管理定量分析
管理定量分析实验教学大纲
《管理定量分析》实验大纲
系别：公共管理系
课程名称：管理定量分析
实验项目名称：所涉及综合知识或相关课程：
计划学时： 12 课程类型:专业课
一、实验目的与要求（一级标题黑体,小四号，下同）
本实验目的是要求学生掌握SPSS在社会统计和调查中的应用，学会利用SPSS软件处理数据和绘制图表，根据数据显示的信息作出科学的策，从而培养学生实际处理问题的能力。
二、实验内容提要
本实验是管理定量分析的课内试验，本课程着重培养学生的管理定量分析和科学决策能力。
通过实验教学使学生掌握现代管理科学的基本理论、定量分析方法和技术，能够针对具体的管理问题，较熟练地应用软件spss层次分析法软件进行数据分析、建立和求解模型，并做出科学的决策。
四、实验实施的条件（所需场地、设备、实验耗材等）
电脑、SPSS软件、层次分析法软件、office系列软件、存储盘
五、考核形式
实验成绩：预习10%、操作过程40%、实验报告40%、实验记录10%
六、实验报告要求
要求分实验项目撰写实验报告，撰写及时、详细、完整、规范。
实验中产生的反映实验结果的纸质材料按实验指导教师的要求粘贴入实验报告。
管理学定量分析
实践中，风险型决策问题一般通过决策收益表和决策树来进行，以它的计算结果作为决策过程的主要依据。这里，我们仅就决策树决策进行说明。 决策树的应用范围非常广泛，它不仅能够解决单阶段决策问题，而且还可以解决多阶段和多级决策问题，因此，它是决策者进行科学决策的有效工具。
1、决策树的结构 决策树是由决策点、方案枝、机会点、概率枝构成的一个树形图。见下图：
点□：决策：比较点⑤和⑥，因为⑤>⑥所以取点⑤，即扩建的方案。
2、计算各点期望值：
点③：
点⑥：
点②：
点⑤：
3、决策
（万元）
(三)非确定型决策方法 非确定性决策问题是指某些待决策的事项存在着几种可能出现的状态，但没有充分的资料来确定每一种自然状态发生的概率，对这类问题所进行的决策称为非确定型决策。进行这类决策时，由于决策者对各种自然状态发生的概率无法知道，因此决策者就要靠经验人为地制造一系列决策原则。 非确定型决策常用如下几种思考原则：
市场销售形势预测，产品销路好的概率为0.7，销路不好的概率为0.3。根据上述情况试选择最佳方案。 解： 根据题意，本题要区分前三年和后七年两个阶段考虑，因此是属于多阶段决策问题。
1、画决策树形图
比较点②和点③，因为③>②，所以取点③，即先建小厂，销路好，三年后扩建的方案。
图解法求盈亏平衡点
仍以例1：某企业资料为例，计算其盈亏平衡点。 解：根据资料有：
⑵公式法
量本利分析的应用，主要是用盈亏平衡点分析的原理，对企业的经营状况、获利水平、制定交易方案等问题进行研究。
3、量本利分析的应用
例2：某企业销售某产品的固定成本为3600元，单位可变成本为180元，计划销售120件，问每件售价最低应卖多少钱才能保本？
公共管理定量分析管理定量分析
统计分析方法：一、统计描述：1、集中趋势的测定（1）1）算术平均数X =（x1+x2+x3+……xn ）/n=∑i x /n2)加权平均数 X =nxnfnf x f x +⋯++2211=∑∑==ki kn fixifi11（2）中位数：上限公式：Md=U+ {fmm S fi )1(_2+∑}*i (S(m+1下标)是中位数所在组以后的累积次数（不含中位数所在组）f(m 下标)为中位数所在组的组次数， i 组距下限公式：Md=L+{fmm S fi )1(_2-∑}*I （3）众数：M=L+i f f f fff*)()(111+---+-- (L 为众数所在组的下限值，f 为众数所在组的次数，f(-1)表示众数所在组的前一组次数 f(+1) 后一组 i 众数所在组组距 2、离中趋势的测定（1）极差：R=max(xi) – min(xi) (2)四分位差 三个点（n+1）/4、 （n+1）/2、3*(n+1)/4 Q=Q3-Q1 （3）标准差：1）未分组资料σ=nx xi ni ∑=-12)（2）分组资料（fi i~k ） (4)异众比率（非众数值的次数在总次数中所占的比例）V®= (N-f0)/N （N 总量 f0 众数）3、相关分析 （1）定类变量之间的相关系数 )()(Fym n Fym fim --=∑λ（fim每一类x 中y 分布的众数次数，F （ym 下标）为变量y 各分类次数的众数次数 n 为总次数）=λ{(37+42)-57}/(102-57)=0.49 中等相关关系 （2）定序变量 Gamma 系数法：G=(Ns-Nd)/(Ns+Nd) G 为系数 Ns 为同序对数目 Nd 为异序对数目 （反应的是相关强度） Spearman 系数：)1*(612--=∑N N N D ρ （D 为所测定的两个数列中每对项目之间的等级差 D 2为等级差的平方和 N 为项数） （3）定距变量之间 pearson 系数22)()())((∑∑∑----=y y x x y y x x γ 分组资料注意乘以f .抽样概率计算 P(X=k)=k n kk n p p C --)1( 正态分布密度函数：222)(21)(σϑπσ-=x ex f样本容量的确定：222∆=σtn (t=1、1.28 1.5 1.64 1.96 2 2.58 3 ) (0.68 0.8 0.860.9 0.95 0.954 0.99 0.997 ) 其中误差范围=平均数*概率度。
管理定量分析.
管理定量分析
绪论
定量分析与定性分析两种方法对同 一问题有各自的分析标准。
定量分析与定性分析内在联系密切！ 举例：全国2009年的交通状况分析
管理定量分析
绪论
定 性分析 ： 对全 国 2009 年 的交通 状况可 以做
“较好”的评价，还可以做“比 2008 年更好” 的比较性评价。这两种评价都是定性描述。
其他定义：借助于经济学，数学，计算机科学、
统计学，概率论以及帮助决策的决策理论来进 行逻辑分析和推论。
管理定量分析
绪论
教科书上的定义
一种管理决策的科学方法
它能从刻画问题本质的数据和数量关系入手， 建立反映事物本质特征的模型，运用各种数量 方法对数据进行加工处理，获得解决问题的最 佳（或满意）的方案及形成对人们有用的信息
商品价格
消费倾向
居民收入
管理定量分析
绪论
二、收集数据
指标体系建立后，对对象进行观察和试
验、测量，通过各种调研手段收集数据， 获取对象定性和定量的信息
对数据进行整理，并将它们形象、生动、
准确地表现出来供决策使用
管理定量分析
绪论
三、建立模型
模型内涵
模型是介于理论与资料中间层次的东西，是理论
管理定量分析
绪论
解：根据保本销售量的定义：固定成本 + 销售 量×单位变动成本=销售量×售价，设保本销 售量为x,则有 3000+5x=20x (*)
解此方程，有x=3000÷ (20-5)=200(盒）
根据（ * ）可以求出（ 2 ）为 150 盒、（ 3 ）为 300盒、（4）为240盒。
管理定量分析
主要方法有历史研究、文献研究、观察研究、
企业管理中的定量化评价方法评析5篇
企业管理中的定量化评价方法评析5篇第1篇示例：企业管理中的定量化评价方法评析在企业管理中，评价是一项非常重要的工作。
通过对企业各方面的工作进行评价，可以及时发现问题，加以改进，从而提高企业的经营效益。
而对于企业管理的评价，定量化评价方法是一种非常常用的评价手段。
本文将对企业管理中的定量化评价方法进行评析，分析其优势与局限性。
定量化评价方法的优势在于其客观性和科学性。
定量化评价方法能够将企业管理的各个方面数字化，用数字来展现企业的运营状况、财务状况、人员状况等，避免了主观评价的片面性和主观性，更加客观和科学。
定量化评价方法能够为企业提供具体的数据支持，使企业的管理决策更加明智和有效。
通过对企业各个方面进行定量化评价，可以帮助企业管理者及时了解企业的运营情况，找出问题所在，并采取相应的改进措施，从而提高企业的经营效益。
定量化评价方法也存在一些局限性。
定量化评价方法需要大量的数据支持，而有些企业的管理数据可能并不完备或者不够准确，这就影响了定量化评价方法的有效性。
定量化评价方法还需要专业的分析和解读，而有些企业的管理人员可能并不具备这方面的专业知识，导致定量化评价方法的结果可能会被误解或者忽视。
定量化评价方法还无法全面地反映企业管理的各个方面，有些管理问题可能并不容易用数字来衡量。
在实际运用中，企业管理者需要综合考虑定量化评价方法的优势和局限性，选择适合企业自身情况的评价方法。
在进行定量化评价时，企业管理者需要确保所使用的数据准确可靠，避免因数据不准确而导致评价结果的失真。
企业管理者还需要提升自身的专业知识和分析能力，以更好地理解和运用定量化评价方法的结果。
企业管理者还需要意识到定量化评价方法并不能替代主观判断和经验积累，需要与其他评价方法相结合，形成完整的评价体系。
定量化评价方法在企业管理中具有重要的作用，但也需要注意其优势和局限性。
企业管理者需要充分认识到定量化评价方法的局限性，并合理运用，以最大限度地发挥其作用。
管理定量分析
1管理：顾名思义，既管又理，就是通过计划，组织，控制，激励和领导等环节来协调人力物力和财力资源，更好的达到组织目标的过程。
2决策：是为了按预期的目标去完成某项任务或解决某个问题，运用各种方法，在系统的分析了主客观条件之后，考虑到未来的状态，根据决策准则，对提出的各种可行性方案进行优选详比，选择合理方案的一个分析过程。
3管理和决策过程的三个阶段：第一个问题是形成阶段，包括认清和找出问题，找出解决问题的多种方案，确定目标和形成评价方案的准则，第二个阶段是分析问题阶段，包括评价选择最佳方案，第三个阶段是组织实施。
4管理定量分析：是指一种管理决策的重要方法，它从能刻画问题的本质的数据和数量关系入手，建立能反映事物本质特征的模型，运用各种数量方法对数据进行加工处理，获得解决问题的最佳的方案及形成对人们有用的信息。
5点估计：又称定量估计，他是用实际样本，指标数值代替总体指标数值，即总体平均数的点估计值就是样本均数，总体成数的点估计值就是样本成数。
6区间估计：是用样本指标和它的抽样极限误差构成的区间估计总体指标，并以一定的概率保证总体指标，将落在所估计的区间内。
7第一类错误（弃真错误）：是指当原假设为真时而拒绝原假设。
α第二类错误（取伪错误）：是指当原假设为假时而接受原假设。
β8检验的显著水平：就是小概率时间发生的概率，即假设检验中事先规定的犯第一类错误的概率。
取值一般有0.01,0.05,0.1等。
9相关关系：是指现象之间确实存在的，但关系不固定的相互依存关系。
10相关系数：是说明两个变量之间有无直线相关关系及相关关系密切程度的统计指标。
11相关表：根据总体单位的原始资料，将其中一个变量的数值按一定的顺序排列，同时列出与之对应的其他变量的数值，这样形成的表格即为相关表。
12相关图：也称散点图，是根据原始数据在直角坐标中绘制出两个变量相对应的观察值的所在点，从从这些点的分析情况观察分析两个变量间的关系。
13预测：是人们对未来要发生的的事物进行的估计及推测，是根据过去的历史及数据及现实的客观条件，运用科学的方法和逻辑推理手段，对其未来的情况进行推测估计和分析。
管理学的决策方法
管理学的决策方法随着社会的不断发展，管理学的研究越来越深入，决策方法也越来越多样化。
管理学的决策方法可以分为定性分析和定量分析两种方法，定性分析主要是根据经验和直觉进行决策，定量分析则是根据数据和模型进行决策。
本文将介绍管理学的决策方法，包括定性分析和定量分析。
一、定性分析定性分析是根据经验和直觉进行决策的方法。
定性分析主要包括SWOT分析、PEST分析和五力分析等。
1.SWOT分析SWOT分析是指对企业内外部环境进行分析，以便更好地制定战略和行动计划。
SWOT分析主要包括四个方面：优势、劣势、机会和威胁。
优势是指企业在市场上具有的竞争力，劣势是指企业在市场上存在的不足之处，机会是指企业可以利用的机会，威胁是指企业所面临的风险和不确定性。
SWOT分析的优点是简单易懂，容易操作，同时能够对企业进行全面的分析。
但是，SWOT分析也存在一些缺点，比如无法量化数据，只能进行定性分析，容易受到主观因素的影响。
2.PEST分析PEST分析是指对企业的政治、经济、社会和技术环境进行分析，以便更好地了解企业所处的环境。
PEST分析主要包括四个方面：政治环境、经济环境、社会环境和技术环境。
政治环境是指政府对企业的政策和法规，经济环境是指市场的竞争程度和经济形势，社会环境是指社会文化和人口结构，技术环境是指科技的发展和应用。
PEST分析的优点是可以全面了解企业所处的环境，有利于制定战略和行动计划。
但是，PEST分析也存在一些缺点，比如无法量化数据，只能进行定性分析，容易受到主观因素的影响。
3.五力分析五力分析是指对企业所处的行业进行分析，以便更好地了解行业的竞争程度和利润空间。
五力分析主要包括五个方面：竞争对手的威胁、新进入者的威胁、替代品的威胁、供应商的议价能力和买家的议价能力。
五力分析的优点是可以全面了解行业的竞争程度和利润空间，有利于制定战略和行动计划。
但是，五力分析也存在一些缺点，比如无法量化数据，只能进行定性分析，容易受到主观因素的影响。
管理定量分析方法
管理定量分析方法
管理定量分析方法是指用数学或统计学的方法来解决管理问题的一种方法。
在管理学中，定量分析方法主要被用于数据的收集、处理和分析，以及提供决策支持和问题解决的量化依据。
常用的管理定量分析方法包括：
1. 统计分析：使用统计学的方法对数据进行数理统计，包括描述统计、推断统计和回归分析等。
2. 数学建模：将管理问题抽象为数学模型，利用数学方法对模型进行分析，从而得出解决问题的结论或方案。
3. 运筹学方法：运筹学是应用数学和量化方法来优化决策和规划问题的学科，包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论等方法。
4. 决策树分析：利用数学模型和统计分析方法，构建决策树来辅助管理决策，帮助决策者选择最优的决策路径。
5. 数据挖掘：利用数据分析和机器学习的方法，挖掘出隐藏在大量数据中的有用信息和模式，帮助管理者做出决策。
6. 模拟仿真：通过建立系统的数学模型和仿真实验，模拟和测试不同方案对管理问题的影响，帮助决策者做出最佳决策。
这些方法可以在不同的管理领域和问题中应用，如生产管理、供应链管理、市场营销、金融管理等，以支持管理者做出更科学、更准确的决策。
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2006-2007学年第二学期
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1－1 随机性中的规律性
1）随机性是指不能预测某一特定事件的结果。 2）规律性是指我们从许多随机事件中收集数
据时发现的模式。
统计可以看着是对随机中的规律进行研究的 学科。
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George Elton Mayo，1880－1949
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目的是要证实在工人当中存在着一种非正式的 组织，而且这种非正式的组织对工人的态度 有着极其重要的影响
实验条件:(1)人员：14名男职工，其中9名绕 线工，3名是焊接工，2名检验工；(2)计件工 作制度。
管理学研究的一般程序 （1）提出和形成问题 （2）文献综述 （3）假设的提出 （4）概念定义及其变量操作化 （5）数据收集 （6）数据分析 （7）结论及其分析 （8）研究报告写作
从上面可以看到，在（6）中定量分析具有重要的地 位，它是数据分析的主要方法
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6 本课程的考试方法
考试方式：平时成绩10%＋期终考试笔试70％ ＋上机考试成绩20％。
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7 课外作业
课外作业
1）随机找100个同学，让他们在O/V两个子母中任 选一个（不要思考），并用纸笔记录下每个人的选 择。
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如何判断几个政府部门的绩效是否确实存在差 异(第四讲方差分析)
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如何估计盗窃数量？(第五讲 回归分析)
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其他：
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思考题
拧松水龙头，让其刚好到只有水滴下来，计算 并记录15分钟内每个20秒里的水滴数。利用 你的数据，请说出该水滴在什么方面是随机的？ 什么方面又是有规律的？
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1－3 概率(Probability)
“把证明留给数学家，把计算留给计算机，把原理与 逻辑留给自己”
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3 管理学研究与定量分析
3－1 梅奥的霍桑实验
3-2 定量分析在管理学研究中的地 位
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3－1 梅奥的霍桑实验
梅奥的霍桑实验 （Hawthorne Experiments）中有 关非正式组织的研 究。
聚类：社会阶层的划分，经济区域的划分.红 学中的作者研究
主成分分析：地区生产率的排序.制衣业中规 格的确定
判别分析：信用等级判定，是否偷税漏税？企 业是否会破产？
－－－－－
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5 本课程的日程安排
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实验结果：工人每天只完成了6000～6600个 焊接点（标准每个工人应该完成7312个焊接 点），且天天如此。为什么？
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解释1：可能是这些工人的智力或者动作协调性有问 题。研究测试结果否定了这一解释。
合理的解释：
工人们自动限制产量的理由是，如果他们过分努力 地工作，就可能造成群体内同伴的失业，或者公司 会制定出更高的生产定额来。所以群体会迫使其中 的个体进行一致限产。也就是工人会受到非正式 组织的影响。
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本讲内容
1 统计学的主要思想
2 数据获取
3 SPSS简单应用 4 单变量描述性统计 5 双变量数据整理
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1 统计学的主要思想
1－1 随机性中的规律性 1－2 规律性中的随机性 1－3 概率(probability) 1－4 变量(Random Variable) 1－5 总体与样本(Population and Sample)
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总结一下
1）随机性和规律性是统计学的两个重要概念。规律性本 身包含着随机性。统计可以定义为在随机性中寻找规律 性，当两种规律之间的差异超出了随机性本身的影响 （或者解释范围），变化趋势就发生了。
2）概率为我们从数据中得出结论提供了基础，统计学家 利用概率判断数据间的差异是否超出了随机性本身的影 响。
思的话题，请举手，大家一起来讨论、一起来分 享。
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3
本课程的参考书籍和软件
指定教材:
许晓东，《定量分析与方法》，华中科技大学出版社， 2008年。
马庆国，《应用统计学：数理统计方法、数据获取与 SPSS应用》(精要版)，科学出版社，2005年版 。
3）变量可定义为一个特征或属性，我们的数据收集都是 针对一个个变量进行的。
4）统计很少对总体进行直接的研究，都是通过对具有代 表性的样本的研究，来对总体的信息进行推断。
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2 数据收集
2－1 定义变量 2－2 变量的测量层次 2－3 观察数据—抽样调查：问题和可能性 2－4 问卷设计中常出现的问题 2－5 数据文件的格式
管理定量分析方法 本科生课程
胡隆基 华中科技大学公共管理学院 hulongji@
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第一讲:管理定量分析的性 质与运用
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友情提示
上课不要迟到。 上课不能使用手机。 上课不要睡觉。 上课不要在下面私聊，如有疑问或者有什么有意
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2 课程学习方法
1）不要试图去证明相关的定理，而是要懂得这些定 理后面的逻辑或原理。
2）不要死记相关的计算公式和方法，而要懂得这些 方法和公式后面的逻辑和适用条件。
3）也不要去手工计算，要学会用计算机去完成相关 的计算工作。你的精力要集中在计算结果的解释， 以及就结果对你研究的问题的意义进行判断。（注： 为了熟悉原理而进行的简单计算例外）
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1－2 规律性中的随机性
1）在进行统计观察的时候，大部分时候我们都得不 到完全一模一样的观察结果。所以规律也表现出某 中随机性，这是统计的一个重要的本质特征。
2）所以任何两次数据收集过程中，得到的结果一般 都有差异。关键是这种差异是可以用数据本身的随 机性进行解释，还是差异达到了无法用随机性进行 解释？当两种规律的差异超出了随机性本身的范围 的受，变化趋势就发生了。
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本讲主要内容
1课程性质与内容 2课程学习方法 3管理学研究和定量分析 4定量分析在管理实务中的应用 5本课程的日程安排 6本课程的考试方法 7课外作业
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1 课程性质与内容
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1－4 变量（variable）
统计的又一块较大的基石是变量。变量简单的 说就是事物的特征或者属性。
研究者在研究项目开始的时候，就要确定他们 所要研究的变量是什么。
变量的值（value）通常是对某一个特定单位的 度量，这种单位常常被视为一个个体 （element）。什么是个体取决于你的研究问 题。
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让我们总结一下该研究的研究过程
理论研究（产生方式）2
提出假设
不支持
通过实验或 其他方式收 集数据
数据分 析
数据支持假设么？ 支持
假设成为一 种假说，进 而为理论
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13
3-2 定量分析在管理学研究中的地位
参考书籍
盛骤、谢式千、潘承毅，概率论与数理统计（第二版）， 高等教育出版社，1994年。
吴冬友、杨玉坤，统计学，中国税务出版社，2005年
贾俊平，统计学，清华大学出版社，Springer出版社， 2004
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4
本课程所使用的软件是：
统计学SPSS 15.0，（自己到华科在线用FTP 搜索下载安装，或到电子市场购买）。
所以统计也是对数据中的偏差问题进行研究的学科。 统计把单独的、随机事件置于规律中，并揭示出其 变化的趋势。
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研究随机性和规律性的两个例子 1）20世纪50年代，小儿麻痹症育苗的研究。
实验组（疫苗） 20万
56
对照组（安慰剂） 20万
2）随机找100个同学，让他们从1－10十个数字任 意选择一个数字（不要思考），并用纸笔记录下每 个人的选择。
3) 结合教材预习第一章和第二章