网站数据统计分析报表
国家统计局企业联网直报系统企业用户操作指南(05.06.04)
国家统计局工业企业联网直报系统企业用户说明手册（简稿）国家统计局工业企业联网直报系统企业用户说明手册（简稿）目录第一章系统概述 (1)1.1直报系统的工作流程 (1)1.2运行环境 (1)1.2.1 硬件环境 (1)1.2.2 系统、软件环境 (1)第二章操作流程 (1)第三章操作指南 (2)3.1登陆直报网站 (2)3.2用户登录 (2)3.3浏览网站信息 (2)3.4系统配置、申请证书 (2)3.4.1 系统配置 (2)3.4.2 下载、安装根证书 (3)3.4.3 申请用户证书 (3)3.4.4 重新证书申请 (3)3.4.5 废除用户证书 (4)3.5登录直报系统 (4)3.6数据报送 (5)3.6.1 数据填写 (5)3.6.2 数据审核 (5)3.6.3 数据上报 (5)3.6.4 数据保存 (5)3.6.5 报表打印 (5)3.6.6 调整行业、产品 (6)3.7数据修改 (6)3.8报表补报 (6)3.9历史数据查询 (6)3.10消息管理 (7)3.11用户信息修改 (7)3.12企业论坛 (7)3.13退出系统 (7)第四章常见问题解答 (8)第一章系统概述1.1 直报系统的工作流程1. 国家或地方统计局定制统计报表，发布给需要填报的企业；2. 企业通过IE浏览器，下载证书，获得证书的企业进入报表数据报送系统；3. 进入直报系统的用户可以通过IE浏览器，进行报表数据的在线填报；4. 企业还可以对报送期结束后的未报送数据的报表及需要修改数据的报表实现在线申请补报或修改，由国家或地方统计局进行审批，通过审批的报表即可进行补报或数据修改；5. 国家或地方统计局统计、汇总、分析报表数据，并通过网站或其它形式予以发布。
1.2 运行环境1.2.1 硬件环境1.CPU奔腾III 500以上；2.64M以上内存；3.硬盘空间6G以上。
1.2.2 系统、软件环境1. Window 操作系统(98Ⅱ版以上、NT、2000、XP)；2.IE浏览器(5.5以上版本)；3.局域网环境报送数据的用户请本地网络管理员确认局域网允许HTTPS协议（TCP 443端口）通讯；4.要求密钥长度必须是128位。
SEO优化师每天需要做的工作报表
每日工作记录表用于记录SEOer每日的工作情况，如外链发布情况统计(数量、发布网址等等)、站内更新情况、网站各种优化情况、软文发布情况等等。这样方便我们查询之前做过的外链或软文是否有被收录。
4、SEO常用统计表格—友情链接统计表
为了更好的提高排名，引进流量，我们经常要和同行业网站进行友情链接。时间久了，我们不能对号入座，所以我们最好制定一个友情链接等等，这样一旦任何一方网站出了问题，需要处理，可以第一时间联系到对方。
6、SEO常用统计表格—关键词统计表
在这边可能有人要问了，网站就那么几个关键词，为毛还要去建个表格统计呢?网站的词库并不是固定不变的，随着新内容的注入，随着网站的不断壮大，网站的词汇量会呈现增长的趋势，一个网站承载的关键词可以成百甚至上千!所以我们需要多去挖掘长尾关键词，然后有针对性的去安排时间去优化每个关键词，其实这个才是最重要的，关键词不确定好，优化的再好也白搭. 苏rousuan155本文出自：
1、SEO常用统计表格—网站数据统计表
作为一名合格的SEOER,我们需要每天观察网站的数据变化并进行分析，所以网站数据统计表还是非常有必要制定的，不管是对于SEO新手还是老手，相对而言，老手对网站数据的变化会更加敏感一些，但是他们仍然会定期记载网站数据，因为我们都不是神，那么多数据谁能保证都记住在脑子里呢。网站数据统计表需要记载的内容主要有网站快照、网站收录、网站反链、权重PR、PV、IP和网站的跳出率等，这些数据因人而异，有些人喜欢把流量数据和其他数据分开记载，这些都是可以的，可以根据自己的喜好来。
5、SEO常用统计表格—长尾关键词记录单
seoer每日都需要为网站注入新的内容，在布内容时，我们需要将一些长尾关键词做上锚文本链接指向对应的URL，大家都知道，这样有助于网站内部链接优化，方便网站权重的传递。随着网站的壮大，内容日益增多，长尾关键词也跟着增多，所以我们务必要做好长尾关键词记录单，这样以后在发布内容时，就不用去网站上一一找URL了。
产值统计报表操作流程
产值统计报表操作流程
产值统计报表是企业管理中非常重要的一项工作，它可以帮助
企业了解自身的生产情况、销售情况以及盈利情况，为企业的决策
提供重要参考。
下面我将为大家介绍一下产值统计报表的操作流程。
首先，进行数据收集。
在制作产值统计报表之前，需要收集相
关的数据，包括生产部门的生产数据、销售部门的销售数据以及财
务部门的财务数据等。
这些数据可以通过企业内部的系统进行收集，也可以通过人工统计的方式进行收集。
其次，进行数据整理。
收集到的数据需要进行整理和分类，以
便后续的统计和分析。
在整理数据的过程中，需要注意数据的准确
性和完整性，确保数据的真实性和可靠性。
接着，进行数据分析。
在数据整理完成后，需要对数据进行分析，包括生产数据的分析、销售数据的分析以及盈利数据的分析等。
通过数据分析，可以了解企业的生产效率、销售情况以及盈利状况，为企业的管理决策提供依据。
最后，制作产值统计报表。
在数据分析完成后，需要将分析结
果整理成报表形式，以便企业管理人员进行查看和分析。
产值统计
报表通常包括生产部门的产值统计、销售部门的销售额统计以及企
业的盈利情况等内容，通过报表可以清晰地展示企业的经营状况。
总的来说，产值统计报表的操作流程包括数据收集、数据整理、数据分析和报表制作四个步骤。
通过这些步骤的操作，可以帮助企
业了解自身的经营情况，及时调整经营策略，提高企业的经营效益。
希望以上内容对大家有所帮助。
店铺数据分析
店铺数据分析一、引言店铺数据分析是指通过对店铺的各项数据进行收集、整理和分析，以获取关于店铺运营状况、销售情况、顾客行为等方面的信息。
通过对数据的深入分析，可以帮助店铺制定更有效的营销策略、优化产品和服务、提升顾客满意度，从而达到提升店铺业绩的目标。
二、数据收集店铺数据分析的第一步是收集各项相关数据。
数据可以通过以下途径进行收集：1. 销售数据：包括每日销售额、销售量、销售渠道等信息。
可以通过POS系统、销售报表等方式进行收集。
2. 顾客数据：包括顾客年龄、性别、地理位置等信息，以及顾客购买历史、购买频率等信息。
可以通过会员系统、顾客调查等方式进行收集。
3. 库存数据：包括库存量、库存周转率等信息。
可以通过库存管理系统进行收集。
4. 网络数据：如果店铺有线上销售渠道，还可以收集网站流量、转化率等数据。
可以通过网站分析工具进行收集。
三、数据整理和清洗收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗，以便后续的分析工作。
数据整理和清洗的步骤包括：1. 数据清洗：去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据格式化：将数据按照一定的格式进行整理，便于后续的分析和统计。
3. 数据归类：将数据按照不同的维度进行分类，例如按照时间、产品、地理位置等进行分类。
四、数据分析方法店铺数据分析可以采用多种方法进行，下面介绍几种常用的数据分析方法：1. 描述性分析：通过统计指标如平均值、中位数、标准差等，对数据进行描述和总结，以了解店铺的整体情况。
2. 比较分析：通过对不同时间段、不同产品、不同地区等进行比较，找出差异和变化趋势，以便制定相应的策略。
3. 关联分析：通过分析不同变量之间的关系，例如销售额和广告投入之间的关系，找出影响店铺业绩的关键因素。
4. 预测分析：通过建立模型，预测未来的销售趋势和顾客需求，以便做出相应的决策。
五、数据分析结果应用数据分析的最终目的是为了帮助店铺做出更明智的决策和行动。
商品销售数据统计与分析
• 步骤03 选择I2 单元格，在编辑 栏中输入公式 “=LARGE($C$ 2:$C$9,ROW()− 1)”，并按 “Ctrl+Enter” 组合键确认，得 出排名第一的销 售额，然后设置
制作销售报表
任务重点与实施 三、商品销量排名分析
课堂解疑
• LARGE函数 • 作用：返回数组或数字型数据区域中的第
• （3）value_if_false：结果为FALSE时返回 的值。
制作销售报表
任务重点与实施 二、畅销与滞销商品分析
• 步骤15 根据 需要为表格设 置字体格式、 标题填充色、 对齐方式、边 框、表格样式 等，以美化表 格。
表样式：天蓝，表 样式浅色20
对齐方式：“商品 编码”和“销售状 态”列居中对齐
制作销售报表
任务重点与实施
二、畅销与滞销商品分析
• 步骤06 选择A2:A9单元格区域，单击“数据”选项卡“排 序和筛选”组中的“排序”按钮，弹出“排序提醒”对话 框，选中“以当前选定区域排序”单选钮，然后单击“排 序”按钮。
• 步骤07 弹出“排序”对话框，保持默认设置，单击“确 定”按钮。
制作销售报表
制作销售报表
任务重点与实施
一、制作销售报表
• 步骤01 打开“素材与实例\项目七\销售报表.xlsx”，在“月 销售报表”工作表中选择A1:H1单元格区域，然后单击“视 图”选项卡“窗口”组中的“冻结窗格”按钮，在展开的下 拉步列骤表02 中选择选D择2:E“66单冻元结格区首域行，”在“选开项始”。选项卡“数字”组中的“数字格式”下
步骤01 打开“素材与 实例\项目七\销售报表分析 （1）.xlsx”，将 “Sheet2”工作表重命名为 “滞销与畅销商品分析”。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用来记录和管理数据，还可以进行数据的汇总和统计分析。
通过Excel的数据透视表、函数、图表等功能，可以轻松地对大量数据进行汇总和统计分析，为用户提供直观、清晰的数据展示和分析结果。
本文将详细介绍如何在Excel中进行数据汇总和统计分析，包括数据透视表的制作、常用统计分析函数的应用、图表的创建等内容，以帮助读者掌握Excel中数据汇总和统计分析的方法和技巧。
一、数据透视表的制作1.什么是数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以从原始数据中快速生成汇总报表，对数据进行分析，并轻松地从不同角度查看数据的汇总情况，发现数据之间的关联和规律。
2.制作数据透视表的步骤制作数据透视表的步骤通常包括选择原始数据、创建数据透视表、设置数据透视表字段和布局、对数据进行分析和汇总。
下面我们将详细介绍如何在Excel中制作数据透视表。
（1）选择原始数据首先，需要选择要进行数据汇总和分析的原始数据。
在Excel中，可以通过鼠标拖选或者输入数据的范围来选择原始数据。
（2）创建数据透视表选中原始数据后，在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮，即可创建一个新的数据透视表。
（3）设置数据透视表字段和布局在创建数据透视表后，需要设置数据透视表的字段和布局。
将原始数据中的各个字段（比如日期、销售额、产品类别等）拖动到数据透视表的行标签、列标签和数值字段中，以便对数据进行分析和汇总。
根据需要，还可以对数据透视表的布局和格式进行调整，使数据透视报表更加清晰和易于理解。
（4）对数据进行分析和汇总设置完数据透视表的字段和布局后，就可以对数据进行分析和汇总了。
可以通过数据透视表来实现对数据的排序、过滤、分组、计数、求和等操作，快速生成各种汇总报表，发现数据之间的关联和规律。
二、常用统计分析函数的应用除了数据透视表外，Excel还提供了丰富的统计分析函数，可以帮助用户对数据进行更加深入的分析和计算。
10种常见表格的制作方法详解
10种常见表格的制作方法详解10种常见实用表格的制作方法详解大全身为职场办公人士或者运营专员必备的制作表格方法，你不容错过！本文是品才网小编精心编辑的表格的制作方法，希望能帮助到你！10种常见实用表格的制作方法详解大全1直通车日报表这个表也是我每日必看日报表(因为直通车是我们的主要推广工具)，我习惯拿这个表去跟我的直通车手沟通。
制定目标，监督执行。
截图中，我还是框出了我最关注的四列数据。
其中关注CTR大过关注PPC，原因是操作直通车，必须要先想办法提高CTR，提高质量得分，才能有效降低PPC。
其次我关注转化率大过关注ROI，原因也是一样，转化率是原，ROI是果。
有些人把直通车日报表做得很复杂，从而在海量的数据中抓不住重点，也有些人则根本不做直通车日报表，这都不是好的工作方法，直通车是一个偏理性的推广工具，所有的操作其实都可以通过之前的数据变化趋势来找到方向的。
一句话，重视数据，用数据来趋动直通车推广。
2单品搜索与流量分析报表不管是直通车推广的，还是做SEO的，都非常关注一个问题，那就是自己家的产品在淘宝的关键词搜索下究竟排在什么位置，能不能进前三页，甚至能不能锁定豆腐块的位置。
众所周知在淘宝的关键词搜索下有好几种结果，人气排序，单维度销量排序，天猫排序等。
在这种情况下，要想精细化运营，我有这样一个报表：报表的左侧部分是关键词搜索排位。
我筛选了五组重点关注的关键词，每天实时统计，在这个关键词搜索下这款产品究竟排在第几页第几个(表格中的1-10代表该产品在搜索结果第1页第10个)，按人气排序，按销量排序，按天猫排序(在搜索前台功能中，这三个是最常被用到的TAB)三种结果均有统计。
可能有人会问为什么不统计‘所有宝贝’的排序结果，那是因为‘所有宝贝’的搜索结果是加入了时间模型的，变化非常大，不好统计。
报表的右侧部分则是单品的流量入口数据，不作详解，一眼能看懂。
其中，最右侧的交叉分析数据‘付费流量比’是我比较关注单品数据之一。
microsoft excel 使用手册
microsoft excel 使用手册一、概述MicrosoftExcel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据统计、分析、预测等领域。
本使用手册旨在帮助用户快速掌握Excel 的基本操作和功能，提高数据处理和分析能力。
二、基本操作1.打开和关闭应用程序：使用Excel前，请先打开应用程序。
如需关闭Excel，可以点击右上角的关闭按钮或使用快捷键Alt+F4。
2.创建和编辑工作簿：新建一个工作簿，可以点击文件->新建->工作簿。
编辑工作簿时，可以使用各种表格和工具进行数据录入、计算、筛选、排序等操作。
3.单元格操作：选择单元格或单元格区域，可以进行复制、粘贴、移动、删除等操作。
同时，还可以设置单元格格式（如数字格式、对齐方式、字体、边框等）。
4.公式和函数：使用Excel内置函数可以进行各种数据计算，如求和、平均值、计数等。
同时，还可以使用自定义公式进行更复杂的计算。
三、功能详解1.数据筛选：使用数据筛选功能，可以根据特定条件对数据进行筛选、排序和分组，提高数据处理效率。
2.数据透视表：数据透视表是一种交互式报表，可以通过拖拽字段来动态生成报表，适用于数据分析、报表制作等场景。
3.图表制作：使用Excel的图表功能，可以直观地展示数据之间的关联和趋势。
可以创建各种图表类型（如柱状图、折线图、饼图等），并根据需要对图表元素（如标题、轴标签、图例等）进行设置。
4.数据分析工具：Excel内置了许多数据分析工具，如数据模拟分析、数据假设分析等，可以帮助用户快速进行各种数据分析。
5.导入和导出数据：Excel支持多种数据导入方式，如从文本文件、数据库、网站等导入数据。
同时，还可以将数据导出为多种格式（如CSV、Excel、PDF等）。
四、常见问题及解决方法1.表格数据格式化错误：请检查单元格格式设置，确保与要输入的数据类型匹配。
2.公式或函数计算结果错误：请检查输入的数据是否正确，以及所使用的函数是否正确。
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访问深度
次数
深度为一 深度为二 深度为三 深度为四 深度为五 深度为六 深度为七 深度为八 深度为九 深度为十 深度为十一 深度为十二 深度为十三 深度为十四 深度为十五 深度为十六 深度为十七 深度为十八 深度为十九 深度为二十（及以上）
分析注意： 1. 访问深度反应出的是客户质量度、网站质量度及推广的针对性； 2. 如果访问深度较差，院校可以通过网站调整（结构、内容、销售力等）、推广调整等方面进行改进。
自行分析结果
配合仍有较大的提升空间。
访页面分析
平均浏览次数
跳出率
自行分析结果
以提升页面质量； 受众研究会有帮助。
回头率分析
比例
自行分析结果
力不足；客户同时了解几家相关机构进行比较选择等等。
地域分析
比例
自行分析结果
如果不是，则需要进行区域研究、调整；
问深度分析
比例
自行分析结果
整等方面进行改进。
自行分析结果
咨询量 有效信息量 门诊量
时段分析
独立访问
唯一IP
自行分析结果
和技术手段的应用。比如：夜间22：00—23：00之间访客量巨大，那么院校是否根据这种情况进行了在线咨询的人员安
来路分析
独立访客
ip
自行分析结果
）即可以通过查找来自站点的相关数据；
头率有关系，再者和我们电视媒体、平面媒体等对网站推广的相关效果有关系； 媒体选择或发觉新媒体的一种方法。
日期
2011年08月01日至08月31日
ip
（独立ip数量）
日均数据
பைடு நூலகம்
分析注意： 1. 如果ip值和uv值差异较大，说明在集体环境中（如公司、网吧等）的访问客户较多，因为这些场所一般是多人使用同 2. 如果平均pv量、二跳率较低，表明网站内容对客户的吸引力较差，或者表明我们的目标受众数量较少； 3. 如果有效生源量较低，说明我们的推广受众与目标受众之间有加大差异，或者网络咨询环节有较大提升的空间； 4. 请院校充分注意网络直接咨询量、转换电话咨询量、有效生源量与实现报名量之间的关系，如果电话转换率与报名转
时段分析
时段
0:00 - 1:00 1:00 - 2:00 2:00 - 3:00 3:00 - 4:00 4:00 - 5:00 5:00 - 6:00 6:00 - 7:00 7:00 - 8:00 8:00 - 9:00 9:00 - 10:00 10:00 - 11:00 11:00 - 12:00 12:00 - 13:00 13:00 - 14:00 14:00 - 15:00 15:00 - 16:00 16:00 - 17:00 17:00 - 18:00 18:00 - 19:00 19:00 - 20:00 20:00 - 21:00 21:00 - 22:00 22:00 - 23:00 23:00 - 24:00
pv访问量
分析注意：注意目标受众上网集中的时段，根据上网集中的时段进行人力资源的分配和技术手段的应用。比如：夜间22： 排，或者是否启用了在线咨询自动解答系统或在线留言功能等。
来源站点
来路分析
来访次数
分析注意： 1. 某媒体的相关数据可以从来路进行统计。比如查询来自搜狐的点击量统计（pv值）即可以通过查找来自 2. 注意不同时间段期间来源站点的数据变化； 3. 从直接输入网址的来源数量可以看出院校对网址的推广效果，另外也和用户的回头率有关系，再者和我们电视媒体、 4. 注意没有做过推广但却带来点击量的来源站点进行跟踪、研究、分析，也是进行媒体选择或发觉新媒体的一种方法。
十次回访(含十次以上)
次数
分析注意： 1. 回头率反应出网站对目标受众的吸引力及回访客户的质量； 2. 如果回头率特别高，有一下几种情况：客户质量较好；客户犹豫不决；网站销售力不足；客户同时了解几家相关机构
地域分析
地区 （根据实际量自行添加）
次数
总计
分析注意： 1. 注意来源区域是否为院校市场拓展的核心区域或目标区域，是否是生源来源地，如果不是，则需要进行区域研究、调 2. 区域分布还需要考虑区域的经济水平、网络普及水平、消费者习惯等。
搜索非竞价关键词 （根据实际量自行添加）
搜索关键字分析
次数
uv
（独立访客数量）
网站流量统计
pv
（页面浏览量）
二跳率 （二跳客户的比例）
点击量
多，因为这些场所一般是多人使用同一个网络，只有一个ip地址，但独立客户却不只一个； 的目标受众数量较少； 络咨询环节有较大提升的空间； 间的关系，如果电话转换率与报名转换率较低的话，说明我们的咨询环节、咨询技巧以及咨询前后台之间的配合仍有较大的提升空间。
受访页面分析
受访页面
浏览次数
分析注意： 1. 受访页面可以分析出页面的欢迎程度，对于访问量较低的页面要进行内容的调整以提升页面质量； 2. 从受访页面欢迎程度可以分析出客户的核心关注点，对于网站结构的调整及目标受众研究会有帮助。
回头率分析
回头率
第一次访问 一次回访 二次回访 三次回访 四次回访 五次回访 六次回访 七次回访 八次回访 九次回访