【科大版】智能传感器课件2

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[课件]智能传感器PPT

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•数据存储和记忆功能;
•双向通信功能。(能通过RS-232,RS-485,USB,I2C等
标准总线接口,直接与微机通信。)
智能传感器原理框图
被 测 信 号
传 感 器
信 号 调 理 电 路
微 处 理 器
输 出 接 口
数 字 量 输 出
智能传感器的特点
•高精度;(例如:测压±0.05%, 测温±0.1℃)
测温范围:-55℃ ~ +125℃ 分辨力:0.0625℃ 测温误差:-40℃ ~ +80℃ ≤ ±3℃ -55℃ ~ +125℃ ≤ ±4℃ 温度/数据转换时间:~ 133ms I2C总线串行时钟频率范围:0~400kHz。利用I2C总线地址 选择端,可选择4片MAX6626。 当被测温度超过上限时,报警输出端被激活。 电源电压范围:+3.0V~+5.5V,静态工作电流:~1mA
3、智能温度传感器(数字温度传感器): 内部包含温度传感器、A/D、信号处理器、存储器 (或寄存器)和接口电路。能输出温度数据及相关的 控制量,适配各种微控制器(MCU)。它是在硬件的 基础上通过软件来实现测试功能的。 4、通用智能温度控制器 在3的基础上发展而成,适配各种微控制器构成智能 化温控系统;可脱离微控制器单独工作,自行构成一个 温控仪,可连续转换也可单次转换。 5、微机散热保护专用的智能温度控制器 专为微机散热保护而设计,可通过散热风扇来控制PC 机中CPU的温度。
监控。
SMBus串行接口能与I2C总线兼容。总线上最 多可接9片MAX6654。
MAX6654的典型应用电路
带实时日历时钟(RTC)的多功能智能温度传感器
DS1629是将智能温度传感器,实时日历时钟
(RTC)和32字节的SRAM集成在一片CMOS大 规模集成电路中,构成功能独特的智能温度传感 器。 能输出9位测温数据,测温范围:-55℃ ~ +125℃

2024年度课件智能传感器

2024年度课件智能传感器
根据所选硬件设备,制定详细的 配置方案,包括电路原理图设计 、PCB布局布线等。
17
软件编程与调试技巧分享
编程语言选择
根据系统需求和处理器类型选择合适 的编程语言,如C语言、汇编语言等 。
软件架构设计
设计合理的软件架构,包括底层驱动 程序、中间层应用程序和上层用户界 面等。
2024/2/3
编程技巧分享
25
医疗健康领域应用案例
生理参数监测
智能传感器能够实时监测人体的 生理参数,如心率、血压、血糖 等,为医疗诊断和治疗提供数据
支持。
远程医疗
通过智能传感器实现远程医疗监 测和诊断,方便患者在家中进行
健康管理。
医疗器械管理
利用智能传感器对医疗器械进行 管理和监控,确保医疗器械的安
全和有效性。
2024/2/3
嵌入式系统技术
嵌入式系统技术是智能传感器 实现小型化、低功耗和可靠性
的重要手段。
9
数据采集与处理过程
数据采集
数据处理
智能传感器通过敏感元件感知被测量,并 将感知到的模拟信号转换为数字信号进行 采集。
采集到的数据经过微处理器的处理,进行 滤波、放大、补偿等运算,以得到更精确 、更稳定的测量结果。
数据输出
2024/2/3
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智能家居领域应用案例
环境监测
智能传感器能够监测室内环境参 数,如温度、湿度、空气质量等 ,为家居环境提供舒适的生活体
验。
2024/2/3
安全监控
通过智能传感器实现家居安全监控 ,如入侵检测、火灾预警等功能, 保障家庭安全。
智能控制
利用智能传感器实现家居设备的自 动化控制,如灯光控制、窗帘控制 等,提高生活便利性。

《智能传感器》课件 (2)

《智能传感器》课件 (2)
1 制造难度
智能传感器的制造涉及多项技术,包括微加工、封装和测试,具有一定的制造难度。
2 安全性
智能传感器在数据采集和传输过程中需要考虑数据安全和隐私保护的问题。
3 未来发展方向
智能传感器将更加智能化和集成化,提供更多样化的功能和更广泛的应用领域。
智能传感器应用案例
工业应用
智能传感器在工业自动化、智能 制造等领域广泛应用,提升生产 效率和质量。
数据的可靠性
智能传感器通过内置算法和 自动校准技术,提供更可靠 和准确的环境参数数据。
对环境的适应性
智能传感器在不同环境条件 下能够自适应和自动调整, 适应各种复杂的工作场景。
对不确定性的处理能力
智能传感器能够处理环境数 据的不确定性,提供更稳定 和可靠的测量结果和判断依 据。
智能传感器的挑战与展望
智能传感器的工作原理
1
输入和输出
2
智能传感器通过感知单元获取环境参数,
并将处理后的结果通过输出接口传输给
其他设备。
3
组成
智能传感器由感知单元、处理单元和通 信单元组成,实现环境参数的感知、处 理和传输。
处理和通信
智能传感器通过处理单元实时处理和分 析感知数据,并通过通信单元与其他设 备进行交互。
智能传感器的优势
3 未来前景
智能传感器的发展前景广阔,将在智能城市、智慧农业等领域发挥重要作用。
结语
1 重要性
智能传感器是实现智能化和自动化的关键技术,对推动社会进步具有重要意义。
2 未来发展前景
智能传感器将不断演进和创新,拓展更广阔的应用领域,为人类带来更美好的未来。
3 传感器研究的重要性
加强传感器研究与创新,将为智能传感器的发展和应用提供更强有力的支持。

中科大_智能传感器系统_第2章

中科大_智能传感器系统_第2章

要减少γ ,时间常数τ 要足够小。
2)二阶系统:
1
1
[1
(
n
)2
]2
( 2
n
)2
目标频率ω 越高,误差越大,希望
可知,减少m,可增大 n 。
越大越好。由
n
n
k m
采用微机械加工技术可实现微米数量级尺寸,使微型化的压阻式压力
传感器固有频率1MHz以上,而传统压力传感器固有频率 fn只有几十KHz。
第2章 智能传感器系统中经典传感技术基础
研究传感器的动态性能时,为避免复杂数学上带来的困难,通常都忽
略了传感器的非线性,把传感器简化为一个集中参数系统。
用常系数线性常微分方程来描述:
a a dn y n dtn
d n1y n1 dtn1

a2
d2y dt 2

a1
dy dt

a0 y
压力传感器的弹性敏感元件可等效为质量-弹簧-阻尼力学系统。
y Kx 标准形式: 1 d2 y n2 dt2
2 dy n dt
n:系统无阻尼固有角频率,:阻尼比,K:直流放大倍数或静态灵敏度
n
k m
b 2 mk
K

1 k
谐振频率: r n 1 2 2 ,固有频率: d n 1 2
对数幅频特性: L() 20lg A()
相频特性: () arctan
* 二阶系统:
A()
1
[1(
n
)2
]2 (2
n
)2
L() 20lg A()
4、
相频特性: 动态误差
()

《智能传感器》PPT课件

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目前,由于传感器智能化和集成化的要求,使得固体图像传感器有三 维集成的发展趋势。例如,在同一硅片上,用超大规模集成电路工艺 制作三维结构的智能传感器,下图为这种三维结构智能化传感器的一 种形式。
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19
右图为具有三层结构的三维集成智能图 像传感器的结构图。它用以提取待测物 体的轮廓图,它的第一层为光电转换面 阵,由第一层输出的信号并行进入第二 层电流型MOS模拟信号调理电路,输 出的模拟信号再进入第三层,转换成二 进制数并存储在存储器中,与第三层相 连的是信号读出(放大)单元。信号读 出单元的作用是通过地址译码读取存储 器中的信号信息。
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7
(2)可靠性与高稳定性强
1.自动补偿因工作条件与环境参数发生变化所引起的系统 特性的漂移,如温度变化而产生的零点和灵敏度漂移;
2.当被测参数变化后能自动改换量程; 3.能实时自动进行系统的自我检验,分析、判断所采集到 的数据的合理性,并给出异常情况的应急处理(报警或故障提 示)。
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9
(4)自适应能力强
由于智能传感器具有判断、分析与处理功能,它能根据系 统工作情况决策各部分的供电情况,优化与上位计算机的数据 传送速率,并保证系统工作在最优低功耗状态。
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(5)性格价格比高
智能传感器所具有的上述高性能,不是像传统传感器技术 追求传感器本身的完善,对传感器的各个环节进行精心设计与 调试来获得,而是通过与微处理器/计算机相结合,即是采用低 价的集成电路工艺和芯片以及强大的软件来实现的。
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2
现代信息技术的三大基础: 传感器技术:信息的采集 通 信 技 术 :信息的传输 计算机技术:信息的处理
“感官” “神经” “大脑”

《智能传感器》PPT课件

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(11-7) (11-8)
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34
11.5.3 非线性补偿技术
二次曲线差值法
若传感器的输入和输出之间的特性曲线的斜率变化很大, 则两插值点之间的曲线将很弯曲,如图11-14所示。这时 若仍采用线性插值法,误差就很大。可以采用二次曲线插 值法,这是通过曲线上的三个点作一抛物线(图中的实 线),用此曲线代替原来的曲线。
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9
11.2.1 非集成化实现
非集成化智能传感器是将传统的经典传感器(采用非集成化 工艺制作的传感器,仅具有获取信号的功能)、信号调理电 路、带数字总线接口的微处理器组合为一整体而构成的一个 智能传感器系统。其框图如图11-4所示。
图11-4 非集成式智能传感器外壳
这种非集成化智能传感器是在现场总线控制系统发展形势的
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37
11.5.3 非线性补偿技术 (二)对分搜索法
在实际应用中,很多表格都很长,且难以用计算查表法进行查找, 但是这种表格一般都满足从大到小(或从小到大)的顺序。对于这 种表格可以采用对分搜索法进行查找。
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24
11.4.3 A/D转换器的选择 A/D转换器的种类很多,主要有比较型和积分型两大类,其 中常用的是逐次逼近型、双积分型和V-F转换器。 虽然芯片繁多,性能各异,但从使用角度看,其外特性不外乎 有以下四点:
模拟信号输入端 数字量的并行输出端; 启动转换的外部控制信号; 转换完毕同转换器发出的转换结束信号。
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17
11.2.4 集成化智能传感器的几种模式
中级形式/自立形式
中级形式是在组成环节中除敏感单元与信号调理电路外, 必须含有微处理器单元,即一个完整的传感器系统封装在 一个外壳里的形式。

智能传感器ppt课件

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利用单片机或系统机的软件来进行补偿,能节省硬件 资源,但在软件编程和调试过程上要花费较多时间。 常用方法:查表法、计算法
由AD592(电流输出)构成的热电偶 冷端温度补偿电路
由LM335(电压输出)构成的K热电偶 冷端温度补偿电路
基于SPI总线的数字式K热电偶冷端温度补偿及转换器
MAX6674/6675具有冷端温度补偿及对温度进行 数字化测量两项功能。
由AD7417构成5通道温度测控系统电路图
模拟通道输入端
三、集成温度补偿器的原理及应用
热电偶冷端温度补偿的方法:
1、硬件补偿法 利用模拟式集成温度传感器或热电偶冷端温度补偿专用
芯片来进行补偿。 优点:速度快、外围电路简单、不需调整、成本低。 模拟式集成温度传感器典型产品:
AD592、 LM334、 TMP35、LM135等 热电偶冷端温度补偿专用芯片典型产品: MAX6674/6675、AC1226、AD594/595、AD596/597等 2、软件补偿法
SMBus串行接口能与I2C总线兼容。总线上最 多可接9片MAX6654。
MAX6654的典型应用电路
带实时日历时钟(RTC)的多功能智能温度传感器
DS1629是将智能温度传感器,实时日历时钟 (RTC)和32字节的SRAM集成在一片CMOS大 规模集成电路中,构成功能独特的智能温度传感 器。
能输出9位测温数据,测温范围:-55℃ ~ +125℃ 分辨力:0. 5℃,温度/数据转换时间:0.4s 带二线串行接口(漏极开路的I/O线),便于与微处 理器通信。
单片智能传感器(传感器与微处理器集成在一个芯片上) 带微处理器
传感器能够配微处理器
智能传感器的功能
•自动调零、自校准、自标定功能; •逻辑判断和信息处理功能;(预处理、线性化、补偿) •自诊断功能;(通过自检软件诊断出故障的原因和位置) •组态功能,使用灵活;(可设置多种模块化的硬件和软件,

《智能传感器》课件

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物联网时代的传感器产业
物联网技术的普及带动了传感器市场 的快速增长,智能传感器作为关键组 件,在智能家居、智能交通、智能工 业等领域的应用越来越广泛。
物联网的发展对传感器性能提出了更 高的要求,如高精度、低功耗、小型 化等,促使传感器技术不断升级和创 新。
人工智能与传感器技术的融合
人工智能技术的进步为传感器提供了 更强大的数据处理和分析能力,使得 传感器能够更好地感知和识别周围环 境。
VS
详细描述
智能传感器采用先进的信号处理技术和算 法,能够减小测量误差,提高测量精度。 在各种高精度测量场景中,如工业制造、 航空航天、医疗等领域,智能传感器的高 精度检测能力发挥着重要作用。
无线通信
总结词
智能传感器具备无线通信能力,可以实现远 程数据传输和实时监测。
详细描述
通过内置的无线通信模块,智能传感器能够 将采集的数据实时传输到远程监控中心,实 现远程数据监测和控制。这种无线通信能力 使得智能传感器在各种远程监测场景中具有 广泛应用,如环境监测、智能家居、农业智 能化等领域。
技术创新与标准制定
持续研发与技术突破
鼓励和支持智能传感器技术的研发与创新,推动关键技术的突破 和进步。
标准化与规范化
制定统一的智能传感器技术标准和规范,促进不同厂商和系统之间 的互操作性和兼容性。
跨界融合与协同发展
鼓励智能传感器与其他领域的技术融合,推动跨行业的协同创新与 发展。
应用领域拓展与跨界融合
智能家居
将智能传感器应用于家 居领域,实现智能化控 制和便捷的生活体验。
工业自动化
将智能传感器应用于工 业生产中,提高生产效
率和设备监控水平。
智慧城市
将智能传感器应用于城 市管理、交通、环保等 领域,提升城市智能化
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§2.1 传感器系统的基本特性
Ø 对传感器系统基本特性的研究,基于两个方面的目的; 1) 用它作为一个测量系统 基于已知的系统特性和测量输出信号了解输入信号特性。 2) 用于传感器系统本身的研究,设计与建立。 Ø 根据输入信号是随时间变化还是不变化,基本特性分静态特性和动态 特性,它是由系统内部自身的参数决定的。 §2.1.1 静态特性 静态特性又称“刻度曲线”、“标定曲线”, 表达式: 1)零位 当x=0时,
x (t ) → x1 (t ), x2 (t )K ,对应每一个脉冲输入,传感器都有一个响 应 y1 (t ) , y2 (t ) K 因此总输出 y (t ) 是 y1 (t ) , y2 (t ) ┅ 之和:
y (t ) =
+∞ −∞
∫ x(τ )h(t − τ )dτ
h(t ) :脉冲响应函数
第 2章
智能传感器系统中经典传感技术基础
要 点:
u 传感器系统的基本特性; u 几种传感器的工作原理; u 提高传感器性能的技术途径。
§2.1 传感器系统的基本特性
智能化技术的主要任务之一是:提高传感器的精度,改善传感器的性能(安 装、使用、维护、寿命),它的重要性在于提高经济效益,改善控制水平。 通过对传感器系统静态、动态特性的分析,了解决定传感器性能及精度的静 态、动态技术指标和基本参量。 首先我们了解一下传感器的基本知识。目前已研制出来的传感器有几千种,广 泛应用于各个领域,传感器的分类有这样几种方式。 Ø 按信号转换效应分: 物理型(电容式压力传感器);化学型(气敏);生物型(利用生物效应,如 电阻的变化、产生热、生成新的物质――在生物酶的作用下) Ø 按构成原理分: 结构型(转换特性由形状和尺寸决定); 物性型(由传感器材料特性决定,如热电偶由塞贝克函数决定)。 Ø 按构成传感器敏感元件材料分:
α0 =
∆ y0 m ∆ T ⋅Y ( FS )
× 100%
α 0 = 10−3 /℃
ΔT:传感器系统工作温度变化范围。 未经补偿的压阻式压力传感器 误差的相对值=6﹪(满量程)。 b)灵敏度温度系数 例如:量程Y(FS)=100mv, ΔT =60℃,
∆y0m = 6mV
则温度附加
αs =
∆ym ∆T ⋅Y ( FS )
2、 传感器动态模型的分类 1)参数量与非参数量型
拉氏变换 双线性变换 微分方程 →传递函数 →差分方程 非:脉冲相应、幅频特性和相频特性
§2.1 传感器系统的基本特性
2)连续系统与离散系统模型 微分方程、传递函数、状态方程 差分方程、离散传递函数、离散状态方程 参数模型是个表达式,而非参数模型是条曲线。 3、 动态建模方法:
A=
系统误差的绝对值(迟滞、线性度)+随机误差的绝对值(重复性) Y(FS)
[ δ L Y ( FS ) + δ H Y ( FS )] + δ R Y ( FS ) Y ( FS )
=
基本误差 Y(FS)
=
= δL +δH +δR
§2.1 传感器系统的基本特性
传感器技术的主要任务之一就是致力于改善静态特性。 静态特性是在标准试验条件下获得的,在实际使用中,由于环境条件 的改变还将产生附加误差,其中温度附加误差是主要的。 5)温度系数与温度附加误差 a)零位温度系数(α 0)
H ( s) = τ sK+1
H (s) =
Y (s) X (s)
=
ωn
K 1 s 2 + 2 ζ s +1 ω 2
n
H ( jω ) =
K jωτ +1
τ:特征参数
ωn
H ( jω ) = [1−( ω )2K ] + j 2ζ ω
ωn
ωn,ζ :特征参数
H ( jω )又可表示为:A(ω )e jϕ (ω )
§2.1 传感器系统的基本特性
τ
dy dx
+ y = Kx
K:放大倍数,τ :时间常数
如热电偶测温元件。 2) 二阶系统 d2y dt 2
m
+b
dy dt
+ ky = F
m:等效质量,b:阻尼系数,k:弹簧刚度系数
压力传感器的弹性敏感元件可等效为质量-弹簧-阻尼力学系统。 标准形式:
2 1 d y ωn 2 dt 2
动态幅值误差可表示为:
γ=
1
H (ω ) − H (0) H (0)
×100%
H (0)
表示ω=0时的幅频特性的模,结合上述频率特性表达式可得:
1)一阶系统:
γ =
1+ (ωτ )
2
−1
1 ω = ωτ = τ 时 , γ =29.3%
频率越高,动态幅值误差越大,当 要减少γ,时间常数τ要足够小。 2)二阶系统:
×100% αs =
α s 及其温度附加误差
S (T2 )−S (T 1) S (T 1 )⋅∆T
=
y(T2 )−y(T 1) y(T 1 )⋅∆T
−3 −4 α = − (10 s 未经补偿的压阻式压力传感器: /℃~5× 10 /℃)
§2.1 传感器系统的基本特性
α s 引起的温度附加误差的相对值:(6~3)%。 ΔT=60℃时,
= s 0 = 4 m A ,上限值:
y F S = 2 0 m A ,量程Y(FS)=16mA。数字量:尚无标准。
s= =
∆y ∆x
输出量的变化量 输入量的变化量
b)相对灵敏度:
s=
∆y / y ∆x

s=
∆y
∆y ∆x / x
c)灵敏度线性与非线性的概念;灵敏度的高低。 d)交叉灵敏度的概念
∆xV , ∆xT )单输出( 多输入( ∆xP ,
A(ω ):幅频特性,ϕ (ω ):相频特性
§2.1 传感器系统的基本特性
* 一阶系统: 幅频特性:
A(ω ) = H ω ) =
1 1+ (ωτ ) 2
对数幅频特性: L(ω ) 相频特性: * 二阶系统:
= 20 lg A(ω )
1
ω )2 ]2 + (2ζ ω ) 2 [1− ( ω ωn n ω ωn ω )2 1− ( ω n
传感器的物理模型,通常分别用零阶、一阶、二阶来描述。 例如:
电位器传感器为零阶
热敏传感器为一阶
加速度传感器为二阶
§2.1 传感器系统的基本特性
作业2: 一个二阶传感器系统,要想改善其动态特性,应如何进 行,试用不同的模型形式具体分析之。
§2.1 传感器系统的基本特性
几种传感器动态特性分析方法: 1、 脉冲响应函数法 对于线性传感器,任意形式的输入x(t)看成是由无数个“脉冲”叠 加组成,
γ=
1
ω ) 2 ]2 + (2ζ ω ) 2 [1−( ω ωn n
−1
k m
目标频率ω越高,误差越大,希望 可知,减少m,可增大
ωn 。
ωn 越大越好。由 ωn =
采用微机械加工技术可实现微米数量级尺寸,使微型化的压阻式压力 传感器固有频率1MHz以上,而传统压力传感器固有频率
f n只有几十KHz。
§2.1 传感器系统的基本特性
半导体、陶瓷、有机材料。 Ø 按应用的用途(实际中用及比较多的) 温度,压力(电输出信号),光-光输出信号。 Ø 传感器的运作: 1) 接触型(电偶)、非接触型(红外测量)。 2) 能量转换型(热敏电阻)、能量控制型(光敏电阻)。 3) 转换原理、多重变换(热辐射温度计)。
1)机理分析法
根据各种基本理论,对传感器的转换原理进行分析和抽象,提出 模型,列出微分方程。 2)实验建模法 对传感器进行动态标定,采集输入、输出数据;采用系统辨识, 时间序列分析和沃尔什变换等方法,建立其差分方程或微分方程形式 的数学模型。
§2.1 传感器系统的基本特性
实验建模法的特点: a) 需要动态标定如数据采集、记录设备; b) 要选择合适的标定方法如激励信号,既要简单、易行,又要能充 分考核传感器的动态特性。 c) 其模型不直接反映传感器的结构和原理; d) 所建模型便于与实验结果对照,准确、可靠。
+
k m
2ζ dy ωn dt
+ y = Kx
b 2 mk
ωn:系统无阻尼固有角频率,ς:阻尼比,K:直流放大倍数或静态灵敏度
ωn =
谐振频率:
ζ =
K=
1 k
ωr = ωn 1 − 2ζ 2 ,固有频率: ωd = ωn 1 − ζ 2
§2.1 传感器系统的基本特性
2、 传递函数 1)一阶系统: 2)二阶系统: 3、 频率特性 频率特性是拉氏变换因子s的实部为零的拉氏变换,又称傅氏变换。 1)一阶系统: 2)二阶系统
y
2 n
y =s0 +sx 1 +s 2x +......+s nx
y 0 = s0
的值
yFS Y(FS) S0
1、 静态特性的基本参数
2)量程 Y(FS),又称“满度值”
0
静态特性
xFS
x
§2.1 传感器系统的基本特性
输出标准化的传感器系统(又称“变送器”) 对于模拟量,零位: y 0 3)灵敏度 a)
ϕ (ω ) = − arctan ωτ
A(ω ) =
L(ω ) = 20 lg A(ω )
]
相频特性: 4、 动态误差
ϕ (ω ) = − arctan[

假定,输入信号: 输出信号:
x(t ) = x0 sin ωt
, 直流放大倍数为1
y (t ) = y0 sin(ωt + ϕ )
§2.1 传感器系统的基本特性
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