算法与分析平时作业

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算法分析与设计教学大纲

算法分析与设计教学大纲

算法分析与设计教学大纲算法分析与设计教学大纲一、引言算法是计算机科学中的核心概念之一,它是解决问题的步骤和方法的描述。

算法分析与设计是一门重要的课程,旨在培养学生的算法思维和解决问题的能力。

本文将从教学目标、课程内容、教学方法和评价方式等方面,对算法分析与设计教学大纲进行探讨。

二、教学目标1. 培养学生的算法思维能力。

通过学习算法分析与设计,学生能够理解算法的基本概念、原理和方法,掌握常用的算法设计技巧,培养解决实际问题的能力。

2. 提高学生的编程能力。

算法与编程密切相关,通过实践编程训练,学生能够运用所学算法知识解决实际问题,提高编程能力。

3. 培养学生的团队合作能力。

算法分析与设计通常需要团队合作,通过分组作业和项目实践,培养学生的团队协作和沟通能力。

三、课程内容1. 算法基础知识。

包括算法的定义、特性、分类和表示方法等内容,让学生对算法有一个全面的了解。

2. 算法分析。

介绍算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法,培养学生分析算法效率的能力。

3. 常用算法设计技巧。

包括贪心算法、分治算法、动态规划算法等,通过具体案例讲解和实践编程训练,让学生掌握这些常用的算法设计技巧。

4. 数据结构与算法。

介绍常用的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图等,以及与之相关的算法,如排序、查找、遍历等。

5. 算法应用与实践。

通过案例分析和项目实践,让学生将所学算法应用到实际问题中,提高解决实际问题的能力。

四、教学方法1. 理论教学与实践相结合。

理论教学是算法分析与设计的基础,但单纯的理论教学往往难以激发学生的学习兴趣。

因此,教师应该结合实际案例和编程实践,让学生通过实践掌握算法知识和技能。

2. 分组作业与项目实践。

算法分析与设计通常需要团队合作,通过分组作业和项目实践,可以培养学生的团队协作和沟通能力,同时提高解决实际问题的能力。

3. 讨论与互动。

教师应该鼓励学生参与课堂讨论,提问和回答问题,促进学生之间的互动和交流,加深对算法知识的理解和掌握。

数据结构的课程设计目的

数据结构的课程设计目的

数据结构的课程设计目的一、课程目标知识目标:1. 掌握数据结构的基本概念,包括线性结构(如数组、链表、栈、队列)和非线性结构(如树、图等)的特点与应用。

2. 学会分析不同数据结构在存储和处理数据时的效率,理解时间复杂度和空间复杂度的概念。

3. 掌握常见数据结构的具体实现方法,并能够运用到实际编程中。

技能目标:1. 培养学生运用数据结构解决实际问题的能力,能够根据问题的特点选择合适的数据结构进行优化。

2. 提高学生的编程实践能力,使其能够熟练编写与数据结构相关的程序代码,并进行调试与优化。

3. 培养学生独立思考和团队协作的能力,通过项目实践和课堂讨论,提高问题分析、解决方案的设计与实现能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构学科的兴趣,激发学生的学习热情和主动探究精神。

2. 培养学生严谨、细致、踏实的学术态度,使其认识到数据结构在计算机科学与软件开发领域的重要性。

3. 培养学生具备良好的团队合作精神,学会倾听、沟通、表达与协作,提高人际交往能力。

课程性质:本课程为计算机科学与技术及相关专业的基础课程,旨在培养学生的数据结构知识和编程技能,提高学生解决实际问题的能力。

学生特点:学生已具备一定的编程基础,具有一定的逻辑思维能力和问题解决能力,但可能对数据结构的应用和实现方法了解不足。

教学要求:结合学生特点,课程设计应注重理论与实践相结合,以案例驱动、项目导向的教学方法,引导学生掌握数据结构知识,提高编程实践能力。

同时,注重培养学生的情感态度价值观,使其在学习过程中形成积极的学习态度和良好的团队协作精神。

通过具体的学习成果评估,确保课程目标的达成。

二、教学内容1. 线性结构:- 数组:数组的概念、存储方式、应用场景。

- 链表:单链表、双向链表、循环链表的概念及实现。

- 栈与队列:栈的概念、应用场景、实现方法;队列的概念、应用场景、实现方法。

2. 非线性结构:- 树:树的概念、二叉树、二叉查找树、平衡树(如AVL树)、堆的概念及其应用。

算法与数据结构大纲

算法与数据结构大纲

算法与数据结构大纲一、课程简介算法与数据结构是计算机科学中的核心基础课程,旨在介绍算法设计和数据结构的基本概念、原理和方法,培养学生的算法思维和问题解决能力。

二、教学目标1. 了解算法与数据结构的基本概念和原理;2. 掌握常见的数据结构及其操作;3. 学习常见的算法设计策略和分析方法;4. 能够运用所学知识解决实际问题。

三、教学内容1. 算法基础- 算法的概念和特征- 算法的表示方法- 算法的分析:时间复杂度和空间复杂度2. 数据结构基础- 数据结构的概念和分类- 抽象数据类型- 数据结构的操作和实现3. 线性结构- 数组- 链表- 栈和队列4. 树状结构- 树的概念和基本操作- 二叉树- 二叉搜索树- 平衡二叉树5. 图状结构- 图的概念和基本操作- 图的存储和表示- 图的遍历6. 排序算法- 插入排序- 选择排序- 冒泡排序- 快速排序- 归并排序7. 查找算法- 顺序查找- 二分查找- 哈希查找8. 算法设计策略- 分治法- 动态规划法- 回溯法- 贪心算法四、教学方法1. 理论讲解:通过课堂讲解,介绍算法与数据结构的基本概念、原理和方法;2. 编程实践:通过编程练习,让学生掌握数据结构的实现和算法的应用;3. 案例分析:通过实际问题的解决,让学生学会运用所学知识解决实际问题;4. 小组讨论:通过小组讨论,培养学生的团队合作和问题解决能力。

五、考核方式1. 平时作业:包括课后作业、编程练习和课堂表现等;2. 期中考试:考核学生对前半部分教学内容的掌握程度;3. 期末考试:考核学生对整个课程内容的掌握程度。

六、教学资料1. 教材:《算法与数据结构》(教材名称),(作者)著,(出版社)出版;2. 参考资料:《数据结构与算法分析》(参考书名称),(作者)著,(出版社)出版。

七、教学设备1. 计算机实验室;2. 投影仪;3. 编程软件。

数据结构课程标准

数据结构课程标准

数据结构课程标准课程目标1:理解线性表、栈和队列、串、树和二叉树和图的逻辑结构,掌握在各种逻辑结构上的各种基本操作的实现,培养学生进行复杂程序设计的能力和数据抽象的能力。

课程目标2:熟练掌握常用的静态查找和动态查找算法,深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活应用。

课程目标3:能够从时间和空间复杂性的角度综合比较各种算法的复杂度,并能分析顺序存储和链式存储两种常用存储结构的不同特点及适用场合。

三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系课程目标2课程目标3注:H表示高支撑,M表示中支撑,1表示低支撑。

参考《数学学院课程目标达成度评价方法》进行评价。

九、本课程各个课程目标的权重依据第八部分中的课程目标达成度评价方法,计算得到本课程的各个课程目标的权重如下:根据学生的课堂表现、作业、平时测验和期末考试情况及教学督导的反馈,检验学生对本课程涉及的学科素养和学会反思的达成情况,及时对教学中的不足之处进行改进,调整教学指导策略;根据学生的课堂表现、作业、平时测验及期末考试成绩,检验本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况;根据本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况,在本学院教学指导委员会指导下,重新修订本课程大纲,实现持续改进。

十一、推荐教材及参考书目1.教材1.孙丽云.数据结构(C语言版)[M].武汉:华中科技大学出版社,2017.2.参考书目2.孙丽云.数据结构实验指导与习题解析(C语言版)[M].北京:华中科技大学出版社,2017.3.严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,2012.4.高一凡,数据结构算法解析[M].北京:清华大学出版社,2015.。

数据结构刘畅课程设计

数据结构刘畅课程设计

数据结构刘畅课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数据结构的基本概念,掌握线性表、栈、队列、树等常见数据结构的特点和应用场景。

2. 学会分析不同数据结构在解决实际问题中的效率,并能选择合适的数据结构进行问题求解。

3. 掌握排序和查找算法的基本原理,学会运用算法优化程序性能。

技能目标:1. 能够运用所学数据结构知识,设计并实现小型程序,解决实际问题。

2. 培养良好的编程习惯,提高代码编写和调试能力。

3. 培养学生团队协作和沟通能力,学会在项目中分工合作,共同解决问题。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构学习的兴趣,激发学生主动探索的精神。

2. 培养学生面对复杂问题时,保持耐心、细心的态度,勇于克服困难。

3. 培养学生具备良好的信息素养,认识到数据结构在信息技术领域的重要性。

本课程针对高中年级学生,结合数据结构刘畅课程内容,注重理论与实践相结合,旨在提高学生的编程能力和解决问题的能力。

课程目标具体、可衡量,便于教师进行教学设计和评估。

通过本课程的学习,使学生能够在实际编程中灵活运用数据结构知识,为后续计算机专业课程打下坚实基础。

二、教学内容本课程教学内容紧密结合课程目标,依据教材《数据结构》刘畅版,主要包括以下章节:1. 数据结构概述:介绍数据结构的基本概念、作用和分类,为后续学习打下基础。

- 线性表、栈、队列:分析线性表的实现方式,讲解栈和队列的应用场景及操作方法。

- 树、二叉树:探讨树和二叉树的结构特点,掌握二叉树的遍历算法。

2. 算法设计与分析:学习算法设计的基本原则,分析常见算法的时间复杂度和空间复杂度。

- 排序算法:学习冒泡排序、选择排序、插入排序等常见排序算法,分析其优缺点。

- 查找算法:介绍顺序查找、二分查找等查找方法,并分析其效率。

3. 数据结构应用:结合实际案例,运用所学知识解决实际问题。

- 程序设计与实现:培养学生编写结构清晰、高效运行的程序。

- 项目实践:分组进行项目实践,锻炼学生团队协作能力和实际操作能力。

a算法课程设计

a算法课程设计

a 算法课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解a算法的基本原理和流程。

2. 使学生掌握a算法中的关键步骤,如数据预处理、参数设置和结果分析。

3. 帮助学生了解a算法在实际问题中的应用场景。

技能目标:1. 培养学生运用a算法解决简单实际问题的能力。

2. 提高学生运用编程语言实现a算法的技能。

3. 培养学生通过合作学习,共同分析、讨论和解决问题的能力。

情感态度价值观目标:1. 激发学生对算法学习的兴趣,培养其主动探索的精神。

2. 培养学生面对问题时的耐心、细心和毅力,增强克服困难的信心。

3. 引导学生认识到算法在现代社会中的重要性,激发其为国家技术发展贡献力量的责任感。

课程性质:本课程为算法入门课程,以理论与实践相结合的方式进行教学。

学生特点:学生具备一定的编程基础,对算法有一定的了解,但缺乏实际应用经验。

教学要求:教师应注重理论与实践相结合,引导学生通过实际操作掌握a算法,并关注学生的个体差异,因材施教。

在教学过程中,注重培养学生的合作能力和解决问题的能力。

通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续学习更高级算法打下坚实基础。

二、教学内容本章节教学内容主要包括以下三个方面:1. a算法基本原理与流程:- 引导学生了解a算法的发展背景、基本概念和原理。

- 详细讲解a算法的执行流程,包括数据预处理、参数设置、模型训练和结果分析等。

2. a算法编程实践:- 选用合适的编程语言(如Python)进行教学,让学生动手实现a算法。

- 结合实际案例,指导学生完成a算法的编程实践,提高学生的实际应用能力。

3. a算法应用案例分析:- 分析并讨论a算法在不同领域的应用,如推荐系统、图像识别等。

- 引导学生了解a算法在实际问题中的优势与局限性。

教学大纲安排如下:1. 引言与基本原理(1课时)2. a算法流程与关键步骤(2课时)3. 编程实践:实现a算法(2课时)4. a算法应用案例分析(1课时)5. 课程总结与拓展(1课时)教材章节及内容:- 第1章:算法概述,了解a算法的发展背景和基本概念。

大学一年级计算机科学课程教案编程入门与算法基础

大学一年级计算机科学课程教案编程入门与算法基础

大学一年级计算机科学课程教案编程入门与算法基础教案:计算机科学课程-编程入门与算法基础教案摘要:本教案旨在帮助大学一年级计算机科学学生入门编程并建立算法基础。

通过理论讲解和实践练习,学生将学会使用编程语言进行简单程序设计,并理解算法设计的基本原则。

一、教学目标:1. 了解计算机编程的基本概念和原理;2. 掌握编程语言的基本语法和常用数据结构;3. 理解算法的概念和设计方法;4. 能够编写简单的程序,并解决一些简单的算法问题。

二、教学内容:1. 计算机编程基础:1.1 计算机编程概述1.1.1 计算机编程的定义和作用1.1.2 常见的编程语言和应用领域1.2 编程环境准备1.2.1 安装编程软件1.2.2 设置编程环境2. 编程语言基础:2.1 常用的编程语言介绍2.1.1 Python2.1.2 Java2.1.3 C++2.2 编程语言的基本语法2.2.1 变量和数据类型2.2.2 运算符和表达式2.2.3 条件语句和循环语句 2.3 常用的数据结构2.3.1 数组2.3.2 链表2.3.3 栈和队列3. 算法基础:3.1 算法的定义和分类3.1.1 穷举法3.1.2 贪心算法3.1.3 分治算法3.1.4 动态规划3.2 算法设计与分析3.2.1 问题建模3.2.2 算法设计方法3.3 常见算法示例3.3.1 排序算法3.3.2 搜索算法3.3.3 图算法三、教学方法:1. 理论授课:通过课堂讲解,介绍计算机编程、编程语言和算法基础的相关概念和理论知识。

2. 实践练习:通过编写简单的程序和解决算法问题的实践,帮助学生巩固所学知识,同时培养编程和算法设计能力。

四、教学阶段:1. 第一阶段(2周):计算机编程基础- 理论授课:计算机编程的概述、编程环境准备等;- 实践练习:安装编程软件、编写简单的程序。

2. 第二阶段(6周):编程语言基础- 理论授课:常用编程语言介绍、编程语言基本语法、常用数据结构等;- 实践练习:编写程序,应用所学知识。

算法设计课程设计报告

算法设计课程设计报告

算法设计课程设计报告一、课程简介算法设计课程是计算机科学与技术、软件工程等专业中的一门基础课程。

本课程旨在帮助学生掌握算法基础及其应用,培养学生在算法设计和分析上的能力,以及解决复杂问题的能力。

二、课程目标1.了解常见算法的设计和实现方式,如分治、贪心、动态规划等。

2.掌握常见数据结构的特点及其应用,例如堆、树、图等。

3.学习算法分析方法,包括时间复杂度、空间复杂度等,并能在实际问题中应用。

4.培养学生的编程能力,包括实现算法、调试程序、编写算法程序文档等。

5.提高学生的解决问题能力,能够独立解决复杂问题。

三、教学方式1.理论讲解:讲授算法设计的基础知识,包括算法和数据结构的基本概念、算法设计方法和分析方法等。

2.实践操作:通过编写算法程序实现课程所学知识,并在实践中理解相关理论。

3.课程作业:布置算法分析作业、程序设计作业等,帮助学生巩固课程所学知识。

4.项目编程:设计一个包含多个问题的综合性项目,帮助学生综合运用所学知识。

四、教学内容1.算法和数据结构基本概念2.分治算法3.贪心算法4.动态规划算法5.图算法6.字符串算法7.时间复杂度分析8.空间复杂度分析9.递归算法10.基本排序算法11.基本搜索算法12.树和二叉树13.堆和优先队列五、教学评估1.期末考试:评估学生对于算法设计和分析的理解和掌握程度。

2.作业评估:评估学生实践操作能力以及编程能力。

3.项目评估:评估学生综合运用所学知识的能力。

4.平时成绩:评估学生的出勤情况、参与度和表现情况。

六、教学经验1.建立良好的师生关系,积极引导学生探究、实践和思考,重视学生自主学习的兴趣和意愿,让学生在学习中体验到成长的乐趣。

2.在实践操作中着重培养学生编程技能,既重视代码实现的正确性,也注重代码的可读性和维护性。

3.注重在教学过程中培养学生的合作精神和团队意识,通过面向项目的设计教学,协同解决实际问题,增强了学生的感性认识和合作能力。

4.充分利用互联网资源,如OJ等在线判题系统作为课程的辅助教学资源,帮助学生掌握课程内容,增强自学能力。

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平时作业1、给定下述二分搜索算法,请判断算法的正确性,指出错误算法的产生原因。

a) int BinarySearch(Type a[], const Type& x, int l, int r){while (r >= l){int m = (l+r)/2;if (x == a[m]) return m;if (x < a[m]) r = m-1;else l = m+1;}return -1;}答:正确b) int BinarySearch(Type a[], const Type& x, int l, int r){while (r >= l){int m = (l+r)/2;if (x == a[m]) return m;if (x < a[m]) r = m+1;else l = m-1;}return -1;}答:错误,if (x < a[m]) r = m-1;else l = m+1;c) int BinarySearch(Type a[], const Type& x, int l, int r){while (r > l){int m = (l+r)/2;if (x == a[m]) return m;if (x < a[m]) r = m-1;else l = m+1;}return -1;}答:错误,while (r >= l){2、O(1)空间子数组环卫算法:设a[0:n-1]是一个n维数组,k(1≤k ≤n-1)是一个非负整数。

试设计一个算法将子数组a[0 : k-1]与a[k+1 : n-1]换位。

要求算法在最坏情况下耗时O(n),且只用O(1)的辅助空间。

答:算法分析:当v[k]左边子数组的长度等于右边的子数组长度时,直接将两个子数组对应的元素互换即可当左边子数组长度小于右边子数组长度时,将左边子数组与右边子数组右边的等长子数组对换,再对结果递归调用对换函数当右边子数组长度小于左边子数组长度时,将右边子数组与左边子数组左边的等长子数组对换,再对结果递归调用对换函数通过分析,可知只需要利用保存元素对换时的交换空间即可,空间复杂度为O(1),子数组对换时时间复杂度不会超过O(n)#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <vector>#include <iostream>using namespace std;//对应互换v的left_low-left_high 和right_low - right_highvoid Swap(vector<int> & v,int left_low,int left_high,int right_low,int right_high){int temp;while(left_low <= left_high){temp = v[left_low];v[left_low] = v[right_low];v[right_low] = temp;++left_low;++right_low;}return;}//分治算法,每次选最小的子数组对应交换void Exchange(vector<int> & v,int k,int low,int high){if(low<high){if((k-low+1)==(high-k)){//v[k]左右两个子数组长度相等,直接互换Swap(v,low,k,k+1,high);} else if((k-low+1)<(high-k)){//v[k]左边子数组长度小于右边子数组,将左边的子数组互换到右边子数组的右边Swap(v,low,k,low+high-k,high);Exchange(v,k,low,low+high-k-1);} else{ //v[k]右边子数组换到左边子数组前部分Swap(v,low,high+low-k-1,k+1,high);Exchange(v,k,high+low-k,high);}}return;}int main(){vector<int> v;int n,k;while(scanf("%d%d",&n,&k)==2){v.resize(n);for(int i=0;i<n;++i){scanf("%d",&v[i]);}printf("Before exchange subarray:\n");for(int j=0;j<n;++j){printf("%d ",v[j]);}printf("\n");Exchange(v,k,0,n-1);printf("After exchange subarray:\n");for(int k=0;k<n;++k){printf("%d ",v[k]);}printf("\n");}return 0;}3、定义: 给定一个自然数n ,由n 开始依次产生半数集set(n)中的元素如下:1)()n set n ∈;2)在n 的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过最近添加的数的一半;3)按此规则进行处理,直至不能再添加新的自然数为止。

例如 (){6,16,26,126,36,136}set n =。

其中共有6个元素。

半数集问题:对于给定的n ,求半数集set(n) 中元素的个数。

答:#include<iostream.h>using namespace std;int a[1001];int comp(int n){int i;for( i=2;i<=n;i++){if(i%2==0) a[i]=a[i/2]+a[i-1];else a[i]=a[i-1];}return a[n];int main(){int n;cout<<"请输入一个不大于1000的自然数:n=";cin>>n;for(int i=0;i<=n;i++)a[i]=i;if(n<=0||n>1000)cout<<endl<<"输入错误,请注意输入值n的范围."<<endl;else{cout<<endl<<"半数集set("<<n<<")中的元素个数为:";cout<<comp(n)<<endl;}return 0;}4、设计一个算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列的长度。

答:#include<iostream.h>#define m 10//快速排序void QuickSort(int R[],int s,int t){int i=s,j=t;int tmp;if(s<t){tmp=R[s];while(i!=j){while(j>i&&R[j]>=tmp)j--;R[i]=R[j];while(i<j&&R[i]<=tmp)i++;R[j]=R[i];}R[i]=tmp;QuickSort(R,s,i-1);QuickSort(R,i+1,t);}//找出最长公共子序列void LCSLength(int x[],int y[],int n,int c[m][m],int b[m][m]) {int i,j;for(i=0;i<n;i++){c[0][i]=0;c[i][0]=0;}for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<n;j++){if(x[i]==y[j]){c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;b[i][j]=1;} else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1]){c[i][j]=c[i-1][j];b[i][j]=2;} else{c[i][j]=c[i][j-1];b[i][j]=3;}}}void LCS(int i,int j,int *x,int b[m][m]){if(i<0||j<0)return;if(b[i][j]==1){LCS(i-1,j-1,x,b);cout<<x[i]<<" ";} else if(b[i][j]==2)LCS(i-1,j,x,b);elseLCS(i,j-1,x,b);void main(){int x[m],y[m],d;cout<<"请输入元素个数"<<endl;cin>>d;cout<<"请输入元素"<<endl;for(int i=0;i<d;i++){cin>>x[i];y[i]=x[i];}int c[m][m]={0},b[m][m]={0};QuickSort(x,0,d-1);LCSLength(x,y,d,c,b);cout<<"最长单调递增子序列为:"<<endl;LCS(d-1,d-1,x,b);}5、会场安排问题:假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。

设计一个有效的贪心算法进行安排。

对于给定的n个待安排的活动,计算使用最少会场的个数。

每个活动i都有一个开始时间和结束时间,分别表示为b(i),f(i)。

答:#include<iostream>using namespace std;#define M 50 //最大活动数struct Active{int b;//开始时间int f;//结束时间int no;//预安排会场号}a[M];//两元素交换位置void swap(Active &a,Active &b){Active t;t=a;a=b;b=t;}void main(){int k;int i,j;cout<<"输入待安排活动数:"<<endl;cin>>k;cout<<"输入待安排活动的开始时间和结束时间:"<<endl;//输入活动时间for(i=1;i<=k;i++){cin>>a[i].b>>a[i].f;a[i].no=0;}//活动时间排序for(i=1;i<=k;i++){for(j=i;j<=k;j++){if(a[i].b>a[j].b)swap(a[i],a[j]);if(a[i].b==a[j].b){if(a[i].f>a[j].f)swap(a[i],a[j]);}}}int sum=1;//使用的会场数初始化int n;a[1].no=sum;for(i=2;i<=k;i++){for(n=1;n<i;n++){if(a[n].no!=0&&a[n].f<=a[i].b){a[i].no=a[n].no;a[n].no=0;//已经安排过的活动就不再比较break;}}if(n==i){sum+=1;a[i].no=sum;}}cout<<"输出最少会场数:\n"<<sum<<endl;system("pause");}6、最优分解问题:设n是一个正整数。

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