大数据支撑智慧城市的应用与管理
智慧城市的数据管理和应用
智慧城市的数据管理和应用随着互联网技术的不断发展和应用，智慧城市的概念也逐渐引起了各国政府和社会的广泛关注。
智慧城市是指以数据为基础，通过互联网技术和智能化系统，实现城市各项社会经济活动的快速便捷、自动化、智能化、人性化和可持续发展。
在智慧城市的建设中，数据管理和应用是非常重要的一环。
本文将从数据的获取、存储、分析和应用四个方面，分析智慧城市的数据管理和应用。
一、数据的获取智慧城市的数据获取主要涵盖多种数据源，如传感器、无线通信、普及的智能化设备等，通过收集和整合这些数据，产生实时的城市信息，并提供城市管理和市民服务的基础数据支持。
这些数据包括但不限于人口统计、交通状况、气象信息、环境污染等数据，以及城市基础设施的信息（如道路、桥梁、建筑物等）的全息式信息。
人口统计数据主要是指城市人口数量、人口性别、年龄、职业、教育程度等方面的数据信息。
交通状况主要是指城市道路的交通状况、车流量、交通拥堵情况等数据。
气象信息主要是城市天气状况、温度、湿度、风向、风速等数据。
环境污染数据则反映城市环境情况，如空气质量、噪声情况、水质情况等。
基础设施信息则主要是城市基础设施的信息，如道路、桥梁、建筑物等。
二、数据的存储智慧城市的数据存储方案需要保障数据的可靠性、可扩展性、安全性、可访问性等特点。
数据可以分为结构化数据和非结构化数据两种类型。
结构化数据是指具备固定格式和数据模式的数据，例如关系型数据库的数据。
非结构化数据是表达领域特定信息的自由格式数据，如图片、文本、音频等。
既有结构化数据，也有非结构化数据，各有其特点。
传统的数据库技术已经不能满足智慧城市对大数据的存储需求。
云计算技术在数据存储和管理方面有不俗的表现，因其具有可扩展性、强安全性及不断升级的性质。
智慧城市数据中心作为一个支撑城市信息化功能、提供城市数据服务的核心设施之一，应该越来越智能化和高度可靠。
三、数据分析智慧城市数据经过收集、整合、清洗、保存后可以进行各种分析。
大数据在智慧城市的10大应用
大数据在智慧城市的10大应用智慧城市是指利用先进的信息和通信技术，通过对城市内各种数据的采集、分析和利用，优化城市管理和公共服务，提高城市的可持续发展和居民的生活质量。
而大数据作为智慧城市建设的核心技术之一，具有巨大的潜力和应用前景。
下面将介绍大数据在智慧城市的10大应用。
1. 智慧交通管理：大数据可以通过采集城市交通中的各种数据，如交通流量、车辆位置等，实时分析交通状况，优化交通信号灯控制，提高交通效率，减少拥堵和事故发生率。
2. 智慧能源管理：通过大数据分析能源使用情况和需求预测，可以实现对能源的合理调度和优化配置，提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放。
3. 智慧环境监测：利用大数据分析环境监测数据，如空气质量、水质等，可以实时监测城市环境状况，预警环境污染和灾害风险，提供决策支持和公众服务。
4. 智慧公共安全：通过大数据分析公共安全数据，如监控视频、社交媒体信息等，可以实现对犯罪和灾害的预测和预警，提高城市的安全防护能力。
5. 智慧医疗健康：大数据可以实现对医疗数据的整合和分析，提供个性化的医疗服务和健康管理，同时可以通过分析疾病传播和流行病趋势，提供公共卫生决策支持。
6. 智慧教育：通过大数据分析学生学习数据和教育资源，可以实现个性化的教育服务和学习推荐，提高教育质量和学生的学习效果。
7. 智慧城市规划：利用大数据分析城市人口、交通、环境等数据，可以实现对城市发展趋势和规划需求的预测，提供城市规划和土地利用的决策支持。
8. 智慧旅游：通过大数据分析旅游数据和用户行为，可以实现个性化的旅游推荐和服务，提高旅游体验和旅游产业的发展。
9. 智慧物流：大数据可以实现对物流数据的分析和优化，提高物流效率和服务质量，降低物流成本和能源消耗。
10. 智慧社区管理：通过大数据分析社区居民的需求和行为，可以实现智能化的社区管理和服务，提高居民的生活质量和社区的可持续发展。
总结起来，大数据在智慧城市的应用非常广泛，涵盖了交通、能源、环境、公共安全、医疗健康、教育、城市规划、旅游、物流和社区管理等领域。
大数据时代的智慧城市建设与管理
大数据时代的智慧城市建设与管理大数据时代的到来给了城市建设和管理带来了前所未有的机遇和挑战，随着大数据技术的不断发展和普及，城市数据信息爆炸式增长，如何利用这些数据为城市建设和管理出谋划策，成为了我们面临的重要问题。
智慧城市建设，是通过信息化技术手段实现城市智能化，提高城市管理水平和精细化管理的一种新型城市发展模式。
在大数据时代，智慧城市建设更多地关注城市数据的采集、分析和应用，通过数据洞察，为城市决策提供科学依据。
在智慧城市建设过程中，需要从以下几个方面来考虑融入大数据技术：一、城市基础设施的信息化建设智慧城市的基础设施必须具备信息化属性，对渗透整个城市体系的基础设施进行加强，建设“智慧水、智慧路、智慧交通、智慧安防、智慧医疗”等系统。
城市的各类基础设施，包括自来水、气象、道路、交通、能源、电力、环保等领域必须采集数据，并将数据进行数字化处理，从而形成城市的数字影像。
通过大数据技术分析这些数据，可以实现城市基础设施的精细化管理和预测性维修。
二、城市数据的采集和整合城市数据是智慧城市建设和管理的基础，大数据技术可以用于全面、深入地了解城市的建设和管理情况，对城市的运行、管理和决策提供支撑。
城市数据的采集分为两种类型：一是实时采集，即针对特定事件、特定地点进行实时监测和采集；二是历史数据采集，即对过去某一时期或者某一地点的数据进行采集和整理，对城市建设和管理的历史演变有清晰的记录和理解。
城市数据的整合是将城市各类数据进行整合，形成具有空间和时间特征的大数据集，能够提供城市的建设、运营、管理和决策所需的完整数据。
三、城市数据的挖掘和应用城市数据的挖掘是对城市数据进行深入分析，发掘其中的规律、关联和趋势，从而为城市决策提供科学依据。
城市数据的应用是将已有的数据应用于城市建设和管理中，比如建立预警机制，对城市的交通、能源、安全等方面进行预测和管理，提高城市智能化管理水平。
四、城市数据的共享和开放城市数据的共享和开放是建设智慧城市的重要手段，将城市数据公开化，供市民、企业和政府机构共同参与城市治理。
大数据技术在智慧城市管理中的应用分析
大数据技术在智慧城市管理中的应用分析一、概述智慧城市是指通过科技手段来提升城市管理和市民生活质量的城市。
大数据技术是实现智慧城市的核心技术之一。
本文将对大数据技术在智慧城市管理中的应用进行分析。
二、大数据技术在智慧城市管理中的应用1.智慧交通智慧交通是智慧城市管理的重要组成部分。
大数据技术可以收集、处理和分析交通相关数据，例如交通流量、车辆速度、车流密度、车辆类型等等。
通过数据分析，可以实现智慧交通的管理和预测。
例如，可以通过大数据技术对交通流量进行预测，为城市交通规划提供科学依据，从而有效缓解拥堵情况。
2.智慧公共安全智慧公共安全是智慧城市管理的另一个重要组成部分。
城市中的视频监控、安防警报、风险评估等均可以通过大数据技术进行管理和运营。
例如，通过大数据技术对城市大规模活动的人群密集度、疏散路线等进行数据分析，可以为城市的公共安全管理提供科学依据。
3.智慧环保智慧环保是智慧城市可持续发展的重要方向。
大数据技术可以收集、分析和处理环保数据，例如空气质量、噪音等数据。
通过数据分析，可以为城市环保管理提供科学依据，例如，可以通过大数据技术对城市空气质量进行分析，及时发现污染源，从而采取针对性措施保护环境。
4.智慧能源智慧能源管理是提升城市可持续发展的重要举措之一。
大数据技术可以收集、分析和处理城市用电情况等能源数据。
通过数据分析，可以提高城市能源利用效率，实现能源的节约和环境的保护。
三、智慧城市管理面临的挑战1.数据安全智慧城市管理的基础是大数据技术，因此数据的安全问题不可忽视。
城市管理所涉及的数据包含大量的敏感信息，如果未能保护好这些信息，就会带来极大的风险，例如数据泄露、黑客攻击等。
2.数据管理智慧城市管理所涉及的数据量非常庞大，数据来源广泛、格式不一，如何进行数据的收集、整合和管理是一个极大的挑战。
如果没有科学的数据管理方法，就难以保证数据的完整性和有效性。
3.技术限制智慧城市管理所需要的技术包括大数据技术、云计算技术、物联网技术等，这些技术尚处于发展阶段，技术限制也是智慧城市管理所面临的难题之一。
智慧城市中的大数据分析与应用
智慧城市中的大数据分析与应用随着城市化进程的加速，城市的规模与复杂度不断增加。
如何有效地管理城市，提高城市的运转效率，客观上就要求我们系统地收集、分析以及应用大数据。
大数据的分析和应用对于城市的发展和未来做出了不可或缺的贡献，它为智慧城市的未来提供了充足的动力。
大数据的观念植根于城市管理智慧城市的背后是一个庞大的数据网络，数据的收集和分析是构建智慧城市的核心要素。
大数据的概念根植于城市管理，城市管理所需要的数据越来越多，调查城市问题的数据、交通数据、土地数据、气象数据等日益增长，而各大城市的数据量也呈现爆炸式增长趋势，数据的质量、数据的存储和数据的分析成为城市管理的一个关键。
在智慧城市中，大数据分析的作用非常重要。
从城市管理到市民生活，从交通运输到社会安全，大数据应用已经渗透到城市的各个领域，并逐渐改变了城市的面貌。
面对如此浩瀚的数据，如何实现高效的分析和应用，成了智慧城市快速发展的关键所在。
大数据分析与城市规划城市规划是智慧城市建设的基础，大数据分析的应用可以有助于更好地规划城市。
通过对城市数据的收集和分析，可以了解不同区域的人口、区域的发展趋势等信息，为城市规划的决策提供有利信息。
例如，某城市的运营商可以通过分析大数据，了解到某个区域手机信号强度低，以及某个区域的用户使用的是什么手机，从而决策修建新的基站，提高信号的质量，提高用户的通信体验。
此外，通过大数据分析，运营商还可以得出不同区域的用户使用流量的习惯，从而对流量资源进行合理分配，提供更好的服务和支持。
大数据分析与公共交通管理公共交通是城市管理的重中之重，人口密集区也是交通网络最为繁忙的区域。
大数据的分析应用可以为交通管理提供更好的解决方案，让人们的出行更加便捷。
例如，几个数据分析公司已经为城市交通运输管理提供了实时交通信息和路线建议等自动化服务。
这样可以帮助交通管理部门及时减缓交通拥堵，为公众提供更好的体验和服务。
智慧城市的大数据分析还可以对公共交通系统进行优化。
智慧城市中的大数据分析与应用
智慧城市中的大数据分析与应用现代社会发展迅速，科技日新月异。
智慧城市是当下的大趋势之一，其中大数据分析与应用是实现智慧城市的一项重要任务。
一、智慧城市的定义及特点智慧城市是指通过信息技术将城市各个方面的数据进行集成、处理和分析，实现城市智能化管理和服务的城市。
智慧城市最大的特点在于信息流和物质流的高度融合，通过互联网、物联网等信息化手段，实现城市内部的机制优化、资源整合和人员协同，提高城市治理和服务的效率和质量。
二、大数据的概念和作用大数据是指传统数据库无法处理的大量数据集，一般具有三个特点：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
大数据技术提供了一种可行的方法，可以帮助城市从众多数据中提取实用信息。
其应用场景已经覆盖到各个行业，其中包括城市规划、交通运输、医疗健康等领域。
三、智慧城市中的大数据分析与应用1.智慧交通智慧交通是智慧城市中的一个核心领域，大数据技术对其发展起到了决定性作用。
通过采集城市交通相关的数据，比如地铁、公交、充电桩等，进行分析、预测和优化，可以大幅优化城市交通的效率，减少交通堵塞等问题的发生。
2.智慧医疗智慧医疗是智慧城市中的重要领域，战胜疫情时期，防疫流调、追踪隔离以及医疗资源调度等问题已经被智慧医疗技术所解决。
通过对大量的医疗数据进行分析和挖掘，医疗数据可以更加科学地进行辅助决策，提高医疗服务质量和效率。
3.智慧环保智慧环保是智慧城市建设中一个典型的标志性领域，通过对城市环保的数据分析，可以实现对污染物的监控、管理和治理。
这对整个城市的生态环境的改善具有着非常重要的意义。
四、大数据分析与应用所需要具备的技术1.数据集成技术通过使用数据集成技术，结合城市现有的公共和私有化数据，进行全面的数据整合和处理。
2.数据挖掘和分析技术数据挖掘技术能够结合各种算法和模型挖掘数据中的有价值的信息，数据分析技术能够有效地对已经挖掘到的信息进行分析和处理。
3.自然语言处理技术数据分析结果和预测可以通过自然语言处理技术使其非专业人士易于理解，这提供了提高数据传播性的一种有力方法。
大数据智慧城市运营的核心
大数据智慧城市运营的核心智慧城市的概念在近年来逐渐被提及，并成为了现代城市发展的一个重要方向。
与传统城市相比，智慧城市基于大数据技术和人工智能技术，通过对城市中海量数据的收集、分析和利用，实现城市资源的高效利用、市民生活的便捷化和城市治理的智能化。
在智慧城市的建设和运营中，大数据起到了关键的作用，成为智慧城市运营的核心。
一、数据收集智慧城市需要收集大量的数据，包括人口统计、交通流量、环境污染、能源消耗等方面的数据。
这些数据可以通过各种传感器、监控设备、移动应用等手段进行收集。
通过数据收集，可以实时了解城市的状况和变化趋势，为后续的分析和决策提供基础数据。
二、数据存储大数据的特点之一是数据量庞大，因此，智慧城市需要建立起强大的数据存储和管理系统。
这个系统不仅需要能够存储海量的数据，还需要具备数据安全和高效访问的能力。
云计算技术可以提供弹性伸缩的存储和计算资源，为智慧城市的数据存储提供了解决方案。
三、数据分析智慧城市中的数据分析是决策支持的重要手段。
通过对收集到的数据进行分析，可以挖掘出潜在的规律和关联性，为城市的决策提供科学依据。
数据分析的方法包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
这些方法可以帮助城市管理者了解城市的问题和挑战，并针对性地提出解决方案。
四、智能决策基于大数据的分析结果，智慧城市可以进行智能决策，实现城市管理的精细化和智能化。
通过数据驱动的决策，可以提高城市资源的利用效率，优化交通管理，改善环境质量，提升市民生活质量。
智能决策需要建立起一个集数据分析、模型建立和决策优化于一体的系统，通过不断优化和迭代，提高决策的精准度和效果。
五、智慧服务智慧城市的目标之一是提供优质的服务，满足市民的需求。
通过大数据的分析和挖掘，智慧城市可以了解市民的需求和偏好，并基于此提供个性化的服务。
例如，通过智能交通系统实时导航，优化交通路线；通过智能环境监测系统实时监测环境污染，提醒市民注意健康等。
智慧服务的核心在于将大数据技术与城市服务相结合，提高服务的质量和效率。
《大数据在智慧城市建设中的应用研究》
《大数据在智慧城市建设中的应用研究》随着信息技术的不断发展和智能化城市建设的推进，大数据作为一种重要的资源和工具，正逐渐成为智慧城市建设中的关键支撑。
本文将探讨大数据在智慧城市建设中的应用研究，分析其在城市管理、交通运输、环境保护、公共安全等方面的作用和意义，旨在为智慧城市建设提供更多的思路和借鉴。
一、大数据在智慧城市建设中的重要性随着城市化进程的加快，城市面临着诸多挑战，如交通拥堵、环境污染、资源浪费等问题日益突出。
而大数据作为一种新兴的技术手段，具有海量、多样、高速、价值密度低等特点，能够帮助城市管理者更好地了解城市运行的规律，优化资源配置，提升城市管理水平，实现智慧城市的建设目标。
因此，大数据在智慧城市建设中的应用显得尤为重要。
二、大数据在智慧城市建设中的应用领域1. 城市管理大数据在城市管理中的应用主要体现在城市规划、土地利用、市政设施建设等方面。
通过对城市各类数据的采集、整合和分析，可以为城市规划提供科学依据，优化城市布局，提升城市功能。
同时，大数据还可以帮助城市管理者实时监测城市运行状态，及时发现和解决问题，提高城市管理的效率和水平。
2. 交通运输交通拥堵一直是城市发展中的难题，而大数据技术的应用为解决交通拥堵提供了新的思路。
通过对交通数据的采集和分析，可以实现交通信号的智能控制、交通流量的预测和调度，从而优化交通组织，缓解交通拥堵，提高交通运输效率。
3. 环境保护大数据在环境保护领域的应用主要体现在环境监测、污染治理等方面。
通过对环境数据的实时监测和分析，可以及时发现环境污染源，预警环境风险，保护生态环境。
同时，大数据还可以为环境治理提供科学依据，制定有效的环境保护政策和措施。
4. 公共安全在公共安全领域，大数据的应用可以帮助城市管理者及时发现安全隐患，预防和应对各类安全事件。
通过对公共安全数据的分析，可以实现安防设施的智能化管理、安全事件的预警和处置，提升城市的安全防范能力，保障市民的生命财产安全。
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大数据支撑智慧城市的应用与管理
一、数据——城市管理智慧化的“军师”
大数据使数据共享成为可能，政府管理层既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本，最重要的是为政府决策提供有力的支撑，他的源源不断的“智慧”将推动智慧城市向更加智慧、更加科学、更加高效的目标迈进。
交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
二、大数据——公共服务便捷化的“源头”
大数据将极大提高智慧城市政府部门的决策效率和服务水平。
智慧城市的建设首先需要一个“智慧政府”，大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。
大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式。
其包容性将模糊掉政府各部门间、政府与市民间的边界，信息
孤岛现象大幅消减，数据共享成为可能，从而提高政府各机构的协同办公效率和为民办事效率，提升政府社会治理能力和公共服务能力。
具体而言，依托大数据的发展，有利于节约政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理。
利用大数据整合信息，将工商、国税、地税、质监等部门所收集的企业基础信息进行共享和比对，通过分析，可以发现监管漏洞，提高执法水平，达到促进财税增收、提高市场监管水平的目的。
建设大数据中心，加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本。
大数据也将进一步提高决策的效率，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。
以财政部门为例，基于云计算、大数据技术，财政部门可以按需掌握各个部门的数据，并对数据进行分析，作出的决策可以更准确、更高效。
另外，也可以依据数据推动财政创新，使财政工作更有效率、更加开放、更加透明。
借助大数据，还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系，推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，
加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用，不断拓展个性化服务，进一步增强政府与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。
三、大数据——城市建设人性化的“秘钥”
大数据能够提升城市智能水平，让居民享受智慧生活。
此外，大数据还能够满足企业发展所需，准确判断未来发展东西，使得企业实现智能决断，提升整个城市的智能水平。
以视频监控为例，北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是几G，每天北京市的视频采集数据量在3PB左右，而一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右，这些摄像头实时回传信息，海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。
实现有效的可视化需要大量数据，每天可能产生10亿个事件，每日产生约24T数据。
所有数据都可以通过分析流程处理，从而实时揭示攻击模式，这一点至关重要，原因是攻击模式通常变幻无常，难以对其进行实时监测。
四、大数据在智慧城市建设中的经典应用
大数据将提高城市居民的生活品质。
与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引
领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。
大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活变得多维和立体。
大数据处理将决定企业的核心竞争力。
掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。
过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。
在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。
通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。
1、智慧经济
首先大数据在商业上怎么能很好运用，它会分析用户的购物行为，什么商品搭配在一起会卖得更好，还有很多公司通过分析找到最佳客户，淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。
那么商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此作出经营决策。
企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况，分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、有线电视缴费、电话缴费、报纸与杂志订阅、机动车档案等，能够得出消费者的个人信用评分，从而推断客户
支付意向与支付能力，发现潜在的欺诈。
2、智慧治理
利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集热点事件与舆情挖掘。
电信运营商拥有大量的手机数据，通过对手机数据的挖掘，不针对个人而是着眼于群体行为，可从中分析：实时动态的流动人口的来源及分布情况；出行和实时交通客流信息及拥塞情况。
利用手机用户身份和位置的检测可了解突发性事件的聚集情况。
3、智慧医疗
无论是药品的研发还是商业模式的开发运用数据分析都能够得到很好的分析，医院里有大量的病例，这里有大量的数据，尤其病例电子化更有利于更高数据挖掘而且社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台，医院借此可获得足够多的临床效果统计。
个性化的医疗同样很重要，我们发现，同样的治疗对一些病人无效，75％癌症病人，70％的老年痴呆者、50％的关节炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁症病人。
因为人体对药品代谢方式的差异取决于个体特定的基因、酶和蛋白质组合，因此基因信息对选择最优治疗非常关键。
对人体个性体质的挖掘会做到真正意义上的对症下药，一个人的基因信息大概1GB。
4、犯罪预警
随着智能电话和电脑网络的普及，美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个方面。
美国个人的一切在线行为数据都被收集储存，再加上已被有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预测个人的行为，并做出相关决策。
五、总结
当智慧城市的建设已无法脱离数据所带来的影响时，智慧城市的大数据时代毫无疑问已经到来。
当城市环境问题、人口问题、交通问题、文化建设问题等等，所有的"城市病"都在日日呻吟着一副城市健康发展的良剂时；当千头万绪繁复交错的信息流充斥在城市中时，未来城市该何去何从，该如何管理，管理依据又是什么将不断困扰城市中的人。
而大数据正在成为智慧城市血脉通畅的新动力，成为智慧城市建设与管理的无形生产资料，能否善用大数据，也体现出一座城市的能力--能否成为智慧城市的能力。