基于淘宝的大数据时代
大数据金融案例
大数据金融案例【篇一：大数据金融案例】如今，金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是it，it??就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的it??建设投资。
本节主要介绍金融行业大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习价值。
【案例一】淘宝网掘金大数据金融市场随着国内网购市场的迅速发展，淘宝网等众多网购网站的市场争夺战也进入白热化状态，网络购物网站也开始推出越来越多的特色产品和服务。
1．余额宝以余额宝为代表的互联网金融产品在2013??年刮起一股旋风，截至目前，规模超1000亿元，用户近3000??万，如图所示。
相比普通的货币基金，余额宝鲜明的特色当属大数据。
以基金的申购、赎回预测为例，基于淘宝和支付宝的数据平台，可以及时把握申购、赎回变动信息。
另外，利用历史数据的积累可把握客户的行为规律。
余额宝手机端界面2．淘宝信用贷款淘宝网在聚划算平台推出了一个奇怪的团购“商品”——淘宝信用贷款。
开团不到10??分钟，500??位淘宝卖家就让这一团购“爆团”。
他们有望分享总额约3000??万元的淘宝信用贷款，并能享受贷款利息7.5??折的优惠。
据悉，目前已经有近两万名淘宝卖家申请过淘宝信用贷款，贷款总额超过14??亿元。
淘宝信用贷款是阿里金融旗下专门针对淘宝卖家进行金融支持的贷款产品。
淘宝平台通过以卖家在淘宝网上的网络行为数据做一个综合的授信评分，卖家纯凭信用拿贷款，无需抵押物，无需担保人。
由于其非常吻合中小卖家的资金需求，且重视信用无担保、抵押的门槛，更加上其申请流程非常便捷，仅需要线上申请，几分钟内就能获贷，被不少卖家戏称为“史上最轻松的贷款”，也成为淘宝网上众多卖家进行资金周转的重要手段。
3．阿里小贷淘宝网的“阿里小贷”更是得益于大数据，它依托阿里巴巴（b2b）、淘宝、支付宝等平台数据，不仅可有效识别和分散风险，提供更有针对性、多样化的服务，而且批量化、流水化的作业使得交易成本大幅下降。
电子商务个人信息安全问题及应对-以淘宝为例
摘要在信息技术高速发展的今天，最受消费者喜爱的购物方式毫无疑问就是电子商务网站购物。
它的出现很大程度上满足了消费者在实体店无法得到满足的一些购物需求，比如前所未有的商品种类等等。
在开放的网络环境下，电子商务网购为消费者带来了新的便利，但同时也给消费者造成了一些新的困扰。
本文集中阐述了电子商务个人信息的相关内容及概念，围绕电子商务在互联网上发展所存在的个人信息安全问题做了一些的浅略分析，就电子商务在国内当前的发展形势结合自身的理解提出了几点解决方案。
文章采用了文献调查法及案例分析法，探寻消费者在电子商务环境下个人信息安全的保护问题。
整篇文章分为三个部分：首先，第一部分论述了电子商务的发展背景以及个人信息的概述；其次，是以淘宝为例分析电子商务发展至今仍然存在的个人信息安全隐患；最后，是关于对提高电子商务个人用户信息安全保护机制的分析与建议。
电子商务发展虽然迅速，但个人信息在电子商务的保护问题仍然是一个症结所在。
本文通过实例论证，为解决消费者的个人信息安全问题与电子商务企业发展之间的矛盾，找出一些新方法，希望电子商务企业能正确应用消费者的个人信息，为电子商务的发展营造良好的市场环境。
关键词：电子商务个人信息安全保护与建议ABSTRACTWith the rapid development of information technology today, the most popular way of shopping among consumers is undoubtedly e-commerce website shopping. Its emergence to a large extent to meet the consumer in the physical store can not be satisfied with some of the shopping needs, such as unprecedented variety and the lowest price and so on.In the open network environment, e-commerce online shopping has brought new convenience to consumers, but at the same time, it has also brought some new troubles to consumers.This paper focuses on the relevant content and concept of e-commerce personal information, focusing on the development of e-commerce in the Internet personal information security problems do some shallow analysis, on the current situation ofe-commerce development in China combined with their own understanding of the proposed solutions.This paper adopts the method of literature investigation and case analysis to explore the protection of consumers' personal information security in the context of e-commerce. The whole article is divided into three parts: first, the first part discusses the background of the development of e-commerce and the overview of personal information;Secondly, take taobao as an example to analyze the personal information security risks that still exist in the development of e-commerce; Finally, it is about to improve the electronic commerce individual user information security protection mechanism analysis and recommendations.Although e - commerce develops rapidly, the protection of personal information in e - commerce is still a sticking point. In order to solve the contradiction between the consumer's personal information security problem and the development of e-commerce enterprises, this paper tries to find out some new methods through examples, hoping that e-commerce enterprises can correctly apply the consumer's personal information and create a good market environment for the development of e-commerce.Key words: electronic commerce personal information security protection and suggestions目录一、引言 (3)（一）选题背景及意义 (4)（二）文献综述 (1)二、电子商务与个人信息的相关概述 (2)（一）电子商务的概念 (2)（二）个人信息概述 (3)三、淘宝个人信息保护实例分析 (4)（一）淘宝网明确的法律条约 (4)（二）对外联手确保账号安全 (5)（三）设置技术屏障 (5)（四）营造良好购物环境 (5)四、电子商务下的个人信息安全隐患 (6)（一）用户个人信息管理存在的安全隐患 (6)（二）用户个人信息网络传播存在的安全隐患 (7)（三）用户个人信息使用存在的安全隐患 (8)五、关于提高电子商务个人用户信息保护措施的建议 (9)（一）针对用户个人信息管理的建议 (9)（二）针对用户个人信息网络传播的建议 (9)（三）针对用户个人信息使用的建议 (10)六、总结 (11)参考文献 (13)致谢 (14)电子商务个人信息安全问题及应对-以淘宝为例一、引言（一）选题背景及意义在大数据、云计算的时代，数据挖掘技术正在不断完善，企业利用大数据系统默认收集消费者的个人信息，然后再用碰撞、对比、串联等手段分析得出消费者的行为偏好、个人身份和消费特征等，可以对每个用户的生活轨迹、消费习惯等生活信息了如指掌。
淘宝大数据分析工具2篇
淘宝大数据分析工具2篇第一篇：淘宝大数据分析工具的介绍与应用随着移动互联网和电子商务的迅速发展，大数据时代的到来已经成为必然。
在淘宝平台上，每天有数以亿计的商品浏览和交易数据产生，这些数据可以为商家提供很多有价值的信息，如用户偏好、商品热度、竞争情况等。
要充分利用这些数据，商家需要用到一些大数据分析工具。
本文将为大家介绍淘宝大数据分析工具，并探讨它在电商领域的应用。
一、淘宝大数据分析工具的介绍淘宝大数据分析工具是指淘宝平台提供的一组数据处理工具和算法库，它能够帮助商家深入分析淘宝平台上的大量数据，从而获得更深刻的理解和洞察，提高商家的经营效率和营销效果。
目前，淘宝大数据分析工具主要有以下几种：1. 大盘分析：这是淘宝平台提供的一种宏观分析工具，能够为商家提供平台整体的运营情况，如交易数据、流量数据、用户数据等。
商家可以通过大盘分析了解平台的整体趋势和竞争情况，从而指导自己的经营策略。
2. 卖家数据中心：这是淘宝平台提供的一种针对商家的数据分析工具，能够为商家提供其店铺的运营情况，如商品销售情况、店铺热度、用户反馈等。
商家可以通过卖家数据中心对自己的店铺进行深入分析，了解自己的优势和劣势，从而制定相应的经营策略。
3. 数据接口：这是淘宝平台提供的一种数据访问接口，商家可以通过数据接口获取淘宝平台上的各种数据，如商品信息、交易记录、用户信息等。
商家可以利用这些数据进行自己的分析研究，开发自己的数据分析工具。
以上三种工具不是互相独立的，它们之间可以相互配合，以取得更好的数据分析效果。
二、淘宝大数据分析工具的应用淘宝大数据分析工具在电商领域的应用非常广泛。
下面我们将从以下几个方面讨论它的应用：1. 商品研发：大数据分析工具可以帮助商家查找市场上的热门商品和购物趋势，从而指导商家的新品研发。
例如，商家可以通过数据分析得知哪些类别的商品最受用户欢迎，哪些颜色和款式最受用户喜爱等。
这些信息可以帮助商家在研发新品时更加精准地把握用户需求。
大数据应用分析案例分析
大数据应用分析案例分析在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织最宝贵的资产之一。
大数据的应用不仅改变了我们的生活方式，也为企业的决策提供了有力的支持。
下面，我们将通过几个具体的案例来深入探讨大数据的应用分析。
一、电商行业的大数据应用以淘宝为例，每天都有数以亿计的用户在平台上进行浏览、搜索、购买等操作，产生了海量的数据。
通过对这些数据的分析，淘宝能够实现精准的商品推荐。
当用户登录淘宝时，系统会根据用户的历史浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据，运用大数据算法为用户推荐可能感兴趣的商品。
这种个性化推荐大大提高了用户的购买转化率，同时也提升了用户的购物体验。
此外，淘宝还利用大数据进行库存管理。
通过分析商品的销售趋势、季节因素、地区差异等数据，能够准确预测商品的需求量，从而优化库存水平，降低库存成本。
二、金融行业的大数据应用在金融领域，大数据的应用也越来越广泛。
银行可以通过分析客户的交易记录、信用评分、消费习惯等数据，来评估客户的信用风险。
例如，某银行发现一位客户近期的信用卡消费金额大幅增加，且消费地点主要集中在外地的高档商场和酒店。
通过进一步分析客户的收入情况和还款记录，银行可以判断该客户是否存在信用风险，并及时采取相应的措施，如调整信用额度或加强监控。
同时，金融机构还利用大数据进行反欺诈监测。
通过建立复杂的模型，分析交易数据中的异常模式和关联关系，能够及时发现可能的欺诈行为，保护客户的资金安全。
三、医疗行业的大数据应用医疗行业也是大数据应用的重要领域之一。
医院可以通过收集患者的病历数据、诊断结果、治疗方案等信息，建立医疗大数据平台。
医生在诊断病情时，可以通过查询大数据平台，获取类似病例的治疗经验和效果，为制定更精准的治疗方案提供参考。
此外，公共卫生部门还可以利用大数据进行疾病监测和预测。
通过分析社交媒体、搜索引擎等数据中的关键词和趋势，能够提前发现疾病的爆发迹象，及时采取防控措施，降低疾病的传播风险。
电子商务大数据的发展现状与应用
电子商务大数据的发展现状与应用随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。
而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段,经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。
而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。
电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B２Ｂ(busineｓstobusinesｓ)，商业机构对消费者的电子商务B2C(ｂuｓiｎeｓｓtocustｏｍｅr），商业机构对政府管理部门的电子商务Ｂ2Ｇ(ＢuｓinesｓｔoGovernｍent），消费者对政府管理部门的电子商务Ｃ2Ｇ(cｕstｏmertｏGovernmeｎt），消费者对消费者的电子商务Ｃ2C(cｕstomｅｒｔocｕstｏmeｒ)。
也可按照其主要细分领域分为B２Ｂ电子商务、网络购物、在线旅游、Ｏ2Ｏ。
而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物,如２0１4年年底电子商务的交易规模达12．3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。
１.产业政策及发展现状（１)产业政策中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。
２０１２年以来,科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目,在推进技术研发方面取得了积极效果。
《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展,国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时,提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等,推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。
浅谈淘宝网的大数据分析对淘宝营销的作用
经贸论坛147浅谈淘宝网的大数据分析对淘宝营销的作用周 银 江苏省常州技师学院摘要：时代在发展，社会在进步，现如今大数据逐渐成为一个热门话题，作为一个新的概念和思维方式开始出现在大众的视野之中，人们开始慢慢认识到“大数据”所带来的价值，愈来愈多的人对其展开研究工作，“大数据”在实践中被广泛运用起来。
本文通过大数据和营销的定义和现状、大数据分析对淘宝网的营销的作用以及大数据时代如何更好的营销这三大步骤对淘宝网采用的大数据分析对淘宝营销产生的作用进行了逐步深入的研究，希望能让大家在大数据视野下，对淘宝的独有运营策略获得更加深入的理解。
关键词：大数据分析；淘宝网；淘宝营销中图分类号：F724.6 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)021-0147-01进入二十一世纪，计算机技术迅速普及开来，在很大程度上带动了我国经济的发展，同时也对人们的生活以及消费方式产生了一定的影响。
近年来，电子商务行业开始兴起，人们不用出门就能买到自己心仪的商品，淘宝交易额不断创出新高，突破了人们对于网上购物的想象，这种结果无疑与淘宝在大数据分析下所进行的独有的营销模式有着很大的关系。
通过在淘宝网通过科学、合理地运用的大数据思维，可以更好地为自身的数据搜集和分析提供渠道，做出更为合理的营销方式，给淘宝网带来更多的利润。
一、大数据和营销的定义和现状１．大数据的定义和作用。
通过运用各种形式和方法，搜集各大网站、各类平台等各个方面的数据、信息、发展现状，这些有效数据的搜集会给一个企业带来很大的发展机会。
大数据包含着各个领域的各个方面，比如可以直接拿来引用的学习资料和教材，最新的科学技术理论和方法。
我们所处的大数据时代让我们的消费方式变得更为丰富多姿，这在淘宝上体现的就更为明显，淘宝网对大数据的分析应用给人们呈现了一个全新的消费方式和更加便捷的服务，大数据的出现提升了淘宝网在市场上的竞争力和影响力。
大数据的出现带来的价值是不可估量的，大数据分析在商业上的应用也会成为社会经济的重点。
读《大数据》时代有感
大数据时代——信息技术进行时——读《大数据时代》有感2012年，出现在金融界人士、IT人士、甚至政界人士耳中最多的词毫无疑问就是“大数据”，当今社会，每天所产生的数据量是十分惊人的，各行各业都在产生庞大的数据，金融、医疗、教育、政府、商业等等，每天所产生数据总量已经不能用PB来计算，而是以EB、ZB为单位（1ZB=1024E B=1024×1024P B=1024×1024×1024T B=1024×1024×1024×1024GB）来计算，这个数据量是惊人的，但是对于人类来说，具有极其重要的意义。
哲学里说，量变产生质变，当这个数据大到一定的程度时，必将对人类社会产生巨大的影响。
被誉为“大数据商业应用第一人”的英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
这本书带给我的绝对是一种震撼！比如，关于思维变革，书中认为，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据时代的到来，将不可能化为可能，比如阿里巴巴，依赖淘宝等购物网站所产生的庞大数据，准确预测未来商场趋势，比如美国大选，依赖大数据准确预测最终结果。
大数据已经可以预见未来。
08年提出了云计算的概念，并在今年产生了丰富的应用；12年提出了大数据的概念，并迅速在12年年底产生了实质性的价值，信息技术之变化，快得令人咋舌。
然而，作为传承文化精髓的教师，对于信息技术又有多少研究呢？win8已经出现在各种终端上，但是有很多老师仍然沉醉于叉p；office2013也出来了，但我们绝大多数老师仍然只会用office2003。
互联网+时代下的电商发展
互联网+时代下的电商发展互联网的普及改变了人们的生活方式，电子商务的兴起更是加速了这一过程。
从最初的电子商务网站到如今的手机APP，电商已经成为了生活中不可或缺的一部分。
在互联网+时代，电商的发展愈发强劲，伴随着这股浪潮，涌现出许多新型的电商模式，给消费者带来了便利与选择。
一、电商发展趋势1. 移动端电商移动端电商可以说是当前电商市场上最火热的领域，因为随着智能手机的普及和网络的快速发展，越来越多的人选择通过手机进行购物。
在移动电商领域，淘宝APP、京东APP等知名电商平台已经成为了消费者的首选。
2. 社交电商社交电商则是利用社交网络的力量进行推广和销售。
目前，微信商城、QQ 企鹅微店、小红书等社交电商平台正在迅速发展壮大，社交电商的优势在于更能快速的将产品传播到大众之间。
3. 农村电商随着中国农村经济的发展，农村电商也得到了迅猛的发展。
农村电商的发展状况良好，下沉市场的发展预计将成为电商市场的下一颗“蓝海明珠”。
二、电商的优势1. 节省时间网络购物不再需要到实体店里挑选商品，只需要坐在电脑前或做在沙发上就可以进行购物，大大节省了购物的时间。
2. 低价格网店不需要像实体店一样支付租金、人工等费用，因此，他们可以以比实体店更低的价格出售商品。
这也是为何许多消费者更愿意在网店购物的原因。
3. 更多的选择在电商网站上，消费者可以看到更多的商品信息，可以更好的了解商品的性能、优缺点等细节信息，在选择上有了更多的主动权。
三、电商的劣势1. 售后服务存在问题在实体店购买商品后过程中，如果出现问题，消费者可以直接在店铺解决。
而在网购中，如果出现问题或需要售后服务，在客服的引导下在网站提出申诉，多手续等繁琐的过程都需要消费者耐心等待。
2. 网络购物存在风险因为网络上的信息大多都是虚构的，如果消费者买到了产品与网站显示的不一致，或者购买到的商品存在安全问题，就会给消费者造成困扰。
四、未来的发展随着人们对物质保有、消费观念的不断改变，未来电商将会继续蓬勃发展。
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大数据时代正处于快速成长的阶段，随着大数据的普及，各个行业会出现一批，淘汰一批，如何抓住机会发展自己，有效得利用大数据成为目前事关重要的大事。
我对大数据的概念不是很清晰，对大数据的界限划分更是模棱两可。
但是我知道大数据的发展必将在今后各行各业普及。
这种普及会随着时间的推移越发的明显，一直有一种观念就是国外的前沿会在中国恨过普及，正如电子商务，最早也是从国外学习的。
从古往今来的经验中，我们可以得到，借鉴西方我们可以走的更快，更好。
西方的大数据有很多典型的案例，比如超市购物，主席竞选，动乱分析，他们将大量的信息经过分析和计算，然后结合算法，得到了有用的数据。
也正是这种科技领先，思维创新的国度，东方国家可以借鉴，然后推陈出新。
对于我们做电子商务的人来说，这肯定是一个机会，因为电子商务的发展历程中已经有很多大数据的特点，做运营的过程中，我们会结合现有的店铺数据进行分析，现在各式各样的第三方软件风生水起，什么店铺诊断，店铺优化，流量优化等等，这些都是基于一定的店铺得到的算法，如果我们想更精确得分析自己的店铺，我们不应该依赖于这种简单，笼统的统计和分析，我们应该结合自身情况，通过量子恒道，数据魔方等可靠数据，得到我们想要的结论。
这个过程可能不会是一尘不变，但是对于结果，我想我们都清楚这样的结果是不是我们想要得到的。
接下来我会结合三方面分析大数据在淘宝的利用。
第一块是店铺运营，其中主要是店铺的内功方面。
首先大家都知道店铺内功相关的几个重要数据是：访问深度，停留时间，宝贝转化率，跳失率等等。
我们可以将自己认为重要的数据拉出来，我比较看重跳失率和转化率，这时我会将这两个数据拉出来，然后建立数学模型，如果不是较深入的分析，可以单单从均值，方差等坐标图进行对比，图表较直观的表达，每个有经验的运营想必可以一眼看出问题了。
每个商家的规模有大有小，很多小规模的商家总是在抱怨不知道该把时间花在何处，每天也没有明确的目标和事情。
如果你是这种状态，说明你不了解淘宝，马云将淘宝当作一个大的生态系统，他是想让淘宝生态中的每件事物了解进化论的重要性。
别人已经是智能猿类了，你还是只猴子，那么接下来只会差距越来越大。
所以，在这样的一个生态系统里，一定要学会提升自己，让自己的潜力得到足够的发挥。
第二块，我要结合推广来谈谈大数据的应用，推广的工作本质很简单，让足够多的消费者知道你的店存在。
这是一句很简单的话，但是引申出来的内涵确实千奇百态了。
首先客户要足够多，这应该是一定规模后的商家需要考虑的事情，其次我们需要的消费者的是怎么样的。
自从淘宝推出个性化定制以后，有好的反响，也有差的反响，好的反响的人的态度，普
遍认为淘宝推荐的商品确实是她们需要和喜欢的，也让她们在购物的过程中节省了很多时间，反响差的那批，就是每次浏览淘宝，总是被定向了，而且定向的内容并不是自己喜欢的。
纯粹浪费了消费者的时间。
一样作品总是在赞美和批判中成长，我也希望淘宝的智能推荐可以做得更好，我是做淘宝的，肯定希望淘宝发展的更好。
在推广的过程中，我会结合店铺现有的客户购买习惯进行分析和总结，其中包括客户的性别、年龄、购物浏览习惯、购物频率等等。
这些数据都是公开透明的，很多商家不重视这块，每天盯着花费和销售业绩，有什么用，你把每块工作落实，我想花费肯定会低下来，业绩也肯定会上去。
通过上面客户分析，我可以更佳精确的开展推广工作，将钱花在和我们店铺相关性最高的客户群体上，以避免不必要的浪费。
第三块便是客户维护，这一块我也只是初步了解，一些深入的内容只能等我有更好的理解在分享了。
各行如隔山，隔行不隔理。
我相信在客户维护这块，肯定还是坚持数据的挖掘和分析，还是要通过一定的结论才能做更多有效维护。
上面的观点纯属个人观点，不一定具有时效性，学习就是这样，有收获就好，何必太看重文章的可靠性。