店面数据统计分析表
星期三 10月19号 18-24度 阴到小雨 1000 1503 974.3 0.64823686 部分3-6折 97.43% 85% 51 19.10 3 324.766667 4 1.33333333 526 46.01%
星期四 10月20号
星期五 10月21号
星期六 10月22号
星期日 10月23号
星期六 10月1号 24-26度 阴 4000 10718 5035.3
星期日 10月2号 24-26度 阴 4000 15278 7208.2
星期一 10月3号 24-26度 阴 4000 9533 4437.8
星期二 10月4号 24-26度 晴 3500 9187 4385
星期三 10月5号 24-26度 晴 2000 4568 2197
星期一 10月24号
星期二 10月25号
合计
1000
1500
2000
2000
1000
1000
1500
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#DI098 51 0.00
0.00% 0.853098 51 0.00
星期四 10月6号 24-26度 晴 2000 4529 2027.4
星期五 10月7号 20-25度 晴 2000 9920 4645
星期六 10月8号 19-26度 晴 1000 0 0 #DIV/0!
星期日 10月9号 19-26度 晴 1000 399 351 0.87969925
0.46979847 0.47180259 0.46551977 0.47730489 0.48095447 0.44764849 0.46824597 380-200 125.88% 16% 51 98.73 12 419.608333 20 1.66666667 3751 25.51% 180.21% 31% 51 141.34 16 110.95% 39% 51 87.02 12 125.29% 48% 51 85.98 8 109.85% 53% 51 43.08 7 101.37% 57% 51 39.75 6 337.9 8 232.25% 66% 51 91.08 10 464.5 19 1.9 3472 25.25%
1.5 1.28571429 1.33333333 3215 26.68% 1598 27.26% 1585 21.82%
星期一 10月10号 19-26度 晴 1000 1825 769.9 0.42186301
星期二 10月11号 19-26度 晴 1000 0 0 #DIV/0!
星期三 10月12号 19-26度 晴 1000 799 399.5
部分3—5折 76.99% 68% 51 15.10 2 384.95 3 1.5 638 100.00% #DIV/0! #DIV/0! 0.00% 69% 51 0.00 0 #DIV/0! 39.95% 69% 51 7.83
59.90% 83% 51 11.75 1 599 2 2 419 30.05%
0.00% 0.853098 51 0.00
0.00% 0.853098 51 0.00
0.00% 0.853098 51 0.00
0.00% 0.853098 51 0.00
0.00%
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3
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0.5 0.60944625 部分3-5折 74.84% 2% 51 14.67 1无 748.4 2 2 430 42.54%
0 0.49591133 全场3-5折 0.00% 2% 51 0.00 67.11% 6% 51 39.48 4 0 0 0 0 0.00% 503.35 7 1.75 1421 29.42%
0.00% 67% 51 0.00 1无 0
35.10% 67% 51 6.88
450.5125 369.816667 36 16
548.125 313.857143 12 9
#VALUE!
1无 1 139 #DIV/0! #VALUE! 0 100.00%
2.25 1.33333333 5347 25.82% 3336 24.83%
店铺业绩统计表
序 店铺名称 类别 合计 星期一 9月26号 28-32度 多云 销售目标 吊牌销售 实绩销售 折扣率 促销活动 日达成率 1 店铺A 月达成率 店铺面积 实绩平效 购买人数 平均客单价 销售件数 平均客件数 进货额 毛利率 月盈亏度 #DIV/0! #VALUE! #VALUE! 51 836.37 #DIV/0! #DIV/0! 50000 1500 299 149.5 0.5 400-100 9.97% 0.30% 51 2.93 1 149.5 1 1 104 30.43% 42.90% 1% 51 8.41 2 214.5 2 1 300 30.07% 星期二 9月27号 28-32度 多云 1000 858 429 星期三 9月28号 28-32度 晴 1000 1228 748.4 星期四 9月29号 28-32度 小雨 1000 0 0 星期五 9月30号 24-26度 大雨 3000 4060 2013.4
星期四 10月13号 19-26度 小雨 1000 399 239
星期五 10月14号 19-25度 中雨 1500 2321 1343
星期六 10月15号 19-25度 晴 2000 4552 2565.7
星期日 10月16号 19-25度 晴 2000 3186 1653.5
星期一 10月17号 18-23度 多云 1000 833 484
星期二 10月18号 18-23度 多云 1000 1198 599 0.5 部分3-6折
0.5 0.59899749 0.5786299 0.56364236 0.51898933 0.58103241 300-100 23.90% 70% 51 4.69 1 399.5 0 1 1 0 279 30.16% 1 239 1 1 139 41.84% 89.53% 72% 51 26.33 4 335.75 6 1.5 812 39.54% 128.29% 77% 51 50.31 5 513.14 8 1.6 1583 38.30% 82.68% 81% 51 32.42 5 330.7 7 1.4 1115 32.57% 48.40% 82% 51 9.49 4 121 2 2 291 39.88%
门店经营指标数据分析
--特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
特价商品与前期销售比照分析即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前一样天数的销售情况发展比照分析〔特价档期-的执行天数为 14 天或者 21 天〕。
通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店在特价商品经营中存在的问题。
销售额、客流量、客单价、客品次……店长确实是被一堆数据包围着，但很少有店长对这些数据发展分析。
没有数据分析所有人都将淹没在数据的海洋里。
店长作为一个“麻雀虽小，五脏俱全〞的职能岗位，必须了解和掌握一些数据分析思路，从而为门店的安康运营找到提升方向。
“店长周围并不缺少数据，而是缺少对数据的关注〞。
店长在每一天工作中，要能够形成标准化、制度化、书面化的流程，对于所有经营管理，制定每天、每周、每一个月的工作方案表，工作方案表中所列工程，每一个人对照各工程的要求来检查自己的执行情况，这种检查普通以每半个月、一个月、二个月、三个月为单位发展，使每位员工平时成固化的工作习惯，管理无小事，细节决定成败。
连锁门店店长的角色定位、管理职能、工作标准、效劳技能等是店长所必须要具备的素质，相信了解、熟悉、掌据店长管理的根本原理，并努力地去实践它，一个超分量级的店长就会无往而不胜。
1. 人生的结果=思维方式*热情*能力。
2.利润的增长——你的销售额中 80%来自于20%的现有顾客。
3.本钱的减少——开辟新顾客的本钱=留住老顾客的本钱*6。
4、更多的新顾客——60%的新顾客来自现有顾客的推荐。
5.培养忠诚度客户——购置 40%靠信赖感决定。
6.要吸引一个客户，所花费的本钱是留住一个客户本钱的 5-7 倍。
7.要消除一个负面印象，需要 12 个正面印象才干弥补。
8.企业为补救效劳品质欠佳的首次消费者的印象，往往要多花25%-50%的本钱。
9.100 位满意的客户可衍生出 15 位新客人。
10.每一位抱怨的客人暗地里，其实还有 20 个客户不满意(告诉其他人)。
各门店店铺商品销售数据分析Excel模板
本周、上周“均单价”值分析图
上周 本周 环比
▼-22% 56
▼-67%
72 一店
22 67 二店
▲32% 49
37 三店
▲56%
39 25 四店
▲75%
47 五店
▼-18% 11439
▼-74%
13890 一店
3497 13508
二店
▲54% 10252
6669 三店
▲42%
6991 4939
四店
▲58%
店铺 一店 二店 三店 四店 五店 总计
110000
指标
110000 60000 60000 40000 20000
290000
月销
80000 55000 40000 25000 11000 211000
完成率
72.7% 91.7% 66.7% 62.5% 55.0% 72.8%
指标、月销分析图
指标 月销
平均单价 204.3 159.0 209.2 179.3 165.0 192.7
数量 -22.2% -67.2% 32.4% 56.0% 75.0% -15.6%
各店铺完成率分析图
环比 金额
-17.6% -74.1% 53.7% 41.5% 57.8% -16.1%
月销排序 平均单价
5.9%
1
-21.2%
店铺销售数据分析
数量 72 67 37 25 4 205
上周 金额
13890 13508 6669 4939
732 39738
平均单价 192.9 201.6 180.2 197.6 183.0 193.8
数量 56 22 49 39 7 173
店铺销售日统计表数据分析
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购买人数
购买率
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平均客单价 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
每日 店铺销售数据 分析表格
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星期一 6月15号
星期二 6月16号
星期三 6月17号
星期四 6月18号
星期五 6月19号
星期六 6月20号
星期日 6月21号
星期一 6月22号
星期二 6月23号
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统计数据分析常用表格全解
统计数据分析常用表格全解表格1：频数表
频数表是统计数据分析中最常用的一种表格，它用于展示各个类别的频数（某个事物出现的次数）。
表格2：百分比表
百分比表用于展示各个类别的百分比（占比），通常与频数表配合使用。
表格3：累计频数表
累计频数表用于展示某个类别及其之前所有类别的累计频数。
表格4：交叉频数表
交叉频数表用于展示两个变量之间的频数分布情况，可以揭示变量之间的相关性。
表格5：矩阵表
矩阵表用于展示多个变量的相关性，通常使用颜色块来表示不同变量之间的关系。
销售情况分析表
1、工作计划的落实情况：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
6、任务分配表：
时 间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
展 厅
编制人
时 间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：1）Fra bibliotek订：2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销售原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
零售门店经营数据分析
• 库存周转天数 = 年初至今天数 ÷ 库存周转率 • 库存周转率 = 年累计经销销售本钱 ÷ 年初至今平均库存本钱 • 经销销售本钱 = 销售本钱 - 联营商品销售本钱
团购返利、积分返利、 储值卡折扣
销售净额 （净销售额）
增值税(17%/13%/0%)
4
销售毛利
销售毛利额 = 销售净额 – 销售本钱，其中： 销售本钱 = JDA系统中的销售本钱+ 本钱调整 本钱调整包括： 库存调整〔61类型交易〕：串卖调整、生鲜商品盘点等 内部移拨：例如，自制三明治以销售用的生菜、火腿肠为原料等 平均本钱调整：例如，过季服装返厂时修改返厂本钱等 自用耗材：用于自制加工商品的托盘、保鲜膜等耗材 收票差额：供货商提供的发票金额与实际金额的差额 财务报表中的数据均为不含税数据 销售毛利率 = 销售毛利额 ÷ 销售净额
14
固定资产周转率
• 反映固定资产的周转速度，周转速度越快，说明固定资产的使用效率 越高。
• 固定资产周转率 =〔年累计月均销售净额 * 12〕÷〔年累计平均固定 资产原值 – 年累计平均闲置资产原值〕
15
JDA数据
• 单店日均交易笔数 • TOP20断货率 • 返厂率〔RTV率〕 • 动销率 • 滞销库存率 • 订单满足率〔供货商履约率〕
DDN专线租赁费：用于数据通信或传输的线路使用费 固定电话的月租费、市话费，长途话费、占频费 各部门员工报销的移动电话通信费
18
返厂率/动销率
返厂率 = 年累计返厂本钱 ÷ 年累计净收货本钱，其中： 净收货本钱 = 收货本钱 + 收货调整本钱 新开业店从开业后的第2个期段开始统计 关闭店统计至关闭前1个期段止
门店基本情况汇报表
门店基本情况汇报表
本次汇报的门店基本情况涵盖了门店的位置、规模、人员构成、经营状况等方
面的情况，旨在全面了解门店的运营状况，为今后的经营决策提供参考。
首先，我们来看门店的位置情况。
本门店位于市中心繁华地段，交通便利，周
边商业氛围浓厚，人流量大，为门店的客流提供了良好的保障。
门店周边配套设施完善，生活便利，为员工提供了良好的工作环境。
其次，门店的规模情况。
门店总面积为200平方米，分为前厅和后厨两个区域。
前厅装修简洁大方，陈设雅致，能够给顾客提供舒适的就餐环境。
后厨设备齐全，操作便利，能够满足日常经营的需求。
再者，门店的人员构成情况。
门店目前共有员工10人，包括店长、服务员、
厨师等多个岗位。
员工素质高，团队协作能力强，为门店的经营提供了有力的保障。
同时，门店还拥有一支经验丰富的管理团队，能够有效地指导员工的日常工作。
最后，门店的经营状况情况。
门店自开业以来，经营状况良好，客流量稳定增长，营业额逐年提升。
门店的菜品口味独特，深受顾客喜爱，口碑良好。
同时，门店还积极参与社区活动，提升了门店的知名度和美誉度。
综上所述，门店的基本情况良好，位置优越，规模适中，人员素质高，经营状
况稳步增长。
我们将继续努力，不断提升门店的服务水平和经营业绩，为客户提供更好的就餐体验，为公司创造更大的价值。
年度销售数据统计分析表1
累计销售金额
38,745.00
累计客单价
2,039.21
6,500.00
渠道3
16.78%
8,000.00
销售金额
6,000.00
4,000.00
2,000.00
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11月12月
销售金额 1,200.00 1,650.00 2,040.00 3,080.00 1,120.00 1,170.00 2,470.00 2,420.00 3,240.00 2,660.00 2,240.00 1,260.00 1,650.00
2,040.00 3,080.00 1,120.00 1,170.00 2,660.00 2,475.00
-
渠道3 渠道4 渠道5 渠道6 渠道5 渠道5
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