第七章离散时间信号与系统的Z域分析总结
中北大学精品课程-7_离散时间信号与系统的z域分析

其中,M≥N时,才存在Bn;Zn为X(z)的各单极点, Z0为X(z)的一个r阶极点。而系数An,Cn分别为:
A [( z z ) X ( z ) ] k z z zk k 1 d r k r X ( z) Ck r k [( z z0 ) , k 1,2 r (r k )! dz z z z0
7 离散时间信号与系统的Z域分析
7.2.2幂级数展开法
X z
n
x n z n
(是一个z 的幂级数)
... x(2) z 2 x(1) z1 x(0) z 0 x(1) z 1 x(2) z 2 ...
级数的系数就是序列 xn
*第一项为有限长序列,第二项为z的负幂级数,
7 离散时间信号与系统的Z域分析
第一项为有限长序列,其收敛域为|z|<≦; 第二项为z的负幂次级数,由阿贝尔定理可知, 其收敛域为 Rx-<|z|≤≦; 两者都收敛的域亦为Rx-<|z|<≦; Rx-为最小收敛半径。
j Im[ z ]
Re[ z ]
收敛域
收敛域: z b
j Im[ z ]
Re[ z ]
*收敛域一定在模最小的极点所在的圆内。
b
7 离散时间信号与系统的Z域分析
5)斜变序列
x[n]
4
3
2
1
0
1
2
3
4
n
n
x( n) nu( n),X ( z ) nz
数字信号处理知识点总结

数字信号处理知识点总结《数字信号处理》辅导一、离散时间信号和系统的时域分析 (一) 离散时间信号(1)基本概念信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。
连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。
模拟信号:是连续信号的特例。
时间和幅度均连续。
离散信号:时间上不连续,幅度连续。
常见离散信号——序列。
数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续。
(2)基本序列(课本第7——10页)1)单位脉冲序列 1,0()0,0n n n δ=⎧=⎨≠⎩2)单位阶跃序列 1,0()0,0n u n n ≥⎧=⎨≤⎩3)矩形序列 1,01()0,0,N n N R n n n N ≤≤-⎧=⎨<≥⎩ 4)实指数序列 ()n a u n5)正弦序列 0()sin()x n A n ωθ=+ 6)复指数序列 ()j n n x n e e ωσ= (3)周期序列1)定义:对于序列()x n ,若存在正整数N 使()(),x n x n N n =+-∞<<∞ 则称()x n 为周期序列,记为()x n ,N 为其周期。
注意正弦周期序列周期性的判定(课本第10页)2)周期序列的表示方法: a.主值区间表示法 b.模N 表示法 3)周期延拓设()x n 为N 点非周期序列,以周期序列L 对作()x n 无限次移位相加,即可得到周期序列()x n ,即()()i x n x n iL ∞=-∞=-∑当L N ≥时,()()()N x n x n R n =当L N <时,()()()N x n x n R n ≠(4)序列的分解序列共轭对称分解定理:对于任意给定的整数M ,任何序列()x n 都可以分解成关于/2c M =共轭对称的序列()e x n 和共轭反对称的序列()o x n 之和,即()()(),e o x n x n x n n =+-∞<<∞并且1()[()()]2e x n x n x M n *=+-1()[()()]2o x n x n x M n *=--(4)序列的运算 1)基本运算2)线性卷积:将序列()x n 以y 轴为中心做翻转,然后做m 点移位,最后与()x n 对应点相乘求和——翻转、移位、相乘、求和定义式:1212()()()()()m y n x m x n m x n x n ∞=-∞=-=*∑线性卷积的计算:A 、图解B 、解析法C 、不进位乘法(必须掌握)3)单位复指数序列求和(必须掌握)/2/2/2/2/2/21/2/2/2/2/2/2(1)/21()()/(2)1()()/(2)sin(/2)sin(/2)j N j N j N j N j N j N j N N j nj j j j j j j n j N e e e e e e e j ee e e e e e e j N e ωωωωωωωωωωωωωωωωωω------------=-----===---=∑如果2/k N ωπ=,那么根据洛比达法则有sin(/2)(0)(0)(()())sin(/2)N N k N N k N ωδδω===或可以结合作业题3.22进行练习(5)序列的功率和能量能量:2|()|n E x n ∞=-∞=∑功率:21lim |()|21NN n NP x n N →∞=-=+∑(6)相关函数——与随机信号的定义运算相同(二) 离散时间系统1.系统性质 (1)线性性质定义:设系统的输入分别为1()x n 和2()x n ,输出分别为1()y n 和2()y n ,即1122()[()],()[()]y n T x n y n T x n ==统的输对于任意给定的常数a、b ,下式成立1212()[()()]()()y n T ax n bx n a y n by n =+=+则该系统服从线性叠加原理,为线性系统,否则为非线性系统。
信号与系统第7章离散信号与系统的Z域分析

全 z 平面不收敛,即序列 x(n) 的 Z 变换不存在。
第 7 章 离散信号与系统的z域分析
7.1.3 典型序列的Z变换
1.单位样值函数 (n)
由 Z 变换的定义,单位样值函数 (n) 的 Z 变换为
X (z) Z (n) (n)zn 1
(7.1-10)
n
可见,与连续系统单位冲激函数 (t) 的拉普拉斯变换相类似,单位样值函数 (n) 的 Z 变换
第 7 章 离散信号与系统的z域分析
第 7 章 离散信号与系统的Z域分析
7.1 Z变换 7.2 Z反变换 7.3 Z变换的基本性质 7.4 Z变换与拉普拉斯变换的关系 7.5 离散系统响应的z域分析 7.6 离散系统的时域特性 7.7 离散系统的频率响应 7.8 本章小结
第 7 章 离散信号与系统的z域分析
本节研究由 X (z) 的反 Z 变换,即由象函数 X (z) 求原序列 x(n) 的问题。通常,求 Z 反变换的方法有三种:幂级数展开法、部分分式展开法和围线积分法。
7.2.1 幂级数展开法(长除法)
由 Z 变换的定义
可得单边正弦序列 sin 0nu(n) 和余弦序列 cos0nu(n) 的 Z 变换为
Z cos0nu(n)
z(z cos0 ) z2 2z cos0 1
Z sin0nu(n)
z2
z sin0 2z cos0
1
(7.1-13) (7.1-14)
第 7 章 离散信号与系统的z域分析
7.2 Z 反变 换
(7.1-7)
X (z) Z x(n) x(n)zn n
(7.1-8)
第 7 章 离散信号与系统的z域分析
第 7 章 离散信号与系统的z域分析
7.离散时间信号与系统的z域分析

第七章离散时间系统的Z域分析7.1 学习要求1.熟练掌握信号的Z域分析方法:Z变换的定义、收敛区及基本性质,能够应用长除法和部分分式分解法求Z反变换。
2.掌握序列的傅里叶变换的定义和基本性质,并了解Z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系。
3.掌握离散系统响应的Z变换分析方法:深刻理解离散系统的系统函数的概念,掌握离散时间系统的时域和Z域框图与流图描述形式。
7.2 学习重点1.z变换,z反变换定义、基本性质、计算方法。
2.离散时间系统的z域分析。
3.离散时间系统的频率响应特性。
7.3知识结构7.4内容摘要7.4.1 Z变换1.定义∑∞-∞=-=n nz n x z X )()( 表示为:)()]([z X n x Z =。
2. 收敛域 (1) 有限长序列12(),()0,x n n n n x n n ≤≤⎧=⎨⎩其他当0,021>>n n 时,收敛条件为0>z ;当0,021<<n n 时,收敛条件为∞<z ;当0,021><n n 时,收敛条件为∞<<z 0。
(2) 右边序列11(),()0,x n n n x n n n ≥⎧=⎨<⎩当01>n 时,收敛域为1x R z >,1x R 为最小收敛半径;当01<n 时,收敛域为∞<<z R x 1。
(3) 左边序列2(),()0,x n n n x n n ≤⎧=⎨⎩其他 当02<n ,收敛域为2x R z <,2x R 为最大收敛半径; 当02>n ,收敛域为20x R z <<。
(4) 双边序列双边序列指n 为任意值时,)(n x 皆有值的序列,即左边序列和右边序列之和。
其z 变换:∑∑∑∞=--∞=--∞-∞=-+==1)()()()(n n nnn nzn x zn x zn x z X双边序列的收敛域为一环形区域21x x R z R <<。
离散时间信号与系统的Z域分析

《信号与系统》课程实验报告变换。
zz z z z z F 2112)(232+++-=一、实验原理的验证 1、离散系统零极点图实验原理如下:离散系统可以用差分方程描述:∑∑==-=-Mm m Ni i m k f b i k y a 0)()(Z 变换后可得系统函数:NN MM z a z a a z b z b b z F z Y z H ----++++++==......)()()(110110 可以用root 函数可分别求零点和极点。
例7-4 求系统函数零极点图131)(45+-+=z z z z H实验结果如下:2、离散系统的频率特性实验原理如下:离散系统的频率特性可由系统函数求出,既令ωj e z =,函数freqz 可计算频率特性,调用格式是:[H ,W]=freqz(b,a,n),b 和a 是系统函数分子分母系数,n 是π-0范围内n 个等份点,默认值为512,H 是频率响应函数值,W 是相应频率点; 例7-5 系统函数z z z H 5.0)(-=10个频率点的计算结果为幅频特性曲线相频特性曲线freqz语句直接画图例7-7已知系统函数114/11)1(4/5)(----=z z z H ,画频率响应和零极点图。
零极点图幅频特性曲线相频特性曲线二、已知离散系统的系统函数如下所示:1422)(232+-++=z z z z z H试用MATLAB 实现下列分析过程: (1)求出系统的零极点位置;(2)绘出系统的零极点图,根据零极点图判断系统的稳定性; (3)绘出系统单位响应的时域波形,并分析系统稳定性与系统单位响应时域特性的关系。
(1)由计算结果可知:系统的极点为p0=-3.3028、p1=1、p2=0.3028。
由计算结果可知:系统的零点为z0=1.4142i 、z1=-1.4142i 。
(2)系统的零极点图如下:程序清单如下: a=[1 2 -4 1]; b=[1 0 2]; ljdt(a,b)p=roots(a)q=roots(b)pa=abs(p)由图可知:第一个极点(p0)在单位圆外部,第二个极点(p1)在单位圆上,第三个极点(p2)在单位圆内部,因为有一个极点在单位圆外部,故该系统是不稳定的系统(稳定系统要求极点全部在单位圆内)。
7-2 离散时间信号与系统的Z域分析

Re s[ F ( z ) z k 1 ] ( z z i ) F ( z ) z k 1
z pi
z zi
若F(z)z k1在z = p处有n 阶极点,则该极点的留数为
n 1 n 1 d ( z p ) F ( z) k 1 Re s[ F ( z ) z ] n 1 z p (n 1)! dz z p
Yf (z)
y[k ] Z 1 Yx ( z) Y f ( z)
16
例: y[k]4y[k1]+4y[k2] = 4(3)ku[k] y[1]=0 ,y[2]=2,求yx [k]、yf [k]、y[k]。
解:
Y(z)4{z1Y(z)y[1]}+4{z2Y(z)+z1y[1]+y[2]}=4F(z)
15
二阶系统响应的Z域求解
Y ( z) a1 y[1] a2 y[2] a2 y[1]z 1 1 a1 z
1
a2 z
2
b0 F b1 z 1 1 a1 z
1
a2 z
2
F ( z)
Yx(z)
a1 y[1] a2 y[2] a2 y[1]z 1 Yx ( z ) 1 a1 z 1 a2 z 2 b0 F b1 z 1 Y f ( z) F ( z) 1 2 1 a1 z a2 z
解:
将 Y f ( z ) 展开成部分分式,得
1.6 0.96 1.44 Yf ( z) 1 2 1 1 (1 2 z ) (1 2 z ) 1 3z 对 Yx ( z ) , Y f ( z ) 进行 z 反变换,即可分别求出系统零输入
数字信号处理实验离散时间 LTI 系统的时域分析与 Z 域分析

实验一离散时间LTI系统的时域分析与Z域分析一、实验目的1、掌握用MATLAB求解离散时间系统的零状态响应、单位脉冲响应和单位阶跃响应;2、掌握离散时间系统系统函数零极点的计算方法和零极点图的绘制方法,并能根据零极点图分析系统的稳定性。
二、实验原理1、离散时间系统的时域分析(1)离散时间系统的零状态响应离散时间LTI系统可用线性常系数差分方程来描述,即MATLAB中函数filter可对式(1-1)的差分方程在指定时间范围内的输入序列所产生的响应进行求解。
函数filter的语句格式为:y=filter(b,a,x)其中,x为输入的离散序列;y为输出的离散序列;y的长度与x的长度一样;b与a分别为差分方程右端与左端的系数向量。
(2)离散时间系统的单位脉冲响应系统的单位脉冲响应定义为系统在 (n)激励下系统的零状态响应,用h(n)表示。
MATLAB求解单位脉冲响有两种方法:一种是利用函数filter;另一种是利用函数impz。
impz函数的常用语句格式为impz(b,a,n),其中b和a的定义见filter,n表示脉冲响应输出的序列个数。
(3)离散时间系统的单位阶跃响应系统的单位阶跃响应定义为系统在ε(n)激励下系统的零状态响应。
MATLAB求解单位脉冲响应有两种方法:一种是利用函数filter,另一种是利用函数stepz。
stepz函数的常用语句格式为stepz(b,a,N)其中,b和a的定义见filter,N表示脉冲响应输出的序列个数。
2、离散时间系统的Z域分析(1)系统函数的零极点分析离散时间系统的系统函数定义为系统零状态响应的z变换与激励的z变换之比,即如果系统函数H(z)的有理函数表示式为那么,在MATLAB中系统函数的零极点就可通过函数roots得到,也可借助函数tf2zp得到。
roots的语法格式为:Z=roots(b)%计算零点b=[b1b2…bmbm+1]P=roots(a)%计算极点a=[a1a2…anan+1]tf2zp的语句格式为[Z,P,K]=tf2zp(b,a)其中,b与a分别表示H(z)的分子与分母多项式的系数向量。
离散系统的Z域分析

k
cos(
0
k
)
k
z
z2 z2 z cos 2z2 2z cos 0
0
1
2
..........
k
sin 0k
k
z
2z2
z 2
sin 0 z cos 0
1 2
.........
k k
k
z (z )2k kk Nhomakorabea1
五、ZT & DTFT
求和收敛
设f(k)
为因果序列、则
F (e j ) f k e jk
Z eS Ts e e Ts jTs e j
k
F (z) f (k)zk k 0
e Ts
Ts
2 s
S 域中的一点→ → Z 域中的一点;Z 域中的一点→ → S 域中的无穷个点。
S 1 Ln z 1 Ln(e j ) 1 Ln j
Ts
Ts
Ts
Ts
三、收敛域: F (z) f k zk
ak (k) bk (k 1) z z ∣a∣< |z|< |b|
za zb
jIm[z]
|b|
|a|
o
Re[z]
四、常用 z 变换
(k+1) ←→z; (k-1) ←→z-1;……
(k) ←→1 (k) ←→z/(z-1) ←→ - (- k-1)
零、极 点分布
k k z k k 1
F(z)
K1 e j z
z e j
K1 e j z
z e j
若z> , f(k)=2K1kcos(k+)(k),… …
(3) F(z)有重极点 推导记忆:
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1 z X ( z) = 此时, = 1 − az −1 z − a
z > a 收敛域:
0
j Im[ z ]
a
*收敛域一定在模最大的极点 所在的圆外。
Re[ z ]
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3.左边指数序列 x(n) = −b nu (−n − 1)
的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约 多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原 分式的“部分分式”。
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M X ( z ) 通常, 可表成有理分式形式: b z −i ∑ i B( z ) = i =0N X ( z) = A( z ) 1 + ∑ ai z −i
z −n < ∞
n1 ≤ n ≤ n2 ;
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因此,当时,只要,则 n= z − n 1/ z n , ≥0 同样,当时,只要,则 n <= 0 z z ,
n −n
z≠0 z≠∞ z
z −n < ∞
−n
<∞
所以收敛域至少包含,也就是除 0< z <∞ “有限平面” z= (0, ∞) z 。 ∞外的开域,即所谓
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(3)左边序列
x(n), n ≤ n2 x ( n) = n > n2 0,
X ( z)
n = −∞
= x ( n) z ∑ ∑ x ( n) z
−n n = −∞
n2
0
−n
+ ∑ x ( n) z
n =1
n2
−n
z的正幂级数: 正有限长序列: 0 ≤ z < Rx +
0< z
综合: 0 < z < Rx +
a
b Re[ z ]
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5.阶跃序列
x ( n) = u ( n)
n
x ( n) = u ( n) = a u ( n)
a =1
1 z = X ( z) = −1 z −1 1− z
收敛域为
z >1
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又 z > 2, 序列为右边序列 4 n 1 n x( n) = ⋅ 2 − ⋅ (0.5) u (n) 3 3
当 z < 0.5, 序列为左边序列 4 n 1 x(n) = − ⋅ 2 + ⋅ (0.5) n u (− n − 1) 3 3
当0.5 < z < 2, 序列为双边序列 4 n 1 x(n) = − ⋅ 2 u (−n − 1) − ⋅ (0.5) n u (n) 3 3
X ( z) =
n = n1
∑
∞
x ( n) z − n =
n = n1
∑
−1
x ( n) z − n +
∑
n =0
∞
x ( n) z − n
负有限长序列: z <∞
z的负幂级数: Rx − < z ≤ ∞
综合:Rx − < z < ∞
因果序列 Rx − < z ≤ ∞
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6.斜变序列
x( n) = nu ( n)
X ( z ) = ∑ nz
n =0 ∞ −n
∑z
n =0
∞
−n
1 = 1 − z −1
z >1
∞
− ( n −1) 将上式两边对 z −1 求导得, nz = ∑ n =0
1 (1 − z −1 ) 2
两边同乘以 z
−1得,
z z >1 X ( z) = 2 收敛域 ( z − 1)
因此,X ( z ) 可以展成以下部分分式形式 M −N N −r r A Ck −n k + X ( z ) = ∑ Bn z + ∑ −1 ∑ −1 k − − z z z z 1 ( 1 ) n =0 k =1 k =1 k 0 其中,M≥N时,才存在Bn;zk为 X ( z ) 的各单极点, z0为 X ( z ) 的一个r阶极点。而系数Ak,Ck分别为:
z <b
Re[ z ]
*收敛域一定在模最小的极 点所在的圆内。
b
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4.双边指数序列
x(n) = a n u (n) − b n u (− n − 1)
z z X = ( z) + z −a z −b
(b > a > 0)
a< z <b
j Im[ z ]
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7.2 z反变换
已知 X ( z ) 及其收敛域,反过来求序列 x(n)的 变换称作z反变换。记作: x(n) = Z−1[ X ( z )]
解法:
1、部分分式展开法 2、幂级数展开法(幂级数展开法) 3、围线积分法(留数法)
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7.1.3 常用序列的z变换
1.单位抽样序列
x ( n) = δ ( n)
∞
Z [δ (n)] =
n = −∞
∑ δ (n)z =
−n
z= 1
0
其收敛域应包括 z = 0, z = ∞, 即 0 ≤ z ≤ ∞, 充满整个z平面。
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7.1.2 z变换的收敛域
1.定义
使序列 x(n) 的z变换 X ( z ) 收敛的所有z值 的集合称作 X ( z ) 的收敛域。 X ( z )收敛的充要条件是绝对可和,即
n = −∞
∑
∞
x(n) z − n= M < ∞
收敛域为一圆环状区域,即
R− < z < R+
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2.序列形式与收敛域的关系
(1)有限长序列
x(n), n1 ≤ n ≤ n 2 x ( n) = 其他n 0,
X ( z)
n = n1
∑ x ( n) z
n2
−n
,∴ 若, x ( n) z
−n
< ∞ n1 ≤ n ≤ n2 ;
考虑到是有界的,必有, x ( n)
z =0,
•n1 < n2 ≤ 0 0 ≤ z < ∞ •0 ≤ n1 < n2 0 < z ≤ ∞ •n1 < 0 < n2 0 < z < ∞ •n1 = n2 = 0 0≤ z ≤∞
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(2)右边序列
x(n), n ≥ n1 x ( n) = n < n1 0,
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2.右边指数序列
X ( z) =
∞ n = −∞
x ( n) = a n u ( n)
∞ ∞ n =0 n =0
n n −n −n −1 n a u ( n ) z a z ( az = = ∑ ∑ ∑ )
= 1 + az −1 + (az −1 ) 2 + + (az −1 ) n
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7.2.2 围线积分法
= z变换: X ( z )
z反变换: x(n) =
n = −∞
∑
1
∞
x ( n) z − n ,
Rx − < z < Rx +
2π j ∫
c
X ( z ) z n −1dz , c ∈ ( Rx − , Rx + )
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7.2.1 部分分式展开法
有理式:数字和字符经有限次加、减、乘、除运算 所得的式子。 有理分式:含字符的式子做分母的有理式,或两个多项 式的商。分子的次数低于分母时称为真分式 部分分式:把x的一个实系数的真分式分解成几个分式
a ax + b 的和,使各分式具有 ( x + A) k 或 2 ( x + Ax + B ) k
1 jω0 n cos(ω0 n )u ( n) [e = + e − jω0 n ]u ( n) 2 1 n ,z > a = Z [a u (n)] −1 1 − az 1 jω0 n jω0 , 1 ∴ Z [e = = > u (n)] z e jω0 −1 1− e z 1 − jω0 n − jω0 , 1 > = Z [e = u (n)] z e − jω0 −1 1− e z
j Im[ z ]
c为环形解析域内环 绕原点的一条逆时 针闭合单围线. 利用留数定理求解
Rx+
0
Rx−
c
Re[ z ]
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7.3
1.线性
z变换的基本性质和定理
,则有:
[ x(n)] X ( z ) , Rx − < z < Rx + 如果 Z= Z [= y (n)] Y ( z ) , Ry − < z < Ry +