Oracle数据库_1.数据库系统概述(2)
oracle数据库管理系统
Oracle数据库管理系统简介Oracle数据库管理系统（Oracle Database Management System）是由美国甲骨文公司（Oracle Corporation）开发和推出的一款关系数据库管理系统。
它是世界上最广泛使用的数据库管理系统之一，被广泛应用于企业级应用程序的数据存储和管理。
功能特点高性能和可扩展性Oracle数据库管理系统具有优秀的性能和可扩展性，能够处理大规模数据以及高并发访问的需求。
通过使用Oracle Real Application Clusters（RAC）技术，可以实现数据的共享和并行处理，从而提高系统的吞吐量和响应时间。
数据安全性Oracle数据库管理系统提供了多层次的数据安全措施，包括用户身份验证、数据加密、访问控制和审计功能等。
通过使用Oracle Advanced Security插件，还可以加强数据的加密和网络安全性。
此外，Oracle数据库还支持灾难恢复和备份恢复功能，以保证数据的可靠性和可用性。
强大的数据处理能力Oracle数据库管理系统支持丰富的数据处理功能，包括数据查询、事务处理、数据分析和数据挖掘等。
它提供了强大的SQL语言和PL/SQL编程语言，可以满足各种复杂的数据处理需求。
此外，Oracle数据库还支持存储过程、触发器和视图等高级数据库对象，帮助用户实现灵活的数据操作和业务逻辑。
易用的管理工具Oracle数据库管理系统提供了一系列易用的管理工具，包括图形化管理界面和命令行工具。
通过这些工具，管理员可以方便地管理数据库的配置、监控和性能优化。
此外，Oracle数据库还支持自动化管理和自动维护功能，可以减轻管理员的工作负担。
应用场景Oracle数据库管理系统广泛应用于各种企业级应用程序，包括金融、电信、制造、物流、医疗和政府部门等。
它被广泛用于以下场景：企业级数据管理Oracle数据库管理系统可以管理大规模的企业级数据，包括客户数据、产品数据、交易数据和员工数据等。
01-Oracle数据库概述
数据管理的发展(续) • 文件系统阶段
• • 50年代后期——60年代中期 缺点：
– – – – – – （1）数据冗余较大 ∵每个文件都是为特定的用途设计的， ∴同样数据在多个文件中重复存储 仅能提供以文件为单位的数据共享。 （2）程序和数据之间的独立性较差 应用程序依赖于文件的存储结构，修改文件存储结构就 要修改程序
主要操作：
检索SELECT 删除DELETE 插入INSERT 修改UPDATE
数据模型三要素(续)
3.数据的约束条件
——完整性规则的集合，数据库中的数据必须满 足这组规则。 ——约束条件的主要目的是使数据库与它所描述 的现实系统相符合。 1.设计时：数据模型正确、真实、有效地反映现 实 2.运行时：保证数据库中的数据值真实地体现现 实世界的状态
•
•
2．数据库的查询功能
以各种方式提供灵活的查询功能，以方便使用数据.
DBMS功能(续)
• 3．数据库的操纵功能
• • • 完成对数据库中数据的操作：插入、删除、 修改； 重新组织数据库的存储结构； 完成对数据库的备份/恢复等.
• 4．数据库控制功能
• 完成对数据库的安全性控制/完整性控制/并发 控制
•
•
概念数据模型(续)
•
• •
实体(Entity)
——客观存在并能相互区分的事物 如：人；数据库课程；正使用的计算机；一场足球 赛 不能严格地定义实体，正如几何中“点”，“线”一样。 关键之处：一个实体能和别的实体区分开。
• •
概念数据模型(续)
• 实体型(Entity Type)
• ——用实体名及属性名集合来抽象刻画 同类实体
• • •
数据库管理系统
ORACLE数据库概述
ORACLE数据库概述ORACLE数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由甲骨文公司（Oracle Corporation）开发和提供支持。
它是全球最受欢迎的数据库之一，用于管理和存储大量的结构化数据。
ORACLE数据库提供了一套功能强大且可靠的工具和技术，用于处理数据的存储、检索、处理和管理。
1.高可用性：ORACLE数据库提供了许多高可用性的功能和技术，如数据冗余、备份和恢复、故障转移和数据复制。
这些功能可以确保数据库系统的稳定运行，并在故障发生时保持数据的完整性和可用性。
2.扩展性：ORACLE数据库可以轻松地进行水平和垂直扩展，以满足不断增长的数据需求。
它支持分布式数据库和集群，可以在多台机器上分布和处理大量的数据。
3.安全性：ORACLE数据库提供了强大的安全功能，可以保护敏感数据免受未经授权的访问和恶意攻击。
它支持数据加密、访问控制、用户认证，以及审计和监控功能。
4.性能优化：ORACLE数据库具有先进的查询优化器和执行计划生成器，可以自动调整查询和事务的执行计划，以提高性能。
它还提供了丰富的性能监控和调优工具，用于识别和解决性能瓶颈。
5.灵活性：ORACLE数据库支持多种数据模型和数据类型，包括关系数据模型、对象数据模型、XML数据模型和空间数据模型。
它还提供了丰富的数据处理和分析功能，包括复杂查询、数据挖掘、数据聚合和报表生成。
6.可伸缩性：ORACLE数据库可以在各种硬件和操作系统平台上运行，并且可以通过添加更多的节点和存储来扩展容量和性能。
它还支持混合云环境，可以与公有云和私有云集成。
ORACLE数据库具有广泛的应用领域，包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、电子商务、金融服务、电信和医疗保健等。
它被全球许多大型和中小型组织广泛采用，包括政府机构、金融机构、制造业、零售业和互联网公司等。
除了关系型数据库功能，ORACLE数据库还提供了许多附加功能和工具，用于开发和管理数据库应用程序。
Oracle的数据库管理系统
Oracle的数据库管理系统Oracle是一家全球领先的企业级数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）供应商，其数据库管理系统被广泛应用于各个行业。
本文将介绍Oracle数据库管理系统的特点、应用和未来发展趋势。
一、Oracle数据库管理系统简介Oracle数据库管理系统是由Oracle公司开发的一种关系型数据库管理系统，具有出色的性能、高可用性和可扩展性。
它支持大规模数据存储和处理，适用于各种应用场景。
1.1 特点Oracle数据库管理系统具备以下特点：1.1.1 高性能：Oracle利用先进的优化器和自动执行计划生成器来提升数据库查询和事务处理的性能。
1.1.2 高可用性：Oracle提供了多种高可用性解决方案，包括数据冗余、备份与恢复、故障转移和实时数据复制等。
1.1.3 可扩展性：Oracle支持在分布式环境下的数据存储和处理，可实现水平和垂直扩展。
1.1.4 安全性：Oracle提供了丰富的安全功能，包括访问控制、身份验证和数据加密等，确保数据的保密性和完整性。
1.1.5 数据一致性：Oracle使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型，保证数据在并发和故障情况下的一致性。
1.2 应用领域由于Oracle数据库管理系统的强大功能和可靠性，它在各个行业得到了广泛应用：1.2.1 金融行业：Oracle数据库用于处理金融交易数据、客户信息和风险管理等。
1.2.2 零售业：Oracle数据库用于存储和管理销售数据、库存信息和供应链数据。
1.2.3 制造业：Oracle数据库用于生产计划、质量控制和供应商管理等。
1.2.4 电信业：Oracle数据库用于处理大规模的用户数据、通信记录和网络管理等。
1.2.5 政府和公共事业：Oracle数据库用于管理人口统计数据、税务信息和公共服务等。
二、Oracle数据库管理系统的发展趋势Oracle数据库管理系统在不断演进和发展，并具备以下几个主要的发展趋势。
Oracle数据库系统概述
本课程学习目的：在软件开发中应用Oracle主要内容：安装和连接Oracle、使用Oracle创建数据库对象、使用SQL 和PL/SQL注：主流数据库系统有：Oracle(甲骨文)、SQLServer、DB2、Sybase Oracle分两大块，一块是开发，一块是管理第1章Oracle数据库系统概述一、Oracle数据库简介Oracle 是一种对象关系型数据库系统（ORDBMS），它基于客户机/服务器系统结构，并且具有跨平台移植、分布式数据处理和支持大事务量处理的特点。
二、Oracle 数据库系统体系结构1、Oracle服务器= Oracle数据库+ Oracle实例（“发动机”的作用）实例：是后台进程和内存结构的集合。
实例启动时，自动分配系统全局区（SGA），并启动多个后台进程。
数据库与实例之间的关系一般是1对1的关系。
进程：又叫任务，与程序的区别在于它是一个动态的概念，而程序是一个静态的实体，进程强调执行过程，可以动态地创建，完成任务后自动消亡。
Oracle 实例有几种不同类型的进程：●用户进程――是一个需要与Oracle服务器进行交互的程序。
当用户运行一个应用程序准备向数据库服务器发送请求时，即创建了用户进程●服务器进程――用于处理连接到该实例的用户进程的请求。
当用户连接至Oracle 数据库实例创建会话时，即产生服务器进程●后台进程――是Oracle数据库为了保持最佳系统性能和协调多个用户请求而设置的。
Oracle 实例启动时即创建一系列后台进程Oracle 实例内存结构：●SGA（系统全局区）：Oracle 实例启动时分配，存储数据库信息，由多个数据库进程共享。
主要包括数据缓冲区、共享池、日志缓冲区。
a.数据缓冲区用于存储从磁盘数据文件中读入的数据，为所有用户共享。
服务器进程将读入的数据保存在数据缓冲区中，当后续的请求需要这些数据时可以在内存中找到，不需要再从磁盘读取，提高了读取速度。
Oracle数据库入门教程
Oracle数据库入门教程Oracle数据库是目前世界上广泛应用的一种关系型数据库管理系统。
它具有高性能、高稳定性和高安全性的特点，在各种规模的企业和组织中被广泛使用。
本文将介绍Oracle数据库的基本概念、安装和配置、SQL语句以及常用管理工具等内容，帮助读者快速入门Oracle数据库。
一、Oracle数据库基本概念1. 数据库：数据库是一个有组织的数据集合，通过数据库管理系统（DBMS）进行管理和访问。
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，使用表格来存储数据。
2. 实例：实例是Oracle数据库在内存中运行的副本。
每个实例对应一个特定的数据库，负责连接管理、内存管理、进程管理和数据缓存等。
3. 表空间：表空间是Oracle数据库中用来管理存储空间的逻辑结构，用于存储表、索引、数据文件等对象。
4. 数据文件：数据文件是Oracle数据库中用来存储实际数据的物理文件。
5.表：表是数据库中最基本的数据存储单位，由行和列组成。
6.列：列是表中的一个字段，用于存储不同类型的数据。
7.行：行是表中的一条记录，包含了不同列的数据。
二、Oracle数据库安装和配置2.配置实例：安装完成后，通过配置文件对实例进行配置，包括设置实例名、监听器端口、字符集等参数。
3.创建表空间：使用SQL语句创建需要的表空间，指定数据文件存储路径和大小等参数。
4.创建用户：通过SQL语句创建数据库用户，为用户分配合适的权限。
三、SQL语句1.创建表：使用CREATETABLE语句创建表，指定列的名称、数据类型以及约束等。
2.插入数据：使用INSERTINTO语句插入数据，指定表名和要插入的数据。
3.更新数据：使用UPDATE语句更新数据，指定表名、列名和要更新的值。
4.删除数据：使用DELETEFROM语句删除数据，指定表名和删除条件。
5.查询数据：使用SELECT语句查询数据，可以使用WHERE子句指定查询条件。
6.排序数据：使用ORDERBY子句对查询结果进行排序。
oracle数据库介绍
OracleOracle 是一个关系型数据库管理系统 RDBMS），由甲骨文公司开发和销售。
它是一种通用的数据库管理系统，可以运行在各种平台上，包括 Windows、Linux、Unix 和 macOS。
Oracle 数据库以其高性能、可靠性和可扩展性而闻名。
Oracle 的主要特点包括：高性能：Oracle 数据库使用了一种叫做 "Oracle Real Application Clusters" RAC）的技术，可以将多个数据库实例组合在一起，以提高性能和可靠性。
可靠性：Oracle 数据库使用了一种叫做 "Oracle Automatic Storage Management" ASM）的技术，可以自动管理数据库存储，并确保数据的安全性和可用性。
可扩展性：Oracle 数据库可以支持非常大的数据库，并且可以轻松地扩展以满足不断增长的需求。
Oracle 数据库被广泛用于各种行业，包括金融、零售、制造业和医疗保健等。
Oracle 数据库的版本包括：Oracle Database Standard Edition：这是 Oracle 数据库的基本版本，适用于小型企业和部门。
Oracle Database Enterprise Edition：这是 Oracle 数据库的企业级版本，适用于大型企业和组织。
Oracle Database Exadata Edition：这是 Oracle 数据库的高性能版本，适用于需要极高性能的应用程序。
Oracle 数据库的学习资源包括：Oracle 官方文档：Oracle 提供了全面的官方文档，涵盖了 Oracle 数据库的各个方面。
Oracle 在线培训：Oracle 提供了各种在线培训课程，帮助用户学习 Oracle 数据库。
Oracle 认证：Oracle 提供了各种认证考试，帮助用户证明他们对 Oracle 数据库的掌握程度。
Oracle数据库简介
oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。
不过，一般的中小型企业都比较喜欢用SQL数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。
只是比较oracle数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。
Oralce数据库的发展历程Oralce数据库简介Oracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。
该公司成立于１９７9年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。
Oracle不仅在全球最先推出了RDBMS，并且事实上掌握着这个市场的大部分份额。
现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种操作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。
事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。
由于Oracle公司的RDBMS都以Oracle为名，所以，在某种程度上Oracle己经成为了RDBMS的代名词。
Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。
因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。
Oracle数据库是基于“客户端／服务器”模式结构。
客户端应用程序执行与用户进行交互的活动。
其接收用户信息，并向“服务器端”发送请求。
服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。
Oracle数据库有如下几个强大的特性：支持多用户、大事务量的事务处理数据安全性和完整性的有效控制支持分布式数据处理可移植性很强Oracle体系庞大，对于初学者来说，大体上要明白定位思想：Oracle大体上分两大块，一块是应用开发，一块是系统管理。
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解决方法
设计人员必须不断深入地与用户进行交流，才 能逐步确定用户的实际需求
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•23
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
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•24
2.2 需求分析的方法
调查清楚用户的实际需求并进行初步分析
与用户达成共识 分析与表达这些需求
通过与用户座谈来了解业务活动情况及用户需 求
（3）请专人介绍 （4）询问
对某些调查中的问题，可以找专人询问
（5）设计调查表请用户填写
调查表设计合理，则很有效
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进一步分析和表达用户需求
分析方法
结构化分析方法（Structured Analysis，简称 SA方法）
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•3
1 数据库设计概述
1.1 数据库设计的特点 1.2 数据库设计方法 1.3 数据库设计的基本步骤
1.4 数据库设计过程中的各级模式
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•4
1.1 数据库设计的特点
1. 数据库建设的基本规律
三分技术，七分管理，十二分基础数据
管理
数据库建设项目管理
企业（即应用部门）的业务管理
•6
1 数据库设计概述
1.1 数据库设计的特点 1.2 数据库设计方法 1.3 数据库设计的基本步骤
1.4 数据库设计过程中的各级模式
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•7
手工试凑法
数据库设计方法
设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系
缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量 难以保证 数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现 各种问题，增加了维护代价
3.1 概念模型
3 概念结构设计
3.1 概念结构 3.2 E-R模型 3.3 概念结构设计
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•42
3.2 E-R模型
1. 实体之间的联系
（1）两个实体型之间的联系： ①一对一联系（1∶1）
②一对多联系（1∶n）
③多对多联系（m∶n）
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•43
E-R模型（续）
①一对一联系（1∶1）
如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有 一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称 实体集A与实体集B具有一对一联系，记为1∶1。 例如，学校里一个班级只有一个正班长，而一个班长 只在一个班中任职，则班级与班长之间具有一对一联 系。
6. 数据库运行和维护阶段
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经过试运行后即可投入正式运行
•15
数据库设计的基本步骤（续）
设计一个完善的数据库应用系统 往往是上 述6个阶段的不断反复 这个设计步骤既是数据库设计的过程，也 包括了数据库应用系统的设计过程 把数据库的设计和对数据库中数据处理的 设计紧密结合起来，将这两个方面的需求 分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时 进行，相互参照，相互补充，以完善两方 面的设计 •16
5. 处理过程
需求分析小结
把需求收集和分析作为数据库设计的第一阶 段是十分重要的。
第一阶段收集的基础数据（用数据字典来表 达）是下一步进行概念设计的基础。 强调两点
（1）设计人员应充分考虑到可能的扩充和改变， 使设计易于更改，系统易于扩充 （2）必须强调用户的参与
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•38
数据字典（续）
数据字典的内容
数据项 数据结构 数据流 数据存储 处理过程
数据项是数据的最小组成单位 若干个数据项可以组成一个数据结构 数据字典通过对数据项和数据结构的定义 来描述数据流、数据存储的逻辑内容
2018/不可再分的数据单位
1. 数据项
基础数据
数据的收集、整理、组织和不断更新
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数据库设计的特点
数据分析 概念模型设计 逻辑数据库设计 物理数据库设计 子模式设计 建立数据库 数据库设计
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现实世界
功能分析 功能模型 功能说明
事务设计 应用设计 应用开发 系统调试
应用系统设计 结构和行为分离的设计
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4. 数据存储
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也 是数据流的来源和去向之一。 对数据存储的描述 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,输 入的数据流 ,输出的数 据流, 组成:{数据结构},数据 量, 存取频度,存取方式}
存取频度：每小时、每天或每周存取次数，每次 存取的数据量等信息 •36 2018/11/30 存取方法：批处理 / 联机处理；检索 / 更新；
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•8
数据库设计方法
规范设计法
手工设计方法
基本思想
过程迭代和逐步求精
新奥尔良（New Orleans）方法 基于E-R模型的数据库设计方法 3NF（第三范式）的设计方法
典型方法
面向对象的数据库设计方法
统一建模语言（UML）方法
•9
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1 数据库设计概述
1 数据库设计概述 2 需求分析 3 概念结构设计
1. 数据库系统概述(2) 数据库设计
4 逻辑结构设计
5 物理结构设计
6 7
数据库的实施和维护 小结
•1
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1 数据库设计概述
数据库设计
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构 造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构， 并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有 效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需 求，包括信息管理要求和数据操作要求。 信息管理要求：在数据库中应该存储和管理哪 些数据对象 。
第2章 数据库系统概述
1 数据库设计概述 2 需求分析 3 概念结构设计
4 逻辑结构设计
5 物理结构设计 6 数据库的实施和维护
2018/11/30
7 小结
•39
3 概念结构设计
3.1 概念模型 3.2 E-R模型 *3.3 扩展的E-R模型
*3.4 UML
3.5 概念结构设计
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需求分析和概念设计独立于任何数据库管 理系统 逻辑设计和物理设计与选用的数据库管理 •11 系统密切相关
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•12
数据库设计的基本步骤（续）
参加数据库设计的人员
系统分析人员和数据库设计人员
自始至终参与数据库设计，其水平决定了数据库系 统的质量
数据库管理员和用户代表
主要参加需求分析与数据库的运行和维护
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数据库设计的基本步骤（续）
图3 数据库设计各个阶段的数据设计描述
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第2章 数据库系统概述
1 数据库设计概述 2 需求分析 3 概念结构设计
4 逻辑结构设计
5 物理结构设计 6 数据库的实施和维护
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7 小结
•18
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
SA方法从最上层的系统组织机构入手 采用自顶向下、逐层分解的方式分析系统
对用户需求进行分析与表达后，需求分析报告 必须提交给用户，征得用户的认可
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需求分析过程
需求分析过程
2018/11/30
•29
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
2018/11/30
•19
需求分析（续）
需求分析就是分析用户的要求
是设计数据库的起点 结果是否准确地反映了用户的实际要求，将直 接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计 结果是否合理和实用
2018/11/30
•20
2.1 需求分析的任务
详细调查现实世界要处理的对象（组织、 部门、企业等） 充分了解原系统（手工系统或计算机系统） 工作概况
处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定 树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的 说明性信息 处理过程说明性信息的描述 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数 据流}, 输出:{数据流},处 理:{简要说明}}
简要说明：说明该处理过程的功能及处理要求
功能：该处理过程用来做什么 处理要求：处理频度要求，如单位时间里处理多少事务， •37 2018/11/30
明确用户的各种需求 在此基础上确定新系统的功能 新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改 变
•21
2018/11/30
需求分析的任务（续）
调查的重点是“数据”和“处理”，获得 用户对数据库的要求
（1）信息要求
用户需要从数据库中获得信息的内容与性质 由信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要 存储哪些数据
3. 逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持 的数据模型，并对其进行优化
2018/11/30
•14
数据库设计的基本步骤（续）
4. 物理结构设计阶段
为逻辑数据结构选取一个最适合应用环境的物 理结构
包括存储结构和存取方法
5. 数据库实施阶段
根据逻辑设计和物理设计的结果构建数据库 编写与调试应用程序 组织数据入库并进行试运行
数据操作要求：对数据对象需要进行哪些操作， 如查询、增、删、改、统计等操作。 •2 2018/11/30
数据库设计