山区林地粗糙度的推求

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山区林地粗糙度的推求

山区林地粗糙度的推求

山区林地粗糙度的推求冯起;张艳武;苏永红;司建华;常宗强;席海洋;Mikami Masao【期刊名称】《中国沙漠》【年(卷),期】2006(26)6【摘要】应用实测资料计算复杂地面森林冠层的动量、潜热和粗糙参数以及动量总体输送系数(CM)、热量总体输送系数(CH)和水汽总体输送系数(CE)的参数。

使用最大相关法计算本地风的粗糙度Z0M与零通量面d0M,同样结果较满意。

在假设θS=θRAD的情况下计算水汽粗糙度Z0H,表明斯坦顿系数St-1=ln(Z0M/Z0H)/K比过去的调查结果大。

温度的零通量计算结果为d0H=(11.9),该值与d0M值(=12.8)相近。

通过修改后方程计算表面湿度参数α,表面湿度参数α的值为0.61,该值与冠层的相对湿度相近。

因此α的值可以用冠层顶部的相对湿度来计算。

计算森林区粗糙度的方法和模型可推广应用到黑河流域。

【总页数】5页(P1046-1050)【关键词】山区林地;粗糙度;模型【作者】冯起;张艳武;苏永红;司建华;常宗强;席海洋;Mikami Masao【作者单位】中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;日本运输省气象研究所大气与环境研究室【正文语种】中文【中图分类】P426.14【相关文献】1.林地使用权合理流转是加快非公有制林业发展的有效途径--对西部山区林地流转中的问题及对策探讨 [J], 佗奇2.山区小流域推求设计暴雨的方法研究 [J], 李新德;周伟凯;金翠翠3.浅析林地管理中存在的问题及对策r——以雨山区林地管理为例 [J], 胡文正4.复杂地形条件下零平面位移和空气动力学粗糙度的计算——以珠海南亚热带常绿阔叶林地区为例 [J], 刘伟;魏信;石文;董文杰;郑志远;朱献;韦志刚5.北京市房山区:房山区召开林木绿地林地养护管理和景观环境治理工作会 [J], 无因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

粗糙度计算公式

粗糙度计算公式

粗糙度计算公式粗糙度是指表面不平整程度的度量,它是表面形貌的一个参数。

在工业制造和科学研究中,粗糙度的计算是非常重要的,因为它可以用来描述表面的质量和功能性能,如摩擦、接触、润滑、密封等。

本文将介绍粗糙度计算的基本公式,包括平均粗糙度、均方根粗糙度、最大峰高度和最大谷深度等。

一、平均粗糙度平均粗糙度是表面粗糙度的一个基本参数,它是指表面高度的平均值。

平均粗糙度的计算公式如下:Ra = 1/n ∑|Zi|其中,Ra为平均粗糙度,n为采样点数,Zi为第i个采样点的高度。

在实际测量中,一般采用激光干涉仪、扫描电子显微镜、原子力显微镜等仪器来测量表面高度,然后通过计算平均值得到平均粗糙度。

二、均方根粗糙度均方根粗糙度是表面粗糙度的另一个重要参数,它是指表面高度的均方根值。

均方根粗糙度的计算公式如下:Rq = √(1/n ∑(Zi- Z)^2)其中,Rq为均方根粗糙度,n为采样点数,Zi为第i个采样点的高度,Z为所有采样点的平均高度。

与平均粗糙度不同,均方根粗糙度更能反映表面高度的分布情况,因此在某些应用中更为重要。

三、最大峰高度和最大谷深度最大峰高度和最大谷深度是表面粗糙度的两个极值参数,它们分别表示表面上最高的凸起和最低的凹陷。

最大峰高度和最大谷深度的计算公式如下:Rp = max(Zi) - ZRv = Z - min(Zi)其中,Rp为最大峰高度,Rv为最大谷深度,Zi为所有采样点的高度,Z为所有采样点的平均高度。

在实际应用中,最大峰高度和最大谷深度常用于描述表面的极端情况,如表面缺陷、损伤等。

总之,粗糙度计算是表面质量评价的重要手段之一,它可以用来描述表面的几何形貌和功能性能。

不同的粗糙度参数对应不同的表面特征,因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的参数。

同时,粗糙度计算也需要结合实际测量技术和仪器,以获得准确的表面高度数据。

粗糙度计算公式ra

粗糙度计算公式ra

粗糙度计算公式ra粗糙度(Ra)是用来衡量表面粗糙程度的一个重要指标,在工程和制造领域有着广泛的应用。

咱先来说说啥是粗糙度 Ra 哈。

简单来讲,它就是表面微观不平度的算术平均值。

想象一下,一个表面就像一个坑坑洼洼的操场,如果这些坑洼大小均匀、分布有规律,那 Ra 就能比较好地反映出这个操场表面的粗糙情况。

比如说,在机械加工中,零件表面的粗糙度会直接影响到零件的配合精度、耐磨性、密封性等等。

要是零件表面太粗糙,那在装配的时候可能就会出现各种问题,就像你给一辆自行车安装零件,如果零件表面粗糙,那安装起来就费劲,而且使用的时候也容易出毛病。

那 Ra 到底咋算呢?这就涉及到一些测量和计算啦。

通常呢,我们会用轮廓仪之类的设备来测量表面的轮廓,然后通过一系列的数学处理得到 Ra 值。

给您举个例子吧,我之前在一家工厂实习的时候,就碰到过因为粗糙度不达标导致产品质量出问题的情况。

那是一批轴类零件,加工完成后进行检测,发现 Ra 值比设计要求高了不少。

这可把大家急坏了,因为这批零件是要用于精密设备的,如果粗糙度不行,那整个设备的性能都会受到影响。

我们赶紧查找原因,发现是加工过程中刀具磨损得比较厉害,没有及时更换,导致加工出来的表面比较粗糙。

后来,我们更换了刀具,重新调整了加工参数,终于让这批零件的粗糙度达到了标准。

从这个事情就能看出来,粗糙度 Ra 虽然只是一个数值,但它背后可关系着产品的质量和性能。

在实际工作中,我们得非常重视这个指标,不能马虎。

再来说说计算 Ra 的公式。

Ra 等于在取样长度内,轮廓偏距绝对值的算术平均值。

用数学式子表示就是:Ra = 1/L × ∫|Z(x)|dx ,这里的 L是取样长度,Z(x) 是轮廓偏距。

这公式看着可能有点复杂,但其实理解起来也不难。

比如说,您就想象沿着那个表面走,把每一处的高低起伏都记录下来,然后算个平均值,差不多就是这个意思。

在实际测量和计算中,还有很多细节和注意事项。

地表粗糙度计算公式

地表粗糙度计算公式

地表粗糙度计算公式
地表粗糙度是描述地表不平整程度的一个参数,通常用来衡量
地表的凹凸不平程度。

地表粗糙度可以通过不同的公式来计算,其
中一个常用的公式是曼宁方程。

曼宁方程是描述流体在开放渠道中
流动的经验公式,也可以用来计算地表粗糙度。

曼宁方程的数学表
达式为:
V = (1/n) R^(2/3) S^(1/2)。

在这个公式中,V代表流速,n代表曼宁系数,R代表水力半径,S代表水流的坡度。

水力半径R可以用地表粗糙度来计算,其数学
表达式为:
R = A/P.
在这个公式中,A代表过流断面积,P代表过流断面的湿周。


流断面积A和湿周P可以根据具体的地形和地表特征来计算。

除了曼宁方程,还有其他一些地表粗糙度计算的公式,比如基
于地形高程数据的傅立叶分析方法、基于地形坡度的统计学方法等。

这些方法都可以用来计算地表粗糙度,但需要根据具体的地理环境和数据特点来选择合适的公式和方法。

另外,地表粗糙度的计算也可以通过遥感技术和地理信息系统(GIS)来进行,利用遥感影像和地理空间数据进行地表粗糙度的定量分析和计算。

这些技术和方法可以帮助我们更全面、准确地理解地表的粗糙度特征,为地理环境和资源管理提供科学依据。

粗糙度等级及风速等级表

粗糙度等级及风速等级表
微风
3
0.6
1.0
渔船渐觉簸动,每小时可随风移行5-6公里
树叶及微枝摇动不息,旌旗展开
12-19
7-10
3.4-5.4
和风
4
1.0
1.5
渔船满帆,可使船身倾向一侧
能吹起地需灰尘和纸张,树的小枝摇动
20-28
11-16
5.5-7.9
清风
5
2.0
2.5
渔船缩帆(即收去帆的一部分)
有叶的小树摇摆,内陆的水面有微波
0.0024
0.01
开阔地,少有障碍物
1
0.03
0.1
农田房屋,障碍间距1250m
1.5
0.055
0.12
有房屋围栏的农场,间距500m
2
0.1
0.16
有房屋围栏的农田,间距250m
2.5
0.2
0.2
有树和森林的农场村庄小镇
3
0.4
0.28
高楼大厦的城市
3.5
0.8
摩天大楼
4
1.6
粗糙度0级(Z=0.0002):光滑的水面和冰面。如海面、湖面等
29-38
17-21
9.0-10.7
强风
6
3.0
4.0
渔船加倍缩帆,捕鱼需注意风险
大树枝摇动,电线呼呼有声,举伞困难
39-49
22-27
10.8-13.8
疾风
7
4.0
5.5
渔船停泊港中,在海者下锚
全树摇动,迎风步行感觉不便
50-61
28-33
13.9-17.1
大风
8
5.5
7.5
汽船的渔船皆停留不出

流体力学 粗糙度计算公式

流体力学 粗糙度计算公式

流体力学粗糙度计算公式流体力学是研究流体在静止和运动状态下的力学性质和运动规律的学科。

在工程实践中,流体力学的应用非常广泛,比如在水利工程、航空航天工程、能源工程等领域都有重要的应用。

而在流体力学中,粗糙度是一个非常重要的参数,它对流体的流动性能有着重要的影响。

粗糙度是指流体流动的管道或表面的不平整程度。

在实际工程中,粗糙度常常是一个需要进行准确计算的参数,因为它直接影响着流体的摩擦阻力和流速分布。

粗糙度的计算公式是流体力学中的一个重要内容,下面我们将介绍粗糙度的计算公式及其应用。

粗糙度的计算公式通常是根据实际工程情况和流体性质来确定的。

在工程实践中,常用的粗糙度计算公式有Colebrook公式、Nikuradse公式等。

其中,Colebrook公式是用来计算管道内流体的摩擦阻力系数的公式,它的表达式为:1/√f = -2log(ε/D/3.7 + 2.51/(Re√f))。

其中,f为摩擦阻力系数,ε为管道壁面的绝对粗糙度,D为管道的直径,Re 为雷诺数。

在工程实践中,可以根据实际情况和流体性质来确定Colebrook公式中的参数值,从而计算出管道内流体的摩擦阻力系数。

另外,Nikuradse公式是用来计算管道内流体的摩擦系数的公式,它的表达式为:1/√f = -1.8log(ε/3.7D + 6.9/Re√f)。

其中,f为摩擦系数,ε为管道壁面的绝对粗糙度,D为管道的直径,Re为雷诺数。

通过Nikuradse公式,可以计算出管道内流体的摩擦系数,从而进一步分析流体的流动性能。

在实际工程中,粗糙度的计算公式是非常重要的,它可以帮助工程师准确地分析流体的流动性能,从而为工程设计和优化提供重要的参考依据。

通过粗糙度的计算公式,工程师可以合理地选择管道材料、优化管道设计,从而降低流体的摩擦阻力,提高流体的流动效率。

除此之外,粗糙度的计算公式还可以帮助工程师分析流体的流速分布和流动状态,从而进一步优化流体的流动性能。

林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法

林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法

林地保护地貌坡向坡位坡度解决方法一、基本概念1.地貌。

在森林资源调查中,将地貌分为山地,丘陵和平原3大类型,其中山地又按海拔高度分为,极高山,高山,中山,低山4类:①极高山:海拔大于5000米;②高山:海拔在3500~4999米之间;③中山:海拔为1000~3499米;④低山:海拔小于1000米。

地貌一般应根据数十甚至数百平方公里的大范围来确定。

2.坡向。

在森林资源清查中,根据样地范围的地面朝向确定坡向:①北坡:方位角3380~230;②东北坡:方位角230~670;③东坡:方位角680~1120;④东南坡:方位角1130~1570;⑤南坡:方位角1580~2020;⑥西南坡:方位角2030~2470;⑦西坡:方位角2480~2920;⑧西北坡:方位角2930~3370。

对于坡度小于50的地段,坡向因子按无坡向记载。

3.坡位。

坡位是影响立地条件尤其是水分条件的重要地形因子。

在样地调查中,一般按中地形调查记载,分脊,上,中,下,谷5个坡位,①脊部:山脉的分水线及其两侧各下降垂直高度15米的范围;②上坡:从基部以下至山谷范围内的山坡三等分后的最上等分部位;③中坡:三等分的中坡位;④下坡:三等分的下坡位;⑤山谷(或三洼):汇水线两侧的谷地,若样地处于其他部位中出现的局部山洼,也应按山谷记载。

处于平原和台地上的样地,坡位按平地记载。

4.坡度。

在森林资源清查中,一般用样地范围内的平均坡度记载,以度为单位。

根据坡度的大小分为平,缓,斜,陡,急,险6级。

①平坡:﹤50②缓坡:50~140③斜坡150~240④陡坡250~340⑤急坡350~440⑥险坡:≥450。

二、数据来源国际科学数据服务平台/admin/productdemMain.jsp,下载相应市县位置的数据,具体包括:1.90米分辨率数字高程数据产品2.30米分辨率坡度数据产品3.90米分辨率坡位数据产品4.90米分辨率坡向数据产品四、解决方法1.数据下载。

耕地曼宁糙率系数的推求

耕地曼宁糙率系数的推求

耕地曼宁糙率系数的推求耕地曼宁糙率系数是指土壤粒径分布的特征数值,它可以反映土壤表面粗糙程度的大小。

通常情况下,土壤的曼宁糙率系数越大,土壤的表面粗糙程度就越大,土壤的水分保存能力就越强。

因此,耕地曼宁糙率系数的测定对于农田水分管理、农田墒情监测以及农田土壤质量评价都有着重要的意义。

下面就来介绍一种常用的推求耕地曼宁糙率系数的方法——等粒径级配法。

首先,需要准备一些必要的仪器和材料,包括:筛分仪、纸筛、秤、移液管、移液管塞、移液杯等。

其次,取一定量的土样,并用筛分仪进行筛分。

筛分的目的是将土样中的粒径分级,通常采用纸筛进行筛分,具体方法如下:1. 将土样放在筛分仪的进料口处,打开筛分仪的开关,调节筛分仪的旋转速度,使土样在筛分仪内进行运动。

2. 将纸筛放在筛分仪的出料口处,观察筛分的情况,当土样逐渐挤压到纸筛上时,停止筛分。

3. 当筛分结束后,取下纸筛,将纸筛上的土粒分类计量。

一般来说,采用5级筛分法,即将纸筛分为5层,每层的粒径大小不同。

4. 将纸筛上每层土粒的质量进行计算。

最后,根据计算的土粒质量,计算出耕地的曼宁糙率系数。

具体的,可以使用如下的公式:Mn = ∑(D^3*W)/∑(D^2*W)其中,Mn表示耕地的曼宁糙率系数,D表示土粒的直径,W表示土粒的质量。

通过以上的步骤,就可以求出耕地的曼宁糙率系数了。

注意,在求曼宁糙率系数时,需要保证土样的取样量足够大,并且土样的取样方法要满足一定的条件,才能保证测定结果的准确性。

总的来说,耕地曼宁糙率系数是反映土壤表面粗糙程度的重要指标,其的测定对于农田水分管理、农田墒情监测以及农田土壤质量评价都有着重要的意义。

通过等粒径级配法,可以方便快捷地求出耕地的曼宁糙率系数。

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数, 如果 dOM 为已知, 方程( 11) 有一个最小值, 可写 为
5P 5a
=
0,
5P 5b
=
0
( 12)
式中: a= lnZOM , b= k / L* i 。对参数 a 和 b 而言, 条 件( 12) 为线性, 可用代数方法求解。当最小值 P 在 一个合理的 d OM 范围内时, 可得到 ZOM , dO M 和 L* i 的解。将此法用于每次观测的方程( 11) 中 i = 1 时, 即为最小二乘法。
实地使用系留气球观测来测定林区风速、温度
相对湿度梯度。 为进行数值分析, 将实验区( 20 km @ 20 km ) 以
250 m @ 250 m 面积为一单元区划分成相同的网格。 经测定研究区( 10 km @ 10 km ) 网格中格的平均高 度最 高、最 底 和平 均 分 别 为 1311 8 m、61 7 m 和 441 1m( 如图 1) , 区域地表面的起伏波动的标准差 ² 为 151 9。
图 1 研究区 20 km@ 20 km 的三维地形图 ( 实验区位于研究区的中部)
Fig. 1 20 km@ 20 km three-dimensional geometric map
尽管方程( 8) 经常用来进 行数值模 拟, 其中 A 的物理意义也很明确, 但是山地林面 A的计算工作 很困难。
3 观测
表 1 系留气球的观测参数
Tab. 1 Specifications of the captive balloon observation
气球尺寸 风速表的距离
16 m3 4m
上升速度 间隔时间
0点静止 120 s
测定内容
使用仪器
精度
高度 两套三角水准仪, 放置距离为 50 m
在林区, 空气动力学地表粗糙度 Z 0M 和零通量 高度 d 0M 与森林冠层的结构紧密相关, 一般依赖于
冠层温度 T S 的定义, 有关 Z 0H 和 d 0H 的计算资料也 较少[ 8] 。
由于森林冠层面的水汽一般为非饱和状态, 非 饱和表层湿度的计算较复杂, 而采用冠层湿度推导 森林冠层水汽传输的有关参数工作也就非常困难。 为了克服以上的计算问题, 本研究排除用假定方法进 行 Z 0 和 d 0 的实际计算, 而采用系留气球在实地测定 来推导森林冠层的参数, 然后采用最大相关方法计算 Z 0M 、Z 0H、d 0M 、d 0H, 最后推求潜热和湿度参数 A。
果较满意。在假设 HS =
HRAD 的情况下计算水汽粗糙度
Z 0H , 表明 斯坦顿系数
S
t
1
=
ln( Z 0M/
Z 0H )/
K
比过 去的调 查
结果 大。温度 的零通量计算结果为 d 0H = ( 111 9), 该值与 d 0M 值( = 121 8) 相近。 通过修 改后方程 计算表 面湿度 参
A= q0E / qSAT ( H0H )
( 9)
方程(6)~ (9) 中 L E 为水的潜热; Q 为干空气 的密 度; B 为实际空气的湿度; U 为水平风速; q SAT 为饱 和湿度; H0 H 代表温度的梯 度函数; q 为 实际湿度; q0E 位于高度在 Z = Z 0E 时的实际湿度。
6期
冯 起等: 山区林地粗糙度的推求
1 047
Da - 1 为道顿系数。它们的推求方程式分别为:
S-t 1 = ln( Z0M / Z0H ) K H
( 4)
Da- 1 = ln( Z0M / Z0E ) K E
( 5)
斯坦顿系数
(
S
t
1
)
和道顿系数(
Da
-
1
)
一般比
C
- 1/ M
2
大的很多,
所以这些参数不能省略。
和湿度垂直廓线。系留气球在 8 个不同高度( 1 m、 10 m、15 m、20 m、30 m、50 m、100 m 和 200 m) 观 测, 每次观测时间为 2 min, 数据间隔为 4 s。收集不 同高度的风速、温度和湿度数据。2001 年 10 月 21 日 13: 30~ 16: 00 时进行了 3 次观测, 获得 5 组垂直 分布数据; 2001 年 10 月 24 日 10: 25~ 16: 00 时进 行了 6 次观测, 获得 11 组垂直分布数据。将以上每
图 2 风速、实际潜热和湿度的实测廓线 F ig. 2 V ert ical pro files o f wind speed, virtual pot ential temperature and specific humidity
分布。
在研究粗糙度 Z0H 和 d0H 前, 首先确定冠层温度 HS。本地的叶面指数为 51 4, 而 85% 的叶分 布在林 带的顶部, 林带的热流相对集中, 可以把林带冠层看 作为一个平 面( 即单 一的平 面层) , 所以可 以假 定 HRAD = HS [ 9] 。该研究中冠层温度 HS 由冠层的散射温 度 HRAD 确定。采用方程( 10) 和最小二乘法计算粗糙 度 Z0M 和与零通量高度, 方程( 10) 的剩余项 ln( Zij -
( 1. 中国科学院 寒区旱区环境与工程研究所, 甘肃 兰州 730000; 2. 日本运输省气象研究所大气与环境研究室, 052-1556 日本)
摘 要: 应用实测资料计算复杂地面森林冠层的 动量、潜 热和粗 糙参数 以及动量 总体输 送系数 (CM) 、热 量总体 输
送系数(C H) 和水汽总体输送系数( CE )的参数。使用最大相关法计算本地风 的粗糙度 Z 0M与零通 量面 d 0M , 同样 结
数 A, 表面湿度参数 A的值为 01 61, 该值与冠层的相对湿度相近。因此 A 的值可以用冠层顶部的相对湿度来计算。
计算森林区粗糙度的方法和模型可推广应用到黑河流域。
关键词: 山区林地; 粗糙度; 模型
中图分类号: P426. 14
文献标识码: A
1 介绍
沙漠与绿洲是西北干旱地区典型的生态景观, 也是农业和草业生产基地。西北干旱地区山地森林 具有水源涵养的功能, 是内陆河流域最重要的水源 地。虽然有许多学者对干旱地区的绿洲水热传输动 态进行了研究[ 1~ 3] , 但这些研究都只是处于/ 点0 或 局地的水平上, 所以要进一步研究其面上的水热传 输, 以期对干旱地区的陆面过程研究有所贡献[ 4] 。
风速( u)
3 杯风速仪
? 0. 2 m # s- 1
风向( W d) 空气温度( T d)
湿球温度
磁形 热敏电阻温度计 热敏电阻温度计
? 5b ? 0. 1 e ? 0. 4 e
3. 1 地理位置
在系留的气球的观测的同时, 采用相关仪器测 定森林面上散射表层温度和在森林内部空气温度和
观测区位于日本加藤平原的西北丘陵区, 东西 长 15 km, 南北宽 50 km。西部为低山, 平均海拔高 为 300 m。观测区( 20 km @ 20 km) 地貌特 征如图 1。研究区内约 70% 的植被为森林, 20% 为稻田, 另 10% 的区域为其他人工建筑和短草植被。林地的平 均高度为 12 m。
3. 2 分析方法
相对平坦的下垫面, 由于地面高度的变化较小, 一般取地平面作为区域高度的坐标点。但对复杂下 垫面很难确定原始地面, 因此在本研究中, Z 轴的高 度起点选取研究区 10 m @ 10 m 区域的平均高度。 该高度的选取在实践中易于测定。本研究选取 16
10 48
中国沙漠
26 卷
组野外测定的原始数据来研究风、温度和湿度的垂 直 分 布。图2给出了本研 究风、温度和湿度 的垂直
dOM ) - k Lij L* i - lnZOM - WM ( N, NOM ) 不会为零值, 所 以均方差 P 由下列式确定:
E E P
S
1 N w ind i= 1
{ ln( Zij
j= 1
-
dOM )
-
k L*
i
Lij
-
lnZOM -
WM ( N, NOM ) 2 }
( 11)
式中: Zij 和 Lij 为观测值; ZOM , dOM 和 L* i 为 未知参
第 26 卷 第 6 期 2006 年 11 月
文章编号: 1000-694X( 2006)06-01046-05
中国沙漠
JO U RN A L O F DESERT R ESEA RCH
V ol . 26 N o. 6 N ov. 2006
山区林地粗糙度的推求
冯 起1 , 张艳武1, 苏永红1, 司建华1 , 常宗强1 , 席海洋1 , Mikami Masao2
地表动量和热量总体输送系数对区域和全球天 气气候变化有着显著贡献, 也是各类数值模式物理 框架中极为重要的环节。用总体输送法推求垂向通 量的变化时, 首先要计算不同下垫面条件下的动量 总体输送系数 (C M ) 、热量总体输送系数( C H ) 和水 汽总体输送系数(C E )。总体输送系数 C M 、C H 和 C E 是空气动力学地表粗糙度 Z 0M 、温度粗糙度 Z 0H 和 水汽粗糙度 Z 0E 及零通量高度 d 0M , d 0H, d 0E 的函数。 这些参数因计算方法不同结果差异较大。对于平坦 地面和 农田 地 面的 参 数的 推求 已 做 了大 量 的 工 作[ 5] 。由于在野外观测森林面的垂直梯度较困难和 不易分析, 森林面的 Z 0M 和 d 0M 参数的计算 工作显 得很繁琐, 所以森林的 C M 、C H和 C E 参数的计算工 作过去做的 较少。 一般林区 的粗糙参 数值 Z 0M 和 d 0M 采用假定方法[ 6, 7] 。
2 理论基础
动量、热量和水汽的总体输送系数可定义为: C-M1 = { 1/ K ln[ ( Z - d0 ) / Z0M ] + WM ( N, N0M ) } 2
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