云南河口不同林龄人工橡胶林土壤CO2浓度的变化规律及其影响因素

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二氧化碳浓度变化曲线

二氧化碳浓度变化曲线

二氧化碳浓度变化曲线
摘要:
1.二氧化碳浓度变化曲线的概述
2.二氧化碳浓度变化曲线的原因
3.二氧化碳浓度变化曲线的影响
4.如何应对二氧化碳浓度变化曲线
正文:
二氧化碳浓度变化曲线是指在一定时间内,二氧化碳浓度在空间上的变化趋势。

在实际生活中,我们常常会遇到二氧化碳浓度变化曲线的问题,比如在大棚种植、校园行道树绿化等方面。

了解二氧化碳浓度变化曲线的原因、影响以及应对方法,对我们来说是非常重要的。

首先,让我们来看看二氧化碳浓度变化曲线的原因。

在夜间,作物呼吸作用产生一定量的二氧化碳,加之土壤微生物活动以及有机物分解发酵,释放大量的二氧化碳,使二氧化碳浓度逐渐增大,到日出前,一般可达500~
600l/l。

日出揭帘后,植株光合作用旺盛,吸收大量二氧化碳,浓度急剧下降,开始放风后,二氧化碳得到室外大气补充,浓度慢慢回升,逐渐接近室外二氧化碳含量的水平。

这就是二氧化碳浓度变化曲线的原因。

其次,我们来看看二氧化碳浓度变化曲线的影响。

二氧化碳浓度过高,会导致植物呼吸困难,影响植物的生长发育;二氧化碳浓度过低,会导致植物光合作用受到限制,影响植物的产量和品质。

因此,我们要密切关注二氧化碳浓度变化曲线,及时采取措施。

最后,让我们来看看如何应对二氧化碳浓度变化曲线。

我们可以通过通风换气、增施有机肥等方式来增加二氧化碳浓度,保证植物的正常生长。

在大棚种植中,二氧化碳追肥会收到较好效果,但从长远看,还是应走以增施有机肥为主的路子。

综上所述,二氧化碳浓度变化曲线对我们来说是非常重要的。

211151564_林龄对红松人工林叶片-凋落物-土壤C、N、P生态化学计量特征的影响

211151564_林龄对红松人工林叶片-凋落物-土壤C、N、P生态化学计量特征的影响

不能据统计结果说明望天树在95cm径级后生长速度出现变缓拐点(图4)㊂由上述可知,望天树为长寿树种,生长衰退迟,此结论与1985年云南省林业科学研究所得出结论一致[8]㊂4.3㊀望天树胸高断面积变化趋势从整体来看,每块样地望天树的胸高断面积和5块样地的平均胸高断面积均呈增加趋势㊂由拟合方程预测,望天树种群的胸高断面积在一定时间内仍将继续增加㊂由胸高断面积与蓄积量的关系,可进一步推测无论是单个样地还是5块样地所贡献的蓄积量,仍将继续增加(图5)㊂4.4㊀望天树生长停滞现象28年来,胸径生长量最少的望天树是904056号,仅0.25cm㊂胸径生长量最大的是824358号,为34.38cm㊂在从初测一直存活至2021年的166株望天树中,有13株胸径生长量不足1cm,其初测胸径均小于32cm㊂45株5cm径阶林木,在28年内,胸径平均增长了4.2cm,其中有5株,即11.11%的生长滞缓,胸径增长量不足1cm㊂这是因为原始热带雨林结构复杂㊁郁闭度高,小径级的望天树逐渐需要较多的光照,当郁闭度达到0.7以上时,林下小树得不到充足光照而几乎停止生长[19]㊂这是森林植物的一种生存对策:当林下光照不足,植物生长受到胁迫时,会出现生长停滞,等到光照条件充足,如林窗出现时,则植株又迅速生长起来[22-23]㊂致谢:样地建设和持续了14次的调查工作,是大量前辈㊁专家㊁老师㊁勐腊县林业局勐腊县自然保护区工作人员辛勤劳动的成果,一并表示由衷地感谢㊂感谢2021年一起参加复测的白雪昕㊁孙咸铝师兄,王粤㊁王娟㊁茶武婧师姐,以及王璟贤等同门㊂参考文献:[1]Gurevitch J,Scheiner S M,Fox G A.The ecology of plants[M].Sunderlan,MA,USA:Sinauer Associates Inc., 2002.[2]周纪纶,郑师章,杨持.植物种群生态学[M].北京:高等教育出版社,1992:9.[3]夏卫兵.李树桥小流域湿地松生长规律及Verhaulst 预测模型的建立与讨论[J].江西水利科技,2022,48(4):285 -290,295.[4]崔子佳,韩璐,欧斌,等.苦槠苗高生长规律及大田育苗技术研究[J].贵州林业科技,2022,50(2):12-15. 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718㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1672-8246(2023)02-0055-07Effects of Stand age on Ecological Stoichiometric Characteristics of C ,Nand P in Leaves ,Litter and Soil of Pinus koraiensis PlantationWANG Ke,YIN Yun-zhou,ZHANG Ming-hui,WANG Shu-li(Northeast Forestry University,Harbin Heilongjiang 150040,P.R.China)Abstract :For the purpose to prove the effects of stand age on ecological stoichiometric characteristics of C,N andP in leaves,litter and soil of Pinus koraiensis plantation,and to provide the base for scientific management of Pinus koraiensis plantation,26a,37a,48a and 54a Pinus koraiensis plantations in Yimianpo forest farm of Shangzhi City were taken as research objects,and the contents of C,N and P in the leaves,litter and soil were measured.One -wayANOVA,multiple comparisons and Pearson correlation analysis methods were used to analyze the change principleof C,N and P content and their ecological stoichiometric characteristics in the leaves,litter and soil of P .koraiensis plantation with stand ages,and to explore the relationship between C,N and P content and ecological stoichiometricratio and among leaves,litter and soil.The results showed that:(1)Stand age had a significant effect on the nutrient㊀第52卷㊀2期㊀2023年4月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀西㊀部㊀林㊀业㊀科㊀学Journal of West China Forestry Science㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Vol.52㊀No.2㊀Apr .2023㊀∗收稿日期:2022-11-14㊀㊀㊀基金项目:林业和草原科技成果国家级推广项目(2020133121),黑龙江省省级财政林业科研专项(2015122),中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572020DR04)㊂㊀㊀㊀第一作者简介:王珂(1997 ),男,硕士研究生,主要从事森林经营与森林土壤研究㊂E -mail:wangke666a@㊀㊀㊀通信作者简介:王树力(1964 ),男,博士,教授,主要从事森林经营㊁水土保持与荒漠化防治研究㊂E -mail:shuliwang@content and ecological stoichiometric characteristics in the leaves,litter and soil of P.koraiensis plantation.With the increasing of plantation age,the contents of C,N,P in leaves,P content in litter and0-30cm soil increased first and then decreased,and reached the highest in48a.C content and N content in litter decreased first and then in-creased,reached the peak at26a and54a,respectively.The average C content and N content in0-30cm soil in-creased gradually,which was significantly higher in the48a and54a plantations than that in26a and37a planta-tions(P<0.05).C︰N,C︰P in leaf and C︰P in litter decreased first,and then increased,C︰N in litter in-creased first and then decreased,and average C︰N and C︰P in soil showed an N shape;(2)Among4stand age plantations,C content and N content were the highest in leaf,and lowest in soil,C︰N,C︰P and N︰P were the highest in litter,and the lowest in the soil;(3)Correlation analysis showed that N︰P was the most sensitive factor to the nutrient relationship among leaf,litter and soil;(4)N︰P was less than14in leaves of every stand a-ges P.koraiensis indicated that P.koraiensis plantations were limited by N in study area.The results indicated that with the increasing of stand age,the C and N contents of soil has been accumulated effectively,but showed a certain degree of recession at stand age54;N was the limited element to litter decomposition of young and middle age of P.koraiensis plantation which growth was limited obviously by N element.Key words:stand age;leaf;litter;soil;Pinus koraiensis plantation生态化学计量学是研究生态过程中多种化学元素相互作用平衡以及化学元素之间耦合关系的理论[1],它的产生为生态系统生产力限制元素㊁养分循环及营养元素分配状况的研究提供了崭新的思路[2]㊂碳(C)是构成植物体干物质的核心元素,氮(N)和磷(P)作为植物重要的营养元素影响着植物体的新陈代谢[3-4]㊂C㊁N㊁P含量及其比例关系与植物的营养状况和生长发育紧密相关[5]㊂C㊁N㊁P的生态化学计量特征也就成为生态化学计量学研究的核心内容㊂目前,许多学者对不同区域㊁不同植被类型以及不同演替阶段植物叶片的生态化学计量特征开展了大量研究[6-9]㊂同时,对凋落物和土壤生态化学计量特征方面的研究也有较多报道[10-13]㊂在森林生态系统中,随着林龄的变化,其内部环境㊁组成结构以及土壤性质也会随之改变,进而影响养分的分配格局[14]㊂国内已有不少学者针对不同树种开展了林龄与植物叶片㊁凋落物和土壤组分生态化学计量间关系的研究[15-17]㊂但由于树种生物学遗传特性㊁林分结构和土壤因素的不同,林龄对森林生态系统中C㊁N㊁P含量及其生态化学计量特征的影响以及营养因素在叶片㊁凋落物和土壤间的分配和作用机制仍有很大的不确定性,尚需进行深入的研究和探讨㊂红松(Pinus koraiensis)作为东北地区的主要造林树种,在东北地区的经济发展和生态保护过程中发挥着重大的作用[18]㊂但目前红松人工纯林在经营过程中容易面临物种单一㊁林分结构不稳定㊁凋落物分解缓慢及地力衰退等问题[19]㊂与之相应的,科研工作者对红松人工林土壤理化性质和凋落物分解进行了较多研究[20-21]㊂对红松林化学计量特征的研究多集中于树种混交[18]㊁氮磷沉降[22]以及地理位置变化[23]等方面㊂而将红松人工林叶片㊁凋落物和土壤生态化学计量特征同林龄相联系的研究尚不多见㊂本文以26㊁37㊁48㊁54a生红松人工林为研究对象,探究红松人工林叶片㊁凋落物和土壤养分含量及其化学计量特征随林龄的变化规律,试图回答:(1)林龄对红松人工林叶片㊁凋落物和土壤养分分布格局有何影响?(2)红松人工林叶片㊁凋落物和土壤间化学计量特征存在怎样的耦合关系?旨在揭示红松人工林生长过程中的养分分配特征,为红松人工林经营质量和土壤肥力管理水平的精准提升提供理论依据㊂1㊀材料与方法1.1㊀研究区概况研究区位于黑龙江尚志市一面坡林场(127ʎ59ᶄ09ᵡ~128ʎ18ᶄ43ᵡE,44ʎ52ᶄ43ᵡ~45ʎ11ᶄ54ᵡN)㊂林场地处东亚季风区,冬季寒冷干燥,夏季炎热湿润,春秋两季天气多变㊂年平均气温2.3ħ,年均降水量700mm,全年日照时数约2561h㊂地形以山地丘陵为主,整体坡度较缓,平均海拔400m㊂土壤类型以暗棕壤为主㊂主要乔木树种有红松㊁水曲柳(Fraxinus mandshurica)㊁胡桃楸(Juglans mandshurica)㊁黄菠萝(Phellodendron amurense)㊁65西㊀部㊀林㊀业㊀科㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年㊀榆树(Ulmus pumila )㊁山杨(Populus davidiana )㊁落叶松(Larix gmelinii )和樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica )等[24]㊂1.2㊀研究方法1.2.1㊀样地设置2021年7月下旬,在一面坡林场选择立地条件基本相似的26㊁37㊁48㊁54a 生红松人工林(表1),每个林龄各设置3块20m ˑ20m 样地㊂1.2.2㊀样品采集与测定每个样地筛选5株标准木,利用高枝剪在每株标准木树冠的中上部东㊁西㊁南㊁北等4个方向各截取一条树枝,采集健康成熟的叶片㊂在样地内按照 S 形设置5个1m ˑ1m 样方,收集新鲜的凋落物㊂同时按照 S 形设置5个点,移除表面的枯落物,用土钻采集0~10cm㊁10~20cm 和20~30cm 土层土壤样品,分层混合均匀后带回实验室㊂植物样品在105ħ条件下杀青30min 后75ħ烘干至恒重,然后经粉碎机粉碎过100目筛待测㊂土壤样品自然风干后去除杂物,研磨并过100目筛待测㊂植物和土壤C 含量采用重铬酸钾-外加热法测定,N 含量采用凯式定氮法测定,P 含量采用钼锑抗比色法测定[14]㊂表1㊀红松人工林基本信息Tab.1㊀Basic status of P .koraiensiss plantation林龄/a 龄组坡向坡度/ʎ平均胸径/cm 平均树高/m 林分密度/株∙hm -2平均海拔/m 土壤类型26幼龄林南511.948.032250277.45暗棕壤37幼龄林东南1419.9711.561375285.62暗棕壤48中龄林东南1522.4112.63736320.10暗棕壤54中龄林西南1322.7013.161075379.18暗棕壤1.2.3㊀数据处理采用Excel 2019整理试验数据,利用SPSS26.0对不同林龄红松人工林叶片㊁凋落物和土壤C㊁N㊁P 含量以及化学计量比进行单因素方差分析(One -way ANOVA)㊁多重比较(采用LSD 法)和Pearson 相关性分析㊂2㊀结果与分析2.1㊀林龄对红松人工林叶片C ㊁N ㊁P 含量及化学计量比的影响叶片C㊁N㊁P 含量分别为501.99~534.00g /kg㊁14.42~18.80g /kg 和1.46~1.82g /kg㊂随着林龄的增加,叶片C㊁N 和P 含量先增加后减小,并在48a 达到最高(表2)㊂叶片C ︰N㊁C ︰P㊁N ︰P 分别为27.90~35.50㊁286.79~355.80和8.59~11.32㊂林龄对叶片C ︰N㊁N ︰P 影响显著(P <0.05)㊂随着林龄的增加,叶片C ︰N㊁C ︰P 和N ︰P 先降低后升高㊂其中叶片C ︰N 和C ︰P 表现为26a 最高,48a 最低㊂叶片N ︰P 表现为37a 最低,54a 最高(表2)㊂2.2㊀林龄对红松人工林凋落物C ㊁N ㊁P 含量及化学计量比的影响凋落物C㊁N㊁P 含量分别为450.75~476.30g /kg㊁6.11~9.21g /kg 和0.41~0.55g /kg㊂林龄对凋落物N㊁P 含量影响显著(P <0.05)㊂随着林龄增加,凋落物C㊁N 含量先减少后增加,P 含量先增加后减少㊂C 含量26a 的最高,48a 的最低㊂N 含量在37a 的最低,54a 的最高,48㊁54a 的林分显著高于26a 和37a 的林分(P <0.05)㊂叶片P 含量54a 的最低,48a 的最高,48a 林分显著高于26㊁37㊁54a 林分(P <0.05)(表3)㊂表2㊀不同林龄红松人工林叶片C ㊁N ㊁P 含量及化学计量比Tab.2㊀Leaf C,N,P content and stoichiometry in P .koraiensis plantations with different ages林龄/a C 含量/g㊃kg -1N 含量/g㊃kg -1P 含量/g㊃kg -1C ︰NC ︰PN ︰P26513.14ʃ7.68a 14.93ʃ0.45b 1.51ʃ0.04c 34.29ʃ0.82a 340.70ʃ5.88a 9.91ʃ0.10b 37514.09ʃ5.79a 15.51ʃ0.76b 1.65ʃ0.04b 33.21ʃ2.01a 311.58ʃ6.75ab 9.41ʃ0.71b 48525.65ʃ7.88a 18.13ʃ0.90a 1.78ʃ0.06a 29.05ʃ1.87b 295.27ʃ13.17b 10.17ʃ0.20ab 54512.81ʃ12.03a 17.23ʃ0.48a 1.60ʃ0.10bc 29.79ʃ1.43b 321.73ʃ29.53ab 10.78ʃ0.47a 均值516.42ʃ4.3516.45ʃ0.641.63ʃ0.0431.61ʃ1.50317.32ʃ10.6310.07ʃ0.13注:不同小写字母表示不同林龄间差异显著(P <0.05)㊂下同75㊀第2期㊀㊀㊀王珂等:林龄对红松人工林叶片-凋落物-土壤C ㊁N ㊁P 生态化学计量特征的影响凋落物C ︰N㊁C ︰P㊁N ︰P 分别为51.09~77.27㊁789.06~1154.64和13.97~22.60㊂林龄对凋落物C ︰N㊁C ︰P㊁N ︰P 影响显著(P <0.05)㊂随着林龄增加,凋落物C ︰N 先增加后减少,C ︰P㊁N ︰P 先降低后升高㊂凋落物C ︰N 为37a 的最高,54a 的最低,且26㊁37a 林分显著高于48㊁54a 林分(P <0.05)㊂凋落物C ︰P和N ︰P 为48a 的最低,54a 的最高,其中48a林分C ︰P 显著低于其余3种林龄的林分(P <0.05),54a 林分N ︰P 则显著高于其余3种林龄的林分(P <0.05)(表3)㊂表3㊀不同林龄红松人工林凋落物C ㊁N ㊁P 含量及化学计量比Tab.3㊀Litter C,N,P content and stoichiometry in P .koraiensis plantations with different ages林龄/a C 含量/g㊃kg -1N 含量/g㊃kg -1P 含量/g㊃kg -1C ︰NC ︰PN ︰P26471.12ʃ5.29a7.02ʃ0.74b 0.43ʃ0.03b 67.61ʃ7.02a 1097.17ʃ53.50a16.30ʃ1.00b 37466.83ʃ6.65ab 6.37ʃ0.28b0.44ʃ0.04b 73.38ʃ4.20a1077.68ʃ101.14a14.67ʃ0.61b 48457.87ʃ6.67b8.20ʃ0.63a 0.56ʃ0.03a56.03ʃ3.44b 819.33ʃ31.27b14.64ʃ0.60b 54468.79ʃ4.28ab 8.92ʃ0.29a 0.42ʃ0.02b 52.58ʃ1.34b 1107.75ʃ42.73a21.09ʃ1.31a 均值466.15ʃ4.507.63ʃ0.460.46ʃ0.0262.40ʃ3.801025.49ʃ36.9016.67ʃ0.562.3㊀林龄对红松人工林土壤C ㊁N ㊁P 含量及化学计量比的影响林龄对红松人工林土壤C㊁N㊁P 含量影响显著(P <0.05)(表4)㊂随着林龄增加,3个土层土壤C 含量均表现出持续升高的趋势;土壤N 含量在0~10cm 土层逐渐升高,在10~20cm㊁20~30cm土层先升高后降低,并在48a 达到最高;土壤P 含量在3个土层中先增加后减少,并在48a 达到最高,且两两林分之间均差异显著(P <0.05)㊂林龄对红松人工林土壤的生态化学计量特征也具有显著影响(P <0.05)(表4)㊂随着林龄增加,土壤C ︰N㊁C ︰P 在0~10cm㊁20~30cm 土层先增加后降低再增加,在10~20cm 土层先减小后增加;土壤N ︰P 在三个土层中均不断增加,其中54a 林分显著高于其余3种林龄的林分(P <0.05)㊂表4㊀不同林龄红松人工林土壤C ㊁N ㊁P 含量及化学计量比Tab.4㊀Soil C,N,P content and stoichiometry in P .koraiensis plantations with different ages林龄/a 土层/cm C 含量/g㊃kg -1N 含量/g㊃kg -1P 含量/g㊃kg -1C ︰N C ︰PN ︰P260<hɤ1018.22ʃ0.52Da 1.39ʃ0.05Da 0.23ʃ0.01Da 13.08ʃ0.43ABa 79.19ʃ1.11Ba 6.06ʃ0.19Ba 10<hɤ209.55ʃ0.18Bb 0.77ʃ0.03Cb 0.21ʃ0.01Db 12.48ʃ0.48Aa 44.93ʃ2.75Bb 3.61ʃ0.27Bb 20<hɤ30 6.08ʃ0.22Cc0.55ʃ0.02Cc 0.20ʃ0.01Dc 10.96ʃ0.10Bb 30.38ʃ1.64Cc 2.77ʃ0.14Bc 370<hɤ1034.18ʃ1.60Ca 2.52ʃ0.11Ca 0.40ʃ0.03Ca 13.55ʃ0.23Aa 85.11ʃ9.13Ba 6.29ʃ0.67Ba 10<hɤ2012.77ʃ0.32Bb 1.09ʃ0.09Bb 0.30ʃ0.02Cb 11.75ʃ1.02Ab 43.16ʃ2.32Bb 3.68ʃ0.21Bb 20<hɤ308.04ʃ0.23Bc0.65ʃ0.02Bc0.24ʃ0.01Cc12.27ʃ0.23Ab34.04ʃ1.40Bb2.78ʃ0.16Bc 480<hɤ1062.22ʃ1.09Ba 5.13ʃ0.14Ba 0.77ʃ0.03Aa 12.13ʃ0.55Ca 80.52ʃ2.11Ba 6.65ʃ0.41Ba 10<hɤ2030.19ʃ0.88Ab 2.67ʃ0.07Ab 0.64ʃ0.03Ab 11.32ʃ0.24Ab 47.01ʃ3.18Bb4.15ʃ0.26Bb 20<hɤ3015.73ʃ0.51Ac 1.41ʃ0.04Ac 0.49ʃ0.01Ac 11.17ʃ0.27Bb 32.29ʃ0.68BCc2.89ʃ0.08Bc540<hɤ1071.06ʃ2.78Aa 5.70ʃ0.26Aa 0.67ʃ0.04Ba 12.48ʃ0.16BCa 106.85ʃ1.66Aa 8.56ʃ0.15Aa 10<hɤ2030.73ʃ3.43Ab 2.50ʃ0.15Ab 0.50ʃ0.02Bb 12.27ʃ0.69Aa 62.05ʃ8.95Ab 5.04ʃ0.46Ab 20<hɤ3016.41ʃ0.49Ac1.38ʃ0.04Ac0.37ʃ0.01Bc11.88ʃ0.30Aa 44.57ʃ0.79Ac3.75ʃ0.13Ac注:同一土层不同大写字母表示不同林龄间差异显著(P <0.05);同一林龄不同小写字母表示不同土层间差异显著(P <0.05)㊂2.4㊀红松人工林叶片㊁凋落物和土壤的C ㊁N ㊁P含量及化学计量比的相关性表5表明:叶片C 含量与凋落物P 含量显著正相关(P <0.05),N 含量与其P 含量以及土壤的C㊁N㊁P 含量极显著正相关(P <0.01);叶片P含量与凋落物C 含量极显著负相关(P <0.01),与凋落物P 含量极显著正相关(P <0.01),与土壤P 显著正相关(P <0.05);凋落物C 含量与其P 含量显著负相关(P <0.05),凋落物N 含量与土壤C㊁N㊁P 含量极显著正相关(P <0.01),凋落物P85西㊀部㊀林㊀业㊀科㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年㊀含量与土壤P 含量显著正相关(P <0.05);土壤C㊁N㊁P 含量间极显著正相关(P <0.01)㊂表6表明:叶片C ︰N 与其N ︰P 以及土壤N ︰P 显著负相关(P <0.05)㊁与其C ︰P 显著正相关(P <0.05),叶片C ︰P 与凋落物C ︰P 显著正相关(P <0.05),叶片N ︰P 与凋落物以及土壤N ︰P 极显著正相关(P <0.01)㊁与凋落物以及土壤C ︰N 显著负相关(P <0.05);凋落物C ︰N 与其N ︰P 以及土壤N ︰P 显著负相关(P <0.05)㊁与土壤C ︰N 显著正相关(P <0.05),凋落物N ︰P 与土壤C ︰P㊁N ︰P 极显著正相关(P <0.01);土壤C ︰P 与土壤N ︰P 极显著正相关(P <0.01)㊂表5㊀红松人工林叶片㊁凋落物和土壤C ㊁N ㊁P 含量的相关性Tab.5㊀Correlations between leaf,litter and soil C,N,P content in P .koraiensis plantations指标叶片C 含量N 含量P 含量凋落物C 含量N 含量P 含量土壤C 含量N 含量P 含量叶片C 含量1叶片N 含量0.2451叶片P 含量0.2970.720∗∗1凋落物C 含量-0.317-0.538-0.768∗∗1凋落物N 含量0.2100.5440.092-0.1241凋落物P 含量0.581∗0.4890.715∗∗-0.680∗0.3251土壤C 含量0.2570.834∗∗0.478-0.3430.807∗∗0.3431土壤N 含量0.2730.861∗∗0.496-0.3760.810∗∗0.3680.997∗∗1土壤P 含量0.4530.873∗∗0.662∗-0.5370.737∗∗0.616∗0.944∗∗0.951∗∗1注:∗表示显著相关(P <0.05),∗∗表示极显著相关(P <0.01)㊂下同表6㊀红松人工林叶片㊁凋落物和土壤C ㊁N ㊁P 化学计量比的相关性Tab.6㊀Correlations between leaf,litter and soil C,N,P stoichiometry in P .koraiensis plantations指标叶片C ︰NC ︰P N ︰P 凋落物C ︰NC ︰PN ︰P 土壤C ︰NC ︰PN ︰P叶片C ︰N 1㊀叶片C ︰P 0.650∗1叶片N ︰P -0.607∗0.2081凋落物C ︰N 0.5570.114-0.617∗1凋落物C ︰P 0.3750.629∗0.1780.4151凋落物N ︰P -0.2080.4330.744∗∗-0.592∗0.4851土壤C ︰N 0.703∗0.324-0.578∗0.689∗0.508-0.2151土壤C ︰P -0.4870.0470.693∗-0.4210.4730.837∗∗-0.1891土壤N ︰P-0.649∗-0.0560.796∗∗-0.594∗0.2660.820∗∗-0.4790.952∗∗13㊀讨论与结论3.1㊀讨论(1)红松人工林叶片㊁凋落物和土壤C㊁N㊁P 含量随林龄的变化本文红松人工林叶片C㊁N㊁P 含量随林龄增加表现出先升后降的变化趋势,这与淑敏等[15]对不同林龄樟子松人工林针叶以及原雅楠等[25]对不同林龄榧树(Torreya grandis )叶片的研究结果相似㊂一般来说,红松在幼㊁中林龄阶段具有较高的生长速率,植物的生理活动加强,不断的进行干物质以及蛋白质的合成,养分含量持续升高㊂研究区红松人工林叶片C㊁N㊁P 含量在48a 达到峰值,而54a 红松叶片C㊁N㊁P 含量相较于峰值则分别下降了2.44%㊁4.96%和10.11%,可能是植物自身对生境适应性降低[15]㊂此外,随着林龄增加,凋落物C㊁N 含量先降低后升高,峰值分别出现在26a 和54a㊂P 含量则先升高后降低,并在48a 达到峰值㊂叶片在衰老之前会减少体内干物质的合成95㊀第2期㊀㊀㊀王珂等:林龄对红松人工林叶片-凋落物-土壤C ㊁N ㊁P 生态化学计量特征的影响以及转移部分养分至其他植物组织当中[26]㊂因此凋落物中的养分状况受植物养分重吸收程度㊁凋落物自身性质以及环境因素等方面的影响而存在着差异[27]㊂本研究中,0~30cm土层土壤C㊁N含量均值随林龄增加表现出逐渐升高的趋势㊂有机质的积累与植物年龄存在着正相关关系[28]㊂同时,土壤有机质是各种养分元素尤其是N元素的主要来源[15],因此C㊁N元素在土壤中往往具有较高的协同性㊂54a林分0~30cm土层土壤P含量较48a林分下降了19.60%,表明54a红松人工林土壤存在着一定程度的退化,这与冀盼盼等[29]对华北落叶松人工林以及淑敏等[15]对樟子松人工林的研究结果相似㊂可能是随着林龄的变化,林分环境的改变,凋落物P释放受阻,减少了土壤归还量㊂由于针阔混交林在森林系统的稳定性以及土壤理化性质方面都优于针叶纯林[30],因此在红松人工林后续经营管理中可适当补植阔叶树种㊂(2)红松人工林叶片㊁凋落物和土壤化学计量比随林龄的变化C︰N㊁C︰P作为植物重要的生理指标,能够体现植物同化C的能力㊁养分吸收利用效率以及生长速率[31]㊂不同林龄红松人工林叶片C︰N㊁C︰P均值分别为31.61和317.32,均高于全球植物叶片C︰N㊁C︰P均值(22.5㊁232.0)[32]㊂这表明研究区红松具有较高的N㊁P利用效率和固碳能力㊂依据生物个体生长速率与自身C︰N㊁C︰P呈负相关的假说理论,不同林分C︰N㊁C︰P随林龄增加先降低后升高的研究结果符合红松的生长规律㊂此外,在不同林分中C︰N㊁C︰P从高到低均为枯落物㊁叶片和土壤㊂这与McGroddy等[33]基于全球尺度的研究结果一致㊂一般认为凋落物C︰N越高,凋落物的分解速率越低[27]㊂26a㊁37a林分凋落物C︰N显著高于48a 和54a林分(P<0.05),且随林龄变化整体表现出下降的趋势㊂土壤养分越低,微生物活性越差,则凋落物中的养分越难以分解[14]㊂因此,在红松人工林幼龄林阶段,可采取增加林下植物多样性措施,改善凋落物化学质量,通过间伐和整枝,调整林分郁闭度,减少光照不足的影响,从而促进凋落物层养分的分解释放㊂有研究发现在凋落物N︰P >25及P含量<0.22g/kg时,凋落物的分解主要受P限制[34]㊂4种林龄红松人工林凋落物N︰P均低于25,P含量均高于0.22g/kg,说明N是该研究区红松凋落物分解的主要限制性元素㊂本文0~ 30cm土层土壤C︰N均值为11.54~12.52,变化幅度较小,表明该地区红松人工林土壤有机质的矿化速率较为稳定㊂土壤C︰P作为衡量土壤微生物吸收固持P素或者矿化土壤有机物释放P潜力的重要指标,C︰P比值越高反映土壤P的有效性越低[27]㊂研究区54a林分C︰P显著高于其余3种林龄的林分(P<0.05),说明在红松人工林后续的生长过程中土壤P的有效性存在降低的趋势㊂土壤N︰P可作为预测生境中N或P不足的依据[17]㊂本研究中0~30cm土层土壤N︰P随林龄增加而不断增加,进一步表明红松人工林在后续的生长过程中可能会面临着P素不足的风险㊂叶片N︰P可用于分析植物受N和P的限制情况[2]㊂Koerselman等[35]对欧洲湿地植物的研究认为叶片N︰P<14时,植物生长受N限制; N︰P>16时,植物生长受P限制;14<N︰P<16时,植物生长受N㊁P共同限制㊂此标准被广泛应用于判断生态系统的限制因子㊂也有其他的观点认为不同地区存在不同的阈值,需要进一步开展相应的施肥实验加以确定㊂本文不同林龄红松叶片N︰P变化范围为9.41~10.78,均低于14,说明研究区红松人工林生长主要受N限制,且37a林分受N限制最严重㊂这与低纬度地区植物容易受P 限制,高纬度地区植物更易受N限制的结论一致[36]㊂此外,红松人工林叶片N㊁P含量在不同林龄之间变化明显,但N︰P(9.41~10.78)整体较为稳定,这表明植物自身具备着一定的调节元素需求以及维持养分吸收平衡的能力,是植物应对不同生境重要的适应机制[2]㊂(3)红松人工林叶片㊁凋落物和土壤C㊁N㊁P含量及化学计量比的耦合关系叶片P含量与凋落物P含量极显著正相关(P <0.01),叶片N︰P与凋落物C︰N显著负相关(P<0.05),且C︰P㊁N︰P在叶片与凋落物之间分别显著正相关(P<0.05)和极显著正相关(P<0.01),这表明凋落物中的养分承自叶片,二者之间联系紧密㊂表层土壤C㊁N㊁P含量与叶片㊁凋落物N含量之间均极显著正相关(P<0.01),但与叶片相关性更强,说明土壤作为植物养分的主要来源,与植物的生长发育密切相关㊂这与冀盼盼等[29]对华北落叶松人工林生态化学计量特征的研究结果相似,但与朱育锋等[17]对桉树人工林生态化学计量特征及姜沛沛等[16]对油松(Pinus tabuliformis)06西㊀部㊀林㊀业㊀科㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年㊀2.3㊀甲霜恶霉灵和百菌清对马尾松立枯病的田间防效2种杀菌剂在田间对马尾松立枯病的防效结果见表3㊂对照组立枯病发病率为100%,甲霜恶霉灵处理的发病率为15%,百菌清处理的发病率为25%;对照处理㊁甲霜恶霉灵处理和百菌清处理的病情指数分别为66.7%㊁20.0%和33.3%㊂甲霜恶霉灵处理的防效为70.0%,百菌清处理防效为50.0%㊂表3㊀杀菌剂对马尾松立枯病的防治效果Tab.3㊀Control effect of fungicides on dampingoff disease in P.massoniana%药剂名称发病率病情指数防治效果对照㊀㊀㊀100a66.7a-甲霜恶霉灵15c20.0c70.0a 百菌清㊀㊀25b33.3b50.0b3㊀讨论与结论本研究测定了8种杀菌剂对尖孢镰刀菌的抑制作用㊂由实验的结果可知,8种杀菌剂对尖孢镰刀菌均有抑制作用,但不同杀菌剂对病原菌的抑菌效果存在差异㊂究其原因,可能与不同杀菌剂抑菌机理的不同有关[15]㊂如:代森锰锌是通过抑制菌体内丙酮酸的氧化达到杀菌效果[16];多菌灵通过干扰病原菌有丝分裂中纺锤体的形成,影响细胞分裂,起到杀菌作用[17];甲霜恶霉灵由恶霉灵和甲霜灵组合而成,甲霜灵抑制病菌菌丝体内蛋白质的合成,恶霉灵抑制病原真菌菌丝体的正常生长,二者为作用互补药剂[18];百菌清主要针对真菌病害,破坏真菌中3-磷酸甘油醛脱氢酶的活力,从而对病原菌起到防治作用[19]㊂杀菌剂的用量增加可以提高对病原菌的抑制效果,但高浓度的杀菌剂使用会对植物产生药害,同时造成环境污染,破坏生物多样性[20]㊂本研究中,甲霜恶霉灵浓度由1mg/mL逐渐增加至10mg/mL 过程中,其抑菌率由18.33%增加至76.67%,之所以没有继续增加恶霉灵的浓度使抑菌率达到100%主要是考虑在生产实际运用过程中减少化学药剂的用量,以减少传统化学农药使用带来的环境污染问题[21]㊂虽然百菌清浓度在8mg/mL时对病原菌的抑菌率达到100%,优于10mg/mL甲霜恶霉灵的抑菌效果,但在田间的防治效果,甲霜恶霉灵体现了更好的防效,其处理后的病害发生率和病情指数都相对更低㊂这与张蝶[22]研究发现抑菌效果较差的3%中生菌素WP在田间防效上可能会产生变化的研究结果一致㊂分析本研究中2种药剂田间防效差异的原因可能与甲霜恶霉灵的内吸传导性及其可以发挥对植物生长调节剂的作用有关[23-24]㊂本研究中,甲霜恶霉灵和百菌清单独作用后的田间防效都发挥了一定的防治效果,但二者组合后是否可以发挥更好的防治效果是未知的,可以在未来做进一步的研究加以验证㊂此外,采用化学杀菌剂防治马尾松立枯病,生产实际中仅仅作为应急处置措施,病害的控制应以预防为主,以生物防治等无公害的手段代替或减少化学杀菌剂的用量㊂综上所述,供试的8种杀菌剂中甲霜恶霉灵和百菌清对尖孢镰刀菌的抑菌效果更明显㊂10mg/ mL的甲霜恶霉灵对病原菌的抑菌率达到76.7%; 8mg/mL的百菌清对病原菌的抑菌率达到100%㊂田间防效实验中,10mg/mL甲霜恶霉灵对马尾松立枯病的防治效果要优于8mg/mL百菌清的防效,其病害发病率为15.0%,防效达70.0%㊂参考文献:[1]宋月君,黄炎和,杨洁,等.赣中第四纪红壤区马尾松林下水土流失特征及防治成效分析[J].干旱区资源与环境,2018,32(4):119-125.[2]毛兰花,查轩,张婧,等.红壤侵蚀退化地马尾松幼苗生长及养分利用效率对施肥的响应[J].水土保持学报, 2022,36(1):316-324.[3]秦国峰.马尾松地理起源及进化繁衍规律的探讨地[J].林业科学研究,2002,15(4):406-412.[4]邵畅畅,罗仙英,丁贵杰,等.干旱对马尾松茎叶水力特征及解剖特性的影响[J].植物生理学报,2022,58(5): 937-945.[5]乔光,崔博文,文晓鹏,等.不同种源马尾松幼苗对低磷胁迫的生理响应[J].种子,2017,36(8):32-36,41. [6]张盛楠,刘亚敏,刘玉民,等.马尾松幼苗生长及生理特性对铝胁迫的响应[J].西北植物学报,2016,36(10): 2022-2029.[7]林洪双,宋玉龙,黄萧洒.简谈马尾松病虫害防治技术策略[J].绿色科技,2017(13):187-188.[8]方书元.马尾松的主要病虫害及其防治对策[J].南方农业,2021,15(21):31-32.[9]Luo X,Yu C.First report of damping-off disease caused by Fusarium oxysporum in Pinus massoniana in China37㊀第2期㊀㊀㊀㊀㊀马潇洋等:8种杀菌剂对尖孢镰刀菌的抑菌能力和田间防治效果。

不同植被类型对土壤CO2排放量的影响

不同植被类型对土壤CO2排放量的影响

关于青春的朗诵词文(精选20篇)关于青春的朗诵词文篇1年少青春追梦酣畅淋漓一张张发黄的老照片斑驳着记忆涌动年轻时的懵懂轻狂同龄人一个不经意的玩笑搅动曾经的苦涩青春抖落一地无奈一地怅惘梦想的小船摇摇晃晃早已打翻在现实里尘封流年往事锁住记忆大门让青春窖藏发酵到无以辨析流年载着如梦的青春渐行渐远追已无济于事任由时光写满苍老关于青春的朗诵词文篇2不管你离我有多远不管岁月如何流转一起走过的路一起吃过的苦一起欢笑散满了那段青春不管你还是否记得我不管以后是否还能相见一起读过的手一起做过的梦一起舞动过那段火热的青春多少张熟悉的面孔多少次梦中的相逢多少年不变的纯真多少份未送出的祝福啊青春啊青春关于青春的朗诵词文篇3那年与你相遇你的盛开袭了我的心你我一倾如故悄悄的毕业别离散了情如今暗夜星空下为你执笔那书桌旁的折星瓶依旧有你手心的温度爬上窗棂的思念忆起昨日的你多少迷离相遇已成为茫然只愿以青春之名换你一世安好关于青春的朗诵词文篇4你轻轻的来了,带着一点顽皮。

你是那么的纯真,虚伪无可逼进。

你轻轻的来了,带着一点梦想,你是那么的可爱。

你幽幽的来了,清新是你的气质,单纯是你财富。

我想拥你入怀,但,你哭了。

于是,我不再亵渎你的清醇。

只因为,你是我的青春。

关于青春的朗诵词文篇5岁月的河,无情的流逝,当青春不在,容颜老去,剩下的还有什么?仰望星空,我一遍又一遍的反问自己,脚踏实地的路该何去何从?这一个一个的反问,问出了多少的幸福,可是又有多少的辛酸与无奈不为人所知。

幸福的是对明天充满了希望,无奈的是明天的路该走向何方。

记得有人说,80后不足以担当起应有的社会责任,可是他们用他们的行动诠释了什么是敢于担当,在汶川地震中,在奥运志愿会中,他们的背影都是最靓丽的,每每想到这,90后年轻的我们又要怎样去担当?我们不愿沉沦,我们不会磨灭自己的光芒,我们要大声的呼唤,大声的呐喊,我的青春我做主,我的青春要敢于担当,用青春架起一座属于我们的桥梁。

二氧化碳浓度变化曲线

二氧化碳浓度变化曲线

二氧化碳浓度变化曲线
二氧化碳浓度变化曲线通常描述了一段时间内二氧化碳(CO2)的浓度随时间的变化趋势。

以下是可能的二氧化碳浓度变化曲线示例:
1. 线性增长曲线:二氧化碳浓度以固定的速率逐渐增加。

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└─────────── 时间
2. 指数增长曲线:二氧化碳浓度以一个逐渐增加的速率指数增长。

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3. 周期性曲线:二氧化碳浓度在一定周期内不断波动,可能受季节和天气等因素的影响。

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这些曲线只是一些可能的示例,二氧化碳浓度的实际变化曲线取决于多种因素,如人类活动、自然过程和气候变化等。

要获取具体的二氧化碳浓度变化曲线,需要参考科学研究或气象数据。

土壤有机碳密度变化的影响因素

土壤有机碳密度变化的影响因素

土壤有机碳密度变化的影响因素
土壤有机碳密度变化的影响因素
土壤是一个充满活力的生命环境,它承载着大量的有机物质,其中有机碳密度的变化受到多种因素的影响,具有重要的生态学意义。

下面将详细介绍土壤有机碳密度变化的影响因素。

首先,气候是一个重要的影响因素。

气温对有机碳的转化具有重要的作用。

当气温极低时,有机物的分解就会变得很慢,从而减少有机碳的消失,从而影响土壤有机碳密度。

另外,降水量也是影响有机碳密度的重要因素。

当降水量增加时,土壤有机碳含量会逐渐增加,有机碳密度也会增加;相反,当降水量减少时,有机碳的分解速率加快,有机碳密度会减少。

其次,土壤理化性质也会影响土壤有机碳密度的变化。

例如,土壤中的酸碱度是有机物分解演化的重要因子,当酸碱度偏高时,有机碳分解的速率加快,会导致有机碳密度的下降;而当酸碱度偏低时,有机碳分解速率减缓,有机碳密度会上升。

此外,土壤类型也会影响碳的分解,通常含粘土量较多的土壤中生物活性更强,有机碳分解的速率也更快,有机碳密度也更容易下降。

最后,土壤有机碳密度也受到土地利用方式的影响。

土地利用变化可能会导致植物群落的变化,从而影响土壤有机碳的分解速率,从而进而影响土壤有机碳密度的变化。

例如,如果采取耕作管理的话,有机碳的分解速率会加快,从而使土壤有机碳密度下降;如果采取草原保护,植物群落比较稳定,有机碳分解速率较慢,有机碳密度也更容易上升。

综上所述,气候、土壤理化性质以及土地利用方式都是影响土壤有机碳密度变化的重要因素,了解并控制这些因素,有助于调节土壤有机碳密度,从而达到生态环境的平衡状态。

二氧化碳浓度上升的原因

二氧化碳浓度上升的原因

二氧化碳浓度上升的原因人类活动是导致二氧化碳浓度上升的主要原因之一、随着工业化进程的加快,人们大量燃烧化石燃料来满足能源需求,释放了大量的二氧化碳。

煤炭、石油和天然气等化石燃料中的碳含量很高,燃烧后会产生二氧化碳。

工业过程中的燃烧、交通运输的尾气排放以及家庭和商业部门的燃烧都是这个问题的主要原因。

此外,森林砍伐和土地利用变化也导致了二氧化碳浓度的上升。

砍伐森林会减少植物对二氧化碳的吸收能力,而土地利用变化,如大规模的农业和城市化,也会导致土壤中的有机碳被释放为二氧化碳,引发温室效应。

温室气体排放是导致二氧化碳浓度上升的另一个重要原因。

二氧化碳是最主要的温室气体之一,它的作用是在大气层中形成一个保护层,阻止地球上的大量热量逃逸到太空。

然而,如果大气中的二氧化碳浓度过高,就会导致过多的热量被困住,造成地球暖化。

温室气体的排放主要源于工业生产、能源消耗和森林砍伐等活动。

此外,其他温室气体如甲烷和氧化亚氮的排放也会对二氧化碳浓度产生影响。

自然过程也是导致二氧化碳浓度上升的原因之一、自然界中存在大量的碳储存,如海洋和土壤。

然而,一些自然因素会引发二氧化碳的释放。

例如,在气候变暖的条件下,海洋温度上升会导致溶解在海水中的二氧化碳释放到大气中。

此外,湿地和冻土等地方的变化也可能导致二氧化碳的释放。

这些自然过程虽然在地球的长期生态系统中是正常的,但在一段时间内二氧化碳的释放量可能会超过自然系统的吸收能力。

总而言之,二氧化碳浓度上升是由于人类活动、温室气体排放和自然过程的综合作用所致。

这个问题对地球的气候体系和生态环境都带来了巨大的挑战,迫使我们采取行动减少温室气体的排放,推动可持续发展的道路。

更新期橡胶人工林生态系统碳贮量及分布

更新期橡胶人工林生态系统碳贮量及分布

更新期橡胶人工林生态系统碳贮量及分布王春燕;陈秋波;彭懿;刘建波;杨礼富;王真辉【摘要】对处于更新期30年橡胶人工林含碳量、生物量、碳贮量及其空间分布进行研究.结果表明:橡胶树组分的含碳量在29.94%~52.90%之间,大小表现为:树叶>树干>树根>树枝>树皮>胶乳,相同器官的含碳量枯样的要比鲜样的高.凋落物层含碳量平均为51.90%,林下植物为46.09%.土壤含碳量平均为0.54%,随着土层深度的增加,各层次土壤含碳量逐渐减少,相邻土层差异不显著.橡胶林生态系统现存碳贮量为219.68 t·hm-2,其中乔木层为140.21 t·hm-2,占整个生态系统碳贮量的63.82%,凋落物层和林下植被层为3.99t·hm-2,仅占1.82%,土壤(0~100 cm)的碳贮量为75.48t·hm-2,占34.36%.橡胶树各器官的碳贮量与其生物量成正比关系.树干的生物量最大,其碳贮量也最高,占乔木层碳贮量的55.67%.%The carbon content and its distribution in rubber ( Hevea brasiliensis ( Willd. ex A. Juss. ) Muell. Arg. ) plantation in regeneration period were studied. The results showed that the carbon content in different organs of rub-ber trees ranged from 29.94% to 52.90% and decreased with the order of leaves > trunk > root > branch > bark > latex. The carbon content of dry samples from the same organ was higher than that of fresh samples. The carbon content in litter layer and understory plant layer were 51.90% and 46.09 % , respectively. The carbon content in the soil was 0.54% and decreased with soil depth, and no significant difference was found between the adjacent two soil layers. The total carbon storage in rubber plantation was 219. 68 t ? hm-2, of which 140. 21 t ? hm-2 in the aboveground arbor, about 63.82% , 3.99 t ? hm"2 in the litter, about 1.82% , and 75.48 t ? hm-2 in the soil layer(0 ~ 100 cm) , accounted for 34.36 %. The carbon storages in different organs were positively related to the bio-mass of corresponding organs. The trunk accumulated the highest carbon storage and comprised 55.64% of carbon storage in aboveground arbor.【期刊名称】《林业科学研究》【年(卷),期】2011(024)005【总页数】6页(P579-584)【关键词】橡胶林;碳贮量;含碳量;更新期【作者】王春燕;陈秋波;彭懿;刘建波;杨礼富;王真辉【作者单位】中国热带农业科学院橡胶研究所/农业部橡胶树生物学重点开放实验室,海南儋州571737;海南大学环境与植物保护学院,海南儋州571737;中国热带农业科学院橡胶研究所/农业部橡胶树生物学重点开放实验室,海南儋州571737;遵义师范学院,贵州遵义563002;海南省建设项目规划设计研究院,海南海口570203;中国热带农业科学院橡胶研究所/农业部橡胶树生物学重点开放实验室,海南儋州571737;中国热带农业科学院橡胶研究所/农业部橡胶树生物学重点开放实验室,海南儋州571737【正文语种】中文【中图分类】S794.1;S718.55森林本身维持着巨大的碳库(约占全球植被碳库的86% 以上)[1],同时也维持着巨大的土壤碳库(约占全球土壤碳库的73%)[2-3]。

不同林龄马尾松人工林土壤微生物量碳氮含量变化规律研究

不同林龄马尾松人工林土壤微生物量碳氮含量变化规律研究

不同林龄马尾松人工林土壤微生物量碳氮含量变化规律研究摘要土壤微生物量是森林生态系统中重要的组成部分,在森林生态系统的碳氮循环中起着重要作用。

采用氯仿熏蒸浸提法测定了红壤丘陵区不同林龄马尾松人工林土壤微生物碳和氮,并分析了其与土壤理化性质之间的相关性。

结果表明:①马尾松人工林土壤微生物量碳(MBC)和氮(MBN)含量均呈现成熟林显著高于中龄林和幼龄林(P中龄林>幼龄林;不同年龄马尾松林之间C/N存在显著差异(P0.05)。

2.2 不同林龄马尾松林土壤微生物量碳和氮含量由图1可知,马尾松林地土壤微生物量随林龄的变化,存在一定的变化趋势。

马尾松林土壤微生物量碳(MBC)随年龄增大而逐渐增大,成熟林土壤微生物量碳的含量显著高于中龄林和幼龄林(P<0.05)。

与幼龄林相比,成熟林土壤微生物量碳增加了40.6%;土壤微生物量氮(MBN)在不同林龄间的变化趋势和微生物量碳的一样,也是随年龄增大而增大,成熟林最大为(29.07±2.21)mg/kg,各林龄间差异显著(P<0.05)。

不同林龄马尾松林地土壤微生物量碳氮比(MBC/MBN)存在显著差异(P<0.05)。

2.3 土壤微生物量和土壤理化性质的相关性由表3可知,不同林龄马尾松林的土壤微生物量碳与土壤微生物量氮、土壤有机碳、全氮、土壤pH值、土壤含水率和C/N呈现出极显著的线性正相关性(P<0.01),与土壤容重呈现出极显著的线性负相关性(P<0.01);土壤微生物量氮与土壤有机碳、全氮、土壤含水率和C/N呈极显著的线性正相关性(P<0.01),与土壤pH值呈极显著的线性负相关性(P<0.01)。

3 讨论3.1 不同林龄马尾松林土壤微生物量碳氮土壤微生物量碳氮是土壤中容易被矿化和转化的部分,同时又是土壤的重要碳氮源,是土壤营养库的重要组成部分,在全球碳氮循环中起着重要作用[11-12]。

毛瑢等[13]对不同林龄杨树农田防护林土壤微生物量碳氮的研究发现,随林分年龄增加,土壤微生物量碳和氮含量逐渐增大。

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云南河口不同林龄人工橡胶林土壤CO2浓度的变化规律及其影响因素作者:李涛李芹王树明李春赵东兴张勇高梅来源:《热带作物学报》2015年第01期摘要以云南河口不同林龄人工橡胶林作为研究对象,对抗逆高产和胶木兼优橡胶林土壤CO2浓度及相关影响因素进行2 a的动态观测。

结果表明:(1)从季节变化来看,土壤CO2浓度具有明显的季节性变化特征,每年春季开始上升,夏秋季最高,冬季最低;(2)从垂直土壤深度来看,土壤CO2浓度随着土壤深度的递增而升高,在0~100 cm土壤范围内,表现为100 cm>80 cm>60 cm>40 cm>20 cm;(3)土壤CO2浓度与温度、水分和土壤有机质之间存在着显著或非显著正相关关系,表明温度、水分、有机质等是影响土壤CO2浓度变化的主要因素。

关键词橡胶林;土壤CO2浓度;温度;含水量;有机质中图分类号 S718.5 文献标识码 AThe Variation and Influence Factors of Soil CO2Concentration in Planted Hevea brasiliensiswith Different Ages in Hekou,YunnanLI Tao,LI Qin*,WANG Shuming,LI ChunZHAO Dongxing,ZHNAG Yong,GAO MeiHonghe Institute of Tropical Agriculture,Hekou,Yunnan 661300,ChinaAbstract Planted Hevea brasiliensis with different ages with high latex yield and stress tolerance, and also with quality timber in Hekou,Yunnan was used to monitor soil CO2 concentration and related influencing factors for two years. The results showed:(1)The soil CO2 concentration changed obviously with season passed. It rose from spring, reached the highest in summer and autumn, and declined to the lowest in winter;(2)In the vertical soil profile, the soil CO2 concentration of the two studied sites rose with soil depth increased, and showed as 100 cm >80 cm>60 cm>40 cm>20 cm within 0-100 cm limits;(3)There was a positive correlation or a nonsignificant correlation between the soil CO2 concentration with temperature,moisture content and soil organic matter. The major factors which influenced the soil CO2 concentration were the temperature, moisture content, soil organic matter and so on.Key words Rubber plantation; Soil CO2 concentration; Temperature; Moisture content;Organic matterdoi 10.3969/j.issn.1000-2561.2015.01.002土壤系统中的CO2主要来源于植物根系呼吸及土壤有机质的氧化分解[1-2],土壤CO2一部分参与到土壤化学反应或者扩散到土壤水中[3],另一部分经由土壤呼吸作用排放到大气中,已有研究结果表明,土壤呼吸是土壤碳库和大气碳库之间碳流通的主要方式之一[4],据估计全球土壤CO2排放量在68~100 pg/a之间[5-6],是整个生物圈的主要碳源之一。

碳循环在全球生态系统中至关重要,许多发达国家及政府部门都加大了对人工林碳吸收、碳储存途径的研究力度。

中国大面积种植巴西橡胶树已有50多年的历史,目前天然橡胶种植面积已达114万hm2,年产量达86.5多万t,种植面积和产胶量均居世界43个产胶国家的第四位,已经建立起较为完善的天然橡胶产业体系。

橡胶林也是南方热作垦区重要的人工生态林之一[7],具有森林型生态系统的特点,进行着大量物质、能量循环和转移,是实现热区资源可持续利用的一个重要人工生态系统[8]。

橡胶树除生产橡胶和提供优质木材外,还有长期不为人们注意的生态服务功能,如橡胶树可固定大气中的C和缓解温室效应,橡胶林一生的生命周期里可固定大气中的C为318.7 t/hm2[9],中国橡胶林每年从大气中固定的CO2量为6.51 t/h,采用C税法估算其价值达每年19.6万元/hm2[10]。

20世纪80年代以后对胶园生态系统的研究主要集中在养分及养分循环、胶园小气候等方面,而对大气调节作用方面的研究报道较少。

有学者对西双版纳橡胶林土壤呼吸季节变化及其影响因子进行了研究,显示该地区土壤呼吸速率季节变化与橡胶树生长节律基本一致,且与温度因子、湿度因子有相关关系[11],土壤温湿度是影响橡胶林土壤呼吸作用形成季节变化的主要原因之一[12]。

但中国作为世界上少有的几个大面积人工种植橡胶的国家[13],在这方面的研究远远不够,尤其对橡胶林土壤呼吸作用的研究报道极少。

因此,笔者研究橡胶林土壤CO2浓度的季节变化规律及其分布特征,对不同橡胶林、不同深度土壤CO2浓度进行长期动态观测,以此更好地了解天然人工橡胶林碳循环途径及其变化规律,为研究人工橡胶林对全球碳循环的影响提供基础数据,也为中国橡胶产业的固碳减排工作提供一定的科学理论依据。

1 材料与方法1.1 研究区概况试验选择云南河口红河综合试验站抗逆高产和胶木兼优2个不同林龄人工橡胶林作为研究对象(图1)。

其中,胶木兼优橡胶林于2003年4月定植,主要品种为178、509、516、524、8-79、628等12个,种植面积约4.73 hm2;抗逆高产橡胶林于2010年6月定植,主要品种为云研77-4、热研7-33-97、热研8-79、热垦525、热垦628和湛试327-13共6个,种植面积约12.07 hm2。

试验区属热带雨林季风性气候,最高温40.9 ℃,最低温1.9 ℃,年均温22 ℃,年均降水1 587.3 mm,年均湿度84%,日照1 605 h;土壤以灰褐色粘土为主,土壤分布均匀,土层较厚,土壤基本理化性状平均值为:pH4.24、有机质30.75 g/kg、有效磷8.24 mg/kg、速效钾49.80 mg/kg、碱解氮94.65 mg/kg、交换钙100.1 mg/kg和交换镁13.3 mg/kg。

1.2 方法每个研究点设置不同土壤深度即20、40、60、80、100 cm,共计5个不同深度土层,监测每个点每个不同土层的CO2浓度。

具体在2个橡胶林下分别挖掘1m深的土坑,垂直土壤剖面上按不同深度要求凿洞,把PVC管制作的“L”型土壤CO2收集管埋放于内,水平管为土壤气体收集管,其上钻有通气孔与土壤气体交换;竖管为导气管,导气管延伸至地面,导管开口上插有塞子防止土壤气体与大气交换(图2)。

使用加拿大BW公司生产的GasAlertMicro 5 IR CO2检测仪直接测定,每个土层深度的CO2浓度重复测定3次,取平均值作分析统计,观测周期为每月2次,持续2 a。

1.3 测定项目橡胶林内空气的温度、湿度用德国Testo 435-2多功能测量仪直接测定;土壤有机质采用重铬酸钾氧化-外加热法[14];橡胶林下土壤温度使用水银温度计插入土中测定;土壤含水量采用烘干法,即105 ℃烘干8 h后称重测定,计算公式为:土壤含水量=[(湿土重量-烘干后重量)/湿土重量]×100%。

2 结果与分析2.1 土壤CO2浓度2.1.1 土壤CO2浓度的季节变化规律从图3、4可知,2个试验点的土壤CO2浓度均具有明显的季节性变化特征,从3月份开始随着春季的到来,气温回升,光照增强,降雨量增多,土壤呼吸作用随之增强,土壤CO2浓度开始缓慢上升,并在夏季(6~8月份)达到最大值,秋季开始下降,冬季最低。

其中夏季最大值达到48 500 mg/kg,冬季最小值为4 500 mg/kg,夏季土壤CO2的浓度是其它季节的2~3倍,说明橡胶林土壤CO2的浓度具有明显的季节性变化规律。

由图5可知,从每年的4月份开始,一方面随着雨季的到来,气温回升,降雨量增多,橡胶树及地表植被光合作用增强,土壤呼吸作用也随之增强,新陈代谢活动旺盛,根系呼吸作用释放出的CO2增多;另一方面夏季时在高温高湿的气候条件下,土壤微生物活动能力最强,土壤中有机物的氧化分解速度变快,释放出的CO2更多,使得橡胶林土壤CO2浓度在夏季显著上升。

2.1.2 土壤CO2浓度的垂向变化特征从垂直土壤深度看,随着土壤深度递增,2个试验点的土壤CO2浓度均出现升高现象(图3、4),表现为深层土土壤CO2浓度大于表层土土壤CO2浓度,在0~100 cm土壤范围内,土层越深,其CO2浓度越高。

在夏秋季节变化更明显,且各个不同深度土层的CO2浓度变化梯度增大,20、40和60 cm这3个相邻土层的变化幅度最大,变化范围相差5 000~10 000 mg/kg,但近底部80和100 cm这2个相邻土层的变化幅度一年四季中均变化较小,平均变化范围相差1 000~3 000 mg/kg,总体上趋于稳定;而冬春季时,各个相邻土层的CO2浓度变化梯度不明显,相差仅2 000~3 000 mg/kg。

2.2 土壤CO2浓度与气温、土温、土壤含水量和土壤有机质的关系2.2.1 土壤CO2浓度与气温的关系土壤微生物呼吸和植物根系呼吸是构成土壤呼吸的2个主要组分[15-16],土壤系统中68%的CO2由土壤微生物呼吸释放,气温的变化是影响土壤微生物活动性的主要因素之一[17]。

微生物活动能力随温度的升高而加强,并加速了土壤中有机物质的氧化分解,产生更多CO2。

利用Excel、SPSS软件对橡胶林土壤CO2浓度的平均值与气温作相关性分析及显著性检验(图6),得知抗逆高产橡胶林土壤CO2浓度与气温的相关系数R=0.357*,P=0.013;胶木兼优橡胶林土壤CO2浓度与气温的相关系数R=0.241,P=0.120。

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