电商数据分析常用指标资料讲解
电子商务数据分析的指标
电子商务数据分析的指标电子商务数据分析是指通过对电子商务相关数据的收集、整理、分析和解释，以提供有关电子商务活动的关键洞察，为企业制定决策和优化业务提供依据的过程。
在进行电子商务数据分析时，需要根据具体的业务需求和目标来选择适合的指标进行分析。
以下是常见的电子商务数据分析指标：1.订单量：反映一定时间内用户提交的订单数量。
这个指标可以帮助我们了解用户的购买行为和趋势，以及评估电子商务平台的销售情况。
2.成交金额：反映一定时间内订单的总销售额。
通过该指标可以了解电子商务平台的销售情况，分析销售额的增长趋势以及销售额的构成。
3.客单价：客单价是指用户平均购买金额。
该指标可以帮助我们理解用户的购买能力，以及电子商务平台的销售效果。
4.转化率：指从用户访问电子商务平台到最终完成购买行为的比例。
该指标可以帮助我们了解用户的购买决策过程以及平台的转化效果。
5.用户活跃度：指用户在一定时间内对电子商务平台的交互行为。
该指标可以帮助我们了解用户对平台的兴趣程度，评估用户参与度的高低。
6.新用户增长率：指一定时间内新增用户的增长率。
该指标可以帮助我们评估平台的用户获取效果以及市场的竞争力。
7.用户留存率：指用户在一定时间内继续使用平台的比例。
该指标可以帮助我们评估平台对用户的忠诚度和用户留存策略的有效性。
8.退货率：指用户发起退货申请的订单数量占总订单数量的比例。
该指标可以帮助我们了解用户对产品的满意度和退货原因，以优化产品和服务质量。
9.营销活动效果：反映营销活动对销售额和订单量的影响。
该指标可以帮助我们评估不同营销活动的效果，以优化营销策略和资源分配。
11.订单时段分析：分析订单在不同时间段的分布情况。
该指标可以帮助我们了解用户在一天中的购买行为和购买时间偏好，以优化销售和营销策略。
12.商品热销排行：指根据销售额或订单量对商品进行排行。
该指标可以帮助我们了解热销商品和销售趋势，以优化商品库存和推荐策略。
以上是常见的电子商务数据分析指标，每个指标都可以提供不同的洞察，帮助企业更好地了解用户需求，优化业务策略，提升电子商务业绩。
电商数据分析指标
电商数据分析指标在现代数字化时代，电商行业展示了其巨大的潜力和持续增长的趋势。
然而，随着电商市场的不断扩大，竞争也变得日益激烈。
在这样的环境下，了解和利用电商数据分析指标是实现成功和持续增长的关键。
电商数据分析指标是根据电商平台的数据生成的量化指标，帮助企业理解其业务绩效，并制定策略来优化业务。
这些指标可以向企业提供有关其销售、客户行为、运营效率等方面的详细信息。
以下是一些常见的电商数据分析指标：1. 销售额：销售额是电商业务最基本的指标之一，衡量了企业在一定时间内的总销售额。
它可以帮助企业评估其市场份额以及销售成果。
2. 客单价：客单价指的是每个订单平均消费金额。
通过计算平均客单价，企业可以了解客户的消费能力和购买习惯。
这有助于确定定价策略、促销活动和客户留存策略。
3. 转化率：转化率是指将浏览者转变为实际购买者的比例。
高转化率意味着企业的网站设计、产品页面和购物体验吸引力强，能够吸引更多的潜在客户转化为实际购买者。
4. 老客户复购率：老客户复购率衡量了企业的客户留存能力。
通过跟踪多次购买的客户比例，企业可以了解其客户忠诚度和再购买率。
5. 投资回报率（ROI）：投资回报率是衡量广告和市场营销活动的效果的指标。
通过计算广告投入与销售额之间的比例，企业可以确定哪些广告方式和渠道带来了最高的回报。
6. 促销活动效果：促销活动效果指的是促销活动对销售额、转化率或其他关键指标的影响。
通过分析促销活动的数据，企业可以确定哪些促销策略最有效，从而改进和优化促销策略。
7. 网站流量来源：了解网站流量来源对于电商企业来说非常重要。
通过分析不同来源的流量，企业可以了解哪些渠道和支付方式对吸引潜在客户最有效，并做出相应调整。
8. 购物车放弃率：购物车放弃率指的是将商品添加到购物车但最终未完成购买行为的比例。
通过分析购物车放弃率，企业可以了解购物流程中存在哪些问题，并采取措施改善购物体验，提高购买转化率。
9. 点击率（CTR）：点击率是指广告或营销活动中的链接被点击的比例。
电子商务数据分析指标
电子商务数据分析指标一、市场类市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。
1.行业销售量：在一定时间内行业产品的总成交数量。
2.行业销售增长率：行业销售量增长率=行业本期产品销售总增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%（行业本期销售量—行业上期或同期销售量）÷行业上期或同期产品销售总数量3.行业销售额：在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的花费额度，同一交易类型，行业成交数量越大，行业总销售额就越大。
4.行业销售增长率：行业销售额增长率=行业本期产品销售增额÷上期或同期产品销售额×100%5.企业市场占有率：企业市场占有率=企业销售额÷行业销售额×100%6.市场增长率：企业市场扩大率=（本期企业市场销售额-上期企业市场销售额）÷上期企业市场销售额×100%7.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。
8.竞争对手客单价:竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数二、运营类在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。
客户指标：1.注册用户数：曾经在平台上注册过客户的客户总数2.活跃用户数：在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数3.活跃客户比率:活跃客户数占客户总数的比例4.重复购买率：在某时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例5.平均购买次数：某时期内每个客户平均购买的次数6. 客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率7.客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。
8.客户留存率：某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率。
电子商务数据分析指标体系
电子商务数据分析指标体系电子商务数据分析指标体系是用于评估和衡量电子商务业务运营状况、市场表现和用户行为的一套指标体系。
以下是一些常见的电子商务数据分析指标：1. 销售额（Sales Revenue）：衡量电子商务平台的销售业绩，反映平台的盈利能力。
2. 订单数量（Order Quantity）：统计一段时间内的订单数量，反映平台的交易活跃度。
3. 客单价（Average Order Value）：平均每个订单的销售金额，反映用户购买力和消费习惯。
4. 转化率（Conversion Rate）：用户从浏览网页到最终完成购买的比例，反映平台的用户购买转化效果。
5. 跳失率（Bounce Rate）：用户在进入网页后没有进行任何操作就离开的比例，反映网页的吸引力和用户体验。
6. 用户留存率（User Retention Rate）：统计一段时间内继续使用平台的用户比例，反映平台的用户忠诚度和用户粘性。
7. 客户满意度（Customer Satisfaction）：通过用户调查或评价指标，反映用户对平台产品和服务的满意程度。
8. 营销投资回报率（Return on Marketing Investment）：衡量营销活动对销售额的影响，反映营销活动的效果和投资回报率。
9. 社交媒体参与度（Social Media Engagement）：统计社交媒体上用户的互动行为，如分享、评论和点赞等，反映平台在社交媒体上的影响力和用户参与度。
10. 网络流量（Website Traffic）：统计网站访问量和访问来源，反映平台的曝光度和市场影响力。
以上指标只是电子商务数据分析指标体系中的一部分，具体的指标选择和权重设置应根据具体业务情况和分析目的进行调整和优化。
电子商务数据分析指标
电子商务数据分析指标一、市场类市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。
1.行业销售量：在一定时间内行业产品的总成交数量。
2.行业销售增长率：行业销售量增长率=行业本期产品销售总增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%（行业本期销售量—行业上期或同期销售量）÷行业上期或同期产品销售总数量3.行业销售额：在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的花费额度，同一交易类型，行业成交数量越大，行业总销售额就越大。
4.行业销售增长率：行业销售额增长率=行业本期产品销售增额÷上期或同期产品销售额×100%5.企业市场占有率：企业市场占有率=企业销售额÷行业销售额×100%6.市场增长率：企业市场扩大率=（本期企业市场销售额-上期企业市场销售额）÷上期企业市场销售额×100%7.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。
8.竞争对手客单价:竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数二、运营类在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。
客户指标：1.注册用户数：曾经在平台上注册过客户的客户总数2.活跃用户数：在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数3.活跃客户比率:活跃客户数占客户总数的比例4.重复购买率：在某时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例5.平均购买次数：某时期内每个客户平均购买的次数6. 客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率7.客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。
8.客户留存率：某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率。
电商数据分析指标(二)2024
电商数据分析指标（二）引言概述：电商数据分析是指通过对电商平台的相关数据进行分析和挖掘，以获取有关营销、用户行为和业务指标等方面的洞察和决策支持。
在上一篇文章《电商数据分析指标（一）》中，我们介绍了电商数据分析的基本概念和常见的几个指标。
本文将继续探讨电商数据分析中的指标，包括用户转化率、ROI、社交影响力、用户满意度和流量来源等指标。
正文：1. 用户转化率- 用户转化率是指从访问网站到完成购买的用户比例。
它可以反映电商网站的用户体验和销售效果。
- 计算用户转化率需要跟踪用户在网站上的行为，例如浏览商品、加入购物车和付款等，并对转化率进行细分，如注册用户转化率和访客转化率等。
2. ROI（投资回报率）- ROI是衡量投资回报效果的指标，可用于评估营销活动和广告投入的效果。
- 计算ROI需要比较投入和收益之间的关系，即投资获得的利润与投资金额之比。
高ROI表示投资效果好，反之则表示有待改进。
3. 社交影响力- 社交影响力是指通过社交媒体和社交网络传播的信息和内容，对用户购买行为产生的影响程度。
- 通过分析社交影响力，可以了解用户在社交媒体上的意见和评价，进而调整产品和服务策略。
4. 用户满意度- 用户满意度是评估用户对电商平台提供的产品和服务的满意程度的指标。
- 可通过用户意见反馈、评分和评论等方式进行测量，并根据用户的反馈改进产品和服务质量。
5. 流量来源- 流量来源是指用户访问电商平台的渠道来源，如搜索引擎、广告链接、社交媒体等。
- 分析流量来源可以帮助电商平台了解用户获取渠道的效果，调整营销策略和资源分配。
总结：电商数据分析中的指标包括用户转化率、ROI、社交影响力、用户满意度和流量来源等。
通过对这些指标的分析，电商平台可以了解用户行为和偏好，优化产品和服务，提升用户满意度和销售效果。
因此，电商数据分析是电商运营中不可缺少的环节。
电子商务网站数据分析指标
电子商务网站数据分析指标电子商务网站数据分析是指通过收集、整理和分析电子商务网站的各类数据，以获取有关网站运作情况、用户行为以及市场趋势等方面的信息。
数据分析可以帮助电商企业了解其网站的优势和劣势，并根据数据指标进行相应的优化和改进。
以下是电子商务网站数据分析中常用的指标。
1.流量指标-独立访客数：网站独立用户的数量，反映了网站的知名度和吸引力。
-网站访问量：网站的总访问次数，衡量了用户活跃度和网站的吸引力。
-页面浏览量：网站的页面被访问的次数，反映了用户对网站内容的关注程度。
-页面停留时间：用户在网站上停留的时间，用来衡量用户对网站内容的兴趣程度。
2.转化指标-转化率：用户从网站上完成特定目标的比例，如购买商品、提交表单等。
转化率越高，说明网站吸引了更多的有效用户。
-平均订单价值：每个订单的平均购买金额，用来评估每个用户的购买力。
-购物车转化率：用户将商品添加到购物车后最终完成购买的比例，反映了购物车功能的有效性和用户购买意愿。
3.用户行为指标-页面点击率：用户点击一些页面的次数与该页面的浏览量之比，用来评估页面的可导航性和用户关注程度。
-点击热图：通过记录用户在网站上的点击行为，生成热图来展示页面上用户点击最频繁的区域，帮助发现用户的兴趣点和瓶颈。
-用户留存率：在一定时间范围内回访网站的用户比例，反映了网站的用户忠诚度和用户粘性。
4.销售指标- GMV（Gross Merchandise Volume）：网站上的总交易额，反映了网站的销售规模和市场占有率。
-订单退货率：被用户退货的订单数量与总订单数量之比，用来评估商品质量和用户满意度。
-客单价：每个用户的平均消费金额，用来评估用户的购买力和忠诚度。
5.市场趋势指标-竞争分析：通过分析同行竞争对手的网站数据，获取行业整体趋势和自身在市场中的竞争优势。
-用户地域分布：用户所在地的分布情况，用来评估市场的地域特点和目标用户的分布。
以上是电子商务网站数据分析中常用的指标，通过对这些指标的分析，企业可以更好地了解网站的运作情况和市场趋势，从而制定相应的策略和决策，提升业绩和用户体验。
电商平台数据分析指标与解读方法
电商平台数据分析指标与解读方法电商平台作为一种新型的商业模式，以其高效便捷的特点，正在改变着传统的零售业态。
然而，要想在竞争激烈的电商市场中获得成功，除了具备优质的商品和服务，还需要对数据进行准确的分析和解读。
本文将针对电商平台数据分析的指标和解读方法展开讨论，帮助企业更好地利用数据进行业务决策。
一、用户指标分析和解读1. 用户增长率（User Growth Rate）用户增长率是衡量电商平台用户数变化的指标。
计算公式为（新增用户数量 - 流失用户数量）/ 前期总用户数量。
通过对用户增长率的分析，可以评估电商平台的市场拓展能力。
如果用户增长率持续高速增长，说明平台吸引力强，市场前景广阔。
2. 用户留存率（User Retention Rate）用户留存率是衡量用户粘性的指标，表示在某个时间段内保留下来的用户占总用户数的比例。
计算公式为（该时间段结束时的用户数量 - 新增用户数量）/ 该时间段起始时的用户数量。
较高的用户留存率表明用户对平台的粘性较强，可以帮助企业提高用户忠诚度。
3. 用户活跃度（User Engagement）用户活跃度是衡量用户参与度的指标，包括浏览时长、访问频率、互动行为等。
通过对用户活跃度的分析，可以了解用户对平台的使用情况，进而优化产品和服务。
例如，用户活跃度较低可能意味着用户体验有待改善或者市场推广不到位。
二、销售指标分析和解读1. GMV（Gross Merchandise Volume）GMV是衡量电商平台销售规模的指标，表示在一定时间内平台上商品的总交易价值。
GMV的增长可以反映出平台的销售能力和市场份额。
然而，需要注意的是，GMV并不完全等同于营收，仅仅反映了交易的规模。
2. 平均订单价值（Average Order Value）平均订单价值是衡量用户每笔交易平均消费金额的指标。
计算公式为总销售额 / 总订单数。
通过对平均订单价值的分析，可以了解用户消费习惯和购买力，进而优化营销策略，提高用户购买转化率。
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电商网站数据分析常用指标分类：数据分析2011-08-16 23:44 101人阅读评论(0) 收藏举报一、网站分析的内容指标转换率TakeRates （ConversionsRates）计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率RepeatVisitor Share计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。
绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。
需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
积极访问者比率HeavyUser Share计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。
如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。
忠实访问者比率CommittedVisitor Share计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。
同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。
忠实访问者指数CommittedVisitor Index计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。
通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访问者量CommittedVisitor Volume计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。
如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。
这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。
访问者参与指数VisitorEngagement Index计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话（session），代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都有一个新的会话。
这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话（session）；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。
回弹率（所有页面）RejectRate／BounceRate计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。
总而你是希望这个比率不断地下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。
对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。
如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。
浏览用户比率ScanningVisitor Share计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数ScanningVisitor Index计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面数／少于１分钟的访问者数指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。
这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。
将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量ScanningVisitor Volume计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。
如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。
二、网站分析的商业指标平均订货额AverageOrder Amount （AOA）计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。
跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。
转化率ConversionRate （CR）计算公式：转化率＝总订货数／总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
每访问者销售额SalesPer Visit （SPV）计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。
单笔订单成本Costper Order （CPO）计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数指标意义：衡量平均的订货成本指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。
营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。
如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。
再订货率RepeatOrder Rate （ROR）计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者成本CostPer Visit （CPV）计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数指标意义：用来衡量网站的流量成本指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
订单获取差额OrderAcquisition Gap （OAG）计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本（CPV）－单笔订单成本（CPO）指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。
有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC（payper click）的计划。
订单获取率OrderAcquisition Ratio （OAR）计算公式：订单获取率＝单笔订单成本（CPO）／单个访问者成本（CPV）指标意义：用另一种形式来体现市场效率指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。
每笔产出Contributionper Order （CON）计算公式：每笔产出＝（平均订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。
投资回报率Returnon Investment （ROI）计算公式：投资回报率＝每笔产出（CON）/每笔订单成本（CPO）指标意义：用来衡量你的广告的投资回报指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“２５％RIO/每周”和“２５％RIO／每年”是有很大差别的。