浅谈公租房人脸识别那些事儿 20180802
人脸识别技术在公共安全中的应用案例分析
人脸识别技术在公共安全中的应用案例分析摘要：近年来，人脸识别技术在公共安全领域得到了广泛应用，具有极高的准确性和可追踪性。
本文将选择几个典型的案例，对人脸识别技术在公共安全中的应用进行分析并探讨其优势和局限性。
引言：随着科技的迅速发展，人脸识别技术成为公共安全领域的重要应用工具。
其在视频监控、边境安全、犯罪调查等方面发挥了重要的作用。
本文将利用几个案例，用以说明人脸识别技术在公共安全中的应用。
案例一：视频监控中的人脸识别技术在很多城市的街道、公共场所，我们可以看到安装了大量的监控摄像头。
这些摄像头配备了人脸识别技术，可以快速准确地识别出人群中的嫌疑人。
例如，在某个商场发生了窃盗案件，监控摄像头记录了犯罪嫌疑人的画面。
通过人脸识别技术，警方可以迅速找到嫌疑人的身份，并采取相应的措施。
这种应用大大提高了犯罪现场的侦破效率，有效震慑了潜在的犯罪行为。
案例二：边境安全中的人脸识别技术边境安全一直是各国政府关注的重点。
人脸识别技术被广泛应用于边境口岸的通关系统中，可以帮助检查人员快速识别护照持有者的身份信息和历史记录。
例如，某个人拿着伪造的护照试图进入一个国家。
通过人脸识别技术，边防官员可以与数据库比对，发现护照持有者的身份不匹配，从而及时阻止非法入境行为。
这种应用不仅提高了边境安全的水平，还节省了人力成本。
案例三：犯罪调查中的人脸识别技术人脸识别技术在犯罪调查中起到了重要的作用。
通过监控录像等方式，警方可以收集到犯罪嫌疑人的画面。
通过人脸识别技术，可以迅速地找到与之相匹配的犯罪嫌疑人的身份信息。
例如，在某起恶性犯罪案件中，一名犯罪嫌疑人逃离现场，但被监控摄像头拍到了脸部画面。
通过人脸识别技术的分析比对，警方成功地辨认出犯罪嫌疑人的身份，并最终将其抓获归案。
这种应用在犯罪调查中起到了决定性作用，大大提高了犯罪侦破率。
讨论：虽然人脸识别技术在公共安全中的应用案例展现出许多优势，但也存在一些局限性。
首先，随着人工智能的发展，人脸识别技术的准确率逐渐提高，但仍然存在一定的误识率。
人脸识别技术在公共安全中的局限性和挑战
人脸识别技术在公共安全中的局限性和挑战近年来，随着科技的不断发展，人脸识别技术逐渐成为公共安全领域的热门话题。
这种技术的应用覆盖了从监控摄像头的实时监测到边境安全的人员识别等多个领域。
然而，人脸识别技术也面临着一些局限性和挑战，这些问题需要被认真对待并加以解决。
首先，人脸识别技术在实际应用中存在着一定的准确性问题。
尽管该技术在识别速度和效率方面取得了显著进展，但其准确性仍然不够完善。
人脸识别系统往往会受到环境条件、光线照射以及摄像头角度等因素的影响，从而导致误识别的风险。
尤其是在复杂的场景下，例如人群拥挤或面部遮挡，准确度更是难以保证。
因此，人脸识别技术在公共安全中的应用应谨慎评估，避免过度依赖。
其次，人脸识别技术所带来的隐私问题也是一个亟待解决的挑战。
人们对于个人隐私的保护越来越关注，而人脸识别技术几乎无处不在，给个人隐私带来了潜在的风险。
例如，未经允许的个人面部图像可能被滥用，从而导致未经授权的身份识别。
此外，由于人脸识别技术需要大规模的人脸图像数据库来训练模型，因此也有可能构成对用户隐私权的侵犯。
今后的发展中，应加强对人脸图像采集和使用的监管，以确保人们的隐私得到充分保护。
另外，人脸识别技术还面临着一些技术上的困难和局限。
首先，人脸识别技术对于面容改变较大的情况，例如面部整容、变老等，识别率较低。
此外，对于相同人脸的多角度和多光照条件下的不同图片，该技术的准确性也有待提高。
此外，由于人脸识别技术主要是基于外貌特征识别，因此对于一些能够改变外貌特征的攻击方式，例如佩戴面具、化妆等，该技术则无能为力。
为了解决这些技术上的困难，需要进行更深入的研究和创新，提高人脸识别技术的准确性和稳定性。
在运用人脸识别技术的过程中，还存在着数据安全和伦理问题。
大规模的人脸图像数据库可能面临着黑客攻击和数据泄露的风险。
同时，人脸识别技术的滥用可能导致个人数据的滥用和人权的侵害。
因此，在开发和使用人脸识别技术时，需要加强对数据的安全保护，遵守相关法律法规，并建立明确的伦理准则。
人脸识别系统在公租房园区管理中的应用
智者论道 智库时代·194·人脸识别系统在公租房园区管理中的应用尹邦昊（北京市保障性住房建设投资中心，北京 100040）摘要：公租房有着房源地址不固定、片区分散、转租暗卖等隐形问题，已经成为管理单位和运营单位的管理难点。
在公租房的管理中，很难发现和查出这些违规违法行为。
而随着科技日益发达，指纹、人脸识别等最新智能管理技术，能够更大程度上解决公租房的管理问题。
关键词：公租房；公租房管理；人脸识别中图分类号：F293.33 文献标识码：A 文章编号：2096-4609（2019）17-0194-002一、人脸识别技术对公租房园区管理的意义为了缓解住房压力，全国各省市都积极响应了党中央的号召，选址建立公租房小区。
随着公租房小区的日益增多，因为租户来自全市各区不同地方，在入住公租房之前或住楼房、或住平房，在生活习性、生活规律以及个人性格等存在着千差万别，在汇聚一起居住时，难免因为不同生活方式而产生一系列问题。
随着城市的建设发展，公租房也越来越多，分散在城市各区县，因此出现了部分对外转租转借、分租等严重违规违法，破坏社会公平的情况出现。
近几年，我国各省市公租房相关管理和服务部门，也曾不断尝试智能门禁系统、指纹、智能公租卡等，但和人脸识别系统还是无法比拟。
本文以人脸识别技术为引，浅析公租房管理的难点，人脸识别技术在公租房园区管理中起作用的可行性，探讨如何加强信息交流，提高服务和管理公租房小区的水平。
二、公租房使用行为管理的难点公租房和商品房不同，其使用行为可以从个人和房屋本身的两个角度来研究。
个人角度为不同的租户，在小区里和物业、公租房项目管理处等等产生的关系；房屋角度自然是国家法律层面认证的使用权，租赁合同的时间和法律所保护的相关权益等等。
在对公租房租户使用行为的管理中，主要有以下几个难点：（一）公租房小区较为分散，难以集中监管即使是集中建设的公租房小区，由于建设限制、房产开发规划等各方面限制，导致公租房小区无法完全集中在一个区域，这就导致了公租房租户的管理量大、繁琐、重复等难以监管的特点。
公证房产人脸识别原理(3篇)
第1篇随着科技的不断发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，其中包括房产公证。
人脸识别技术在房产公证中的应用，不仅提高了公证的效率和准确性，也极大地保障了当事人的合法权益。
本文将详细阐述公证房产人脸识别的原理及其应用。
一、人脸识别技术概述人脸识别技术是一种基于人脸生物特征的识别技术，通过分析人脸图像，提取出人脸的几何特征、纹理特征和深度特征等，然后与数据库中的人脸特征进行比对，从而实现人脸的识别。
人脸识别技术具有以下特点：1. 非接触式：人脸识别无需接触，避免了交叉感染的风险。
2. 非侵入性：人脸识别不会侵犯个人隐私，保护了个人隐私权。
3. 实时性：人脸识别速度快，可以实现实时比对。
4. 高度可靠性：人脸识别技术具有很高的识别准确率。
二、公证房产人脸识别原理公证房产人脸识别技术是指通过人脸识别技术对房产交易过程中的当事人进行身份验证，确保房产交易的合法性和真实性。
以下是公证房产人脸识别的原理：1. 数据采集在房产交易过程中，当事人需要提供身份证明材料，如身份证、户口簿等。
人脸识别系统通过采集当事人的照片，将其作为人脸识别的样本数据。
2. 特征提取人脸识别系统对采集到的人脸图像进行预处理，包括去噪、归一化等操作，然后提取人脸的几何特征、纹理特征和深度特征等。
这些特征构成了人脸的生物特征，是进行人脸识别的基础。
3. 模型训练为了提高人脸识别的准确率，需要对人脸特征进行训练。
人脸识别系统通过大量的样本数据，利用机器学习算法对提取的人脸特征进行训练，形成一个人脸识别模型。
4. 身份验证在房产交易过程中，当事人到达公证处后，人脸识别系统通过摄像头捕捉当事人的实时人脸图像。
系统将实时图像与数据库中的人脸样本进行比对，判断是否为同一人。
5. 结果输出人脸识别系统根据比对结果，输出身份验证结果。
如果比对成功，则表明当事人身份真实；如果比对失败，则系统会提示身份验证失败。
三、公证房产人脸识别技术的应用1. 提高效率人脸识别技术在房产公证中的应用，可以大大缩短身份验证时间，提高公证效率。
人脸识别技术在车辆租赁行业中的实际应用(二)
近年来，随着科技的不断进步，人脸识别技术逐渐在各个领域得到广泛应用。
其中，人脸识别技术在车辆租赁行业中的应用备受关注。
本文将探讨人脸识别技术在车辆租赁行业中的实际应用，并分析其优势和潜在问题。
首先，人脸识别技术在车辆租赁行业中可以提高安全性。
过去，车辆租赁行业存在着车辆被盗、租赁合同纠纷等问题，而人脸识别技术能够有效解决这些问题。
租赁企业可以将顾客的面部信息录入系统，通过人脸识别技术进行认证，确保只有授权人员才能租车。
这不仅有效地防止了车辆被盗的可能，也可以避免合同纠纷的发生。
而且，人脸识别技术不需要额外的设备，只需通过摄像头即可进行扫描，极大地提高了租车流程的便利性。
其次，人脸识别技术在车辆租赁行业中还可以提升用户体验。
传统的租车方式需要用户出示身份证、驾驶证等证件，填写相关信息，耗费了大量的时间和精力。
而通过人脸识别技术，用户只需在系统中录入面部信息，下次租车时只需通过摄像头进行扫描，无需再次填写个人信息，省时又便捷。
这样的便利性能够吸引更多用户选择车辆租赁服务，进一步扩大市场规模。
此外，人脸识别技术在车辆租赁行业中还有更多的潜力等待挖掘。
例如，通过人脸识别技术，租赁企业可以实现车辆的自助租还。
用户只需通过人脸识别，即可完成租车手续和车辆归还，无需人工介入，提供了更加便利的服务体验。
另外，人脸识别技术还可以与其他技术相结合，如云端计算、大数据分析等，进一步提升车辆租赁的智能化水平。
通过对用户行为数据的分析，租赁企业可以提前预测用户需求，优化车辆调度和库存管理，提高运营效率。
然而，人脸识别技术在车辆租赁行业中也存在一些潜在问题需要注意。
首先是个人隐私保护问题。
人脸识别技术涉及到个人面部信息的采集与存储，如果这些信息被滥用或泄露，将带来较大的安全风险。
因此，租赁企业在应用人脸识别技术时必须加强信息保护措施，确保用户的隐私不受侵犯。
其次是技术可信度和准确性的问题。
人脸识别技术虽然已经取得了很大的突破，但仍然存在一定的错误率。
人脸识别的知识
人脸识别的知识
嘿，朋友们！今天咱来聊聊人脸识别这个超酷的玩意儿！
你说人脸识别像不像一个超级厉害的“脸侦探”呀！它呀，就像有一双火眼金睛，能在一瞬间认出你的脸。
想想看，你走进一个地方，它“唰”地一下就知道你是谁啦，这多神奇呀！
咱平时出门，是不是经常要掏出各种证件呀？哎呀，有时候还容易弄丢呢！但人脸识别就不一样啦，你的脸就是最好的“证件”呀！这可比那些容易丢的卡片靠谱多了吧。
而且呀，人脸识别在好多地方都大显身手呢！比如说在小区门口，它能辨别是不是小区的居民，让坏人进不来，多有安全感呀！在公司里呢，它可以用来打卡，不用再排队等刷卡啦，多方便！还有那些机场、高铁站，有了它，通行速度那叫一个快呀！
你想想，要是没有人脸识别，那得有多麻烦呀！每次都要去记密码、找证件，累不累呀！人脸识别就像是给我们的生活开了一扇方便之门。
不过呢，有人可能会担心，这人脸识别会不会出错呀？嘿，这就跟人会犯错一样嘛，偶尔可能会有点小失误，但总体来说还是很靠谱的呀！而且技术也在不断进步呢，以后肯定会越来越厉害的。
再说了，咱也不能因噎废食呀，不能因为一点点可能的问题就否定它的好呀！就像咱不能因为偶尔会摔倒就不走路了吧。
人脸识别还让我们的生活变得更有趣呢！比如有些手机可以用人脸识别来解锁，你对着手机一笑，“咔”，就解锁啦，多好玩呀！
它还能帮警察叔叔抓坏人呢！那些逃犯呀，以为换个发型、换身衣服就认不出来啦？哼哼，人脸识别可不会被这些小把戏骗到！
总之呢，人脸识别这个东西呀，真的是给我们的生活带来了好多好多的好处呀！它让我们的生活更便捷、更安全、更有趣！我们应该张开双臂欢迎它，好好享受它给我们带来的便利呀！难道不是吗？
原创不易，请尊重原创，谢谢!。
房产公证人脸识别(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，人脸识别技术逐渐走进我们的生活，并在各个领域得到了广泛的应用。
在房产公证领域，人脸识别技术的应用也日益成熟，为房产交易、登记等环节带来了便捷与安全。
本文将探讨房产公证人脸识别技术的应用与发展。
一、人脸识别技术在房产公证领域的应用1. 交易双方身份验证在房产交易过程中，确保交易双方身份的真实性至关重要。
人脸识别技术可以实现对交易双方身份的快速、准确验证，有效避免伪造身份证书、冒名顶替等违法行为。
具体应用如下：（1）通过人脸识别系统，验证买卖双方的身份信息，确保其与身份证件信息一致。
（2）对交易双方的指纹、虹膜等生物特征进行采集，进一步确认其身份。
2. 房产登记审核在房产登记环节，人脸识别技术可以辅助审核人员快速识别登记人身份，提高审核效率。
具体应用如下：（1）利用人脸识别技术，验证登记人身份信息，确保其与身份证件信息一致。
（2）对登记人的指纹、虹膜等生物特征进行采集，辅助审核人员判断其身份真实性。
3. 防止伪造、篡改文件在房产交易过程中，相关文件可能被伪造或篡改，导致交易纠纷。
人脸识别技术可以应用于以下方面：（1）通过人脸识别系统，验证文件签名人身份，确保其签名真实有效。
（2）对文件进行加密处理，防止被篡改。
二、人脸识别技术在房产公证领域的优势1. 提高效率人脸识别技术可以实现快速、准确的身份验证，减少人工审核时间，提高工作效率。
2. 增强安全性人脸识别技术具有高安全性，有效防止伪造、篡改文件等违法行为，保障交易安全。
3. 便于追溯人脸识别技术可以将交易双方的身份信息与交易过程进行绑定，便于追溯和调查。
三、人脸识别技术在房产公证领域的发展前景1. 技术不断优化随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术将更加精准、高效。
未来，人脸识别技术在房产公证领域的应用将更加广泛。
2. 法规逐步完善为保障人脸识别技术在房产公证领域的应用，我国将逐步完善相关法律法规，规范人脸识别技术的应用。
人脸识别技术在车辆租赁行业中的实际应用(七)
人脸识别技术在车辆租赁行业中的实际应用近年来，随着科技的不断发展，人脸识别技术逐渐走进了人们的生活。
它不仅广泛应用于安防领域，还在车辆租赁行业中发挥着重要作用。
本文将结合实际情况，探讨人脸识别技术在车辆租赁行业中的实际应用。
首先，人脸识别技术在车辆租赁行业中的第一大应用是身份验证。
租车行业普遍存在车辆被盗用或者文书造假的问题。
而人脸识别技术的引入使得车辆租赁公司可以更加精确地验证顾客的身份信息，确保租车过程的真实性和合法性。
通过与租车人员事先录入的身份信息进行比对，人脸识别技术可以准确识别出租车人员的真实身份，防止租车过程中的盗车行为。
这对于提高车辆租赁行业的安全性，保护租车人员的合法权益具有重要意义。
其次，人脸识别技术在车辆租赁行业中的第二大应用是车辆调度。
许多车辆租赁公司面临着车辆调度不合理的问题。
通过人脸识别技术，车辆租赁公司可以准确识别租车人员的人脸特征，并与系统内的车辆信息进行匹配。
这一技术可以提供实时的车辆定位和调度建议，使得车辆租赁公司能够更加高效地调度车辆，减少租车人员的等待时间，提高服务质量。
此外，人脸识别技术还可以在车辆租赁行业中用于车辆管理。
车辆租赁公司可以通过安装摄像头和人脸识别设备，对车辆租赁过程进行实时监控。
一旦发现有人恶意损坏车辆或擅自改变车辆状态，系统就会自动报警并记录相关信息。
这不仅可以提高车辆租赁行业的管理效率，也能有效防止车辆被滥用或损坏的情况发生。
最后，人脸识别技术在车辆租赁行业中的应用还可以扩展到用户体验方面。
随着人脸识别技术的不断成熟，越来越多的车辆租赁公司开始尝试使用人脸识别技术作为解锁车辆的方式。
用户只需通过人脸识别设备进行人脸扫描，即可快速解锁车辆。
这一技术的应用大大提升了用户的体验感，减少了传统钥匙或者卡片解锁的繁琐过程，使得租车更加便捷。
综上所述，人脸识别技术在车辆租赁行业中的实际应用十分广泛。
从身份验证、车辆调度、车辆管理到用户体验，人脸识别技术都能够发挥重要作用。
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陌生人员管理
当外来陌生人员进入小区后，会 自动抓拍人脸建立陌生人库，当 同一个陌生人多次进入小区后， 系统会自动统计进出次数，可设 定一段时间内出现超过多少次就 报警，相关的安保人员可进行安 全措施管理。
章节
4
公租房全面应用刷脸进门时代已经到来
系统框架
Q1
前端设备
主要是采集人脸数据
系统架构
Q2
手机APP消息通知
• 当承租人很久没有出现在小区或者陌生 人进入小区超过设定的次数时，可以在 手机APP中提醒，管理人员在可以在第 一时间收到通知，并做出相应的防范措 施。
分类管理
人员出入理
• 人员在进出门时都会被摄像机拍摄到人 脸图像，并产生识别结果，根据识别结 果产生每天的出入记录。该非配合式的 出入管理方式，方便对来人身份的判断 ，做到智能化管理。
一定数值，就说明公租房有转租、转借的可能;如果租户长期没“刷脸”，就说明他的公租房很可能
空置，系统就会发出预警，让工作人员掌握公租房的实际居住情况，避免公共资源的浪费。
章节
3
实现分类管理
分类管理
人员分类管理
• 在人脸识别系统中，创建不同名称人脸 库，公租房可建立：承租人、陌生人员 等不同的人脸库。当人员进门时，在不 用配合的情形下，摄像机检测到人脸图 像，并完成识别，显示归属库，此方案 可快速分辨人员信息，优化了人员管理
化解决方案是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。摄像机或摄像头采集含有 人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相 关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸特征点提取、人脸聚类、人脸比对等达到识别不同人 身份的目的。博睿视人脸识别系统采用深度学习技术，上百层神经网络训练，对千万张人脸图片进 行大数据训练，是一种非接触式、非配合式，具有友好性的动态人脸识别系统。 以后，公租房小区入口的人脸识别机就能靠“刷脸”分析来者的身份，如果陌生人出现的频率达到
06
人脸图像检索
根据上传的人员图像和检索条件在对应选项中的人脸 库中查询符合条件的人脸，输入需要的检索条件，如 姓名、性别、年龄、证件号等。可进行条件范围内的 查询。支持实时抓取通过摄像头的人脸照片，在事后 进行反向检索。
07
人像信息修改
针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息 ，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针 对勾选的人脸库进行新人员信息的注册。
05
抓拍报警处置
对摄像头抓拍到的人员信息进行进一步的筛选，确认。 也能记录民警各自的操作记录，方便其他人员的二次 查看和确认。
02
人脸检测
自动检测视频中的人脸并进行跟踪与质量判断，提升 系统的识别性能、降低系统的数据容易。还能对已有 的视频文件进行分析，检测并识别人脸。人脸检测比 对只需要使用普通的网络摄像头，不需要特别的高清 摄像头。支持摄像头实时抓取通过的人脸照片，在事 后进行检索。除此以外，还能设置摄像头定时抓取现 场照片，提供现场的细节分析，包括犯罪嫌疑人的衣 帽特征，以帮助确认嫌疑人的身份。
公租房
浅谈公租房人脸识别那些事儿
章节
1
如何实现“住有所居”?
公租房现状
公租房最基础的就是保障入住对象的安全问题 ，为了避免一些安全隐患及转租、群租等违规 行为，很多公租房已经不是随意进出的形式。 同时为了减轻人工登记操作的麻烦，很多公租 房安装上了人脸识别门禁系统。
在保障和改善民生的社会大背景下，如何实现 “住有所居”已成为党和政府着手解决的问题 和广大群众关注的焦点，但我国公租房建设后 ，在人员管理方面出现了诸多问题。
人脸图像检索
根据上传的人员图像和检索条件在对应选项中的人脸库中查询符合条件的人脸，输入需要的检索条件， 如姓名、性别、年龄、证件号等。可进行条件范围内的查询。支持实时抓取通过摄像头的人脸照片， 在事后进行反向检索。
感谢观看
@ 服务技术有限公司
传输网络
将采集到的人脸数据传回到中心
Q3
监控中心
部署各个服务，将传回来的人脸数据进行 实时分析比对
系统框架
人脸识别系统总体架构包括前端设备、传输网络和监控中心三个部分，如下图：
系统特点
01
人脸建库
实现布控人员建库，可根据人员属性进行逻辑分库与 比对策略设置。也提供用户建立临时人脸库的功能， 使用者可自行注册，批量导入人脸照片。
。
显示与联动声音
• 公租房的智能化管理中做到不同的库不 同的显示并联动不同的声音。通过不同 颜色和不同声音配合人脸展示，做到更 清晰、更醒目的提示功能。
人员分类管理
承租人员管理
承租人租下房屋时，办理相 关手续并抓拍人脸入库，每 天进出门口时会自动识别， 并记录相关数据，可设定一 段时间内承租人出入门口的 次数少于一定次数就报警， 这样管理人员可疑随时了解 各个承租人的情况。
03
人脸识别
根据比对策略将采集到的视频中的人脸与布控名单进 行比对，如果比中则进行预警，提示操作人员进行处 置。
08
系统管理平台
集成了以上所有的功能软件平台，可以安装在普通的 PC机上。
04
实时人脸监控
实时提供监控画面，并显示所有的报警结果。保存所 有经过摄像头的人脸照片，每张照片只有几K到十几K 大小。
“住有所居”问题
区住保办无法高效的对已分配公租房的相关人员进行管理。
问题一
“住有所居”问题
问题二：市住保办需按各区公租房各方面实时情况针对性的制定计划
章节
2
实现预警
公租房已实现预警
公租房已实现陌生人预警、转借转租预警、已租房屋空置预警
人脸识别系统可实现小区陌生人预警、转租转借预警、承租人入住后空置预警等多项功能。该智能
09
人脸追踪算法
在视频或图像序列中确定某个人脸的运动轨迹及大小 变化的过程。
人脸建库
实现布控人员建库，可根据人员属性进行逻辑分库与比对策略设置。也提供用户建立临时人 脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片。
人脸识别
根据比对策略将采集到的视频中的人脸与布控名单进行比对，如果比中则进行预警，提示操作人员进行处置。