2016考研数学概率统计复习要点解析

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2016考研数学:概率真题解析

2016考研数学:概率真题解析

2016考研数学:概率真题解析从真题上可以看出,概率继续延续往年的出题特点:重基础,题型比较固定,解法比较单一,计算技巧要求相对低一些。

例如:数学三的第14题,主要考查二维正态分布的性质,一维正态分布的性质,随机变量的独立性,只要考生能够从已知条件中得到X,Y服从什么样的正态分布,再根据正态分布概率密度的对称性即可得到结果;数学三的两道概率大题仍然是我们近几年真题常考的题型,第22题是考查一维离散型随机变量的概率分布及数学期望,难度并不大;第23题主要考查点估计的两种方法,矩估计和最大似然估计,像这种题型解法比较单一,尤其是矩估计,那么对于最大似然估计,需要我们先写出似然函数,然后求当参数为何值时,似然函数能够取得最大值,所以只要我们按照常规步骤去做,就一定能求解出来,对于这种常考题型,在我们平时的钻卡课程中以及日常的测试中是频繁练习的。

下面中公考研数学名师李擂结合概率论这门学科的考试特点以及考试规律,给各位2016年的考生一些复习指导建议。

一、仔细分析考试大纲,抓住重点考试大纲是最重要的备考资料,一定要将大纲中要求的内容仔细梳理一下,在复习过程中一定要明确重点,对于不太重要的内容,如古典概型,只要求掌握一些简单的概率计算即可,不需要在复杂的题目上投入太多精力。

而对于概率的重点考查对象一定要重视,例如,随机变量函数的分布基本上每年都会以解答题的形式考查,其中离散型随机变量函数的分布是比较简单的,连续型随机变量函数的分布是考试频率最高的,也是较难的一类题目,在利用分布函数法求概率密度函数过程中,如何正确寻找分段点以及确定积分上下限是正确解决这类问题的关键,所以平时复习要加强这类题型的训练,一个离散型一个连续型随机变量函数的分布,求最大值、最小值函数的分布考频也是比较高的。

另外,二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布也是考试的重点,大家在复习过程中一定要深刻理解他们的定义和计算方法。

随机变量的分布还经常与数字特征结合出题,所以数字特征也是概率的一大重点,但往往考生对于这部分知识掌握的不好,失分现象严重,所以要求大家复习时要灵活应用数字特征相应的计算公式及性质。

考研数学:概率重点知识总结(6)

考研数学:概率重点知识总结(6)

考研数学:概率重点知识总结(6)
考研将第一时间整理发布考研相关信息,希望对2016考研考生有所帮助。

2016年考研数学复习中,概率论起始复习中需要主要复习方向,才能在后期的复习中顺利进行。

下面考研老师为大家做考研数学概率部分复习重点知识点的简单归纳,希望对大家有所帮助。

数理统计的基本概念
重点难点
重点:样本函数与统计量,样本分布函数和样本矩
难点:抽样分布
常考题型
(1)正态总体的抽样分布
(2)求统计量的数字特征
(3)求统计量的分布或取值的概率
小提示:目前本科生就业市场竞争激烈,就业主体是研究生,在如今考研竞争日渐激烈的情况下,我们想要不在考研大军中变成分母,我们需要:早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班(如果经济条件允许的情况下)。

2017考研开始准备复习啦,早起的鸟儿有虫吃,一分耕耘一分收获。

加油!。

2016考研数学必看知识点汇总

2016考研数学必看知识点汇总

2016考研数学必看知识点汇总第一章随机事件和概率1、随机事件的关系与运算2、随机事件的运算律3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)4、概率的基本性质5、随机事件的条件概率与独立性6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)7、全概率公式的思想8、概型的计算(古典概型和几何概型)第二章随机变量及其分布1、分布函数的定义2、分布函数的充要条件3、分布函数的性质4、离散型随机变量的分布律及分布函数5、概率密度的充要条件6、连续型随机变量的性质7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第三章多维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)3、随机变量的独立性(判断和性质)4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第四章随机变量的数字特征1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)2、方差、协方差、相关系数的计算公式3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)4、常见分布的期望和方差公式第五章大数定律和中心极限定理1、切比雪夫不等式2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)第六章数理统计的基本概念1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验总之:相信大家只要能够深刻的理解基本概念,熟悉的掌握基本理论,综合的扩展基本方法,那么成功一定属于大家。

16年数三概率论解析 -回复

16年数三概率论解析 -回复

16年数三概率论解析-回复问题:16年数三概率论解析概率论是数学中重要的一个分支,它研究随机现象的规律性以及给出事件发生的概率。

而“16年数三”指的是2016年的一个数学考试中的一道概率题目。

本文将对这道题进行详细解析,步骤如下:第一步:分析题目首先,我们要仔细分析题目,确保对问题的要求和条件有清晰的理解。

题目如下:某工厂从两个供货商处进购原料,其中供货商1的原料次品率为15,供货商2的原料次品率为10。

(1)从供货商1进购原料4件,从供货商2进购原料8件,问其中至少有一件次品的概率是多少?(2)从供货商1进购原料6件,从供货商2进购原料4件,问其中至少有一件次品的概率是多少?第二步:理清思路有了对问题的初步认识后,我们需要理清思路。

这道题目其实是一个多次独立事件的概率计算问题,所以,我们可以通过计算每个事件的概率,相加得到最终的答案。

第三步:计算概率(1)计算从供货商1进购原料4件,从供货商2进购原料8件中至少有一件次品的概率。

首先,我们可以计算从供货商1进购4件原料中没有次品的概率。

次品率为15,所以没有次品的概率为(1-0.15)的4次方。

同理,从供货商2进购8件原料中没有次品的概率为(1-0.10)的8次方。

这两者是相互独立的事件,所以可以将它们的概率相乘。

然后,我们再计算两个事件同时发生的概率,即都没有次品的概率为(1-0.15)的4次方乘以(1-0.10)的8次方。

最后,我们用1减去没有次品的概率,就可以得到至少有一件次品的概率。

(2)计算从供货商1进购原料6件,从供货商2进购原料4件中至少有一件次品的概率。

根据上述思路,我们可以按照相同的方法计算。

从供货商1进购6件原料中没有次品的概率为(1-0.15)的6次方,从供货商2进购4件原料中没有次品的概率为(1-0.10)的4次方。

然后,我们计算两个事件同时发生的概率,即都没有次品的概率为(1-0.15)的6次方乘以(1-0.10)的4次方。

2016考研数学概率统计之最大似然估计法分析

2016考研数学概率统计之最大似然估计法分析

2016考研数学概率统计之最大似然估计法分析最大似然估计是概率论与数理统计中参数估计的一种基本方法。

参数估计包括点估计和区间估计,所谓点估计是指采用总体的样本来估计总体分布中的未知参数,点估计有两种基本方法,一个是矩估计,另一个是最大似然估计;最大似然估计是利用样本的联合分布律或联合概率密度来求未知参数的方法,这种方法在考研数学中经常出现,因此大家应该熟练掌握。

下面我们对这种方法做些分析总结,供各位考生参考。

从前面的分析可知,求最大似然估计就是求似然函数或对数似然函数的最大值,求最大值一般是通过求其驻点(即导数或偏导数为0的点)来计算,如果似然函数是未知参数的单调函数,则其最大值在参数的取值区间的端点处取得,如果不是单调函数,则在驻点处取得。

以上分析希望对大家掌握好最大似然估计法有些帮助,最后文都教育的老师衷心祝各位的考研梦想成真!。

2016考研数学:概率解题思路要牢牢把握

2016考研数学:概率解题思路要牢牢把握

2016考研数学:概率解题思路要牢牢把握[摘要]概率论与数理统计部分大约占22%,虽然所占比重较小,但是大家在复习的时候,一样会感到困难重重,特别是在做习题以及解决实际应用方面遇到的困难会更多一些,凯程考研给大家分享一些考研数学概率解题常用思路集锦。

在考研数学一和考研数学三中,概率论与数理统计部分大约占22%,虽然所占比重较小,但是大家在复习的时候,一样会感到困难重重,特别是在做习题以及解决实际应用方面遇到的困难会更多一些。

为了帮助大家在解题时更轻松一点,凯程考研给大家分享一些考研数学概率解题常用思路集锦。

1、如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概率,则马上联想到概率加法公式;当事件组相互独立时,用对立事件的概率公式。

2、若给出的试验可分解成(0-1)的n重独立重复试验,则马上联想到Bernoulli试验,及其概率计算公式3、若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生,则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。

关键:寻找完备事件组。

4、若题设中给出随机变量X~N则马上联想到标准化~N(0,1)来处理有关问题。

5、求二维随机变量(X,Y)的边缘分布密度的问题,应该马上联想到先画出使联合分布密度的区域,然后定出X的变化区间,再在该区间内画一条//y轴的直线,先与区域边界相交的为y的下限,后者为上限,而的求法类似。

6、欲求二维随机变量(X,Y)满足条件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率,应该马上联想到二重积分的计算,其积分域D是由联合密度的平面区域及满足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的区域的公共部分。

7、涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题,马上要联想到对X作(0-1)分解。

即令8、凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率(或已知概率求随机变量个数)的问题,马上联想到用中心极限定理处理。

9、若为总体X的一组简单随机样本,则凡是涉及到统计量的分布问题,一般联想到用分布,t分布和F分布的定义进行讨论。

考研数学掌握概率统计的基础知识

考研数学掌握概率统计的基础知识

考研数学掌握概率统计的基础知识考研数学:概率统计的基础知识掌握在考研数学中,概率统计是一个非常重要的考点。

掌握概率统计的基础知识对于考研数学的学习以及解题至关重要。

本文将从概率与随机变量、统计与抽样以及假设检验等三个方面,介绍考研数学中概率统计的基础知识。

一、概率与随机变量概率是概率论的基本概念,也是数学中的一门重要分支。

它描述的是事物发生的可能性大小。

在考研数学中,我们需要了解概率的定义、性质以及常用的计算方法。

1. 概率的定义及性质概率的定义是指事件发生的可能性大小,它的取值范围在0与1之间。

概率的性质包括互斥事件与对立事件、加法原理、乘法原理等。

对于考研数学来说,我们需要掌握这些基本性质,以便于解答概率相关的题目。

2. 随机变量随机变量是概率论中一个重要的概念,它是一种带有随机性的变量。

在考研数学中,我们需要了解随机变量的定义、分类以及常用的分布类型。

二、统计与抽样统计是概率统计中的另一个核心概念,它是指通过采集和分析数据来进行推断、预测以及决策。

统计的基础知识包括样本与总体、统计量以及抽样方法等。

1. 样本与总体在统计学中,样本是指从总体中选取的一部分个体或者观测值。

而总体则是所有个体或观测值的集合。

了解样本与总体的概念以及它们之间的关系,对于进行统计分析是非常重要的。

2. 统计量统计量是通过样本数据计算出来的数值,用以描述总体特征的度量。

在考研数学中,我们需要了解常见的统计量,如均值、方差、标准差等,并掌握它们的计算方法。

3. 抽样方法抽样方法是指从总体中选择样本的方法。

常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

了解不同的抽样方法及其特点,对于进行科学合理的抽样具有重要意义。

三、假设检验假设检验是统计学中的重要方法之一,用于检验关于总体参数的假设。

它主要分为参数检验和非参数检验两种。

1. 参数检验参数检验是指根据样本数据对总体参数进行推断的方法。

常见的参数检验方法包括单样本均值检验、两样本均值检验、方差检验等。

考研数学:概率与统计16句口诀

考研数学:概率与统计16句口诀

2016考研数学:概率与统计16句口诀
掌握必要的口诀可以有助于考生更好的记住解题的要点和方法技巧,下面总结了考研数学概率与数理统计部分各章节共16句口诀,希望大家能够记住他们,帮助自己更好的做题。

第一章:随机事件
互斥对立加减功,条件独立乘除清;
全概逆概百分比,二项分布是核心;
必然事件随便用,选择先试不可能。

第二、三、四章:一维、二维随机变量
1、离散问模型,分布列表清,边缘用加乘,条件概率定联合,独立试矩阵。

2、连续必分段,草图仔细看,积分是关键,密度微分算。

3、离散先列表,连续后求导;分布要分段,积分画图算。

第五、六章:数理统计、参数估计
正态方和卡方出,卡方相除变F,
若想得到t分布,一正n卡再相除。

样本总体相互换,矩法估计很方便;
似然函数分开算,对数求导得零蛋;
区间估计有点难,样本函数选在前;
分位维数惹人嫌,导出置信U方甜。

第七章:假设检验
检验均值用U-T,分位对称别大意;
方差检验有卡方,左窄右宽不稀奇;
不论卡方或U-T,维数减一要牢记;
代入比较临界值,拒绝必在否定域!
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2016考研数学概率统计复习要点解析在考研数学中,概率论与数理统计(简称“概率统计”)是数学(一)和数学(三)考试内容的共同组成部分之一,占比为22%,约34分,共5道题,包括2道选择题、1道填空题和2道解答题。

数学(一)和数学(三)在概率统计方面的考试内容和要求大部分相同,差别主要在于数学(一)比数学(三)多了“估计量的评选标准,区间估计,假设检验”。

概率统计的各个知识点,按其重要性和考试的频率,可以划分为四个层次:核心考点、重要考点、一般考点和边缘考点。

为了帮助大家对各个考点有一个清晰的认识,凯程教育的老师对各考点进行了一些分析总结,供各位考生参考。

核心考点二维随机变量的分布、概率密度、边缘密度、条件密度两个随机变量简单函数的分布期望、方差、协方差、相关系数的性质和计算矩估计、最大似然估计重要考点独立性(事件的独立性,随机变量的独立性)条件概率、条件分布、条件概率密度概率的四个基本计算公式(加法公式,减法公式,乘法公式,全概率公式)古典概型、贝努利概型边缘考点贝叶斯公式切比雪夫不等式大数定律和中心极限定理估计量的评选标准,区间估计,假设检验(仅数学一要求)其它在考纲范围之内但很少考的知识点在上面关于四类考点的划分中,核心考点是指几乎年年考、并且所占分值较大的知识点,核心考点往往以解答题的形式出题;重要考点是指不一定每年都考、但却经常考的知识点,出题形式可能是一道小题或一道大题;一般考点是指考试频率较低,只是隔些年偶尔考一下的知识点,这类考点一般以小题的形式出题;边缘考点指考试频率很低,一般隔很多年才会考一次的知识点,这类题都是以小题的形式出题。

从最近一些年的考研真题来看,数学(一)和数学(三)的概率统计试题大部分相同,差别不大。

2016考研数学三导数备考的三个步骤考研数学早已经落下帷幕了,在刚刚过去的2015考研数学中,数学三选择题第二题考查的是拐点,填空题十二题考查的是极值,十一题考查的是全微分,十七题考查的是经济学应用。

所以说导数是2015年数学三考查的重点。

针对2015考研对导数的考查方式,凯程教育数学辅导老师通过考点解析,为2016考研的同学们备考复习提供三大建议。

1.狠抓基础概念我强调狠抓基础概念是出于两个方面的考虑。

第一:导数这章内容相对比较简单。

比如求导公式,大家在高中就接触过。

第二:考研中考得最多的就是对导数概念的理解以及对导数应用中极值概念的理解。

从这些概念本身来看,相对来说比较简单,但是考法却是比较深入。

假如很多同学仅仅是知其然而不知其所以然,那么做题是很容易出错的。

所以,我希望同学们要加深对本章概念的理解,千万不要一知半解就开始盲目的做题。

2.明晰考查的重点在大家对概念有了比较深入的了解之后。

接着,就需要了解考试重点了。

本章相对比较简单,而且重难点分明。

具体来说,分为三个模块。

第一个模块:可导与可微。

其中导数定义是重点。

导数的定义几乎是每年必考,而且考察的往往都是变形的形式,但实质上都是在考察你对极限理解。

第二个模块:导数计算。

复合函数求导是重点,并在此基础上掌握幂指函数求导,隐函数求导及参数方程求导。

高阶导数部分,大家要掌握常见函数高阶导数的一些公式。

第三个模块:导数的应用。

其中极值本身的概念也是一个很大的考点,包括极值的必要的条件以及极值的第一和第二充分条件。

每年考研都会有一些相关的选择题。

同理,题目考察拐点的时候,同时也考察了凹凸性,导函数的单调性等概念。

因此,拐点的概念是考察的一个方向,同时拐点的必要条件及第一和第二充分条件也是重要考点。

请大家注意:只要学好极值,拐点自然也就学好了。

因为拐点的相关知识点可以在某种程度上看做是极值点的平移。

3.精炼习题在大家理解了重点知识以及明确了考试重点之,接下来就需要做题巩固了。

大家先针对我说的重点知识进行做题巩固,关键是每做一个题就要理解,要反思,要多想想考察了知识点那些方面。

然后对次重点知识辅助做一些题,了解就够了。

2016考研数学初期备考规划2-3月份可以说是一年之中开始考研备考复习最关键的一个点,在这期间考生开始确认自己的目标,在院校和专业间做好抉择从而开始真正备考复习。

打算的比较早的考生复习战已经打响了,对于刚刚开始进行复习的考生可能对于考研的了解和规划都还很模糊,这里凯程教育老师就以多年进行考研辅导的经验为大家总结一些考研数学在考试初始阶段需要明白的常识和复习技巧,希望能对2016考研考试起到帮助。

最开始的复习不得不提基础,数学是理科中的龙头科目,基础不打好,往后的备考复习都会受影响。

考生在复习前要明白基础与提高的辩证关系,根据自身情况合理安排复习进度,处理好打基础和提高能力两者的关系。

现阶段的复习应该以基础为主,打得好地基才能盖的好楼房,基础与提高是交插和分段进行的,现阶段应该以基础为主,基础扎实了,再行提高,对后面的复习才能做到事半功倍的效果。

在最初的复习中,重视基础是对的,但是很多考生对基础的重视理解有些偏,大多数人都是将基础知识灌进脑子的方式背下来,但是在基础阶段的复习中我们想要长久的将知识记在脑子里,就不能使用临时抱佛脚的方法。

考生在备考时还要多做例题,而不仅仅是练习题。

因为是初期的复习,在做题的同时认真地将遇到的解答中好的或者陌生的解题思路以及自己的思考记录下来,久而久之基础知识就会和解题一起印在脑子里,这样的基础复习才能在后期产生效用而不是无用功。

对于基础好的考生也不能在初期复习就好高骛远,抛弃书本直接进行难的练习。

但数学基础不分功底好坏,从始至终都不能落下的要素就是基础的练习和记忆。

踏踏实实的学习起来,而不要受周围人影响,影响力自己的判断力,投入到题海战术中。

等你基础阶段很好的时候你的能力就慢慢的提升了,所谓量变而引起质变。

最后的复习才能在这个基础上慢慢的进行提高,而且不会因为临时抱佛脚而在考试时丢三落四。

一个完善的计划可以将考生的复习一直带上正轨,善于最长期学习计划的考生能很轻易的将一年的时间安排的合理,凯程教育数学老师提醒考生,在最初的复习中就做好全年的计划,根据自己的情况,定期做适当的调整。

凯程教育:凯程考研成立于2005年,国内首家全日制集训机构考研,一直从事高端全日制辅导,由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成,为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。

凯程考研的宗旨:让学习成为一种习惯;凯程考研的价值观口号:凯旋归来,前程万里;信念:让每个学员都有好最好的归宿;使命:完善全新的教育模式,做中国最专业的考研辅导机构;激情:永不言弃,乐观向上;敬业:以专业的态度做非凡的事业;服务:以学员的前途为已任,为学员提供高效、专业的服务,团队合作,为学员服务,为学员引路。

如何选择考研辅导班:在考研准备的过程中,会遇到不少困难,尤其对于跨专业考生的专业课来说,通过报辅导班来弥补自己复习的不足,可以大大提高复习效率,节省复习时间,大家可以通过以下几个方面来考察辅导班,或许能帮你找到适合你的辅导班。

师资力量:师资力量是考察辅导班的首要因素,考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价,询问往届学长然后选择。

判断师资力量关键在于综合实力,因为任何一门课程,都不是由一、两个教师包到底的,是一批教师配合的结果。

还要深入了解教师的学术背景、资料著述成就、辅导成就等。

凯程考研名师云集,李海洋、张鑫教授、方浩教授、卢营教授、孙浩教授等一大批名师在凯程授课。

而有的机构只是很普通的老师授课,对知识点把握和命题方向,欠缺火候。

对该专业有辅导历史:必须对该专业深刻理解,才能深入辅导学员考取该校。

在考研辅导班中,从来见过如此辉煌的成绩:凯程教育拿下2015五道口金融学院状元,考取五道口15人,清华经管金融硕士10人,人大金融硕士15个,中财和贸大金融硕士合计20人,北师大教育学7人,会计硕士保录班考取30人,翻译硕士接近20人,中传状元王园璐、郑家威都是来自凯程,法学方面,凯程在人大、北大、贸大、政法、武汉大学、公安大学等院校斩获多个法学和法硕状元,更多专业成绩请查看凯程网站。

在凯程官方网站的光荣榜,成功学员经验谈视频特别多,都是凯程战绩的最好证明。

对于如此高的成绩,凯程集训营班主任邢老师说,凯程如此优异的成绩,是与我们凯程严格的管理,全方位的辅导是分不开的,很多学生本科都不是名校,某些学生来自二本三本甚至不知名的院校,还有很多是工作了多年才回来考的,大多数是跨专业考研,他们的难度大,竞争激烈,没有严格的训练和同学们的刻苦学习,是很难达到优异的成绩。

最好的办法是直接和凯程老师详细沟通一下就清楚了。

建校历史:机构成立的历史也是一个参考因素,历史越久,积累的人脉资源更多。

例如,凯程教育已经成立10年(2005年),一直以来专注于考研,成功率一直遥遥领先,同学们有兴趣可以联系一下他们在线老师或者电话。

有没有实体学校校区:有些机构比较小,就是一个在写字楼里上课,自习,这种环境是不太好的,一个优秀的机构必须是在教学环境,大学校园这样环境。

凯程有自己的学习校区,有吃住学一体化教学环境,独立卫浴、空调、暖气齐全,这也是一个考研机构实力的体现。

此外,最好还要看一下他们的营业执照。

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