基于嵌入式Linux的风力发电监控系统开发平台的构建
风电监控系统方案
引言概述：风电监控系统方案是为了实现对风力发电场的全面监控和管理而提出的一种方案。
随着风力发电在可再生能源领域的重要地位不断增强，对风电场的运行状态进行实时监控并及时采取相应措施成为了保障风力发电场稳定运行的关键。
为此，本文将从监控系统结构、监控内容、监控技术、数据分析和管理指标等五个大点来详细阐述风电监控系统方案的设计与实施。
正文内容：一、监控系统结构1.监控系统硬件组成：包括传感器、数据采集设备、通信设备等。
2.监控系统软件组成：包括监控平台软件、数据存储与处理软件等。
3.监控系统网络结构：建立稳定、安全、高效的网络环境，确保数据传输的稳定性和实时性。
4.监控系统分布式架构：采用分布式架构，实现数据的平衡分配和故障恢复等功能。
5.监控系统云平台：结合云计算技术，实现数据的集中存储和实时共享。
二、监控内容1.发电机组监控：包括机组的实时状态监测、故障诊断和维护管理等。
2.变频器监控：对变频器进行参数监测和故障诊断，及时采取措施防止故障对整个风电场的影响。
3.风速和风向监控：实时监测风速和风向，以了解风电场的风能资源情况。
4.温度和湿度监控：实时监测机组的温度和湿度，防止机组过热和腐蚀等问题。
5.周边环境监控：对风电场周边环境进行监测，确保风电场的运行对环境的影响符合相关法规和标准。
三、监控技术1.数据采集技术：通过传感器采集机组和环境参数的数据，提供实时数据支持。
2.远程监控技术：利用现代通信技术，实现对远程电站的实时监控和远程操作。
3.数据传输技术：确保数据的稳定传输和及时响应，采用安全加密机制确保数据的保密性。
4.数据分析技术：通过对监测数据进行分析和处理，提取有用信息，实现故障预测和优化调度等功能。
5.人机交互技术：设计友好的监控界面，便于操作人员对监控数据进行查看和分析。
四、数据分析1.故障预测分析：通过对监测数据的分析，提前预测机组的故障，及时采取措施避免功率损失。
2.故障诊断分析：对发生故障的机组进行诊断，确定故障原因和解决方案，快速恢复机组运行。
嵌入式开发中的新能源探索
嵌入式开发中的新能源探索嵌入式开发（Embedded Development）是指将计算和控制功能嵌入到各种设备和系统中的过程。
随着科技的发展和人们对可持续发展的关注，新能源逐渐成为嵌入式开发领域的研究热点。
本文将就嵌入式开发中的新能源探索展开论述，从太阳能、风能和生物质能源等多个方面探讨其在嵌入式系统中的应用和发展。
一、太阳能的应用太阳能是一种清洁、可再生的能源，具有丰富的资源和广泛的应用前景。
在嵌入式开发领域，太阳能被广泛应用于各类便携式设备和传感器系统。
通过太阳能转换设备，可以将太阳能转化为电能供嵌入式设备使用，实现设备的独立供电。
这在一些无电源的环境下或需要长时间运行的设备中具有重要意义。
同时，太阳能还可以用于嵌入式温度、湿度等传感器设备，通过光敏电阻或太阳能电池测量环境参数，实现对环境的实时监测和控制。
二、风能的应用风能是另一种重要的新能源资源，可以通过风力发电设备进行转换和利用。
在嵌入式开发中，风能可以用于供电系统的备用电源和紧急电源。
通过合理配置风力发电设备，可以实现设备在停电或电池耗尽的情况下的应急供电。
此外，风能也可以应用于嵌入式风力传感器，通过检测风速和风向等参数，进行气象监测和风力等级预警，为相关行业提供科学依据。
三、生物质能源的应用生物质能源是以农林废弃物、农作物秸秆等生物质资源为基础，通过发酵和燃烧等方式得到的能源。
在嵌入式开发中，生物质能源可以应用于微型生物发酵装置，用于嵌入式设备的供电。
通过生物质能源的利用，可以实现设备的可持续供电和减少对传统能源的依赖。
此外，生物质能源还可以应用于嵌入式温度控制系统，通过恒温控制和调节，实现对生物发酵过程的精确控制。
四、新能源在嵌入式领域的挑战与前景嵌入式开发中的新能源探索面临一些挑战，例如能源转换效率、储存容量、系统成本等方面的问题。
如何提高新能源的利用效率、降低成本、增加储能容量是当前亟待解决的关键问题。
此外，新能源设备的体积、重量和可靠性等方面也需要不断改进和优化。
风力发电场智能监控系统设计与实现
风力发电场智能监控系统设计与实现随着可再生能源的快速发展，风力发电越来越成为绿色能源领域中的重要组成部分，相应的，风力发电场的建设和管理也越来越受到社会的关注。
随着风电场规模的扩大，传统的手动监控方式已经无法满足现代化的管理需求，因此，风力发电场智能监控系统的设计和实现显得非常重要。
一、风力发电场智能监控系统概述风力发电场智能监控系统是指将物联网、云计算、大数据等技术应用到风力发电场运营管理中，实现对风机、变电站等关键设备及其运行状态的实时监控和数据分析。
通过对风电场设备的统一管理和智能分析，风电场的运营效率和安全性能可以得到有效提升。
风力发电场智能监控系统由数据采集系统、数据传输系统、数据分析系统和维护管理系统组成。
其中，数据采集系统负责对风电场设备的各项数据进行采集，如发电机、变桨电机、塔筒温度、风向风速等；数据传输系统负责将采集到的数据传输到数据中心；数据分析系统负责对数据进行分析、挖掘和处理，提取有价值的信息；维护管理系统负责对风电场的设备进行远程监控与维护。
通过以上四个系统的有机结合，构建一个完整的风力发电场智能监控系统。
二、风力发电场智能监控系统设计与实现1.数据采集系统设计数据采集系统设计是风力发电场智能监控系统中最重要的一个环节。
设计合理的数据采集系统可以保证监控数据的准确性和实时性。
为此，我们建议采用无线传感器网络（WSN）技术实现。
无线传感器网络是一种无线通信技术，通过无线传感器节点对物理世界进行采集、感知和处理，然后将数据传输到数据中心进行处理分析。
在风力发电场中，我们可以将无线传感器节点置于发电机、变桨电机、塔筒温度、风向风速等关键设备上，实现对设备运行状态的实时监控。
对于一些需要实时控制的设备，如变桨电机，还可以通过无线传感器节点实现远程控制。
2.数据传输系统设计数据传输系统设计是指将采集到的数据传输到数据中心。
目前，多数风力发电场采用的是有线传输方式，如利用光缆等方式将数据传输到数据中心。
基于linux的嵌入式系统设计
第I页课程设计说明书基于linux的arm嵌入式系统设计摘要文章在介绍了嵌入式系统和嵌入式操作系统的基本知识基础上，指出了linux作为嵌入式操作系统所具有的优势,并给出了基于Linux的arm嵌入式系统开发设计中应该注意的一些方面。
在以计算机技术，通讯技术相结合的信息时代的快速发展和互联网的广泛应用的形势下，3C合一的趋势已经形成。
其结果必然就是将计算机工业的中心从计算机产品转移到信息产品，从而出现信息电器的概念。
在信息电器的应用开发领域，由于需要的功能不断的增加，嵌入式系统也就将成为软件业的新宠儿。
同时在计算机本身的领域里面，微型化和专业化成为了发展的趋势，同样也需要嵌入式系统的支持。
在另一方面，稳定、可靠的电量远程秒表一直是店里部门和电力运营商迫切解决的问题，而目前电量的远程表大都是基于人工或电力线载波、专用通信网实现，这些方案因各种原因不能完全满足现代用电管理的要求。
关键字:嵌入式系统; Linux; 嵌入式操作系统; arm;图形用户接口AbstractWith the development of Computer technology and Cmmmunication technology in information times and the board application of internet ,it is clear that 3C (Computer,Communication and Consumer)will converge in the near future which will lead the focus of Computer Industry from the compute product to information product.It is the concept of Informationo Appliance,Embedded Operating System will be the most favorite thing in Software Development field.At the same time,in the field of computer science itself,the miniaturization and specialization is the new direction of the computer world.It also wants the support of Embedded System.On the other hand,steady and reliable remote meter for reading electricity is the required urgently for solving problems of electric power department and electric power operation business.At present,remote meter reading of electricity is mainly realized by manpower or power line carrier or special communicating net.These schemes cannot satisfy modern managing requirement for various reasons.Under this background,I take charge of designing and developing the data concentrator of second-generation Remote Meter Reading System during the procedure of my thesis ing 32-bit MCU AT919200 as the core,the data concentrator is based of Embedded Linux Operating System,and has outstanding data management and network communication ability.My thesis work includes the general project design,transplant of Operating System and application software design. Keywords:Remote Meter Reading System,internet communication,UDP,Embedded System,ARM9,Linux目录1 引言 (1)2 嵌入式系统 (1)3 Linux内核的结构 (1)3.1单内核 (1)3.2微内核 (2)4 arm体系介绍 (3)5 嵌入式操作系统 (3)5.1 Linux作为嵌入式操作系统的优势 (3)5.2 嵌入式系统软件的特点 (4)5.3 Linux系统的底层开发与移植 (5)结束语 (6)参考文献 (7)1 引言近年来，linux在嵌入式系统中的应用越来越广泛，linux内核的发展特别是加入的对实时任务的支持，进一步增强了linux在嵌入式应用方面的竞争力。
风力发电场的可视化监控系统设计与实现
风力发电场的可视化监控系统设计与实现随着对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁且可持续的能源来源，越来越受到重视。
然而，管理和监控大型风力发电场的运行效率和安全性是一个挑战。
为了提高风力发电场的运维效率和可靠性，设计并实现一种可视化监控系统是至关重要的。
1. 系统需求分析在进行风力发电场可视化监控系统的设计与实现之前，首先需要进行系统需求分析，明确系统应具备的功能和性能。
其中，可以考虑的需求包括：1.1 实时数据监控：监控风力发电机组的发电状态、风速、风向、温度等关键指标，实时更新数据，确保发电机组的正常运行。
1.2 风力发电场地图显示：利用地理信息系统（GIS）技术，以风力发电场地图为背景，将风力发电机组的位置、布局、状态等信息图形化展示。
1.3 故障检测与报警：通过对实时监测数据的分析，及时检测发电机组的异常状态，并发出相应的报警信息，以便工作人员能够迅速采取措施。
1.4 远程控制与调度：系统可以远程操控发电机组的启停、变桨等操作，以优化风力发电场的发电效率和运行安全性。
1.5 数据存储与分析：系统应具备数据存储和分析功能，以便于管理人员对系统运行数据进行统计、分析和报表生成。
2. 系统设计与实现2.1 架构设计风力发电场可视化监控系统的架构设计是整个系统设计的关键。
合理的架构设计可以提高系统的可靠性和可扩展性。
一种常见的架构设计是将系统分为前端和后端两部分。
前端部分包括数据采集、数据处理和用户界面模块；后端部分包括数据存储、数据分析和远程控制模块。
通过前端和后端的协作，可实现风力发电场监控系统的全面功能。
2.2 数据采集与处理在风力发电场中，需要使用传感器来采集风速、风向、温度等相关数据。
传感器可以通过有线或无线方式与监控系统进行数据通信，将采集到的数据传输到数据库中。
数据采集模块需要负责对传感器数据进行采集、预处理和格式转换工作。
在采集过程中，还应确保数据的准确性和实时性。
2.3 用户界面设计用户界面是系统与用户之间进行交互的重要部分。
论风力发电信息自动化管理系统的设计与应用
论风力发电信息自动化管理系统的设计与应用1.系统的功能需求风力发电信息自动化管理系统需要具备远程监控、故障诊断、数据分析、智能运维等功能。
通过远程监控功能，可以实时监测风力发电设备的运行状态、风速、风向等参数，及时发现问题并做出相应的处理。
故障诊断功能可以通过数据分析和算法识别出风力发电设备的故障原因，提高故障处理效率。
数据分析功能可以对风力发电设备的运行数据进行统计和分析，为设备运行提供数据支持，优化设备运转方式。
智能运维功能可以通过人工智能和大数据技术对风力发电设备进行预测和维护，提高设备的可靠性和经济性。
2.系统的技术架构风力发电信息自动化管理系统的技术架构需要包括硬件和软件两部分。
硬件部分包括传感器、监控设备、通信设备等，用于采集和传输风力发电设备的运行数据。
软件部分包括后台管理系统、数据分析系统、故障诊断系统等，用于对风力发电设备的数据进行处理和分析。
3.系统的安全性和稳定性风力发电信息自动化管理系统需要确保数据的安全和系统的稳定性。
采用加密和防火墙技术来保障数据的安全，建立数据备份和恢复机制来确保系统的稳定性。
1.提高风力发电设备的运行效率通过风力发电信息自动化管理系统的远程监控和数据分析功能，可以实现对风力发电设备的实时监测和数据分析，及时发现问题并做出相应的处理，提高设备的运行效率。
2.优化风力发电设备的维护方式通过风力发电信息自动化管理系统的智能运维功能，可以通过人工智能和大数据技术对风力发电设备进行预测和维护，降低设备的维护成本，提高设备的可靠性。
3.提升风力发电设备的安全性通过风力发电信息自动化管理系统的故障诊断功能，可以提高风力发电设备的故障处理效率，减少由于故障导致的意外事故，提升设备的安全性。
风力发电信息自动化管理系统的设计和应用对提高风力发电设备的运行效率、优化维护方式、提升安全性都有着重要的意义。
随着科技的不断进步和风力发电行业的发展，风力发电信息自动化管理系统也将不断完善和发展，为风力发电行业的可持续发展提供更强有力的支持。
风力发电设备的运行与监控系统介绍
风力发电设备的运行与监控系统介绍随着能源需求的不断增长和环境保护的重要性逐渐凸显，可再生能源已成为解决能源危机的重要途径之一。
而风力发电作为最具代表性的可再生能源之一，具有资源广泛、清洁环保的特点，逐渐成为各国能源发展的重要方向。
为了确保风力发电设备的高效运行和可靠性，运行与监控系统起着关键的作用。
一、风力发电设备的运行系统风力发电设备的运行系统主要包括风机传动系统、电力传输系统和液压系统。
1. 风机传动系统风机传动系统由风轮、轴承、风机箱和发电机组成。
风轮通过风力的作用产生转动，随后通过轴承传递转动力矩到发电机，进而将风力转化为电能。
风机箱在整个系统中起到承载和保护作用，同时也是调整风轮朝向的关键部件。
2. 电力传输系统电力传输系统主要包括发电机、变压器、电缆和配电装置等。
发电机将机械能转化为电能，通过变压器将电压升高，并通过电缆将电能输送到连接电网的地方。
配电装置则用于控制电能的输出和管理。
3. 液压系统液压系统主要包括控制技术、传感器和执行器等，用于实现风机的角度调整和灵活性控制。
通过液压系统，可以迅速调整风机的朝向和角度，以适应不同风向和风力的变化，提高风机的发电效率。
二、风力发电设备的监控系统风力发电设备的监控系统主要用于对设备的运行状态进行实时监测和故障诊断，以实现设备的高效运行和预防性维护。
1. 实时监测系统实时监测系统通过传感器和数据采集设备，对风力发电设备的温度、振动、压力、转速、功率等运行参数进行实时监测。
监测数据通过数据传输网络传输到中央控制中心，实现对风力发电设备运行状态的监控。
2. 故障诊断系统故障诊断系统通过分析监测数据，利用模型和算法识别设备可能存在的故障，并提供相应的预警和诊断报告。
通过对故障进行及时的诊断和处理，可以避免故障进一步发展和对设备的损坏，提高设备的可靠性和可用性。
3. 远程控制系统远程控制系统通过与监测系统和故障诊断系统的集成，实现对风力发电设备的远程控制。
风力发电场监控设计方案
风力发电场监控设计方案一、引言随着能源需求的不断增长，新能源的开发和利用已经成为一种必然趋势。
风力发电作为清洁能源的代表之一，受到了越来越多的关注和重视。
而为了保证风力发电场的高效运行和安全性，监控系统的设计显得尤为重要。
二、风力发电场监控系统概述风力发电场监控系统是指通过多种监控手段对风力发电场的运行状态、生产数据、设备运行情况等进行远程实时监控和控制，以实现对风力发电场的全面监管。
监控系统包括硬件设备和软件系统两部分，通过这两者的有机结合，实现对整个风力发电场的监控。
三、硬件设备1. 监控摄像头：安装在风力发电机组和变电站等关键位置，用于实时监控设备运行情况和场地环境；2. 温度传感器和湿度传感器：监测发电设备的工作环境温湿度，及时发现异常情况；3. 风速风向仪：用于监测风力发电场的风速和风向，以便合理调整发电机组叶片角度；4. 电力仪表：监测发电设备的电力输出情况，及时掌握风力发电量；5. 无人机：定期巡检风力发电场，发现潜在问题，并对异常情况进行诊断和分析。
四、软件系统1. 数据采集与传输系统：实时采集风力发电场各个环节的数据，通过网络传输到监控中心；2. 监控平台：对数据进行整合、分析和展示，呈现给管理人员可视化的监控界面；3. 预警系统：建立异常报警机制，一旦发现异常情况，系统将自动发出预警信息；4. 远程控制系统：能够远程对风力发电设备进行调整和控制，提高运行效率；5. 数据分析与决策系统：通过数据分析，为管理人员提供风力发电场的管理决策支持。
五、监控系统运维1. 定期维护：按照设备的使用寿命和维护周期进行定期维护，确保监控系统的正常运行；2. 灾备和备份：建立监控系统的灾备和备份体系，保证数据的安全可靠；3. 人员培训：对监控系统的操作人员进行培训，提高其操作技能和应急处理能力；4. 升级改进：定期对监控系统进行升级和改进，适应新的技术和需求。
六、总结风力发电场监控设计方案是确保风力发电场安全稳定运行的关键之一，通过合理的硬件设备和软件系统的设计与运维，可以有效提高风力发电场的运行效率和管理水平，为清洁能源的开发和利用提供强有力的保障。
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基于嵌入式风力发电机组控制器研究与开发文丽，（）0引言为了适应不同的应用场合，同时考虑到计算机系统的灵活性、可伸缩性以及可裁剪性，一种以应用为中心、以计算机技术为基础、软硬件可裁剪的嵌入式操作系统随之诞生。
这种嵌入式系统能适用于对功能、可靠性、成本、体积、功耗要求严格的应用系统。
而在众多嵌入式操作系统中，Linux以其体积小、可裁减、运行速度快、网络性能优良、源码公开等优点而被广泛采用。
特别是2.6内核版本的Linux更是在实时性能方面有了很大的提高，因此在工业控制场合得到了越来越多的重视和应用。
本文正是在这一背景下，为基于S3C2410的嵌入式平台(扩充了多种外围设备，包括：LCD、A／D、网络芯片等等)构建出一个基于Linux2.6.16内核的嵌入式系统开发平台，以满足风力发电监控系统开发的需求。
1系统构架本系统的硬件平台是以32位高性能嵌入式处理器S3C2410A作为系统的CPU，其工作频率最高为203 MHz，具有强大的处理能力。
另外，还扩展有多种外围设备，如：分辨率为640×480的26万色TFT液晶显示屏、串口、USB口、网口、64MB Flash、64MB SDRAM等等。
可以充分满足风力发电监控系统开发的需求。
本硬件平台的软件构架主要分为以下几个部分：BSP层、操作系统层以及应用层，图1所示是其软件构架图。
本系统的硬件平台是由嵌入式微处理器及其外围设备所构成的。
硬件抽象层(BSP)是存储在硬件平台ROM或Flash上的负责与硬件底层交流的硬件驱动程序，主要负责对系统进行初始化，并将收集的硬件信息传递到接下来运行的操作系统内核中去。
操作系统内核通过BSP来管理系统硬件资源，并为上层软件提供进程调度、内存管理、文件系统、设备驱动等服务。
应用层主要负责与用户进行交流。
在完成系统的构架设计以后，就可以针对硬件平台进行具体的构建了，其工作主要包括以下几个部分：BootLoader移植、内核移植以及文件系统的建立等，其中内核移植包括网络设备、LCD和USB等驱动的移植。
文中针对本系统的设计给出了相关程序的移植。
2 BootLoader移植BootLoader (引导加载程序)是系统加电后运行的第一段代码。
这段小程序用于初始化硬件设备和建立内存空间的映射图，从而将系统的软硬件环境带到一个合适的状态，以便为最终调用操作系统内核准备好正确的环境。
目前，较流行的BootLoader主要有U-boot和Vivi等。
本设计主要是以S3C2410为控制器的硬件平台，因此可以选用带有网络功能的Vivi作为系统的BootLoader。
作为引导程序的Vivi一般分为stage1和stage2两大部分。
stage1主要是根据CPU的体系结构进行设备初始化等工作，通常都用短小精悍的汇编语言来实现，而stage2则通常用C语言来实现，这样可以实现更加复杂的功能，且代码会具有更好的可读性和可移植性。
为了使Vivi更适合本系统的硬件平台，设计时需要对其进行部分修改。
(1)修改编译器首先要把Vivi中Makefile的有关编译的选项指向安装好的3.4.1版本的交叉编译工具链，将编译所需的Linux文件夹“UNUX-INCLUDE-DIR=”指向交叉编译器所在的文件夹“LINUX-INCLUDE-DIR=／usr／local／arm／3.4.1／include”，并将“CROSS-COMPILE=”项修改为“CROSS-COMPILE=／usr／local／arm ／3.4.1／bin／arm-linux-”。
(2)修改启动参数接着根据硬件平台的实际情况要修改Vivi中Flash分块情况。
本系统将Flash划分成四个部分：第一部分用来存放系统的Vivi：第二部分用来存放Vivi以及Linux操作系统的启动参数；第三部分用来存放嵌入式Linux操作系统；最后一部分用来存放文件系统。
具体的地址及块大小分配如表1所列。
修改完以上两项就可以对Vivi进行编译了，之后通过JTAG将生成的二进制代码烧写到Flash的第一部分，即完成了Vivi的移植。
3内核移植内核移植和BootLoader移植一样要根据设计的硬件平台来进行。
根据本嵌入式系统硬件平台的设计，需修改内核Makefile文件、设置Flash分区、配置与编译内核等，并完成网络设备、LCD以及USB等驱动的移植，下面简单介绍一下针对本硬件平台的相关移植工作。
(1)内核编译与移植在交叉编译内核之前，要先对编译选项进行配置。
执行“make menuconfig”指令，进人Syetem Type 选项，选择对S3C2410系统板的支持，然后配置File System和Block device，接下来使用“make dep”指令设置依赖关系，之后便可以使用“make zImage”指令进行编译。
编译内核交叉编译时间相对较长。
最终会生成一个文件zImage，这就是编译成功后的ARM Linux内核文件。
将编译好的内核镜像文件写入到Flash中，即完成了内核的移植。
(2)网络设备移植系统中采用CS8900A作为网络芯片，最高支持10 Mb／s的传输率，它使用S3C2410的nGCS3作为片选线，IRQ_EINT9作为外部中断信号线。
其驱动移植方法如下：1)在linux／driver／net／arm目录下加入芯片的驱动程序文件cs8900．h和cs8900．c：2)在SMDk2410_init函数中完成相应寄存器设置；在cs8900_probe()函数中对S3C2410的网络控制寄存器进行设置：加入_raw_writel(0x221ldll0,S3C2410_BWSCON)；和_raw_writel(0x1f7c,S3C2410_BANKCON3)；两个语句；3)将网卡的物理地址(0x19000000)映射到vSMDK2410_ETH_IO所指向的虚拟地址上去，即在／arch ／arm／mach-s3c2410／mach-smdk2410．c文件中的smdk2410_iodesc []结构数组中添加如下内容：{vSMDK2410_ETH_IO，0x19000000，SZ_1M，MTl_DEVICE}；4)配置网络设备驱动的Makefile、Kconfig文件，并对头文件做部分修改。
(3) LCD移植在2.6.16内核中已经包含了S3C2410的LCD驱动程序，因此，移植的主要工作是要根据驱动程序及LCD屏的实际情况进行初始化。
S3C2410自带5个LCD控制器，每个控制器有不同的功能，必需对每个控制器的参数进行相应的设置才能顺利地启动LCD，这些参数包括：液晶屏类型(TFT屏或CSTN屏)、颜色位数、垂直度、水平度、控制信号线的极性以及液晶屏的分辨率等等。
本系统采用的是SHARP 8.0英寸的TFT液晶屏。
参考该液晶屏手册，根据实际情况设置各个寄存器的参数如表2所列。
设置好液晶屏的参数后，再在平台初始化函数smdk2410_devices[]_initdata中启动液晶屏。
最后，修改drivers／video目录下的Kconfig和drivers／video目录下的Makefile文件。
4文件系统建立每种操作系统都有适合自己的文件系统，如：Windows一般采用FAT32或NTFS文件系统格式，Linux 采用EXT2或EXT3文件系统格式，而嵌入式Linux操作系统是建立在一种称为YAFFS2(YAFF文件系统的改进版)的针对嵌入式Linux的文件系统之上。
因此可根据本系统的硬件平台设计及所采用的Linux内核。
构建出YAfTS2文件系统，步骤如下：(1)在内核中建立YAFFS2目录fs／yaffs2，并把下载的YAFFS2代码(可以从网上下载开源的YAFFS2的源码)复制到该目录下面；(2)修改Kconfig和Makefile，使其可以配置YAFFS2；(3)在YAFFS2目录中生成Makefile和Kconfig文件；(4)根据表1在内核中修改NAND分区；(5)配置内核时，应选中MTD支持和YAFFS2支持；(6)编译内核并将其下载到开发板的Flash中；(7)制作根文件系统下载到Flash的指定地址(地址如表1所示)。
至此，就搭建好了风力发电监控系统开发所需要的软硬件平台。
图2所示是基于搭建好的平台并使用Qt／Embeded开发的风力发电监控系统的截图。
5结束语本文根据一个特定的目标平台，介绍了如何构建基于Linux 2.6.16的嵌入式开发平台，介绍了移植的主要技术和整个流程，并在Qt／Embedd下开发了风力发电监控软件。
掌握这些移植和开发技术，对于开发嵌入式Linux应用系统十分重要，同时对于开发其它类型的嵌入式系统也具有一定的参考意义。
什么是软PLC 和硬PLC作者：Free 文章来源：Free 点击数： 530 更新时间：2011-3-31PLC 的实现分为硬PLC 和软PLC 。
所谓硬PLC 从严格意义上来说是由硬件或者一块专用的ASIC 芯片来实现PLC 指令的执行．而软PLC 是用一些通用的CPU 或者MCU 来实现PLC 指令的解释或者编译持行。
软件PLC （SoftPLC ，也称为软逻辑SoftLogic ）是一种基于基于PC 机开发结构的控制系统，它具有硬PLC 在功能、可靠性、速度、故障查找等方面的特点，利用软件技术可以将标准的工业PC 转换成全功能的PLC 过程控制器。
软件PLC 综合了计算机和PLC 的开关量控制、模拟量控制、数学运算、数值处理、网络通信、PID 调节等功能，通过一个多任务控制内核，提供强大的指令集、快速而准确的扫描周期、可靠的操作和可连接各种I/O 系统的及网络的开放式结构。
所以，软件PLC 提供了与硬PLC 同样的功能，同时又提供了PC 环境的各种优点。
使用软件PLC 代替硬件PLC 有如下的优势：用户可以自由选择PLC 硬件用户可以获得PC 领域 技术/价格优势，而不受某个硬PLC 制造商本身专利技术的限制 用户可以少花钱但又很方便地与强有力的PC 网络相连用户可以用他熟悉的编程语言编制程序对超过几百点I/O 的PLC 系统来说，用户可以节省投资费用软件PLC 技术的形成背景20世纪90年代后期，人们逐渐认识到，传统PLC （本文简称硬PLC ）自身存在着这样那样的缺点：难以构建开放的硬件体系结构；工作人员必须经过 较长时间的专业培训才能掌握某一种产品的编程方法；传统PLC 的生产被几家厂商所垄断，造成PLC 的性价比增长很缓慢。
这些问题都成了制约传统PLC 发展 的因素。
近年来，随着计算机技术的迅猛发展以及PLC 方面国际标准的制定，一项打破传统PLC 局限性的新兴技术发展起来了，这就是软PLC 技术。