缺陷查找技术
Coverity功能介绍
Coverity Prevent SQSPrevent SQS（软件质量系统）是检测和解决C、C++、Java源代码中最严重的缺陷的领先的自动化方法。
通过对您的构建环境、源代码和开发过程给出一个完整的分析，Prevent SQS建立了获得高质量软件的标准。
静态源代码分析允许我们再软件开发生命周期的早期阶段发现和修复缺陷，节省数以百万计的相关成本。
Prevent SQS是业界标准，因为只有Coverity理解和掌握静态源代码分析技术所具有的严格的要求。
Coverity了解构建系统——Prevent SQS通过在操作系统流程这个层次监测您的构建系统来获得每一个操作的清晰视图，展现您的软件。
Coverity了解源代码——Prevent SQS检测比当今市场上任何其他工具都更多的源代码信息；代码的结构、含义和意图都被用来揭示其中的严重的错误和不安全性。
Coverity了解开发者——Prevent SQS通过一个客户化的工作流、功能强大的分析器和易于使用的工具，能够使缺陷在几分钟内被定位，解决缺陷。
绘制软件DNA图谱（C/C++）Prevent SQS构建监测软件自动的检测您的编译系统执行的每一个操作。
Prevent SQS可信编译器收集您代码中的语法、语义和依赖关系的细节信息。
一个完整的编译器描述库保存了所有的通过可信编译器收集的信息，所以分析引擎拥有关于源代码的全面的信息。
Prevent SQS通过集成一个位于您的构建系统和操作系统之间的监测层，记录构建系统和操作系统的交互，获得对于您的构建系统的一个清晰的了解。
这个监测层检测所有的发起的可执行程序，和所有打开和读写的文件。
当Prevent SQS从您的构建系统检测到对您的编译器的调用，他执行很多步骤来了解调用操作及其对编译代码的影响。
Prevent SQS 转换所有的命令来确切的了解本地预处理器和编译器将如何正确生成可执行程序。
构建系统中的一个嵌入层记录每个文件的特有的编译，Prevent SQS提供一个工具使您能够组合这些属性到他们的描述库和可执行程序中。
编制内控矩阵及查找内控缺陷
编制内控矩阵及查找内控缺陷一、编制内控矩阵内控矩阵是指针对企业的各项业务流程和风险进行分类分析，建立的一套内部控制体系，其主要作用是指导企业健全内部控制机制，保障企业运作的安全性和有效性。
企业编制内控矩阵的目的是识别业务流程中的关键环节、风险点以及对应的控制要素，为企业建立完善的内部控制体系提供指导。
编制内控矩阵的步骤如下：1.确定内控矩阵的范围和领域：在编制内控矩阵之前，需要明确编制的内控矩阵的范围以及需要覆盖的业务领域。
例如，可以选择涵盖企业的财务管理、采购管理、销售管理、人力资源管理等方面。
2.识别业务流程中的关键环节：对于不同的业务流程，需要仔细识别其中的关键环节，包括所涉及的流程、部门、人员以及资源等。
这需要全面考虑业务流程中所有的环节，从而识别并深入了解每个环节的风险点和控制要素。
3.评估风险点的重要性：对于识别出的风险点，需要结合实际情况对其进行评估，包括对其直接或间接影响的程度、概率等因素进行分析和评估。
这是因为不同风险点的影响和风险程度可能存在差异，相应的控制要素也需要针对性的进行制定。
4.确定控制要素：在评估风险点的基础上，可以确定相应的控制要素，包括控制目标、控制标准、控制流程等，并对不同阶段的内部控制要素进行分类。
5.制定内控矩阵：在明确了控制要素后，就可以根据不同的业务流程、部门和环节，制定相应的内控矩阵。
内控矩阵可以使用表格或者流程图等形式，清晰地给出企业的业务流程、风险点、控制要素等信息，以帮助企业深入了解和完善内部控制机制。
二、查找内控缺陷通过编制内控矩阵，企业能够清晰地识别和了解企业的业务流程以及相关的风险点和内部控制要素。
然而，内控矩阵的制定和使用并不能完全杜绝内控缺陷的出现。
当企业发现内部控制机制存在问题时，应及时采取措施，切实加强内部控制。
以下是查找内控缺陷的一些方法：1.观察和检查：企业可以通过对业务流程的观察和检查，找出内控缺陷的关键点。
例如，检查资金流向、账目记录的准确性、票据、凭证等是否齐全、真实、准确，并在此基础上识别和解决存在的问题。
汽车技术状况鉴定
3、几种事故车的辨别方法：
1、通过车身颜色进行二手车事故的辨别。如果车门和前后翼子板 外表面有油漆起伏痕迹、车身油漆颜色和光泽不均匀、周边胶条粘有 油漆，则可以判断车身有过撞击或是外表重新修补过油漆。
2、通过检查行李箱是否有烧焊痕迹进行辨别。打开行李箱，检查 备胎箱底板、后翼子板和后避震器支架内衬板和内部接缝线条是否平 整、顺滑、有无烧焊痕迹。
2、盗抢车鉴别方法
国产车车架码第一位数字：L 日版：J 德版：W 美版：Y
车架号部分的漆比较新，可以用化油剂清洗号码， 新上的漆会脱落，车号被打磨的痕迹就能显现。
在公安交管部门查询 如果以上所有识别赃车的方法都无法帮你判断车
辆是否是赃车，则消费者可以去公安交管部门，进 入被盗抢车辆查询系统。将可疑车辆的发动机号、 车架号输入系统进行检索。
检查内容：识伪检查和外观检查两大部分 识伪检查： 鉴定走私车辆、拼装车辆和盗抢车辆等…… 外观检查：鉴别事故车辆、检查发动机仓、客舱、
行李舱、车底……
静态检查工具
一、静态检查的仪器设备 (1)一个笔记本和一支笔。 (2)一个手电筒。 (3)一些棉丝头或纸巾。 (4)一大块旧毛毯或帆布。 (5)一截300—400的清洁橡胶管或塑料管。 (6)一个卷尺或小直(钢)尺。 (7)一盒盒式录音带和一个光盘。 (8)一个小型工具箱。 (9)一个小磁铁。 (10)一块万用表。
汽车报废标准
新的《机动车强制报废标准规定》（商务部、发展改 革委、公安部和环保部四部委12号令）将于2013年5月1 日起施行。根据该法规第四条第四款规定：“在检验有 效期届满后连续3个机动车检验周期内未取得机动车检验 合格标志，已注册的机动车，应当强制报废。
现行机动车年检规定是，非营运的全新机动车前6年一检。按照这个计算标准，一辆全新的私家车，连续3次 即连续6年未年检就会被强制报废。
如何查找工程技术方案信息
如何查找工程技术方案信息在进行工程技术方案研究和项目实施过程中，如何获取有效的技术方案信息是至关重要的。
只有掌握了最新、最全面的技术资料，才能为项目的顺利实施提供有力的支持。
下面将介绍一些常用的查找工程技术方案信息的方法和途径。
1.图书馆查询图书馆是一个非常重要的资源库，其中收藏了大量关于各类工程技术方案的书籍、论文、期刊和专业资料。
学术图书馆和专业图书馆的藏书丰富、资料齐全，对于那些需要深入了解某个领域的工程师和研究人员来说，是一个极好的查找资源。
通过图书馆的资源，可以获取到行业前沿技术的最新研究成果和实践经验，极大地提升工程技术方案的设计水平和实施效果。
2.专业网站查询在互联网上有许多专门的技术网站和行业门户网站，这些网站通常都会提供丰富的技术方案信息和专业知识。
比如IEEE、科学网、施工百科等网站，这些专业性网站提供了大量的技术资料、案例分析、标准规范等内容，能够满足各类工程师和研究人员对于技术方案的查询需求。
此外，一些大型企业或研究机构也会在其官方网站上发布最新的研究成果和技术文献，帮助广大工程技术从业者获取最新的技术方案信息。
3.专业期刊查询专业期刊是学术研究和技术交流的重要论坛，其中发表了大量的技术方案研究成果和实践经验。
工程技术领域的专业期刊如《建筑科学》、《建筑技术》、《土木工程》等都是工程技术方案信息的重要来源。
订阅这些期刊或者通过专业数据库检索,可以获取到业内领先的技术方案设计原理、实施方法、工程案例等内容，有助于工程师和研究人员及时了解行业发展趋势，紧跟技术前沿。
4.参加学术会议学术会议是学术交流和技术互动的重要平台，具备广泛的参与性和交流性，每一次学术会议都会聚集众多学者、工程师和行业专家，他们在会上分享自己的研究成果和技术探索，这对于需要深入了解某一领域技术方案的研究者来说是绝佳的机会。
通过参加学术会议，可以直接听取业内专家的技术报告和专题讲座，亲身参与行业研讨和座谈，获取到业内最新的技术思路和方法，为自己的工程技术方案研究提供重要的参考和借鉴。
发电机定子绕组端部表面电晕查找试验的方法和标准
发电机定子绕组端部表面电晕查找试验的方法和标准梅志刚;王劲松;龙飞;雷雨;孙士涛;宋楠;白亚民【摘要】介绍了发电机定子绕组端部表面放电缺陷查找试验(暗室遮光起晕试验)的方法,表面放电缺陷的表现以及现场处置方法,重点讨论了现有的技术标准.不同标准中给出的电压数值、对电晕成像仪的标定方法和评估表面放电缺陷的严重程度的方法不尽相同.本文就这些方面给出了实际应用这些标准的建议.【期刊名称】《大电机技术》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】4页(P5-8)【关键词】发电机;定子绕组;暗室遮光起晕试验;表面放电;半导体涂层;电晕成像仪【作者】梅志刚;王劲松;龙飞;雷雨;孙士涛;宋楠;白亚民【作者单位】华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045【正文语种】中文【中图分类】TM303.10 前言在旋转电机中的表面放电是指发生在线棒之间的间隙内、线棒与铁心之间的间隙内和线棒端部表面间隙中的放电。
为了区别于发生在绝缘内部气隙中的放电，这种表面放电也被称为外部放电。
用户关注表面放电是从关注发电机整机起晕电压水平开始的。
2006年2月，某电厂2号氢冷发电机在清理端部油污时发现了大面积的绝缘碳化现象，如图1所示。
事故分析报告表明，制造厂工艺不良导致整机起晕电压水平过低，引起表面放电反复灼伤绝缘是事故的根本原因。
在发电机检修过程中，定子绕组端部的清扫是需要反复进行的工作。
由于该事件的发生，很多用户开始关心这种清扫是否会破坏端部表面的防晕结构，从而引起表面放电。
这就促使用户寻求一种评估表面放电水平的方法。
在氢冷发电机中，高压氢气具有抑制表面放电的效应[1]。
突破性的KLA—Tencor技术-通过识别可印刷缺陷实现高等级光罩检测
维普资讯
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电 子 工 业 专 用 设 备
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企业之窗 ・
到 明显 改善 。
此 外 ， 台 Ｆａｈｔ ａ 可 以连 接 到 一 台 计 算 多 ｌ ｓ ｅｍ ｓ ｒ
以以机械方 式把多个 单 台设 备连接起 来 。另外 ，
Ｌ Ｄ 显 示 屏 会 识 别 与 软 件 指 令 对 应 的 编 程 系 统 Ｅ 编 号。
晶 率 光罩检 测 技术 能够检 测到 限制 优 良率
匝墨■圆
（ 总第 ｌｏ ６ 期）（
维普资讯
企业之窗 ・
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电 子 工 业 专 用 设 备
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的光 罩缺 陷， 也检测 到不 直接 限制优 良率 的缺 陷 。
域 自动增 加 系 统 灵敏 度 ， 常会 在 那 些 区域 发 现 降 通
低 芯 片优 良率 的缺 陷 。 多个 客 户现 场 进 行 的测 试 在 已证 明 ， 传 统 模 式 （ 测 高 等 级 光 罩 需 要 比较 小 与 检
其 股 票 代码 为 Ｋ ＡＣ。有 关 该 公 司 的更 多信 息 ， Ｌ 请
访 问 ｈｔ ：ｗ ｔ ／ ｗｗ．ｌ ｔｎ ｏ ． ｍ。 ｐ／ ｋａ ｅ ｃｒ ｏ — ｃ
的检 测 像素 ） 相 比， Ｉ 以使用 相 对 较 大 的检 测 ＷＰ 可
无损检测技术的最新研究成果
无损检测技术的最新研究成果无损检测技术（Non-destructive Testing, NDT）是一种在不破坏或损伤测试对象的前提下，使用非接触性手段进行缺陷查找、形态测量和性质评定的一项技术。
随着科学技术的不断发展，无损检测技术在工业、军事、航空航天等领域得到了广泛应用，并且不断取得了重要的研究成果。
近年来，无损检测技术的研究取得了一系列重要成果。
首先，基于图像处理和计算机视觉的无损检测技术取得了显著进展。
通过使用高分辨率的图像传感器、先进的图像处理算法以及人工智能技术，研究人员能够更准确地检测和识别物体表面的缺陷。
同时，通过对图像进行三维重构，可以精确地测量缺陷的大小、形状和位置，提高了无损检测的可靠性和准确性。
另外，无损检测技术在材料性能评估方面也取得了重要突破。
研究人员通过利用超声波技术、磁场测量以及热辐射检测等手段，能够对材料内部的缺陷、裂纹、变形等进行精确的检测和分析。
同时，利用声波、电磁波等非破坏性的方法，可以对材料的力学性能、磁性能、电性能等进行全面评估，提高了材料的质量控制和可靠性。
此外，无损检测技术在航空航天领域的应用也得到了重要突破。
航空航天领域对材料和结构的质量和可靠性要求非常高，因此无损检测技术在该领域的应用尤为重要。
最新的研究成果包括使用红外热像仪对航空材料进行热辐射检测，通过检测材料表面的温度分布来评估材料的健康状况；利用超声波扫描仪对飞机发动机的叶片和叶轮进行检测，实时监测并预测零件的失效风险。
这些研究成果不仅提高了飞机结构的安全性和可靠性，还为飞机的维修和保养提供了有力的技术支持。
此外，无损检测技术在医学领域也取得了一系列重要成果。
医学影像技术，例如X射线、CT、MRI等，都是无损检测技术的应用之一。
它们可以实时地获取人体内部的信息，帮助医生准确地诊断疾病，并指导治疗。
近年来，随着人工智能和机器学习的发展，研究人员利用深度学习算法，对医学影像进行自动分析和诊断，提高了疾病的早期筛查和诊断的准确性。
软件安全漏洞的检测和防范技术方法
软件安全漏洞的检测和防范技术方法第1章漏洞概述与分类 (4)1.1 漏洞的定义与危害 (4)1.1.1 漏洞的定义 (4)1.1.2 漏洞的危害 (4)1.2 漏洞的分类与分级 (5)1.2.1 漏洞的分类 (5)1.2.2 漏洞的分级 (5)第2章漏洞检测技术 (5)2.1 静态分析技术 (5)2.1.1 语法分析 (6)2.1.2 语义分析 (6)2.1.3 控制流和数据流分析 (6)2.2 动态分析技术 (6)2.2.1 运行时监控 (6)2.2.2 沙箱技术 (6)2.2.3 符号执行 (6)2.3 模糊测试技术 (6)2.3.1 字符串模糊测试 (7)2.3.2 数值模糊测试 (7)2.3.3 API模糊测试 (7)2.3.4 网络协议模糊测试 (7)第3章漏洞防范策略 (7)3.1 安全开发原则 (7)3.1.1 安全性设计 (7)3.1.2 最小权限原则 (7)3.1.3 安全更新与维护 (7)3.2 安全编码规范 (7)3.2.1 输入验证 (7)3.2.2 输出编码 (7)3.2.3 错误处理 (8)3.2.4 通信安全 (8)3.2.5 认证与授权 (8)3.3 安全测试与审查 (8)3.3.1 静态代码分析 (8)3.3.2 动态测试 (8)3.3.3 渗透测试 (8)3.3.4 安全审查 (8)3.3.5 安全培训与意识提升 (8)第4章系统安全漏洞检测与防范 (8)4.1 操作系统漏洞 (8)4.1.1 操作系统漏洞概述 (8)4.1.3 操作系统漏洞防范策略 (9)4.2 数据库系统漏洞 (9)4.2.1 数据库系统漏洞概述 (9)4.2.2 数据库系统漏洞检测技术 (9)4.2.3 数据库系统漏洞防范策略 (9)4.3 网络协议漏洞 (9)4.3.1 网络协议漏洞概述 (9)4.3.2 网络协议漏洞检测技术 (9)4.3.3 网络协议漏洞防范策略 (10)第5章应用软件漏洞检测与防范 (10)5.1 Web应用漏洞 (10)5.1.1 概述 (10)5.1.2 常见Web应用漏洞 (10)5.1.3 检测方法 (10)5.1.4 防范措施 (10)5.2 移动应用漏洞 (11)5.2.1 概述 (11)5.2.2 常见移动应用漏洞 (11)5.2.3 检测方法 (11)5.2.4 防范措施 (11)5.3 常用软件漏洞 (11)5.3.1 概述 (11)5.3.2 常见软件漏洞类型 (11)5.3.3 检测方法 (12)5.3.4 防范措施 (12)第6章编程语言漏洞检测与防范 (12)6.1 污点分析技术 (12)6.1.1 污点分析基本原理 (12)6.1.2 污点传播与数据流分析 (12)6.1.3 污点分析在编程语言漏洞检测中的应用 (12)6.1.4 污点分析技术的优化与改进 (12)6.2 代码审计技术 (12)6.2.1 静态代码审计 (12)6.2.1.1 代码规范性检查 (12)6.2.1.2 代码质量评估 (12)6.2.1.3 代码安全审计 (12)6.2.2 动态代码审计 (12)6.2.2.1 运行时监控技术 (12)6.2.2.2 模糊测试技术 (12)6.2.2.3 代码覆盖率分析 (12)6.2.3 交互式代码审计 (12)6.3 编程语言安全特性 (12)6.3.1 内存安全特性 (13)6.3.1.2 栈溢出保护 (13)6.3.1.3 内存边界检查 (13)6.3.2 类型安全特性 (13)6.3.2.1 强类型与弱类型 (13)6.3.2.2 类型检查机制 (13)6.3.2.3 类型转换安全性 (13)6.3.3 异常处理与错误安全 (13)6.3.3.1 异常处理机制 (13)6.3.3.2 错误处理策略 (13)6.3.3.3 错误安全编程 (13)6.3.4 安全编码规范与最佳实践 (13)6.3.4.1 安全编码原则 (13)6.3.4.2 编程语言安全指南 (13)6.3.4.3 安全编码工具与库支持 (13)第7章漏洞利用与防护技术 (13)7.1 漏洞利用方法 (13)7.1.1 漏洞扫描与识别 (13)7.1.2 漏洞分析与验证 (13)7.1.3 漏洞利用工具与框架 (13)7.2 漏洞防护技术 (14)7.2.1 硬件与系统防护 (14)7.2.2 软件安全防护 (14)7.2.3 网络防护技术 (14)7.3 防护策略优化 (14)7.3.1 安全策略制定与更新 (14)7.3.2 安全监控与响应 (14)7.3.3 安全培训与意识提升 (14)第8章漏洞管理平台与工具 (15)8.1 漏洞管理平台概述 (15)8.1.1 定义与功能 (15)8.1.2 架构与实现 (15)8.2 常用漏洞检测工具 (15)8.2.1 静态应用安全测试（SAST） (15)8.2.2 动态应用安全测试（DAST） (16)8.2.3 交互式应用安全测试（IAST） (16)8.3 漏洞库与漏洞信息共享 (16)8.3.1 漏洞库构建与维护 (16)8.3.2 漏洞信息共享 (16)第9章安全漏洞应急响应 (16)9.1 应急响应流程 (16)9.1.1 漏洞发觉 (16)9.1.2 漏洞报告 (16)9.1.3 漏洞评估 (17)9.1.5 应急预案启动 (17)9.2 漏洞修复与补丁管理 (17)9.2.1 漏洞修复 (17)9.2.2 补丁开发与测试 (17)9.2.3 补丁发布 (17)9.2.4 补丁跟踪与反馈 (17)9.3 安全事件处理与追踪 (17)9.3.1 事件分类与定级 (17)9.3.2 事件处理 (17)9.3.3 事件追踪 (17)9.3.4 事件报告与备案 (17)第10章未来发展趋势与展望 (18)10.1 漏洞检测技术的发展趋势 (18)10.1.1 人工智能技术在漏洞检测中的应用 (18)10.1.2 大数据驱动的漏洞检测 (18)10.1.3 云计算与漏洞检测技术的融合 (18)10.2 漏洞防范技术的创新 (18)10.2.1 防范策略的智能化 (18)10.2.2 防范技术的自动化与协同化 (18)10.2.3 防范策略的定制化与个性化 (18)10.3 软件安全漏洞研究的挑战与机遇 (18)10.3.1 开源软件安全漏洞的挑战 (18)10.3.2 移动互联网安全漏洞的挑战 (18)10.3.3 新兴技术带来的安全漏洞机遇 (19)第1章漏洞概述与分类1.1 漏洞的定义与危害1.1.1 漏洞的定义漏洞（Vulnerability）是指软件、系统或应用程序中的缺陷，攻击者可以利用这些缺陷非法访问、窃取、修改或破坏系统资源。
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13.1 个人对产品质量的承诺
决定程序质量的最重要的因素是软 件工程师个人对产品质量的承诺。当一 个工程师承诺对质量负责时，他会更仔 细地工作并以自己生产的产品的质量高 为荣。
13.2
发现缺陷的步骤
发现程序中缺陷的方法包括以下几个步骤： 标示缺陷征兆。 征兆推断出缺陷的位置。 缺点程序中的错误。 决定如何修复缺陷。 修复缺陷。 验证这个修复是否已经解决了这个问题。
作业
Page142 练习13
13.5 为什么要及早发现缺陷 在典型的软件项目中，产品被分为许多小的程 序元素或模块。在模块设计、实现、编译后， 工程师做初始的测试或单元测试。在个人城测 试之后，多个模块组成一些大组件并进行集成 测试。在经过各种级别的组件测试之后，这些 组件集成为产品进行产品测试。最后，将产品 集成到系统中并进行系统测试。 开发过程每前进一步，发现和修复缺陷的平均 代价就要增长10倍。
13.3 发现和修复缺陷的方法(续)
最后，最有效的发现和修复缺陷的方法是 个人复查源程序清单，虽然这种方法似乎 很难彻底清除程序中的缺陷，但事实证明， 这是最快而且是最有效的方法。
13.4
代码复查
代码复查是一种能快速找到缺陷的方法。 尽管代码复查非常费时间，但它比测试更有 效率。 代码复查更有效的原因是：在代码复查时看 到的是问题本身而不是征兆。 复查两个主要的缺点是：代码复查非常耗时， 而且很难恰当地进行。
PSP
第13章 缺陷查找技术
目的要求: 通过本次课的学习，使学生 了解查找缺陷的技术。
主要内容
个人对产品质量的承诺 发现缺陷的步骤 发现和修复缺陷的方法 代码复查 为什么要尽早发现缺陷 如何提高工作质量 发现和修复缺陷的费用
主要内容（续）
利用代码复查发现缺陷
编译前的复查
编译与测试缺陷的数据 更新后的PSP项目计划总结表 其它种类的代码复查 总结
13.3
发现和修复缺陷的方法
工程师最常用的发现和修复缺陷的工具是编 译器。 编译器最基本的任务是生成目标代码， 编译器要扫描源代码看看能否生成目标码。 若能，它不管源代码是否正确而生成目标码。 编译器经常为那些看起来很简单的缺陷 提供很多错误信息。另外，编译器只提供了 缺陷的征兆，你必须自己对问题定位，并确 定是什么问题。
13.3 发现和修复缺陷的方法(续)
பைடு நூலகம்
发现错误的的第二种方法是测试。 测试可以用来验证程序几乎所有的功能。 但它还有一些缺点，测试只能满足缺陷排除过 程的第一个步骤。也就是说，你仍必须从缺陷 征兆找出问题的根源，然后才能开始修复，另 一个问题是每个测试只验证的了一组程序条件。 事实上，除了最简单的程序，任何程序的完全 测试都是不可能的。
13.7 利用代码复查发现缺陷(续)
当进行代码复查时，特别要注意的以下事项：
在第一次编译前进行代码复查。
在打印出的源程序清单上复查。
在缺陷记录日志上记录发现的每一个缺陷。
在代码复查进，根据以前在编译与测试阶 段发现的缺陷类型进行检查。
13.8 编译前的复查
在编译之前进行代码复查的原因是： 不论在编译前还是在编译后，进行完整的代码复查 的时间大约相同。 先做复查将节省大量编译时间。 一旦先编译了自己的程序后，代码复查一般都很难 彻底的进行。 无论在代码复查之前或之后进行编译，对检查语法 有效性的效果是一样的。 经验证明，当编译阶段程序中有大量的缺陷时，一 般在测试阶段也有许多缺陷。
13.9
编译与测试缺陷的数据
当工程师觉得对自己开发的程序有质量 责任时，他就不会依赖于编译器或其它 工具来发现缺陷。 当你承诺要生产合格的产品时，你的承 诺将体现在编译阶段发现的缺陷数、测 试阶段发现的缺陷数和最终所完成的程 序的质量上。
13.10 更新后的PSP项目计划总结表
详细示例见教材Page137 表13.2-13.6
13.11
其它种类的代码复查
在软件组织中，一种常用的方法是 让几个工程师彼此复查程序。这叫 做同行评审或同行检查。组织良好 的同行检查一般会发现程序中50%70%的缺陷。
13.12 总结
在PSP中主要的缺陷排除方法 是个人代码复查。先打印出程序 清单，然后逐行进行复查，尽可 能地修复发现的每一个缺陷。
13.6
发现和修复缺陷的费用
随着系统的规模和复杂程度不同，集成测试、 组件测试、产品测试、系统测试的类型、持 续时间、复杂度也不同。 一般来说，越是大型、复杂系统、发现和修 复缺陷需要的时间就越多。
13.6 发现和修复缺陷的费用(续)
缺 陷 修 复 时 间
13.7 利用代码复查发现缺陷
代码复查的第一步是了解自己引入 的缺陷的种类。 代码复查的目标是在软件过程中尽 可能早和尽可能多地发现缺陷。
13.12
总结(续)
最有效的方法是，找出以前的程序中在 编译和测试阶段引起最大问题的那些缺 陷类型。因为人们往往容易犯同样的错 误，所以缺陷数据有肋于在第一次编译 和测试前找到全部或绝大部分程序的缺 陷。
13.12
总结(续)
经验表明，当工程师在第一次编译前 仔细地复查了他们的代码时，就能减 少编译时间，大约相当于10%的开发 时间，并且可以节省更多的测试时间。