正则表达式
常用正则表达式匹配大全
常用正则表达式大全匹配中文字符的正则表达式：[u4e00-u9fa5]评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：ns*r评注：可以用来删除空白行匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? />评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力匹配首尾空白字符的正则表达式：^s*|s*$评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*评注：表单验证时很实用匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]*评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实用匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7}评注：匹配形式如0511-******* 或021-********匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}评注：腾讯QQ号从10000开始匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d)评注：中国邮政编码为6位数字匹配身份证：d{15}|d{18}评注：中国的身份证为15位或18位匹配ip地址：d+.d+.d+.d+评注：提取ip地址时有用匹配特定数字：^[1-9]d*$//匹配正整数^-[1-9]d*$ //匹配负整数^-?[1-9]d*$//匹配整数^[1-9]d*|0$//匹配非负整数（正整数+ 0）^-[1-9]d*|0$//匹配非正整数（负整数+ 0）^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$//匹配正浮点数^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$//匹配负浮点数^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$//匹配浮点数^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$//匹配非负浮点数（正浮点数+ 0）^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$//匹配非正浮点数（负浮点数+ 0）评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正匹配特定字符串：^[A-Za-z]+$//匹配由26个英文字母组成的字符串^[A-Z]+$//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串^[a-z]+$//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串^[A-Za-z0-9]+$//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串^w+$//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输入数字：“^[0-9]*$”只能输入n位的数字：“^d{n}$”只能输入至少n位数字：“^d{n,}$”只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$”只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$”只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$”只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$”只能输入长度为3的字符：“^.{3}$”只能输入由26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$”只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：“^[A-Z]+$”只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：“^[a-z]+$”只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$”只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：“^w+$”验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，只能包含字符、数字和下划线。
常用正则表达式大全！（例如：匹配中文、匹配html）
常⽤正则表达式⼤全！（例如：匹配中⽂、匹配html）⼀、常见正则表达式 匹配中⽂字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 评注：匹配中⽂还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以⽤来计算字符串的长度（⼀个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 匹配空⽩⾏的正则表达式：ns*r 评注：可以⽤来删除空⽩⾏ 匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注：⽹上流传的版本太糟糕，上⾯这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒ 匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式：^s*|s*$ 评注：可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等)，⾮常有⽤的表达式 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实⽤ 匹配⽹址URL的正则表达式：^(http|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?$ 评注：⽹上流传的版本功能很有限，上⾯这个基本可以满⾜需求匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实⽤ 匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注：匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} 评注：腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) 评注：中国邮政编码为6位数字 匹配⾝份证：d{15}|d{18} 评注：中国的⾝份证为15位或18位 匹配ip地址：d+.d+.d+.d+ 评注：提取ip地址时有⽤ 匹配特定数字： ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数（正整数 + 0） ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数（负整数 + 0） ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数（负浮点数 + 0） 评注：处理⼤量数据时有⽤，具体应⽤时注意修正 匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串 在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字：“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字：“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字：“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字：“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符：“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串：“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串：“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串：“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，只能包含字符、数字和下划线。
正则表达式150种表达方式
正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。
只要查找：\d就OK。
为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。
只要查找：\a就OK。
为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。
只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。
只要查找：\w。
为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。
为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。
只要查找：$。
替换处：\d(还原查找：\a+=\f。
替换：\0\n)。
如在换行后加一空格，查找：(\a)$。
替换：\0 \d。
7、删除空行只要查找：^$。
为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。
只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。
只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。
只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。
11、删除末尾空格。
只要查找：\s+$。
替换为空。
12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。
13、删除第几个字。
查找：查找：^().(.+)。
替换：\1\2。
去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。
第一个括号里可加“.”且可变。
14、删含的。
查：.*的.*替：\d。
的头查：.*=的.*替：\d。
的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。
删第几位码。
查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。
16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。
三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。
替换：\d “3”可以改。
17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。
替换：\d。
11可改。
《正则表达式》课件
06
CATALOGUE
正则表达式的扩展与优化
正则表达式的扩展（如Unicode、命名组等）
Unicode支持
正则表达式内置了对Unicode字符集 的支持，可以使用诸如`uXXXX`的语 法来表示任意Unicode字符。
命名组
通过使用命名组，可以将匹配的子模 式进行有意义的命名，方便后续引用 和处理。
正则表达式在线测试工具是一种方便快捷的工具，用于测试 和验证正则表达式的正确性。通过在线测试工具，用户可以 输入正则表达式和测试字符串，并实时查看匹配结果，从而 快速定位问题并进行调整。
常用的正则表达式在线测试工具包括Regex101、RegExr、 RegexPal等。这些工具通常提供丰富的正则表达式语法高亮 显示、匹配模式选择、可视化匹配过程等功能，帮助用户更 好地理解和使用正则表达式。
字符串分割
总结词
正则表达式还可以用于字符串的分割操 作，将一个字符串按照特定的模式分割 成多个部分。
VS
详细描述
在字符串分割中，正则表达式可以用来将 一个字符串按照特定的模式分割成多个部 分。例如，可以使用正则表达式来将一个 包含逗号分隔的字符串分割成多个独立的 元素，或者将一个包含特定分隔符的字符 串分割成多个段落或行。
《正则表达式》 PPT课件
目录
• 正则表达式概述 • 正则表达式的语法规则 • 正则表达式的应用实例 • 正则表达式的常见问题与解决方案 • 正则表达式的工具与库 • 正则表达式的扩展与优化
01
CATALOGUE
正则表达式概述
什么是正则表达式
总结词
正则表达式是一种用于描述字符串中模式的强大工具。
04
CATALOGUE
正则表达式的常见问题与解决方案
所有字符串正则表达式
所有字符串正则表达式正则表达式（Regular Expression）是一种用来匹配和处理文本的工具。
它可以在文本中查找特定模式的字符组合，并进行相应的操作。
正则表达式在计算机科学和信息处理领域有着广泛的应用，包括文本搜索、数据清洗、数据提取等。
正则表达式的语法非常灵活，可以根据需要灵活组合各种规则和符号来匹配文本。
下面我们来介绍一些常见的正则表达式。
1. 匹配手机号码：(1[3-9]\d{9})。
这个正则表达式可以用来匹配中国大陆的手机号码，包括13、14、15、16、17、18、19开头的11位数字。
2. 匹配邮箱地址：([a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+)。
这个正则表达式可以用来匹配常见的邮箱地址，包括用户名部分和域名部分。
3. 匹配身份证号码：([1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}([0-9]|X))。
这个正则表达式可以用来匹配中国大陆的身份证号码，包括18位和15位。
4. 匹配URL链接：(https?://[^\s]+)。
这个正则表达式可以用来匹配常见的URL链接，包括http和https协议。
5. 匹配IP地址：(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)){3}。
这个正则表达式可以用来匹配IPv4地址，包括0.0.0.0到255.255.255.255之间的所有地址。
6. 匹配日期：(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})。
这个正则表达式可以用来匹配常见的日期格式，包括YYYY-MM-DD的形式。
7. 匹配邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)。
这个正则表达式可以用来匹配中国大陆的邮政编码，包括6位数字。
8. 匹配数字：(-?\d+\.?\d*)。
正则表达式
假设有一个CSV（comma separated value）文件，里面有一些我们需要的信息，但是格式却有问题，目前数据的列顺序是：姓名，公司名，州名缩写，邮政编码，现在我们希望讲这些数据重新组织，以便在我们的某个软件中使用，需要的格式为：姓名，州名缩写-邮政编码，公司名。也就是说，我们要调整列顺序，还要合并两个列来构成一个新列。另外，我们的软件不能接受逗号前后面有任何空格（包括空格和制表符）所以我们还必须要去掉逗号前后的所有空格。
现在让我们把它打散来加以分析。写出这个表达式的基本思路是找出foo()和它的括号中的三个参数的位置。第一个参数是用这个表达式来识别的：：\([^,]*\)，我们可以从里向外来分析它：
[^,] 除了逗号之外的任何字符
[^,]* 0或者多个非逗号字符
\([^,]*\) 将这些非逗号字符标记为，这样可以在之后的替换模式表达式中引用它
|
将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
+
匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
\([^,]*\), 我们必须找到0或者多个非逗号字符后面跟着一个逗号，并且非逗号字符那部分要标记出来以备后用。
现在正是指出一个使用正则表达式常见错误的最佳时机。为什么我们要使用[^,]*这样的一个表达式，而不是更加简单直接的写法，例如：.*，来匹配第一个参数呢？设想我们使用模式.*来匹配字符串"10,7,2"，它应该匹配"10,"还是"10,7,"？为了解决这个两义性（ambiguity），正则表达式规定一律按照最长的串来，在上面的例子中就是"10,7,"，显然这样就找出了两个参数而不是我们期望的一个。所以，我们要使用[^,]*来强制取出第一个逗号之前的部分。
常用正则表达式大全!(例如：匹配中文、匹配html)
具体的匹配中文及字符方法：/[\u4E00-\u9FA5\uF900-\uFA2D]/
说明： u4e00-u9fbf : unicode CJK(中日韩)统一表意字符。u9fa5后至u9fbf为空
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]
匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r
匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*|<(.*) />/
匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$)
匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
(5)应用：利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容
用正则表达式限制只能输入中文：onkeyup="value=value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData(''text'',clipboardData.getData(''text'').replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入数字和英文：onkeyup="value=value.replace(/[W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData(''text'',clipboardData.getData(''text'').replace(/[^d]/g,''
正则表达式
正则表达式（I）正则表达式是由英文词语regular expression翻译过来的，就是符合某种规则的表达式。
正则表达式在软件开发中应用非常广泛，例如，找出网页中的超链接，找出网页中的email 地址，找出网页中的手机号码，判断输入的内容是否全部是数字，是否满足某种日期格式等等。
可以将正则表达式理解为一种对文字进行模糊匹配的语言，它用一些特殊的符号（称为元字符）来代表具有某种特征的一组字符以及该组字符重复出现的次数。
例如，对于正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”，\d就是一个元字符，它表示一个数字字，{5}表示紧靠它前面的元素项连续重复5次，\d和{5}的组合\d{5}就表示匹配任意连续的5个数字字符；-\d{4}匹配的是一个连字号（-）后加上4个任意的数字，(-\d{4})?表示连字号（-）和后面的4个数字可有可无。
对于整个正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”，表示要么是5个连续的数字字符，要么是5个连续的数字后加上一个连字号（-）、再加上4个连续的数字组成的10个字符。
正则表达式中的圆括号除了能将多个元素组合成一个可统一操作的组合项外，它所括起来的表达式部分还成为了一个子匹配（也叫子表达式），也就是说，我们可以用圆括号在一个长的正则表达式中划分出子表达式。
这样，除了可以得到整个正则表达式的匹配结果外，还可以单独得到每个子表达式部分所匹配的结果。
要灵活运用正则表达式，必须了解其中各种元字符的功能。
元字符从功能上大致分为：限定符、选择匹配符、分组组合和反向引用符、特殊字符、字符匹配符、定位符。
限定符用于指定其前面的字符或组合项连续出现多少次，下面是各种限定符及其含义：●{n} 规定前面的元素或组合项的连续出现n 次●{n,} 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次●{n,m } 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次，至多连续出现m 次●+ 规定前面的元素或组合项必须出现一次或连续多次，等效于{1,}●* 规定前面的元素或组合项可以出现零次或连续多次，等效于{0,}●? 规定前面的元素或组合项出现零次或一次，等效于{0,1}默认情况下，正则表达式使用最长（也叫贪婪）匹配原则。
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例题
构造(a|b)*(aa|bb)(a|b)*的NFA如图1所示。 确定化：初态为A={0} m(A,a)={0,1} B m(A,b)={0,2} C m(B,a)={0,1,3}D m(B,b)={0,2} C m(C,a)={0,1} B m(C,b)={0,2,3}E m(D,a)={0,1,3}D m(D,b)={0,2,3}E m(E,a)={0,1,3}D m(E,b)={0,2,3}E 得DFA如图2所示。
成同样的功能，而程序占用的空间和执行的时间都更省、更
有效。 <6> 目标代码生成：不同形式的目标代码－汇编、可重 定位、内存形式（Load-and-Go）; <7> 符号表管理：合理组织符号，便于各阶段使用；
<8> 出错处理：错误的种类－词法错、语法错、静态语
义错、动态语义错。
6
编译器的分析/综合模式
9
第2章 词法分析
要点：
<4> 为什么要进行词法分析？ <5> 如何从描述设计出正规式？ <6> 正则表达式、有限自动机、 NFA 、 DFA与词法分析器的 关系？
10
疑难点
1. 为什么要进行词法分析？
词法分析的第一个目的是将输入的程序文本中所有符号分类， 使得接下来的语法分析可以在分析语法的过程中不再关心 程序文本的细节。举例来说：C语言语句： int a; int b 显然是两个不同的语句，但是对语法分析而言，它们是相同 的，其格式都是： 类型名 标识符 （对语法分析器而言，变量的名称没有意义）。词法分析器 的作用就是将这些不同的部分先去除，只将语法分析需要 关心的部分整理出来，留待语法分析器处理。 语法分析的第二个目的是初步整理出符号表的内容，并将其 留给语义分析器处理。
12
例题
1. 词法分析的输出由 记号的种类 和 属性 分组成。 两部
2. 指出NFA与DFA的主要区别。
3. 正规式0*(10*1)*0*所表示的语言是含有 个1的0、1串 。 偶数
4. 词法分析是编译的第一阶段，其主要任务是读取 输入字符流（源程序），产生用于进行语法分析 的的记号序列，同时过滤空白符号和注释。
（2）识别该正规集的DFA（要有步骤）； a
0
a b
1
a b
a 3 b
解：（2）构造r的NFA如图1所示。
b
2
图1
确定化：（NFA中没有ε状态转移，故仅需求smove） 初态：A={0} m(A,a)={0,1} B m(A,b)={0,2} C m(B,a)={0,1,3}D m(B,b)={0,2} C m(C,a)={0,1} B m(C,b)={0,2,3}E m(D,a)={0,1,3}D m(D,b)={0,2,3}E m(E,a)={0,1,3}D m(E,b)={0,2,3}E
13
例题
5.有正规式r=(a|b)*(aa|bb)(a|b)*，试给出：
（1）r的正规集；
（2）识别该正规集的DFA（要有步骤）；
（3）最小化的DFA。 解：
（1）L(r)是至少含有两个相连的a或两个相连的b的a、 b串的集合。
14
例题
5.有正规式r=(a|b)*(aa|bb)(a|b)*，试给出：
编译器 分析（前端） 源程序 中间代码 综合（后端） 目标代码
语法/语义分析
代码生成/优化
1．前端：语言结构的分析
2．后端：语言意义的分析与处理 3．中间代码：前端与后端的分界
7
例题
1. 从程序运行的角度看，编译程序和解释程序的主 要区别是 是否生成目标代码 。
2. 编译程序的基本组成有：词法分析、 、 、 中间代码生成、代码优化、 、 和 ， 其中，中间代码生成和代码优化是可选的;对表 达式中运算数的类型检查一般在 阶段进 行。 3. 编译程序是对________。
编译原理与技术
课程总结
1
ห้องสมุดไป่ตู้
课程目录
第1章 概论
第2章 词法分析 第3章 语法分析 第4章 语法制导翻译生成中间代码 第5章 运行环境
第6章 代码生成
2
第1章 概论
编译与解释是语言翻译的两种基本形式
源程序 输入数据 编译器 目标程序 目标程序 输出
源程序 输入数据
解释器
输出
1 ．编译器：先翻译后执行，工作效率高，即时间快、空间 省；交互性与动态特性差、可移植性差。大多数 PL 采用 此种方法翻译； 2 ．解释器：边翻译边执行，工作效率低，即时间慢、空间 费；交互性与动态特性好、可移植性好。早期的Basic和 现在的Java等。
3
编译过程
1．编译器的工作过程：
词法分析、语法分析、语义分析 中间代码生成、代码优化 目标代码生成 符 号 符号表管理 表 出错处理 管 2．编译器的阶段 理
源程序 词法分析 语法分析 语义分析 中间代码生成 代码优化 目标代码生成 目标代码
4
出 错 处 理
编译过程各阶段工作的归纳
<1> 词法分析：识别单词，至少分以下几大类：关键字、 标识符、字面量、特殊符号；
A. 汇编语言的翻译 C. 机器语言的执行 B. 高级语言的解释执行 D. 高级语言的翻译
8
第2章 词法分析
词法分析的两个重要环节： 规定所有合法输入＋识别合法输入 要点： <1> 什么是正规式？什么是正规集？
<2> 什么是有限状态自动机？
<3> 如何利用Thomson算法从正则表达式构建NFA？ 如何利用子集法从NFA得到DFA？ 如何将一个DFA最小化？
<2> 语法分析：得到语言结构并以树的形式表示；
<3> 语义分析：考察结构正确的句子是否语义合法，可 修改树结构； <4> 中间代码生成（可选）：生成一种既接近目标语言 ，又与具体机器无关的表示，便于优化与代码生成；
（编译器与解释器的以上工作阶段可以一致）
5
编译过程各阶段工作的归纳
<5> 中间代码优化（可选）：局部优化、循环优化、全 局优化等；实际上是一个等价变换，变换前后的指令序列完
11
疑难点
2. 如何从描述设计出正规式？
从描述生成正规式没有任何现成的、形式化的方法，只能 依靠经验。
3. 正则表达式、有限自动机、NFA、DFA与词法分析 器的关系 ？
正则表达式是一种描述字符串组成的规则。有限自动机可 以看作是一种利用状态转换表示字符串匹配过程的算法。 NFA和DFA则是有限自动机工作过程的图形化表示。其中 NFA可以利用Thomson算法与正则表达式建立一一对应的关 系。而词法分析器则是将DFA表示的算法用计算机程序实 现后得到的程序。词法分析器中可以直接用无限循环和 switch-case语句将自身的状态与DFA中的状态图实现一一 对应。