Oracle 高级复制冲突解决机制-使用dbms_rectifier_diff 及手动解决Oracle 高级复制中的冲突
oracleignore用法
oracleignore用法"Oracle IGNORE" 是一种在 Oracle 数据库中使用的 SQL 语句，它用于在插入数据时避免主键冲突导致的错误。
在本篇文章中，我将会详细讨论 Oracle IGNORE 的用法以及如何在不同场景下使用它。
首先，让我们了解一下 Oracle 的表结构和主键的概念。
在 Oracle数据库中，表是由列组成的集合，每个列都有其对应的数据类型。
而主键是一列或一组列的组合，用于唯一标识表中的每个记录。
主键的目的是确保表中的每个记录都具有唯一的标识符，以防止重复数据的插入。
当我们向一个已经存在主键的表中插入数据时，如果插入的数据与表中已有的记录发生冲突，那么 Oracle 数据库会抛出一个错误。
这个错误通常会导致整个插入操作失败，并且需要手动进行错误处理。
然而，使用Oracle IGNORE 可以在插入数据时避免这种错误，并且只插入那些不会引起冲突的记录。
Oracle IGNORE 可以与 INSERT INTO 语句结合使用。
它的语法如下：```INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);```在上述语法中，table_name 是要插入数据的目标表的名称，column1、column2等是要插入数据的列的名称，而 value1、value2等是对应的插入值。
使用 Oracle IGNORE 时，如果已经存在一个拥有相同主键值的记录，插入操作将被忽略，并且不会抛出错误。
如果主键值是唯一的，那么插入操作将会成功，并将数据插入到目标表中。
Oracle IGNORE 的作用是将插入操作的冲突处理推迟到数据库引擎层面，避免了在应用程序中手动处理错误的复杂性。
这在一些场景下非常有用，比如在插入大量数据时，可以减少错误处理的开销并提高插入性能。
应对RMAN-06026错误,使用DBMS_BACKUP_RESTORE进行恢复
昨天做一个实验，结果把数据库搞坏了，当试图进行恢复时居然报了RMAN-06026错误。
回想一下，原来在尝试恢复中使用了_allow_resetlogs_corruption参数，resetlogs之后，Oracle使用当前的控制文件不允许从这个历史备份集中进行恢复。
由于我没有使用catalog，所以尝试使用dbms_backup_restore进行恢复。
1.错误信息我们看到虽然list backup可以显示备份集，但是无法进行恢复，错误为RMAN-06026，RMAN-06026。
[oracle@jumper oradata]$ rman target /Recovery Manager: Release 9.2.0.4.0 - ProductionCopyright (c) 1995, 2002, Oracle Corporation.All rights reserved.connected to target database: CONNER (DBID=3152029224)RMAN> restore database;Starting restore at 11-JUN-05using target database controlfile instead of recovery catalogallocated channel: ORA_DISK_1channel ORA_DISK_1: sid=11 devtype=DISKRMAN-00571: ===========================================================RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============RMAN-00571: ===========================================================RMAN-03002: failure of restore command at 06/11/2005 01:19:01RMAN-06026: some targets not found - aborting restoreRMAN-06023: no backup or copy of datafile 3 found to restoreRMAN-06023: no backup or copy of datafile 2 found to restoreRMAN-06023: no backup or copy of datafile 1 found to restore RMAN> list backup;List of Backup Sets===================BS KeyType LV SizeDevice Type Elapsed Time Completion Time------- ---- -- ---------- ----------- ------------ ---------------13Full1GDISK00:03:2009-JUN-05BP Key: 13Status: A VAILABLETag: TAG20050609T173346Piece Name: /opt/oracle/product/9.2.0/dbs/0ggmiabq_1_1 SPFILE Included: Modification time: 08-JUN-05List of Datafiles in backup set 13File LV Type Ckp SCNCkp TimeName---- -- ---- ---------- --------- ----1Full 24056026909-JUN-05 /opt/oracle/oradata/conner/system01.dbf2Full 24056026909-JUN-05 /opt/oracle/oradata/conner/undotbs01.dbf3Full 24056026909-JUN-05 /opt/oracle/oradata/conner/users01.dbfRMAN> exitRecovery Manager complete.2.使用dbms_backup_restore进行恢复dbms_backup_restore是一个非常强大的package，可以在数据库nomount下使用，用于从备份集中读取各类文件。
使用Oracle数据库高级复制中最简单的功能
使用Oracle数据库高级复制中最简单的功能疯狂代码 / ĵ:http://DataBase/Article1739.html这篇论坛文章（赛迪网技术社区）根据一个实例着重讲解了使用Oracle数据库高级复制功能的具体方法及步骤，详细内容请参考下文： 前言 日益增长的分布式应用需求要求实现更好分布式的软件环境，不断推动着分布式技术的进步。
Oracle数据复制是实现分布式数据环境的一种技术，通过在不同的物理站点拷贝数据来建立分布式数据环境。
它与分布式数据库不同，在分布式数据库中，虽然每个数据对象也对所有的站点可用，但是特定的数据对象只存在于一个特定的站点中。
而数据复制实现所有的站点都有相同数据对象的可用拷贝。
在一个典型的分布式商业应用中经常需要把个地区的数据备份到总部的数据库中，一方面可以作为一种备份方式，另一方面也方便总部应用中的综合统计。
这是Oracle数据复制中的简单应用，本文将以这样一个例子，讲述如何实现Oracle数据复制。
实际情况是，A公司总部在北京，有三个营业部分别位于上海()、杭州()和武汉(ORACLE. )。
三个营业部的软件系统相同，数据库结构也相同。
现在需要把三个营业部的数据全部备份到总部的数据库中。
准备工作 在进行复制之前需要准备的东西很多，当然最基础就是网络必须畅通，之后需要收集一些复制环境的基本信息： 1． 需要复制的数据库站点的数量 2． 每个站点的Oracle版本号 3． 每个需要复制的数据库的大小 4． 每个数据库所使用的字符集 5． 每个需要复制的数据所用的方案名 收集完环境信息，可以开始建立总部的集中数据库，集中数据库要求版本高于所有主战点的版本，最好所有的数据库都是用相同的字符集。
建好库后为每个主站点的备份数据分别建一个表空间，表空间大于需要复制的数据量，至于预留以后的发展空间视实际情况而定。
为每个主站点的对应复制数据建立方案，如果各个主站点所使用的方案名不同，在集中数据库站点分别建立名称相同的对应方案。
oracle reorg用法
大家知道，长期使用的表和索引可能会出现大量的碎片，尤其是归档掉大量数据的时候，这时候需要对表和索引进行重组操作，降低其高水位，既回收了空间又能提高性能。
重组表一般采用两种办法：离线和在线方式。
离线就是停掉业务系统操作喽，常用的就是table move 和index rebuild，命令如下：alter table xxxx move parallel 8;alter index xxxx rebuild parallel 8 nologging;alter index xxxx noparallel;使用parallel 可以大大提高操作效率。
需要注意的是，在table move期间禁止对表进行dml操作。
在线就是不停业务的情况下就行的操作喽，也就是oracle提供的在线重定义。
在线重定义不止可以reorg 对象，也可以用来修改表结构，如将一个大表在线修改为分区表、修改表字段类型。
下面重点介绍这种方法。
在线重定义需要定义一个临时表（最终想要的表结构），原表和中间表发生“交换”，原表的表空间变成中间表的表空间，中间表的表空间变成原表的表空间，索引也是如此，同时，原表的数据全部复制到中间表。
实验：修改列的参数类型（number变为float）1、创建测试表create tablespace tp01 datafile 'D:\test\tp01.dbf' size 1m autoextend on;create table t1 (id int,num int,sy int) partition by range(id)(partition t1_p1 values less than(1000) tablespace tp01,partition t1_p2 values less than(2000) tablespace tp01,partition t1_p3 values less than(maxvalue) tablespace tp01);--插入数据beginfor i in 1..10000 loopinsert into t1 values(i,100,i);end loop;commit;end;/create index ind_t1 on t1(sy) local tablespace tp01;表和索引都在tp01表空间下2、创建中间表获取原表定义语句select DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','t1','USER01') from dual;select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl('INDEX','t1','USER01') from dual;修改如下：create table t1_tmp (id int,num float,sy char(9) )partition by range(id)(partition t1_p1 values less than(1000) tablespace tp02,partition t1_p2 values less than(2000) tablespace tp02,partition t1_p3 values less than(maxvalue) tablespace tp02)create index ind_t1_tmp on t1_tmp(sy) local tablespace tp02;创建索引的操作可以放在步骤6完成重定义之前，这样做可以大大提高效率，尤其是大表的情况下，因为在同步数据到临时表的过程中不需要维护索引，而是在大部分数据都同步到临时之后统一创建索引。
Oracle错误代码案例总结及解决方案
个人收集整理-ZQ
: 小时与日中的秒发生冲突 : 小时中的分与日中的秒发生冲突 : 分中的秒与日中的秒发生冲突 : 指定月份的日期无效 : 输入值对于日期格式不够长 : （全）年度值必须介于 和 之间，且不为 : 季度值必须介于 和 之间月份中的周值必须介于 和 之间 : 周中的日无效
: 月份中日的值必须介于 和当月最后一日之间 （判断字符型能否转换成日期型)
: 年度中的日值必须介于 和 之间（闰年为 ） : 小时值必须介于 和 之间 : 小时值必须介于 和 之间 : 分钟值必须介于 和 之间 : 秒值必须介于 和 之间 : 日中的秒值必须介于 和 之间 : 日期必须介于 和 之间 : 要求 . 或 . : 要求 . 或 . : 无效的时区 : 在要求输入数字处找到非数字字符 : 在要求输入字母处找到非字母字符 : 年度中的周值必须介于 和 之间 : 文字与格式字符串不匹配 : 数字值与格式项目的长度不匹配: 年度不支持当前日历 : 日期超出当前日历的范围 : 无效的纪元 : 日期时间类无效 : 间隔无效 : 间隔的前导精度太小 : 保留以供将来使用 : 间隔或日期时间不是相互可比较的 : 秒数必须少于 : 保留以供将来使用 : 间隔的前导精度太小 : 时区小时必须在 和 之间 : 时区分钟必须在 和 之间 : 年份必须不少于 : 内部缓冲区的字符串太长 : 在日期时间或间隔中没有找到指定的字段 : 字段必须在 和 之间 : 零点几秒必须在 和 之间
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Oracle 错误代码案例总结及解决方案
常见错误： ：违反唯一约束条件（主键错误） ：无法连接数据库进程：无效语句 ：字段名写错或是建表时最后一个字段有逗号 ：缺少右括号 ：无效字符：缺少逗号 ：未明确定义列 ：丢失或无效的选项（表名等可能有空格） ：未找到关键字：缺少 : 命令未正确结束 ：缺少表达式 ：不是单组分组函数 ：表或视图不存在：没有足够的值（一般是插入语句出现的错，插入值的数量 与字段不符） ：不是 的表达式 ：缺少法定参数（：做参数时，且语句为空时，报错） ：数据库无法关闭及启动 ：无法将值插入 ：插入的值对于列过大 ：中存在除数为零
实现Oracle数据库复制数据库 电脑资料
实现Oracle数据库复制数据库电脑资料我们经常希望把各地的数据入库后进行统一的应用，我们经常希望把各地的数据入库后进行统一的应用。
现在可以用复制技术来解决这个问题。
但实现数据库复制也是要有一些条件的。
首先，数据库要具备高级复制功能（用system身份数据库，查看v$option视图，如果其中Advanced replication为TRUE，则支持高级复制功能；否则不支持）。
如果具备高级复制功能，数据库要进行一些参数初始化。
db_domain = test.. 指明数据库的域名(默认的是WORLD)，这里可以用您公司的域名；global_names = true 它要求数据库链接(database link)和被连接的数据库名称一致，现在全局数据库名：db_name+”.”+db_domain ；跟数据库job执行有关的参数：job_queue_processes = 1；job_queue_interval = 60；distributed_transactions = 10；open_links = 4第一行定义SNP进程的启动个数为n。
系统缺省值为0，正常定义范围为0～36，根据任务的多少，可以配置不同的数值。
第二行定义系统每隔N秒唤醒该进程一次。
系统缺省值为60秒，正常范围为1～3600秒。
事实上，该进程执行完当前任务后，就进入睡眠状态，睡眠一段时间后，由系统的总控负责将其唤醒。
如果修改了以上这几个参数，需要重新启动数据库以使参数生效。
做完了初步的准备，我们来实现数据库同步复制。
假设在Inte.上有两个数据库：一个叫中国(China)，一个叫日本(Japan)。
具体配置如下：数据库名：China、Japan数据库域名 test..数据库sid号 China、JapanListener端口号 1521服务器ip地址 10.1.0.100 10.1.0.200确认两个数据库之间可以互相访问，在tnsnames.ora里设置数据库连接字符串。
Oracle streams双库同步的冲突处理方法
术 ，可 以实现数据容 灾和数据共享 。其基本 思 采用将 更新 事务 的 ＬＣＲ修 改为插入 事务 的方 以及人工处理 。为 了解决这 两种不足 ，首先定
想 来源于 Ｏｒａｃｌｅ高级队列，是其应用 的延伸 ， 式。 同时为 了避免插入事务 在双 向同步中反同 义 了一个具有广泛适用性 的冲突事务处理存储
（１）可 以选择不 使用事务在 物理上 删除
实 际应用 中主 存储过 程 的调 用频率 可根
行，而是更新一个 “删 除”列，将行表标记为 据需要调整 。一般情况 ，冲突并非配置 了双 向
“已删除 ”，这样不会发生删 除冲突，但可能 Ｓ￣ｅａｍｓ同步 的数据库 所应 当出现 的，因而可
引发更新冲突 ，需要另置存储过程处理 。
它还 可以传递消 息队列，具有免费 、灵活 的优 步到源数据库 ，将为 Ｏｒａｃｌｅ会 话增加一个标记， 过程 ，能够将 错误事 务 的 ＬＣＲ修正 并执行 ，
势 。其缺点是稳定性 差。在 生产实践 中，主 要 使同步忽略来 自标记事务 。
以使 同步继续 。然后定义 了一个查询冲突事务
发 现有两种 冲突影 响 Ｓ￣ｅａｍｓ同步 ，分别为删
验，该方法对平台没有依赖性 。对于频率较低
对 于删 除 冲 突，一 般 Ｏｒａｃｌｅ建议 采取 对
首 先 调 用 ＤＢＭＳ ＳＴＲＥＡＭＳ ＡＤＭ．ＳＥＴ 的冲 突事务，具有较好的处理时效 ；对于大量
目标 行标 记的方法 ，但这会 导致两个数据库不 ＴＡＧ存 储过 程为 该会 话加 一个标 记 ，本 文采 冲突事务，亦具备一定的承载能力 。在生产环
一 致 。对 于更新冲突 ，Ｏｒａｃｌｅ提供 了预置 的 自 取十六进 制 ０作为标记。这样存储过程 中的事 境 中，按本 文部署 冲突处理策略，能够在节省
数据库管理中的并发控制冲突检测与解决方法
数据库管理中的并发控制冲突检测与解决方法在现代大规模数据处理和管理的环境下，数据库管理系统（DBMS）起到了关键作用。
为了有效地处理同时发生的并发事务，数据库管理系统必须对并发控制进行管理，以确保数据的一致性和完整性。
并发控制的一个重要方面是冲突检测与解决。
本文将探讨数据库管理中的并发控制冲突检测与解决方法，以提供一个全面的理解。
并发控制的冲突检测发生在数据库中同时运行的多个事务共同访问和修改数据时。
如果这些事务之间的操作顺序没有得到正确的控制，可能会导致数据不一致的问题。
因此，冲突检测是确保并发事务的正确执行的关键步骤。
1. 锁机制锁机制是一种基础的并发控制方法，它通过锁定和解锁数据来控制事务的访问。
事务在访问数据之前，必须先获得相应的锁。
一旦一个事务获得了锁，其他事务必须等待该事务释放锁后才能访问该数据，从而避免了冲突的发生。
锁机制可以通过互斥锁和共享锁进行实现，互斥锁用于独占访问，而共享锁用于共享访问。
2. 串行化串行化是一种较为简单但非常有效的冲突检测和解决方法。
它通过将并发操作转换为串行操作，以避免并发访问共享数据。
在串行化中，事务将按照其提交顺序进行执行，从而消除了并发冲突的可能性。
虽然串行化可以确保数据的一致性，但它牺牲了并发性能。
3. 优先级调度优先级调度是一种基于优先级的冲突解决方法。
每个事务在执行前都被分配一个优先级，根据优先级决定事务的调度顺序。
优先级调度可根据事务的相关需求进行调整，以满足不同事务的优先级要求。
此方法可以有效地解决冲突问题，并提高系统性能。
4. 时间戳机制时间戳机制是一种通过为每个事务分配时间戳来解决冲突的方法。
时间戳是一个唯一的标识，用于标记事务的顺序。
在执行事务时，系统会比较其时间戳和其他事务的时间戳，以确定执行顺序。
这种方法可以避免冲突，但需要合理地分配时间戳以确保数据的一致性。
5. 死锁检测与解除死锁是并发控制中的一个常见问题，它发生在两个或多个事务之间形成循环依赖等待资源。
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技术文章Oracle高级复制冲突解决机制的研究——使用dbms_rectifier_diff及手动解决Oracle高级复制中的冲突本文作者: eygle (@ ) 摘要：本文简要探讨dbms_rectifier_diff 包的机制及如何手动解决Oracle高级复制中的冲突。
关于dbms_rectifier_diff的使用请参考:/archives/2005/01/eoadbms_rectifi.html一、 D IFFERENCES过程的内部操作实际上Oracle的dbms_rectifier_diff.DIFFERENCES过程，内部操作就是执行两个minus操作把两边的差异记录下来，作为冲突解决的数据。
这部分后台操作可以通过跟踪Oracle进程得到:SQL> alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';Session altered.Elapsed: 00:00:00.02SQL> begin dbms_rectifier_diff.DIFFERENCES(2 SNAME1 =>'HAWA',3 ONAME1 =>'TEST',4 REFERENCE_SITE =>'',4 SNAME2 =>'HAWA',6 ONAME2 =>'TEST',7 COMPARISON_SITE =>'',8 WHERE_CLAUSE =>NULL,9 COLUMN_LIST =>NULL,10 MISSING_ROWS_SNAME =>'HAWA',11 MISSING_ROWS_ONAME1 =>'MISSING_ROWS_TEST',12 MISSING_ROWS_ONAME2 =>'MISSING_LOCATION_TEST',13 MISSING_ROWS_SITE =>'',14 MAX_MISSING =>500,15 COMMIT_ROWS =>10016 );17 end;18 /技术文章PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:00:01.97SQL> alter session set events '10046 trace name context off';从跟踪文件中我们可以清晰的看到(注意你所定义的所有参数在此都会有所体现):1.首先是一个正向MinusDECLARErow_count BINARY_INTEGER := 0;missing_rows BINARY_INTEGER := 0;arowid ROWID;CURSOR cISSELECT "DATLOGONTIME", "NUMGENDER", "NUMSTATUS", "NUMUSERID", "VC2IP","VC2USERNAME"FROM "HAWA"."TEST"MINUSSELECT "DATLOGONTIME", "NUMGENDER", "NUMSTATUS", "NUMUSERID", "VC2IP","VC2USERNAME"FROM "HAWA"."TEST"@;BEGINFOR r IN cLOOPmissing_rows := missing_rows + 1;IF missing_rows > 500THENCOMMIT;EXIT;END IF;INSERT INTO "HAWA"."MISSING_ROWS_TEST"("DATLOGONTIME", "NUMGENDER", "NUMSTATUS","NUMUSERID", "VC2IP", "VC2USERNAME")VALUES (r."DATLOGONTIME", r."NUMGENDER", r."NUMSTATUS",r."NUMUSERID", r."VC2IP", r."VC2USERNAME");SELECT ROWIDINTO arowid技术文章 FROM "HAWA"."MISSING_ROWS_TEST"WHERE ( datlogontime = r."DATLOGONTIME"OR (datlogontime IS NULL AND r."DATLOGONTIME" IS NULL))AND ( numgender = r."NUMGENDER"OR (numgender IS NULL AND r."NUMGENDER" IS NULL))AND ( numstatus = r."NUMSTATUS"OR (numstatus IS NULL AND r."NUMSTATUS" IS NULL))AND (numuserid = r."NUMUSERID")AND (vc2ip = r."VC2IP" OR (vc2ip IS NULL AND r."VC2IP" IS NULL))AND ( vc2username = r."VC2USERNAME"OR (vc2username IS NULL AND r."VC2USERNAME" IS NULL));INSERT INTO "HAWA"."MISSING_LOCATION_TEST"(present, absent, r_id)VALUES ('', '',arowid);row_count := row_count + 1;IF row_count >= 100THENCOMMIT;row_count := 0;END IF;END LOOP;COMMIT;END;2.其次是一个反向MinusDECLARErow_count BINARY_INTEGER := 0;missing_rows BINARY_INTEGER := 0;arowid ROWID;CURSOR c技术文章 ISSELECT "DATLOGONTIME", "NUMGENDER", "NUMSTATUS", "NUMUSERID", "VC2IP","VC2USERNAME"FROM "HAWA"."TEST"@MINUSSELECT "DATLOGONTIME", "NUMGENDER", "NUMSTATUS", "NUMUSERID", "VC2IP","VC2USERNAME"FROM "HAWA"."TEST";BEGINFOR r IN cLOOPmissing_rows := missing_rows + 1;IF missing_rows > 500THENCOMMIT;EXIT;END IF;INSERT INTO "HAWA"."MISSING_ROWS_TEST"("DATLOGONTIME", "NUMGENDER", "NUMSTATUS","NUMUSERID", "VC2IP", "VC2USERNAME")VALUES (r."DATLOGONTIME", r."NUMGENDER", r."NUMSTATUS",r."NUMUSERID", r."VC2IP", r."VC2USERNAME");SELECT ROWIDINTO arowidFROM "HAWA"."MISSING_ROWS_TEST"WHERE ( datlogontime = r."DATLOGONTIME"OR (datlogontime IS NULL AND r."DATLOGONTIME" IS NULL))AND ( numgender = r."NUMGENDER"OR (numgender IS NULL AND r."NUMGENDER" IS NULL))AND ( numstatus = r."NUMSTATUS"OR (numstatus IS NULL AND r."NUMSTATUS" IS NULL))AND (numuserid = r."NUMUSERID")AND (vc2ip = r."VC2IP" OR (vc2ip IS NULL AND r."VC2IP" IS NULL))AND ( vc2username = r."VC2USERNAME"技术文章 OR (vc2username IS NULL AND r."VC2USERNAME" IS NULL));INSERT INTO "HAWA"."MISSING_LOCATION_TEST"(present, absent,r_id)VALUES ('', '',arowid);row_count := row_count + 1;IF row_count >= 100THENCOMMIT;row_count := 0;END IF;END LOOP;COMMIT;END;经过这两个步骤的操作，Oracle定位了冲突数据。