实验一 典型序列的产生

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m序列产生及其特性实验

m序列产生及其特性实验

湖南科技大学移动通信实验报告姓 名: 吴文建 学 号: 1208030104专业班级: 应用电子技术教育一班 实验名称: m 序列产生及其特性实验 实验目的: 掌握m 序列的特性、产生方法及其应用 实验仪器:1、pc 机一台 2、 实验原理:1、m 序列的产生 :m 序列是由带线性反馈的移存器产生的。

结构如图:a n-1a n-r...a n-3a n-2C 1C rC 3C 2...C 0输出输出为反馈移位寄存器的结构,其中an-i 为移位寄存器中每位寄存器的状态,Ci 为第i 位寄存器的反馈系数。

Ci =1表示有反馈,Ci =0表示无反馈。

一个线性反馈移位寄存器能否产生m 序列,取决于它的反馈系数Ci (例如上图的C3)。

对于m 序列,Ci 的取值必须按照一个本原多项式:∑==ni ii x C x f 0)(中的二进制系数来取值。

n 级移位寄存器可以产生的m 序列个数由下式决定:rN r )12(-Φ=其中φ(x )为欧拉函数,表示小于等于x 并与x 互质的正整数个数(包括1在内)。

表1-1-1列出了部分m 序列的反馈系数C i ,按照下表中的系数来构造移位寄存器,就能产生相应的m 序列。

表1-1-1 m序列的反馈系数表m序列的级数n m序列的周期P 反馈系数Ci(八机制)3 7 134 15 235 31 45,67,756 63 103,147,1557 127 203,211,217,235,277,313,325,345,3678 255 435,453,537,543,545,551,703,7479 511 1021,1055,1131,1157,1167,117510 1023 2011,2033,2157,2443,2745,327111 2047 4005,4445,5023,5263,6211,736312 4095 10123,11417,12515,13505,14127,1505313 8192 20033,23261,24633,30741,32535,3750514 16383 42103,51761,55753,60153,71147,6740115 32765 100003,110013,120265,133663,142305m序列的具有以下性质:(1)均衡性。

Gold序列产生及其特性实验

Gold序列产生及其特性实验

湖南科技大学移动通信实验报告姓名:吴文建学号:1208030104专业班级:应用电子技术教育一班实验名称:GOLD序列产生及其特性实验实验目的:1)掌握Gold序列的特性、产生方法及应用。

2) 掌握Gold序列与m序列的区别。

实验仪器:1、pc机一台2、实验原理:m序列虽然性能优良,但同样长度的m序列个数不多,且m序列之间的互相关函数并不理想(为多值函数)。

1.m序列优选对m序列优选对是指在m序列集中,其互相关函数最大值的绝对值满足下式的两条n介m序列:2.Gold序列的产生方法Gold序列是m序列的组合序列,由同步时钟控制的两个码元不同的m序列优选对逐位模2加得到。

这两个序列发生器的周期相同,速率相同,因而两者保持一定的相位关系,这样产生的组合序列与这两个自序列的周期也相同。

当改变两个序列的相对位移,会得到一个新的Gold序列。

Gold序列具有以下性质:(1)两个m序列优选对经不同移位相加产生的新序列都是Gold序列,两个n级移位寄存器可以产生2n+1个Gold序列,周期均为2n−1。

(2)Gold序列的周期性自相关函数是一个三值函数,与m序列相比,具有良好的互相关特性。

Gold序列的产生有两种形式:并联形式和串联形式实验步骤:1.预习Gold序列的产生原理及性质及独立设计Glod序列产生方法。

2.画出Gold序列仿真流程图。

3.编写MATLAB程序并上机调试。

4.比较m序列与Glod序列的异同。

5.撰写实验报告。

实验数据、结果表达及误差分析:实验仿真图形如图所示实验编写程序(此程序在实验五编写程序之上方可运行):function c=gold()n=7;a=[1 1 1 1 1 1 1 1];co=[];for v=1:2^n-1co=[co,a(1)];a(8)=mod(a(5)+a(1),2);a(1)=a(2);a(2)=a(3);a(3)=a(4);a(4)=a(5);a(5)=a(6);a(6)=a(7);a(7)=a(8);endm1=co;如有侵权请联系告知删除,感谢你们的配合!如有侵权请联系告知删除,感谢你们的配合!。

数字信号处理实验报告(西电)

数字信号处理实验报告(西电)

数字信号处理实验报告班级:****姓名:郭**学号:*****联系方式:*****西安电子科技大学电子工程学院绪论数字信号处理起源于十八世纪的数学,随着信息科学和计算机技术的迅速发展,数字信号处理的理论与应用得到迅速发展,形成一门极其重要的学科。

当今数字信号处理的理论和方法已经得到长足的发展,成为数字化时代的重要支撑,其在各个学科和技术领域中的应用具有悠久的历史,已经渗透到我们生活和工作的各个方面。

数字信号处理相对于模拟信号处理具有许多优点,比如灵活性好,数字信号处理系统的性能取决于系统参数,这些参数很容易修改,并且数字系统可以分时复用,用一套数字系统可以分是处理多路信号;高精度和高稳定性,数字系统的运算字符有足够高的精度,同时数字系统不会随使用环境的变化而变化,尤其使用了超大规模集成的DSP 芯片,简化了设备,更提高了系统稳定性和可靠性;便于开发和升级,由于软件可以方便传送,复制和升级,系统的性能可以得到不断地改善;功能强,数字信号处理不仅能够完成一维信号的处理,还可以试下安多维信号的处理;便于大规模集成,数字部件具有高度的规范性,对电路参数要求不严格,容易大规模集成和生产。

数字信号处理用途广泛,对其进行一系列学习与研究也是非常必要的。

本次通过对几个典型的数字信号实例分析来进一步学习和验证数字信号理论基础。

实验一主要是产生常见的信号序列和对数字信号进行简单处理,如三点滑动平均算法、调幅广播(AM )调制高频正弦信号和线性卷积。

实验二则是通过编程算法来了解DFT 的运算原理以及了解快速傅里叶变换FFT 的方法。

实验三是应用IRR 和FIR 滤波器对实际音频信号进行处理。

实验一●实验目的加深对序列基本知识的掌握理解●实验原理与方法1.几种常见的典型序列:0()1,00,0(){()()(),()sin()j n n n n u n x n Aex n a u n a x n A n σωωϕ+≥<====+单位阶跃序列:复指数序列:实指数序列:为实数 正弦序列:2.序列运算的应用:数字信号处理中经常需要将被加性噪声污染的信号中移除噪声,假定信号 s(n)被噪声d(n)所污染,得到了一个含噪声的信号()()()x n s n d n =+。

随机序列的产生方法

随机序列的产生方法

随机序列的产生方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:随机序列的产生方法是数据科学领域中的一个重要问题,对于模拟实验、加密算法、随机化算法等领域都有着重要的应用。

随机序列是一组数字的排列,这组数字的出现顺序是无法预测的,且每个数字出现的概率是相同的。

在实际应用中,我们往往需要生成大量的随机序列,以满足各种需求。

本文将介绍几种常见的随机序列生成方法,希望能帮助读者更好地理解和应用随机序列的产生方法。

一、伪随机序列的产生方法在计算机领域中,常用的随机序列产生方法是伪随机序列的生成。

所谓的伪随机序列是指通过确定性算法生成的序列,虽然看起来像是随机序列,但实际上是可以被预测的。

伪随机序列的生成方法主要有以下几种:1. 线性同余法:线性同余法是一种较为简单的伪随机序列生成方法,其数学表达式为Xn+1=(a*Xn+c) mod m,其中a、c和m为常数,Xn为当前的随机数,Xn+1为下一个随机数。

这种方法产生的随机数序列具有周期性,并且很容易受到种子数的选择影响。

2. 梅森旋转算法(Mersenne Twister):梅森旋转算法是一种较为先进的伪随机数生成算法,其周期长达2^19937-1,被广泛应用于科学计算领域。

3. 随机噪声源:随机噪声源是一种通过外部物理过程产生的伪随机序列,如大气噪声、热噪声等。

这种方法产生的随机序列具有较高的随机性和统计性质。

真随机序列是指通过物理过程产生的随机序列,其随机性是无法被预测的。

真随机序列的生成方法主要有以下几种:1. 环境噪声源:利用环境中的噪声源生成随机序列是一种常见的真随机数生成方法,如利用光传感器、声音传感器等产生的随机数序列。

2. 量子随机数生成器:量子随机数生成器利用量子力学的随机性质产生真正的随机序列,其随机性是无法被预测的。

目前,量子随机数生成器在密码学、随机数模拟等领域有着广泛的应用。

3. 核裂变反应:核裂变反应是一种非常稳定的自然过程,其产生的中子数是一个很好的随机数源。

数字序列实验报告

数字序列实验报告

一、实验目的1. 理解数字序列的概念及其在数字信号处理中的应用。

2. 掌握数字序列的生成方法,包括随机序列和确定性序列。

3. 熟悉数字序列的时域和频域分析。

4. 学习数字序列的线性调制和解调方法。

二、实验原理数字序列是指一系列离散的数字信号,通常用二进制数表示。

数字序列在数字通信、信号处理等领域有着广泛的应用。

本实验主要研究数字序列的生成、分析、调制和解调。

1. 数字序列的生成数字序列的生成方法主要有两种:随机序列和确定性序列。

(1)随机序列:通过随机数发生器产生,具有随机性、无规律性。

(2)确定性序列:根据某种算法生成,具有规律性。

2. 数字序列的时域分析数字序列的时域分析主要包括序列的长度、周期性、自相关函数等。

3. 数字序列的频域分析数字序列的频域分析主要包括序列的频谱、功率谱密度等。

4. 数字序列的线性调制和解调线性调制是将数字信号调制到高频载波上,以便在信道中传输。

解调是将接收到的信号恢复为原始数字信号。

三、实验内容1. 数字序列的生成(1)随机序列生成:使用随机数发生器生成随机序列,观察序列的特性。

(2)确定性序列生成:根据某种算法生成确定性序列,观察序列的特性。

2. 数字序列的时域分析(1)序列长度:计算序列的长度。

(2)周期性:观察序列的周期性。

(3)自相关函数:计算序列的自相关函数,分析序列的特性。

3. 数字序列的频域分析(1)频谱:计算序列的频谱,分析序列的频域特性。

(2)功率谱密度:计算序列的功率谱密度,分析序列的频域特性。

4. 数字序列的线性调制和解调(1)调制:将数字序列调制到高频载波上。

(2)解调:将接收到的信号恢复为原始数字序列。

四、实验步骤1. 实验准备:安装实验软件,熟悉实验环境。

2. 实验一:随机序列生成(1)使用随机数发生器生成随机序列。

(2)观察序列的特性,记录实验数据。

3. 实验二:确定性序列生成(1)根据某种算法生成确定性序列。

(2)观察序列的特性,记录实验数据。

M序列产生及其特性仿真实验报告

M序列产生及其特性仿真实验报告

M序列产生及其特性仿真实验报告一、三种扩频码序列简介1.1 m序列它是由多级移位寄存器或其他延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列。

m序列的特性1、最长周期序列:N=2n-12、功率平衡性:‘1’的个数比‘0’的个数多13、‘0’、‘1’随机分布:近似高斯噪声4、相移不变性:任意循环移位仍是m序列,仅初相不同5、离散自相关函数:‘0’->+1,‘1’->-11.2 Gold序列Gold序列是两个等长m序列模二加的复合序列两个m序列应是“优选对”特点:1、包括两个优选对m序列,一个Gold序列族中共有2n+1个Gold序列2、Gold序列族中任一个序列的自相关旁瓣及任意两个序列的互相关峰值均不超过两个m序列优选对的互相关峰值1.3OVSF序列又叫正交可变扩频因子,系统根据扩频因子的大小给用户分配资源,数值越大,提供的带宽越小,是一个实现码分多址(CDMA)信号传输的代码,它由Walsh函数生成,OVSF码互相关为零,相互完全正交。

OVSF序列的特点1、序列之间完全正交2、极适合用于同步码分多址系统3、序列长度可变,不影响正交性,是可变速率码分系统的首选多址扩频码4、自相关性很差,需与伪随机扰码组合使用二、三种扩频码序列产生仿真一、M序列的产生代码:X1=1;X2=0;X3=1;X4=0; %移位寄存器输入Xi初T态(0101), Yi为移位寄存器各级输出m=60; %置M序列总长度for i=1:m %1#Y4=X4; Y3=X3; Y2=X2; Y1=X1;X4=Y3; X3=Y2; X2=Y1;X1=xor(Y3,Y4); %异或运算if Y4==0U(i)=-1;elseU(i)=Y4;endendM=U%绘图i1=ik=1:1:i1;plot(k,U,k,U,'rx')xlabel('k')ylabel('M序列')title('移位寄存器产生的M序列')用阶梯图产生表示:X1=1;X2=0;X3=1;X4=0; %移位寄存器输入Xi初T态(0101),Yi为移位寄存器各级输出m=60; %置M序列总长度for i=1:m %1#Y4=X4; Y3=X3; Y2=X2; Y1=X1;X4=Y3; X3=Y2; X2=Y1;X1=xor(Y3,Y4); %异或运算if Y4==0U(i)=-1;elseU(i)=Y4;endendM=U%绘图stairs(M);二、GOLD序列的产生:M序列A的生成:X1=1;X2=0;X3=1;X4=0; %移位寄存器输入Xi初T态(1010), Yi为移位寄存器各级输出m=60; %置M序列总长度for i=1:m %1#Y4=X4; Y3=X3; Y2=X2; Y1=X1;X4=Y3; X3=Y2; X2=Y1;X1=xor(Y3,Y4); %异或运算if Y4==0A(i)=0;elseA(i)=Y4;endendM=A%绘图i1=ik=1:1:i1;plot(k,A,k,A,'rx')xlabel('k')ylabel('M序列')title('移位寄存器产生的M序列')M序列B的生成:X1=0;X2=1;X3=0;X4=1; %移位寄存器输入Xi初T态(0101), Yi为移位寄存器各级输出m=60; %置M序列总长度for i=1:m %1#Y4=X4; Y3=X3; Y2=X2; Y1=X1;X4=Y3; X3=Y2; X2=Y1;X1=xor(Y3,Y4); %异或运算if Y4==0B(i)=0;elseB(i)=Y4;endendN=B%绘图i1=ik=1:1:i1;plot(k,B,k,B,'rx')xlabel('k')ylabel('M序列')title('移位寄存器产生的M序列') 生成gold序列:c=xor(A,B);stairs(c);三、OVSF序列的产生:%Function [OVSF_Codes]=OVSF_Generator(Spread_Fator,Code_Number)%Code_Number=-1 表示生成所有扩频因子=Spread_Factor的ovsf码Code_Number=-1;Spread_Fator=8;OVSF_Codes=1;if Spread_Fator==1return;endfor i=1:1:log2(Spread_Fator)Temp=OVSF_Codes;for j=1:1:size(OVSF_Codes,1)if j==1OVSF_Codes=[Temp(j,:),Temp(j,:) Temp(j,:),(-1)*Temp(j,:)];elseOVSF_Codes=[OVSF_Codes Temp(j,:),Temp(j,:) Temp(j,:),(-1)*Temp(j,:)];endendend%if Code_Number>-1% OVSF_Codes=OVSF_Codes((Code_Number+1),:);%endfigure(3)[b4,t4]=stairs([1:length(OVSF_Codes)],OVSF_Codes); plot(b4,t4);axis([0 130 -1.1 1.1]);title('OVSF序列')三、三种扩频码序列特性仿真(一)M序列自相关函数X1=1;X2=0;X3=1;X4=0; %移位寄存器输入Xi初T态(0101), Yi为移位寄存器各级输出m=2^8-1; %置M序列总长度for i=1:m %1#Y4=X4; Y3=X3; Y2=X2; Y1=X1;X4=Y3; X3=Y2; X2=Y1;X1=xor(Y3,Y4); %异或运算if Y4==0U(i)=-1;elseU(i)=Y4;y = xcorr(U);stairs(y);end互相关函数:输入两个m序列clcclear allclose allm1 = [0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1] m2 = [1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1]y = xcorr(m1,m2,'unbiased');stairs(y)(二)Gold码的自相关函数x2=[(2*c)-1];%将运行结果Gold序列c从单极性序列变为双极性序列y1=xcorr(x2,'unbiased');%求自相关性stairs(y1);gridxlabel('t')ylabel('相关性')title('移位寄存器产生的Gold序列的相关性')互相关性gold序列和m序列的互相关性y1=xcorr(c,m1,'unbiased'); stairs(y1);(三)ovsf码的互相关和自相关a=[1 -1 1 1 -1 1 -1 -1];b=[1 -1 -1 1 1 -1 -1 1];P=length(a);%求序列a的自相关函数Ra(1)=sum(a.*a);for k=1:P-1Ra(k+1)=sum(a.*circshift(a,[0,k])); end%求序列b的自相关函数Rb(1)=sum(b.*b);for k=1:P-1Rb(k+1)=sum(b.*circshift(b,[0,k])); end%求序列a和b的互相关函数Rab(1)=sum(a.*b);for k=1:P-1Rab(k+1)=sum(a.*circshift(b,[0,k])); endx=[0:P-1];figure(9)subplot(3,1,1);stem(x,Rab);ylabel('a和b的互相关函数');axis([0 P-1 -10 12]);grid;xlabel('偏移量');subplot(3,1,2);stem(x,Ra);ylabel('a自相关函数');xlabel('偏移量');%axis([0 P-1 -5 30]);subplot(3,1,3);stem(x,Rb);%plot(x,Rb)xlabel('偏移量');ylabel('b的自相关函数');四、总结一、M序列自相关函数近似于冲激函数的形状,不同序列间的互相关特性一致性不好。

序列的产生

序列的产生

实验一:信号的时域分析——波形的产生及MATLAB 实现一、实验目的1、熟悉单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列和方波及三角波的产生。

2、掌握利用MATLAB 画图函数显示信号波形的方法。

3、熟悉离散时间信号的翻转、移位和尺度变换等运算二、实验内容1、利用MATLAB 分别产生并显示下列序列(1)单位脉冲序列⎩⎨⎧≠==0,00,1n n n )(δ (2)单位阶跃序列⎩⎨⎧<≥=0,00,1)(n n n u (3)矩形序列⎩⎨⎧-><-≤≤=10,010,1)(N n n N n n R N 或 2、利用MATLAB 分别产生并显示下列周期波形。

(1)幅度为1,脉冲宽度占空比duty=1/2,周期T=6的周期方波脉冲信号;(2)幅度为±1,周期T=4的三角波脉冲.三、MATLAB 实验上机实验时,用WINDOWS 操作系统的记事本或用MA TLAB 提供的编辑器,逐行输入下列语句,然后以*.m 存盘,其中m 为后缀名。

所有MA TLAB 的程序都必须以m 作为后缀名保存。

在MATLAB 命令窗口,改变当前路径至存有*.m 的目录,可用dir 命令检验。

最后,在MA TLAB 命令窗口敲入文件名并回车,则可得到运行结果。

例一:单位脉冲序列的产生n=[-3:3];xn=[(n-0)==0]; %序列的起点为-3,终点为3,在n=0处生成一个单位脉冲;subplot(3,2,1);stem(n,xn,'.'); %stem :离散序列绘图指令;line([-3,3],[0,0]) %创建直线;axis([-3,3,0,1]); %控制坐标轴比例和外观;xlabel('n');ylabel('x(n)') %X 轴和Y 轴标注;例二:单位阶跃序列的产生n=[-10:10];xn=[(n-0)>=0]; %序列的起点为-10,终点为10,在n=0处生成一个单位阶跃;subplot(3,2,1);stem(n,xn,'.');line([-10,10],[0,0])axis([-10,10,0,1]);xlabel('n');ylabel('x(n)')例三:矩形序列的产生clear,close all %清除所有程序;n=[-10:10];xn1=[(n-0)>=0];xn2=[(n-5)>=0]; %定义两个阶跃序列;xn=xn1-xn2; %两个阶跃序列之差得到矩形序列;subplot(3,2,1);stem(n,xn,'.');line([-10,10],[0,0])axis([-10,10,0,1]);xlabel('n');ylabel('x(n)')例四:幅度为1,脉冲宽度占空比duty=50,%周期T=5的周期方波脉冲信号的产生。

m序列产生实验

m序列产生实验

m序列产生实验一、实验目的1、m序列产生的基本方法;2、m序列0状态消除的基本手段;二、实验仪器1、JH5001型通信原理实验箱一台;2、MaxplusII开发环境一台;3、JTAG下载电缆一根;4、CPLD下载板一块;5、微机一台;6、示波器一台;三、实验原理m序列产生电路在通信电路设计中十分重要,它广泛使用在扩频通信、信号产生、仪器仪表等等电路中。

m序列有时也称伪噪声(PN)或伪随机序列,在一段周期内其自相关性类似于随机二进制序列。

尽管伪噪声序列是确定的,但其具有很多类似随机二进制序列的性质,例如0和1的数目大致相同,将序列平移后和原序列的相关性很小。

PN序列通常由序列逻辑电路产生,一般是由一系列的两状态存储器和反馈逻辑电路构成。

二进制序列在时钟脉冲的作用下在移位寄存器中移动,不同状态的输出逻辑组合起来并反馈回第一级寄存器作为输入。

当反馈由独立的“异或”门组成(通常是这种情况),此时移位寄存器称为线性PN序列发生器。

如果线性移位寄存器在某些时刻到达零状态,它会永远保持零状态不变,因此输出相应地变为全零序列。

因为n阶反馈移位寄存器只有2n-1个非零状态,所以由n阶线性寄存器生成的PN序列不会超过2n-1个。

周期为2n-1的线性反馈寄存器产生的序列称为最大长度(ML)序列——m序列。

m 序列发生器的一般组成m 序列发生器一般组成如上图所示,它用n 级移位寄存器作为主支路,用若干级模2加法器作为各级移位寄存器的抽头形成线性反馈支路。

各抽头的系数hi 称为反馈系数,它必须按照某一个n 次本原多项式:∑==ni i i x h x h 0)(中的二进制系数来取值。

在伪序列发生模块中,可以根据本原多项式的系数,…..h 8、h 7、h 6、h 5、h 4、h 3、h 2、h 1、h 0产生m 序列,这些系数可表示8进制数(1代表相连抽头进入反馈回路,0代表该抽头不进入反馈回路),如:13、23、103、203四、 课题设计要求在输入时钟256KHz 的时钟作用下,可在外部跳线器的控制下改变产生不同的m 序列,在程序中定义的几个变量为:输入: Main_CLK :输入 256KHz 主时钟 M_Sel[1..0]:选择输出不同的m 序列当 Mode[]=0:本原多项式为13(8进制表示); 当 Mode[]=1:本原多项式为23(8进制表示); 当 Mode[]=2:本原多项式为103(8进制表示); 当 Mode[]=3:本原多项式为203(8进制表示);输出: M_Out :m 序列输出 说明:1、 M_Sel[1..0]与复接模块的m_sel0、m_sel1相连; M_Out 在测试点TPB01输出;五、 实验步骤1、将JH5001二次开发光盘内的基本程序m.tdf 及其它相关程序(在光盘的“2th\student_m ”子目录下)拷入机器内。

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数学与软件科学学院实验报告
学期:2013 至 2014 第二学期 3月 25 日
课程名称:编译原理专业: 信息与计算科学实验编号:1 实验项目:典型序列产生指导教师:
实验一典型序列的产生
一、实验目的
(1) 通过实验掌握典型序列的特点;
(2) 了解熟悉常用典型序列的图像。

二、实验内容
(1) 单位采样序列的图形绘制;
(2) 单位阶跃序列的图形绘制;
(3) 矩形序列的图形绘制;
(4) 实指数序列的图形绘制
(5) 正弦序列的图形绘制。

三、实验准备
安装MATLAB的计算机系统。

四、实验步骤及结果
(1)单位采样序列的图形绘制;
>> n0=0;
>> n1=-10;
>> n2=10;
>> n=[n1;n2];
>> nc=length(n);
>> x=zeros(1,nc);
>> for i=1:nc
if n(i)==n0
x(i)=1;
End
end
stem(n,x);
xlabel('n');
ylabel('x1,n');
title('Delta sequence');
grid
(2)单位阶跃序列的图形绘制;>> clear
>> n0=0;
>> n1=-10;
>> n2=10;
>> n=[n1;n2];
>> x=[(n-n0)>=0];
>> xlabel('n');
>> ylabel('x1,n');
>> title('step sequence');
>> grid
(3) 矩形序列的图形绘制;
>> n0=0;
>> n1=-10;
>> n2=10;
>> n=[n1;n2];
>> x=[(n-n0)>=0&(n-4)<=0];
>> stem(n,x);
>> stem(n,x);
>>
>> stem(n,x);
>> xlabel('n');
>> ylabel('x(n)');
>> title('step sequence');
>> grid
>> grid on
(4)实指数序列的图形绘制
n=[0:100];
x=2*sin(0.5*pi*n+pi/4);
stem(n,x,'k');
xlable('n');
ylable('x(n)');
title('since
sequence');
(5)正弦序列的图形绘制。

n=[0:100];
x=(0.8).^n;
stem(n,x);
xlable('n');
ylable('x(n)');
title('sine sequence');。

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