国土资源管理中异构空间数据的整合策略
异构资源池化解决方案
异构资源池化解决方案
异构资源池化是指将不同类型的资源进行有效整合和管理，以提高资源的利用率和性能。
以下是一些解决方案：
1. 资源管理系统：使用专门的资源管理系统来统一管理不同类型的资源，包括服务器、存储设备、网络设备等。
通过集中管理，可以提高资源的利用率，避免资源浪费和冗余。
2. 虚拟化技术：借助虚拟化技术，可以将不同类型的物理资源抽象为虚拟资源，并进行池化管理。
例如，将多台物理服务器虚拟化为一个服务器资源池，通过虚拟机管理软件可以对资源进行动态分配和调度。
3. 弹性计算平台：建立一个弹性计算平台，按需调用各种异构资源。
用户可以根据自己的需求选择不同类型的资源进行使用，不再受限于特定类型的资源。
4. 负载均衡和资源分配算法：通过负载均衡和资源分配算法，可以根据实际需求将任务或请求分配给最适合的异构资源。
例如，根据资源的性能指标和负载情况，动态调整资源分配比例，使得资源利用率最大化。
5. 统一接口和标准：建立统一的接口和标准，使得不同类型的资源能够被统一管理和调用。
这样可以降低使用者的学习和开发成本，并促进资源的共享和合作。
6. 自动化运维工具：借助自动化运维工具，可以对异构资源进
行自动化的监控、维护和优化。
例如，自动收集资源的性能数据，并进行智能分析和调整，提高资源的利用效率和性能。
综上所述，异构资源池化解决方案可以从资源管理系统、虚拟化技术、弹性计算平台、负载均衡和资源分配算法、统一接口和标准以及自动化运维工具等方面进行综合考虑和实施。
空间异构数据整合方法的探索
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异构数据集成思路总结
异构数据集成思路总结1.数据源识别和选择：这一步需要确定数据整合的目标和需求，明确需要整合哪些数据源，以及这些数据源分别有哪些特点和格式。
在选择数据源时，还需要考虑数据的质量和可靠性，确保选取的数据能够提供有价值的信息。
2.数据预处理：由于来自不同数据源的数据往往具有不同的格式和结构，因此在进行数据整合之前，需要对数据进行预处理。
这包括数据清洗、去重、格式转换等，以确保数据的一致性和可用性。
3.数据对齐和映射：在进行数据整合时，可能会面临不同数据源之间存在不一致的问题，比如数据字段命名不同，甚至存在数据缺失的情况。
为了解决这些问题，需要对数据进行对齐和映射，将不同数据源中的相同或相似的数据映射到一起。
4. 数据集成和转换：在完成数据对齐和映射后，就可以对数据进行集成和转换了。
数据集成的方法有很多种，可以采用ETL（Extract-Transform-Load）工具或者编写自定义脚本来实现。
在数据集成过程中，还可以进行数据转换，比如计算新的指标、生成新的表格等，以得到更高层次的数据。
5.数据质量控制：异构数据集成的过程中，可能会存在数据质量问题，如数据错误、缺失或不一致等。
因此，需要进行数据质量控制，对数据进行检查、验证和纠正，以确保数据的准确性和可靠性。
6. 数据存储和访问：完成数据整合后，需要选择合适的存储方式来保存整合后的数据。
可以选择关系数据库、数据仓库、Hadoop等存储系统，根据需要选择最合适的存储方式。
同时，还需要设计合适的访问方式和权限控制，以保证数据的安全性和可访问性。
7.数据分析和应用：异构数据集成的最终目的是为了进行数据分析和应用。
通过对整合后的数据进行分析和挖掘，可以得到有价值的信息和洞察，帮助企业做出更好的决策和优化业务流程。
总之，异构数据集成是一个复杂的过程，需要综合考虑数据源的选择、数据预处理、数据对齐和映射、数据集成和转换、数据质量控制、数据存储和访问等多个方面的因素。
国土资源大数据整合与更新关键技术研究与应用
国土资源大数据整合与更新关键技术研究与应用【摘要】本文主要研究国土资源大数据整合与更新关键技术，探讨了国土资源数据整合技术、大数据更新技术、国土资源大数据应用案例研究、多源异构数据融合技术以及时空数据挖掘技术。
通过对相关技术的深入研究和案例分析，得出了一些重要的技术研究成果，并展望了国土资源大数据在未来的应用前景。
本文旨在为国土资源管理和决策提供技术支持和参考，推动国土资源大数据的有效整合和更新，以实现国土资源数据的高效利用和保护。
【关键词】国土资源大数据、整合技术、更新技术、应用案例研究、多源异构数据、融合技术、时空数据挖掘、技术研究成果、应用前景展望1. 引言1.1 研究背景研究背景：国土资源是国家重要的战略资源，对于国家经济社会发展具有至关重要的作用。
由于我国国土资源分布广泛、类型繁多且数量庞大，不同部门或单位采集的国土资源数据存在着数据格式不一致、数据标准不统一、数据更新不及时等问题，导致国土资源数据的整合和更新面临诸多困难。
随着大数据技术的快速发展，国土资源大数据整合与更新已成为当前研究的热点之一。
通过利用大数据技术，可以有效整合不同部门或单位的国土资源数据，实现数据的共享和互操作，为国土资源管理与决策提供更为准确、全面的数据支撑。
开展国土资源大数据整合与更新关键技术研究对于提升国土资源管理水平、推动国家可持续发展具有重要意义。
在此背景下，本文旨在探讨国土资源大数据整合与更新的关键技术，以期为相关研究和实践提供参考和借鉴。
1.2 研究意义国土资源大数据的整合与更新是当前国土资源管理领域亟待解决的重要问题。
其意义主要体现在以下几个方面：国土资源是国家发展的重要支撑，对于实现经济可持续发展和生态环境保护具有重要意义。
通过整合和更新国土资源数据，可以更加全面、准确地掌握国土资源信息，为政府决策和规划提供科学依据，促进资源的合理开发利用和环境保护。
随着大数据技术的快速发展，各类国土资源数据的规模和复杂度不断增加，要想充分发挥这些数据的价值就需要借助先进的技术手段进行整合和更新。
地籍可视化中的多源异构数据融合与一体化展示研究
地籍可视化中的多源异构数据融合与一体化展示研究随着信息技术的快速发展和地理信息系统（GIS）的广泛应用，地籍可视化成为了现代土地管理与规划的重要手段之一。
但是，地籍数据的多样性与异构性给其可视化和展示带来了一系列的挑战。
本文将探讨如何实现地籍多源异构数据融合以及一体化展示的研究现状和未来发展方向。
多源异构数据融合是地籍可视化中的一个重要问题。
地籍数据主要包括地块边界、不动产权属和土地利用等信息，这些数据来自于不同的来源，如不动产登记系统、遥感影像、地理位置服务等。
这些数据不仅格式和结构各异，而且质量和精度也有所不同。
因此，如何将这些多源异构数据进行有效的融合，是地籍可视化的一个关键问题。
在多源异构数据融合方面，研究者们采用了多种方法和技术。
数据模型的设计是其中的关键环节之一。
研究者们尝试设计了包括面向对象模型、关系数据库模型和语义数据模型等多种模型。
其中，语义数据模型尤为重要，它能够对数据进行语义化表示和分类，提供丰富的数据语义信息，用于数据融合和一体化展示。
此外，数据挖掘和机器学习技术也被广泛应用于多源异构数据融合中，用于发现数据之间的关联和相似性，实现数据之间的互操作和集成。
一体化展示是地籍可视化的另一个重要问题。
地籍数据的一体化展示要求将不同来源和类型的数据以一种统一的方式呈现给用户。
这需要解决数据的可视化表示和交互问题。
在可视化表示方面，研究者们提出了多种可视化技术，包括地图、图表、3D模型等，用于展示地籍数据的空间关系、属性分布和时空变化等信息。
在交互方面，研究者们研究了多种交互技术，如缩放、漫游、选取和查询等，用于用户对地籍数据进行操作和分析。
此外，地籍数据的可视化展示还需要考虑到用户的需求和习惯，为用户提供个性化的展示和分析功能。
地籍可视化中的多源异构数据融合与一体化展示还存在许多挑战和问题。
首先，数据的质量和精度是一个关键问题。
不同数据源和类型的数据可能存在不一致性、错误和缺失等问题，如何保证数据的质量和精度是一个难题。
多源异构国土规划空间数据集成技术
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ０ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２ － ４ ６ ２ ３ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ６ ． ０ ０ ２
地 理
空
间 信
息
Ｄｅ ｃ ． ， ２ ０１ ４
Ｖｏ １ ． １ ２ ． Ｎｏ ． ６
环保 等部 门协 同工作。２ ０ １ ０ 年 开始 编制 的 《 全 国国土 规划纲要 》 ， 由国土 资源部 和发 改委 牵头，财政部 、环
保部 、住 建部等共 ２ ８个部委 参与联 合 完成 ［ ８ １ 。 国土规
划编制 所 需的数据 ，除 了来源 于 国家测 绘部 门的基础
Ｍｏ ｄ ｅ １ ）抽 象规 范和 实现规 范等 。各厂 商按 遵照这些规 范开发的 ＧＩ Ｓ 软件 ，就能够实现数据之 间的互操作 ＿ ６ 】 。 ３ ）直接数据 访 问方 法指 的是 一个 ＧＩ Ｓ 软件 支持 多 种数据格 式 ，能够在 不改变源数据任何信 息的情况 下，
的大规模编制具有重要的 实践意义。
根 据 国土规 划数据 现有 的 管理 方式 ，以及数 据格
式的特 点 ，本 文采 用数 据直接 访 问模 式 下的 多源异构 数 据 中间件技 术 实现 多源异构 国土规划 数据 的直接访
问。
多源异构空 间数据集成概述
多源异构 空 间数 据 集成指 的是将 来 源不 同、性 质 不 同、格 式不 同，分散在 不 同地方 的 空间数 据 ，通过 技 术手段进 行整 合 ，形 成一 个统一 的整体 ，在统 一的
构 空 间数 据 集 成技 术 及 其 应 用研 究 ，对 国 土规 划 理论 、
据 时 ，不要 求 用户拥 有该数 据格 式的 源软件 ，减 少 了
异构数据集成中的地理空间数据处理技术
异构数据集成中的地理空间数据处理技术地理空间数据处理技术在异构数据集成中起着重要的作用。
随着信息技术的发展，各种类型的数据在地理空间中产生和存储，如地理信息系统（GIS）、遥感影像、全球定位系统（GPS）等。
然而，由于数据来源和格式的差异，这些异构数据集成和处理面临着诸多挑战。
本文将深入探讨异构数据集成中的地理空间数据处理技术，并分析其现有问题与未来发展趋势。
一、地理空间数据集成与处理概述地理空间数据集成是将来自不同来源、不同格式的地理空间数据进行融合和整合，以实现全面而准确的分析与应用。
其目标是实现多源异构地理信息资源在一定语义级别上进行融合，并提供一种统一且易于使用的访问接口。
在实际应用中，由于不同类型和格式的地理空间数据之间存在语义差异、坐标参考系统差异等问题，导致了很多挑战。
因此，在进行地理空间数据集成之前，需要对源头数据进行预处理与清洗，并对其进行统一坐标参考系统转换。
二、常见的地理空间数据处理技术1. 数据预处理与清洗数据预处理与清洗是地理空间数据处理的基础步骤。
在地理空间数据集成中，由于不同来源的数据存在格式不同、精度不同等问题，需要对其进行预处理和清洗。
预处理包括数据格式转换、坐标参考系统转换、空间参考一致性验证等。
清洗包括去除重复值、修复错误值、填补缺失值等。
2. 数据集成与匹配数据集成是将来自不同来源的地理空间数据进行融合和整合，以实现全面而准确的分析与应用。
在进行数据集成时，需要解决语义一致性问题和实体匹配问题。
语义一致性问题是指不同来源的地理空间数据在语义上存在差异，需要进行语义映射和转换。
实体匹配问题是指将来自不同来源的地理空间对象进行匹配和关联。
3. 空间索引与查询优化在大规模异构地理空间数据库中，高效的查询处理对于提高系统性能至关重要。
为了快速检索和查询特定区域内的地理对象，需要建立高效的索引结构，并对查询进行优化。
常见的索引结构包括R树、四叉树等，在建立索引时要考虑到减少冗余和提高查询效率。
国土资源多源异构数据整合应用实例探讨
• 其他新技术的应用
– 3D pdf展示三维数据 – 基于Google Earth的数据动态展示 – 多源数据的快速三维建立 – 应用案例：
• 3D Pdf数据展示 • Google earth • 点云、影像、矢量快速建模
MDB
（None-Spatial &Spatial）
……
技术特点如下：
支持空间数据的加载和迁移； 支持数据模型的重构和变换； 支持空间与非空间数据集成； 支持空间数据转换和变换； 支持坐标系统转换； 支持空间数据检查； 支持空间数据质量的保证与验证；
❖国土数据库更新维护模式
基于FME的数据库更新维护有两个模式：单机模式和在线模式
上下级交互检查
规则
接边检查
完整性
规范检 查
数据要素分类是否准确 逻辑性 数据现势性情况
属性
图形 空间数据要素完整性
属性字段结构
规则
规则
属性必填字段 值域、范围、规则检查 图属一致性检查
图形自身逻辑错误 图形间的拓扑关系
❖流程设计图-纠错
几何有效性纠错
• 线面自交差 • 线面伪节点 • 面重叠、线重叠 • 面缝隙 • ……
在线模式：
用户通过网络完成数据 的上传、检查、入库整 体操作。
检查结果可以下载，可 以查看，甚至定位。
入库操作可以自动完成 接边、要素分类分层、 重构等操作。
Intranet Or Internet
基
础 库提
取
基
提
础
取
库
提
取
基
础
库
中心 库
主动更新
基 础 基库 础 库基 础 库
提
中心
取
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关键词
分布式集成 异构 空间数据 国土资源
ＳＴＲＡＴＥＧ Ｙ ＦｏＲ ＨＥＴＥＲｏ ＧＥＮＥＯＵＳ ＧＥｏ— ＤＡＴＡ Ｉ ＮＴＥＧＲＡＴＩ ｏＮ Ｎ Ｉ ＬＡＮＤ ＲＥＳｏＵＲＣＥ ＡＮＡＧＥＭ ＥＮＴ Ｍ
ＹＵ Ｈ ｕ ａ
（ ｏ ｅｅｏ ｎｏｍａｉ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｚ ｅａｇ Ｕ ｉ ｒｔ ｅ ｎ ｌ ｙ Ｈ ｎｚｏ １０ ２，ｈｆ ｎ ， ｈｎ ） Ｃ ｌｇ ｆ ｒ ｔ ｎＥ ｇｎｅｉ ， ｈ ｎ ｎｖ ｓｙｏ Ｔｃ ｏｏ ， ａｇｈｕ３ ０３ Ｚ ｅａ ｇ Ｃ ｉａ ｌ ｆＩ ｏ ｎ ｉ ｆ ｅｉ ｆ ｈ ｇ ｉ
于 华
（ 江工业 大学信 息工程学 院 浙 浙江 杭州 ３ ０ ３ ） １０ ２
摘
要
分布 式集成和数据 中心模 式是 当前国土资源管理部 门解决 内部 异构 空间数据库 共享 的主要手段 ； 通过 对异构 空 间数据
库集成模 式的分析 ， 结合 当前 国土 资源管理的异构 空间数据 库的特 点 ， 出 了一种 分布 式与数据 中心相结合 的混合空 间数据集成模 提 式来实现 系统 内部异构空 间数据 的整合 ， 这种模式 既保 留原 有子系统 的空 间数据库 ， 又构建 了一个综合 的数据 中心。不仅 能保证原 有子 系统 的正常运行 ， 而且 能实现新老 子系统之 间空间数据 的无缝集成和统一管理 ， 增强 了系统 的可扩展 性。
个独立部 门之间的空间数据库 共享 ， 电子政 务系 统 中的空间 如 信息查询 。 。
１ １ 数 据 中心集 成模 式 ．
数据 中心集成模 式的主体 思想 ： 建立 一个 包含应 用领域 内 所有空 间数据 的综 合空间数据 库 ， 并在此 基础 上开发 各个应 用 子系统 。由于 ＧＳ平 台都提供标 准的交换机制 ， Ｉ 经过综 合分析 ，
维普资讯
第２ 卷第 ９期 ５
２０ ０ ８年 ９月
计算机应用与软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｐ ｉａ ｉｎｓａ ｄ Ｓ ｆｗａ ｅ ｍｐ ｔ ｒＡｐ ｌｃ ｔｏ ｎ ｏｔ ｒ
Ｖ０ ＿ ５ Ｎｏ ９ ｌ２ ．
Ｓ ｐ．２ ０８ ｅ ０
国 土 资 源 管 理 中异 构 空 间数 据 的整 合 策 略
式适合 于一个 部门内空间数据 的共享 ； 布式集成 适合 于多 分
０ 引 言
在 国土资源管理领域 ， 信息化建设 已取 得明显进展 ， 级国 各 土资源部 门普遍都建立 了 Ｇ Ｓ 积累 了大量空 间信息 ， Ｉ， 并为 资源 共享和 实 现 以 工 作 流 程 为 基 础 的 管 理 现 代 化 作 了 一 定 准
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ Ｄｉｔ ｂ ｔ ｄ ａ ｄ ｄ ｔ — ｅ ｔｒ ｄ ｉｔ ｇａ ｉｎ ｍｏ ｅｓ ａ ｅ ｔ ｏ ｍａｎ ｍｅ ｓ ｒ ｓ ｔ ｅ ｌ ｅ ｈ ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓ Ｇｅ － ａａ ｓ ａ ｎ ｎ ｌ ｎ ｅ ｓｒ ｕ ｅ ｎ ａａ ｃ ｎ ｅ ｅ ｎ ｅ ｒ ｔ ｄ ｌ ｒ ｗ ｉ ａ ｕ ｅ ｏ ｒ ａｉ ｅ ｅｏ ｅ ｅ ｕ ｏ ｄ ｔ ｈ ｒ ｇ ｉ ａ ｄ ｒ — ｉ ｏ ｚ ｉ