数据库-视图归纳
数据库视图和索引的创建及使用
数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。
1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。
可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。
创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。
创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。
使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。
2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。
索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。
创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。
使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。
需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。
视图的知识点归纳总结
视图的知识点归纳总结一、视图的定义1. 视图的概念视图是一个虚拟的表，它提供了一个基于一个或多个表的查询结果的逻辑展现。
通过视图，用户可以按照需要从数据库中获取部分数据，而不是直接访问底层的物理表。
视图可以理解为是数据库表的一个抽象，它是一个逻辑上的表，不存储任何实际数据。
2. 视图的作用视图的作用主要体现在以下几个方面：1）简化复杂的查询逻辑：通过视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，提供简单直观的数据访问接口。
2）控制数据访问权限：通过视图可以限制用户对数据库中数据的访问权限，只允许用户访问他们需要的数据，提高数据的安全性。
3）提供数据的不同视角：通过视图可以将一个或多个表按照不同的视角进行组合，满足用户不同的数据访问需求。
二、视图的创建1. 创建视图的语法在数据库中，创建视图的语法一般如下所示：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2,...FROM table_nameWHERE condition;2. 创建视图的示例下面通过一个示例来说明如何创建视图。
假设有一个学生信息表（student）和一门课程信息表（course），现在需要创建一个视图，展示不同学生的选课情况。
创建视图的SQL语句如下：CREATE VIEW student_course ASSELECT , course.course_nameFROM studentJOIN courseON student.id = course.student_id;三、视图的使用1. 查询视图使用视图可以像查询表一样对其进行查询操作，语法和查询表的语法类似，如：SELECT * FROM view_name;，通过查询视图可以方便地获取需要的数据。
2. 更新视图在一些数据库中，创建的视图与底层的表具有联动，即当用户对视图进行更新时，底层的表也会相应地进行更新。
但是在其他数据库中，更新视图操作会受到限制，不能对视图进行直接更新。
视图知识点重点总结归纳
视图知识点重点总结归纳一、什么是视图？视图是一个虚拟表，是基于 SQL 查询结果集的表。
它包含了一系列的列和行，这些列和行实际上是来自于一个或多个实际的基本表，但是它并不在数据库中以存储数据的形式存在。
视图可以包含不同表的列，因此实际上是对实际表的抽象。
视图可以简化复杂查询，更容易使用，增加了数据安全性，同时也提高了数据的可用性。
视图不包含数据，而是通过与视图相关的查询来返回数据。
二、视图的创建1. 创建视图的语法创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```2. 创建视图的示例假设有两个表：员工表和部门表，我们可以创建一个视图，来显示员工的姓名和部门名称：```CREATE VIEW employee_department ASSELECT , FROM employeeJOIN department ON employee.department_id = department.id;```三、视图的优点1. 数据安全性通过视图，可以隐藏底层表的数据。
比如，我们可以对敏感数据进行限制，只提供需要的部分给用户或应用程序。
2. 简化复杂查询视图可以将多个表连接，并以更简单的方式呈现数据，使得复杂查询更易于管理和维护。
3. 提高数据可用性通过视图，我们可以将常用的查询结果保存为视图，这样可以避免重复查询，提高数据的可用性和查询效率。
4. 灵活性视图可以根据需要创建或修改，并且不会影响底层表结构。
5. 逻辑数据独立性可以使用视图来隐藏底层表的结构变化，从而提供逻辑数据独立性，使应用程序与底层表的结构变化无关。
六、视图的缺点1. 性能开销创建视图会增加系统的性能开销，尤其是当视图引用了多个基本表，或者视图本身包含了复杂的逻辑操作时。
2. 数据更新限制由于视图是对底层表的抽象，因此不是所有的视图都可以进行数据更新操作。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
oracle系统视图大全
DBA_2PC_NEIGHBORS 包含待处理事务进入连接和退出连接信息。
DBA_2PC_PENDING 包含等待恢复的分布式事务的信息。
DBA_ALL_TABLES 显示数据库中所有表（对象表和关系表）的描述。
DBA_ANALYZE_OBJECTS 列出分析对象。
DBA_ASSOCIATIONS 列出用户定义的统计信息。
DBA_AUDIT_EXISTS 列出由AUDIT NOT EXISTS(不存在审计)和AUDIT EXISTS（存在审DBA_AUDIT_OBJECT 包含系统中所有对象的审计跟踪记录。
DBA_AUDIT_SESSION 列出关于CONNECT（连接）和DISCONNECT（断开连接）的所有审讯跟踪记录。
DBA_AUDIT_STATEMENT 列出关于GRANT（授权）、REVOKE（取消）、AUDIT〔审计〕、NOAUDIT（不审计）和ALTER SYSTEM(改变系统)语句的审记跟踪记录。
DBA_AUDIT_TRAIL列出所有的审记跟踪条目。
DBA_BLOCKERS列出所有人等待一个会话持有的锁的所有会话，但并非它们自己在等待一个锁。
DBA_CATALOG 列出所有数据库表、视图、同义词和序列。
DBA_CLU_COLUMNS 列出表列到簇列的映射。
DBA_CLUSTER_HASH_expression_rS列出所有簇的散列（hash）函数。
DBA_CLUSTERS 包含数据库中所有族的描述。
DBA_COL_COMMENS 列出所有表和视图列的注解。
DBA_COL_PRIVS 列出数据库中授予列的所有权限。
DBA_COLL_TYPES 显示数据库中所有命名的集合类型，如VARRAY（数组）、嵌套表、对象表，等等；DBA_CONS_COLUMNS 包含在约束定义中的，可访问的列的信息DBA_CONSTRAINTS 包含所有表上的约束定义。
DBA_CONTEXT 列出所有上下文名字空间的信息。
数据库视图
视图一、视图的基本概念通常将模式所对应的表称为基本表。
基本表中的数据实际上是物理存储在磁盘上的。
在关系模型中有一个重要的特点，那就是由SELECT语句得到的结果仍然是二维表，由此引出了视图的概念。
视图是查询语句产生的结果，但它有自己的视图名，视图中的每个列也有自己的列名。
视图在很多方面都与基本表相似视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，是基本表的部分行和列数据的组合。
它与基本表不同的是，视图是一个虚表。
数据库中只存储视图的定义，而不存储视图所包含的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。
这种模式有以下两个好处。
①视图数据始终与基本表数据保持一致。
当基本表中的数据发生变化时，从视图中査询出的数据也会随之变化。
因为每次从视图中查询数据时，都是执行定义视图的查询语句，即最终都是落实到基本表中査询数据。
从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户自己感兴趣的数据。
②节省存储空间。
当数据量非常大时，重复存储数据是非常耗费空间的。
视图可以从ー个基本表中提取数据，也可以从多个基本表中提取数据，甚至还可以从其他视图中提取数据，构成新的视图。
但不管怎样，对视图数据的操作最终都会转换为对基本表的操作。
图1显示了视图与基本表之间的关系。
二、定义视图定义视图的SQL语句为CREATE VIEW，其一般格式如下CREATE VIEW<视图名>[（列名[，n]）]as查询语句其中，查询语句可以是任意的SELECT语句，但要注意以下几点：①査询语句中通常不包含ORDER BY和DISTINCT子句。
②在定义视图时要么指定视图的全部列名，要么全部省略不写，不能只写视图的部分列名。
如果省略了视图的“列名”部分，则视图的列名与査询语句中査询结果显示的列名相同。
但在如下三种情况下必须明确指定组成视图的所有列名：1. 某个目标列不是简单的列名，而是函数或表达式，并且没有为这样的列起别名。
2.多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段3.需要在视图中为某个列选用新的更合适的列名。
数据库原理-视图
数据库原理及应用课程计算机系09级本科班级第10 讲第3章SQL语言3.5数据更新（学生讲）3.6 视图视图的特点：1、虚表，是从一个或几个基本表（或视图）导出的表2、只存放视图的定义，不会出现数据冗余3、基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变基于视图的操作：查询、删除、受限更新、定义基于该视图的新视图一、定义视图1. 建立视图语句格式： CREATE VIEW <视图名> [(<列名> [，<列名>]…)]AS <子查询>[WITH CHECK OPTION]；说明：●DBMS执行CREATE VIEW语句时只是把视图的定义存入数据字典，并不执行其中的SELECT语句。
在对视图查询时，按视图的定义从基本表中将数据查出。
●组成视图的属性列名：全部省略或全部指定省略：由子查询中SELECT目标列中的诸字段组成明确指定视图的所有列名：(1) 某个目标列是集函数或列表达式(2) 目标列为 *(3) 多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段(4) 需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字2.视图的各种形式1）行列子集视图[例1] 建立信息系学生的视图。
CREATE VIEW IS_StudentASSELECT Sno，Sname，SageFROM Student WHERE Sdept= 'IS'；特点：从单个基本表导出、只是去掉了基本表的某些行和某些列、保留了码2）有WITH CHECK OPTION选项的视图透过视图进行增删改操作时，不得破坏视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式）[例2] 建立信息系学生的视图，并要求透过该视图进行更新操作只涉及信息系学生。
CREATE VIEW IS_StudentASSELECT Sno，Sname，SageFROM Student WHERE Sdept= 'IS' WITH CHECK OPTION；注：对IS_Student视图的更新操作时，DBMS自动加上Sdept= 'IS'的条件3）基于多个基表的视图[例3] 建立信息系选修了1号课程的学生视图。
视图和索引总结
视图和索引总结1. 视图（Views）在数据库中，视图是一个虚拟的表，它是由一个查询语句定义而成的。
视图将查询语句的结果存储在内存中，并可以像表一样被查询。
视图相当于一个过滤器，它可以隐藏表中一些不需要的列或行，让用户只关注所需的数据。
1.1 创建视图要创建一个视图，可以使用以下的语法：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;其中，view_name是视图的名称，column1, column2, ...是视图所包含的列，table_name是视图对应的表，condition是视图的筛选条件。
1.2 查看视图要查看视图的数据，可以使用以下的语法：SELECT*FROM view_name;这将返回视图中所包含的所有数据。
1.3 更新视图视图可以像表一样进行更新。
但要注意，只有满足以下条件时，视图才能被更新：•视图必须基于一个单一的表（而不是多个表的联接）。
•视图的查询语句不能包含DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION等聚合函数或操作符。
要更新视图的数据，可以使用以下的语法：UPDATE view_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;1.4 删除视图要删除一个视图，可以使用以下的语法：DROP VIEW view_name;2. 索引（Indexes）索引是一种数据结构，它能够提高数据库的查询性能。
索引类似于书籍的目录，可以根据特定的关键字快速地找到记录。
2.1 创建索引要创建一个索引，可以使用以下的语法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中，index_name是索引的名称，table_name是索引所在的表，column1, column2, ...是索引的列。
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什么是视图？
视图是从一个或多个表（或视图）导出的表
使用视图有什么优点？
答：1.为用户集中数据，简化用户的数据查询和处理
2.屏蔽数据库的复杂性
3.简化用户权限的管理
4.便于数据的共享
5.可以重新组织数据以便输出到其他应用程序中
视同和表有什么区别？
视图是一张虚表，视图所对应的数据不进行实际存储，不占用存储空间，表是一张实表，表所对应的数据进行实际存储，占用存储空间
视图可以用于界面方式创建和命令方式创建，本章着重于命令方式创建命令方式创建视图格式如下：
CREATE VIEW 视图名【视图列名1，视图列名2】
AS
查询语句
视图和表一样可以用作查询，更新，修改和删除
例如
查找平均成绩在80分以上学生的学号和平均成绩
CREATE VIEW CS_CJ (学号，平均成绩)
AS
SELECT 学号，AVG(成绩)
FROM CJB
GROUP BY 学号
SELECT 学号，平均成绩 FROM CS_CJ
WHERE 平均成绩>=80
更新视图的作用？
通用更新视图(包括插入、修改和删除)数据可以修改基本数据;但并不是所有的视图都可以更新，只有对满足可更新条件的视图，才能进行更新。
哪些视图可更新
1.创建视图的SELECT语句中没有聚合函数,且没有TOP、GROUP BY、UNION子句
及DISTINCT关键字
2.创建视图的SELECT 语句中不包括从基本表列通过计算所得的列
3.创建视图的SELECT语句的FROM句子中至少要包含一个基本表
例如向CS_XS视图中插入以下记录
(‘081115’,’刘明仪’,1,’1998-3-2’,’计算机’,50,NULL)
INSERT INTO CS_XS
VALUES (‘081115’,’刘明仪’,1,’1998-3-2’,’计算机’,50,NULL)
例如:将CS_KC视图中学号为081101的学生的101号课程成绩改为80
UPDATE CS_KC
SET 成绩=80
WHERE 学号=’081101’ AND 课程号=’101’
修改视图，举例说明
例:将CS_SX视图修改为只包含计算机专业学生的学号、姓名和总学分
ALTER VIEW CS_XS
AS
SELECT 学号，姓名，总学分
FROM XSB
WHERE 专业=’计算机’
删除视图
例如:删除视图CS_XS
DROP VIEW CS_XS
视图和表在以命令方式进行操作时,就是视图名与表名的差别,在操作视图时应用视图名，在操作表时应用表名。
注意:
在使用视图时，要追鱼下列事项
1.只有在当时数据库中才能创建视图,视图的命名必须遵循标识符命名规则,不能与表
同名。
2.不能把规则、默认值或触发器与视图相关联。
在操作表或视图时需谨记**
若SELECT 语句后面出现了聚合函数,则其他的列名要么用聚合函数，要么用在GROUP BY 句子中。
WHERE子句中不能出现聚合函数,如果一定要用到聚合函数来描述条件,则聚合函数用在HAVING子句。
出现HAVING子句，在其上面必须出现GROUP BY 子句。