第1章 统计与统计数据
人教版初一数学统计与统计
人教版初一数学统计与统计数学统计与统计是初中数学的重要组成部分，是培养学生观察、分析和解决实际问题能力的一种工具。
通过学习统计与统计，学生能够了解和应用统计的基本概念和方法，掌握统计数据的收集、整理、总结和分析方法，培养学生的逻辑思维和数学思维能力。
一、统计的概念及基本方法统计是对一定范围内的个体或现象进行收集、整理、描述和分析的过程，通过计数、观察和测量等手段，将现实问题中的数量和特征转化为可以理解和处理的数学形式。
统计的基本方法包括直观统计法、抽样统计法和调查统计法等。
学生在初中阶段应该掌握这些基本方法，并能够运用它们解决实际问题。
二、统计数据的收集与整理收集统计数据是进行统计分析的第一步。
学生可以通过实地观察、问卷调查、实验、文献调查等多种方式收集数据。
在收集数据时，应注意选择合适的调查对象、明确统计指标、控制偏差等。
整理统计数据是将收集到的数据按照一定的规则进行分类和组织，以更好地进行数据分析和比较。
学生需要学会使用表格、折线图、条形图等图表形式对数据进行整理和展示。
三、统计数据的分析与解读统计数据的分析是运用统计学的方法对数据进行整体、系统的研究和推断的过程。
学生可以通过计算数据的中心趋势、离散程度、相关性等指标来分析数据。
在数据分析的过程中，需要注意避免错误的观点和主观偏见的干扰。
统计数据的解读是对数据分析结果的正确理解和应用，通过解读数据，可以得出科学的结论，为问题解决提供依据。
四、统计应用与实际问题解决统计具有广泛的应用领域，不仅在数学学科中有应用，同时也涉及到其他学科和社会生活的方方面面。
通过学习统计与统计，初中生可以运用统计的方法解决现实生活中的实际问题，如调查人口数量、分析消费趋势、评估产品质量等。
统计的应用能够培养学生的观察、分析和解决问题能力，提高他们的数学素养和创新思维能力。
综上所述，人教版初一数学统计与统计是培养学生数学思维和解决实际问题能力的重要内容。
学生通过学习统计的概念、基本方法、数据收集与整理、数据分析与解读、应用与实际问题解决等方面的知识，能够掌握统计的基本思想和方法，提高自己的数学素养和分析问题的能力。
第一章：统计学—数据与统计学
情况就完全不同。如果从上面品尝，你会
感到很咸而从底部品尝，你肯定觉得太淡
了。
23
第一章 数据与统计学（总论） STAT
下列说法正确吗？
例一：统计资料表明：大多数汽车事故出 在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大 于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就 意味着高速行驶比较安全？
例二：统计数字还表明，在亚利桑那州死 于肺结核的人比其他州的人多。这是否就意 味着亚利桑那州的气候容易生肺病？
第一章 数据与统计学（总论） STAT
抽样调查在统计中也是应用得十分广泛的，
它的核心思想是在某一类事物中，只选取其中 一小部分，根据这一小部分的情况来判定整个 事物的情况。
我们有些人可能都下过厨房，做过菜汤， 每当做完后，不少人还喜欢用小勺品尝一 下，以判断整个汤的咸淡是否合适。
同样是品尝咸淡，当我们吃小葱拌豆腐时，
第一章 数据与统计学（总论） STAT
吸烟有害健康。 不结婚的男性会早逝10年。 身材高的父亲，其子女的身材也较高。 每天摄取500毫克维生素C，生命可延长6年。 怕老婆的丈夫得心脏病的几率较大。 上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的高。 第二个出生的小孩没有第一个聪明，第三个…… 《守得住才叫爱》的作者一定是“好男人”
(研究数据 )
30
第一章 数据与统计学（总论） STAT
统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
31
第一章 数据与统计学（总论） STAT
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
统计学课件 第一章
一、统计与统计学
统计包含三种涵义，两重关系
1. 统计活动：对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程 。 2. 统计数据：统计活动所产生的成果，用以描述我们 所研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报 告等。
一、统计与统计学
从1998年到2002年，中国经济一路高歌，国内生 产总值保持了年均增长7.6%的良好态势，先后跃上8
第三节 统计学的基本概念
一、总体与总体单位
总体 即统计总体，是指客观存在的、在 同一性质基础上结合起来的许多个别事物 的整体。 总体单位 即构成统计总体的个别单位。
+期末考试
15—20％ 20-25%
75-80%
+考勤与课堂表现 5％
=总成绩
100%
第一节： 统计的产生与发展
一、统计与统计学
原始社会，从结绳记事开始，就有了统计 的萌芽。 奴隶社会（夏朝），有了人口和土地数字 的记载，这是我国最早的统计资料；古希腊、 罗马时代，开始了人口和财产的调查。 封建社会由于经济十分落后,统计发展缓 慢;统计广泛迅速地发展是在资本主义社会。 „ „ 总而言之，统计是适应社会政治经济的发 展和国家管理的需要而建立起来的，其发展与 社会生产力的发展紧密联系在一起。
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学课件 第一章绪论
1 - 15
三、统计的应用领域
统计学
STATISTICS
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
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…
统计的应用领域
统计学
STATISTICS
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) ห้องสมุดไป่ตู้conometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
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二、参数与统计量
统计学
STATISTICS
（一）参数（parameter） 用来描述总体特征的测度值，称为参数。参数是研究想要 了解的总体的某种特征值。 我们通常所关心的参数通常有总体平均数、标准差、总体 比例等。在统计学中，总体参数通常用希腊字母表示。例如 总体平均数用µ（mu）表示，总体标准差用σ （sigma）表示, 总体比例用π （pai）表示。 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数 正因为如此，我们才进行抽样，根据样本计算出某些值去估 计总体参数。
统计学 第一章 总论
（三）现代统计学时期（从19世纪末到现 在，是现代统计学时期 ）
这一时期的显著特点是数理统计学由于同 自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应 用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计 理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以 大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉 煌的时期。
三、统计学的学科性质
截面数据
又称静态数据，是指在相同或近似相同的时点 上获得的数据，通常是在不同空间上获得的。
二、统计数据研究过程
统计设计
统计设计要在有关学科理论指导下，根据研究问题的性质、目 的和任务，科学地确定统计研究的总体对象，明确所要搜集数 据的种类，确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和 标准，确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法，规 定研究工作的进度安排和质量要求，拟定研究工作的资源配置 和组织实施方式等。 数据搜集就是按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计 数据的环节，也就是说，要通过统计观测或实验的方式、方法 去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据，以及其他已经 存在的各种相关数据。 数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行 必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特 征的统计数据的环节，也称为统计整理环节。 数据分析是在数据整理的基础上，运用各种统计方法对数据进 行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节，也称为统 计分析环节。
定序数据
是对事物按照一定的顺序进行分类的结果，表 现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成，各 类别之间有大小优劣之分。 表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数 据与定比数据两种。
定量数据： 也称数量数据，用数值来表现。是指用数值来
一、统计数据类型 定距数据 是一种不仅能反映事物所属的的类别和
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量：说明现象某种特征的概念。
11.分类变量：说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。
第一章 期末复习总结与习题数据与统计学
第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章数据和统计1.1.1统计数据它是统计实践过程中获得的各种数字数据和其他相关实际数据的总称。
它是统计工作的目标和成果。
（1）变量和变量值说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量，变量的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。
例如，固定资产是一个变量，每个企业固定资产的具体价值就是变量值。
为了区别，在本书中，凡是变量均用大写的英文字母表示，而变量值则用小写英文字母表示。
连续变量是指变量的值在数轴上是连续的，不能逐个枚举，也就是说，可以在一个区间内取任何实数。
例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。
离散变量是指变量的值，它们是整数值，可以逐个列出。
比如企业的数量，员工的数量等等。
确定性变量是受确定性因素影响的变量，即影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。
随机变量是受许多小的不确定因素（也称为随机因素）影响的变量。
变量的值不能预先确定。
社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。
统计学所研究的主要是随机变量。
（二）数据的计量尺度统计数据是整体单位符号或统计指标的具体定量表达。
根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
1.1.2统计学统计学是一门关于如何收集、组织、显示和分析统计数据的方法学科学。
其目的是探索数据的内在定量规律。
1.1.3统计数据的规律性客观事物本身是必然性和偶然性的对立统一，必然性反映事物的本质特征，偶然性反映事物表现形式上的差异。
而统计数据是事物必然性与偶然性共同作用的结果，偶然性是对同一事物的多次观察得到的统计数据有差异，而必然性则隐含在统计数据本身。
统计学提供了探索数据内在规律的一套方法，利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的。
1.4.1直接获取的数据直接统计调查：为获取统计数据而专门组织的调查。
如普查、重点调查和典型调查查、抽样调查、统计报表。
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字，统称为统计特征数。 平均数，方差。 征数字，统称为统计特征数。如，平均数，方差 。 平均数： 一、集中性趋势的度量--平均数： 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势， 描述数据资料的集中性趋势 ， 反映资料的一般水 平及中心位置， 平及中心位置，并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
（2）随机误差（偶然误差）： ）随机误差（偶然误差） 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中： 分析测试中： 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中： 生物试验中：产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致； 全一致； 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化； 随地发生的变化； 农时操作的不一致性； 农时操作的不一致性； 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
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第1章统计与统计数据
统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调
查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。