“泛地产化”与中国地区房地产价格变动——基于省际面板数据实证
我国商品住宅价格波动的区域差异——基于省际面板数据的实证分析
文章在比较东部 、 中部 和西部地 区历年商品住宅价格波动状况 的基 础上 ， 根据住 宅市场存 量——流量理 论构 建我国商品住宅市场的价格决定模 型， 并以 ２ ０ － ２０ ０ ３ ０ ８年我国 ２ ８个省 市 自治 区的面板数据为 样本 ， 运用 面
板数据的混合模型进行实证研究， 结果表 明： 各区域商 品住 宅平均销售价格 及其波动 幅度 存在较大 差异 ； 利
大不同， 他们的实证结果表 明收入水平与住宅价格
有较强 的正相关关 系 ， 收入 水平 是 住 宅 价格 城 市 间
收 稿 日期 ：０ Ｏ ４ １ ２ １ 一０ — ６
商品住宅价格波动区域差异 的影响。本文首先将我 国商 品住 宅市场划 分为 东部 、 中部 和西部 ， 然后基 于 住宅市场存量——流量理论构建我国商品住宅市场
— —
基 于省 际面板 数据 的实证分 析
胡 碧 张金梅 彭 杰。 ， ，
７０ ０ ￣．西安外 国语大学 商学 院，陕西 西安 １１ ０２
４０ １） ０ ００
（． １西安财经学院 经济学 院， 陕西 西安
７０２； １ １ ８
３ 中国建设银行 重庆分行，重庆 ． 摘
要： 近年来我国商品住宅价格变化 的区域 差异越来越大 ， 使得宏 观调控政策在各 地区产生 了不同效果 。
梅（９３ ， ， １６一）女 陕西大荔 人 ， 西安外国语大学商学院教授、 硕士生导师 ， 研究方 向为货币理论 与信贷管理 。
１ ５
西 安 财 经 学 院学 报
价格决 定 的理论 模 型 ， 次运 用基 于面板 数 据 中 的 其
差异 ， 本文分 别从东 部 、 中部 和西部 地 区各选 出 ４ 个 代表 性城市 ， 中东 部为北 京 、 其 杭州 、 上海 和广 州 ， 中 部 为武汉 、 沙 、 长 郑州 和合 肥 ， 西部 为 贵 阳 、 庆 、 重 西 安 和成都 。各 城市历 年商 品住 宅平 均销售 价格走势
我国房地产市场结构测度及影响因素——基于地区面板数据的实证分析
方法是测算勒纳指数 （ ，勒纳指数越高 ，则垄断程度 ｕ） 越大。勒纳指数的计算公 式为 ：Ｌ ＝ Ｉ ，其 中 Ｌ 表 Ｉ
势力越大 ， 从而开发商的垄断程度也越高 ，因为一般来讲
垄断程度越 高则利润率也越高 。因此相对于第二种方法的 计算缺陷 ，第一种方法的缺陷要小得多 。本文在计算勒纳
可能低于平均成本 ，因此结果会存在一定误差。不过 ，第
一
在我 国房地产市场结 构分析 中，一些学者 运用 了定
量 分 析 的方 法 ，对 开 发 商 市 场 势 力 进 行 了 研 究 ，一 般 的
种方法使用价格减去平均成本实际上反映了开发商的利
润情况 ，分母取房屋开发成本值则为成本利润率 ，分母取
且经济发达的东部地 区比中西部地区市场 垄断程度更 高，这与一些学者的研究结论不同。同时，本文还
证 实了市场集 中度、市场供求状况以及 土地壁垒对我 国房地产市场垄断有着显著影响 ，因此可从增加 土
地 供 给 、 增加 房屋 供 应 等 方 面 降低 市场 垄断 程 度 。 （ 关键词】 房地产 市场结构 垄断 勒纳指数
构 特 征 。如 况 伟 大 （０ ３ －对 北 京 地 区 的 住 房 市 场 结 构 ２０ ） Ｊ ２
进行 了分析 ，认为北京市 住房市场表 现为明显 的寡 占结
构 ，开发商之 间存在 价格合谋 ，提 出限制垄断 、引 入竞
争等对策。而周京奎 （０ ） 】 认为垄断竞争的市场结 ２０ Ｅ贝 ２ ３Ｕ
，￡ 是需求 弹性 系数 ，通过建 立需求与
套住 房产 品在 空 间 属 性 上 是 唯 一 的 、独 特 的 ，因 而 住
基于面板数据的中国房地产价格财富效应实证分析
基于面板数据的中国房地产价格财富效应实证分析
姚晗;张锐
【期刊名称】《科技经济市场》
【年(卷),期】2016(000)009
【摘要】随着房地产价格的上涨和房地产行业对人民生活影响日益增强,房价对居民生活消费影响日益显著,本文基于2006~2011年我国31个省份的数据,建立面板数据的模型,分析中国各省份房地产价格的财富效应.实证结果显示,在我国部分省份存在房地产财富负效应,尤其是经济发达的东部地区和相对落后的西部地区,另一部分省份房地产价格表现出了正财富效应.
【总页数】2页(P110,112)
【作者】姚晗;张锐
【作者单位】湖南科技大学商学院,湖南湘潭 411201;湖南科技大学商学院,湖南湘潭 411201
【正文语种】中文
【相关文献】
1.房地产价格与地方财政收入的协同效应研究--基于1998－2012年省际动态面板数据模型的实证分析 [J], 梁富山
2.房地产价格波动的财富效应研究--基于省际面板数据的实证分析 [J], 李勇
3.房地产价格波动对地方财政收入的效应研究——基于京、津、沪、渝四个直辖市面板数据的实证分析 [J], 徐建邦;梁富山
4.我国房地产市场的财富效应和福利效应——基于省际面板数据的实证分析 [J],
杨伟坤;荣晨;张永升;张志伟
5.房地产价格、财富效应与城镇居民消费r——基于STR模型的实证分析 [J], 赵天奕;刘圣
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中国商品房价格影响因素——基于省级面板数据和非线性回归模型的研究
中国商品房价格影响因素——基于省级面板数据和非线性回
归模型的研究
叶至博
【期刊名称】《当代经济》
【年(卷),期】2017(000)033
【摘要】本文在对中国住房价格的影响因素进行理论分析的基础上,运用中国大陆各地区2002-2015年的面板数据,尝试对多种非线性模型形式进行回归估计,并根据判定系数大小确定最优的函数形式,进而对各影响因素进行显著性检验.结果表明,对房价有显著影响的因素,按影响程度从大到小依次为城镇居民人均可支配收入、每平米房屋竣工造价、城镇常住人口、城镇居民人均土地购置面积、少年抚养比和老年抚养比.并在分析这些因素的未来变化趋势后认为,如果未来在经济发达的城市保持土地供应的适度增长,房价上涨的速度将低于人均收入的增长速度,处于较为合理水平.
【总页数】4页(P100-103)
【作者】叶至博
【作者单位】新加坡管理大学,新加坡099870
【正文语种】中文
【相关文献】
1.中国商品房价格变动影响因素研究——基于2001-2015年31个省级面板数据[J], 刘宇洋
2.住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析 [J], 潘爱民;韩正龙;陈湘洲
3.住房价格、工资上涨与地区工资差距--基于省级面板数据的实证研究 [J], 董向阳;郭熙保
4.住房价格、供求关系与区域差异\r——基于省级面板数据的实证研究 [J], 黄映红;陈瑞
5.中国商品房价格变动影响因素研究——基于2001-2015年31个省级面板数据[J], 刘宇洋;
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房地产价格影响因素的实证研究--基于我国各省的面板数据分析
、
中 国房 地产 价格 影 响 因素和理 论假 说
（ 一） 需求方因素 ： 人均 Ｇ Ｄ Ｐ ． 和居 民可支配收入
从理论上看 ， 人均 Ｇ Ｄ Ｐ和居民可支配收入作 为收入水平 的衡量指标 ， 它 的上 升会增强 居民 的购买能力 ， 提供房 屋 的 有效需求 ； 另一 方面 ， 由于房产 本身可 以作 为投资 品的这种 特殊性 ， 会刺激投资性的需求。 理论假说 １ ： 人均 Ｇ Ｄ Ｐ和居民可支配收入同房价应该呈 现明显正相关关 系。 （ －） 供给方因素 ： 房地产投资额和竣 工面积 房地产投资额反映 的是房地产开发情况 ， 代表开发商对 未来楼市 的投资信心 ， 开发商是乐观还是谨慎都切实落在 了 投资额上 ， 投资额 的增加相应使房地 产供 给增加 、 房价下降。 按照房地产开发规律 ， 竣工面积一方面反映 的是房地产 开发情况 ， 另一方 面也反映 了土地供求 因素。 理论假说 ２ ： 房地 产投 资额和竣工 面积同房价的关系 为 负相关 。 （ 三） 金融因素 ： 金融机构贷款额 当房地产市场繁荣 时 ， 以个人住房贷款为 主。如果此 时 个人住房贷款增长 能满足房地产 市场 需求 增长 ， 房地产价格 可能会快 速上升 ； 如果个人 住房贷 款数量控制 严格 ， 价格上 涨的 幅度就不会太大。同样 ， 当房地产市场不景气时 ， 以房 地 产开发贷 款为主 ， 如银行 不能满足 开发商 的资 金需求 ， 其 资 金链 就会 受到影 响 ， 就需 要通过 降价来进行 销售 ； 如果开 发
２ ０ １ ４年第 ５期
经济研究导刊
Ｅ Ｃ０Ｎ ＯＭＩ Ｃ Ｒ ， ２０１ ４
总第 ２ ２ ３ 期
Ｓ ｅ ｉａ ｒ ｌ Ｎｏ ． ２ ２ ３
我国商品住宅价格波动的区域差异——基于省际面板数据的实证分析
我国商品住宅价格波动的区域差异——基于省际面板数据的实证分析胡碧;张金梅;彭杰【期刊名称】《西安财经学院学报》【年(卷),期】2011(024)002【摘要】近年来我国商品住宅价格变化的区域差异越来越大,使得宏观调控政策在各地区产生了不同效果.文章在比较东部、中部和西部地区历年商品住宅价格波动状况的基础上,根据住宅市场存量--流量理论构建我国商品住宅市场的价格决定模型,并以2003-2008年我国28个省市自治区的面板数据为样本,运用面板数据的混合模型进行实证研究,结果表明:各区域商品住宅平均销售价格及其波动幅度存在较大差异;利率、预期、银行信贷和滞后价格是导致我国商品住宅价格波动存在巨大区域差异的主要原因;我国各区域商品住宅价格的上涨缺乏经济基本面的支持.【总页数】5页(P15-19)【作者】胡碧;张金梅;彭杰【作者单位】西安财经学院,经济学院,陕西,西安,710100;西安外国语大学,商学院,陕西,西安,710128;中国建设银行,重庆分行,重庆,400010【正文语种】中文【中图分类】F293.3【相关文献】1.我国农村居民文化消费影响因素的区域差异——基于省际动态面板数据的实证分析 [J], 刘晓红;江可申2.我国农业全要素生产率的区域差异及影响因素r——基于DEA-Malmquist指数省际面板数据的实证分析 [J], 王留鑫;洪名勇3.我国天然气消费的区域差异及影响因素——基于省际面板数据的实证分析 [J], 杨俊;牛迪4.房地产价格波动影响因素的区域差异实证分析——基于中国东、中、西三大地区的面板数据 [J], 朱丽夏5.我国出口信用保险对出口贸易促进的区域差异——基于中国省际面板数据的实证分析 [J], 贾广余因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
城镇化、工业化与房地产价格波动——基于2005—2013省际面板数据分析
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ＰＯ ＲＡ ＲＹ ＥＣ０ Ｎ ＯＭ Ｉ ＣＳ
【 摘要 】本文采 用 ２ ０ ０ ５ －２ ０ １ ３ 年全国省 际面板数据对 响？ 城镇化过程 中是否存在其他相关 因素作用于房价？基
城 镇化 、 工业 化 与房 价 波 动 间存 在 的 互 动 关 系进 行 了实证
２ ０ １ ４ 年第十八届人大会 议上 ，国家 出台了新 一轮城镇化 涨。从本质上看 ， 城镇化是包括人 口、 产业 、 地域空 间等在 规划战略调整 ， 明确表示要通过城镇化 、 工业化 、 农业现代 内的社会经济结构转变的过程 。城市产业结构 、 经营活动
化发展实现优化城市产业结构 、 推动区域协调发展形成有 方式 的改变将为房地产业带来机会 ， 况伟大认为城镇化 与 力支撑 的 目标。在新一轮政策导 向下 ， 城镇化为房地产市 房价 间的确存在正 向促进作用 ， 但 当房价虚高时又会对城
快的不利影响 ， 进而导致房价虚高 。房价过高后一旦 出现 经济膨胀 ， 控制投机风险 ， 从而起到稳定房价的作用。 张平
大幅度下降 ， 易引发房地产泡沫给国家经济带来严重 的负 表示实体经 济的创新发展和金融制度的完善健全是平抑 面影响 ， 温州与鄂尔多斯的教训是最好 的前车之 鉴。在推 虚拟经济膨胀最有效的方法。 另外 ， 从相对价格来看 ， 工业 进城镇化 建设与经济增速放缓的双 重背景下 ， 寻求实体 经 化能够产生规模经济效果 ， 吸收剩余劳动力解决就业 问题 济与虚拟经济平衡的重要性是不言而喻。 并能够带动地区经济发展 ， 通过直接影响房价收入 比问接
于以上疑 问 ， 本文结合城镇化 因素 ， 试从人 口与经济发展
城镇化与房价变动的空间计量——基于省级面板数据分析
城镇化与房价变动的空间计量——基于省级面板数据分析田申【期刊名称】《地域研究与开发》【年(卷),期】2017(036)002【摘要】Based on the spatial panel data of 31 provinces (excluding Hong Kong,Macao and Taiwan) in China from 2001 to 2015,by using the spatial panel model,this paper analyzes the influence of urbanization on the changes of housing price.The study found that:in the research period,the variation of the urbanization rate of population,industrial urbanization rate,and housing construction area have a significant positive impact on housing price,the variation of urbanization investment have a significant negative impact on housing price;the spatial lags of the urbanization rateof population,industrial urbanization rate,industrial investment,per capita GDP,green ar ea,housing construction area all have a significant positive effect on housing price.Therefore,it is important to optimize the investment structure of urbanization,improve the quality of population urbanization,strengthen the integration of production and urbanization,and promote housing price reasonable and stable operation.%基于2001-2015年中国31个省份(不合港澳台地区)的面板数据,运用空间面板模型,分析了城镇化对房地产价格水平的影响.研究发现:在考察期内,人口城镇化率、产业城镇化率、房屋施工面积对房地产价格水平产生显著的正向影响,城镇化投资额对房地产价格水平产生显著的负向影响;人口城镇化率、产业城镇化率、城镇化投资额、人均GDP、绿化面积、房屋施工面积的空间滞后项对房地产价格水平产生显著的正向影响,空间溢出效应显著.为此,需要优化城镇化投资结构,提高人口城镇化质量,强化产城融合,促进房地产价格合理稳定运行.【总页数】5页(P12-16)【作者】田申【作者单位】郑州大学旅游管理学院,郑州450001【正文语种】中文【中图分类】F127.41【相关文献】1.中国新型城镇化的空间集聚效应与驱动机制r——基于省级面板数据空间计量分析 [J], 周敏;刘志华;孙叶飞;高文2.城镇化对城乡收入差距的影响——基于2005—2017年省级面板数据空间计量研究 [J], 求文星; 李超3.影子银行对房价溢出效应的区域异质性研究——基于省级面板数据的空间计量分析 [J], 张超;侯甜甜4.影子银行对房价溢出效应的区域异质性研究——基于省级面板数据的空间计量分析 [J], 张超;侯甜甜5.影子银行、土地价格与地区房价——基于省级面板数据的空间计量分析 [J], 郑淑霞;张晓明;林兴因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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男 ，四川叙永人 ，西南大学经济管理学 院院长 、 教授 、博士生导师 ，研究 方向为产业经济 。
通货膨胀 、金融深化 、城镇人 口的增长、实际利率滞后等变量后 ，经常账户赤字和房地产价格上 涨之间存在显著 的正相关关系 ，但 Ｊ ｉ ｎ ｊ ａ ｒ ａ ｋ和 Ｓ ｈ ｅ ｆ ｆ ｒ ｉ ｎ则对这一观点提出了质疑 ，其运用递归系统
‘ ‘ 泛地产化 ” 与中国地 区房地产价格变动
基 于省 际面板 数据 实证
姜
（ 西 南大 学
松 ，王
钊
４ ０ ０ ７ １ ５ ）
经 济 管理 学院 ，重庆
摘 要 ：基于 中国省 际面板数据 ，构建 动态 面板 模型 ，并 运用 两步 系统 Ｇ ＭＭ 方 法对模型进 行估 计 ， 以此分析 “ 泛地产化” 对 中国房 地产价格 变动的影响。研 究发现 ，“ 泛地产化” 与 中国地 区房 地产价格
变动 阃存在显著的正向效应 ，“ 泛地 产化 ”战略并没有起 到促进 区域开发和 地 区经济 增长的作 用，反 而
逐渐与战略初衷相背 离，挤 占公共资源 ，并 以价格为手段获取超额利润 ，成为 中国地 区房地产价格 变动 的重要原 因。 同时，土地供应 、货 币政 策 、城 市化 与 “ 泛地产 化” 的交互项对 房地产价 格 变动 的影 响
房地 产 的 “ 双 重” 属 性决 定其 不仅 是 日常生 活 的必需 品 ，更 是保值 增值 的投 资 品 。随着房 地
产 市场化 改革 的推 进 ，房地 产销 售面 积不 断增加 ，但 与此 同时房地 产价 格也不 断上 涨 。１ ９ ９ ９年我 国房 屋销 售面 积 为 １ ４ ５ ５ ６ ． ５ ３万平 方 米 ，到 ２ ０ １ ０年 增 长 至 １ ０ ４ ７ ６ ４ ． ６ ５万平 方 米 ，增 长 了 ７ ． ２倍 ， 年均 增 幅达 １ ９ ． ６ ５ ％ 。房屋 平均售 价从 １ ９ ９ ９年 的 ２ ０ ５ ３ 平 方米 ，上 升至 ２ ０ １ ０年 的 ５ ０ ３ ２ 平 方米 ，年均增 幅达 ８ ． ４ ９ ％。 如果 按 照不 同 门类 、不 同区 域分 别 计 算 ，增 幅 还 将 更快 。虽 然政 府
要 的理 论和 现实 意义 。
一
、
文献 回顾与 评论
关 于房 地产价 格 变动 的研究 一 直是 国外学 者关 注 的热 点 问题 。Ａ ｉ ｚ ｅ ｎ ｍ ａ ｎ等研 究认 为 当控 制 了
３ —Ｉ Ｊ ９ － － ０ ４ 收 稿 日期 ２Ｏｌ
基 金项 目 国 家 软 科学 基金 项 目 《 统 筹 城 乡 发 展 的 制度 屏 障 和综 合 配 套 改 革 的 路 径选 择—— 以重 庆 为 例 》
产对真实价值 的偏离而不只是看 中房地产价格及其变动 ； ＿ ４ Ｊ Ｈ ｗ ａ ｎ ｇ 等研究 了按揭贷款 、住房价格
和需求之 间的相互关系。并 以此为基础 ，解释 了在房地产市场和金融市场被忽视 的潜在负面效 应； ＿ ５ ］ Ｈ ｏ ｔ ｔ 认为银行 的借贷行为取决于借款人信用 ，同时这个信用取决 于房地产价格水平。且研 究发现银行在房地产周期上升阶段 ，将会取得高于平均水平的利润 ，但随着市场的变化将遭受更 高损 失 ； Ｂ ｉ ｓ ｃ ｈ ｏ ｆ利用 德 国县 市 ２ ０ ０ ５年 横 截 面 数 据 ，通 过 结 构 方程 研 究 表 明 ，收入 和房 地 产 价
出台了一系列房地产调控政策且政策效应逐步凸显 ，但依然没能扭转房价总体上涨 的态势 。但近
几年 在很 多地 方不 管是 旧城 改造 、新城 区建设 、旅游 区开 发 ，还是 文化 、休 闲旅游 产 业 、保健 养 生产 业 等产业 发展 ，都 和房 地产 开发有 着 千丝 万缕 的联 系 ， Ｌ １ 这种 “ 泛 地产 化 ” 的现 象 值 得关 注 与挖 掘 。尤其 是 国家继 续贯 彻实 施房 地产 业宏 观调 控 ，维 稳 房地产 市 场 ，切实 保 障和 改善 民生 的 大 的政 策背景 下 ，深入 剖析 “ 泛 地产 化 ” 与 中国地 区房地 产价 格 变动 的影响 ，不 仅可 以进一 步厘 清理 论 界关 于 “ 泛 地产 化 ” 的争论 ，还可 以增强 政府 调控 房地 产市 场 的针对 陛与 时效性 ，具有 重
显 著 为 正 ，基 础 设 施 与 “ 泛 地 产 化 ” 的 交 互 项 对 房 地 产 价 格 变动 的 影 响 显 著 为 负 。
关键词 ：“ 泛地产化 ” ；房地 产价 格 ；动态面板 ；两步 系统 Ｇ ＭＭ 中图分类号 ：Ｆ ２ ９ ９ ． ２ ３ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ０ ０ ８ － － ４ ５ ３ ３（ ２ ０ １ ３ ）０ ６ — — ０ ０ ６ ４ —０ ８
（ 编号：
２ ０ ０ ７ Ｇ Ｘ Ｓ ３ １ ９ ０ ９ ４ ）与 中央高校基本科研基金 《 新 生代农 民工就业 行为偏好及其对 就业决 策的影响研 究—— 以重庆市
为例》 （ 编号 ：Ｓ ＷＵ１ ２ ０ ９ ４ ５ ７ ） 。 作者简 介 姜松 （ １ ９ ８ ６ ～） ，男 ，江苏连云港人 ，西南 大学经 济管理学院博士研 究生 ，研究方 向为 区域经 济 ；王钊 （ １ ９ ５ ７ 一） ，
计量方法分析了房地产价格变动与经常性账户间的关系及传递机理 ，认为经常性账户赤字并不是 推动房地产价格变动的原因 ； ＿ ２ － ３ Ｋ ｏ ｅ ｔ ｔ ｅ ｒ 和Ｐ ｏ ｇ ｈ ｏ ｓ ｙ ａ ｎ 认为刚性供应 、异质性以及市场的不完善致 使房地产价格偏离其基本价值 ，房价偏离不利于银行的稳定 ， 认为评估银行稳定性时应注重房地
第２ ５卷第 ６期
２ ０ １ ３年 １ ２月
广东行 政 学 院学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ Ａｄ ｍｉ ｎ ｉ １ ． ２ ５ Ｎｏ ． ６ Ｄｅ ｅ ． ２ Ｏｌ ３