大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签

大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签关键词：千人千面；精准人群；大数据；店铺人群；人群标签；直通车、钻展、达摩盘标签；

导读：在环顾整个电商，现在还有好多人在想着刷D，想着大量引流，这个思路放在以前或许还行的通。但是随着网络大数据时代的来临，整个平台、整个电商、甚至整个网络，都开始把流量精准化。简单的来说就是把人群分类，打上标签，进行分门别类，那么流量遇到瓶颈的时候，我们更加趋向流量精准化、人群标签化。店铺、产品、买家都有标签。标签是系统在大数据的基础上，根据各种维度给店铺、产品、买家贴上的一些特征。

正文：那么现在既然是大数据人群标签时代，那么我就告诉你，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。

如何打造店铺的人群标签呢？

第一步：知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签；

第二部：分析店铺人群标签；

第三步：通过直通车进行人群标签打造；

第四步：通过钻石展位进行人群标签打造；

第五步：结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签；

一、什么是买家标签、产品标签、店铺标签？

（1）买家标签

1、买家的特定属性：性别、年龄、星座、地域、淘宝账号等级、淘宝信誉等。

2、买家最近的搜索、浏览、收藏加购、购买宝贝记录等；

3、买家订单属性：产品的客单价、类目偏好、风格特征、购买频次、购买渠道等；

（2）产品标签

1、宝贝发布：发布的类目、属性、关键词、材料、风格、等形成了一个产品初始的人群标签。

2、宝贝上架之后：浏览、收藏、加购、购买的初始买家自身带有的特定属性又形成了宝贝的标签。

（3）店铺标签

1、店铺宝贝的标签和店铺浏览收藏加购的买家综合在一起又形成了店铺的标签。

2、当宝贝的标签和店铺的买家标签重合叠加之后，俗称交集；这样的系统推荐标签最为精准，同时这样的免费流量也是最大的。

二、那么这些标签应该怎么去了解和分析呢？

（1）分析宝贝关键词的搜索人群属性情况

以“啤酒”为例

1、类目解析：啤酒的发布类目是在酒类>啤酒的类目下，那么说明我们发布的类目必须准确才能获取准确的流量；

2、人群性别：可以看出男性的比例占据76.12%，那么我们后续的页面也可以偏酷炫男性化去做。

3、人群职业：主要是公司职员为主，个体经营户为次，第三还有部分学生。

4、支付金额：近90天的支付金额为20~95元为主，其次是95~130元。

5、年龄分布：那么年龄段偏年轻化，主要是18~30为主，其次是31~40。那么我们就可以确认我们的主要人群还是80~90后，那么围绕这些人群，我们营销方面应该怎么样做呢，这个也是我们需要思考的。

6、省市分布：如上图，我们就可以看到，我们的人群分布的省份是：广东、江苏、浙江、北京等。城市是：北京、上海、杭州、广州等一线城市。那么我们的直通车、钻展的投放就非常明确了。

7、还有品牌偏好，这个我们就可以直观的看到我们的竞争品牌和竞争对手是谁了，所谓知己知彼，才能百战百胜。

三、通过直通车进行人群标签打造

那么我们先看看直通车有哪些人群，主要分为以下六大类：优质人群、节日人群、同类店铺人群、付费推广/活动人群、天气人群、人口属性人群。

下面简单展示一下直通车标签的思维图：

我们需要根据上面的搜索人群分析，并且进行溢价，最后观察数据，并且找到效果好的人群。初步测算是优质人群和同类店铺人群效果较好。

四、通过钻石展位进行人群标签打造

那么我们先看看钻石展位有哪些人群，主要分为以下八大类：类目型定向兴趣点、相似宝贝定向、智能定向、营销场景定向、达摩盘定向、兴趣点定向、访客定向、群体定向。

下面简单展示一下钻石展位的标签思维图导图：

钻石展位方面我们则需要跟进店铺不同的情况进行人群标签打造

1、日常可以使用：相似宝贝、营销场景、访客定向、达摩盘定向等

2、大量引流拉新则是：类目定向、智能定向、兴趣点定向、达摩盘定向等

3、维护老客户则是：营销场景定向、达摩盘定向等

这个需要根据店铺的实际阶段进打标签。

五、结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签

达摩盘大数据方面则是以人群的整体数据给人群打上各式各样的标签，主要有以下几点：基本信息、地理信息、上网行为、用户轨迹、消费行为、行业偏好、站外人群等等；

下面简单展示一下达摩盘的标签思维图导图：

上述标签效果较好的还是“用户轨迹”通过买家的一个浏览、收藏、加购、购买等等轨迹判断这个用户是不是我们店铺的潜在顾客。

总结：我们做店铺人群的时候必须要先分析和确定我们类目和产品的人群，其次就直通车、钻展、达摩盘三大推广工具继续圈定人群推广，在推广效果最大化的情况下给我们的产品、店铺打标签。跟进这些标签去圈定我们的精准人群，继而增加产品和店铺权重，最后提高店铺的免费流量。

淘宝店铺数据分析

淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你

会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)

淘宝店铺运营总结与分析报告

淘宝店铺运营总结与分析报告一、运营简报 1、店铺流量 PC端：浏览量 2,500 访客数 711 平均访问深度手机端：浏览量 567 访客数 220 平均访问深度 2、成单量 PC端：支付宝成交件数 26 成交用户数 19

支付宝成交笔数 25 成交转化率均值 % 支付宝成交金额 2, 客单价均值手机端：支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值 % 支付宝成交金额客单价均值 3、服务情况对比描述相符： - 高于服务质量： - 高于发货速度： - 高于遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下：追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。运营总结产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整

产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。二、经营现状分析由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面：由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。所以，后期产品外观尽量大众化、容量至少2个、颜色至少三种。 3、团队建设岗位没有细分、每个人工作内容都比较粗放，主动工作、思维工作等不够强。万事开头难，我们现在已经有了零的突破，现在要做的就是如何让店铺走上轨道。三、五月份重点工作分析鉴于一个月运营情况，五月份工作重点如下： 1、完善团队分工明细及培训 2、各岗位采取KPI考核机制（详细参考附件） 3、店铺流量来源建设与提升（详细参考附件）店铺推广方式

淘宝店铺销售情况研究分析总结

淘宝店铺销售情况分析总结

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2

首先，对本文所涉及的一些定义名词作简要解释，详见如下。 1. 店铺信息汇总表。该表涵盖了该店铺在过去一个月的主要销售产品数据，销售记录。并对其数据，进行指标化计算。

1）该店铺现在的信用等级为五冠，下个信用等级为单金冠。该店铺还差255436个信用度升级，按照目前的成长速度，该店铺还需723天升级。东西网实验室建议该店铺在这个阶段将精力放在GMV，而不是SI的提升上！而SI表示的是销售笔数，是销售业绩的另一个重要尺度。其意义在于： ? 获得升级机会，即更多好评的机会，因为每笔销售，都是以双方互相评价结束的。 ? 积累更多的新买家。 ? 同时，由于淘宝平台交易流程的特殊性，卖家在整个销售过程中需要售前、售中和售后的全程服务，SI 也反映了销售过程中发生的成本。所以它跟GMV不同，它既反映了业绩，也反映了成本。 2）此外该店铺的好评率为99.68%，说明该店铺的服务很不错！ 3）该店铺每天订单达到353.17笔，业务繁忙。基本上该店铺的主要精力需放在管理上，只要该店铺能确保一切运作正常，该店铺的生意一定红火！ 4）该店铺的ASI值很高，达到14.94,说明该店铺店铺中上架的商品总体来看都很受欢迎。货源方面，应该是无需太多改进了。

ASI/AMV是两个极为重要的衍生指标。它将您的业绩（即SI和GMV）按整个商品规模归一化，因此能从一定程度上反映了您的收入和成本的比例，或者说是赚钱的效率。我们认为，虽然在淘宝平台上，商品规模并无上限，但您管理商品所需的成本显然与商品规模成正比。我们鼓励卖家将无效商品从您的清单中刨除。因为这些单品降低了您的ASI，或者说您赚钱的效率。无效商品去得一干二净，不但不影响您的店铺业绩，还会提高您的运营效率。 5）该店铺的客单价（ASIP）与该店铺的定位有一定差距，请重新审视该店铺的定价策略。作为一家数码产品，在客单价还有进一步的提升空间。因为一般来说，ASIP越高越好。举例来说，商家A卖出了100件商品，GMV为1000元。商家B卖出了1件商品，GMV为1000元。则我们知道，商家B的销售模式更好。为什么呢？100件商品的交易成本（打包快递、客户售前售中和售后服务、差错管理及其他管理成本）远远高于1件商品的交易成本。客单价分析：该店铺的客单价为93.47元。该店铺的单品均价为136.16元。另外，该店铺单品最多的分类并不是给该店铺带来SI或GMV最高的分类，通常这说明该店铺在某些不重要的分类上投入了更多的精力。 2. 下面我们就分类，对该店铺的商品和销售进行具体分析。从，表三和图一来看，该店铺的店铺总共有24个分类。从单品数量分布看，该店铺82.93%的单品分布在前6个分类上，主次似乎不太分明，结构上有调整的空间。否则从商品运营和维护的角度来讲，增加了额外的成本。而对比项目的SI分布图，该店铺82.21%的单品SI分布在前4个分类上，体现了主次分明的原则，单品分布结构较为合理。结合两者的特点，该店铺在商品分类和产品分布上可以做比较大的调整。

2020年淘宝数据分析报告模板

导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，

3C数码淘宝店铺分析报告

淘宝3C数码类店铺分析报告说明：店铺数据从淘宝网采集，共收集到主营分类为3C数码的店铺29186个，每个店铺的数据信息包括店铺信誉等级、销售量、销售额；收集数据的时间跨度为30天。 1.销售额分布如图1所示为各个销售额范围包含的店铺数量，其中销售额超过100万的店铺有500个；销售额超过10万的店铺5262个，占比为18.03%；销售额超过1万的店铺17842个，占比为61.13%；销售额少于5000的店铺7822个，占比为26.8%；而销售额少于1000的店铺占比为9.57%。图1所示，由于销售额范围区间1~2是0.9~1包含范围的10倍，所以在这里有突然的增多。图1：3C数码店铺销售额（销售额单位：万元） 2.商品均价分布商品均价是指该店铺总销售额与总销量的比值，以此来作为店铺所有商品的均价，度量店铺的商品价位区间。以20元作为商品均价的区间跨度，各个区间包含的店铺数量分布如图2所示，销售均价在20元以下的店铺最多，占比为15.81%，而随着价格的增加，店铺数量呈下降的趋势；其中低于60元的店铺数量占比为34.9%，商品均价在100元以下的店铺比例为44.44%；商品均价超过400元的店铺比例为29.24%。由此可见，3C数码类商品，销售价格在100元以下商品的店铺还是居多，而这类的店铺主要是销售3C类相关零配件的商品。

图2：3C数码商品均价店铺数量分布 3.信誉等级商品均价图3展示为各信誉等级的店铺，商品均价情况。虽然信誉等级与商品价格没有必然的联系，但是我们可以看到，2钻是一个分水岭，要想信誉达到更高等级，还主要靠低价来博销量；而对于低等级的店铺，要想让自己店铺的等级增加，也只能靠价格优势来取胜。再者，这种情况的出现也与网购的发展状况相关，高价商品的网购比例占比本身就比较小；随着网购发展的越来越成熟，这种情况也会发生变化。对于销售3C数码类商品的店铺来说，高价商品网销应该有很大的发展空间。图3：3C数码各信誉等级商品均价

关于淘宝店铺的数据分析

关于淘宝店铺的数据分析 2011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网购数据。数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿。同时，以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也仍将保持这一增长速度。在这一成果的背后，我们也许忽视了每一位店主对自己店铺的努力经营和细致的数据分析，那么，为什么要进行数据分析呢？我们想知道有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是店主每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑。首先介绍一下淘宝数据分析的内容， 1.店铺运营的基础数据流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据：流量数据浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可

能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。销售数据在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数询单转化率=成交用户数/咨询用户数数据分析就是总结规律找原因数据公式：销售额=UV*UV转化率*客单价销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量流量=推广+搜索+其他推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货

350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越

会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有

淘宝网女装的市场分析报告

淘宝网女装的市场调研报告一.市场调查计划 1.调查目的:通过分析淘宝网女装的市场,发现其存在的问题,提出自己的建议与意见. 2.调研方法:通过上网查阅二手资料.(百度文库,豆丁书房,道客88) 3.调查范围:淘宝网女装市场二调查内容 1淘宝女装的发展现状在淘宝销售数据中，女装销售金额以及成交数量都是各类目中的第一名，发展至今，女装类店铺数量也占淘宝各类目第一，综合各方面因素对淘宝女装现状的优势以及不足进行分析。 2淘宝女装店与实体女装店的比较优势在网络日益普及的今天，在淘宝网购女装已经成为了一种潮流，当代大专院校学生群成为了消费女装的主体，她们对网络的认知度是比较高的。再加上淘宝女装店女装价格比较低，品种又相当丰富，对爱美的女性来讲，只要动动键盘鼠标就能大量地搜索喜爱的衣服，而不用花上一整天在街上一家店一家店的找。劣势淘宝女装店铺多，而且价格相当透明化，相比女装实体店，竞争压力要大很多。而且淘宝上女装款式更新快，对小卖家来讲是比较有压力的，一来，激烈的竞争直接导致了利润低；二来，服装更新换代快周期短也导致了存货压力，增加了投入的压力。 3淘宝女装风格的分析目前淘宝中的女装风格有很多，但流行的主要有3种风格。（1）韩版通勤风格。韩版女装总的特点，应该是宽松、休闲、时尚，穿上它能让女人更有“女人味”。现在我们在市场上见到的韩版女装更多的是与时尚接轨后的改良“韩”装，融入了现代设计，结合了中国人偏瘦小的身型。韩版女装是中长版型的裙衫装，领口多是低V领、大开口圆领，它既可搭配七分裤、彩色袜套，也可当短裙装；另外，吊带韩版裙配针织镂空的小坎肩也是今年春夏炙手可热的装扮，泡泡袖、蝴蝶结、褶皱、花边等细节上的处理会让韩版裙的特点更显柔情与可爱。面料上主要是纯棉、纱质材料并配以蕾丝、真丝、针织等辅料，色彩以纯白、淡黄、粉红、粉青、湖蓝、紫色为主。款式多，颜色丰富，集休闲时尚一体的韩版女装，伴随着韩流，韩剧的风行，韩版女装几乎统治了近些年的淘宝女装市场.。（2）街头混搭风格。它的特点是跳出传统、崇尚混搭的休闲时尚，引导潮流。年轻不造作，柔美不浓艳；时尚但很个性；时髦却不盲从；注重细节；充满梦想，热爱都市生活，是因为可爱而美丽的人气女性。街头混搭风满足了女性追求个性化的需求，女性们可以通过混搭表达另一个独一无二的自己。（3）浪漫淑女风格。淑女风格：端庄而不老套，典雅而不庸俗，给人一种清纯甜美，温柔贤惠的感觉，整体简单大方素雅！Ol通勤风格就是上班族，白领制式化的加以装饰不再呆板约束的风格！个人认为，白领上班族等对服装的质量要求比较高，她们大多会选

售店铺十二大数据分析指标

零售店铺十二大数据分析指标一、营业额（1）营业额反映了店铺的生意走势。针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。（2）为店铺及员工设立销售目标。根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰；为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额；每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。（3）比较各分店销售状况。营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如文胸丶裤袜丶家居等。通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：（1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。（2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。（3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。 3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。 2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。 3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置，避免在店铺的角落，并配合人员进行重点推介。 4、制定滞销品的销售激励政策（有选择性实施），如卖出一件滞销款，奖励*元…… 5、对滞销品做出调货/退货，或者是促销的准备。五、连带率（销售件数/销售单数）

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏、成交量、回头客等（最高权重）丶DSR评分】；选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合

作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在 3 秒内接收到），不仅仅是卖货，建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌） 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。应对措施如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈

淘宝后台数据分析

淘宝后台数据分析数据的价值有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是我们每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑数据采集 1.店铺运营的基础数据流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据：流量数据浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。销售数据在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率

这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数询单转化率=成交用户数/咨询用户数数据分析就是总结规律找原因数据公式：销售额=UV*UV转化率*客单价销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量流量=推广+搜索+其他推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动搜索流量来自于名称搜索、类目搜索其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他如果我们销售额没有达到预期，我们来分析是流量原因，还是转化率原因，还是客单价的原因，如果是流量原因，那么我们的推

淘宝店铺运营总结与分析述职报告

一、运营简报 1、店铺流量 PC端：浏览量2,500 访客数711 平均访问深度 2.56 手机端：浏览量567 访客数220 平均访问深度 2.41 2、成单量 PC端：

支付宝成交件数26 成交用户数19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值 3.15% 支付宝成交金额2,618.50 客单价均值113.72 手机端：支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值0.67% 支付宝成交金额190.42 客单价均值95.21 3、服务情况对比描述相符：5.0 - 高于4.80563 服务质量：5.0 - 高于4.84935 发货速度：5.0 - 高于4.83103 遇到一个追评差评，一个退货の状况，处理结果如下：追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低. 退货：退货原因昰产品不昰自己想要の，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户.

运营总结产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高. 由于昰新店，信用低，所以本月我们重点昰提高销量，因此，部分产品都昰找身边朋友购买，价格方面都昰在原价基础上打4折以上，购买价格都昰原价购买事后返还差价の方式. 在流量方面，我们发现手机端访客也昰挺多の，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果. 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就昰免费流量占四成，收费流量占六成，但昰结果昰收费流量只占16%，说明我们提升空间还昰很大. 二、经营现状分析由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还昰很给力の，有几个订单都昰客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生の，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传. 目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面：由于昰新店，自然流量方面很少这昰事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况. 2、产品多元化在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导

店铺数据分析报表设计方案

店铺数据分析报表设计方案目的与必要性： 1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺，以一周为时间段，产品销售与市场反应、竞争对手经营情况。 2.通过本方案的一系列报表，可以建立标准化的信息传递平台，加强店铺与总部各相关部门的信息交流，有利于信息共享，团结合作，提高各部门各环节的配合紧密度，提高整个公司的工作效率。 3.通过本表格可以减轻营运督导的工作压力，加强对店铺销售的管控能力，简化管理步骤，教会督导运用便捷、高效的工作方法。 4.本表格提供的信息为一线资料，可靠鲜活性强，便于总部各个相关部门掌握我店铺经营的实际情况，加强对我产品与我销售策略的即使把握。 5.通过本方案的一系列报表，可以从店铺一线人员的角度了解产品与市场的实际情况，以及收取店铺与顾客提供的建议。 6.特别有利于为采购部提供及时、准确的一手产品市场反馈信息，利于优化现有的产品结构，也有利于下一步新货品的组织。 7.通过本方案的一系列报表，可以引导店铺管理人员对自己的工作进行有条理的计划管理。 8.通过本方案的一系列报表，有助于培养店铺管理人员的分析能力、思考能力等综合能力的提升，从而有利于店铺管理人员的成长。具体表格见如下内容一、本周主要投诉产品排名表

1.本表目的是通过对顾客投诉严重的前5名货品进行分析，及时与供应商沟通，要求退换货或其他优惠补偿，并进行有效的货品结构调整。 2.分析投诉排名与投诉具体状况，可及时货品质量，及时调整货品结构、价格或采取其他客户服务的应对措施。 3.分析滞销款的主要原因与销售人员、顾客的建议，可以吸取教训，及时采取应对措施挽回恶劣影响，避免下次采购失误，并利于采购下一步组织货品。 4.本表格由店长或店长助理填写。二、本周滞销产品排名表

店铺销售数据分析报告

店铺销售数据分析服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规报表）在这销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。服装销售/管理人员，拿到这表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在

500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？

淘宝店铺主营分类分析报告

淘宝店铺主营分类说明：源数据来自淘宝网，采集时间为2012-8-15到2012-8-17；共收集到475399个店铺的数据；采集指标中的销售量为店铺所有商品近30天销量之和、销售额为店铺所有商品近30天销量与对应商品价格的乘积之和，下文提及销售量及销售额的时间跨度为30天，后续不再赘述。注意：根据统计，收集到的数据中包含分类信息的共438142个店铺，总销售额约148.61亿，商品销售总量为189427697件。免责声明：本文数据来自互联网，分析结果仅供参考，由此引起的所有决策后果自负，与本文作者无关。淘宝店铺主营分类共有15个，分别是：服饰鞋包、3C数码、游戏/话费、美容护理、运动/户外、家装家饰、家居用品、珠宝/配饰、生活服务、食品/保健、汽车配件、玩乐/收藏、书籍音像、淘宝新行业、其他行业。 1.销售额与销售量销售额超10亿的分类有四类：服饰鞋包、3C数码、游戏/花费、美容护理，占总销售额占比为74.79%，近总销售额的四分之三，而销售量占比为62.56%。销售额最大的分类为服饰鞋包，销售额占比为37.92%，销量占比为33.1%。3C数码作为京东、易迅、苏宁、国美等网上商城主营的产品类别，在淘宝，3C数码销售额也占了21.51%，而销售量占比相对较小，只有8.9%。图1：主营分类销售额

图2：各主营分类销售额占比图3：主营分类销售量 2.商品单价按销售商品均价看，均价在50以下的，共5各类别，销量占比为22.82%；均价在50~75的类别共3个，销量占比为25.3%；均价在75~100的类别共4个，销量占比为40.78%，均价超过100的类别有3个，销量占比为11.1%；可见，销量好的商品价格多在100元以内，但也不是价格越低销量就越好，因为邮费的关系，让人感觉购物的性价比相对的降低了。

淘宝运营数据分析指标一览表

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】 1浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数（UV）: 全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“一”。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“一” 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。

淘宝店铺运营总结与分析报告

淘宝店铺运营总结与分析报告 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-

淘宝店铺运营总结与分析报告一、运营简报 1、店铺流量 PC端：浏览量 2,500 访客数 711 平均访问深度手机端：浏览量 567 访客数 220 平均访问深度 2、成单量 PC端：支付宝成交件数26 成交用户数 19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值%

支付宝成交金额2, 客单价均值手机端：支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值% 支付宝成交金额客单价均值 3、服务情况对比描述相符： - 高于服务质量： - 高于发货速度： - 高于遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下：追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。

退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。运营总结产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。二、经营现状分析由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面：由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化