JEE技术在移动互联网中的应用
外文参考文献翻译-中文

外⽂参考⽂献翻译-中⽂基于4G LTE技术的⾼速铁路移动通信系统KS Solanki教授,Kratika ChouhanUjjain⼯程学院,印度Madhya Pradesh的Ujjain摘要:随着时间发展,⾼速铁路(HSR)要求可靠的,安全的列车运⾏和乘客通信。
为了实现这个⽬标,HSR的系统需要更⾼的带宽和更短的响应时间,⽽且HSR的旧技术需要进⾏发展,开发新技术,改进现有的架构和控制成本。
为了满⾜这⼀要求,HSR采⽤了GSM的演进GSM-R技术,但它并不能满⾜客户的需求。
因此采⽤了新技术LTE-R,它提供了更⾼的带宽,并且在⾼速下提供了更⾼的客户满意度。
本⽂介绍了LTE-R,给出GSM-R与LTE-R之间的⽐较结果,并描述了在⾼速下哪种铁路移动通信系统更好。
关键词:⾼速铁路,LTE,GSM,通信和信令系统⼀介绍⾼速铁路需要提⾼对移动通信系统的要求。
随着这种改进,其⽹络架构和硬件设备必须适应⾼达500公⾥/⼩时的列车速度。
HSR还需要快速切换功能。
因此,为了解决这些问题,HSR 需要⼀种名为LTE-R的新技术,基于LTE-R的HSR提供⾼数据传输速率,更⾼带宽和低延迟。
LTE-R能够处理⽇益增长的业务量,确保乘客安全并提供实时多媒体信息。
随着列车速度的不断提⾼,可靠的宽带通信系统对于⾼铁移动通信⾄关重要。
HSR的应⽤服务质量(QOS)测量,包括如数据速率,误码率(BER)和传输延迟。
为了实现HSR的运营需求,需要⼀个能够与 LTE保持⼀致的能⼒的新系统,提供新的业务,但仍能够与GSM-R长时间共存。
HSR系统选择合适的⽆线通信系统时,需要考虑性能,服务,属性,频段和⼯业⽀持等问题。
4G LTE系统与第三代(3G)系统相⽐,它具有简单的扁平架构,⾼数据速率和低延迟。
在LTE的性能和成熟度⽔平上,LTE- railway(LTE-R)将可能成为下⼀代HSR通信系统。
⼆ LTE-R系统描述考虑LTE-R的频率和频谱使⽤,对为⾼速铁路(HSR)通信提供更⾼效的数据传输⾮常重要。
JeeSite开发(一)——JeeSite4开发基础实例

JeeSite开发(⼀)——JeeSite4开发基础实例⽬录: 〇、开发环境 ⼀、JeeSite介绍 ⼆、获取JeeSite4 三、运⾏JeeSite后台(部署运⾏) 四、启动并访问 五、增加⼀个功能模块〇、开发环境 JDK1.8、eclipse、maven、MySQL57⼀、JeeSite介绍 JeeSite 基于最主流的 Spring Boot 2 + MyBatis + Shiro + J2Cache/Redis + Beetl 的稳定架构。
前端采⽤了⽬前极为流⾏的扁平化响应式的设计风格,可以完美兼容电脑,平板,⼿机等多个平台。
基于 jQuery + Bootstrap + AdminLTE 实现。
⽤JeeSite可以快速搭建⼀个web⽹站,⽽且可以不写或者只需写很少的业务代码。
⼆、获取JeeSite4 以下为其⽬录:三、运⾏JeeSite后台(部署运⾏)3.1 引⼊项⽬ 1.将以上的web⽬录复制到⾃⼰的⼯作⽬录,并按需重命名(例如:jeesite-demo)。
2.打开其中的poi.xml⽂件,修改其中的第⼗三⾏,改为您刚刚修改的⽂件夹名,例如:<artifactId>jeesite-demo</artifactId> 3.⽽后在eclipse中将其引⼊进来,右键空⽩处->Import->选择Maven下的Existing Maven Projects,点确定,此时Maven会⾃动加载依赖包,效果如下。
3.2 初始化数据库 1.配置my.ini:打开MySQL安装⽂件夹下的my.ini⽂件, 在[mysqld]下增加 sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" 2.在MySQL中创建⽤户和数据库set global read_only=0;set global optimizer_switch='derived_merge=off';create user 'jeesite'@'%' identified by 'jeesite';create database jeesite DEFAULT CHARSET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_unicode_ci';grant all privileges on jeesite.* to 'jeesite'@'%' identified by 'jeesite';flush privileges; 3.在刚刚引⼊的项⽬中,找到 /src/main/resources/config/application.yml ⽂件,修改MySQL数据库配置:# 数据库连接jdbc:# Mysql 数据库配置type: mysqldriver: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jeesite?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNullusername: jeesitepassword: jeesitetestSql: SELECT 1 4.双击运⾏项⽬下的 /bin/init-data.bat 脚本,将会⾃动初始化数据库(建表)四、启动并访问 1.可在 /src/main/resources/config/application.yml ⽂件中修改服务器端⼝和部署路径server:port: 8980servlet:context-path: /jeesite-demotomcat:uri-encoding: UTF-8 2.启动:由于JeeSite集成了Spring boot框架,即内部集成了tomcat服务器,所以只需右键点击com.jeesite.modules.config.Application.java⽂件,再点击 Run As -> Java Application 即可启动服务。
移动互联网应用案例分析

移动互联网应用案例分析随着互联网技术的飞速发展,移动互联网应用成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。
无论是购物、娱乐、社交还是工作,移动互联网应用都为我们提供了更加便捷、高效的体验。
在这篇文章中,我将分析几个典型的移动互联网应用,探究它们的成功之处以及对于行业的影响。
一、支付宝支付宝作为中国最大的移动支付平台之一,其成功可以归结为两个方面:一是深度绑定用户的生活场景,二是强大的技术支持。
首先,支付宝深度绑定了用户的生活场景,从代替现金支付到扫码支付再到生活缴费,让用户从日常生活中不可或缺。
此外,支付宝还与各大商家展开合作,让用户可以在各类商家中无缝地使用支付宝支付。
其次,支付宝强大的技术支持为其成功打下了坚实的基础。
从人脸识别到语音支付再到移动支付技术,支付宝始终注重技术创新,这也为其在市场上保持领先地位提供了有力的支持。
二、微信微信作为一款全球化的社交应用,其成功也有两个方面的原因:一是巨大的用户基础,二是创新的社交产品。
首先,微信拥有庞大的用户基础,是国内社交领域的佼佼者。
与此同时,微信还在全球范围内发展用户群体,已经成为很多人日常交流的基础。
其次,微信不断推出创新的社交产品,让用户在使用微信的同时体验到了更多的功能。
从短视频到小程序再到微信支付,微信在技术创新上始终如一,能够满足用户不断变化的需求,也让微信始终保持了其领先地位。
三、滴滴出行滴滴出行是一款基于移动互联网的出行平台,其成功也有两个方面:一是深入的用户洞察,二是技术创新。
首先,滴滴出行深入了解了用户的出行需求,打造出了符合用户需求的出行产品。
从打车到拼车再到顺风车,滴滴出行在出行方式上不断创新,让用户可以更加灵活地选择出行方式。
其次,滴滴出行在技术创新上一直保持着高标准。
从大数据分析到智能调度再到语音助手,滴滴出行不断注重技术创新,提高了平台的效率和用户体验。
四、小红书小红书是国内领先的社交电商平台,其成功也有两个方面的原因:一是对于年轻用户的针对性,二是技术创新。
基于JEE和RFID的电子类资产管理系统的设计与实现

基于JEE和RFID的电子类资产管理系统的设计与实现贾鸣华;庄建军;胡凯【摘要】随着高校规模扩大,资产规模也相应扩大,现有通用资产管理系统已不能满足稳定性、安全性、网络化和个性化等需求.结合JEE技术和RFID技术优点,采用Struts2和Spring开源框架,设计并实现了一种针对电子类的轻量级专用资产管理系统,实现了线上管理和线下盘点的信息同步以及多校区间资源共享,并通过优化的MVC框架,解决了随代码量增多而出现的用户界面臃肿问题,实现了系统各层次的分离,增强高内聚、低耦合特性.经部署和内部测试,系统运行稳定可靠,极大地提高了电子类资产管理的效率,降低了器材的消耗,具有一定的推广价值.【期刊名称】《实验室研究与探索》【年(卷),期】2019(038)003【总页数】4页(P250-253)【关键词】资产管理;开源框架;模型-视图-控制器;射频识别【作者】贾鸣华;庄建军;胡凯【作者单位】南京大学电子科学与工程学院,南京210023;南京大学电子科学与工程学院,南京210023;南京大学国有资产管理处,南京210023【正文语种】中文【中图分类】TP311.10 引言随着高校信息化建设的推进,提高学校资产的使用率,实现科学、实时、稳健的动态管理,保护固定资产的完整性,成为当前高校资产管理的核心。
其中电子类学科所用器材数量庞大,种类繁多,涉及众多的实验板卡和芯片耗材等,对管理系统的安全性、灵活性和稳定性提出了更高的需求。
为此很多学者进行了卓有成效的研究[1-4],实现的系统提供了资产的存储、查询、统计和分析等基本功能,并有一定的商业化推广。
但是综合来看,高校资产管理系统仍存在一些不足。
①资源共享难以真正解决,现有的商业系统通用性太强,无法解决个性化需求;②电子类器材繁杂,资产管理业务繁杂,系统对资产管理的重要结点,比如盘点、报表等支持不足;③ 当前移动互联网的环境,对移动端资产管理系统提出了新需求。
人工智能技术在互联网行业的应用案例

人工智能技术在互联网行业的应用案例人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术是一种模拟和复制人类智能的技术,它通过模式识别、自然语言处理、深度学习等方法,使机器能够以类似人类的方式进行学习、分析和决策。
在互联网行业中,人工智能技术的应用已经逐渐成为一种趋势,各大互联网企业纷纷投入了大量的资源和精力来开发和应用这一领域的技术。
下面将介绍几个人工智能技术在互联网行业的应用案例。
一、语音识别技术在智能助手中的应用语音识别技术是人工智能技术的一个重要分支,它通过将人类语音信号转换为文本或命令,实现了机器对人类语言的理解和处理。
在互联网行业中,语音识别技术广泛应用于智能助手中,如苹果的Siri、亚马逊的Alexa等。
这些智能助手通过语音交互,可以为用户提供各种服务和信息,例如天气查询、音乐播放、日程安排等。
借助语音识别技术,智能助手能够更加方便和高效地满足用户的需求,提升用户的使用体验。
二、推荐算法在电商平台中的应用推荐算法是一种利用用户历史行为数据和其他相关数据,为用户推荐个性化内容和商品的技术。
在互联网行业的电商平台中,推荐算法被广泛应用,帮助用户发现和购买感兴趣的商品。
例如,淘宝、京东等电商平台通过分析用户的购买记录、浏览行为和兴趣偏好,利用人工智能技术实现精准推荐。
推荐算法的应用不仅提高了用户的购物体验,同时也提升了电商平台的销售量和用户黏性。
三、自然语言处理技术在在线客服中的应用自然语言处理技术是指使计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。
在互联网行业中,自然语言处理技术被广泛应用于在线客服中。
通过自然语言处理技术,机器可以理解用户的问题和意图,并给出相应的答复和建议,提供在线支持和解决方案。
例如,腾讯的智能客服“小薇”、阿里巴巴的“钉钉”等,都是借助自然语言处理技术来提供智能化的在线客服服务。
自然语言处理技术的应用不仅提高了客户服务水平,也减轻了企业的人力压力。
四、计算机视觉技术在图像识别中的应用计算机视觉技术是利用计算机对图像或视频进行分析和处理的技术,通过模仿人类视觉系统的方式,实现对图像内容的理解和识别。
电子产品中的人工智能技术有哪些应用

电子产品中的人工智能技术有哪些应用?人工智能(AI)技术在电子产品中有许多应用,其能够为产品赋予智能化、自动化和智能化的功能。
以下是一些常见的电子产品中的人工智能技术应用:语音助手:语音助手是应用于智能手机、智能音箱、智能电视等电子产品的人工智能技术之一。
通过语音识别和自然语言处理技术,用户可以使用语音指令控制设备、获取信息、执行任务等。
图像识别和处理:人工智能技术在电子产品中广泛应用于图像识别和处理领域。
例如,智能相机、智能监控摄像头、智能手机等设备可以利用人工智能技术实现图像识别、物体检测、人脸识别、图像增强等功能。
自然语言处理:自然语言处理技术被应用于电子产品中的文字处理、语音识别、语音合成等领域。
例如,智能手机、智能音箱等设备可以利用自然语言处理技术进行语音识别、语音转文字、语音翻译等功能。
智能推荐系统:智能推荐系统是基于人工智能技术的个性化推荐系统,用于向用户推荐个性化的产品、内容或服务。
例如,智能电视、智能音乐播放器、智能购物平台等设备可以利用智能推荐系统向用户推荐适合其兴趣和喜好的内容。
智能家居系统:智能家居系统是应用于家庭环境中的人工智能技术之一,用于实现家庭设备的智能化和自动化控制。
例如,智能家居系统可以利用人工智能技术实现家庭设备的远程控制、定时开关、智能识别等功能。
智能驾驶技术:智能驾驶技术是应用于汽车领域的人工智能技术之一,用于实现汽车的自动驾驶、智能导航、智能交通管理等功能。
例如,智能汽车可以利用人工智能技术实现车辆的自动驾驶、智能停车、智能避障等功能。
智能医疗系统:智能医疗系统是应用于医疗领域的人工智能技术之一,用于实现医疗设备的智能化和个性化诊疗。
例如,智能医疗系统可以利用人工智能技术实现医学影像诊断、医疗机器人、个性化治疗方案等功能。
综上所述,人工智能技术在电子产品中有许多应用,能够为产品赋予智能化、自动化和个性化的功能,提高产品的智能化水平和用户体验。
jee标准(一)

jee标准(一)JEE标准简介什么是JEE标准?JEE标准(Java Enterprise Edition)是一套用于开发企业级应用程序的Java平台。
它是Java标准版(Java SE)的扩展,提供了一组特定的API和规范,用于构建大规模、可扩展且安全的企业应用。
JEE标准的优势JEE标准为开发人员和企业带来了许多优势,下面列举其中几点:•可移植性:JEE应用程序可以轻松在不同的系统平台上运行,而无需进行大量的修改。
这使得企业能够在不同的环境中部署应用程序,降低了开发和维护成本。
•分布式计算:JEE提供了一套分布式计算的API,使得开发人员能够构建跨多个服务器和系统的应用程序。
这种能力使得应用程序能够处理大量的并发请求,并能够灵活地进行水平扩展。
•安全性:JEE提供了一套安全性相关的规范和工具,使得开发人员能够轻松地进行身份验证、授权和数据保护。
这对于处理敏感信息的企业应用程序非常重要。
•组件化开发:JEE鼓励开发人员将应用程序拆分为多个可重用的组件,这些组件可以在不同的应用程序中共享和重用。
这种模块化的开发方式提高了代码的可维护性和可测试性。
•丰富的生态系统:JEE标准被广泛支持,并且有大量的第三方框架、工具和库可供选择。
开发人员可以根据自己的需求选择合适的技术来开发应用程序,从而加速开发周期。
JEE标准的应用场景JEE标准适用于各种企业级应用程序的开发,包括但不限于以下场景:•电子商务:JEE提供了一套完整的技术栈,帮助开发人员构建可靠的电子商务平台,包括购物车、支付和订单管理等功能。
•金融服务:JEE提供了一套强大的事务管理机制,帮助开发人员构建安全可靠的金融服务应用程序,包括银行交易、证券交易等。
•企业资源计划(ERP):JEE的分布式计算和组件化开发特性使得开发人员能够构建大型ERP系统,包括人力资源管理、供应链管理等模块。
•在线协作平台:JEE的可扩展性和安全性特性使得开发人员能够构建协作和沟通工具,例如企业级社交网络、团队协作平台等。
JEE架构

传统业务组件缺点
组件概念提出虽然解决了编程时软件组合问题, 但是灵活性不够。 组件组合不但是编程时灵活组装,而且要求运行 时可灵活组装,这样提高软件灵活性。
传统组件运行顺序:编程顺序=运行顺序,组件 之间运行顺序按照编程时确定的代码调用顺序。 缺点:失去灵活性,不能根据实际需求动态配置 运行。
Ioc:解决了对象依赖,将依赖配置在XML, 在运行时,将依赖注射。 广泛开源项目,整合Hibernate,提供一个 完整J2EE API。
Jdon框架特点
Ioc:依赖无需配置,自动寻找autowiring.
AOP:可以为所有Service之前或之后运行 通用功能。
提供模型的CRUD流程配置自动化实现,以 及批量查询缓存以及自动分页显示。
框架 Framework
框架是设计模式的具体实现。但比模式更 明确,更适合不懂模式的程序员。 使用框架替代模式的好处:通过一定强制 性机制确保结构层次清晰。
框架选择:Java世界是自由选择,每个层 多种多样的框架产品可供选择。
多层框架实现
表现层(MVC模式): Struts/Tapestry/JSF Swing/Delphi 业务层:EJB/Spring/JdonFramework 它 们是不同模式和技术的实现。
源于Web Service概念,SOA将之深入。 定义:专为外部系统或客户端调用的功能 方法 业务层中有两种类: 1.一些功能类是供表现层客户端调用,这些 功能类为Services,如EJB的SessionBean 2.一些功能类只提供业务层本层内部访问调 用,称为通常Operations
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Tcp Mode
App2
Heartbeat Tcp Mode
Cache
Cache
replication
HAProxy Standby
App3
American
slow
Canada
very slow
China
How to Handle?!
very fast
Web App
CDN Service
Part5
Data Access Layer
Internal Communication Layer
PushMail
Push Device
GSM Gateway
Yahoo Agent Gmail Agent Hot Mail Agent
SP Mail Server
Web JMS
FileSystem DB Task Factory
Internet User 3G GSM WiFi
Mobile Computing User
Mobile Computing Server
Internet Service Provide
-•
-•
–
• • • • • • VIPS
JS
- pushmail
• Push Mail
-- pushmail
Application Layer Transport Layer Physical Layer
Reasons2 One Account to One Session, One Session to One Server.
Web App
Part4
Session
Work HAProxy
TCP Mode
Data Access Layer
LBS
CellID GSM Gateway LBS Service
Latitude
Device
Agent
Web
JMS
DB
LBS Business Manager
Cartographic Database
LBS
Web Layer
Internal Communication Layer Cartographic Database
• • • • • •
HashMap OScache OScache Cluster Memcached Memcached +Magent Memcached +repcached
1:0 1:0 N:N 1:0 2:N N:N
part1
App
App Cache
Local Server
How to share in cluster environment
• ibatis • ImageMagick DAL
• SyncML
• • • • Xstream XMPP Apache POI Log4J XML XML
JEE
• JEE
• • • • • • Servlet XML JDBC JMS JavaMail JTA
/ CRUD
/ /
Architecture
• • • • •
Overview
2006
IM LBS
PC
/Mp3
Wap
IC
Story
2010
Construction
•
• PC
•
• • • • • • •
Mobile Computing
IM
MSOffice
Web Page Multimedia
PushMail etc …
Map Info
Dispatch Layer
Adapter Layer
Data Access Layer
Sync
Device Push SP SMSC Sync
Synced Web
Load Balance DB
JMS
Scheduled Load Accounts
Sync
Web Layer
Business Layer
If Many Nodes!
App App App App OSCache App App OSCache App App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache App Server1 App OSCache Server1 App OSCache Server1 App OSCache Server1 Server1 ServerN
Part1
App
Replication DB DB
Master
Slave
If MySQL Master break!
DB Master
How to Handle?! How to replication?!
Part2
App R/W R/W
Work DB Master
Replication DB
If Many Nodes!
App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App1 App
Session Replication? Too bad!
How to Handle?!
App
App Cache
Everything in local
Local Server
part2
Total 66M 12M 22M 32M
App
App
App
App OSCache
App OSCache
App OSCache
Server1
Server2
Server3
Replication
Replication
MySQL Cluster No Support long columns
MySQL NDB Engine
Support
Tab Long columns
How to Handle?!
Part5
App
Data Router
SELECT * FROM users WHERE User_id=1001
LBS Business Manager
LBS Agent Layer
Data Access Layer
“
”
Scale-out
(Why)
Load Balancing
Failure over
High Availability
Web App
• • • • • App single 1:0 Apache to App 1:2 Apache to App 2:2 HAProxy to App N:N HAProxy+Cache to App N:N
Standby
Master Switch
35% Write
65%Read
DB
DB
write Read
How to Handle?!
Part3
App
MySQL-Proxy
W
R
Slave DB DB DB DB Master Replication DB
Write I/O bottleneck Master to Master Not Load Balance Database Overload
PushMail
Web Interface
Agent Layer
Admin GUI & CRM System
Notification Layer
Data Access Layer File System Internal Communication Layer
IM
Device Monitor Cache
Web App
Work Apache App1
Part3
Session Stick
Session Stick App2
Heartbeat
Session Stick Apache Standby App3
2 Issues
Reasons1 Slow HTTPS HTTP UDP TCP Fast
Http O S I Tcp Network
JEE
--
njthnet# 2010.8
About Me
• • • • • Name@H.E./ Jbos@JEE Architect Title@JEvangelist Life@NanJing Hobby@Photography
•
JDBC Client JDBC Client JDBC Client JDBC Client JDBC Client JDBC Client
DB
How to Handle?!
Part4
App
MySQL JDBC round robin
DB DB MySQL Cluster
DB MySQL Cluster
dispatch dispatch
App App dispatch App App App China App App App USA Canada App