生命科学正在成为一门信息科学
生命科学的未来发展与前景
生命科学的未来发展与前景随着科技的发展，人类对于生命科学的探索也越来越深入。
生命科学是一个广阔而又复杂的领域，它包括了生物学、生态学、生物医学、基因工程等多个方向。
生命科学的研究不仅可以帮助我们了解人类、动植物以及自然环境的本质，还可以为人类的生命健康做出巨大贡献。
接下来，让我们一起探讨生命科学的未来发展与前景。
一、生物医学的发展前景随着人口老龄化越来越严重，它为人类的生命健康带来了更多的挑战。
因此，生物医学也成为了近年来飞速发展的一个领域。
研究基因结构与功能，以及利用基因工程技术开发新的药物已经成为了研究生物医学领域的趋势之一。
在生物医学领域，生命科学的研究已经成为了促进临床医学发展的重要组成部分。
随着各种高科技医疗设备的出现，以及对疾病的认识越来越深入，生物医学的前景变得越来越明朗。
未来，我们将有更多的机会将基因工程技术与新型药物相结合，以更有效地治疗临床疾病，例如普通感冒、癌症、疟疾等等。
二、生态保护的紧迫性随着人口的不断增长和经济发展的加速，自然环境受到的破坏也越来越严重。
因此，生态保护已经成为了尤为紧迫的任务。
生命科学在保护生态环境领域做出了诸多突出的贡献。
例如，通过对农业、生态学和资源管理的研究，一些新型的农业模式已经被广泛采用，这些方法能够帮助我们更好地利用自然资源，减少浪费和污染。
此外，人类在生态环境方面遇到的最大的挑战之一是气候变化。
在生物学科学家的帮助下，我们能够更好地认识气候变化，并开发出更加有效的解决方案。
例如，研究冰川融化、海平面上升和极端气候事件，这些可以帮助我们更好地预测和应对未来的气候变化。
三，基因编辑与人类健康随着生物科技的快速发展，基因编辑技术不再是科幻小说中的想象。
这一新技术除了用于药物研究之外，最大的关注点就是基因编辑与人类健康的关系。
某些基因缺陷是导致人类遗传疾病的重要因素，基因编辑技术可以用来矫正这些缺陷，以及预防和治疗许多常见的遗传疾病。
例如，一些科学家利用基因编辑技术开发了新型的药品，能够有效预防多种癌症，从而增加了治愈的机会。
生命科学和信息科学的交叉研究
生命科学和信息科学的交叉研究已经成为近年来热门的话题，在这个新兴学科中，不同的学科领域之间的交流与合作已经成为不可或缺的一部分。
该领域的研究范围广阔，从生物材料到基因测序，从细胞功能到组织结构，都包含在其中。
下面我们来探讨一下在这个领域中的一些关键方面。
1. 基因组学和生物医学基因组学是近年来迅速发展的一个学科领域，是生命科学和信息科学交叉的重要领域之一。
它主要研究基因组的结构、功能与演化，涉及基因组测序、基因功能研究、基因调控、基因治疗等等。
基因组技术的发展，使得疾病的早期诊断和治疗方案的制定成为可能。
基因组学可用于诊断不同种类的疾病，例如遗传性疾病、肿瘤和其他常见病。
同时，基因组学还可用于开发药物，并帮助医生了解药物治疗的机制和对患者的影响。
2. 生物大数据和计算生物学近年来，生物大数据的快速增长引起了人们的关注。
大量的生物数据通过各种技术手段被收集，需要进行处理、分析和解释。
计算生物学是一门涉及生物学、统计学、计算机科学和系统科学等多学科的集合体，它致力于研究模拟、分析、理解和组织生物学数据的方法和工具。
通过分析大数据，计算生物学可帮助研究人员预测基因与环境之间的相互作用，加速集成生物信息学和生物学，促进了不同领域之间的交流。
随着计算生物学技术的不断发展，将出现更多利用机器学习和深度学习进行预测和探索的研究。
3. 生物信息学和蛋白质结构蛋白质是生物体中最基本的分子，它们在许多进程中扮演着重要角色。
探究蛋白质结构是研究生命科学重要方面。
生物信息学和蛋白质结构是两门互相交叉的学科。
通过将不同学科方向的知识进行整合，研究人员已经成功地模拟了蛋白质折叠的过程、表达形式和相互作用，从而揭示了它们在生物学中的作用和功能机理。
近年来，人们在蛋白质分析方面取得了前所未有的进展，这主要得益于计算能力的提升以及蛋白质结构分析技术的发展。
发现不同蛋白质结构的方法也更加灵活、有效和便捷了。
随着技术的不断进步，我们或有望发现新的药物或新的治疗手段。
生物技术与生命科学的发展现状与未来趋势
生物技术与生命科学的发展现状与未来趋势随着科技的快速发展，生物技术和生命科学正逐渐成为影响人类未来发展的重要领域。
在过去的几十年里，生物技术的进步带来了许多重大的科学突破和医学进步，而生命科学的研究也为人类探索生命的奥秘提供了新的途径。
本文将从生物技术和生命科学的发展现状入手，探讨其未来的趋势。
首先，我们来看看生物技术的发展现状。
生物技术是一门应用生物学原理和工程技术手段来解决生物问题的学科。
随着基因测序技术的突破和生物信息学的发展，生物技术正在以爆炸式的速度迅猛发展。
例如，基因编辑技术CRISPR-Cas9的出现，使得基因组的编辑变得更加简单和高效。
这种技术的应用领域广泛，可以用于基因治疗、农业改良、生物能源开发等。
同时，合成生物学的迅速崛起也为生物技术的发展提供了新的思路和方法。
通过合成生物学的手段，人类可以重新设计和合成生物分子、生物系统，甚至是构建全新的生命形式。
这些技术的突破将极大地推动我们对生命的理解和探索。
生命科学的发展同样引人注目。
生命科学是研究生物体生命活动的一门学科，包括生物化学、生理学、生物物理学等多个领域。
随着生命科学技术的完善和仪器设备的进步，我们对生命活动的认识也越来越深入。
在研究细胞的层面上，单细胞测序技术的发展使得我们可以了解单个细胞的遗传特征和功能，这对于研究细胞发育、疾病治疗具有重要意义。
在研究人类基因组的层面上，人类基因组计划的完成为我们揭开了基因组的秘密。
人类基因组计划的成功不仅为人类疾病的研究提供了重要的参考，也为个性化医疗的实现奠定了基础。
此外，脑科学的快速发展使我们对大脑功能的理解更加深入，为神经系统相关疾病的治疗提供了新的思路和方法。
生物技术和生命科学的发展带来了许多的应用和前景。
首先，医学领域将会得到显著的改变。
生物技术的进步使得基因治疗成为可能，许多以前难以治愈的疾病可能会通过基因治疗得到有效的治疗。
此外，生物技术和生命科学的发展也为创新药物的研发提供了新的方法，例如通过精准医疗来实现对疾病的个性化治疗。
生命科学中的生命信息科学研究
生命科学中的生命信息科学研究生命信息科学是一门结合计算机科学、统计学、生物学和物理学等多个学科的跨学科领域，它主要研究生物大分子的结构、功能以及基因、蛋白质等生物分子的序列分析。
生命信息科学已经成为现代生命科学中最为热门的研究领域之一。
作为生物大分子的核心组成部分，基因和蛋白质一直以来都是生命科学领域的焦点。
研究人员通过对基因和蛋白质的分析，可以更好地了解它们在生物细胞中的功能和作用，并探寻新的生物大分子结构和功能。
目前，基因和蛋白质序列信息的分析已经成为生命信息科学的主要研究内容之一。
在生命信息科学中，一项重要的研究是基因组学。
基因组学主要研究基因组（即生物体内全部基因的总体）的结构、组成和功能等问题。
随着DNA测序技术和生物信息学算法的不断发展，人们已经成功地对多个生物种类的基因组进行了测序，并探索出了其中一些重要基因的功能和作用。
另一项重要的研究是蛋白组学。
蛋白组学是研究生物体中所有蛋白质的总体，以及它们的结构、功能、数量和相互关系等问题。
通过蛋白组学的研究，人们可以更深入地了解蛋白质与生物体内其他分子之间的相互作用，以及蛋白质在生物体内的功能和作用。
生命信息科学还研究了许多与基因和蛋白质相关的分子，例如RNA、代谢物等。
为了更好地研究这些分子的结构和功能，生命信息科学研究者利用了多种技术手段和算法，例如物理化学实验、生物信息学分析和机器学习等。
随着人们对生物分子结构和功能的研究不断深入，生命信息科学的研究内容也不断扩大。
目前，生命信息科学涵盖了多个子领域，例如系统生物学、计算化学、计算机辅助药物设计等。
通过这些研究，生命信息科学已经为许多生物医学领域提供了宝贵的帮助，例如药物研发、疾病诊断与治疗等。
总之，生命信息科学是一门集现代科技的多种优势于一身的学科，是当今生命科学领域中非常重要的分支之一。
随着计算机技术的不断发展和基础研究的深入，生命信息科学的研究将不断拓展其深度和广度，为人类进一步探索生命科学提供更为强有力的支持。
生物信息学的发展与趋势
生物信息学的发展与趋势在现代生命科学的发展过程中，人们通过不断地研究和探索，已经逐渐认识到了生物信息学在该领域的重要性和影响力。
生物信息学是一门较为年轻的交叉学科，它将数学、信息科学、计算机科学等多学科的方法和技术与生物学相结合，成功地促进了生命科学的研究和应用，同时也带来了新的机遇和挑战。
本文将从生物信息学的概念、历史发展、技术方法和未来趋势等几个方面进行阐述。
一、生物信息学的概念生物信息学是一门研究利用计算机技术处理和分析生物学数据的学科，它的研究内容主要包括生物信息的收集、存储、管理、分析、可视化等方面。
在生物学领域，生物信息学已经成为了处理和分析生物学研究数据的主要手段，尤其是随着高通量测序技术和大规模生物样品库的建立，生物信息学的应用前景更是被看好。
二、生物信息学的历史发展生物信息学的历史可以追溯到上世纪60年代，当时科学家们已经开始通过计算机技术来研究蛋白质结构和DNA序列等生命科学中的问题。
此后，生物信息学得以得到迅速发展，1980年代末期，生物信息学在生命科学领域中的应用已经成为一个备受关注的热门话题。
在1990年代，人类基因组计划的启动和实施加速了生物信息学的发展。
这个计划的宣布，推动了生物信息学技术的研究和实践，尤其是在基因序列方面的研究，大大促进了生物信息学的发展和应用。
同时，这也加速了生命科学领域的发展和对安全、药物、食品、能源等关键问题的解决。
随着新一代测序技术的出现，生物信息学得以得到进一步发展。
例如，Illumina、IonTorrent、PacBio、Nanopore等常见的测序方式，使得研究人员们可以迅速、精确的获取大量的基因组序列信息，这一进步不仅带来了标志性的技术变革，而且也推进了医学、药学等重要领域对于相应的基础研究进展。
三、生物信息学的技术方法生物信息学的技术方法主要包括基础的生物计算、生物物理学、生物科学、以及DNA、RNA和蛋白质等生物学大分子的结构、功能和互作关系的研究分析。
生物信息学在生命科学中的作用和研究进展
生物信息学在生命科学中的作用和研究进展随着现代科技的不断发展，生物信息学作为生命科学的重要分支，已经逐渐成为了生物学研究的重要工具和手段。
从最初的基因组测序到后来的蛋白质组学、代谢组学等高通量技术的出现，生物信息学在生命科学领域中的作用越来越重要。
本文将介绍生物信息学的发展历程，以及其在生命科学中的作用和研究进展。
一、生物信息学的发展历程生物信息学是一门综合性科学，其研究内容涉及生物信息的获取、处理、存储和分析等方面。
其起源可以追溯到上个世纪。
20世纪60年代末至70年代初，DNA的序列测序技术发生了革命性的变化。
随着测序速度越来越快，人们开始意识到将计算机应用于生物学研究是一个不错的选择。
因此，生物信息学就此诞生。
随着计算机技术的发展，生物信息学也迅速发展起来。
人类基因组计划的启动，更是极大地推动了生物信息学的研究进展。
如今，生物信息学已成为了生命科学中不可或缺的一部分。
二、生物信息学在生命科学中的作用基因组学研究就是从基因组水平上了解生物的全貌。
它通过对细胞或者物种的完全基因组测序，对组成这些基因组的遗传信息进行研究和分析，最终得到一个总体的基因全貌。
生物信息学不仅可以加速基因测序中的数据处理，也可以应用于分析测序数据，从而推断遗传信息的作用和表达方式等等。
通过基因组学研究，人们能够更全面、全局性地了解生物的遗传信息，研究生物遗传特性的变异及其对物种进化等方面有了更深入的认识，同时也为基因诊疗的发展提供了重要的数据支持。
2. 蛋白质组学研究蛋白质组学是指研究细胞或生物体内所有蛋白质的组成结构、功能和相互作用等信息的一门技术。
生物信息学通过筛选、分离、鉴定大量蛋白质样本，并结合生物信息学方法，可以预测蛋白质的结构、功能和相互作用等信息。
同时，这种技术可以在不同样本之间进行比较分析，以揭示生物复杂机理的相互联系和调控机制。
蛋白质组学的发展可以对发现蛋白质标志物和开发新药物大有裨益。
生物信息学在药物研究领域中的应用，能够大大缩短药物研发周期。
生物信息学及其在生命科学中的应用
生物信息学及其在生命科学中的应用生物信息学是一门综合性学科，主要涉及生物分子数据的采集、分析和应用。
随着分子生物学和基因工程技术的飞速发展，生物信息学在现代生命科学中的应用趋于广泛，并成为生命科学研究中的重要组成部分。
一、生物信息学的发展历程20世纪50年代，DNA结构的发现标志着分子生物学的诞生。
20世纪80年代末至90年代初，分子生物学领域涌现出一大批高通量实验技术，例如基因芯片技术、下一代测序技术等，这些高通量技术创造了海量的生物分子数据，推进了生物信息学的发展。
二、生物信息学在生命科学中的应用1. 基因组学基因组学是生物信息学研究的核心领域之一。
随着下一代测序和单细胞测序技术的发展，基因组学研究变得更加深入和详细。
基因组学涉及到的内容非常广泛，从基因鉴定和突变检测到基因表达和调控都有着重要的应用。
以人类基因组计划(HGP)为例，人类基因组的测序是基因组学领域的一个里程碑，也是推动生物信息学迅速发展的关键因素之一。
2. 蛋白质组学蛋白质组学是一种定性和定量研究蛋白质组的科学，主要包括：蛋白质鉴定、蛋白质定量、蛋白质表达、蛋白质质量分析和蛋白质相互作用研究等方面。
蛋白质组学已经被广泛应用于生命科学领域中的许多方面，如疾病诊断、新药研发、生物制药等。
3. 变异组学变异组学是指研究基因突变和基因组变异对个体或种群遗传多样性、基因调控、蛋白质功能、疾病等方面的影响。
它在遗传性疾病诊断、癌症早期预测、遗传咨询等方面具有广泛的应用前景。
变异组学需要大量的生物分子数据作为参考，因此生物信息学的应用非常重要。
三、生物信息学面临的挑战1. 数据存储和分析与分子生物学和基因工程技术的飞速发展相比，生物信息学领域中数据存储和分析技术的发展相对滞后，海量的数据需求对存储和计算能力提出了新的挑战。
2. 数据标准化和共享生物信息学领域的标准化和共享也是一个巨大的挑战。
生物数据中的方法学、实验、分析等要素都不可避免地与数据本身紧密联系在一起，建立统一的标准和协议，以保持数据质量和可行性，是生物信息学领域的一项重要工作。
生物信息学的必要性和前沿技术
生物信息学的必要性和前沿技术生物信息学是一门新兴的学科，它将计算机科学、统计学和生物学等多个学科相结合，用计算机和数学方法来处理生命科学中产生的大量数据，深入了解DNA、RNA、蛋白质等生物分子之间的结构、功能和相互作用，从而加速生命科学的研究进程。
生物信息学在生命科学领域具有广泛的应用前景，是推动生物科技发展的重要力量。
生命科学领域所产生的数据越来越庞大，其中包括了基因组、转录组、蛋白质组等大规模数据。
而人类有限的大脑记忆容量和分析能力，使得我们无法有效地从这些数据中提取信息，说明我们需要一门新的学科，来帮助我们有效转化这些信息。
生物信息学的出现解决了这一难题。
生物信息学在医学、生命科学领域的重要性不可忽视。
生物信息学的应用已经广泛涉及到基础生物学、生态学、医学、农业、工业、环境等多个领域，不仅促进了生命科学的快速发展，同时在基因组测序、药物的研发、癌症诊疗、疾病诊断与治疗等诸多领域中展现出其巨大的价值。
基因组学是生物信息学的重要组成部分，它是对生物体细胞中DNA整体基因的研究。
随着技术的逐渐发展，基因组学的分辨率已经超越了单个基因，可以对整个基因组做出测序和注释，进而确定生物的基因组序列和个体间的基因差异，加速了基因研究的进程。
再如测序技术，又分为芯片测序和高通量测序。
高通量测序是一项将DNA片段测序过程大规模化的技术。
这种技术可以高速通过多层测序，将数十亿个DNA片段映射到组织或细胞内的基因组上，用于疾病的诊断、预测和治疗等方面。
芯片测序则是通过把目标片段固定在芯片上，检测RNA、DNA等核酸分子互作的情况，来研究基因转录调控、细胞增殖及分化等过程。
除此之外，生物信息技术还可以应用于药物研发，通过生物信息方法可以研究药物分子与蛋白质和细胞的相互作用，筛选潜在的药物靶标，辅助开发、设计和优化药物。
其中最为重要的一种生物信息技术就是分子对接技术，它可以计算药物与蛋白质分子之间的相互作用，评估其亲和性、稳定性和其他性质，从而在万千的化合物中，准确、快速地筛选出具有潜力的药物治疗剂。
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生命科学正在成为一门信息科学——电子科大为什么要大力发展生命科学生命学院生物技术系主任黄健电子科技大学生命科学与技术学院成立至今，已经整整八年了。
在学校领导一如既往的关心与支持下，生命学院师生经过了不懈怠、不放松的八年努力，在队伍建设、科学研究、人才培养等各方面都取得了较大的发展。
但是，我们仍然经常遇到这样的问题：电子科大开办生命科学的内涵是什么？建院之初，这个问题既来自校内，也来自校外；既来自同学，也来自老师。
随着生命学院老师学术水平与影响的提升及对外交流的日益增加，我们已经逐渐地得到了国内外生命科学同行的认可。
但生命科学要在电子科技大学得到深入的发展，还需要得到学校师生更深层次的认识。
在这里，我们结合最近学习汪校长《在全校中层干部大会的发言》，谈一下对电子科大为什么要大力发展生命科学的看法。
汪校长在关于内涵式发展的阐述中，明确指出‚我们要面向国家重大战略需求和科学技术发展趋势来对我校整体学科布局进行战略规划‛。
因此，本文主要从国家重大战略需求和科学技术发展趋势来论述电子科大发展生命科学与技术的必要性与迫切性。
一、发展生命科学与技术是国家的重大战略需求1．生命科学与技术在整个科学技术领域中的重要性逐渐凸显进入21世纪，人类社会发展所面临的健康、食物、能源、环境等诸多重大问题愈发显著。
现代生命科学与技术研究为应对这些重大挑战提供了科学可行的解决思路与方案。
在所有基础研究领域中，生命科学相关研究已经占据了主导地位。
以美国科学院院士的学科分布为例，约有一半的院士从事生命科学相关研究。
从Science杂志每年发布的十大科学进展来看，来自生命科学领域的进展几乎每年都要占一半左右。
以2008年度科学引文索引（SCI）期刊的影响因子为例，在影响因子排名前20位的期刊中，16种为生命科学期刊，2种为综合性期刊（即Nature和Science），剩下2种分别归属物理学与天文学。
出于对生命科学与技术重要性的清醒认识，世界各国纷纷制订了相关战略规划，发布专项政策，成立专门机构，加速培养和吸引人才，大幅度增加资金投入。
在我国，无论是《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，还是《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》，都将大力发展生命科学与技术作为国家的重大战略需求对待。
在发达国家，除国防开支以外的政府科技预算中，约有50％的经费投入了生命科学。
在我国，生命科学与技术相关研究也一直是863、973、国家自然科学基金的重点资助领域；其中，50％左右的自然科学基金经费资助生命科学领域研究。
2. 生物产业正在成为信息产业之后世界经济中又一个主导产业当前，生物技术（Biotechnology, BT）正在进入大规模产业化阶段，生物医药、生物农业、生物制造日趋成熟，生物能源、生物环保、生物服务勃然兴起。
为此，国家发改委专门制订了《生物产业发展‚十一五‛规划》。
以生物医药为例，世界500强企业纷纷加入生物技术制药领域，或者高价收购生物技术公司，或者自己建立生物技术制药部门。
礼来公司（Eli Lilly）的CEO直言，礼来公司发展的方向就是要从传统的化学制药公司转变为生物技术制药公司。
以安进(Amgen)、基因泰克(Genentech)为代表的生物技术公司蓬勃发展。
2008年，安进公司的单品种生物技术药物依那西普（Etanercept,肿瘤坏死因子受体-抗体Fc段融合蛋白）的销售收入已经接近80亿美元；基因泰克的贝伐单抗（Bevacizumab，抗血管内皮细胞生长因子单克隆抗体) 销售收入已接近40亿美元。
由于有超过450个使用贝伐单抗、针对30种癌症的临床试验仍在进行之中，医药信息巨头艾美仕（IMS Health）公司预测，未来几年里贝伐单抗的年销售额将突破1000亿美元，并可望成为有史以来最畅销的药物。
难怪，比尔•盖茨先生会说：引领21世纪进程的两项技术是生物技术和信息技术；下一位世界首富可能诞生在生物技术产业中。
3. 信息产业巨头纷纷进军生命科学研究与生物产业市场开发对于微软、Google、IBM，我校师生应该都很熟悉了，它们常被看成是信息科学与信息产业发展的风向标。
但你是否知道，这些信息产业巨头都在向生命科学研究与生物产业进军。
微软除了通过比尔及梅琳达•盖茨基金会大规模资助生命科学与技术研究项目外，自身也于2006年正式成立了医疗事业部并收购了号称医院Google的医疗病历软件Azyxxi，涉足医疗信息市场。
2007年，微软先后收购了美国的在线医疗公司MedStory 和泰国的GCS公司及其软件Hospital2000。
同年10月，微软推出了针对患者的Health Vault网络平台，实现个人健康信息的记录、储存、维护、交换和搜索。
针对医疗机构，微软推出了Amalga医疗信息管理系统。
2009年，微软进军中国医疗信息市场，在青岛大学医学院附属医院部署了Amalga系统。
目前，微软在中国从事医疗产品开发的团队有近百人。
在生物信息学领域，微软不仅推出了基于微软.NET的生物信息学扩展工具箱MBF(Microsoft Biology Foundation)，也有研究人员从事生物信息学研究。
笔者在阅读文献时，也多次看到来自微软研究院总部的基于人工智能技术预测MHC结合肽的研究。
作为微软最大的竞争对手，Google与生物技术也很有缘份。
Google与生物技术明星企业基因泰克，总部都位于旧金山湾区，而基因泰克的CEO也是Google的董事会成员。
虽然分属IT与BT行业，但两家公司却具有极为相似的企业文化，也常常被《科学》、《财富》等杂志同时评为最佳雇主、最具创新精神公司。
最为有趣的是Google的老板娘本身就毕业于耶鲁大学生物学专业。
针对微软的Health Vault，谷歌于去年5月19日，正式发布了公众测试版Google Health,提供从分类健康信息到个性化的健康指导的各种服务，包括电子病历导入、检查结果、治疗方法、免疫记录、适应症、药物过敏、药物相互作用等。
谷歌技术副总裁说：Google Health目前还在了解人们需求，并积累经验，这会是个漫长的过程，但无论为之花费多少钱，对于Google来说都是值得的。
今年4月，Google又拿出1亿美元成立风险投资基金，准备投向生物技术与健康产业。
相比微软与Google来说，信息产业的老前辈IBM在生命科学领域的投入是最早的，也是最大的；同时，已经获得的收益与造成的影响也是最大的。
2000年8月，IBM公司设立生命科学分部, 该部门在公司中与无线通讯、电子商务处于同等地位。
IBM 生命科学部成立之初仅有两名员工和一亿美元的启动资金。
至今，IBM已在生命科学领域投入了数十亿美元，生命科学相关员工已达数百人。
IBM在生命科学领域开展了基因地理工程、生物神经元计算等一系列很有影响的项目研究。
就在上个月，IBM公司宣称，他们在研制可模拟人类大脑功能的计算机方面取得了关键进展。
其一，就是和美国劳伦斯伯克力国家实验室的科学家们一起实现了‚大型脑皮层模拟器‛；其二，就是与斯坦福大学共同合作实现了新的感知算法。
这些进展使得新型智能计算机可以模拟人类大脑的感觉、感知、意识和交流等多项功能。
IBM此次研发的‚大型脑皮层模拟器‛综合了包括生物学技术、通信技术、存储技术在内的多项创新技术。
下一步，他们将致力于研制一个可以模拟大脑功能的智能芯片原型。
作为信息科学与信息产业的风向标，这些的公司为什么会投身到生命科学的研究与生物产业的拓展中来？我想，原因除了市场利益、国家重大战略需求等之外，或许还在于他们已经看到，生命科学正在成为一门信息科学。
二、生命科学正在成为一门信息科学生命科学的信息化是21世纪生命科学最重要的特点与发展趋势。
不少有着重大影响的研究者、研究机构和公司更直接地将这一趋势表述为：生命科学正在成为一门信息科学。
1．生命的本质就是信息的传递我博士后阶段的导师京都大学生物信息学中心主任金久實教授写过一本颇有影响的小书《后基因组信息学》。
在这本书中，金久先生把生命本质描述为信息的传递：通过复制实现信息从亲代到子代的纵向传递，通过表达（转录、翻译）实现信息从DNA 到蛋白质的横向传递。
事实上，生命科学研究的结果最终都可以归结为序列、结构、网络或图像（脑电、心电、核磁共振）等数据，任何信息学方法都可用于生命科学研究。
序列、网络，信息科学研究者耳熟能详，生命科学已经打上了信息科学的烙印；神经网络、遗传算法、免疫算法，信息科学已有生命的原理。
1991年，因发明DNA测序方法而获得诺贝尔奖的Walter Gilbert教授在Nature上大声疾呼：生命科学研究的范式正在改变，生物学家必须成为计算机学者。
世纪之交，DNA自动测序仪的发明者、系统生物学的提出者Leroy Hood教授在一次会议上进一步指出：生物学在21世纪将愈发成为一门信息科学。
不仅学者这样看待生命科学与信息科学，一些重要的政府研究机构与公司也有类似观点。
美国国家生物技术信息中心（National Center for Biotechnology Information, NCBI）是美国国会于1988年批准成立的一个美国政府资助的研究机构，目前编制超过600人。
NCBI在其关于生物信息学的资料页(Fact sheet)中，突出显示了这样一句介绍：Biology in the 21st century is being transformed from a purely lab-based science to an information science as well. IBM公司计算生物学部门的主任Ajay Royyuru博士在基因地理工程项目中直接了当地说：生命科学已经成为一种信息科学。
2．国内外理工科名校纷纷加强生命科学研究生命科学正在成为一门信息科学，看到这一重大的科学技术发展趋势，国内外很多以理工闻名的大学纷纷加强了生命科学研究的力量与投入。
清华大学一直是国内工科大学的风向标。
我们先来看看清华大学的做法。
在1952年到1984年的32年里，生命科学在清华大学长期处于空白状态。
1984年6月，清华重建生物系。
2001年建立医学院，随后先后与解放军总医院（301医院）、信息产业部401和402医院等共建教学医院与附属医院。
2004年，为加强和促进生命科学与医学的发展及其与其它工程学科间的交叉合作，‚清华大学生命科学与医学研究院‛成立，主要职能是将分散于全校各院系的有关生命科学、医学及相关的工程学科统一组织和协调起来，建立若干研究所（或研究平台），以利于大跨度的学科交叉和取得重大科技成果。
今年9月，清华大学成立生命科学学院，顾秉林校长为‚清华大学生命科学学院‛揭牌并明确指出：这是清华大学建设世界一流大学的重要举措，在学校整体学科布局中具有重要战略意义。