初识Python-人工智能实践教程
2024版python人工智能培训课程简章
03
人工智能基础
人工智能概述
人工智能的技术架构与生 态系统
人工智能的应用领域与前 景
人工智能的定义与发展历 程
01
03 02
机器学习基础
01
机器学习的概念与原理
习算法的原理与应用
02
支持向量机、K近邻和朴素贝叶斯等经典机器学习模型
的原理与应用
03
目标检测、图像分割和自然语言处理等深度学习应用场
景中的常用算法与模型
04
Python在人工智能中的 应用
数据处理与分析
数据清洗
使用Python处理缺失值、异常值和重复值 等，保证数据质量。
数据可视化
利用Python的matplotlib、seaborn等库进 行数据可视化展示。
等算法。
A
B
C
D
模型评估与优化
利用Python进行模型性能评估，如准确 率、召回率、F1分数等，以及模型参数调 优和集成学习方法。
强化学习
运用Python实现Q-learning、SARSA、 Deep Q-network（DQN）等强化学习 算法。
深度学习算法实现
神经网络基础 使用Python实现感知机、多层感知机
集合（Set）
介绍Python中的集合数据类型，包括集合的创建、访问、修改等操 作，以及集合的交集、并集、差集等运算。
Python控制流
条件语句 深入讲解Python中的条件语句，包括if语句、if-else语句、 if-elif-else语句等，以及条件语句的嵌套使用。
小学《人工智能编程》第2讲 我的Python程序
01 Python 基础 02 动手实践 03 思维拓展
目录
1. Python 基础
1.1Python 编程环境
IDLE 是 Python 所内置的开发与学习环境，是开发 Python 程序最基础的 开发环境（ IDE ）。安装 Python 以后， IDLE 就自动安装好了，不需要 另外安装。 IDEL 提供有两种应用窗口，分别是交互式编程环境和编辑及 运行环境。
在编辑器中录入程序后，通过 Run 菜单栏中的 Run Module 功能，或按快捷键 F5 ， 去执行这段程序。按下 F5 键后，首先会要求去把 Python 程序保存成文件，然后才 会执行这段程序，在 Shell 交互式编程环境中显示执行结果，如图所示。
1.2跨行语句
Python 语句中一般以新行作为语句的结束符。也可以使用斜杠（ \ ）将一行的 语句分为多行显示，如下所示： total = item_one + \ item_two + \ item_three 语句中包含 [], {} 或 () 就不需要使用多行连接符。示例如下： days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
1.1Python 编程环境
（ 2 ） Python 编辑及运行环境 编程时，往往需要编写多行程序，甚至大段程序，这时可以通过 Shell 交互式编程环 境中 File 菜单栏中的 New File 功能进入 IDLE 的编辑窗口，如下图所示。编程时， 可以同时打开多个编辑窗口。
1.1Python 编程环境
2. 实践任务
1．交互式编程环境的使用 在交互式编程环境下，可以一次执行一条 Python 指令，可以一次执行一 条语句，也可以一次输出一条文本信息。 （ 1 ）执行 Python 指令 对于初学者。可能不熟悉 Python 相关指令或内置功能。可以使用 help() 向 Python 系统查询。例如：
第1课《初识python》教师手册
教师手册第1课初识python一、教学目标1、知识与技能：（1）学会python解释器的安装与卸载；（2）学会VSCode的安装和使用；（3）掌握python基本语法元素。
2、过程与方法：（1）通过研究和实践，学会使用VSCode配置Python开发环境；（2）通过模仿和实践，掌握python的基本语法元素和代码规范；（3）通过拓展任务进行探究式学习，培养科学探究能力；（4）通过自主创作体会到创作的乐趣，培养自主思考能力、创造思维。
3、情感态度与价值观：（1）了解python语言的诞生和创始人吉多·范罗苏姆；（2）培养对Python编程的兴趣与学习动力；（3）学会与人分享、沟通，培养合作精神；（4）通过体会创作的乐趣，树立尊重版权、尊重他人劳动成果的正确价值观；二、教学重难点1.教学重点：python基本语法元素2.教学难点：输入input和输出print的用法，代码规范三、课前准备1、教师端：·电脑1台，麦克风1个·网络编程环境检查与测试（包括软/硬件、网络、投影仪等）·课程PPT·源程序·其他教学辅助资料：如拓展视频、图片、实体教具等2、学生端：·电脑1台·网络编程环境检查与测试（包括软/硬件、网络）·其他学习辅助资料：如学生手册等四、教学流程表五、教学步骤第1环节：课程导入（5分钟）1、故事引入开始上课前，先提问python是什么意思？然后提问学生是否了解python语言的诞生以及这个名字的由来，以及语言的特点，以检验预习情况，看学生是否对python有过些许了解，然后过渡到python的应用；教学示例：大家看看python的图标，觉得像什么？Python就是蟒蛇的意思。
大家知道Python 这门语言是谁创造的吗？它是荷兰人吉多·范罗苏姆在1989为了打发圣诞节的无趣，于是开发的一种新的脚本语言，python取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
人工智能实践课程
人工智能实践 课程人工智能实践课程Intelligence，简称AI）是计算机科学中的一人工智能（Artificial个重要领域，它致力于研究和开发智能机器和软件。
人工智能实践课程是一门结合理论与实践的课程，旨在帮助学生了解和掌握人工智能的基本概念、算法和应用。
在这门课程中，学生将学习如何构建和训练智能系统，以解决现实世界中的问题。
本文将介绍人工智能实践课程中的一些重要内容和实践项目，以及对学生的意义和影响。
一、人工智能基础知识人工智能实践课程的第一部分是人工智能基础知识的学习。
学生将了解人工智能的历史与发展、主要算法和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
通过学习这些基础知识，学生能够对人工智能的原理和方法有一个清晰的认识。
二、实践项目的设计与实现人工智能实践课程的重点是实践项目的设计与实现。
学生将通过项目实践，应用所学的知识和技术，解决实际问题。
项目的设计包括问题定义、数据收集与预处理、模型选择与训练等步骤。
学生需要根据具体的问题和需求，选择合适的算法和技术，并进行实验和评估。
三、人工智能应用案例人工智能实践课程还会介绍一些人工智能的应用案例。
学生将了解人工智能在图像识别、语音识别、自动驾驶等领域的应用，并学习相关的算法和技术。
通过这些案例的学习，学生能够深入了解人工智能在不同领域的应用场景和实际效果。
四、团队合作与项目管理人工智能实践课程强调团队合作与项目管理的能力。
学生将组成小组，共同完成实践项目。
在项目过程中，学生需要合理分工、有效沟通，并按照计划进行项目管理。
这样的实践项目不仅能够锻炼学生的团队合作能力，还能培养他们的项目管理能力和解决问题的能力。
五、人工智能的社会影响与伦理问题人工智能实践课程还会涉及人工智能的社会影响与伦理问题。
学生将探讨人工智能技术对社会、经济和人类生活的影响，以及与之相关的伦理问题。
这有助于学生更全面地了解人工智能的发展现状和未来趋势，并能够在实践中考虑到伦理和社会因素。
Python人工智能实践与应用案例
Python人工智能实践与应用案例近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）得到了快速发展，各个领域纷纷应用了人工智能技术。
而Python作为一种高效、灵活且易于使用的编程语言，成为了许多人工智能应用的首选。
本文将介绍Python人工智能实践与应用的一些案例，探讨其在不同领域中发挥的重要作用。
案例一：图像识别与分类图像识别和分类是人工智能领域中的一个重要应用方向，Python在这方面有着丰富的工具和库。
例如，使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）库可以实现图像的读取、处理和分析。
同时，通过结合深度学习的方法，如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN），可以实现图像的高精度分类和识别。
这在医疗影像诊断、无人驾驶和安防等领域中具有广泛的应用前景。
案例二：自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的另一个重要方向，Python也在这方面发挥了重要作用。
Python的NLTK（Natural Language Toolkit）库提供了丰富的自然语言处理工具和算法，可以实现文本的解析、分词、情感分析和语义理解等功能。
此外，借助深度学习方法，如循环神经网络（RecurrentNeural Networks，简称RNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），可以实现更复杂的自然语言处理任务，如机器翻译和问答系统。
案例三：数据分析与预测Python在数据分析和预测方面也具有强大的能力。
借助Python的数据处理库，如pandas和numpy，可以对大量数据进行处理和分析。
同时，通过Python的机器学习库，如scikit-learn和TensorFlow，可以实现各种机器学习算法，如分类、回归和聚类等，从而进行数据挖掘和预测分析。
python人工智能课程
python课程1、课程介绍1.1 简介1.2 目标与预期结果1.3 适合对象1.4 先修知识要求2、Python基础知识2.1 Python语言简介2.2 基本数据类型与变量2.3 条件语句和循环语句2.4 函数与模块2.5 文件操作3、数据分析与处理3.1 Numpy介绍与使用3.2 Pandas介绍与使用3.3 数据预处理技术3.4 特征工程4、机器学习基础4.1 监督学习与无监督学习4.2 常见的机器学习算法概览4.3 模型评估与选择4.4 常用的机器学习工具库介绍（如Scikit-learn）5、深度学习基础5.1 神经网络简介与原理5.2 TensorFlow介绍与使用5.3 Keras介绍与使用5.4 深度学习常见模型概览6、自然语言处理（NLP）6.1 文本数据预处理6.2 词嵌入与词向量模型6.3 文本分类与情感分析6.4 机器翻译与文本7、计算机视觉7.1 图像处理与特征提取7.2 目标检测与图像分割7.3 图像风格迁移与7.4 人脸识别与表情识别8、强化学习8.1 强化学习基本概念8.2 应用案例与实践8.3 强化学习算法概览8.4 深度强化学习9、实践项目9.1 项目1、手写数字识别9.2 项目2、垃圾邮件分类9.3 项目3、图像标注9.4 项目4、强化学习游戏智能体【附件】- 附件1：Python代码示例- 附件2：数据集样例文件【法律名词及注释】- Python: 一种高级编程语言，用于快速开发各种应用程序。
- 数据分析与处理: 使用各种技术和工具处理和分析数据以获得有价值的见解。
- 机器学习: 一种通过使用统计模型和算法来让计算机从数据中自动获取知识的方法。
- 深度学习: 一种机器学习方法，通过使用具有多层神经元的深度神经网络来进行复杂模式识别和特征提取。
- 自然语言处理: 研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的计算领域。
- 计算机视觉: 研究如何使计算机能够从图像或视频中理解和分析视觉信息的计算领域。
青少年Python编程：从零基础到机器学习实战
在阅读这本书的过程中，我深刻感受到了作者对读者的关心和帮助。每个知识 点都讲解得非常详细，而且还有大量的注释和提示，让读者能够更好地理解和 掌握。书中的代码示例也非常实用，能够帮助读者更好地理解Python编程的 原理和应用。
除了基础知识之外，这本书还介绍了许多高级的编程技巧和算法，例如动态规 划、分治算法、贪心算法等等。这些技巧和算法不仅能够帮助读者解决实际问 题，还能够提高读者的编程能力和思维水平。
阅读感受
《青少年Python编程：从零基础到机器学习实战》读后感
《青少年Python编程：从零基础到机器学习实战》是一本非常实用的编程书 籍，它不仅适合青少年学习Python编程，也适合初学者和想要提高编程技能 的人。
这本书的内容非常丰富，从Python编程的基础知识开始，逐步深入到机器学 习的实战应用。它通过大量的实例和练习，帮助读者掌握Python编程的核心 概念和技能。
《青少年Python编程：从零基础到机器学习实战》是一本面向青少年的Python编程入门书籍， 旨在帮助读者从零基础开始学习Python编程，并逐步掌握机器学习的实战技巧。 本书首先介绍了Python编程的基础知识，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等。 通过简单易懂的语言和示例，作者向读者展示了如何使用Python进行基本的编程操作。 接下来，本书介绍了Python的高级特性，如面向对象编程、模块和包、异常处理等。这些内容为 读者提供了更深入的编程知识和技能，使读者能够编写更复杂的程序。 在掌握了Python编程的基础和高级特性后，本书开始引入机器学习的概念。首先介绍了机器学习 的基本原理和常用算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机等。然后，通过实例演示了如何使 用Python进行机器学习实战，包括数据预处理、特征提取、模型训练和评估等步骤。 本书还提供了丰富的练习题和案例分析，帮助读者巩固所学知识和提高实战能力。
人工智能基础与实践 第3章 Python与人工智能 课件PPT
变量是指在运行过程中值可以被修改的量。变量的名称除必须符 合标识符的构成规则外，要尽量遵循一些约定俗成的规范： 除了循环控制变量可以使用i或者x这样的简单名字外，其他变量 最好使用有意义的名字，以提高程序的可读性。例如，表示平均 分的变量应使用average_score或者avg_score，而不建议用as或 者pjf。直接用汉字命名也是可以的，但限于输入烦琐和编程环境 对汉字兼容等因素，习惯上很少使用。 用英文名字时，多个单词之间为表示区隔，可以用下画线来连 接不同单词，或者把每个单词的首字母大写。 用于表示固定不变值的变量名称一般用全大写英文字母，例如 ：PI，MAX_SIZE。变量一般使用大小写混合的方式。 因为以下画线开头的变量在Python中有特殊含义，所以，自定 义名称时，一般不用下画线作为开头字符。 此外，还要注意Python标识符是严格区分大小字母的。
2.3 Python的基本运算和表达式
2.3.1 变量 1．变量的赋值和存储 （1）变量定义 在Python中没有专门的变量定义语句，变量定义是 通过对变量第一次进行赋值来实现 （2）删除变量 使用del命令可以删除一个对象（包括变量、函数等 ），删除之后就不能再访问这个对象了，因为它已 经不存在了。当然，也可以通过再次赋值重新定义x 变量
（5）字符串切片 在Python程序中，可使用切片（slice）从字符串中提取子串。 切片的参数是用两个冒号分隔的三个数字：
• 第一个数字表示切片开始位置（默认为0） • 第二个数字表示切片截止位置（但不包含这个位置，默认为字符串长度） • 第三个数字表示切片的步长（默认为1），当步长省略时，可以顺便省略最
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1.4 Ubuntu下开发环境的搭建
1.4.2 通过PyEnv安装
PyEnv是一个简单的Python版本管理工具，它的前身是Pythonbrew。通过PyEnv可以改变全局的Python版 本，安装，管理多种不同的Python版本。 一般有两种PyEnv的安装方法：通过Git安装、直接下载安装。
安装Python ： pyenv install 3.6.4 –v
刷新： 1： pyenv rehas 2： pyenv version
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1.4 Ubuntu下开发环境的搭建
1.4.3 安装PyCharm
下载网址为: https:///pycharm-edu/ 进入下载网址之后，点击页面的 DOWNLOAD FREE 下载 pycharm-community-207.3.41.tar.gz 压缩文件。 下载完成后，进入终端并用下面命令解压。 tar -xvf pycharm-community-2017.3.4.tar.gz
2. 字面常量： 值都是不能被改变的，因此它们被称为字面常量。
3. 数字：主要分为整数和浮点数 数字整数，如78。 浮点数（Float Point Numbers，简写floats），有5.29或是78.2E-4（E表示10的幂，这种表示对应78.2*10^-4）
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1.6 Python入门
1.6.4 Python基础
4. 字符串：是字符的序列，字符串也称为String 声明字符串：
单引号： ‘ ‘ 如 ‘I am a string’或者’this is a string’ 。引号中的内容会按原样保留。 双引号： ” ” 也许你足够细心已经发现我上面’I am a string’中没用I’m的缩写，为什么？没错，因为外面
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1.6 Python入门
1.6.4 Python基础
6. 运算符 算术运算符：
运算符
+ * / % ** //
描述 两个操作数相加 两个操作数相减 连个操作数相乘 两个操作数相除 返回除法的余数
幂 返回商的整数部分
例子 40 + 21 = 61 85 – 12 = 73
9 * 3 = 27 9/3=3 10 % 3 = 1 10**3 = 1000 9 // 4 = 2
这两种方法都是在终端中完成的。 在进入Ubuntu系统后使用快捷键 Ctrl+Alt+T 可以快速打开终端
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1.4 Ubuntu下开发环境的搭建
1.4.2 通过PyEnv安装
通过Git安装PyEnv：
命令： 1： sudo apt-get install git 2： git clone git:///yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 3： echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc 4： echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc 5： echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc 6： exec $SHELL –l
PYTHON2.0版本 发布
2010
2016
2018
PYTHON2.7版本 发布， PYTHON2.X的最 后一个版本
Python宣布V2.7将 于2020年1月1日终 止支持
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1.2 为什么是Python
软件质量 提高开发效率 组件集成 易于学习
1.3 Python缺陷
1.6.1 Hello world
程序1.2
1: #get you name 2: name = input("What is you name?\n") 3: #print Hi + your name 4: print("Hi,", name)
输出： What is you name? leo Hi, leo
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1.5 Windows下开发环境的搭建
1.5.2 安装PyCharm
菜单栏
PyCharm提供的开发界面
工作区，用于当前文 件下代码的编写
运行按钮，点击后将运行在工 作区编写的代码。按钮右边是 调试程序按钮，左边用于选择
运行调试的程序
此处用于输入信息或 是显示程序运行结果
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1.4 Ubuntu下开发环境的搭建
1.4.2 通过PyEnv安装
直接下载安装PyEnv：
命令： curl-L https:///yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
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1.1 Python的前世今生
1989年圣诞 阿姆斯特丹 剧团体的爱好者
Python1.0版本发
布
Guido 开发一个新的编程语言
PYTHON3.0版本 发布
Monty Python喜
PYTHON3.6版本 发布
1991
1994
第一个由C语言实现 的PYTHON编译器诞 生
2000
2008
与C/C++这类的编程语言相比， Python的执行速度还不够快
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1.4 Ubuntu下开发环境的搭建
在Ubuntu16.04上实验环境的安装方法，介绍两种：通过Ubuntu中自带apt-get命令安装、通 过PyEnv安装
1.4.1 通过apt-get命令安装
命令： sudo apt-get update && sudo apt-get install python3
解释型：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译” 编译型：是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)
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1.6 Python入门
1.6.3 执行Python程序
程序开发者而言，一个Python程序仅是一个包含Python语句的 文本文件
Python接受到我们的程序之后，将其编译成字节码，之后 再将其转发到“虚拟机”中。 编译其实是一个简单的翻译步骤
始安装
点击Browse 按钮选择安装
位置
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1.5 Windows下开发环境的搭建
1.5.2 安装PyCharm
进入PyCharm下载页面，网址为https:///pycharm/，选择PyCharm的开源版本
点击 DOWNLOAD下 载免费版
双击下载的内容 pycharm-community-2018.1.2.exe 开始安装，一直点击 next 完成安装
比较运算符：
运算符
== != <> > < >= <=
描述 比较两个对象是否相等 比较两个对象是否不等 比较两个对象是否不等 大于，x>y返回x是否大于y 小于，y<x返回x是否小于y
大于等于 小于等于
例子（a = 30, b = 15） a == b （返回False） a != b （返回True） a <> b （返回True） a > b （返回True） a <b （返回False） a >= b （返回True） a <= b （返回False）
是单引号，如果再用缩写的话，编译器会产生错误。我们使用双引号来避免这种情况，如”I’m a string”这样 做就完全可以。它的工作机制同单引号一样。 三引号： ””” 或 ’’’ 来指定多行字符串，我们可以在三引号之间自由地使用单引号和双引号。三引号 可以用来做多行注释，需要注意的是，必须成对使用。 5. 标准数据类型 Python中支持5个标准的数据类型：数字，字符串，列表，元组和字典
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1.6 Python入门
1.6.4 Python基础
6. 运算符 逻辑运算符
运算符
表达式
and
X and Y
描述
布尔"与"，如果 X 为 False，X and Y 返回 False， 否则它返回 Y 的计算值。
布尔"或" ，如果 X 是非 0，它返回 X 的值，
人工智能及其实践教程
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目录
第1章 初识Python 第2章 基本数据类型 第3章 Python的流程控制 第4章 数组操作 第5章 文件操作 第6章 绘制需要的图表 第7章 函数 第8章 面向对象 第9章 异常
第10章 集合与概率 第11章 学点统计学 第12章 数据管理与分析 第13章 人工智能导论 第14章 初识机器学习 第15章 自然语言处理 第16章 语音识别技术 第17章 计算机视觉 第18 章 人工神经网络
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1.5 Windows下开发环境的搭建
1.5.2 安装PyCharm
运行PyCharm出现选择界面风格的窗口，完成选择后到创建工程界面
在PyCharm中的工程表示的是一个项目，允许定义一个或多个Python文件
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1.5 Windows下开发环境的搭建
1.5.2 安装PyCharm
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第1章 初识Python
Python的历史以及优缺点 完成Python的开发环境搭建 Python的程序解释机制 编写并运行第一个Python程序 Python基础
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第1章 初识Python
1.1 Python的前世今生 1.2 为什么是Python 1.3 Python的缺陷 1.4 Ubuntu下开发环境的搭建 1.5 Windows下开发环境的搭建 1.6 Python入门 1.7 变量及其赋值 1.8 输出与输入 1.9 趣味练习 1.10 总结