百度大数据平台介绍(20200615230956)
大数据平台简介
大数据平台简介随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，越来越多的数据被产生并存储在各个地方。
这些数据来源涉及个人信息、企业数据、社交媒体内容、传感器数据等等。
如何有效地分析和利用这些海量数据，成为了许多组织和企业面临的挑战。
为了解决这一问题，大数据平台应运而生。
大数据平台是一个集成了大数据处理工具和技术的综合系统，旨在帮助企业和组织处理、分析和利用大规模的数据集。
它通过收集、存储、处理和可视化数据，实现对数据的深入挖掘和分析，为用户提供有价值的信息和见解。
大数据平台通常由以下几个主要组成部分构成：1. 数据采集大数据平台需要从各个数据源收集数据，包括传感器、社交媒体、企业数据和公共数据库等。
这些数据来源多样化且容量庞大，因此平台需要具备高效的数据采集能力，能够实时、批量或周期性地获取数据。
2. 数据存储大数据平台需要提供一个稳定可靠、容量庞大的数据存储系统。
传统的关系型数据库已经不能满足大数据存储需求，因此大数据平台通常采用分布式文件系统或NoSQL数据库来存储数据。
3. 数据处理大数据处理是大数据平台的核心功能之一。
平台需要提供分布式计算和处理能力，以支持对大规模数据的处理和分析。
常用的大数据处理框架有Hadoop、Spark和Flink等。
4. 数据分析和挖掘大数据平台不仅需要提供数据处理功能，还需要提供数据分析和挖掘的能力。
平台应该支持各种分析算法和模型，以帮助用户从海量数据中发现隐藏在其中的规律和关联性。
5. 数据可视化数据可视化是将复杂的数据以可视化的方式呈现给用户，以帮助他们更好地理解数据。
大数据平台通常提供各种数据可视化工具和组件，使用户能够通过图表、地图、仪表盘等形式直观地呈现数据。
大数据平台的应用场景十分广泛，涵盖了各个行业和领域。
例如，在金融领域，大数据平台可以帮助银行和保险公司实现风险评估和欺诈检测；在电子商务领域，大数据平台可以帮助企业进行营销和推荐系统的优化；在医疗保健领域，大数据平台可以帮助医生和保健机构提供更有效的诊断和治疗方案。
百度简介
人力资源管理模式 管理模式来自优势搜索引擎使用了高性能的“网络蜘蛛”程序自动的在互联网中搜索信息，可 定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的 互联网信息。 1、全球最大的中文网站 覆盖138个国家 每天响应数亿次搜索请求 据 艾瑞的最新调研数据显示（右图），。 2、按效果付费 完全按照给企业带来的潜在客户点击计费，没有点击不计 费。 费用统计报告使投入明明资回报更高。 通过关键词帮助锁定有需求的客户： 选择希望推 广的关键词，推广信息只会出现在搜索这些关键词的潜在客户面前。 通过 地域筛选、时间筛选，帮助锁定最需要的客户： 将推广信息，按照设定的 地域、时间进行投放，精确覆盖特定地区、特定时技术人员时，都 会从学生当中岗位拿什么工资，很多实习生在毕业之后后，会直接参与项目组，有时候甚至直障性薪酬，与员工的业绩关系不大，只与其岗位有关； （2）是变动薪酬，它紧紧与员工的绩效挂钩，依照员工响到年终关 于绩效加薪的考核，而年度奖金发放和绩效工资变动也是依照当年绩效考核的成 绩赋予相应的绩效加薪； （3）是股票期权，公司在1999年成立之初就将全公司范围内的员工股票期权计 划纳入了薪酬制度中。此外，公司对于一些以团队为单位的项目，还采取团队奖 励计划。对于团队完成的每一个项目，公司都依据团队成员的贡献大小，给予团 队奖励，或为团队成员普遍加薪。这些方案使得公司的薪酬管理相当灵活并 富有成效。
技术模式
使用技术：本系统使用JAVA编程语言，可以连接 任何支持JDBC的数据库，例如MySQL，MS SQL， ORACLE等。安装环境可以是UNIX，也可以是NT。 权限管理：系统内权限分三层：一是root权限，可 以做一切操作，包括注册新员工，授权，分配目录 等等；二是制作权限，用来维护所有界面模板；三 是编辑权限，这是5、保险(百安保险)
百度公开大数据引擎
百度公开大数据引擎作者：程彦博来源：《中国计算机报》2014年第16期百度大数据引擎的开放策略将试图吸引传统企业将数据输入到引擎中从而挖掘数据中的价值，同时，大数据引擎也将加速传统企业的互联网化。
在近日召开的百度第四届技术开放日（下文简称开放日）上，百度首次公开了其大数据引擎的技术和细节，并称将百度的大数据能力开放给公众，这格外引入注目。
“互联网正在改变传统产业，而技术——特别是大数据技术正在改变互联网。
”百度董事长兼CEO李彦宏在开放日上的致辞，不仅燃起了与会者对大数据的热情，同时燃起了大家对互联网乃至未来社会的憧憬。
从最早的零售业到现在的金融业，互联网改变传统产业的案例在我们身边越来越多。
如果，这个互联网是具备大数据能力的互联网，那对我们的生活意味着什么？对原有的企业意味着什么？传统企业坐拥大数据资源当前，很多企业在讨论互联网化，也有很多企业正在尝试互联网化，即借助互联网的思维和模式实现转型。
事实上，互联网化的企业相较于传统企业的最大区别在于，互联网企业具有更为快速的响应能力，它们可以更为快速、准确地了解对手、了解客户、推出产品和作出反应。
现在，很多产品型企业在互联网上开通官方商城，以前躲在后端、依赖经销商的它们开始利用互联网直接接触客户，直接为客户提供产品和服务。
这正是传统企业主动进行互联网化的有益尝试。
其实，企业在利用互联网直接向客户提供产品和服务的同时，也通过互联网直接了解到了客户的需求，从而为企业设计和改进产品提供了最快速、直接、有效的帮助。
ZARA就是一个典型的例子。
它积极进行互联网化，将大数据运用于企业管理，整合店面摄像头、网上调查、销售情况等多种数据，通过大数据的分析和处理快速迭代服装设计，进行生产销售决策，提升库存管理水平。
然而，在传统企业互联网化的进程中，它们遇到的最大问题就是一方面缺乏行业基本数据，另一方面又面临着数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与能力的瓶颈。
百度介绍
实现精准定向必不可少的条件
用户数量 用户数量 用户分类 用户分类 定向实现 定向实现
精准广告－浩瀚人海中，找出需要你的那些人
消费者 行为 分析
3月21日搜索“汽车报价”网页 3月16日在“广州本田”吧发帖 4月5日在知道中提问“雅阁和凯美 瑞对比有什么优势”的问题
A
A
B
B
3月23日搜索过“建材”网页 4月1日在“海尔”吧发帖 4月3日在知道中提问“家装”的问题
Hao123－千万用户上网第一站，超值网站名片
产品展示
名站导航：标红处为固定位置， 不做售卖资源
名站轮播：5轮播，两列 共10个售卖位置，广告 位不超过6个汉字，平均 日搜索量在1.8万-3万之 间
中间栏：共8个位置， 招商类占5个位置，物料 规范不超过5个汉字，平 均日搜索量在1.5万-3万之间
数据来源：iUserTracker10月数据
轮播广告—优秀的广告环境提升品牌例分享－别克林荫大道 投放位置：新闻/国内新闻 总点击：22,072 点击率：1.8%
品牌专区— 新旧媒体整合营销新征程
关联广告－“埋伏”在他们经常出没的地方
关联广告
不计其数的人，他们搜索、问问题、 不计其数的人，他们搜索、问问题、 搜索 新闻 贴吧 知道 这些人都将是你的受众 图片 发帖子他对汽车有兴趣 她对装修有兴趣 不同的广告 消费者A和消费者B 在同一时间，输入同样的关键词，却看到不同 消费者A和消费者B，在同一时间，输入同样的关键词，却看到不同的广告 特征 他近期有购买汽车的意愿 她关注家电家装信息， 分析 他的购买目标中有雅阁 她是百安居潜在消费者
？
他被锁定为雅阁的 精准广告投放对象
搜索变为网民在互联网的主要需求
大数据平台简介
大数据平台的出现背景
数据量的爆炸式增
长
随着互联网、物联网、移动设备 等技术的快速发展，数据量呈指 数级增长，传统的数据处理方式 难以应对。
处理和分析需求的
提升
企业和组织对数据处理和分析的 需求日益提升，要求更高效、更 精准地处理和分析数据。
技术进步的推动
云计算、分布式计算、存储技术 等技术的进步为大数据平台的出 现提供了技术支撑。
全性和隐私保护。
02
国内外知名大数据平台 概览
阿里指数
总结词
综合商业数据平台
详细描述
阿里指数是阿里巴巴集团推出的一个综合商业数据平台，提供市场趋势、行业洞察、消费者研究等多方面的数据 服务。该平台整合了阿里巴巴集团旗下多个电商平台的交易数据、用户行为数据和行业报告等信息，帮助企业和 商家了解市场动态、竞争态势和消费者需求。
技术创新与人才培养
持续技术创新
关注大数据技术的最新发展动态，不断引入新技术和方法，提升 平台的技术水平和处理能力。
人才培养与团队建设
加强大数据领域的人才培养和团队建设，提高团队的技术水平和 创新能力。
学术交流与合作
积极参与学术交流和合作，推动大数据技术的深入研究和发展。
跨界融合与产业升级
跨界合作与资源整合
易观智库
总结词
互联网产业研究机构
详细描述
易观智库是中国领先的互联网产业研究机构，致力于为政府和企业提供互联网产业趋势 分析、市场研究、竞争情报等服务。该机构通过深入研究互联网行业的发展动态、竞争
格局和商业模式，为企业战略决策提供有力支持。
03
大数据平台的功能与作 用
数据采集与整合
数据采集
大数据平台能够从各种数据源中自动 或手动采集数据，包括数据库、文件 、API等，确保数据的完整性和准确 性。
百度大规模推荐系统介绍
Alaya推荐
• 基于深度学习的推荐系统
• 支持基于用户和商品的协同过滤
• 可以使用上更多的用户信息
• 并行分布式训练
Alaya训练
Alaya整体架构
Exploration and Exploitation
假设有一个广告资源池，每个广告的收益都服从一个未知的分 布。怎么知道该给每个用户展示哪个广告，从而获得最大的点 击收益？
Rest Server Request Parser Job Scheduler DataBase Job Monitor Visualization
Matrix + Normandy Scheduler
Parameter Server HDFS LR / DNN / CF / K-means / LDA Trainer LR / DNN / CF / K-means / LDA Trainer LR / DNN / CF / K-means / LDA TrainBML
• 大规模推荐系统实践
云端上的BML
https:///
云端上的BML
预处理
分类算法 主题模型 生成数据集 推荐算法 神经网络 聚类算法 在线学习
效果评估
可视化
云t;ItemD1, ItemD2>, <V1, V2>>
Output
cos i , j =
ratingu1i × ratingu1j + ⋯ + rating uni × ratingunj
ratingu1i + ⋯ +; ⋯ + rating unj
2
2
推荐 喜欢
路人丙
物品C
协同过滤
大数据分析公司精选 英特尔甲骨文百度在列
大数据分析公司精选英特尔甲骨文百度在列大数据在中国发展得如火如荼，许多公司投入资源到这个领域。
现在，小编整理了几家和大数据分析相关的公司资料，希望能帮助你！百度大数据百度（Nasdaq：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站，致力于让网民更便捷地获取信息，找到所求。
2000年1月由李彦宏创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。
“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”，象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。
2015年1月24日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度2014年会暨十五周年庆典上发表的主题演讲中表示，十五年来，百度坚持相信技术的力量，始终把简单可依赖的文化和人才成长机制当成最宝贵的财富，他号召百度全体员工，向连接人与服务的战略目标发起进攻。
2014年4月24日百度正式宣布对外开放“大数据引擎”,包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放,通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，将面向多个传统领域逐步开放。
百度大数据首席架构师林仕鼎从一个大数据系统架构师的角度，分享了应用驱动、软件定义的数据中心计算。
百度大数据的两个典型应用是面向用户的服务和搜索引擎，百度大数据的主要特点是：第一，数据处理技术比面向用户服务的技术所占比重更大；第二，数据规模比以前大很多；第三，通过快速迭代进行创新。
随着对大数据系统更深层次的理解，林仕鼎认为大数据需要新的硬件体系结构，整个数据中心是一台计算机，软硬件协同创新。
更多百度大数据新闻资讯，请点击：百度大数据|数据观腾讯云腾讯云-腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的公有云平台；提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务，以及提供游戏、视频、移动应用等行业解决方案。
腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。
百度的市场占有率如何
百度的市场占有率如何百度是中国最大的搜索引擎，也是中国互联网行业的领头羊之一。
自2000年成立以来，百度已经成为中国许多人在寻找信息和解决问题时的首选工具。
它的市场占有率一直是中国互联网行业的重要指标，也是百度公司最为看重的数据之一。
在这篇文章里，我们将探讨百度市场占有率的影响因素以及将来的发展趋势。
百度市场占有率的影响因素百度市场占有率的主要影响因素是其搜索引擎在中国用户心目中的地位。
百度在中国取得了这样的地位，主要是由于以下几个因素：1. 品牌上的优势。
百度在中国的品牌知名度非常高。
很多人在搜索信息时，就会直接在百度上进行搜索，而不是使用其他公司的搜索引擎。
这种选择往往是出于对百度品牌的信任和熟悉度。
2. 搜索结果的准确性。
百度的搜索技术非常成熟，它能够在瞬间将用户输入的关键字与网站上的信息进行匹配，并提供最准确的搜索结果。
这种准确性也加强了用户对百度的信任。
3. 用户体验的优化。
百度不断更新其搜索引擎的界面，以及优化搜索结果的展现方式。
这种用户体验的优化不仅提升了用户的搜索体验，也增强了用户对百度的好感度。
4. 广告资源的优势。
百度是中国最大的搜索引擎，其广告资源非常丰富。
很多企业对于网络营销都是使用百度广告的形式，因此，面对这样的广告支持，很多用户也会更加倾向于选择百度作为他们解决问题的首选工具。
百度市场占有率的变化尽管百度一直是中国互联网行业的领头羊，但其市场占有率一直存在波动。
发生这种变化的原因，有时是由于竞争对手的涌现；而有时则是由于市场环境的变化所导致的。
2000年至2013年，百度市场占有率一直保持着稳步增长，不断挤压着搜索引擎市场的其他玩家。
但是，2014年之后，百度市场占有率开始呈现下滑趋势。
在这⼀年的⼀章公开之后，百度在“类似疾病”的搜索结果中出现廉价的医疗广告，该广告所推荐的医疗信息难以让人信服，导致许多人不得不受到伤害。
这种事情在中国引起了轩然大波，也给百度带来了巨大的舆论压力。