第十二章传热数值解简介
数值传热学(课件)

02 数值传热学的基本原理
控制方程
控制方程
数值传热学的核心是求解控制方 程,这些方程描述了热量传递过 程中的物理规律。
偏微分方程
控制方程通常以偏微分方程的形 式给出,包含了温度、时间、空 间等变量的变化关系。
初始条件和边界条
件
为了求解控制方程,需要给出初 始条件和边界条件,这些条件限 定了问题的解的范围。
详细描述
传热过程模拟是数值传热学的另一重要应用,通过建立传热过程的数学模型,可以模拟物体内部的温 度分布和热量传递过程。这对于能源、化工、电子等领域中的热工设备设计和优化具有重要意义。
04 数值传热学面临的挑战与 解决方案
计算精度与稳定性问题
总结词
计算精度和稳定性是数值传热学中的核心问题,直接关系到模拟结果的准确性和可靠性。
详细描述
多尺度问题要求数值方法能够捕捉到不同尺度的物理现象,并准确地将它们联系起来。 这需要发展具有多尺度分辨率的数值方法,如多重网格法、谱方法和自适应网格法等。
非线性问题
总结词
非线性问题在传热过程中广泛存在,如 流动、相变和化学反应等,给数值模拟 带来很大难度。
VS
详细描述
非线性问题需要数值方法能够处理高度非 线性的物理方程,并能够准确地捕捉到非 线性现象。这需要发展高效的数值算法, 如有限元法和有限体积法等,同时还需要 考虑非线性问题的特殊性质,如初始条件 和边界条件等。
02
它涉及传热学的基本原理、数学 建模、数值计算和计算机技术等 多个领域,是计算流体动力学和 计算传热学的重要组成部分。
数值传热学的重要性
随着科技的发展,传热问题在能源、 环境、航空航天、化工等领域越来越 突出,数值传热学的应用也越来越广 泛。
传热学导热问题的数值解法

导热问题的数值解法1 、重点内容:① 掌握导热问题数值解法的基本思路;② 利用热平衡法和泰勒级数展开法建立节点的离散方程。
2 、掌握内容:数值解法的实质。
3 、了解内容:了解非稳态导热问题的两种差分格式及其稳定性。
由前述3 可知,求解导热问题实际上就是对导热微分方程在定解条件下的积分求解,从而获得分析解。
但是,对于工程中几何形状及定解条件比较复杂的导热问题,从数学上目前无法得出其分析解。
随着计算机技术的迅速发展,对物理问题进行离散求解的数值方法发展得十分迅速,并得到广泛应用,并形成为传热学的一个分支——计算传热学(数值传热学),这些数值解法主要有以下几种:(1)有限差分法( 2 )有限元方法( 3 )边界元方法数值解法能解决的问题原则上是一切导热问题,特别是分析解方法无法解决的问题。
如:几何形状、边界条件复杂、物性不均、多维导热问题。
分析解法与数值解法的异同点:相同点:根本目的是相同的,即确定① t=f(x ,y ,z) ;②。
不同点:数值解法求解的是区域或时间空间坐标系中离散点的温度分布代替连续的温度场;分析解法求解的是连续的温度场的分布特征,而不是分散点的数值。
§4-1 导热问题数值求解的基本思想及内节点离散方程的建立实质对物理问题进行数值解法的基本思路可以概括为:把原来在时间、空间坐标系中连续的物理量的场,如导热物体的温度场等,用有限个离散点上的值的集合来代替,通过求解按一定方法建立起来的关于这些值的代数方程,来获得离散点上被求物理量的值。
该方法称为数值解法。
这些离散点上被求物理量值的集合称为该物理量的数值解。
2 、基本思路:数值解法的求解过程可用框图4-1 表示。
由此可见:1 )物理模型简化成数学模型是基础;2 )建立节点离散方程是关键;3 )一般情况微分方程中,某一变量在某一坐标方向所需边界条件的个数等于该变量在该坐标方向最高阶导数的阶数。
一数值求解的步骤如图4-2 (a ),二维矩形域内无内热源、稳态、常物性的导热问题采用数值解法的步骤如下:1 建立控制方程及定解条件控制方程:是指描写物理问题的微分方程针对图示的导热问题,它的控制方程(即导热微分方程)为:(a )边界条件:x=0 时,x=H 时,当y=0 时,当y=W 时,区域离散化(确立节点)用一系列与坐标轴平行的网格线把求解区域划分成若干个子区域,用网格线的交点作为需要确定温度值的空间位置,称为节点( 结点) ,节点的位置用该节点在两个方向上的标号m ,n 表示。
数值传热学 -回复

数值传热学 -回复
数值传热学(Numerical Heat Transfer)是一门研究热传递现象的学科,通过数值模拟和计算方法来分析热传导、对流和辐射等传热过程。
本文将介绍数值传热学的基本原理、方法和应用。
1. 基本原理
数值传热学基于传热学原理和计算数学方法,将传热过程建模为数学方程,并通过数
值方法求解这些方程,从而得到热传递的数值解。
主要的传热模型包括热传导、对流和辐
射传热。
2. 数值方法
数值传热学常用的方法包括有限差分法、有限元法和边界元法等。
有限差分法是最常
用的方法之一,将传热区域离散化为网格,通过差分近似计算网格点上的温度或热流量。
有限元法则是另一种常用的方法,将传热区域划分为元素,通过建立元素之间的关系来计
算温度场或热流场。
边界元法则是将问题转化为边界上的积分方程,通过求解积分方程得
到温度场或热流场。
3. 应用领域
数值传热学在各个领域都有广泛的应用。
在工程领域,数值传热学用于优化热交换器
的设计、预测电子器件温度分布、模拟流体在管道内的传热过程等。
在材料科学领域,数
值传热学用于研究材料的导热性能、相变过程以及焊接和烧结等工艺。
在能源领域,数值
传热学用于分析太阳能热收集器的性能、燃烧过程中的传热机制等。
通过数值传热学的研究,我们可以更加深入地了解热传递过程,并可以通过数值模拟
方法来预测和优化热传递的效果。
数值传热学也为各个领域的工程和科学研究提供了重要
的工具和方法。
通过不断的发展和创新,数值传热学将进一步推动热传递理论和应用的发展。
传热速率方程

传热速率方程介绍传热速率方程是研究热传导现象的一种数学表达式,用于描述物体内部热量传递的速率。
传热速率方程在工程、物理学、化学和材料科学等领域具有重要的应用价值。
它能帮助我们理解热能如何在物体中传递,以及如何优化传热过程。
传热的基本原理在介绍传热速率方程之前,我们先来了解一下传热的基本原理。
传热是指物体内部或物体之间由于温度差异而发生的热能传递过程。
传热方式主要有三种:传导、对流和辐射。
1.传导:传导是指由物体内部的分子间作用引起的能量传递。
当物体的一部分温度升高时,热量会通过分子的碰撞传递给其周围的区域。
传导的速率受到物体材料的热导率和温度梯度的影响。
2.对流:对流是指通过流体介质的传热方式。
当物体表面与流体接触时,热量会通过流体的对流运动传递。
对流的速率取决于流体的性质、流体的流动速度和温度差。
3.辐射:辐射是指通过电磁波传递热能的方式。
所有物体在温度不为零时都会辐射热能。
辐射的速率取决于物体的温度和表面特性。
传热速率方程的推导传热速率方程可以通过热传导定律推导而得。
热传导定律表达了单位时间内通过物体截面的热量与温度梯度之间的关系。
对于一维传热情况,热传导定律的数学表达式如下:q=−kA dT dx其中,q表示单位时间内通过截面的热量,k表示物体的热导率,A表示截面的面积,dTdx表示温度梯度的变化率。
根据传热速率方程的形式,我们可以进一步推导出其他类型传热的速率方程。
例如对于对流传热,传热速率方程可以表示为:q=ℎA(T表面−T流体)其中,ℎ表示对流传热系数,T表面表示物体表面的温度,T流体表示流体的温度。
传热速率方程的应用传热速率方程在热工程和材料科学领域有广泛的应用。
它可以用于热传导问题的计算和预测,以帮助工程师和科学家优化设备和材料的热性能。
1.设备设计:传热速率方程可以用于热交换器、散热器、加热器等设备的设计和优化。
通过计算传热速率,工程师可以确定设备的尺寸、材料和操作条件,以实现高效的热传递。
第十二章传热数值解简介

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多组元混和物物质流的平均流速为:
1 n 1 n v = ∑ ci vi = ∑ ρ i vi c i =1 ρ i =1 或 v = ∑ xi vi = ∑ ωi vi
i =1 i =1 n n
(m / s)
(m / s)
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11.2 菲克第一定律
Fick’s First Law
1855年,菲克在实验的基础上认为:在各向同性的物体中,若无 体系总体( 主体 )的运动,由于浓度梯度引起的物质扩散通量 Ji 或 ji 与其浓度梯度成正比,扩散方向与浓度梯度方向相反,即:
22
23
2、间隙扩散机理
当直径比较小的原子(离子)进入晶体时,它的扩散可在点阵间 隙之间跃进进行如图11-2(b)所示,如直径较小的原子(离子)为溶 质,就可以形成间隙式固溶体。
3、环圈扩散机理
在某些体心、面心立方晶体的金属中,原子的扩散是通过相邻 两原子直接对调位置或几个原子同时沿某一方向转动互相对调位 置进行的如图11-2(c)所示,这种扩散方式为环圈扩散。尚未得到 直接证据。
∂xi ∂ci J ix = −cDi = − Di ∂x ∂x 或 ∂ωi ∂ρ i jix = − ρDi = − Di ∂x ∂x
(mol / m 2 ⋅ s )
(kg / m 2 ⋅ s )
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式中:
Ji 和 ji -物体中 i 组分在 x 方向上的摩尔通量和质量通量; Di-组分 i 的扩散系数,表征物质扩散能力的大小; ci、 ρi -物体中 i 组分的摩尔浓度和质量浓度。
定义:单位体积混合物中含 i 组分的摩尔数称为 i 的摩尔浓度,即:
ci =
ρi
10 −3 M i
=
对流传热系数详解课件

利用粒子图像测速系统,结合温度 测量技术,获取流体的速度场和温 度场分布,从而计算对流传热系数 。
数值模拟优化
计算流体动力学(CFD)
通过建立流体的数学模型,利用计算机模拟流体的流动和传热过 程,优化对流传热系数的预测。
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习算法,对大量历史数据进行分析和学习, 提高对流传热系数的预测精度。
通过对流传热系数的测量和评估,可 以合理设计建筑外围护结构,提高建 筑物的保温、隔热性能,降低建筑能 耗,同时为建筑环境设备如空调系统 的优化提供依据。
能源利用与节能
在能源利用与节能领域,对流传热系数是评估能源转换和利用效率的关键参数。在燃烧、热力发电等 过程中,对流传热系数的优化有助于提高能源转换效率。
在工业热力过程中,对流传热系数的大小直接影响到换热 器的设计、热能利用率以及工业设备的性能。通过研究和 优化对流传热系数,可以提高工业生产的效率和能源利用 水平。
建筑环境与设备工程
在建筑环境与设备工程中,对流传热 系数是评估建筑外围护结构热工性能 的重要参数。外围护结构的传热性能 直接影响到建筑物的能耗和室内环境 舒适度。
多物理场耦合模拟
考虑流体的多物理场特性,如流动、传热、化学反应等,进行耦合 模拟,以更准确地模拟对流传热过程。
强化传热技术
01
02
03
表面强化技术
通过改变流体接触面的材 料和结构,如采用粗糙表 面、微细沟槽或添加增强 材料,提高传热效率。
插入物强化技术
在流道中插入导热性能良 好的材料或结构,如肋片 、螺旋线圈等,增加传热 面积和传热速率。
经验公式法通过对大量实验数据进行统计分析,得出对流传热系数的计算公式。 这些公式通常基于一些物理参数,如流体的性质、温度、压力等。使用经验公式 法可以快速估算对流传热系数,但精度受到实验数据和经验总结的限制。
传热单元数

先介绍 传热效率
•最大可能传热速率: 换热器中可能发生最大温差变化的传热速率。
•理论上最大的温差: T1—t1 •热容流量:qmcp •最小值流体: 热容流量最小的流体为最小值流体。
Q = qm1cp1 (T1 — T2 ) = qm2 cp2 (t2 — t1 )
由热量衡算可知:最小值流体可获得较大的温度变化
∴当qm1cp1= (qmcp)min
1 =
q c m1 p1 (T1 q c m1 p1 (T1
T2 t1
) )
T1 T2 T1 t1
当qm2cp2= (qmcp)min
2 =
qm2cp2 qm2cp2
(t 2 (T1
t1 ) t1 )
t2 T1
t1 t1
下面介绍传热单元数
1n( (T t)A )
层等方法可制成多孔表面管或涂层管,可以有效地改善沸腾或冷 凝传热。
(3)改变传热面的形状和大小 为了增大对流传热系数,可采
用各种异形管,如椭圆管、波纹管、螺旋管和变截面管等。由于 传热表面形状的变化,流体在流动中将不断改变流动方向和流动 速度,促进湍流形成,减薄边界层厚度,从而加强传热。
综上所述,强化传热应权衡利弊,在采用强化传热措施时,对 设备结构、制造费用、动力消耗、检修操作等方面作综合考虑, 以获得经济而合理的强化传热方案。
三、提高传热系数K
提高传热系数是强化传热过程的积极措施。欲提高传热系数,就必 须减小传热过程各个环节的热阻。由于各项热阻所占份额不同,故应设法 减小传热过程中的主要热阻。
在换热设备中,金属间壁比较薄且导热系数较高,一般不会成为主要 热阻。
污垢热阻是一个可变因素。在换热器投入使用的初期,污垢热阻很小 。随着使用时间的增长,污垢将逐渐集聚在传热面上,成为阻碍传热的重 要因素。因此,应通过增大流体流速等措施减弱污垢的形成和发展,并注 意及时清除传热面上的污垢。
数值传热学

Numeca
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传热数值计算与软件简介
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传热数值计算与软件简介
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传热数值计算与软件简介
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传热数值计算与软件简介
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传热数值计算与软件简介
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传热数值计算与软件简介
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如何实现从微分方程到代数方程的转化又可以采 用不同的数学方法,如有限差分法、有限容积法和 有限元法等。
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传热数值计算与软件简介
流动与传热问题的控制方程
质量守恒方程
动量守恒方程
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传热数值计算与软件简介
广义源项能量方程源自5传热数值计算与软件简介
通用形式
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传热数值计算与软件简介
单值性条件
初始条件 边界条件
对空间上连续的计算区域进行剖分,把它划分 成许多子区域,并确定每个区域中的节点,这 一过程又称为网格生成。 结构化网格 网格 非结构化网格
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传热数值计算与软件简介
控制方程离散化
把物理上的守恒定律直接应用于所研究的控制容积, 并把节点看成是控制容积的代表,可以导出节点上 未知值间的代数关系式。 计算节点代数式所涉及到的周围节点的不同,离散 精度也不相同,分为一阶、二阶和三阶。
速度边界条件:无滑移 温度边界条件:三类
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传热数值计算与软件简介
1 时间与空间的离散化
节点
当进行数值求解时,首先要 做的事情是在所研究的时间和 空间区域内把时间和空间分割 成为有限大小的小区域。右图 表示了长柱体矩形截面上区域 离散化的情况。
计算区域离散
控制体
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传热数值计算与软件简介
计算区域离散化
1、假定一个速度分布,记为u0,v0,以此作为计算动量 离散方程中的系数及常数项; 2、假定一个压力场P*; 3、依次求解两个动量方程,得u*,v*; 4、求解压力修正方程,得P’; 5、根据P‘改进速度值; 6、利用改进后的速度场求解那些通过源项物性等与速度 场耦合的变量; 7、利用改进后的速度场重新计算离散方程的系数,并利 用改进后的压力场作为下一层次迭代计算的初始值,重复 上述步骤,直到获得收敛的解。
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由 (1) 式,得: f ( x) f ( x x) df O (x) x dx 2 由 (2) 式,得: f ( x x) f ( x) df O (x) x dx 2
所以向前和向后差分的截断误差是与∆ x同级的小量O (∆ x) 中心差分和二级差分的截断误差是与∆ x2同级的小量O (∆ x2) 因此当 ∆ x 较小时:
式中 :n 表示在第 n 个 t 的时刻。
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而在第 i 层温度对时间的一次导数可表示为:
T T Ti n 1 Ti n t t t 式中: n 1 表示第 (n 1) t 时刻, 即在 n 时刻加上 t 时刻。 将上述方程代微分方程,得:
n n n Ti n 1 Ti n Ti T 2 T i 1 i 12 t x
2 f f ( x x) f ( x x) 2 f ( x) d 2 f 2 2 2 x x dx
12
12.3 一维不稳定导热的有限差分法
Finite Difference Method for One-Dimensional Unsteady Heat Conduction
一维不稳定导热微分方程(以一无限大平板为例):
T 2T 2 t x
例:现以第 i 层为例说明如何由 已知的第几段时刻的温度分 布,求解下一时间( n+1 时刻) 的温度分布。 解:首先将空间离散(剖分)成 如图所示。
13
在第 i 层中心有:
n Ti n Ti T T 1 |i 1 |i 1 x x x n n Ti T T T |i 1 1 i |i 1 x x x n n n Ti T 2 T 2T 1 T T 1 i 1 i ( | | ) i 1 i 1 x 2 x x x x 2
8
中心差商: f f ( x x) f ( x-x) x 2x f df 显然当 x 0 时, x dx f df 所以当 x 较小时, x dx
9
其误差可以用 Taylor 级数展开获得:
10
将函数 f ( x) 在 2 点周围展开:
2 df 1 2 d f f ( x x) f ( x) x x 2 dx 2 2 dx 2
上述的差分方法称为显式差分方法。
2 t 1 成立时,方程才能有数值解。 只有当 2 x
可见∆ x 越小, ∆ t 越小,计算时间长。
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对所有的层列出上述差分方程,则每层有一方程。
有 n 层的平板共有 N 个显示方程,可解出 N 未知数。 从初始条件开始,在时间上每次增加 ∆ t 段时间,则最终得到所
第四篇 数值模拟
Part IV Numerical Simulation
1
第十二章 传热数值解简介
Chapter 12 Numerical Simulation of Heat Transfer
2
12.1 空间区域离散方法
Space Discretization
把计算域划分成许多互不重叠的子区域,或称为网格单元。用有 限个点的信息代表各自周围一定区域内的信息,一般分为有限元 法和有限差分法。 经划分网格(剖分)后得到: (1)节点:需要求解的未知量的几何位置; (2)控制体积:在该体积上控制方程必须得到满足; (3)界面:各节点控制体积之间的分界面。 有限元网格(FEM)可较好地描述空间区域,但计算复杂。 有限差分法(FDM)计算简单,但网格不能精确描述几何形状。
3
有限元网格
有限差分网格
4
有限元网格
有限差分网格
5
节点及控制体积的划分方法:
6
网格可以是均匀的,也可以设不均匀的。
均匀网格
不均匀网格
7
12.2 有限差商
定义:把一个连续函数 f (x) 的增量∆ f 与自变量增量∆ x 的比值定 义为有限差商。
向前差商: f f ( x x ) f ( x ) x x 向后差商: f f ( x ) f ( x x ) x x
n n n Ti T 2 T 1j i 1 j ij
x
2
Tijn1 Tijn1 2Tijn y
2
) )
n 1 n 1 n 1 Ti T 2 T 1j i 1 j ij 2
1 n 1 Tijn11 Tijn 2 T 1 ij
x 2t 2t 稳定条件: ( 1 )0 2 2 x y 4t 当 x y 时, 1 0 2 x
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这个方程不能直接求解,必须同其它方程联立,有 N 个节点就有 N 个方程,解出 N 个未知数,叫作隐式。此时没有时间步长限制。 可用计算机求解联立线性方程组。 对二维、三维情况类似。
18
19
显式: 隐式:
Tijn 1 Tijn t Tijn 1 Tijn t
( (
有时间及所有层的温度 Tin。 2 T 不用当前时刻温度而用新时刻的温度表示, 当在计算 x 2 则:
n 1 n 1 n 1 Ti n 1 Ti n Ti T 2 T i 1 i 1 t x 2 t n 1 n 1 n 1 n 1 n Ti 2 (Ti 1 Ti 2 T ) T 1 i i x
35
y
2
20
21
第十三章 特殊问题的数值处理
Chapter 13 Some Special Topics
22
13.1 潜热处理
The treatment of latent heຫໍສະໝຸດ t232425
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13.2 边界条件(Boundary Conditions)
给定速度边界条件( Given velocity boundary )
34
2. 3. 4. 5.
6. Check whether the converged solution is independent of
the initial guesses and the relaxation factors. 7. Interchangethe x and y coordinates to solve the same problem. 8. Check the symmetry of the computed solution by using a symmetric problem. 9. Check the correctness of the program by calculating problems with theoretical solutions or experimental measurements. 10. Compare with published experiments or numerical solutions.
(1)
2 df 1 2 d f f ( x x) f ( x) x x 2 (2) dx 2 2 dx 2 将上两式相减:
f ( x x) f ( x x) df 2 = O ( x ) 2x dx 2 将上两式相加: d2 f f ( x x) f ( x x) 2 f ( x) 2 = O ( x ) 2 2 x dx 2
解得: Ti
n 1 n n t Ti t 1 Ti 1 =2 2 (1 2 2 Ti n ) x 2 x
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上式可见:
当 2 t n n 1 1 时, T 越大, T 越小, 方程不稳定。 i i 2 x 2t x 2 1,为限制条件即 t 2 x 2
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给定压力边界条件( Given pressure boundary )
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13.3 数值稳定性分析 Numerical Stability Analysis
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13.4 传热与流动偶合计算 Coupling fluid flow and heat transfer
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33
13.5 计算机编程注意事项 Suggestions for Computer Programming
1. Decide on the scope and limitations of the program
( two or three dimensions, Cartesian or cylindrical coordinates, uniform or non-uniform grids, constant or variable density, steady or unsteady problems). When a computer program is developed, it must be thoroughly tested. Test separate parts of the program before entire assembly. Start the test on simple problems with coarse grids and simple geometry. Check the overall conservation of the dependent variable for overall conservation must be perfectly satisfied for any number of grid points for a wellconverged solution.