数据视图
数据视图（VIEW）
数据视图（VIEW）
⼀.创建视图好处在哪⾥？为什么要⽤视图？
1：视图可以⽅便程序园对于复杂sql的简化处理，做到⼀次处理，多次收益，⽤⽩话说就相当java中调包，把复杂的sql封装在包⾥，调⽤时只⽤调视图就⾏。
2：可以选择性展⽰表中字段，保护机密数据不被泄露，⽐如说表中某些敏感信息例如⽤户的⾝份证号，不想展⽰给其他⼈看，可⽤⽤视图屏蔽掉这个字段。
3：如果视图中设计多张表的结果，查询时使⽤视图可以提⾼数据库性能。
⼆.视图缺点是什么？
1：如果某次查询只需要单表的简单结果，但是如果视图却是关联⼏个表的复杂查询结果时，此时查询就会导致查询性能变慢。
2：对于关联多个表的视图，有时候对视图的更新是不被容许的，有诸多限制。
数据库视图的创建与应用技巧
数据库视图的创建与应用技巧数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分，而视图是数据库中一个重要的概念和工具。
视图是一个虚拟的表，它是基于查询的结果集，可以将多个表中的数据按照特定的逻辑组织起来。
本文将介绍数据库视图的创建与应用技巧，帮助读者更好地理解和应用视图。
一、数据库视图的创建1. 了解视图的定义：视图是一个虚拟的表，它是基于查询的结果集。
视图可以理解为是对多个表的抽象和封装，通过对数据库中的表进行关联和筛选，得到一个逻辑上的数据集，方便用户进行查询和统计分析。
2. 确定视图的目的：在创建数据库视图之前，需要明确视图的目的和使用场景。
是为了简化复杂查询语句、隐藏敏感数据、提供数据访问的安全性，还是为了减少数据冗余，不同的目的可能涉及到不同的表和字段。
3. 编写视图的查询语句：视图的创建需要编写查询语句，查询语句是基于数据库中的表进行关联和筛选得到的。
可以使用数据库的查询语言，如SQL语句，写出满足需求的查询语句。
在编写查询语句时，需要考虑数据的完整性和一致性，避免出现逻辑错误。
4. 创建视图：在数据库管理系统中，可以使用CREATE VIEW语句来创建视图。
CREATE VIEW语句的基本语法是：CREATE VIEW 视图名 AS 查询语句；其中，视图名是指定的视图名称，查询语句是用来创建视图的查询语句。
二、数据库视图的应用技巧1. 简化复杂查询语句：视图可以简化复杂的查询语句，将多个表的关联和筛选抽象成一个视图，从而减少了查询语句的复杂性。
例如，如果我们需要从多个表中查询某个特定属性的数据时，可以将这些表进行关联和筛选得到一个视图，然后在实际查询中直接使用该视图。
2. 提高数据访问安全性：视图可以对数据进行过滤和权限控制，提高了数据访问的安全性。
例如，我们可以创建一个视图，将敏感数据屏蔽起来，并设置只有特定用户才能访问该视图。
通过视图控制数据的可见性，可以有效地保护数据的安全性。
3. 减少数据冗余：视图可以减少数据冗余，实现数据的逻辑集成和管理。
数据库视图原理
数据库视图原理
数据库视图是数据库中的一种虚拟表，它是基于数据库表的查询结果集的可视化展示。
视图不存储任何数据，而只是存储了查询语句。
它提供了一种简化和抽象化表格数据的方式，使用户可以方便地访问和操作数据，同时隐藏了底层表的复杂性。
视图的创建是通过查询语句来定义的，该查询语句可以包含一个或多个表，还可以进行过滤、连接、计算和聚合等操作。
用户可以根据自己的需求创建不同的视图，以满足不同的查询和分析需求。
视图的原理是通过在查询时实时执行定义视图时的查询语句，将结果返回给用户。
当用户查询视图时，实际上是执行了视图定义的查询语句，而不是直接查询底层的表。
这种方式可以避免用户直接对底层表进行操作，保证了数据的安全性和完整性。
视图对用户来说是透明的，用户可以像查询表一样对视图进行查询和操作，而不需要了解底层表的细节。
视图还可以提供额外的数据约束，限制用户对数据的访问和操作。
视图的使用可以提供更高的数据抽象和封装，简化了数据库的使用和管理。
它可以隐藏表的具体结构和关系，提供更简洁、直观的数据展示和操作界面。
同时，视图还可以简化复杂的查询操作，提高查询性能和灵活性。
总之，数据库视图是一种基于查询语句的虚拟表，通过实时执行查询语句来提供数据的可视化展示和操作。
它可以简化数据
库的使用和管理，提高数据的安全性和完整性。
视图对用户来说是透明的，提供了更高的数据抽象和封装。
数据库视图总结
数据库视图总结数据库视图是数据库中的一种虚拟表，它是由数据库中的一个或多个实际表中的数据衍生而来的。
在数据库中，视图并不实际存储数据，而只是对数据的逻辑上的展示。
数据库视图有以下几个特点：1. 数据安全性：通过视图，可以达到控制用户访问数据库中特定数据的目的。
通过权限设置，可以确定用户对视图的访问权限，从而提高数据的安全性。
2. 数据抽象：视图将复杂的数据模型抽象成简洁的视图模型，可以使用户从底层的具体实现细节中解脱出来，只关注视图的数据模型。
3. 简化数据访问：视图可以为用户提供一种简化的数据访问方式。
用户可以只通过视图来访问数据，而不需要关心具体数据存储在哪个表中，以及如何进行关联查询等复杂操作。
4. 逻辑独立性：通过视图，可以在不改变底层数据结构的情况下进行逻辑修改。
视图可以对底层表进行数据过滤、数据转换、数据聚合等操作，并将操作后的结果呈现给用户。
5. 提高查询效率：视图可以对底层表进行数据预处理，将复杂的查询操作转化为简单的查询操作。
对于经常使用的查询，通过视图可以提高查询效率。
6. 逻辑数据独立性：通过视图，可以隐藏底层数据库的变化，使上层应用程序与底层数据库解耦。
当数据库的数据结构发生变化时，只需要对视图进行修改，而不需要修改上层应用程序。
7. 数据一致性：通过视图，可以实现数据的一致性。
视图可以将数据分割为多个逻辑部分，在这些部分之间可以进行数据交互和数据一致性保障。
总的来说，数据库视图在数据库中扮演着重要的角色，它不仅可以提高数据的安全性和访问效率，还可以简化数据访问和修改操作，提高应用程序的可维护性和扩展性。
视图既可以作为数据管理工具，也可以作为数据库设计工具，帮助开发人员在不改变底层数据库的情况下进行逻辑修改和扩展。
然而，数据库视图也存在一些限制和缺点。
首先，视图的性能可能会受到限制，尤其是当视图的定义非常复杂时。
其次，由于视图是虚拟表，不存储实际数据，所以对视图的修改操作可能会比对实际表的操作更复杂。
数据视图变量视图课件
变量视图可以用来进行变量转换和预处理
在数据分析之前，需要对数据进行预处理和转换，变量视图可以方便地进行变量转换和预 处理，例如缺失值填充、异常值处理等。
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数据视图与变量视图 的未来发展趋势与挑 战
交互性和智能化
数据视图和变量视图将更加注重用户交互和智能化分析，用户可以通过简单的操作得到想要的分析结果 ，同时系统也可以根据用户的需求和背景自动推荐相关的数据视图和变量视图。
数据视图与变量视图的未来发展挑战
数据安全和隐私保护
随着数据来源的丰富，数据安全和隐私保护问题将更加突 出，如何在实现数据视图和变量视图的可视化呈现的同时 保障数据的安全性和隐私性将是一个挑战。
数据视图可以是报表 、图表、表格等任何 可以展示数据的形式 。
数据视图的分类与使用场景
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数据视图主要分为静态数据视 图和动态数据视图。
静态数据视图是指将数据按照 一定的格式呈现，不随时间变
化而变化。
动态数据视图是指将数据按照 一定的格式呈现，并随时间变
化而变化。
使用场景包括但不限于数据分 析、决策支持、业务报表等。
量视图用于存储时间序列数据，例如股票价格、销售数据等。
变量视图的使用场景非常广泛，包括但不限于数据清洗、数据预处理、 数据探索、数据挖掘、统计分析、可视化分析等。
变量视图的应用优势与局限
• 变量视图的应用优势在于它能够将复杂的数据结构化、标准化，便于数据的处理和分析。 • 通过将数据转换为表格或矩阵形式，变量视图使得数据的可视化和探索变得更为直观和方便。 • 此外，变量视图还可以用于数据的比较和分析，帮助用户发现数据中的模式和趋势。 • 然而，变量视图也存在一些局限。首先，它可能无法处理非结构化的数据，例如图像、音频等。其次，变量视
数据库视图的解释
数据库视图的解释
数据库视图
1.什么是视图
视图是⼀个虚拟的表，它不在数据库中以存储数据的
形式保存，是在使⽤视图的时候动态⽣成。
2.视图的特点
2.1视图是由基本表产⽣的虚表
2.2视图的更新和删除会影响基础表
2.3基础表的更新和删除也会影响到视图
3.视图的作⽤
对视图的操作与对基本表的操作都是⼀样的（包括alter,create,insert into ,update ,delete ,select）,且⼆者任意⼀⽅的字段值被修改，都会实时影响到对⽅（如修改view的字段值，会同步修改table相应的字段值）；
但是视图的创建是基于基本表的，它的作⽤可以对基本表的敏感信息进⾏保护；
在实际⼯作中，出于安全考虑，将⽤户常⽤的信息创建成视图给⽤户调⽤，避免了直接操作基本表！
4. 显⽰⽬前有哪些视图
show tables;创建的视图都在表的最下⾯。
create view A as (select id,name from dcs); //将查询结果集创建为视图A
show CREATE VIEW A（视图名）//创建给定视图
Show tables //查看视图
drop view 视图名; //删除视图。
数据库视图的性能问题与解决方法
数据库视图的性能问题与解决方法数据库视图是数据库中的逻辑表，通过将一些表的数据整合在一起，可以提供方便、快速的对数据进行查询操作。
然而，随着数据库中数据量的增加和查询复杂度的提升，数据库视图的性能问题也逐渐凸显出来。
本篇文章将探讨数据库视图常见的性能问题，并提出相应的解决方法。
1. 数据库视图性能问题的原因分析在理解数据库视图性能问题之前，首先需要了解数据库视图的基本概念。
数据库视图是基于一些表的查询结果构建的，它本身并不存储实际的数据，而是存储查询的逻辑过程。
因此，当对数据库视图进行查询时，实际上是对所涉及的表进行查询。
1.1 数据量过大造成的性能下降当数据库中的表记录数量达到一定规模时，数据库视图的查询性能会明显下降。
这是因为数据库引擎需要处理大量的数据，并进行复杂的关联操作，导致查询的效率较低。
1.2 多表关联导致的低效查询数据库视图通常由多个表的联合查询构建而成。
当涉及到多个表的关联操作时，查询的性能也会受到影响。
因为数据库引擎需要将多个表的数据进行关联，并进行排序、过滤等操作，导致查询效率低下。
1.3 视图索引缺失引起的性能问题数据库视图本身不具备物理存储结构，因此通常不会建立索引来提高查询性能。
然而，对于经常被查询的视图，缺乏索引会导致查询时的数据扫描操作变得更加耗时。
2. 数据库视图性能问题的解决方法针对数据库视图性能问题，可以采取以下一些解决方法来提高视图的查询性能。
2.1 数据库的优化配置对于数据库视图的性能问题，一个重要的解决方法是通过优化数据库的配置来提高查询效率。
可以考虑增加数据库的缓冲区大小，调整并发连接数等，以提高数据库的整体性能。
2.2 适当使用索引虽然数据库视图本身不存储数据，但可以使用索引来提高查询性能。
对于经常被查询的视图，可以考虑为视图相关的表增加合适的索引，以加快查询速度。
2.3 视图缓存视图缓存是一种将查询的结果缓存起来，以提高视图查询性能的技术。
当视图查询的结果被缓存后，下次执行相同的查询操作时，可以直接从缓存中获取结果，减少了对底层表重新计算的开销。
数据库系统结构
CODASYL（Conference On Data System Language，美 国数据系统语言协商会）提出模式、外模式、存储模式三级 模式的概念。三级模式之间有两级映象。
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数据库的三级模式体系
应用A
应用B
应用C
应用D
应用E
外模式1
外模式2
外模式3
外模式/模式映象
模式 内模式
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三、数据库的二级映像功能
外模式/模式映象： 定义某一个外模式和模式之间的对应关系，映象
定义通常包含在各外模式中。当模式改变时，修改此 映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不 变，称为逻辑独立性。
模式/内模式映象： 定义数据逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
存储结构改变时，修改此映象，使模式保持不变，从 而应用程序可以保持不变，称为物理独立性。
数据存储及存储架构。
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2、外模式：也称子模式或用户模式， 它是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）
看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描 述，是数据用户的数据视图，是与某一应用程 序有关的数据的逻辑表示。
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（3）内模式：也叫存储模式或物理模式，它定义了数据库 中全部数据的物理结构、存储方法和存取策略等。
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数据抽象—视图层(概念层)
视图层：最高层次的抽象，但只描述整个数 据库的某个部分。尽管在逻辑层使用了比较简单 的结构，但由于数据库的规模巨大，所以仍存在 一定程度的复杂性。
数据库系统的最终用户并不需要关心所有的 信息，而只需要访问数据库的一部分。视图抽象 层的定义正是为了使用户与系统的交互更简单。 系统可以为同一数据库提供多个视图，而视图又 保证了数据的安全性。
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《数据库系统原理》实验报告
实验名称：数据视图
学院：计算机学院
班级：2011级计算机科学与技术2班
学号：
姓名：
实验日期：2013年5月10日
一、实验准备
为了使实验顺利进行。
需要有一台计算机，计算机安装了win7操作系统，还安装了Microsoft SQL Server 2005开发版，实验开始之前，必须将本章实验四中创建好ShiYan数据库附加到当前SQL数据库服务器中。
二、实验目的
1.加深对数据视图的作用的理解
2.掌握应用视图有选择性的查看所需数据的方法
3.掌握通过对视图更改数据表中数据的方法
4.掌握创建视图的实现方法
5.掌握更新视图的实现方法及理解视图更新操作的有关规定
6.掌握删除视图的实现方法
三、实验内容
针对实验数据库ShiYan，完成以下操作：
--1分别使用数据管理器和transact-sql语言为s表的sno和sname属性建立名为s-view的视图
create view s_view
as select sno,sname
from s
--2.为三建工程项目建立一个名为sanjian_view的供应情况视图，该视图包括sno，pno，qty
create view sanjian_view
as select sno,pno,qty
from spj,j
where jname like'三建'and j.jno=spj.jno;
--3.在SanJian-View中找到三建工程项目使用的各种零件代码及数量
select pno,sum(qty)
from sanjian_view
group by pno
--4.在SanJian-View中找出供应商S1的供应情况
select*
from sanjian_view
where sno='s1'
--5.建立颜色为红色且重量大于的零件视图P-View
create view p_view
as select pno,color
from p
where color like'红'and weight>10
--6.6.将供应商号以及它为所有工程所供应零件的总数定义为一个视图S-Q-View
create view s_q_view
as select sno,sum(qty)sqty
from spj
group by sno
--7.7.在spj表上按属性SNO分组，求出每组在属性QTY属性上的最大值，最小值和平均值，且将它们置于视图RVE-View中，然后查询视图RVE-View中供应商号为S4的记录
create view rve_view
as select
sno,max(qty)maxqty,min(qty)minqty,avg(qty)avgqty from spj
group by sno
go
select*
from rve_view
where sno='s4';
--8.将S-View视图中供应商号为S5的供应商名修改为“为国”，并查询S表的修改结果
update s_view
set sname='为国'
where sno='s5'
--9．在S-View视图中插入一个新的记录，供应商号为S6，供应商名为…华誉‟，并查询S表的结果
insert
into s_view
values('s6','华誉')
go
select*
from s
--10.删除SanJian-View视图中供应商号为s1的相应记录
delete
from sanjian_view
where sno='s1';
--11.为视图S-View建立供应商名为SNAME的视图
S-Sname-View
create view s_sname_view
as select sname
from s_view
--12.将视图S-View改名为SS-View
exec sp_rename's_view','ss_view','object'
--13.分别用企业管理器和Transact-SQL语言将视图SS-View作如下修改，在SS-View中新增一列，列名为CITY，并且要求CITY 属性值为…上海‟
alter view ss_view
as select sno,sname,city
from s
where city='上海';
--14.分别用企业管理器和Transact-SQL语言删除视图SS-View
drop view ss_view
--15.在SQL Server 2000的企业管理器中分别在已经存在的基本表和视图表上单击右键，然后分别选择…设计表‟和…设计视图‟，在弹出的…设计表‟和…设计视图‟子界面上比较…基本表‟和…视图表‟之间的区别
设计表
设计视图
区别：视图中看到的数据在数据库中并不存储，基本表中的数据存储在数据库中，数据库中只存储视图的定义，当用户请求从视图中查询数据时，数据将从相应的基本表中检索出来。
四、总结
通过本次实验我对视图有进一步的了解，对视图和表之间的区别也有一定的了解，了解到使用视图可以简化数据操作。