Oracle查询的常用技巧总结
oracle like 语句
oracle like 语句Oracle SQL语句非常灵活，可以通过一系列的关键字、操作符和函数，实现对数据库中数据的各种操作，包括增、删、改、查等，本文将结合实例详细介绍Oracle SQL语句的基本语法、常用操作以及使用技巧，帮助读者更好地掌握Oracle SQL语句。
一、Oracle SQL语句基本语法Oracle SQL语句采用ANSI SQL标准，其基本语法包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字。
下面我们将逐一介绍这些关键字的使用方法。
1.SELECT关键字SELECT是Oracle SQL语句中最常用的关键字之一，用于从一个或多个表中选择列或计算列，并将其作为查询结果返回。
SELECT语句的基本格式如下：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;其中，列名可以是具体的列名，也可以是通配符“*”，表示选择所有列。
FROM关键字用于指定查询的表，WHERE关键字用于指定查询的条件。
例1：查询一张表中的所有列SELECT *FROM employees;SELECT employee_id, first_name, last_nameFROM employees;2.FROM关键字FROM关键字在SELECT语句中必不可少，用于指定查询的表名。
在FROM语句中，可以使用JOIN关键字连接不同的表以及使用子查询。
3.WHERE关键字WHERE关键字用于筛选查询结果中符合条件的记录行。
WHERE子句可以使用比较运算符、逻辑运算符和通配符等操作符完成对记录的筛选。
比较运算符：=、>、<、>=、<=、<>逻辑运算符：AND、OR、NOT通配符：LIKE、IN、BETWEEN、IS NULL例3：查询员工薪资大于5000的员工信息4.GROUP BY关键字GROUP BY关键字用于对查询结果按照指定的列进行分组，该关键字通常和聚合函数一起使用。
oracle数据库入门教程
oracle数据库入门教程Oracle数据库入门教程Oracle数据库是当今世界上最受欢迎和广泛使用的关系数据库管理系统之一。
它提供了高度可靠性、可扩展性和安全性，使得它成为许多企业和组织的首选数据库解决方案。
本教程将介绍如何入门使用Oracle数据库，从安装到基本的数据操作和查询。
第一部分：安装和配置Oracle数据库1. 下载和安装Oracle数据库首先，您需要从Oracle官方网站上下载并安装Oracle数据库软件。
根据您的操作系统选择合适的版本，并按照官方安装指南进行操作。
2. 配置Oracle数据库安装完成后，您需要进行一些基本的配置。
这包括设置管理员密码、配置监听器和网络连接，以及创建初始化参数文件。
详细的配置步骤可以在官方文档中找到。
3. 启动和停止Oracle数据库一旦配置完成，您可以使用Oracle提供的工具启动和停止数据库。
通常，您需要先启动监听器，然后启动数据库实例。
同样，停止的顺序也是先停止数据库实例，再停止监听器。
第二部分：Oracle数据库基础知识1. 数据库和实例在Oracle概念中，数据库是物理文件的集合，用于存储数据。
而实例则是数据库的运行环境，包括内存结构和进程。
一个数据库可以对应多个实例，每个实例可以在不同的计算机上运行。
2. 数据表和字段在Oracle数据库中，数据以表的形式组织。
表由列（字段）和行组成，每个列定义了一种数据类型。
您可以使用SQL语句或图形界面工具创建和管理表，为每个字段指定适当的数据类型、长度和约束。
3. 数据类型Oracle数据库支持多种数据类型，包括数值、字符、日期、布尔、LOB（二进制大对象）等。
了解每种数据类型的特性和用法对于有效存储和检索数据至关重要。
第三部分：Oracle SQLSQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是Oracle数据库的标准查询语言。
它允许用户执行各种操作，如插入、更新和删除数据，以及查询和排序数据。
Oracle-数据类型为date日期查询技巧
Oracle-数据类型为date⽇期查询技巧 date类型是oracle中存储⽇期类的⼀种常⽤类型，其处理也是在数据库使⽤中⽐较多需要注意的地⽅。
如我们可以使⽤to_char函数将其转化为任意时间格式的字符串，也可使⽤to_date函数转化相应的字符串为⽇期格式。
本篇主要介绍这样⼀种使⽤情况。
问题描述：字段保存为带有时分秒格式的⽇期形式，现需要查询某天或某⽇期区间内数据，即查询条件⽆时分秒。
问题分析：由于保存格式⾃带时分秒，⽽当使⽤between and时查询某天或⽇期区间内数据时，实际会查询到开始时间0点到结束时间0点之间的数据，从⽽导致查询数据丢失问题。
解决⽅案： ⼀、不少⽂章提供了这种⽅式，即为拼接法。
形如select*from*where $$$ betweento_date('16/01/2018 00:00:00', 'dd/MM/yyyy hh24:mi:ss') andto_date('16/01/2018 23:59:59', 'dd/MM/yyyy hh24:mi:ss')其中16/01/2018 00:00:00，16/01/2018 23:59:59均为程序传⼊数据，本⽅法简单易懂。
⼆、使⽤oracle的to_date、to_char配合使⽤。
形如select*from*where (to_date(to_char($$$,'dd/MM/yyyy'),'dd/MM/yyyy') Betweento_date('16/01/2018', 'dd/MM/yyyy') ANDto_date('16/01/2018', 'dd/MM/yyyy'))这种⽅法⼗分⽅便，特分享。
orcale应用技巧
orcale应用技巧大多数应用程序使用 OCI 的ODAC 标准方式来连接 Oracle 数据库服务器。
这是使用第三方开发语言设计 Oracle 应用程序最常用的方法。
所有的 OCI 接口都作为内部库来使用，使得编译生成的应用程序非常小。
但是，这需要在客户机上安装 Oracle 客户端软件，这使得安装和管理要花费额外的开销。
有时，安装 Oracle 客户端程序甚至是不可能的。
例如，如果你需要在远程计算机上设置你的应用程序，你不能提供特殊的文件支持。
ODAC Net 允许你的应用程序直接通过 TCP/IP 协议来连接 Oracle，而不需要 Oracle 客户端软件。
运行使用 ODAC Net 的应用程序，仅需要有一个支持 TCP/IP 协议的操作系统。
使用 ODAC Net 连接 Oracle 服务器，你需要知道 Oracle 服务器的地址，监听端口号以及数据库实例名称。
在你的应用程序中使用 Net 选项前，你只需要设置 TOraSession 对象的选项 Net 为True 且指定它的Server 属性为指定的数据库。
如果使用 ODAC 的标准方式通过 OCI 来连接数据库，你必须设置 Server 属性为 TNS 别名，但现在使用 ODAC 的 Net 选项，你只需要指定数据库字符串，格式如下： Host:Port:SID.这里， Host 指服务器地址， Port 指服务器监听端口号， SID 指特定的系统实例名称。
这里有个例子示范不使用 OCI 而连接数据库：varSession: TOraSession;. . . := True;ername := 'Scott';Session.Password := 'tiger';Session.Server := '205.227.44.44:1521:orcl';Session.Connect;注意：这些是你的应用程序要支持 Net 选项时所必须的。
oracle数据库like查询语句
oracle数据库like查询语句Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，具有强大的查询功能。
其中，like查询语句是一种常用的模糊查询语句，用户可以根据指定的模式搜索匹配的数据。
本文将一步一步回答有关Oracle数据库like查询语句的问题，以帮助读者更好地理解如何使用和优化这种查询语句。
第一步：了解like查询语句的基本语法和用法在Oracle数据库中，like查询语句用于根据指定的模式匹配字符串。
其基本语法如下：SELECT column_listFROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern;其中，column_list表示要查询的列，table_name表示要查询的表，column_name表示要查询的列名，pattern表示要匹配的模式。
模式可以包含通配符，如表示匹配0个或多个字符，_ 表示匹配一个字符。
举个例子，假设我们有一个名为customers的表，其中有一个名为name 的列，我们可以使用如下的like查询语句来查找名字以"A"开头的顾客：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE 'A';第二步：学习如何使用通配符通配符是like查询语句的重要组成部分，可以帮助我们更具体地指定要匹配的模式。
Oracle数据库支持两种通配符：和_。
表示匹配0个或多个字符，可以放在模式的起始、中间或结尾位置。
例如，要查找所有以"A"结尾的顾客，可以使用如下的like查询语句：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE 'A';_表示匹配一个字符，可以放在模式的任意位置。
例如，要查找名字中第二个字母为"M"的顾客，可以使用如下的like查询语句：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE '_M';需要注意的是，通配符在like查询语句中是区分大小写的。
oracle19c 查询实例 -回复
oracle19c 查询实例-回复如何在Oracle 19c中进行查询实例。
在本文中，我将向您介绍Oracle 19c数据库中的查询实例。
Oracle 19c 是一款功能强大的关系型数据库管理系统，提供了多种查询和数据操作功能，以帮助用户有效地管理和检索数据。
步骤1：连接到Oracle 19c数据库首先，我们需要通过使用适当的凭据连接到Oracle 19c数据库。
我们可以使用Oracle SQL开发者或类似的工具来连接数据库。
在获取凭据后，我们可以使用以下命令连接到数据库：sqlplus username/password@hostname:port/service_name其中，username是数据库用户的名称，password是用户的密码，hostname是数据库服务器的主机名，port是数据库监听的端口号，而service_name是数据库的服务名。
步骤2：选择要查询的表一旦成功连接到数据库，我们需要选择要查询的表。
表是Oracle数据库中存储数据的组织形式。
我们可以使用以下命令选择要查询的表：SELECT * FROM table_name;其中，table_name是数据库中的表名称。
这将返回表中的所有行和列。
步骤3：编写基本查询语句一旦选择了要查询的表，我们可以编写基本的查询语句来检索所需的数据。
查询语句使用SQL（结构化查询语言）编写，以在数据库中执行特定的操作。
以下是一个示例查询语句：SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;其中，column1和column2是要从表中检索的列的名称，table_name 是要查询的表名称，而condition是一个可选的条件，用于过滤查询结果。
步骤4：使用其他查询操作符和函数在Oracle 19c中，我们可以使用多种查询操作符和函数来执行复杂的数据检索操作。
以下是一些常用的查询操作符和函数：- 比较操作符：比较操作符（例如=、>、<等）可用于比较列的值。
oracle常用的开窗函数使用技巧
oracle常用的开窗函数使用技巧在数据库操作中，常常需要对数据进行分组、排序、过滤、统计等操作，这时候开窗函数就成为了一种非常有用的技巧。
Oracle是一种支持开窗函数的数据库，他们可以被用于查询、分析、排序、聚合等操作。
下面将为大家介绍几种常见的开窗函数使用技巧。
一、聚合函数实现在数据库中，聚合函数是非常常见的操作，例如SUM、COUNT、AVG等。
在某些情况下，我们需要在查询中同时获得数据的总量或平均值，这时候开窗函数就可以派上用场了。
下面是一个求平均值并加上一个平均值窗口的例子：SELECT name, salary, AVG(salary) OVER () AS average_salary FROM employee结果如下所示：name | salary | average_salary John Smith | 50000 | 66667 Jane Doe | 75000 | 66667 Harry Zheng| 83333 | 66667 Eva Li | 58000 | 66667二、分组函数实现有时候，我们需要按照某些条件来对数据进行分组操作，这就需要使用到分组函数。
例如以下查询就需要按照部门将员工数据进行分组：SELECT department, name, salary, AVG(salary)OVER (PARTITION BY department) AS average_salaryFROM employee结果如下所示：department | name | salary |average_salary IT | John Smith | 50000 |51667 IT | Harry Zheng| 83333 | 51667 HR | Jane Doe | 75000 | 66667 Finance | Eva Li | 58000 | 58000三、分析函数实现分析函数可以帮助我们对数据进行排序和分组。
oracle数据库模糊查询语句
oracle数据库模糊查询语句全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持使用SQL语言进行数据查询和操作。
在实际业务场景中，经常会遇到需要进行模糊查询的情况，以便更快地找到需要的数据。
模糊查询是一种能够匹配模式而非确定性的查询方法，在关键字不确定或者查询结果需要包含多种可能性时非常有用。
在Oracle数据库中，模糊查询主要通过使用LIKE关键字来实现。
通过使用通配符和LIKE关键字结合，可以实现更加灵活和强大的模糊查询功能。
接下来我们将详细介绍如何在Oracle数据库中使用模糊查询语句。
通配符是一种特殊字符，用于在模糊查询中匹配模式。
在Oracle 数据库中，主要有两种通配符：百分号（%）和下划线（_）。
百分号用于匹配任意字符（包括零个字符），而下划线用于匹配单个字符。
通过在查询语句中使用这些通配符，可以实现针对不确定字符的模糊匹配。
下面是一个简单的例子，演示如何在Oracle数据库中使用LIKE关键字进行模糊查询。
假设我们有一个名为“employees”的表，其中包含员工姓名信息。
我们想要查找所有名字包含“John”的员工信息，可以使用如下查询语句：```sqlSELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%John%';```在上面的查询语句中，`%`是通配符，表示可以匹配0个或多个任意字符。
这条查询语句会返回所有名字中包含“John”的员工信息。
如果想要查找名字以“John”开头的员工信息，可以使用如下查询语句：类似地，如果要查找名字以“John”结尾的员工信息，可以使用如下查询语句：除了使用`%`通配符外，还可以结合使用下划线来进行更精确的模糊匹配。
如果想要查找名字为“John”且名字总长度为5的员工信息，可以使用如下查询语句：通过使用不同的组合方式，可以实现各种各样的模糊查询。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Oracle 数据库查询优化的常用技巧总结一、因情制宜，建立“适当”的索引建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。
索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。
当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。
事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来越明显。
注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使用索引时不认真考虑其实现过程，索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能。
（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。
下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。
比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。
如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。
也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。
但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。
但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。
很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。
我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
（二）何时使用聚集索引或非聚集索引下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。
动作描述使用聚集索引使用非聚集索引列经常被分组排序应应返回某范围内的数据应不应一个或极少不同值不应不应小数目的不同值应不应大数目的不同值不应应频繁更新的列不应应外键列应应主键列应应频繁修改索引列不应应事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。
如：返回某范围内的数据一项。
比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。
（三）结合实际，谈索引使用的误区理论的目的是应用。
虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。
下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。
1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。
虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。
通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。
我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。
此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。
这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。
显而易见，聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。
从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。
在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。
这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。
其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会负作用，但对于查询速度并没有影响。
在办公自动化系统中，无论是系统首页显示的需要用户签收的文件、会议还是用户进行文件查询等任何情况下进行数据查询都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。
通常，办公自动化的首页会显示每个用户尚未签收的文件或会议。
虽然我们的where语句可以仅仅限制当前用户尚未签收的情况，但如果您的系统已建立了很长时间，并且数据量很大，那么，每次每个用户打开首页的时候都进行一次全表扫描，这样做意义是不大的，绝大多数的用户1个月前的文件都已经浏览过了，这样做只能徒增数据库的开销而已。
事实上，我们完全可以让用户打开系统首页时，数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件，通过“日期”这个字段来限制表扫描，提高查询速度。
如果您的办公自动化系统已经建立的2年，那么您的首页显示速度理论上将是原来速度8倍，甚至更快。
在这里之所以提到“理论上”三字，是因为如果您的聚集索引还是盲目地建在ID这个主键上时，您的查询速度是没有这么高的，即使您在“日期”这个字段上建立的索引（非聚合索引）。
下面我们就来看一下在1000万条数据量的情况下各种查询的速度表现（3个月内的数据为25万条）：（1）仅在主键上建立聚集索引，并且不划分时间段：Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen用时：128470毫秒（即：128秒）（2）在主键上建立聚集索引，在fariq上建立非聚集索引：select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwenwhere fariqi> dateadd(day,-90,getdate())用时：53763毫秒（54秒）（3）将聚合索引建立在日期列（fariqi）上：select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwenwhere fariqi> dateadd(day,-90,getdate())用时：2423毫秒（2秒）虽然每条语句提取出来的都是25万条数据，各种情况的差异却是巨大的，特别是将聚集索引建立在日期列时的差异。
事实上，如果您的数据库真的有1000万容量的话，把主键建立在ID列上，就像以上的第1、2种情况，在网页上的表现就是超时，根本就无法显示。
这也是我摒弃ID列作为聚集索引的一个最重要的因素。
得出以上速度的方法是：在各个select语句前加：declare @d datetimeset @d=getdate()并在select语句后加：select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())2、只要建立索引就能显著提高查询速度事实上，我们可以发现上面的例子中，第2、3条语句完全相同，且建立索引的字段也相同；不同的仅是前者在fariqi字段上建立的是非聚合索引，后者在此字段上建立的是聚合索引，但查询速度却有着天壤之别。
所以，并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。
从建表的语句中，我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。
在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。
在现实中，我们每天都会发几个文件，这几个文件的发文日期就相同，这完全符合建立聚集索引要求的：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。
由此看来，我们建立“适当”的聚合索引对于我们提高查询速度是非常重要的。
3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。
既然这两个字段都是如此的重要，我们可以把他们合并起来，建立一个复合索引（compound index）。
很多人认为只要把任何字段加进聚集索引，就能提高查询速度，也有人感到迷惑：如果把复合的聚集索引字段分开查询，那么查询速度会减慢吗？带着这个问题，我们来看一下以下的查询速度（结果集都是25万条数据）：（日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列，用户名neibuyonghu排在后列）（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5'查询速度：2513毫秒（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='办公室'查询速度：2516毫秒（3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu='办公室'查询速度：60280毫秒从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。
当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成“索引覆盖”，因而性能可以达到最优。
同时，请记住：无论您是否经常使用聚合索引的其他列，但其前导列一定要是使用最频繁的列。