MIMO信道模型分析﹡
《MIMO及信道模型》课件

MIMO技术的应用场景
MIMO技术广泛应用于无线通信系统,如4G、5G移 动通信系统、无线局域网(WLAN)、无线个人域网
(WPAN)等。
输标02入题
在4G和5G移动通信系统中,MIMO技术被用于提高 小区的覆盖范围和边缘用户的传输速率,同时也可以 提高系统的整体吞吐量。
01
03
以上内容仅供参考,具体内容可以根据您的需求进行 调整优化。
MIMO技术利用了无线信道的散射和 反射特性,通过空间复用和分集增益 ,提高了无线通信系统的传输速率和 可靠性。
MIMO技术的原理
MIMO技术的基本原理是利用多天线之间的独立性,将数据流分解成多个并行子流,在多个子流上同时传输,从而提高了传 输速率。
在接收端,多个天线接收到的信号经过处理后,可以恢复出原始的数据流。MIMO技术通过信号处理算法实现信号的分离和 合并,从而提高了信号的抗干扰能力和传输可靠性。
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天线选择
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最大信噪比 (Max-SNR): 选择能提供最大信噪比的发射天 线。
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轮询 (Round Robin): 轮流使用每个天线进行传输,确保 均衡使用。
05
CHAPTER
MIMO系统实现难点及挑战
信号处理复杂度
MIMO信号检测算法复杂度
考虑了信号在传播过程中因反射、折射和散射产生的多径 效应,适用于室内和室外非视距(NLoS)环境。
MIMO信道模型的特点
高数据速率
通过在发射端和接收端使用多个天线,提高 了数据传输速率。
抗干扰能力强
通过分集技术,降低了信号被干扰的风险。
频谱效率高
通过空间复用技术,提高了频谱利用率。
MIMO无线信道参数估计与信道建模研究的开题报告

MIMO无线信道参数估计与信道建模研究的开题报告一、选题背景随着无线通信技术的不断发展,多输入多输出(MIMO)无线通信技术被广泛应用于各种场景中,例如移动通信、无人机通信、车联网等。
在MIMO系统中,信道参数的准确估计和建模对于通信系统的性能至关重要。
因此,对于MIMO无线信道参数估计与信道建模的研究具有重要意义。
二、研究内容本研究旨在探索基于MIMO无线通信系统的信道参数估计和信道建模技术。
具体研究内容如下:1. MIMO无线信道的基本特点及其模型构建通过对MIMO无线通信系统的介绍,讨论其特点和模型构建。
主要包括:MIMO系统的基本理论、信道参数的表征方法、信道建模的技术和模型等。
2. MIMO无线信道参数估计方法研究介绍MIMO无线信道参数估计的主要方法,包括时间域和频域两种方法,同时分析这些方法的优缺点,讨论如何在实际通信环境中对MIMO 无线信道参数进行准确的估计。
3. 基于MIMO无线信道的建模研究探讨基于MIMO技术的信道建模方案,主要包括用于模型构建的参数、建模方法和模型选择。
同时针对不同信道情况,比较不同建模方法的性能。
三、研究意义MIMO无线通信技术是未来多种无线通信场景的核心技术之一,信道参数估计和建模是支撑该技术的基本要素。
本研究对于深入研究MIMO 无线通信系统的信道参数估计和建模技术,提高系统性能和稳定性具有重要意义。
此外,通过本研究的成果,能够为其他相关研究提供参考和启示。
四、研究方法本研究将采取综合实验和理论分析相结合的方法。
对于MIMO无线信道参数估计的实验研究,将通过仿真和实际测试来验证和评估不同估计方法的准确性。
对于MIMO无线信道建模的研究,将采用理论分析和模型选择相结合的方法,比较不同建模方法的性能。
五、预期成果通过本研究,预期达到以下成果:1. 分析和总结MIMO无线信道参数估计和信道建模的技术和方法。
2. 实现并评估MIMO无线信道参数估计的各种方法。
MIMO信道的统计模型

MIMO信道的统计模型MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信道是一种在无线通信中使用多个天线进行传输和接收的技术。
MIMO系统可以显著提高通信系统的性能,提供更高的数据传输速率和更好的抗干扰能力。
MIMO信道的统计模型描述了信号在多天线之间传输时的统计特性,以便于系统设计和性能评估。
在MIMO信道的统计模型中,主要包含两个方面的信息:空间相关性和信号传输特性。
1.空间相关性:MIMO信道中的多个天线之间通常存在空间相关性。
这是因为无线信号在传播过程中受到多径效应的影响,信号会经过不同的传播路径到达接收天线,导致信号之间存在相关性。
空间相关性可以用相关矩阵或协方差矩阵来表示,其中的元素表示不同天线之间的相关程度。
2.信号传输特性:MIMO信道的信号传输特性包括信道增益、信道衰落和信噪比等。
信道增益表示信号在信道中的增益或损耗;信道衰落表示信号在传输过程中受到的衰落或干扰;信噪比表示信号与噪声之间的比例,影响了信号的可靠性和性能。
常见的MIMO信道统计模型包括:1.瑞利衰落信道:适用于室内和城市环境下的MIMO信道,其中信号经历了多径传播,信道衰落符合瑞利分布。
2.雷电衰落信道:适用于开阔的地区或农村环境下的MIMO信道,其中信号经历了长程传播,信道衰落符合雷电分布。
3.洛伦兹衰落信道:适用于高速移动通信环境,其中信号受到多径效应和多普勒频移影响,信道衰落符合洛伦兹分布。
4.空间相关MIMO信道:考虑了天线之间的空间相关性,通过相关矩阵或协方差矩阵来描述信道特性。
这些统计模型在无线通信系统的设计、性能分析和信号处理中具有重要作用,可以帮助优化MIMO系统的性能,并提高通信质量和可靠性。
MIMO技术

有关MIMO技术的标准
3GPP标准(WCDMA系统)
¾ 空时发送分集(Space-Time Transmit Diversity) ¾ 闭环发送分集(Closed Loop Transmit Diversity) ¾分层空时结构(Bell Laboratories Layered
Space-Time) 3GPP2标准(cdma2000系统) ¾ 空时扩频(Space-Time Spreading) ¾ 正交发送分集(Orthogonal Transmit Diversity)
容量为
M
∑ C = log2(1+ ρ* | hi |2) i=1
发送分集(1)
采用多个发送天线,一个接收天线的分集方式, 能够抗衰落 如果和接收分集保持相同的总的发送功率,则 每个发送天线的发送功率为发送分集的 1/M . 分集增益为
(|h1 |2 +| h2 |2 +K+| hM |2)/M
H = [h1, h2 ,K, hM ]
CMN ×MN
¾计算列向量 hNM ×1 = [h1 , h2 ,L , hNM ]T和矩阵
CMN×MN 的乘积,得到列向量 hN′ M ×1
¾将列向量 hN′ M ×1 进行分段,得到矩阵 hN×M ,即 为空间相关的MIMO信道
MIMO信道Shannon容量(1)
基于前面所述的信道模型,根据信息论的结论,此 MIMO系统能达到的系统Shannon容量为
在理想情况下,即MIMO信道可以等效为最大数目的独 立、等增益、并行的子信道时,得到最大的Shannon容 量(为保证系统性能比较是在相同条件下,将发射功率
归一化,每根发送天线的发射功率与 1 M 成比例)当信 道列矢量互相正交时可以达到的容量
mimo信道的统计模型

mimo信道的统计模型
MIMO信道的统计模型是描述多输入多输出(MIMO)通信系统中信道的统计特性的数学模型。
该模型通过考虑信号的传输路径、干扰、衰减和多径效应等因素来描述信道的变化。
在MIMO系统中,有多个发射天线和接收天线,信号会通过不同路径进行传输。
由于这些路径的不同长度和方向,信号会出现时延和相位差。
这种现象称为多径效应。
此外,信号还会受到衰减和干扰的影响,从而导致信号质量的下降。
为了描述MIMO信道的统计特性,可以使用矩阵或向量来表示信号的传输过程。
常用的统计模型包括瑞利衰落模型、高斯模型和混合模型等。
瑞利衰落模型假设信道中只存在多径效应,且各路径的衰落服从瑞利分布。
高斯模型则假设信道中不存在多径效应,而混合模型可以同时考虑多径效应和高斯噪声。
利用这些统计模型可以进行MIMO系统的性能分析和设计优化。
通过对信道的统计特性进行建模,可以提供对信号质量的估计、信道容量的计算和编码策略的选择等方面的指导。
总的来说,MIMO信道的统计模型是一种用于描述MIMO通信系统中信道统计特性的数学模型,通过对信号的传输路径、干扰、衰减和多径效应进行建模,提供对系统性能的分析和优化的依据。
MIMO无线信道仿真模型分析

A bs tra c t:
To design h igh efficien t m u lt ip le 2inp u t m u lt ip le 2 ou tp u t (M I M O ) w ireless comm un ica t ion Exp ression s of the sp a t ia l co rrela t ion coefficien t fo r severa l cla ssica l
L
室外无线信道模型进行了研究。 但是, 不能将 S ISO 无线信道模型直接扩展到M I M O 信道, 必须引入空 间维特性的影响。
1 MI M O 信道模型
111 MI M O 信道模型分类
H ( Σ) =
∑H
l= 1
l
∆( Σ - Σl ) ,
不同文献对M I M O 信道模型的分类不尽相同, 文献 [ 6 ~ 9 ] 将M I M O 信道模型分为 4 类。 ( 1) 宽带模型和窄带模型
这其实就是空间相关的 K ronecker 积特性。 设 接收端以符号间隔 T s 进行采样, 且考虑发、 收滤波器之后的截短信道冲激响应长度为 L , 信道 系 数索引范围为 [ - L 1 , L 2 ], L 1、 L 2 为非负整数且
,
L ≤L 1 + L 2 + 1, 则 k 时刻 lT s 时延的M I M O 信道矩
308
解 放 军 理 工 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版)
112 典型M I M O 信道模型 11211 IST M ETRA 计划模型
第 8 卷
为更好地设计高性能的M I M O 无线通信系统 和预测其性能, 对不同条件下的M I M O 无线信道进 行精确的建模和仿真是必不可少的。 前人在单输入 单输出 ( S ISO ) 信道建模方面已作了很多工作。文献
MIMO无线信道建模分析与仿真实现

MIMO无线信道建模分析与仿真实现MIMO无线信道建模分析与仿真实现摘要:近年来,随着无线通信技术的迅猛发展,MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术逐渐成为无线通信领域的热门研究方向之一。
本文通过对MIMO无线信道的建模分析与仿真实现进行研究,探讨了MIMO技术的基本原理、信道模型和系统性能评价等关键问题,为今后在MIMO技术研究领域的进一步深入工作提供了重要的参考。
一、引言随着电子设备的普及和无线通信需求的增加,无线通信技术的研究与应用也日益重要。
MIMO技术作为一种提高无线通信系统传输速率和可靠性的重要技术手段,受到了广泛的关注。
MIMO技术的基本原理是利用多个天线来传输和接收信号,并通过合理的处理和信号分配方式来提高系统的性能。
本文主要通过建模分析和仿真实现来探讨MIMO无线信道的基本特点和系统性能。
二、技术概述1. MIMO技术的原理MIMO技术利用多个发射天线和接收天线,通过多个独立的信道传输数据,从而提高了系统的传输速率和可靠性。
MIMO技术主要包括空时编码和空分复用两种方式。
2. MIMO信道建模MIMO信道建模是对信号在无线信道中传输过程进行描述的数学模型。
常用的MIMO信道模型有瑞利信道模型、高斯信道模型和纯频率选择性信道模型等。
本文主要以瑞利信道模型为例进行分析和仿真。
三、MIMO无线信道的建模分析1. 瑞利信道模型介绍瑞利信道模型是一种广义的无线信道模型,能够较好地描述实际无线信道中的多径效应。
瑞利信道模型的特点是具有时变性、时延离散性和频谱选择性。
2. 瑞利信道模型的数学描述瑞利信道模型可以通过复信道增益矩阵和复高斯白噪声进行描述。
复信道增益矩阵是一个矩阵,每个元素代表了信号在不同天线之间的传输增益;复高斯白噪声模拟了信道中的噪声干扰。
3. MIMO信道容量分析MIMO信道容量是衡量MIMO系统传输速率的重要指标。
通过对瑞利信道模型进行分析,可以得到MIMO信道的容量公式,并测量系统的信道容量。
MIMO和SCM信道模型解读

MIMO技术
MIMO系统模型
Ci(k)
ri(k)
信 源
S(k)
空时 编码
…N
…
N
空时 解码
S(K)
Ci(k)
ri(k)
发射
接收
无线电发送的信号被反射时,会产生多份信号。每份信号都是 一个空间流。使用单输入单输出(SISO)的当前或老系统一 次只能发送或接收一个空间流。MIMO 允许多个天线同时发 送和接收多个空间流。它允许天线同时传送和接收。
确定性模型是基于实际环境测量建立的信道模型。它要求得到信道环境的 详细信息,如建筑物和自然界物体(石头、树木等)精确的位置、大小以 及分布等。确定性模型的基本思想就是如果传播环境的详细信息可以得到, 那么无线传播就可以看成一个确定过程;它可以确定空间任一点的各种空 时特性。这类信道模型主要用于小区规划。
功耗低:采用发射波束成型等方法可以获得较低的功率消耗; 链路的可靠性高:采用多天线可以增加空间分集以对抗多径衰
落。
一.MIMO技术 二.MIMO信道模型 三.SCM信道模型 四.SCM信道模型使用
MIMO信道模型
1.地面移动通信环境中的典型 场景
基站
大型建筑
建筑
反射 视距
建筑
移动单元
MIMO技术
总结一下:
MIMO技术与传统的SISO技术最大的不同在于:MIMO技术 是利用多径效应而不是对抗多径效应,将原始信息流进行分割 在不同的路径上进行传输。
MIMO技术
2.为什么要使用MIMO技术?
N个数据子流同时发射时,只占用同一传输信道,并不会增加 使用带宽。在自由空间里,MIMO系统占用比普通天线系统更 多的传输空间,用来在各发射和接收天线间构筑多条相互独立 的通道,产生多个并行空间信道,并通过这些并行的空间信道 独立地传输信息,达到了空间复用的目的,以此方式来提高系 统的传输容量。因此,MIMO技术本质上是利用多天线同时 发送和接收而形成的多个并行的独立数据子流来提高系统的信 道容量和抗衰落能力的。
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散,可造成码间干扰,由时延扩展 st 表征:
st = E(t 2 ) - (t )2 ,
(1)
式中,
å P(t k )t k
å t = k
,
P(t k )
(2)
k
å P(t
k
)t
2 k
å E(t 2 ) = k
,
P(t k )
(3)
k
式中,t k 为时延, P(t k ) 为在时延点t k 上多径衰落
×
[
vt
×
cos(Dq l
)
×
2π]}
,
(12)
通过以上信道特性的各种组合,可获取信道冲激响
应的表达式,详见文献[7]。
l
vt cos(Dq ) l
Dq
d = vt v
t = t2 - t1
图 2 相对位移分析
2 SCM 信道建模过程
根据文献[7],SCM 建模流程可如下设置: 1)在郊区宏小区、市区宏小区、市区微小区中 选择信道环境。 2)根据信道环境获取相关信道系数。 3)根据文献[7]生成单极化信道系数 信道的环境参数和系统参数描述的是信道的宏 观特性,在整个仿真过程中是不变的。以上仿真流 程应用在系统级仿真中,有时,为了简化模型的复
境散射体和天线分布的几何假设,利用叠加射线(电 磁波)方法得到信道响应表达式,其通用性强,并得 到较为广泛应用。基于脉冲响应、射线跟踪、参数 化和相关法的信道模型应用限制较多,大多在特定 的环境中使用,对于此类模型的研究相对较少。
在全球标准制定者的带领下,一些基于几何分布 统计的信道模型被标准化,其中 3GPP 的 SCM 和演 进 的 SCME 模 型 , WINNER 的 WINNERⅠ 和 WINNERⅡ模型得到学者的较多推广。在这些模型 中,早期的 SCM 模型较为基础,有重要仿真分析 价值。
杂度退变成抽头延迟线模型,具体可参考文献[7]。 信道建模流程如图 3 所示。
仿真环境选取: 1.郊区宏小区 2.市区宏小区 3.市区微小区
获取信道参数:
BS到MS的距离和方位角
阴影衰落、时延扩展、角度扩展
d D n , A oA 和 d D n , A oD 和
n,m , AoD n,m , AoA
(du
)
=
exp{j
×
[
du
sin(q k ,l , l
AoA
)
×
2π]}
,
(11)
同理可推出离开侧。
l
l du
q AoA
du sin(q AoA )
图 1 天线不同位置分析
如图 2 所示,多普勒效应主要对信号的相位产
生旋转作用,通常采用纯虚指数幂形式对其作用
建模:
f
Doppler
(v)
=
exp{
j
得到:
( ) ( ) bk,l =
q q G × G BS k,l, AoD
MS k ,l , AoA
,
(10)
式中,qk,l,AoD 为发端离开角,qk,l,AoA 为接收端到达角。
假定 BS 和 MS 侧天线为均匀阵列,则由于不同
线位置造成信号的相位影响如图 1 所示。
则到达侧相位:
f
phase
4 结语
研究现今的各种通信关键技术,离不开信道模 型[9]。SCM 模型是对散射体随即建模方法上发展出 来的,模型中每条路径引入不同的空间分布特性, 更接近于实际无线传播环境,同时 SCM 模型建立在 中心频率 2G,5M 带宽的条件,因此宽带无线系统 需利用其扩展模型。由于 SCM 较为基础,具有较高 的分析价值,文中正是基于此,分析了其特点,验 证了建模的正确性。
1 SCM 模型建模理论基础
无线信道是由大尺度衰落和小尺度衰落组
71
成[4-5]。大尺度衰落是由于发射机和接收机之间传播
路径上的山坡或湖泊以及建筑物造成,含自由空间
的路径损耗和阴影衰落。现今,大尺度衰落模型较
为成熟,因此文中主要分析小尺度衰落并仿真其主
要特征。
由于不同时延的多径信号叠加产生的时间色
0
式中
¥
òq P(q )dq
q
=
0 ¥
,
(5)
ò P(q )dq
0
式中, P(q ) 为功率角度谱。
L
å (q - q )2 × pl
D = l=1
,
L
(6)
å pl
l =1
式中:
L
åq × pl
q = l=1
,
L
(7)
å pl
l =1
pl 为 l 径下角度q 时的功率。
根据以上所述假设信道响应为:
[3] 朱淑真,张鹏.基于空时相关性的 MIMO 无线信道建模及 仿真[J].通信技术,2007(12):40-42.
(下转第 76 页)
73
3.2 接收端程序设计 接收端 FPGA 的程序设计如图 4 所示,接收芯片
多天线信道建模方法可分为两大类:确定性模 型和统计模型[1-3]。几何分布统计模型,基于实际环
收稿日期:2012-12-21。 ﹡基金项目:新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专
项(No.2012ZX03001012)。 作者简介:王圆晨(1988-),男,硕士研究生,主要研究
方 向 为 计 算 机 及 3G/4G 通 信 技 术 ; 袁 雪 莲 (1988-),女,本科生,主要研究方向为管理 及计算机技术;段红光(1969-),男,硕士导 师,主要研究方向为计算机及 3G/4G 通信技术。
着重研究了基于几何分布统计信道模型的基础模型—SCM 信道模型。最后对多普勒、时延扩展以及角度扩展
仿真分析,验证了 SCM 信道建模的正确性。
【关键词】多输入多输出;信道建模;多普勒;时延扩展;角度扩展
【中图分类号】TM929.5
【文献标识码】A
【文章编号】1002-0802(2013)04-0071-03
PCD F
信道参 数产生
极化、 LOS选择
图 3 信道建模流程
3 仿真分析
表征小尺度衰落的主要特性分别为时间色散、 频率色散以及角度色散,此 3 要素对信道模型的性 能有重要影响[8]。系统仿真主要参数如表 1 所示。
表 1 系统仿真主要参数
仿真参数
参数设置
信道模型 SCM 市区宏小区
天线极化方式
单极化
【Abstract】Wireless channel, as the transmission medium of mobile communication, contain all the information. For full utilization of spectrum resource and maximization of quality and capacity of the transmitted information, it is necessary to clearly understand the channel characteristics. Meanwhile, the MIMO channel model should be required in the research iof 4G mobile communication technology in the complex wireless environment. This paper briefs the classification of MIMO channel, focuses on fundamental model-SCM, which is based on geometrically-distributed statistical model. Finally, the simulation on Doppler, delay spread and angle spread indicates the feasibility of SCM model.
【摘 要】无线信道作为移动通信传输媒介,所有信息包含其中。要想充分利用频谱资源并且使传输
信息的质量和容量最大化,信道特性应被清楚了解。同时,研究移动通信 4G 技术在复杂的无线传播环境中
性能,离不开 MIMO 信道模型,因此对 MIMO 信道模型的分析十分必要。简要介绍了 MIMO 信道模型分类,并
[2] OESTGES C, ERCEG V, PAULRAJ A J. A Physical Scattering Model for MIMO Macrocellular Broadband Wireless Channels[J]. IEEE J. Select. Area Commun., 2003,21(05):721-729.
的相对功率。
频率色散是由移动台和基站之间的相对运动引
起的,可从信号波形的衰落快慢中得出。
无线通信中移动台和基站周围的散射环境不
同,使得 MIMO 系统中个天线经历的衰落不同,从 而产生角度色散。由角度扩展 D 表征。连续和离散 公式如下:
¥
ò (q - q )2 P(q )dq
D= 0 ¥
,
(4)
ò P(q )dq
2013 年第 04 期,第 46 卷 总第 256 期
通信技术 Communications Technology
MIMO 信道模型分析﹡
Vol.46,No.04,2013 No.256,Totally
王圆晨①, 袁雪莲②, 段红光①
(①重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;②重庆医科大学 公共卫生与管理学院,重庆 400016)
发送天线数
2
接收天线数
2
LOS