医学图像处理(名词解释广医)

1.单元数组：单元数组中的数据成员是用数字来标识的，是每一个元素为一个单元的数组

2.结构体：结构体的数据成员是用名称来标识的，组成成员为字段，结构体采用点号来调

用（访问）字段中的数据；７

3.灰度图像：灰度图像对应着一个数据矩阵（二维数组），数组元素的值表示图像在该位

置上的亮度值；２３

4.二值图像：灰度级为2的图像就是二值图像，二值图像只有两个颜色，黑与白；２３

5.RGB图像：RGB图像有三个颜色值，用mxnx3数组表示，分别表示红色值。绿色值、蓝

色值；２３

6.HSV图像：ＨＳＶ图像也是用mxnx3数组表示的，三个矩阵分别表示色彩值、饱和度、

亮度；２４

7.索引图像：索引图像由数值矩阵和颜色映射数组组成，数值矩阵是每个像素的颜色索引

编号，通过这个编号到颜色数组中寻找颜色；２４

8.ＪＰＥＧ图像ＪＰＥＧ标准时目前比较流行的连续色调静止画面标准，是一种很灵活的

格式，具有调节图像质量的功能，允许用不同的压缩比列对文件进行压缩，支持多种压缩级别；２７

9.ＧＩＦ图像：ＧＩＦ文件的数据时一种基于ＬＺＷ算法的、连续色调的无损压缩的格式，

分为静态ＧＩＦ和动画ＧＩＦ两种；２７

10.ＭＰＥＧ图像：是国际标准化组织制定的标准，可以压缩视频、音频。动画数字形式；

２９

11.基于图像的动画制作：动画效果是由一幅幅图形变化产生的，如果这些图形来自于图像，

那么就称改动画为基于图像的动画；３１

12.最近邻插值方法：最近邻插值方法是ｉｍｒｅｓｉｚｅ函数默认的插值方法，就是令变

换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值；３９

13.双线性插值方法：双线性插值是由两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心

思想是在两个方向分别进行一次线性插值；４１

14.双立方插值方法：“双”的意思就是在计算了横向插值影响的基础上，把上述运算

拓展到二维空间，再计算纵向插值影响的意思，双立方插值的每个插值是由它附近的（4 x 4）个邻近象素值推算出来的，双立方插值算法能够得到相对清晰的画面质量，不过计算量也变大；４１

15.领域操作：是指在图像操作时，输入要处理的像素的某领域内各个像素值，输出

要处理的像素的新值；４８

16.分离块操作：使用函数ｃｏｌｆｉｌｔ进行图像领域ｄｉｓｔｉｎｃｔ操作５６

17.图像增强：是对图像进行操作，得到视觉更好或者更有用的新图像；５９

18.灰度调整：灰度调整方法是基于灰度直方图的一种图像增强方法，增加灰度图像

的明暗对比度，使图像变得更加清楚；６０

19.图像滤波：滤波是一种应用广泛的图像处理技术，可以通过滤波来强调或删除图

像的某些特征，滤波是一种领域操作，即处理后的图像每个像素值是原来像素周围的颜色值经过某种计算得到的；６９

20.图像矩阵的特征值：设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得

Ax=mx 成立，则称m 是A的一个特征值。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量；８４

21.图像矩阵的奇异值：设m x n矩阵A的为r，则必存在一个m x m阶正交矩阵Ｑｍ

和一个ｎｘｎ阶正交矩阵Ｑｎ，使ＡＱｎ＝Ｓ，右端矩阵S为n x n阶对角

矩阵，称S的主对角元为Ａ的奇异值，常用[U S V]=svd(A)来求矩阵的奇异值８７22.图像的逻辑运算：图像的逻辑运算往往是针对二值图像进行的，二值图像的逻辑运算有

与、或、非等运算，膨胀和腐蚀可以看做是图像基于逻辑的运算９０

23.二值图像的膨胀运算：其本质上是逻辑运算，可以用集合定义：

其中A为原图像，B为算子，是覆盖操作，Ǿ是空集，Z是计算后的输出值；

９３

24.二值图像的腐蚀运算：本质是逻辑运算，其数学定义：

其中，A为原图像，B为算子，A c是Ａ的补集，

是移动覆盖操作，Ǿ是空集，Ｚ是计算后的输出值；９５

25.图像变换：图像变换时，把图像表示为二维离散函数，然后对函数实行各种数学变换，

可以应用于图像滤波、图像压缩、图像识别等领域；１０１

26.图像Ｒａｎｄｏｎ变换：该变换实质是计算指定方向上图像矩阵的投影，用Ｒａｎｄｏ

ｎ函数完成；１０１

27.离散余弦变换：将图像表示为具有不同振幅和频率的余弦曲线的和，用函数ｄｃｔ２计

算；１０５

28.图像的像素操作：是对图像进行的最基本操作，是对图像进行的一切操作本质上都是从

像素开始的，常用的像素操作函数有ｐｉｘｖａｌ和ｉｍｐｉｘｅｌ；１５２

29.图像的欧拉数：图像的欧拉数是图像的一种拓扑度量，等于图像中所有对象的总数减去

这些对象中洞孔的数目；１５５

30.质心：把灰度图像看做是一块有质量的薄板，灰度值大（颜色深）的地方一般密度大，

颜色浅的地方密度小，类似于物体的质心，图像的质心即为第０和第1阶矩；１５６31.图像的轮廓提取：图像的轮廓提取主要依据图像本身的颜色分布，即把图像的颜色边缘

显示出来；１６９

32.图像的四叉数分解：把图像平均分为四块，检查每一块中是否所有点的颜色值都很接近，

如果很接近那么不再继续分解，否则把该块继续平均分解为四块，检查每块是否一致，如此下去；１８０

33.图像编码：本质上来说，就是为了一定的目的对图像数据按约定的规则进行变换和组合，

得到新的数据集合；２０２

34.霍夫曼编码：霍夫曼编码属于无损编码，是比较常用的一种编码方法，无损编码是指解

码后得到的数据与编码前完全一样的编码；２０２

35.离散余弦变换编码：变换编码是一种有效的图像压缩方法，利用离散余弦变换对图像进

行分块变换与复原的图像编码方法就是离散余弦变换编码；２０６