基于EVIEWS软件对重庆农村居民消费支出的分析预测
eviews软件对于我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析
我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析一：研究目的及要求居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
居民可支配收入是居民家庭在调查期获得并且可以用来自由支配的收入。
随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。
为研究我国城镇居民消费支出与收入的相关性，探讨城镇居民可支配收入与消费性支出之间数量关系的基本规律，揭示可支配收入在居民消费性支出中的作用，对于宏观经济运行提出合理化建议，根据1994——2008年全国城镇居民消费性支出与可支配收入的基本数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，对城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系进行分析从而证明增加居民收入来刺激消费，增加消费性支出的必要性。
二、模型设定及其估计食品支出，居民住房，医疗保健以及衣着对于居民日常生活来说是必不可少的支出，因此我考虑的影响因素主要有食品支出X2，居住支出X3,医疗保健X4，衣着方面X5，建立了下述的一般模型：+e t其中Y——居民的可支配收入tX——食品支出2X——居住支出3X——医疗保健4X——衣着支出5e t——随即扰动项。
从1995---2009年的中国统计年鉴中收集到以下数据：年份Y收入（元）X2(食品支X3(居住) X4(医疗保健) X5(衣着支出) （元）利用Eviews软件，输入Y、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/10 Time: 11:19Sample: 1994 2008Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X2 2.194021 0.585904 3.744679 0.0038X3 0.214399 1.585739 0.135204 0.8951X4 6.304798 2.000612 3.151434 0.0103X5 2.098000 1.908098 1.099524 0.2973C -1227.160 365.0907 -3.361246 0.0072R-squared 0.997209 Mean dependent var 7974.180Adjusted R-squared 0.996092 S.D. dependent var 3628.636S.E. of regression 226.8423 Akaike info criterion 13.94759 Sum squared resid 514574.4 Schwarz criterion 14.18361 Log likelihood -99.60692 F-statistic 893.0849 Durbin-Watson stat1.471612 Prob(F-statistic) 0.000000表1 表2残差图-400-2000200400400080001200016000949596979899000102030405060708ResidualActualFitted表2由表2可以看出，残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正自相关，模型中t 统计量和F 统计量的结论不可信，需采取补救措施。
重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出回归分析
重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出回归分析本文根据2000年—2013年重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出的统计数据，采用一元线性回归模型来对其进行分析。
研究重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出之间的变化趋势及数量关系，利用检验方法对模型进行检验以证实该模型的准确性。
在此基础上提出了增加居民收入，缩小不同收入水平差距，重视第三产业发展的建议。
标签：可支配收入；消费性支出；回归分析一、一元回归方法的简述1.一元线性回归方程的建立一元回归分析方法是用来研究两个变量之间的相关关系，随后建立数学模型，可以按照自变量的某种变化趋势来预测因变量的变化趋势的一种数学方法。
如今我们可以运用Excel、SPSS、EViews软件实现对数据的回归模型分析。
2.回归模型的检验3.模型拟合注意事项我们要对两个变量之间可能存在的关系进行初步的判断，根据以往经验或者初步分析了解两个变量之间是否存在某种关系。
本篇文章主要研究重庆城镇居民人均可支配收入与人均年消费性支出这两个变量之间的关系。
根据所收集到的数据描绘散点图，通过对散点图的分析，判断两个变量之间是否存在较为明显的线性关系，若确实存在明显的线性关系，则可以建立回归模型进行进一步的论证。
二、实证分析我们这里收集到重庆市城镇居民2000年—2013年的年人均可支配收入和年人均消费性支出的数据作为研究对象。
假设重庆城镇居民年人均可支配收入（以下简称可支配收入）为自变量X，则年人均消费性支出（以下简称消费性支出）为因变量Y。
两个变量的单位均为元。
1.用SPSS软件绘制散点图通常我们作散点图是为了来衡量两个变量之间的的关系如何，在分析变量之间的相关关系和回归关系时，散点图可以作为一个重要的工具来衡量。
图1是运用SPSS绘制的可支配收入与消费性支出的散点图。
从散点图中我们可以看出两个变量大致为一条直线，我们可以用一元回归方程来拟合这两个变量的关系。
2.相关性分析相关性分析是用来分析变量之间是否相关，研究两个变量之间的相关密切程度。
计量经济学论文eviews分析《消费状况的影响因素研究》
计量经济学论文及作业姓名：陈敏捷消费状况的影响因素研究摘要：本文选取的是现已充分掌握数据资料的2013年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率。
通过建模分析，找出三者之间的量化关系，进一步分析得出现实指导意义。
关键词：消费支出可支配收入失业率(%)具体数据如下：消费支出(元/每人全年)Y可支配收入(元/每人全年)X1失业率(%)X2北京11123.84 13882.62 1.4 天津7867.53 10312.91 3.8 河北5439.77 7239.06 3.9 山西5105.38 7005.03 3 内蒙5419.14 7012.9 4.5 辽林6077.92 7240.58 6.5 吉林5492.1 7005.17 4.3 黑龙江5015.19 6678.9 4.2 上海11040.34 14867.49 4.9 江苏6708.58 9262.46 4.1 浙江9712.89 13179.53 4.2 安徽5064.34 6778.03 4.1 福建7356.26 9999.54 4.1 江西4914.55 6901.42 3.6 山东6069.35 8399.91 3.6 河南4941.6 6926.21 3.1 湖北5963.25 7321.98 4.3 湖南6082.62 7674.2 3.8 广东9636.27 12380.43 2.9 广西5763.5 7785.04 3.6 海南5502.43 7259.25 3.4 重庆7118.06 8093.67 4.1 四川5759.21 7041.87 4.4 贵州4948.98 6569.23 4云南6023.56 7643.57 4.1西藏8045.34 8765.45陕西5666.54 6806.35 3.5甘肃5298.91 6657.24 3.4青海5400.24 6745.32 3.8宁夏5330.34 6530.48 4.4新疆5540.61 7173.54 3.5数据来源于《中国统计年鉴（2013）》一、建立模型并回归建立回归方程：Y=β0+β1*X1+β2*X2 +μY消费支出(元/每人全年) X1 可支配收入 (元/每人全年) X2失业率(%)运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，Eviews程序：create u 31;data y x1 x2;ls y c x1 x2得回归分析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/23/11 Time: 12:07Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.??C 99.66845 512.5545 0.194454 0.8472X1 0.749028 0.033317 22.48216 0.0000X2 30.99029 95.80441 0.323475 0.7487R-squared 0.949335 ????Mean dependent var 6433.182Adjusted R-squared 0.945716 ????S.D. dependent var 1761.376S.E. of regression 410.3820 ????Akaike info criterion 14.96382Sum squared resid 4715575. ????Schwarz criterion 15.10259Log likelihood -228.9392 ????F-statistic 262.3240Durbin-Watson stat 1.179608 ????Prob(F-statistic) 0.000000从表2中可以看出F检验显着，但有几项t检验不过关，说明变量之间存在多重线性。
基于eviews模型对居民消费水平的变化阐述
基于eviews模型对居民消费水平的变化阐述作者：李腾来源：《卷宗》2013年第07期摘要：针对我国1978年—2011年消费水平变化的社会现象，引入对其产生相关影響的因素，建立eviews模型，研究分析解释变量对居民消费水平的影响程度，在此基础上，对如何进一步提高我国居民消费水平提出切实建议。
关键词：居民消费水平；影响因素；eviews模型；建议1 引言居民消费水平是指按人口平均计算的居民消费额。
居民消费水平表明国家对人民的物质文化生活需要的满足程度，它是反映一个国家（或地区）的经济发展水平和人民物质文化生活水平的综合指标。
本文研究居民消费水平与诸多因素之间的关系。
根据经济理论可知，国民生产总值的增长会引起居民收入的增加，使得居民消费支出的扩大，进而促进消费水平的增加；就业增加使人们收入增加，进而影响消费；同样，人口增长也会影响居民消费水平的变化；此外，粮食是居民消费的必需品，人均粮食占有量成为影响居民消费水平的又一主要因素。
2 方法选择和数据处理现根据《中国统计年鉴》中1978年—2011年发布的所研究各因素的数据，以居民消费水平作为被解释变量Y，以人均国内生产总值X1、我国就业人数X2、人口自然增长率X3、粮食人均占有量X4为解释变量。
建立计量线性关系模型，通过eviews软件定量分析各个因素对居民消费水平的具体影响。
2.1 建立回归模型2.2 用OLS法进行回归回归结果如图1所示，由各解释变量的系数所对应的P值，可以初步判断，人均国内生产总值、我国就业人数、人口自然增长率对居民消费水平影响显著，而人均粮食占有量对因变量影响不显著。
由R2判断该模型拟合程度很高。
但由于时间序列数据不稳定，同时所研究模型的多因素之间可能存在线性关系，故仍需对模型进行处理，进而做出更有把握的判断。
3 模型的检验与修正3.1 异方差检验由于异方差性主要存在于横截面数据中，本案例为时间序列数列，可以不进行异方差检验。
重庆市农村居民人均消费支出情况数据解读报告2019版
重庆市农村居民人均消费支出情况数据解读报告2019版序言重庆市农村居民人均消费支出情况数据解读报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对重庆市农村居民人均消费支出情况进行剖析和阐述。
重庆市农村居民人均消费支出情况数据解读报告同时围绕关键指标即农村居民人均消费支出总数量，农村居民人均食品烟酒消费支出，农村居民人均衣着消费支出，农村居民人均居住消费支出等，对重庆市农村居民人均消费支出情况进行了全面深入的分析和总结。
重庆市农村居民人均消费支出情况数据解读报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。
重庆市农村居民人均消费支出情况数据解读报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解重庆市农村居民人均消费支出情况的重要参考渠道。
本报告数据来源于权威政府部门如中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等，数据客观、精准。
目录第一节重庆市农村居民人均消费支出情况现状概况 (1)第二节重庆市农村居民人均消费支出总数量指标分析 (3)一、重庆市农村居民人均消费支出总数量现状统计 (3)二、全国农村居民人均消费支出总数量现状统计 (3)三、重庆市农村居民人均消费支出总数量占全国农村居民人均消费支出总数量比重统计.3四、重庆市农村居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、重庆市农村居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国农村居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国农村居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、重庆市农村居民人均消费支出总数量同全国农村居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出指标分析 (7)一、重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出现状统计 (7)二、全国农村居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析 (7)三、重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出占全国农村居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析 (7)四、重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析 (8)五、重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析 (8)六、全国农村居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析 (9)七、全国农村居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析 (9)八、重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出同全国农村居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节重庆市农村居民人均衣着消费支出指标分析 (11)一、重庆市农村居民人均衣着消费支出现状统计 (11)二、全国农村居民人均衣着消费支出现状统计分析 (11)三、重庆市农村居民人均衣着消费支出占全国农村居民人均衣着消费支出比重统计分析11四、重庆市农村居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析 (12)五、重庆市农村居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析 (12)六、全国农村居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析 (13)七、全国农村居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析 (13)八、重庆市农村居民人均衣着消费支出同全国农村居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节重庆市农村居民人均居住消费支出指标分析 (15)一、重庆市农村居民人均居住消费支出现状统计 (15)二、全国农村居民人均居住消费支出现状统计 (15)三、重庆市农村居民人均居住消费支出占全国农村居民人均居住消费支出比重统计 (15)四、重庆市农村居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (16)五、重庆市农村居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (16)六、全国农村居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (17)七、全国农村居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (17)八、重庆市农村居民人均居住消费支出同全国农村居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出指标分析 (19)一、重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)二、全国农村居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)三、重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出占全国农村居民人均生活用品及服务消费支出比重统计 (19)四、重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (20)五、重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (20)六、全国农村居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (21)七、全国农村居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (21)八、重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出同全国农村居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节重庆市农村居民人均交通通信消费支出指标分析 (23)一、重庆市农村居民人均交通通信消费支出现状统计 (23)二、全国农村居民人均交通通信消费支出现状统计分析 (23)三、重庆市农村居民人均交通通信消费支出占全国农村居民人均交通通信消费支出比重统计分析 (23)四、重庆市农村居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (24)五、重庆市农村居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (24)六、全国农村居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (25)七、全国农村居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (25)八、重庆市农村居民人均交通通信消费支出同全国农村居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析 (27)一、重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计 (27)二、全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析 (27)三、重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出占全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析 (27)四、重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (28)五、重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (28)六、全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (29)七、全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (29)八、重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出同全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节重庆市农村居民人均医疗保健消费支出指标分析 (31)一、重庆市农村居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)二、全国农村居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)三、重庆市农村居民人均医疗保健消费支出占全国农村居民人均医疗保健消费支出比重统计 (31)四、重庆市农村居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计分析 (32)五、重庆市农村居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动分析 (32)六、全国农村居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计分析 (33)七、全国农村居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动分析 (33)八、重庆市农村居民人均医疗保健消费支出同全国农村居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出指标分析 (35)一、重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)二、全国农村居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)三、重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出占全国农村居民人均其他用品及服务消费支出比重统计 (35)四、重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (36)五、重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (36)六、全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (37)七、全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (37)八、重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出同全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析 (38)图表目录表1：重庆市农村居民人均消费支出情况现状统计表 (1)表2：重庆市农村居民人均消费支出总数量现状统计表 (3)表3：全国农村居民人均消费支出总数量现状统计表 (3)表4：重庆市农村居民人均消费支出总数量占全国农村居民人均消费支出总数量比重统计表3 表5：重庆市农村居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：重庆市农村居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国农村居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国农村居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：重庆市农村居民人均消费支出总数量同全国农村居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表11：全国农村居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表12：重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出占全国农村居民人均食品烟酒消费支出比重统计表 (7)表13：重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表 (8)表14：重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）.8 表15：全国农村居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表 (9)表16：全国农村居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：重庆市农村居民人均食品烟酒消费支出同全国农村居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：重庆市农村居民人均衣着消费支出现状统计表 (11)表19：全国农村居民人均衣着消费支出现状统计分析表 (11)表20：重庆市农村居民人均衣着消费支出占全国农村居民人均衣着消费支出比重统计表..11 表21：重庆市农村居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表 (12)表22：重庆市农村居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国农村居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表 (13)表24：全国农村居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：重庆市农村居民人均衣着消费支出同全国农村居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：重庆市农村居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表27：全国农村居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表28：重庆市农村居民人均居住消费支出占全国农村居民人均居住消费支出比重统计表..15 表29：重庆市农村居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表 (16)表30：重庆市农村居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国农村居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表 (17)表32：全国农村居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：重庆市农村居民人均居住消费支出同全国农村居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表35：全国农村居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表36：重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出占全国农村居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表 (19)表37：重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (20)表38：重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国农村居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (21)表40：全国农村居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：重庆市农村居民人均生活用品及服务消费支出同全国农村居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：重庆市农村居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表43：全国农村居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表44：重庆市农村居民人均交通通信消费支出占全国农村居民人均交通通信消费支出比重统计表 (23)表45：重庆市农村居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表 (24)表46：重庆市农村居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）24 表47：全国农村居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表 (25)表48：全国农村居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..25 表49：重庆市农村居民人均交通通信消费支出同全国农村居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表 (27)表51：全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表 (27)表52：重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出占全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计表 (27)表53：重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计表 (28)表54：重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (28)表55：全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计表 (29)表56：全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）29 表57：重庆市农村居民人均教育文化娱乐消费支出同全国农村居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：重庆市农村居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表59：全国农村居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表60：重庆市农村居民人均医疗保健消费支出占全国农村居民人均医疗保健消费支出比重统计表 (31)表61：重庆市农村居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计表 (32)表62：重庆市农村居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）32 表63：全国农村居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计表 (33)表64：全国农村居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..33 表65：重庆市农村居民人均医疗保健消费支出同全国农村居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表67：全国农村居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表68：重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出占全国农村居民人均其他用品及服务消费支出比重统计表 (35)表69：重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (36)表70：重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (36)表71：全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (37)表72：全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (37)表73：重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出同全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表表73：重庆市农村居民人均其他用品及服务消费支出同全国农村居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表 (38)。
基于VEC模型社会保障支出农村居民消费效应
基于VEC模型的社会保障支出的农村居民消费效应摘要：金融危机以来，我国采取扩大内需的政策来促进经济的发展，其中关键在于提高农民消费水平，本文利用了1990年-2008年的社会保障支出、人均收入、年末储蓄以及消费水平四个变量，运用了adf检验、johansen最大似然比估计法以及向量误差修正模型（vec）来对我国农村社会保障水平对农民消费水平的影响的进行实证分析，结果发现社会保障支出不仅没有提高农民消费水平，还挤出了农民的部分消费支出，对此提出了自己在这方面的几点思考。
关键词：社会保障，居民消费水平，adf检验,vec模型一.引言国际金融危机以前，中国经济的增长主要以来投资、出口和消费这”三驾马车”来拉动，尤其是对投资和出口的依存度比较高。
金融危机后，我国的经济增长更多的需要依赖消费。
中国目前的消费需求不高的主要原因在于农村的消费需求较低，而导致这一问题的主要原因在于农村的社会保障制度不够完善。
2010年经济工作会议就特别指出保增长的实现方式在于扩大内需，要继续推行积极的财政政策和宽松的货币政策，完善促进消费的政策，完善社会保障体系。
社会保障制度一直都充当着社会的协调器的角色，在我国社会经济体系中有着举足轻重的地位。
伴随着农村社会保障制度的改革，深刻了解社会保障和农村居民消费之间的关系就显得尤为重要。
二.文献回顾关于社会保障和居民消费水平之间的关系研究一直都是学界研究的焦点，最早的莫迪里安尼的生命周期理论和弗里德曼提出的持久收入假说理论认为，社会保障的存在可以让社会各收入阶层在生命周期的不同阶段具有同样的消费水平。
目前关于社会保障对居民消费水平的正效应主要从两个方面来分析：（1）社会保障可以提高国民的社会福利水平以及消费倾向。
（2）社会保障的存在会加大居民对未来的乐观预期。
国内外很多学者也试着从实证的角度探讨这一问题。
leimer 和lesnoy (1982)用不同的计算社会保障的方法研究发现，社会保障对消费存在负效应，即社会保障减少了居民消费。
Eviews 数学建模 中国农村居民人均消费函数
8.239746 0.375812 -0.801478
• 计算F统计量：F＝RSS2/RSS1 • ＝0.1912/0.0702 • ＝2.73 • 自由度为（9，9）的F分布临界值分别为 • F0.05=3.18, F0.10=2.44 • 在10％的显著性水平下拒绝两组子样本方 差相同的假设。
3.993644 -0.113766 0.620168
1.884054 0.159962 0.111654
2.119708 -0.711205 5.554380
0.0631 0.4950 0.0004
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
子样本1: lnY=3.14+0.398lnx1+0.235lnx2
• • • • • • • • • • • • • • • • • Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C LOG(X1O) LOG(X2O)
3.141208 0.398385 0.234751
第四章 案例——中国农村居民人均 消费函数
例4.1.4 中国农村居民人均消费支出主要由人 均纯收入来决定。 农村人均纯收入包括(1)从事农业经营的收入， (2)包括从事其他产业的经营性收入(3)工资性收 入、(4)财产收入(4)转移支付收入。 考察从事农业经营的收入(X1)和其他收入(X2) 对中国农村居民消费支出(Y)增长的影响:
0.739693 0.681847 0.088316 0.070197 13.82089 1.298449
基于EViews软件对某地区的消费和支出进行分析预测
其 中 ，ｓ ａｙ表示 渐近 的．
由 （ ）式看 出 ， 果 变量 服从 正 态 分 布 ， Ｓ ２ 如 则 为零 ， 为 ３ 因而 Ｊ ， Ｂ统计 量 的值 为零 ． 但如果 变量 不是 正态 变量 ， Ｊ 则 Ｂ统 计量 将 为 一个 逐 渐 增 大 的
Ｘ
值， 我们 可 以 由 分 布表算 出Ｊ Ｂ统计 量 的值 ． 给定
Ｅ ｉｗ 是 Ｅ ｏｏ ｔｃ ｉｗ 缩写 ， Ｖｅ ｓ ｃｎｍｅ ｉｓ ｅ ｓ ｒ Ｖ 直译 为激 励经 济学 观察 ， 常 称 为计量 经 济学 软 件 包． 的 通 它
尔 经 济 学 奖 获 得 者 克 莱 茵 在 《 ｅｔｏｋ ｏ 本意是 对社 会经济 关 系与经济 活动 的数 量规 律 ， Ａ Ｔｘｂ ｏ ｆ 采
表 １ Ｉ ｌ １７ ￣Ｊ 省 ９ ８—１９ ｔｌ ９ ８年 城 镇居 民人 均 消 费支 出和 人 均 可 支 配 收 入
收稿 日期 ：０８ —１ ２０ １—０ ５
第 ６期
陈 敏 ， 周志 明 基 于 Ｅ ｉｗ 软件 对 某地 区的消 费和 支 出进行 分 析预 测 Ｖｅｓ
９
基于 Ｅ ｉ ｓ Ｖ ｅ 软件对 某地 区的消费 ｗ 和 支 出进 行分 析 预测
陈 敏 ， 志 明 周
（ 宁学 院 数学 与统计 学院 ， 成 湖北 成宁 ４７０ ） ３ １０
摘 要 ： 通过 Ｅ ｉ ｓ Ｖｅ 软件 建立 了一个９） 省城镇居 民人均 消费支出与人均可支配收入的模型 ， ｗ １ １ 并对模 型进行 了
Ｙ＝ ＋ Ｘ＋ １ （） １
Ｓ ｅ ｅｓ ｋ ｗｎ ｓ
Ｋｕ ｔ ｓｓ ｒｏ ｉ
０ ９ ６４ ０ ．９ ８
２ ５ １９ ２ ．７ １
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于EVIEWS软件对重庆农村居民消费支出的分析预测
摘要：本文运用EVIEWS7.0软件检验1985-2012年重庆农村居民纯收入和消费支出时间序列的平稳性并进行
协整检验，得出相关一元线性模型即重庆农村居民纯收入对其消费支出有显著影响，并进行2013年的消费支出预测分析。
关键词：重庆；收入与消费；时间序列平稳性
调整的可决系数为0.996814，模型的拟合程度较好，即农民人均消费支出的99.68%可以由农民人均纯收入解释。
F=8449.504>临界值，拒绝原假设，方程通过F检验。
回归系数的t统计量均大于临界值，回归系数通过t检验。
即在5%的显著性水平下，回归方程和回归系数都是显著的。
五、预测与结论
2013年农民人均纯收入为8332元，根据样本回归模型预测农民人均消费支出为5725.64元。
而据2013重庆统计年鉴知，2013年重庆农民人均消费支出为5796元，误差不大，仅为
1.23%。
可以说明，本模型的预测功能较好。
本文通过Eviews7.0 软件进行了一系列检验并建立了重庆市农村居民人均消费支出和人均纯收入的一元线性回归
模型，通过拟合优度和参数估计进行分析。
可以看出，农村居民收入对消费支出有长期显著性影响，因此，增加收入是扩大的消费的重要方法，重庆政府应该着力于增加农村居民收入，减小收入差距。
同时，消费会反作用于居民收入，正好与当前新型城镇化的重要举措――扩大内需拟合。
参考文献：
[1] 中国统计出版社，重庆统计年鉴2013[M].
[2] 文秀勤，河南省城镇居民消费与支出的分析和预测―基于Eviews6.0软件[J]，河南财政税务高等专科学校学报，2013（2）38-42.
[3] 郑红宾，基于Eviews软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J]，枣庄学院学报，2011（10）84-88.。