R语言编程基础教学进度表
R语言编程基础-教学大纲
《R语言编程基础》教学大纲
课程名称：R语言编程基础
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：48学时（其中理论18学时，实验30学时）
总学分：3.0学分
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。
数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。
数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业，有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。
为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设R语言编程基础课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生认识R的编译环境，获取与安装R语言，使用R包，控制流、文件读取、数据可视化及使用可视化工具Rattle进行数据分析等基本操作。
本课程将紧密结合示例操作，及时讲解基础知识、相关函数及可视化操作，为学生今后进行实际编程操作奠定基础，为数据分析可视化提供方法，同时，掌握Rattle工具能更方便的实现数据挖掘相关操作。
三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排
1.理论教学
2.实验教学
五、考核方式
突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。
课程考核的成绩构成= 学习态度（10%）+课堂参与（20%）+期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、绘图、分组聚合、数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
R语言学习课程表
第8周 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析
第9周 数据展现：散点图
第10周 万事皆选择：分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法
第11周 数据展现：线图与时间序列谱图
第12周 数据展现：柱形图，点图，饼图，直方图
第1周 R语言基础：R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流
第2周 R语言基础：R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算
第3周 预知未来的回归模型：随机变量，密度函数，一元线性回归模型
第4周 预知未来的回归模型：多元线性回归模型 Biblioteka 第5周 数据展现：基本制图函数综述
第6周 预知未来的回归模型：logistic回归，广义线性回归，非线性回归
第13周 万事皆选择：聚类算法，层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法
第14周 数据展现：箱线图，热力图，等高线，地图，转换为图形文件
第15周 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析
R语言商务数据分析教学进度表
学院课程教学进度计划表（20 ～20 学年第二学期）课程名称R语言商务数据分析实战授课学时80主讲（责任）教师参与教学教师授课班级/人数专业（教研室）填表时间专业（教研室）主任教务处编印年月一、课程教学目的通过本课程的学习，使学生学会分析案例的流程，使用R语言实现流程的每一个步骤，包括数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建、模型评价等，掌握Apriori算法、K-Means 算法、灰色预测算法、SVR算法、GBM算法、协同过滤算法的应用，以及ARIMA模型和LDA 模型的应用。
将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
二、教学方法及手段本课程将采用理论与实践相结合的教学方法。
在理论上，通过任务引入概念、原理和方法。
在实践上，充分地利用现有的硬件资源，发挥学生主观能动性，同时结合案例，引导学生将所学知识与企业需求相结合，指导学生使用R语言对案例进行分析，更加深入的体会知识的活学活用。
要求学生自己动手分析每一个案例，学习基本理论和方法，结合已有的知识，适当组织一些讨论，充分调动学生的主观能动性，以达到本课程的教学目的。
三、课程考核方法突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。
课程考核的成绩构成= 平时作业（10%）+ 课堂参与（20%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建、模型评价等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
《Python数据分析与应用》教学日历周次学时授课内容作业要求备注1 5第1章R语言数据分析概述第2章商品零售购物篮分析（1）第1章课后习题2 5第2章商品零售购物篮分析（2）第3章航空公司客户价值分析（1）第2章实训，课后习题3 5第3章航空公司客户价值分析（2）第4章财政收入预测分析（1）第3章实训，课后习题4 5 第4章财政收入预测分析（2）第4章课后习题5 5第4章财政收入预测分析（3）第5章金融服务机构资金流量预测（1）第4章实训第5章选择题6 5第5章金融服务机构资金流量预测（2）第6章P2P信用贷款风险控制（1）第5章实训，操作题7 5第6章P2P信用贷款风险控制（2）第6章选择题8 5第6章P2P信用贷款风险控制（3）第7章电子商务网站智能推荐服务（1）第6章实训，操作题8 5第7章电子商务网站智能推荐服务（2）第7章选择题10 5第7章电子商务网站智能推荐服务（3）第8章电商产品评论数据情感分析（1）第7章实训，操作题11 5第8章电商产品评论数据情感分析（2）第8章选择题12 5 第8章电商产品评论数据情感分析（3）第8章实训，操作题13 5第9章餐饮企业综合分析（1）14 5 第9章餐饮企业综合分析（2）第9章选择题15 5第9章餐饮企业综合分析（3）第9章操作题16 5 第9章餐饮企业综合分析（4）第9章实训语言商务数据分析实战。
R语言基础-教学大纲
R语言基础-教学大纲计算机科学与技术专业《R语言基础》教学大纲课程编号：英文名称：R Language Basics课程层面：专业技能课程性质：必修总学时：48 理论学时：32实践学时：16 学分： 3开课单位：信息工程学院——计算机科学与技术教研室一、课程简介R语言基础是一门实践性和应用性较强的面向理工科各本科专业学生开设的必修课程，是相关专业后续课程的重要基础和先导课程。
本课程的目的是以R语言为平台，介绍R的基础知识，包括创建、运行以及调试R脚本；用户自定义R函数；用R绘制基本图形；R的循环语句和逻辑控制语句；二次函数、三角函数、指数函数、对数函数以及如何用R绘制这些函数图形；矩阵的基本运算和线性方程组的求解；概率分布与模拟；数据的拟和等，具备利用计算机解决实际问题的基本能力。
二、教学基本要求1.知识要求掌握R语言的基本语法、基本语句；掌握创建、运行及调试R脚本的基本方法；掌握用户自定义R函数的基本语法；掌握R的循环语句和逻辑控制语句；二次函数、三角函数、指数函数、对数函数以及如何用R绘制这些函数图形；掌握矩阵的基本运算和线性方程组的求解；理解概率分布与模拟；数据的拟和等，提高学生的理论知识水平。
2.素质和能力要求培养学生掌握程序设计的方法与编程技术，养成良好的程序设计风格；培养学生计算机程序设计逻辑思维，具备算法设计、实践动手的能力；培养学生利用计算机解决实际问题的能力，能灵活应用R语言进行统计分析，具备程序调试的技能。
三、教学方法与手段1.以应用为背景，以程序设计为主线，把程序设计的思想贯穿整个教学过程中，重点放在分析问题。
设计算法，表达算法，最后在计算机上实现算法，培养学生程序设计能力，在具体的应用环境下学习语法知识，重视方法、思想、能力的结合。
2.在课堂教学过程中，以任务为驱动，采用案例教学方法，综合使用PPT课件、程序演示和板书等教学手段，重点在算法设计、算法表达、和算法的实现，通过程序演示，可以直观验证算法和想法语法规则，提高学生的学习兴趣。
R语言基本操作
随着R语言的不断完善和开源社区的壮大，它逐 渐成为数据科学、统计学、机器学习等领域广泛 使用的编程语言。
最新动态
R语言持续发展，不断推出新版本，并扩展到更 多应用领域。
R语言的特点和优势
统计计算
R语言专为统计分析而设计，具有强大 的统计计算能力，能够轻松处理各种复
杂的统计分析任务。
灵活性高
05
CATALOGUE
R语言进阶应用
模型拟合和预测
线性回归模型 使用lm()函数拟合线性回归模型 ，通过summary()函数获取模型 摘要，包括系数、截距、R方等 统计量。
决策树模型 使用rpart()函数拟合决策树模型 ，适用于解决分类问题，能够生 成易于理解的树状结构。
非线性回归模型 使用nls()函数拟合非线性回归模 型，适用于因变量和自变量之间 存在非线性关系的场景。
数据聚合和分组
数据聚合 使用`summarize()`函数对数据进行聚
合，如求和、平均值、计数等。
使用`dplyr`包中的`summarise()`函数 对数据进行聚合和转换。
数据分组
使用`aggregate()`函数按指定变量对 数据进行分组聚合。
使用`dplyr`包中的`group_by()`函数 按指定变量对数据进行分组，并结合 其他操作如聚合、排序等。
协方差分析
主成分分析
聚类分析
使用aov()函数进行方差分析，比较不 同组之间的均值是否存在显著差异。
使用prcomp()函数进行主成分分析， 将多个变量简化为少数几个综合指标 。
数据挖掘和机器学习
支持向量机
使用e1071包中的svm()函数实现支持向量机算 法，适用于分类和回归问题。
r语言的课程设计
r语言的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解R语言的基本概念和编程环境；2. 掌握R语言的数据类型、数据结构和基本运算符；3. 学会使用R语言进行数据处理、数据分析和基本图形绘制；4. 了解R语言在统计分析和数据科学中的应用。
技能目标：1. 能够运用R语言编写简单的程序，实现数据的基本操作；2. 掌握使用R包进行数据处理和分析的方法，如dplyr、ggplot2等；3. 能够运用R语言解决实际问题，如进行数据清洗、数据可视化等；4. 具备一定的编程思维，能够独立查找资料，解决R语言编程中的问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对R语言编程的兴趣和热情，激发主动学习的动力；2. 培养学生的团队协作意识，学会与他人共同分析和解决问题；3. 培养学生的数据分析思维，认识到数据在现实生活中的重要性；4. 培养学生严谨的科学态度，注重数据的真实性和客观性。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标注重理论与实践相结合，以培养学生的实际操作能力为核心。
通过本课程的学习，使学生掌握R语言的基本知识，具备一定的编程技能，能够在实际项目中运用R语言进行数据处理和分析，同时培养学生的团队协作、问题解决和科学思维能力。
教学过程中，注重激发学生的学习兴趣，使其在轻松愉快的氛围中掌握知识，提高技能。
二、教学内容1. R语言基础知识：包括R语言概述、安装与配置、编程环境、基本语法和运行规则等，对应教材第一章内容。
2. 数据类型与数据结构：讲解R语言的基本数据类型（如数值、字符、逻辑等），数据结构（如向量、列表、矩阵、数据框等），以及相关操作，对应教材第二章内容。
3. R语言编程基础：介绍R语言的基本运算符、控制结构（如循环、分支等），函数的编写与调用，对应教材第三章内容。
4. 数据处理与分析：学习使用R语言进行数据处理（如数据筛选、排序、合并等），以及常用统计分析方法（如描述性统计、假设检验等），对应教材第四章内容。
R语言基本操作
06
单击此处添加副标题
R语言基本操作
汇报人：
目录
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添加目录项标题 R语言概述
R语言的数据类型 R语言的运算符和函数
R语言的控制流语句 R语言的绘图功能
01
添加目录项标题
02
R语言概述
R语言的起源和特点
R语言的起源：起源于1993年的贝尔实验室 由Ross Ihk和Robert Gentlemn创建。
汇报人：
交互式图形绘制工具包的使用
添加标题
简介：R语言提供了多种交互式图形绘制工具包如ggplot2、lttice等这些工具包可 以帮助用户快速创建高质量的交互式图形。
添加标题
使用方法：用户可以通过安装和加载相应的工具包使用其提供的函数和语法进行绘 图。例如使用ggplot2包可以通过qplot()函数快速绘制图形。
添加标题
交互式功能：交互式图形绘制工具包通常支持交互式操作如缩放、平移、筛选等使 用户能够更方便地探索数据。
添加标题
定制性：这些工具包通常提供丰富的选项和参数使用户可以根据需求定制图形的外 观和交互功能。
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R语言的扩展包和社区资源
R语言的扩展包介绍和安装
R语言拥有丰富的扩展包资源可帮 助用户实现各种数据处理和分析 功能。
日期和时间数据
R语言中的日期和时间数据类型用于存储日期和时间信息。 R语言提供了多种函数来处理日期和时间数据例如日期格式转换、时间序列分析等。 日期和时间数据类型在R语言中通常使用POSIXct和POSIXlt两种格式来表示。 R语言还提供了许多内置函数来处理日期和时间数据例如日期计算、时间差计算等。
R语言编程基础第4章函数与控制流教案
R语言编程基础第4章函数与控制流教案第4章函数与控制流教案课程名称：R语言编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时（其中理论18学时，实验30学时）总学分：3学分本章学时：6学时一、材料清单（1）《R语言编程基础》教材。
（2）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题及其资料。
（6）R语言编程相关软件环境。
二、教学目标与基本要求1.教学目标主要介绍到R语言的常用函数和apply函数簇，并介绍使用这些常用函数和apply函数处理数据。
阐述if-else等条件判断语句，以及switch分支语句。
阐述for循环、while循环、repeat-break循环语句。
最后介绍自定义函数的编写方法。
2.基本要求（1）掌握使用常用函数及apply函数处理数据。
（2）掌握if-else等条件判断语句，以及switch分支语句。
（3）掌握for循环、while循环、repeat-break循环语句。
（4）掌握编写自定义函数的方法。
三、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）R语言中的常用函数有哪些？（2）R语言中的apply函数有哪些？（3）R语言中的条件判断语句哪些？（4）R语言中的循环语句有哪些？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）R语言中的条件分支结构有哪些？（2）R语言中的循环语句的构成？（3）R语言中如何编写自定义函数？3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
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学院
课程教学进度计划表（20 ～20 学年第学期）
课程名称R语言编程基础
授课学时48
主讲（责任）教师
参与教学教师
授课班级/人数
专业（教研室）
填表时间
专业（教研室）主任
教务处编印
年月
一、课程教学目的
通过本课程的学习，使学生认识R语言，获取与安装R语言，认识R的编译环境和使用R包，以及掌握R语言的基础知识，还有使用可视化工具Rattle。
本课程将紧密结合示例操作，及时讲解基础知识与相关函数，为学生今后进行实际编程操作奠定基础。
同时，介绍Rattl工具，更方便的实现数据挖掘相关操作。
二、教学方法及手段
本课程采用了以理论结合示例操作为导向的教学方法，按照解决实际问题的思路，逐步展开学习相关的理论知识点。
课程大部分内容紧扣示例操作，不堆积知识点。
通过从理论到示例操作的一系列体验，有助于学生对R语言编程基础真正的理解与掌握。
本课程要求学生自己动手分析示例，学习基本理论和方法，结合已有的知识，适当组织一些讨论，充分调动学生的主观能动性，以达到本课程的教学目的。
三、课程考核方法
突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。
课程考核的成绩构成= 学习态度（10%）+课堂参与（20%）+期末考核（70%）,期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、可视化数据挖掘工具Rattle等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
《R语言编程基础》教学日历
注：《R语言编程基础》。