喀斯特地区植被碳汇量估算方法研究进展
基于IPCC法估算森林植被储碳量技术研究

基于IPCC法估算森林植被储碳量技术研究随着全球气候变化问题日益凸显,森林植被的碳储量成为了学术界和社会各界关注的焦点。
森林植被储碳量的准确评估对于开展森林资源管理、制定碳排放政策以及应对气候变化具有重要意义。
IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)法是一种被广泛应用于森林碳密度估算的方法,通过该方法可以有效地估算出森林植被的碳储量。
本文将介绍IPCC法在森林植被碳储量估算中的应用,分析其优势和局限性,并对未来的研究方向进行探讨。
一、IPCC法概述IPCC法是由联合国气候变化政府间专门委员会制定的一种用于估算森林植被碳储量的方法。
该方法主要依据森林生态系统碳平衡的原理和森林植被的结构特征进行森林碳密度的估算。
IPCC法将森林植被的碳储量分为地上部分(包括树干、枝叶、果实等)和地下部分(包括树根、土壤有机质等)两部分,并通过直接测量和频繁抽样的方法,对森林植被的碳密度进行估算。
通过采用IPCC法,可以有效地估算出不同类型和不同地区的森林植被碳储量,为相关政策制定和科学研究提供重要的数据支持。
二、IPCC法在森林植被碳储量估算中的应用1. 数据采集IPCC法在森林植被碳储量估算中需要大量的数据支持,包括森林类型、植被结构、土壤类型、气候环境等多个方面的数据。
通过实地调查和遥感技术,可以获取到需要的数据,为IPCC法的应用提供数据基础。
2. 森林类型的划分IPCC法将森林植被按照森林类型进行分类,包括热带雨林、温带针叶林、温带落叶林等多种类型。
通过对不同类型森林植被的研究和分类,可以更准确地估算出森林植被的碳储量,并为森林资源管理提供依据。
3. 数据处理与模型计算IPCC法采用了大量的数学模型和数据处理方法,通过对收集到的数据进行处理和模型计算,可以得到森林植被碳储量的估算结果。
这一过程需要高度的专业知识和技术支持,对于森林植被碳储量的准确估算起到了重要的作用。
碳汇量遥感估算

碳汇量遥感估算
碳汇量遥感估算通常涉及使用遥感技术来监测和评估生态系统(如森林、湿地和草地)的碳储存能力。
这种估算方法基于遥感数据,这些数据可以通过卫星或航空器收集,提供关于生态系统结构和功能的详细信息。
以下是一些常见的碳汇量遥感估算方法:
植被指数:植被指数是一种通过遥感数据计算得出的数值,可以反映植被的生长状况、生物量和碳储存量。
常用的植被指数包括归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)等。
叶面积指数(LAI):叶面积指数是单位地面面积上植物叶片总面积的度量,与碳储存量密切相关。
通过遥感数据可以估算LAI,进而估算碳储存量。
模型估算:利用遥感数据和生态系统过程模型(如生物地球化学循环模型)可以估算生态系统的碳储存量。
这些模型通常考虑生态系统的各种因素,如气候、土壤、植被类型和生物地球化学过程等。
机器学习算法:近年来,机器学习算法在遥感估算碳汇量方面得到了广泛应用。
这些方法可以利用遥感数据和其他辅助数据(如地形、气候等)来训练模型,并预测生态系统的碳储存量。
需要注意的是,遥感估算碳汇量具有一定的不确定性,因为生态系统碳储存量受到多种因素的影响,而且遥感数据本身也可能存在误差。
因此,在进行碳汇量遥感估算时,
需要综合考虑各种因素,以提高估算的准确性和可靠性。
《南京林业大学学报(自然科学版)》2021 年论文题录(作者)索引

第45卷㊀第6期2021年11月南京林业大学学报(自然科学版)JournalofNanjingForestryUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.45,No.6Nov.,2021‘南京林业大学学报(自然科学版)“2021年论文题录(作者)索引AUTHORANDSUBJECTINDEXES2021著录格式:作者.文题(外文文题).刊名,出版年,卷(期):起止页码.(作者以姓氏汉语拼音为序)白文玉,冯茂松,铁烈华,汪亚琳,高嘉翔,赖㊀娟,戴晓康.不同无性系四川桤木嫁接苗生物量及其分配特征(Biomassanditsallocationcharacteristicsofone⁃year⁃oldgraftedseedlingsofdifferentclonesofAlnusledgeriana).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(2):87-95.蔡龙涛,邢㊀涛,邢艳秋,丁建华,黄佳鹏,崔㊀阳,秦㊀磊.基于ICESat⁃GLAS数据和模糊模式识别算法识别森林类型(IdentificationofforesttypesbasedonICESat⁃GLASdataandfuzzypatternrecognitionalgorithm).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(4):33-41.曹桥荣,董京京,钟文峰,彭智奇,董㊀鹏,陈㊀洁,伊贤贵.樱花新品种 胭脂绯 (Cerasusdielsiana Yanzhifei :anewcultivaroforientalcher⁃ry).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):242-244.陈㊀佳,缑晶毅,赵㊀祺,韩庆庆,李慧萍,姚㊀丹,张金林.梭梭根际根瘤菌对紫花苜蓿生长及耐盐性的影响(InducedgrowthandsalttoleranceofalfalfabyrhizobiumstrainsfromtherhizosphereofHaloxylonammodendron).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):99-110.陈㊀黎,刘成功,钱莹莹,唐晓蝶,王生树,李志东,李㊀燕,崔㊀珺.南方红豆杉人工林针叶C㊁N㊁P化学计量特征(StoichiometriccharacteristicsofC,N,PofTaxuschinensisvar.maireiplantationneedles).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):53-61.陈㊀林,潘婷婷,吕笑冬,汪章沛,程㊀林.江西省种子植物分布新资料(NewrecordsofseedplantsfromJiangxiProvince).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):232-234.陈宏健,郝德君,田㊀敏,周㊀杨,夏小洪,赵欣怡,乔㊀恒,谈家金.室内饲养松墨天牛幼虫不同肠段细菌的群落结构及功能分析(Thecom⁃munitystructureandfunctionalanalysisofintestinalbacteriainMonochamusalternatuslarvaerearedindoors).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):143-151.陈隆升,梅㊀莉,陈永忠,赵泽尧,许彦明,张㊀震,胡亚军,刘彩霞,苏以荣.油茶林生草栽培对地表径流及氮磷流失特征的影响(EffectsofinterplantingherbageonsurfacerunoffassociatedwithnitrogenandphosphoruslossesinCamelliaoleiferaplantations).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):127-134.陈兴彬,徐海宁,肖复明,孙世武,娄永峰,邹元熹,徐小强.陈山红心杉1.5代种子园遗传多样性和子代父本分析(Geneticdiversityandpaternityanalysesina1.5thgenerationseedorchardofChenshanred⁃heartChinesefir).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):87-92.陈秀波,段文标,陈立新,朱德全,赵晨晨,刘东旭.小兴安岭3种原始红松混交林土壤nirK型反硝化微生物群落特征(CommunitystructureanddiversityofsoilnirK⁃typedenitrifyingmicroorganismsinthreeforesttypesofprimitivePinuskoraiensismixedforestinLiangshuiNationalNatureReserve,LesserKhinganMountains).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(2):77-86.陈玉华,姚㊀丹,吴海楠,陶申童,吴吉妍,杨文国,童春发.美洲黑杨与小叶杨杂交F1代扦插无性系苗生长性状动态分析(AnalysesofdynamicgrowthtraitsofthestecklingsfromtheF1hybridprogenyofPopulusdeltoidesˑP.simonii).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):45-52.程㊀娟,丁访军,谭正洪,廖立国,周㊀汀,崔迎春.贵州茂兰喀斯特森林两树种叶片气孔形态特征及其对蒸腾的影响(Leafstomatalmorpho⁃logicalcharacteristicsandtheireffectsontranspirationfortwotreespeciesinMaolanKarstarea,GuizhouProvince).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):125-132.崔㊀阳,狄海廷,邢艳秋,常晓晴,单㊀炜.基于MODIS数据的2001 2018年黑龙江省林火时空分布(SpatialandtemporaldistributionsofforestfiresinHeilongjiangProvincefrom2001to2018basedonMODISdata).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):205-211.崔令军,刘瑜霞,林㊀健,石开明.丛枝菌根真菌对盐胁迫下桢楠光合生理的影响(EffectsofAMFonphotosyntheticcharacteristicsofPhoebezhennanundersaltstress).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):101-106.邓㊀平,赵㊀英,王㊀霞,陈秋佑,吴㊀敏.水杨酸对NaHCO3胁迫下桂西北喀斯特地区青冈栎种子萌发的影响(Effectsofsalicylicacidonger⁃minationofCyclobalanopsisglaucaseedsunderNaHCO3stressinKarstareaofnorthwestGuangxi).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45. 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All Rights Reserved.南京林业大学学报(自然科学版)第45卷王润松,孙㊀源,徐涵湄,曹国华,沈彩芹,阮宏华.施用沼液对杨树人工林细根生物量的影响(Effectsofbiogasslurryapplicationonfinerootbiomassofpoplarplantations).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(4):123-129.王润松,徐涵湄,曹国华,沈彩芹,阮宏华.施用沼液对杨树人工林细根形态特征的影响(Effectsofapplyingbiogasslurryonthemorphologicalcharacteristicsoffinerootsofpoplarplantations).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):119-124.王树梅,王㊀波,范少辉,肖㊀箫,夏㊀雯,官凤英.带状采伐对毛竹林土壤细菌群落结构及多样性的影响(Influenceofstripcuttingmanage⁃mentonsoilbacterialcommunitystructureanddiversityinPhyllostachysedulisstands).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(2):60-68.王树梅,范少辉,肖㊀箫,郑亚雄,周㊀阳,官凤英.带状采伐对毛竹地上生物量分配及异速生长的影响(Effectsofstripcuttingonabovegroundbiomassaccumulationandallocation,andallometricgrowthofPhyllostachysedulis).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):19-24.王卫卫,张应良.退耕还林农户技术禀赋对经果林换种的影响(Theimpactoffarmers technicalendowmentontheadoptingnewvarietiesoffruitforest).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):215-222.王羽尘,马健霄,刘宇航,白莹佳.基于烟气扩散特征的林区隧道火灾人群疏散模型(Theevacuationmodelofforesttunnelfirebasedonthecharacteristicsofsmokediffusion).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):177-184.王志鹏,王㊀薇,邢思懿.城市公园绿地特征和使用方式与人群健康关系研究(Astudyontherelationshipbetweenthecharacteristicsandusageofurbanparkgreenspaceandpopulationhealth).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):223-231.王竹雯,国艳娇,李㊀爽,周晨光,姜立泉,李㊀伟.基于CRISPR/Cas9的毛果杨PtrHBI1基因功能解析(FunctionalanalysesofPtrHBI1geneinPopulustrichocarpabasedonCRISPR/Cas9).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):31-39.王子芝,李㊀玥,华世明,周俊宏,刘文斗,廖声熙.基于生态保护加权的普达措国家公园功能分区研究(FunctionalzoningofPotatsoNationalParkbyecologicalprotectionweighting).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):225-231.韦庆钰,黄海龙,吴纯泽,苏嘉熙,卫㊀星.3种倍性青杨扦插苗对覆膜滴肥的生长响应(ResponseofPopuluscathayanacuttingseedlingsofthreeploidytypestofertilizerunderfilmmulchinganddripirrigation).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):93-101.魏㊀宁,李国雷,蔡梦雪,史文辉,刘㊀文,薛㊀柳,李进宇.缓释肥施氮量对4种国外栎苗木质量及移栽成活率的影响(Effectsofslow⁃releasefertilizationratesonseedlingqualityandfieldsurvivalratesoffourexoticoaks).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):53-60.魏龙鑫,章异平,李艺杰,张玉茹.栓皮栎叶片和枝条非结构性碳水化合物调配关系研究(Allocationofnon⁃structuralcarbohydrates(NSC)con⁃tentsinleavesandbranchesofQuercusvariabilisduringitsgrowthprocess).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(2):96-102.吴㊀红,燕丽萍,李成忠,夏㊀群,周㊀霞,赵宝元.槭树属常见树种翅果性状多样性与风传播特征分析(MorphologicalcharacteristicsandwinddispersalcharacteristicsofsamaraofcommonAcerspecies).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(2):103-110.吴丽君,游云飞,陈㊀达,陈文荣,李文芳. 黄樽 薄叶金花茶组培苗生根与移栽技术研究(Optimizationoftherootingandtransplantationte⁃chinquesoftissue⁃culturedshootsofCamelliachrysanthoides Huangzun ).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):117-122.吴其超,马㊀燕,李呈呈,许建军,么燕君,臧德奎.桂花新品种 冬荣 (Osmanthusfragrans Dongrong :anewcultivarofosmanthus).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):245-246.吴文清,许克福.合肥环城公园开放空间与游憩行为关系研究(RecreationalpreferencesamongdifferentopenspacesinaringcityparkofHefei).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):217-224.夏雯雯,李㊀想,王钰祺,徐㊀驰,刘茂松.互花米草与盐地碱蓬群落交错带土壤因子的梯度变化特征(DistributionofsoilfactorsacrossthehabitatgradientofSpartinaalternifloraandSuaedasalsacommunities).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):37-44.辛士冬,何㊀培,姜立春.不同矫正位置对落叶松分位数削度方程预测精度的影响(EffectsofdifferentcalibrationpositionsonpredictionprecisionofquantiletaperfunctionforLarixgmelinii).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):182-188.熊㊀瑶,严㊀妍.基于人体热舒适度的江南历史街区空间格局研究 以南京高淳老街为例(EffectsofspatialdesignandmicroclimateonhumanthermalcomfortintheregionsouthoftheYangtzeRiver:acasestudyofoldstreetinGaochun,Nanjing).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):219-226.熊光康,厉月桥,熊有强,段爱国,曹德春,孙建军,聂林芽,盛炜彤.低密度造林对杉木生长㊁形质和材种结构的影响(Effectsoflowstanddensityafforestationonthegrowth,stem⁃formandtimberassortmentstructureofCunninghamialanceolataplantations).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):165-173.徐晶园,圣倩倩,王伟希,刘聪哲,祝遵凌.南京典型城市道路植物多样性与土壤因子的耦合关系(Modelingthedegreeofcouplingandinterac⁃tionbetweenplantcommunitydiversityandsoilpropertiesontypicalurbanroadsinNanjing).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(6):119-126.徐圆圆,周思维,陈㊀仲,赵国春,刘济铭,王立宪,王㊀昕,贾黎明,张端光.无患子不同器官中的总皂苷和总黄酮含量(ContentsofthetotalsaponinsandtotalflavonoidsindifferentorgansofSapindusmukorossi).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(4):83-89.许嘉麟,谈家金,郝德君.蜡样芽孢杆菌NJSZ-13菌株对松材线虫产卵和繁殖的影响(EffectofBacilluscereusNJSZ⁃13strainonovipositionandreproductionofBursaphelenchusxylophilus).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(5):209-214.许中秋,隋德宗,谢寅峰,王俊毅.两个乌桕新品种苗木光合特性比较(ComparisonofphotosyntheticcharacteristicsoftwonewTriadicasebiferavarieties).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(1):93-100.薛蓓蓓,田国双.基于碳汇木材复合经营目标的综合效益及影响因素分析(Analysisofcomprehensivebenefitsandinfluencingfactorsbasedonthecombinedeconomicvalueofcarbonsequestrationandtimberbenefits).南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(2):205-212.642. 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All Rights Reserved.。
碳中和目标下西南喀斯特石漠化植被修复的风景园林智慧

碳中和目标下西南喀斯特石漠化植被修复的风景园林智慧余姚;盛茂银
【期刊名称】《现代园艺》
【年(卷),期】2024(47)13
【摘要】在“碳中和”的大背景下,中国西南喀斯特地区对石漠化的治理已是重中之重。
本研究分析了喀斯特地区景观脆弱性的原因,再以园林植物为中心,以风景园林理论为依据,通过对不同石漠化类型进行分析,总结出适宜不同石漠化类型的设计方法,以期改善生态环境的同时提高人居环境质量,并整理出一系列减源策略,为风景园林在西南喀斯特地区石漠化植被修复方向上提供参考和实施路径。
【总页数】4页(P121-124)
【作者】余姚;盛茂银
【作者单位】贵州师范大学喀斯特研究院;国家喀斯特石漠化治理工程技术研究中心;贵州省喀斯特石漠化防治与衍生产业工程实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
【相关文献】
1.滇东喀斯特石漠化地区不同植被模式土壤酶活性与有机碳1)
2.喀斯特石漠化地区不同植被群落的土壤有机碳变化
3.喀斯特季节性雨林优势种群生态位特征及其对石漠化地区植被修复的启示
4.经济快速增长背景下喀斯特石漠化地区植被生态用水增长分析
5.喀斯特石漠化地区不同植被修复模式下土壤线虫群落结构和功能类群的差异
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喀斯特石漠化区植被恢复研究综述

喀斯特石漠化区植被恢复研究综述作者:周玮高渐飞来源:《绿色科技》2013年第07期摘要:指出了林草植被恢复是治理石漠化的根本和有效途径,需要建立针对喀斯特石漠化区独特生态系统的研究方法。
针对小区域尺度或不同流域生态系统类型,研究了其植物群落配置、生物多样性恢复与保护技术,以及需要针对不同等级石漠化造林的参考技术。
在极度耐旱抗凝冻植物选育,增汇、生物能源适生植物选育与种植,以及初步恢复生态系统维护技术等方面需进一步的研究。
提出了把产业链与生态链进行有机整合,建立可持续的地方生态产业,是喀斯特石漠化区植被恢复重建的一个重要发展方向。
关键词:喀斯特石漠化;林草植被;恢复;研究收稿日期:20130527作者简介:周玮(1986—),女,贵州铜仁人,土家族,助教,硕士,主要从事喀斯特生态恢复与区域经济方面的教学与研究工作。
中图分类号:P313 文献标识码:A文章编号:16749944(2013)070004041 引言喀斯特石漠化代表了世界上一个比较独特的荒漠类型,即湿润区石质荒漠化。
在中国主要分布在贵州、云南和广西3省区,是全球三大喀斯特集中分布区中连片裸露碳酸盐岩面积最大,也是青藏高原隆起在南亚大陆亚热带气候区形成的一个海拔梯度大、地势格局复杂、生态脆弱的独特环境单元[1~4]。
喀斯特地区脆弱的生态环境,加上长期以来人为因素的影响,导致森林植被严重破坏,水土流失加剧,土地严重退化,基岩大面积裸露,最终形成的石漠化面积达46.3×104km2,涉及429个县,总人口约1.3亿人[5~6]。
石漠化导致自然灾害频发,生存环境不断恶化,是西部生态建设中面临的十分突出的地域环境问题和实现可持续发展的主要障碍之一。
为了加快推进岩溶地区石漠化综合治理,国家在“十一五”和“十二五”期间安排专项资金,通过以小流域为单元的综合治理,摸索石漠化治理模式和不同条件的治理方式,林草植被的保护与建设是国家专项资金综合治理石漠化的第一大工程。
碳储量估算方法

碳储量估算方法通常用于评估森林、湿地和土壤等生态系统中的碳储量。
以下是几种常用的碳储量估算方法:
土壤碳储量估算方法:
样方法:在不同类型土壤中设置样方,并采集土壤样品进行分析,通过测定有机碳含量和土壤体积计算碳储量。
土壤碳密度法:根据土壤剖面的深度和密度数据,结合有机碳含量测定结果,计算单位面积上的碳储量。
森林碳储量估算方法:
树木生物量法:通过测量森林中树木的直径、高度以及树种信息,利用相应的公式或模型估算树干、枝干、叶片的生物量,并将其转换为碳储量。
相关系数法:通过建立树木生物量与树木尺寸、树种等因素之间的相关关系,利用树木尺寸测量数据估算生物量,再将其转换为碳储量。
湿地碳储量估算方法:
采样法:在湿地中设置采样区,并采集湿地植物、水面沉积物等样品,通过测定有机碳含量和采样区面积计算碳储量。
湿地碳密度法:根据湿地剖面的深度和密度数据,结合有机碳含量测定结果,计算单位面积上的碳储量。
这些方法的具体步骤和公式可能会因估算对象和研究目的而有所不同。
在实际操作中,建议参考相关的碳储量估算指南或依靠专业的生态学和环境科学研究人员进行指导和实施。
我国森林生态系统植被碳储量估算研究进展

第一作者 : 张玮辛( 9 8 ), 林业工程师 , 16 - 男, 主要研 究方 向为林业生态 。E m i:5 1 36 2 q CB。 — a 167 2 4 @q .O l
通 讯 作 者 : 永 东 , - i:gk@ 13 ci。 周 Ema dls 6 . o l n
张玮辛等 : 我 国森林生态 系统植被碳储量估算研究进展
Z o ogog h uY n d n
H a gQ a l 。 u n ini n
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林和抚 育 、 林龄 、 型种类 等对植被 碳储 量 的影 响。针 对植被 碳储 量估 算存在 的 问题 , 资源 清查 、 算方 法 林 从 估 等 方面提 出解 决途径 。 关键 词 森林 生 态 系统 碳 储 量 有机 碳 密度 中图分类 号 :¥ 1 .5 7 8 5 文献标识 码 : 文章编 号 : 0 4 2 ( 0 2 0 A 1 6— 4 7 2 1 ) 4—0 5 0 0 0 0— 6
广 东 林 业 科 技
21 0 2年第 2 8卷第 4期
我 国森 林 生态 系统 植 被碳 储 量 估 算 研 究 进 展
张玮 辛 周 永东 黄倩 琳
广东河源
周 永 文
莫 罗 坚
( .广东省紫金县林业科学研究所 1
5 70 ; .广东省东莞市林业科学研究所 ) 14 0 2
碳汇量计算方法

碳汇量计算方法
碳汇量计算方法主要是通过监测土地利用变化、森林覆盖率、森林生长状况等因素,结合相关参数和公式进行计算。
以下是具体的计算方法:
1. 森林碳汇量计算:一般采用排放因子法,即根据森林面积和单位面积森林的碳汇量来计算。
碳汇量与树种、林龄、郁闭度等因素有关,需要获取相关数据并进行计算。
2. 草地碳汇量计算:采用吸收增量法,即通过监测草地覆盖变化和草地地上生物量来计算。
一般采用遥感监测和地面调查相结合的方法获取相关数据,并根据草地生长模型和碳含量模型进行计算。
3. 农田碳汇量计算:采用排放因子法,即根据农田面积和单位面积农田的碳汇量来计算。
碳汇量与作物种类、耕作方式、施肥量等因素有关,需要获取相关数据并进行计算。
4. 湿地碳汇量计算:采用吸收增量法和排放因子法相结合的方法,即通过监测湿地覆盖变化和湿地地上生物量来计算。
一般采用遥感监测和地面调查相结合的方法获取相关数据,并根据湿地生长模型和碳含量模型进行计算。
总之,碳汇量计算方法需要综合考虑多种因素,包括土地利用变化、植被覆盖率、生物量等。
在具体操作中,需要结合实际情况选择合适的方法,并进行参数调整和模型验证。
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喀斯特地区植被碳汇量估算方法研究进展
作者:李俊良
来源:《科技探索》2013年第03期
摘要:喀斯特地区的植被类型主要有森林,灌木丛,草场,荒漠,水生植被和农业植被,本文通过借鉴相应碳汇量的估算方法,研究喀斯特地区植被碳汇量的主要计算方法,利用气象技术测定森林吸收二氧化碳的含量,估算灌木丛的碳汇量,提出保护、利用、改造、建设牧地和草场,提高畜牧业生产能力,实现稳产高产的根本措施。
关键词:喀斯特碳汇固碳评估方法森林碳汇
森林是陆地生态系统中最大的碳库,是陆地生态系统最重要的植被。
在降低大气中温室气体浓度、减缓全球气候变暖中,具有十分重要的独特作用[1]。
许多国家和国际组织都在积极利用森林碳汇应对气候变化。
灌丛和草场碳汇在陆地植被类型中的碳汇占比较少。
近年来,关于碳汇的研究区域主要在华北人工林,北方草原等较大的区域,这里面既有森林碳汇也有草场碳汇,而对喀斯特这个特殊地区的植被碳汇研究相对较少。
因此,喀斯特地区关于植被碳汇还需要我们进一步研究,才能比较精确地计算该类区域的碳汇量。
一、喀斯特地区的特点
以贵州为主的南方喀斯特山地地区,为中国五大典型脆弱生态区之一。
贵州脆弱的喀斯特环境在中国和世界均具有一定代表性,其脆弱性主要表现在:地表崎岖破碎,山高坡陡,基岩裸露率高;环境中水、土要素出现结构性缺损,石多土少,成土速度极慢;地表干旱,可利用的水资源短缺,受环境的约束,植物生境严酷,立地条件极差,植物生长缓慢,产出率低,导致整个喀斯特生态环境的物质、能量流动不畅,功能低下,表现出环境生态容量低、变异敏感度高、抗干扰能力弱、稳定性差、破坏后水土流失严重,自我恢复能力低,治理难度大等。
正是基于喀斯特地区的这些特点才使我们迫切需要对该地区的植被碳汇量进行测算,让人们知道保护环境的重要性,因为该区域的植被很难恢复,所以我们要保护好该区域的植被不能破坏,否则就会形成一系列的连锁反应,造成生态破坏。
二、主要方法介绍
1、生物量法
生物量法是以森林生物量数据为基础的碳估算方法[2]。
生物量是包括在单位面积上全部植物、动物和微生物现存的有机质总量,由于微生物所占的比重极小,动物生物量也不足植物生物量的10%,所以通常以植物生物量为代表[3]。
生物量法比较直接、明确,技术简单。
但由于一般倾向于选取生长较好的林分作为样地进行测定,因此以此推算的结果往往导致高估森林植物的固碳量。
2、蓄积量法
蓄积量法是以森林蓄积量数据为基础的碳估算方法[4]。
其原理是根据对森林主要树种抽样实测,计算出森林中主要树种的平均容重(t/m3),根据森林的总蓄积量求出生物量,再根据生物量与碳量的转换系数求森林的固碳量。
该方法也比较直接、明确、技术简单,但尚有一定缺陷,即可能会忽略森林生态系统内诸多其他要素(如土壤呼吸、非同化器官呼吸、地下生物量增加对总体通量的影响等),因此其统计结果可能会出现较大的误差。
3、以生物量与蓄积量关系为基础的生物量清单法
近年来,以建立生物量与蓄积量关系为基础的植物碳贮量估算方法已得到广泛应用[5]。
王效科等[6]采用生物量与蓄积量关系为基础的植物碳贮量估算方法,估算了中国森林生态系统的实际碳贮量和潜在碳贮量及两者的差异。
采用的方法是,将生态学调查资料和森林普查资料结合起来进行。
与涡旋相关法、驰豫涡旋积累法相比,生物量清单法的优点是直接、明确、技术简单。
因此,能够用于长时期、大面积的森林碳储量监测。
但其不足就是消耗劳动力多,并且只能间歇地记录碳储量,不能反映出季节和年变化的动态效应。
4、涡旋相关法
涡旋相关法是采用一种微气象技术,主要是在林冠上方直接测定CO2的涡流传递速率,从而计算出森林生态系统吸收固定CO2量的方法。
涡旋相关技术仅仅需要较为精密的仪器,在一个参考高度上对CO2浓度以及风速风向进行监测,而喀斯特的山地特点和植被的斑块特点决定了此方法不能使用。
5、驰豫涡旋积累法
驰豫涡旋积累法起源于涡旋积累法。
Desjardins首先应用这一技术,其基本思想是根据垂直风速的大小和方向采集2组气体样本进行测量。
然而,这一技术在当时并没有获得成功,因为很难根据垂直风速的大小和方向进行不等时瞬时采样。
这一技术的实用型直到在涡旋积累的思想中引入驰豫的思想,使得不定时采样转换为定时采样,这一实用型被定名为驰豫涡旋积累法。
6、箱式法
箱式法的基本思想是:植被的一部分被套装在一个密闭的测定室内。
在一个封闭的系统内,CO2浓度随时间的变化就是CO2通量。
与涡旋相关法和驰豫涡旋积累法相比,箱式法是一种对森林生态系统CO2通量的间接估计,其优点在于对组成一个生态系统的各个功能团(如:叶片、根系等)进行了定量的测定,这对于阐述微气象学法直接测定的CO2通量出现的现象有帮助,为理解生态系统的功能并进行调控提供了定量数据。
7、森林蓄积转换法
森林蓄积转换法或称材积源生物量法是根据林分平均生物量与林分平均蓄积量之间存在的某种相关关系,并利用这种相关关系及森林资源清查所取得森林蓄积量数据推算相应的森林生物量,根据对森林主要树种抽样实测,计算出森林中主要树种的平均容重(t/m3),根据森林的总蓄积量求出生物量,再根据生物量与碳量的转换系数求森林的固碳量。
三、小结
通过对以上几种方法的对比,适用于喀斯特地区森林植被的是森林蓄积转换法。
森林生态系统是一个庞大而复杂的动态变化的系统,现在用于森林生态系统碳平衡研究的方法各有偏重和局限性。
在研究森林碳平衡时,必须考虑土壤的碳储存,而森林清查主要考虑森林生态系统地上部分(有的也考虑地下部分)的生物量,对具体森林样地内土壤碳沉积及通量的研究还不多,对于全面了解森林生态系统的碳平衡具有重要意义。
今后森林生态系统碳平衡的研究将要求各种方法的综合运用,通过多学科的介入、联合和渗透,向更高层次的综合、集成研究发展。
因此,喀斯特地区关于植被碳汇的可算还需要我们进一步研究,才能比较精确地计算该类区域的碳汇量。
参考文献:
[1]陈育峰.自然植被对气候变化响应的研究综述.地理科学进展,1997,16(2):70~77
[2]李意德,等.我国热带天然林植被C贮存量的估算.林业科学研究,1999,11(2):156~162
[3]景贵和,周人龙,徐樵利.综合自然地理学.北京:高等教育出版社,1989
[4]冯宗炜,王效科,吴刚.中国森林生态系统的生物量和生产力.北京:科学出版社,1999
[5]聂道平,等.全球碳循环与森林关系的研究———问题与进展.世界林业研究,1997,(5)
[6]王效科,等.中国森林生态系统的植物碳储量和碳密度研究.应用生态学报,2001,12(1)∶13~16。