第8章(1)_有限字长滤波器设计

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有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法-第一节

有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法-第一节

在通信系统中的应用
信号调制与解调
频分复用
FIR滤波器在通信系统的信号调制与解 调过程中起到关键作用,能够实现信 号的频谱搬移。
FIR滤波器可以实现频分复用,将多个 信号调制到不同的频段上,实现多路 信号同时传输。
信道均衡
在通信过程中,信号经过信道时会受 到各种干扰和失真,FIR滤波器可以用 于信道均衡,减小信号失真。
特点
稳定性好、易于实现、无递归结 构、相位线性等。
FIR滤波器的应用领域
01
02
03
信号处理
FIR滤波器广泛应用于信 号去噪、滤波、增强等处 理。
图像处理
在图像处理中,FIR滤波 器用于图像平滑、锐化等 操作。
通信系统
FIR滤波器用于通信系统 的调制、解调、信道均衡 等。
FIR滤波器与IIR滤波器的比较
群时延
群时延
群时延是描述滤波器对信号延迟影响 的参数。在通信和音频处理中,群时 延的稳定性非常重要,在设计FIR 滤波器时考虑使用特定的窗函数或优 化算法,以减小信号通过滤波器时的 延迟。
幅度响应
幅度响应
幅度响应描述了滤波器对不同频率信号的衰减程度。理想的幅度响应应该是对 所有频率成分具有相同的衰减,但在实际中很难实现。
VS
总结词:计算量较小,需要较高的存 储空间和通信开销,适用于大规模数 据和分布式系统。
05
FIR滤波器的应用实例
在音频处理中的应用
音频信号降噪
FIR滤波器能够有效地去除 音频信号中的噪声,提高 音频质量。
音频压缩
通过FIR滤波器对音频信号 进行压缩,可以减小音频 文件的大小,便于存储和 传输。
最优化方法
最优化方法是一种基于数学优化的FIR滤波器设计方法, 其基本思想是通过优化算法来求解FIR滤波器的系数,

数字信号处理digitalSP8PPT课件

数字信号处理digitalSP8PPT课件
10
8.3 FIR滤波器的基本结构
因果的N阶 FIR 滤波器可以表示为:
M
H(z) bk zk 或 k0
M
H(z) h[k]zk k0
FIR滤波器总是稳定的
11
直接型 乘法器的系数为传输函数的系数 M阶FIR滤波器由M+1个系数决定,通常 需要M+1次乘法和M次两输入的加法来实现 缺点:零点控制不方便
17
H ( z ) E 0 ( z 3 ) z 1 E 1 ( z 3 ) z 2 E 2 ( z 3 )
E 0 [z ] h [0 ] h [3 ]z 1 h [6 ]z 2 E 1 [z ] h [ 1 ] h [ 4 ] z 1 h [ 7 ] z 2 E 2 [z ] h [ 3 ] h [ 5 ]z 1 h [ 8 ]z 2
2
例子:有限字长的影响 – 39阶FIR低通滤波器 – 考虑量化引起的有限字长影响
3
基本结构块
乘法器 multiplier
框图(Block Diagram)
流图 Flow chart
a
x[n]
ax[n]
加法器 adder
x1[n]
y[n]
x2[n]
单位延时
Unit delay x[n]
z-1
x[n 1]
S 2 z 1W 3 S1 z 1W 2
W 1 X z 1W 3 W 2 W 1 z 1W 2 W 3 z 1W 2 W 2 Y W 1 z 1W 3
H(z)Y X1 (( )z)z1 1 zz 22
7
无延时回路问题
无延时的回路在实际中是不可实现的 可以通过无延时回路的等效实现来代替 例:
将每个加法器的输出作为中间变量,并将其表示为加法器输 入之和的形式

第8章 有限脉冲响应滤波器的设计汇总

第8章  有限脉冲响应滤波器的设计汇总
2019/3/10 5
另外,FIR滤波器由于单位脉冲响应是有限长的,因 而可以用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号, 从而可大大提高运算效率。 但是,要取得很好的衰减特性,FIR滤波器H(z)的阶 次比IIR滤波的要高。 FIR滤波器的设计方法 IIR滤波器设计中的各种变换法对FIR滤波器设计是 不适用的,这是因为那里是利用有理分式的系统函 数,而FIR滤波器的系统函数只是z-1的多项式。
H ( z ) h( n ) z
n0 N 1 m0 N 1 n
h( N 1 n ) z n
n0 ( N 1m)
N 1
h(m) z
z
( N 1)
N 1 m0
h(m) z m
7-14

进一步写成
H(z)= ±z-(N–1)H(z–1)
将(7-1)式用尤拉公式展开
jHale Waihona Puke N 1 n0H (e ) h(n) cos(n) j h(n) sin(n)
n0
N 1
2019/3/10
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因h(n)为实序列,可得相频特性,同时考虑 θ(ω)= –τω,得 N 1
( ) arctg
h( n) sin(n)
第7章 有限脉冲响应滤波器的设计
本章将介绍数字滤波器的一种主要类型:有限脉冲响 应滤波器,或称FIR滤波器。 本章内容包括: 在回顾非递归滤波器的差分方程、脉冲响应、传输 函数及频率响应的基础上,· 说明FIR滤波器的特点、 设计方法和线性相位条件。 · 定义FIR窗,并给出选择窗类型和滤波器阶数的方 法。 · 列出窗函数法低通滤波器设计步骤,以及如何设计 带通、带阻和高通FIR滤波器。 · 给出频率采样法设计滤波器的基本原理,选择过渡 点数和滤波器阶数的方法。 · 最后讨论等波纹FIR滤波器的设计,并对FIR和IIR滤 波器作全面比较。

滤波器理论及滤波器设计方法

滤波器理论及滤波器设计方法

滤波器理论及滤波器设计方法滤波器是一类电路或设备,用于通过选择性地传递或阻止指定频率范围内的信号。

在电子和通信领域中,滤波器广泛应用于信号处理、通信系统、音频设备等各种应用中。

本文将介绍滤波器的理论基础以及常见的滤波器设计方法。

一、滤波器理论基础1.1 滤波器的基本概念滤波器通过改变信号的频率特性,实现对信号的频率选择性处理。

滤波器的输入为信号源提供的混合信号,输出为经过滤波处理后的目标信号。

1.2 滤波器的分类根据滤波器的频率响应特性,可以将滤波器分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等几种类型。

低通滤波器通过滤除高频信号而保留低频信号,高通滤波器则相反,而带通滤波器和带阻滤波器则可以选择性地通过或阻止一定频率范围的信号。

1.3 滤波器的频率响应与特性滤波器的频率响应是指滤波器在不同频率下对信号的响应情况。

常见的频率响应图形包括低通滤波器的衰减特性,高通滤波器的增益特性以及带通滤波器和带阻滤波器的带宽和中心频率。

二、滤波器设计方法2.1 传统滤波器设计方法传统的滤波器设计方法包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

这些滤波器设计方法基于滤波器的频率响应要求,通过选择适当的滤波器特性以及阶数,来实现所需的滤波效果。

2.2 数字滤波器设计方法随着数字信号处理技术的发展,数字滤波器设计方法得到了广泛应用。

数字滤波器设计方法基于离散信号的采样与重构过程,利用数字滤波器的差分方程或频率响应函数来实现滤波效果。

常见的数字滤波器设计方法包括FIR滤波器设计和IIR滤波器设计等。

2.3 滤波器设计软件为了简化滤波器的设计过程,许多滤波器设计软件被开发出来。

这些软件通常提供了图形界面和可视化工具,帮助工程师选择并优化滤波器参数,从而实现所需的滤波效果。

常见的滤波器设计软件有MATLAB、Simulink、Analog Filter Wizard等。

三、滤波器的应用滤波器在众多领域中都有广泛的应用。

滤波器设计

滤波器设计

滤波器设计滤波器是一种通过选择性地阻止或放通特定频率范围内信号的电子设备。

在许多应用中,滤波器是必不可少的,比如音频系统、通信系统、无线电接收器等。

滤波器设计的目标是根据应用需求,设计出滤波器的传递函数,以达到所需的频率响应。

滤波器设计涉及两个主要方面:滤波器类型选择和设计参数计算。

根据传递函数的特性和频率响应的形状,可以选择不同类型的滤波器,包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等。

每种滤波器类型都具有不同的传递函数,可以满足不同的信号处理需求。

设计参数计算是滤波器设计的关键步骤。

首先,需要确定所需的阻带衰减和过渡带宽,这决定了滤波器的性能。

然后,根据这些参数,通过数学计算或使用滤波器设计工具,可以得到滤波器的阶数和各个频率参数。

在计算设计参数时,还需要考虑材料和组件的可用性和成本,以确保设计的可实现性。

设计参数计算完成后,可以开始实际的滤波器电路设计。

这可能涉及选择合适的电子元件,如电容、电感、电阻等,并将它们组合在一起以构建滤波器电路。

设计师还需要考虑电路的稳定性和可靠性,确保滤波器能够在不同环境条件下正常工作。

滤波器设计还需要进行频率响应和传递函数的测试和验证。

这可以通过使用信号发生器和频谱分析仪等仪器来完成。

测试的结果将用于评估滤波器的性能,并对设计做出必要的修改和调整。

总之,滤波器设计是一个复杂而重要的工程任务,需要综合考虑应用需求、设计参数计算、电路设计和性能验证等方面。

只有经过严谨的设计和测试,才能确保滤波器的正常运行和所需的信号处理效果。

滤波器设计是电子工程领域中的关键任务之一。

它在信号处理和通信系统中起着至关重要的作用,用于滤除噪声、改善信号质量、实现频率选择和频率响应等功能。

一个好的滤波器设计应该能够满足特定的应用需求,并具有较低的失真、高的带宽和良好的阻带衰减。

滤波器设计的第一步是选择合适的滤波器类型。

常用的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

有限长单位脉冲响应滤波器设计

有限长单位脉冲响应滤波器设计

实验五有限长单位脉冲响应滤波器设计一、实验目的1、掌握用窗函数法、频率采样法以及优化设计法设计FIR滤波器的原理及方法,熟悉相应的MA TLAB编程。

2、熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性。

3、了解各种不同窗函数对滤波器性能的影响。

二、实验原理window=ones(1, N): 产生N点矩形窗,行向量。

window=hann(N): 产生N点汉宁窗,列向量。

window=hanning(N): 产生N点非零汉宁窗,列向量。

等价于去除hann(N+2)的第一个零元素和最后一个零元素,得到的N点非零窗函数。

window=hamming(N): 产生N点海明窗,列向量。

window=blackman(N): 产生N点布莱克曼窗,列向量。

window=kaiser(N, beta): 产生参数为beta的N点凯塞窗,列向量。

[M, Wd, beta, ftype]=kaiserord(f, a, dev, fs): 凯塞窗参数估计。

f为一组边界频率,最高频率为fs/2。

a为f中各个频带的幅度值,通带取1,阻带取0。

如果f中有2个元素,则形成3个频带,其中第1个和第3个是通带或阻带,第2个是过渡带,a中也有2个元素,指明第1个和第3个频带是通带还是阻带;如果f中有4个元素,则形成5个频带,其中1,3和5是通带或阻带,2和4是过渡带,a中有3个元素,指明1,3和5是通带还是阻带。

dev的维数与a相同,指明每个频带上的波动值。

fs为采样频率。

M为FIR滤波器的阶数,M=N-1。

Wd为归一化边界频率,等于数字边界角频率除以π,或者边界频率除以fs/2。

beta就是凯塞窗的参数β。

ftype为滤波器的类型。

b = fir1(M, Wd, 'ftype', window): 用窗函数法求FIR滤波器的系数b(单位脉冲响应)。

M为滤波器的阶数,M=N-1。

Wd为一组归一化边界频率,通带和阻带间隔分布,无过渡带;只有一个元素,表示低通或高通滤波器;有两个元素表示带通和带阻滤波器;有三个及以上元素,表示多带滤波器。

数字滤波器实现中的有限字长效应分析

数字滤波器实现中的有限字长效应分析

数字滤波器实现中的有限字长效应分析在数字信号处理中,数字滤波器是一种重要的工具,用于对信号进行去噪、提取频率成分等操作。

然而,在数字滤波器的实现过程中,由于计算机的有限字长表示导致了一系列的数值误差和效应,称之为有限字长效应。

有限字长效应是指在数字滤波器的离散运算过程中,由于数字信号的幅度和精度受到数字表示的限制,会导致输出信号与理想信号之间存在误差。

这种误差主要体现在量化误差和舍入误差两个方面。

首先,量化误差是由于数字信号的离散表示,而导致信号的幅度无法被无限细分。

在数字滤波器的计算过程中,信号的幅度会被量化到一个有限的位数,从而引入了量化误差。

量化误差会使得滤波器的频率响应发生变形,尤其在高频区域表现更为明显。

其次,舍入误差是由于数字信号的精度有限,使得计算结果无法完全精确表示。

在数字滤波器的计算过程中,各个组成部分的计算结果需要进行舍入操作,将小数部分近似为整数,从而引入了舍入误差。

舍入误差会使得滤波器的频率响应与理想滤波器之间存在差别,进而影响滤波器的性能。

为了减小有限字长效应带来的误差,常用的方法有以下几种:1. 增加数字信号的表示精度:将数字信号的表示精度增加到更高的位数,可以减小量化误差和舍入误差的影响。

这种方法可以通过使用更多的二进制位数来表示数字信号,从而提高数字滤波器的计算精度。

2. 使用浮点数运算:浮点数运算可以提供更高的计算精度,相比于定点数运算更能减小有限字长效应带来的误差。

然而,由于浮点数运算的计算量较大,相应的计算机硬件要求也较高。

3. 优化滤波器结构和算法:通过优化滤波器的结构和算法,可以在减小有限字长效应的同时,降低计算复杂度。

例如,使用一阶滤波器级联或并联的结构,可以有效降低量化误差;采用更高阶的滤波器可以提高滤波器的抑制比,减小对有限字长效应的敏感度。

综上所述,有限字长效应是数字滤波器实现中不可避免的问题,会导致输出结果与理想结果之间存在一定的误差。

为了降低这种误差,可以通过增加数字信号的表示精度、使用浮点数运算以及优化滤波器结构和算法等方法来改善效果。

滤波器的设计方法

滤波器的设计方法

滤波器的设计方法滤波器的设计方法主要有两种:频域设计方法和时域设计方法。

1. 频域设计方法频域设计方法以频率域上的响应要求为基础,通过设计滤波器的频率响应来达到滤波效果。

常用的频域设计方法有理想滤波器设计、巴特沃斯滤波器设计和切比雪夫滤波器设计。

理想滤波器设计方法以理想的频率响应为基础,通过频率采样和反变换等方法来设计滤波器。

首先确定所需的频率响应曲线,然后进行频率域采样,最后通过反变换得到滤波器的时域序列。

但实际应用中理想滤波器因为无限长的冲激响应无法实现,所以需要通过截断或者窗函数等方法来实现真实的滤波器。

巴特沃斯滤波器是一种特殊的线性相位滤波器,通过在频率域上进行极点和零点的设置来设计滤波器。

巴特沃斯滤波器的设计主要分为两个步骤:首先选择通带和阻带的边缘频率以及通带和阻带的最大衰减量,然后使用双线性变换将归一化的巴特沃斯滤波器转换为实际的数字滤波器。

切比雪夫滤波器是一种用于折衷通带纹波和阻带纹波的滤波器,可以实现更尖锐的频率响应特性。

切比雪夫滤波器设计的关键是选择通带纹波、阻带纹波以及通带和阻带的边缘频率。

根据这些参数设计切比雪夫滤波器的阶数和极点位置,然后使用双线性变换将归一化的切比雪夫滤波器转换为实际的数字滤波器。

2. 时域设计方法时域设计方法以滤波器的时域响应要求为基础,通过对滤波器的脉冲响应进行设计。

时域设计方法常用的有窗函数设计和频率抽样设计。

窗函数设计方法常用于有限长度的滤波器设计。

首先根据所需的脉冲响应特性选择一个窗函数,然后将窗函数和理想滤波器的脉冲响应进行卷积,得到设计滤波器的时域序列。

常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。

频率抽样设计方法是时域设计方法的一种变种,通过采样一组频率响应曲线来设计滤波器。

首先选择一组抽样频率和相应的理想频率响应值,然后通过傅里叶变换和反变换将频率响应转换为时域脉冲响应序列。

最后通过插值等方法得到滤波器的离散时间序列。

综上所述,滤波器的设计方法包括频域设计方法和时域设计方法。

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2. 与误差有关的因素:
• 系统中数的表示方式 原码 二进制表数 补码 反码 • 数的处理方式: 相加时的上溢 相乘时的下溢 舍入 截尾 浮点
定点:快速、经济;常用于专用机
• 滤波器的实现方式:IIR、FIR、FFT的各种不同实现方式; • 信号形式:规则信号、随机信号 3. 分析方法: 非线性模型
16位整数定点表示滤波器系数的 2阶级(串)联实现幅度响应
5. FIR滤波器运算量化噪声:
• 对线性相位FIR滤波器的运算量化噪声; • 如果用级联形式实现,则希望是每个噪声源到输出端的
转移函数的频率特性比较平坦,没有很高的峰值增益;
28点冲激响应FIR滤波器频率响应的幅度
28点冲激响应FIR滤波器频率响应的幅度 未量化时通带和组带衰减(通带逼近1的误差, 阻带逼近0的误差)
k 0
=E [ h(k )e(n k ) h(l )e(n m l )]
l 0

2 e
h( k ) h( m k )
k 0

h(n)的自相关函数
8.4 数字系统运算量化噪声的直观分析 数字系统的量化效应: ⑴ 系数量化效应:造成零、极点位置移动和频响变化;
⑵ 运算过程中的量化效应:相加形成溢出;
∴ 舍入量化误差范围:
• 负数x < 0补码情况:
1 1 eR ≤ q< q 2 2
x=1△b1 b2… bB bB+1 bB+2… bB1
B i 1
[ x]Q= (1 b i 2 i )
同样可以证明 :舍入处理量化误差范围:
1 1 < eR= [x]Q-x ≤ q q 2 2
i 1
eR=[x]Q-x= b i 2 i b B 1 2 ( B 1) b i 2 i
=
B1
iB 2
bi 2
i
1 2 B 2 B1 = ≈ 2
1 q 2
同样: 若 bB+1=1, bB+2=bB+2 =…= bB1=0,
σ2 f(n)方差: f =E[(f(n)-mf)2]
1 2 = e 2j
mf=0
=
E[f2(n)]= σ
1
2 e
n 0
h 2 (n )

H ( z)H ( z
2 1 2 1 H ( e j ) d ) dz e 2 z

f(n)的自相关函数: Φff(m)=E[f(n)f(n+m)]
=(1 b i 2 i ) (1 b i 2 i ) b i 2 i (2 B 2 B1 )
≈-2-B=-q<0
i 1 i 1 i B 1
B
B1
B1
∴ -2-B=-q< eT<0
截尾处理量化的非线性关系: [x]Q
单位的高增益子系统,放在最 前面,以后按增益逐步递减排 列,这样高增益级不会频频放 大各噪声分量;
• 从信号角度,为防止溢出把低增益级放在前面,以提高
( S ) N

12阶IIR滤波器的(椭圆)频率响应的幅度
未量化时通带带内频率响应
16位整数定点表示滤波器系数的直接实现幅度响应
16位整数定点表示滤波器系数的 2阶并联实现幅度响应
6
4
2
2q -2q -q q q -q -2q P(eT) 1/q -q 0
4
0
2q
x
-2
-4
eT
6
-6 -6
-4
-2
0
2
2)定点表数、舍入处理量化误差: eR= [x]Q-x • 正数x>0情况:
B
x=0△b1 b2… bB bB+1 bB+2… bB1 产生最大误差
B1 i 1
若 bB+1=0, bB+2=bB+2 =…= bB1=1,

0≤x<1
-1 ≤x<0
x X m (b 0 b i 2 i ) , -Xm≤x ≤ Xm
i 1
b0符号位
b0=0 b0 =1
x>0 x<0 , bi为0或1
Xm:确定x表数范围, 若系统用纯小数运算,则: Xm=1; • 有限位寄存储器数的表示:寄存储器为 B+1 位,经量化
5. 定点补码表数下溢处理量化误差分析:
• 量化误差定义: e=[x]Q-x 1)定点表数、截尾处理量化误差: eT= [x]Q-x
• 正数x>0情况:
x=0△b1 b2… bB bB+1 bB+2… bB1
若: bB+1 =bB+2 =bB+3=… =0,则有 [x]Q=x , eT= [eT]min=[x]Q-x =0
(e(n )
1 2B = 2 12
1 1q 2 1 2 m e ) p(e)de 21 e de q q q 12
2 2
舍入处理的自协方差序列
Cov ee (n ) γ ee (n ) E[(e(m) m e )(e(n m) m e )] E[e(m)e(n m)]
Bห้องสมุดไป่ตู้
[ x ]Q b 0 b i 2
i 1
i
[ x ] Q ≤1-2-B,其中最小量化间隔:q= 2-B
3. 补码相加运算及其特性 • 补码加法:f(x)= x1+x2=<x1>2+ <x2>2= <x1+ x2 >2
∴ x 1 x 2 <1
若符号位有进位,则舍弃
• 补码加法的两个重要特性: ① f(x)是x的周期性函数,周期为2; ② 如果补码运算总和不溢出,则中间结果有溢出,不会影
31 30 23 22 0
S
c
8 bit
M
23 bit
• 成组浮点:按运算要求把数分成若干组(例如FFT中,每 级作为一组),每组数中最大数的阶码c,作 为该组数的共同阶码,用这单一阶码做运算;
特点:运算简单,同时有一定的精度。
2. 补码表数:又称“二的求补” • 补码定义:
[ x ]补
其真值为
x 2 x
统计分析模型
8.2 二进制数的表示及量化误差
1. 定点及浮点表数
x=2c×M • 定点表数:c=常数 特点:运算方便,实现简单,快速,经济;动态范围小; • 浮点表数:c随时调整,而且把尾数M的最高位调整为1,
1 称为规格化表示,2
≤ M <1
特点:动态范围大,但运算复杂,设备量大,速度慢; IEEE 754—1985标准定义的单精度浮点格式
S 上式表明:字长每增加一位, N o
dB
dB
提高6dB
3. A/D量化噪声通过线性系统 [x(n)]Q x(n) h(n) e(n)
[y(n)]Q=y(n)+f(n)
设线性系统具有无限精度,
y(n ) x (n )
m 0
h(n) =[x(n)+e(n)]
响结果的正确性;
表示为:f[f[f…f[f[x1]+x2] …]+xN]=f[x1+x2 +…+xN] • 相加溢出处理(上溢,overflow) ① 饱和(saturation)处理 ② 环绕(wrap)处理
4. 补码相乘运算
• 相乘由于字长加长引起下溢,处理方法
截尾(Truncation) 舍入(Round--off)
28点冲激响应FIR滤波器频率响应的幅度 16位量化时通带和组带衰减(直接实现)
28点冲激响应FIR滤波器频率响应的幅度 14位量化时通带和组带衰减(直接实现)
28点冲激响应FIR滤波器频率响应的幅度 13位量化时通带和组带衰减(直接实现)
28点冲激响应FIR滤波器频率响应的幅度 8位量化时通带和组带衰减(直接实现)
bB+1 =bB+2 =bB+3=… =1,则有 eT=[eT]max =[x]Q-x< 0
[eT]max =[x]Q-x= b i 2 b i 2 b i 2 i (2 B 2 B1 )
i i B B1 B1
≈-2-B=-q<0
i 1
统计分析模型:
取样器 x(n)

e(n)
[ x(n)]Q=x(n)+e(n)
•e(n)经常被看作量化误差,又被称为量化噪声,它的性质
如前面所述,对定点运算e(n)具有加性噪声性质; • A/D统计分析模型经常用来估计A/D所需的位数; 2. A/D变换输出(S/N)的计算
σx S ) 6.02 B 10 .79 10 lg(σ x ) 10 lg( 2 1 / 12 q N o
第8章 数字系统的有限字长效应
8.1 引言 1. 引起有限字长的误差源: • A/D变换的量化误差; • 用有限精度的数表示系统各系数引起的量化误差; • 在运算时为限制数位扩展而进行的尾数处理(舍入或 截尾)及防止溢出而压缩信号电平所产生的量化误差; • 溢出振荡产生的误差; • 固定信号输入时产生的极限环振荡带来的误差;
量化后零点变化大,导至滤波器阻带性能变环;
4 .串联系统运算量化噪声概述: .串联系统运算量化噪声和组成系统的二阶子系统本身的 零 、极点组合及二阶子系统前后组合有关;
• 串联系统运算量化噪声模型;
• 构成二阶子系统本身的零、极点组合以就近搭配为原则, 使频响比较平坦;
• 从运算量化噪声角度。把临近
N 1 2 Lim e(m)e(n m) σ eδ (n ) N 2 N 1 m N
8.3 A/D变换中的量化误差 1. A/D变换的物理模型 非线性分析模型:
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