某机载SAR超宽带LFM波形产生系统性能分析

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机-弹载SAR成像若干关键问题研究

机-弹载SAR成像若干关键问题研究机/弹载SAR成像若干关键问题研究摘要：近年来，合成孔径雷达（SAR）在军事、民用等领域得到了广泛应用。

本文针对机载/弹载SAR成像中存在的若干关键问题进行了深入研究，并提出了一些改进方法。

通过对SAR系统参数、运动补偿、相位编码、合成孔径长度等关键问题的分析，可以明确SAR在不同场景下的成像能力，并提供技术支持和决策依据。

一、引言合成孔径雷达（SAR）是一种通过利用平台运动和信号处理技术，实现对地表目标的高分辨率成像的无源遥感技术。

由于其具有波段通信能力、透视成像能力、全天候和全天时成像能力等优势，SAR系统被广泛应用于军事目标探测、地质勘探、城市规划等领域。

机载/弹载SAR系统由于其灵活性，广泛应用于舰载、飞机载、导弹等平台。

然而，在机载/弹载SAR成像中仍存在许多关键问题亟待研究解决。

二、SAR系统参数1. 频率选择：频率对SAR成像质量和分辨率有重要影响。

对于地面目标，选择适当的工作频率可以提高成像分辨率。

在机载/弹载SAR系统中，需要在频带内选择适当的工作频率，以达到良好的成像效果。

2. 发射功率：发射功率直接影响信号强度和接收距离。

在机载/弹载平台上，由于重量和体积限制，发射功率通常较低。

因此，需要通过改进接收机灵敏度、天线增益等方式来提高系统性能。

三、运动补偿1. 平台运动：机载/弹载平台在运动过程中会产生复杂且不可避免的运动模式，例如旋转、震动等。

这些运动将导致成像时目标位置的频繁变化，从而影响成像质量。

因此，需要实时对平台运动进行监测和补偿，以减少成像误差。

2. 目标运动：SAR成像中，如果目标也在运动，将进一步增加成像误差。

对于机载/弹载SAR系统，需要考虑目标的运动情况，并通过引入运动补偿方法来校正目标的位置，以获得更准确的成像结果。

四、相位编码1. 相位编码方法：相位编码是SAR成像中的关键步骤之一。

目前常用的相位编码方法有线性调频（LFM）、步进频率（SF）、多普勒频率调制（Doppler Focusing）等。

MIMO雷达正交频分LFM信号设计及性能分析

二项代表了所有可能的互相关输出。接收信号匹配过程是一个滑动相关的过程，脉冲将不完全对齐，此时，信号间不再保持正交，信号间将产生互相关输出，如果互相关峰值或者自相关旁瓣过高，将会产生虚假目标，或者掩盖临近的真实弱目标。因而，正交信号设计的目的就是要让互相关尽可能小，且自相关旁瓣尽可能低。不同的正交LFM信号参数，即不同的T、μ 及正交信号间频率间隔 f p 对正交性，即对 γ n 有不同的影响。下面将对影响的程度进行分离分辨率 τ dd ≈
1 ，自相关旁瓣 B
2 OFD-LFM信号互模糊函数
2.1 OFD-LFM信号互模糊函数互模糊函数描述了发射波形间的正交特性及信号处理对分辨率等系统指标的影响。这些指标只与发射信号的形式有关，而与目标特性位置参数无关。因而，本文首先对OFD- LFM信号的互模糊函数进行分析。假设两个正交的LFM信号 sm (t ) ， sn (t ) 分别为：
⎛t⎞ u (t ) = rect ⎜ ⎟ T ⎝T ⎠ 1 (2)
由式(6)、式(7)可以得到：
χ c (τ , ξ ) =
si 间相互正交，即满足：
∫
T 0
⎧c sm (t ) sn* (t )dt = ⎨ m ⎩0
m=n m≠n
μτ 2 ) 1 j2 π ( f0τ + nf pτ − 1 2 e T c0 b j2 πα t e dt T a
则 sm (t ) 与 sn (t ) 间的互模糊函数定义为
：
值出现的位置；而
χ c (τ , ξ ) =
∫
∞ −∞
* sm (t ) sn (t − τ )e j2 πξ t dt
(8)
确定了峰值的幅度。对于 T MIMO雷达，希望互相关影响很小。因而只有 T − τ 要小才能满足。根据sinc函数的性质，当满足：

LFM脉冲压缩雷达标准实验报告

一、实验室名称：电子信息工程专业学位研究生实践基地二、实验项目名称： LFM 脉冲压缩雷达的设计与验证三、实验学时：20四、实验原理：1、LFM 脉冲信号和脉冲压缩处理脉冲雷达是通过测量目标回波延迟时间来测量距离的，距离分辨力直接由脉冲带宽确定。

窄脉冲具有大带宽和窄时宽，可以得到高距离分辨力，但是，采用窄脉冲实现远作用距离需要有高峰值功率，在高频时，由于波导尺寸小，会对峰值功率有限制，以避免传输线被高电压击穿，该功率限制决定了窄脉冲雷达有限的作用距离。

现代雷达采用兼具大时宽和大带宽的信号来保证作用距离和距离分辨力，大时宽脉冲增加了雷达发射能量，实现远作用距离，另一方面，宽脉冲信号通过脉冲压缩滤波器后变换成窄脉冲来获得高距离分辨力。

进行脉冲压缩时的LFM 脉冲信号为基带信号，其时域形式可表示为其中的矩形包络为式中的μ为调频斜率，与调频带宽和时宽的关系如下式时带积1D BT =>>时，LFM 脉冲信号的频域形式可近似表示为脉冲压缩滤波器实质上就是匹配滤波器，匹配滤波器是以输出最大信噪比为准则设计出来的最佳线性滤波器。

假设系统输入为()()()i i x t s t n t =+，噪声()i n t 为均匀白噪声，功率谱密度为0()2n p N ω=，()i s t 是仅在[0,]T 区间取值的输入脉冲信号。

根据线性系统的特点，经过频率响应为()H ω匹配滤波器的输出信号为()()()o o y t s t n t =+，其中输入信号分量的输出为与此同时，输出的噪声平均功率为则0t 时刻输出信号信噪比可以表示为要令上式取最大值，根据Schwarz不等式，则需要匹配滤波器频响为对应的时域冲激响应函数形式为要使该匹配滤波器为因果系统，必须满足0t T≥，信噪比最大时刻的输出信噪比取值是当匹配滤波器冲激响应函数满足(5-5)式时，通过匹配滤波器的输出信号分量可以表示为下式：由上式可知，此时的输出信号分量实际上是输入信号的自相关函数，在0t时刻输出的最大值就是自相关函数的最大值。

利用Radon-Wigner变换的LFM信号检测性能分析

利用Radon-Wigner变换的LFM信号检测性能分析许建忠;孙红伟;孙业岐;段平光;陈刚【摘要】According to the question of detection for the linear frequency modulation(LFM) signal, basing on the characteristics of the LFM signal energy being concentrated on the time-frequency plane, a method of detection for LFM signal based on Radon-Wigner transform (RWT) is proposed.By analyzing the performance of detection, the signal-to-noise ratio of RWT exportation under noise background is received , and the detection probability in Gaussian white noise environment is derived.The results show that this method is efficiency for the LFM signal detection, and the detection performance is improved under low SNR conditions.%针对线性调频(LFM)信号的检测问题,通过利用LFM信号在时频平面上的能量聚集特性,采用Radon-Wigner变换(RWT)实现了LFM信号的检测,并对其检测性能进行了分析,得到了噪声背景下RWT输出的信噪比,进一步推导了高斯白噪声下的检测概率.仿真实验证明了这种方法的有效性,且在低信噪比环境下有着较好的检测性能.【期刊名称】《河北大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(033)001【总页数】6页(P90-95)【关键词】线性调频信号;Radon-Wigner变换;检测性能;检测概率【作者】许建忠;孙红伟;孙业岐;段平光;陈刚【作者单位】河北大学物理科学与技术学院,河北保定071002;河北大学工商学院,河北保定071002;河北大学物理科学与技术学院,河北保定071002;河北大学物理科学与技术学院,河北保定071002;北华航天工业学院,河北廊坊065000【正文语种】中文【中图分类】TN957.51线性调频（linear frequency modulation，LFM）信号是一种重要的信号形式，在雷达、通信和地震勘测等系统中都有着广泛的应用，对LFM信号的检测和参数估计一直是研究的重点和难点.国内外学者对LFM信号的检测已经提出了很多有效的方法，如基于最大似然的方法［1］，基于STFT 及其他时频分析的检测方法等［2］.Wigner－Ville分布（Wigner－Ville distribution，WVD）是最早用于对LFM信号进行时频分析的方法之一，Simon［3］在强杂波背景下应用WVD检测雷达目标，优于普通的恒虚警检测方法，Frazer［4］将WVD应用于HF超视距雷达，提高了HF超视距雷达的检测性能.但是当用WVD分析多分量LFM信号时，由于WVD存在固有的交叉项，对检测结果造成影响［5］.LFM信号在分数阶Fourier变换（Fractional Fourier transform，FRFT）域有良好的能量聚集性，因此在FRFT域处理LFM信号的检测与估计问题有很大的优势.但在低信噪比时，FRFT对噪声的抑制作用有限，检测性能降低，并且多分量LFM信号的FRFT谱存在相互遮蔽问题［6］，影响了对弱信号的检测.LFM信号经过Wigner－Ville变换后在时频平面内表现为冲激线谱，因此在Wigner－Ville变换的基础上应用Radon变换，形成Radon－Wigner变换（Radon－Wigner transform，RWT），可以利用信号项的能量聚集，有效实现对信号的检测.本文分析了采用RWT进行LFM信号检测的方法和性能，给出了检测的信噪比和检测概率.仿真实验验证了该方法的有效性.1 Radon－Wigner变换连续解析信号x（t）的WVD为［7］WVD对线性调频信号具有很好的时频聚集性，但在分析多个信号时，在信号之间、噪声之间、信号和噪声之间存在着严重的交叉项，影响了对有用信号的检测.RWT是对信号的WVD进行直线积分投影的Radon变换，通过Radon变换对WVD平面进行积分可以实现对信号项的聚集和对交叉项的平滑，在一定程度上能够抑制交叉项的影响.将时频平面坐标逆时针旋转α角得到新的坐标（u，v），以不同的u值平行于v轴积分，即得到Radon变换，如图1所示为RWT的几何示意图，坐标间的变换关系为若将时频平面代之以信号x（t）的WVD，即得到x（t）的RWT式中R［·］表示Radon变换.图1 Radon变换几何示意Fig.1 Geometric forms of Radon transformation在WVD时频平面中，若用f轴的f0和斜率β为参数来表示直线，则当沿f＝f0＋βt作直线积分时，可将图1中的积分路径参数（u，α）替换为（f0，β），根据图中2对参数之间的关系，可以得到用（f0，β）表示的RWT上式表明，若x（t）是起始频率为f0和调频斜率为β的LFM信号，则积分值最大；而当参数偏离f0，β时积分值迅速减小；因而对一定的LFM信号其RWT会在对应的参数（f0，β）处呈现尖峰.由此，在RWT域中可容易地将信号与交叉项区分开.2 基于Radon－Wigner变换的检测分析由RWT的定义可知，RWT是通过对信号WVD平面（t，f）应用Radon变换进行投影积分，利用LFM信号在时频平面上的能量聚集特征，以实现信号的检测.2.1 检测信噪比对于回波信号其中s（t）为真实的目标回波信号成分，w（t）为噪声或杂波干扰.假设LFM信号的离散化表达式为其中Ts为采样周期，N为采样个数，φ0为初始相位.若只有信号s（n）而不存在噪声时，则R（u，α）在（u，α）参数空间内呈现为一尖峰，其峰值位于参数（f0，β）对应的（u0，α0）处，峰值为N2 A2／2，而对于有噪声的观测信号x（n）则在（u0，α0）处会发生随机起伏，并有一定的起伏方差var｛R（u，α）｝，Barbarossa［8］提出把二维变换域上的信号峰值平方作为信号功率，该处的噪声方差作为噪声功率，因此可以得到基于RWT的信噪比分母项var｛R（u，α）｝的计算可分2步进行［7］，首先计算其数学期望这里假设了杂噪信号的自相关函数Rw（k）＝，然后计算含杂噪信号RWT的二阶矩因此，由式（8），（9）可以得到含杂噪信号的方差综合式（7），（10），最终可得含杂噪信号的RWT输出信噪比为其中SNRin＝为输入信噪比，并由式可见增大数据长度N是改善信噪比的一个有效手段.2.2 检测概率分析对目标检测，构造二元假设检验［9］式中x（t），s（t，ρ），w（t）分别代表接收信号、目标回波信号、噪声和杂波干扰等.ρ为目标中的未知参数，对于LFM信号来说，ρ＝［f0 β］.在u，α参数空间内，设Xu，α为接收信号经RWT后在（u，α）点的值，若检测门限为λ，则其虚警概率为同样有其检测概率式中∃（u，α）表示存在（u，α）点，∀（u，α）表示对任意存在的（u，α）点.假设经RWT后信号中的噪声为高斯白噪声，则由式（8），（10）可知在无目标信号时的噪声概率密度函数为同理，可以得到有目标信号时的噪声概率密度函数因此，由式（15）可以得到虚警概率为式中φ（x）称为概率积分函数，其定义为由式（16）可以得到目标的检测概率这样，通过式（17）可以得到给定虚警概率Pf情况下的门限值λ，由式（19）就可以得到在一定门限下的检测概率Pd.3 仿真结果与分析3.1 噪声干扰下的检测假设LFM信号的起始频率为f0＝10MHz，调频率为β＝10×106 MHz／s，采样率为80MHz，采样快拍数为200，噪声为零均值的高斯白噪声.从图2中可以看出，对于较大的信噪比如图2a所示，基于RWT的信号检测效果非常好.随着信噪比的减小，依然保留了较多的有关信号信息，保持了很好的检测能力，如图2b所示.当信噪比进一步下降，基于RWT的信号检测效果虽然有所下降，但如果提高检测门限，仍能将信号从噪声中正确检测出来，如图2c所示.图2 基于RWT的信号检测Fig.2 Signal detection basing on RWTa.SNR＝－1dB；b.SNR＝－5dB；c.SNR＝－10dB.图3给出了在虚警概率为Pf＝5×时，不同信噪比情况下基于RWT和基于FRFT 最大值检测方法［10］的检测概率，由图3可见该方法比基于FRFT最大值检测方法在检测概率同为1时小6dB左右，说明该方法具有较好的抗噪声能力，这是因为该方法充分利用了信号的时频汇聚特性.图3 不同信噪比下的检测概率Fig.3 Detection probability in different SNR 3.2 多信号的检测当接收信号为多个LFM信号时，假设接收信号中有4个LFM信号，起始频率分别为f10＝10MHz，f20＝5MHz，f30＝f40＝20MHz，调频率分别为：β1＝β2＝10×106 MHz／s，β3＝5×106 MHz／s，β4＝40×106 MHz／s，并混有高斯白噪声，信噪比为－5dB.从图4中可以看到在利用WVD分析多个信号时存在着严重的交叉项，因此影响了对有用信号的检测.由于信号项在WVD平面表现为直线，变换到Radon平面则为一尖峰，而交叉项则会散布开，如图5所示.从图中可以看到有非常突出的4个尖峰，分别对应了4个信号项，而交叉项和噪声引起的干扰很小，因此4个LFM信号可以容易地检测出来.4 结束语研究了对LFM信号进行检测的方法，针对LFM信号的非平稳性特点，利用RWT 的时频聚集特性，实现了LFM信号的检测，并对其检测性能进行了分析，得到了噪声背景下RWT输出信噪比，其中增大数据长度N是改善信噪比的一个有效手段.并推导了高斯白噪声下的检测概率，可以得到在给定虚警概率情况下的检测概率.仿真实验验证了这种方法的有效性.参考文献：［1] LIN Yan，PENG Yingning，WANG Xiutan.Maximum likelihood parameter estimation of multiple chirp signals by a new Markov chain Monte Carlo approach［Z］.IEEE proc Radar Conference，Philadelphia，2004.［2] 董晖，姜秋喜.低信噪比下宽带LFM信号检测技术［J］.电子信息对抗技术，2008，23（1）：5－8，21.DONG Hui，JIANG Qiuxi.Broadband LFM signal detecting technologies under low SNR conditions［J］.Electronic information warfare technology，2008，23（1）：5－8，21.［3] HAYKIN S，BHATTACHARYR T.Wigner－Ville distribution：animportant functional block for radar target detection in clutter［Z］.Conference on Signals，Systems and Computers，Los Alamitos，1994.［4] FRAZER G J，ANDERSON S J.Wigner－Ville analysis of HF radar measurements of an accelerating target［Z］.Proceeding of the Fifth International Symposium on Signal Processing and Its Applications，Brisbane，1999.［5] ZOU Hongxing，LU Xuguang，DAI Qionghai，et al.Nonexistence of cross－term free time－frequency distribution with concentration of Wigner－Ville distribution［J］.Science in China，2002，45（3）：174－180.［6] 邓兵，陶然，曲长文.分数阶Fourier域中多分量chirp信号的遮蔽分析［J］.电子学报，2007，36（6）：1094－1097.DENG Bing，TAO Ran，QU Changwen.Analysis of the shading between multicomponent chirp signalsin the fractional Fourier domain［J］.Acta Electronica Sinica，2007，36（6）：1094－1097.［7] 张贤达，保铮.非平稳信号分析与处理［M］.北京：国防工业出版社，1998：21－254.ZHANG Xianda，BAO Zheng.Nonstationary signal analysis and processing［M］.Beijing：Defense Industry Press，1998：21－254.［8] BARBAROSSA S.Analysis of multi component LFM signals by a combined Wigner－Hough transform［J］.IEEE Transactions on Signal Processing，1995，43（6）：1511－1515.［9] 陈小龙，关键，于仕财，等.海杂波背景下基于FRFT的多运动目标检测快速算法［J］.信号处理，2010，26（8）：1174－1180.CHEN Xiaolong，GUANJian，YU Shicai，et al.A fast detection algorithm of multiple moving targets in sea clutter based on FRFT［J］.Signal Processing，2010，26（8）：1174－1180.［10] 尉宇.线性调频和非线性调频信号的检测与参数估计［D］.武汉：华中科技大学，2005.WEI Yu.The detection and parameter estimation of the linear frequency modulated signals and no linear frequency modulated signal in low SNR［D］.Wuhan：Huazhong University of Science ＆Technology，2005.。

超高分辨率机载SAR宽带激励源设计与实现

超高分辨率机载SAR宽带激励源设计与实现贾颖新;王岩飞【期刊名称】《雷达学报》【年(卷),期】2013(000)001【摘要】针对分辨率优于0.1 m的机载合成孔径雷达(SAR)系统，该文设计实现了中心频率14.8 GHz，带宽3.2 GHz的宽带线性调频(LFM)激励信号源。

详细介绍了技术方案的选择，关键技术的实现，并对产生的宽带调频信号进行了详细的测试与分析。

该信号源作为机载SAR系统中子系统的一部分，完成了飞行试验，并获得了分辨率优于0.1 m的雷达图像，验证了该方案设计和技术实现的有效性。

% We designed and implemented a wideband Linear Frequency Modulated (LFM) pulse compression exciter with 14.8 GHz carrier and 3.2 GHz bandwidth based on an ultra-high resolution airborne SAR system with a better than 0.1 m resolution. The selection of a signal generation scheme and some key technique points for wideband LFM waveform are presented in detail. Then, an acute test and analysis of the LFM signal are performed. The final airborne experiments demonstrate the validity of the LFM source, which is one of the subsystems in an ultra-high resolution airborne SAR system.【总页数】9页(P77-85)【作者】贾颖新;王岩飞【作者单位】中国科学院电子学研究所北京 100190; 中国科学院研究生院北京100049;中国科学院电子学研究所北京 100190【正文语种】中文【中图分类】TN958【相关文献】1.超高分辨率机载SAR成像算法及其GPU实现 [J], 田宵骏;梁媚蓉;毛新华2.超高分辨率机载SAR高精度子带拼接与处理方法研究 [J], 王沛;王翔宇;李宁;禹卫东;王宇3.频带合成超高分辨率机载SAR系统的相位误差校正 [J], 张梅;刘畅;王岩飞4.超高分辨率机载聚束SAR空变运动误差校正 [J], 韩冰;丁赤飚;梁兴东;李道京5.联合误差估计的机载超高分辨率SAR成像 [J], 景国彬;李宁;孙光才;邢孟道因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

lfm波形调制特点

lfm波形调制特点LFM（Linear Frequency Modulation）波形调制是一种常见的调制技术，它的特点是通过改变信号的频率来传递信息。

在LFM波形调制中，频率随时间线性变化，呈现出一种连续的频率扫描特性。

LFM波形调制具有以下几个特点：1. 频率线性变化：LFM波形调制是通过改变信号的频率来传递信息。

在调制过程中，信号的频率会随时间按照线性函数的规律进行变化。

这种线性的频率变化使得接收端能够准确地还原出原始信号。

2. 带宽较宽：由于LFM波形调制信号的频率随时间线性变化，所以它的频谱分布较宽。

这使得LFM波形调制在传输高速数据时具有较大的带宽优势。

3. 抗多径干扰能力强：多径干扰是无线通信中常见的问题，它由信号在传播过程中经历的反射、衍射等引起。

由于LFM波形调制的频率随时间线性变化，使得它对多径干扰具有一定的抗干扰能力，能够在一定程度上减少传播中的相位失真问题。

4. 处理简单：LFM波形调制的调制与解调过程相对简单，不需要复杂的调制解调器，降低了系统的复杂性和成本。

LFM波形调制在许多领域有着广泛的应用，特别是在雷达和无线通信中。

在雷达系统中，LFM波形调制能够提供高分辨率的目标距离信息，同时具有抗干扰能力强的优势。

在无线通信系统中，LFM波形调制可以提高信号的传输速率和抗干扰能力，适用于高速数据传输和复杂信道环境。

在波形调制的研究中，近年来出现了一种新的波形调制技术，即LFM波形调制的中心扩展。

中心扩展是指在LFM波形调制的基础上，将信号的频率范围向两侧进行扩展。

这种扩展可以进一步提高信号的抗干扰能力和传输容量。

中心扩展的LFM波形调制在高速数据传输和复杂信道环境中具有更好的性能。

中心扩展的LFM波形调制可以通过增加频率的线性变化范围来实现。

当信号的频率范围扩展时，信号的带宽也会相应增加。

这使得信号能够传输更多的信息量，提高了系统的传输容量。

同时，中心扩展还可以增强信号的抗干扰能力。

MISO超宽带系统的性能分析

MISO超宽带系统的性能分析
莫秀玲;谢宁;赵晓晖
【期刊名称】《吉林大学学报（信息科学版）》
【年(卷),期】2009(027)001
【摘要】为降低接收机的复杂度,减少多径衰落的影响,建立了MISO(Multiple-Input Single-Output)超宽带系统模型.该系统模型采用多天线发射,以最大比合并方式分配发射功率,并对每个天线发射的信号进行预处理,在接收端采用单一天线接收的MISO-UWB(Multiple-Input Single-Outputt-Ultra Wideband),给出了该系统性能分析.该接收方法不仅利用了Pre-Rake分集技术,而且利用了天线分集,在保持接收机复杂度较低的同时,有效地提高了接收机性能.仿真结果表明,该方法与传统的Rake接收机及采用单一发射天线的Pre-Rake系统相比,接收性能有明显改善.【总页数】6页(P6-11)
【作者】莫秀玲;谢宁;赵晓晖
【作者单位】吉林大学,通信工程学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130012;吉林大学,通信工程学院,长春,130012
【正文语种】中文
【中图分类】TN916.9
【相关文献】
1.某机载SAR超宽带LFM波形产生系统性能分析 [J], 钟小艳;王燕宇;唐月生
2.宽带MISO/OFDM传输系统的性能分析 [J], 邱永红
3.具有天线选择的认知MISO系统中断性能分析 [J], 李静
4.基于Rayleigh衰落信道下MISO-MU-CSDCSK通信系统性能分析 [J], 张刚;许嘉平;张天骐
5.微型惯性测量与超宽带通信组合定位系统实验及性能分析 [J], 苏凡伟;周庆勇;阮鑫;;
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机载超宽带SAR运动误差建模与分析

机载超宽带SAR运动误差建模与分析
安道祥;黄晓涛;周智敏
【期刊名称】《国防科技大学学报》
【年(卷),期】2011(033)001
【摘要】机载超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)具有大积累角和长合成孔径的特点,这使得这类SAR系统的运动误差变得非常复杂.建立了机载UWB SAR运动误差模型,并基于该模型推导了存在运动误差情况下的回波信号频谱.分析了运动误差影响SAR成像处理的根本原因,以及不同特性运动误差对SAR图像所产生的不同影响.仿真实验结果证明了文中理论分析的正确性.
【总页数】7页(P65-71)
【作者】安道祥;黄晓涛;周智敏
【作者单位】国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.5
【相关文献】
1.机载毫米波 SAR 垂直航向运动补偿分析与比较 [J], 邢涛;胡庆荣;李军;王冠勇
2.运动补偿对机载 SAR 重轨干涉成像的影响分析 [J], 方东生;吕孝雷;李缘廷;李芳芳;钱江
3.残余运动误差对机载多波段SAR图像配准的影响分析 [J], 吴琴霞;梁兴东;李焱磊;周良将
4.某机载SAR超宽带LFM波形产生系统性能分析 [J], 钟小艳;王燕宇;唐月生
5.机载超宽带SAR运动补偿方法 [J], 安道祥;黄晓涛;李欣;周智敏;齐星
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｉｄｅａｏｆｔｈｅｅｘｐａｎｄｅｄｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ，ｉｔｃａｎｇｅｔｍｏｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｓａｎｄｐｒｏｖｉｄｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅａｎｓ
波的原因，并分析了载漏和镜频对波形脉压性能的影响，为改善系统性能提供了依据。关键词：超宽带ＬＦＭ；扩展脉压；成对回波；载漏泄漏；镜频干扰
中图分类号：ＴＮ９５９．７３文献标志码：Ａ文章编号：１００９— ０４０１（２ｏ１５）０１ —００３４— ０５
０引言
随着超宽带雷达技术的普遍应用，要求超宽带雷达接收机性能更高，体积更小，重量更轻，设计复杂性
不断提高。在实际工程研制过程中，需要对波形产生系统进行更为全面准确的性能分析，而常规脉压方式
ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆＵＷＢＬＦＭｗａｖｅｆｏｒｍｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ
ｆＩｏｌｒａａｎａｉｒｂｏｎｒｎｅＳＡＲＡ
ｈｅｌｐｓｔｏｉｆｎｄｔｈｅｃａｕｓｅｆｏｒｗｈｉｃｈｔｈｅｐａｉｒｅｄｅｃｈｏｅｓａｒｅｆｏｒｍｅｄｉｎｔｈｅＵＷＢＬＦＭｗａｖｅｆｏｒｍｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｒｆａｎａｉｒｂｏｒｎｅＳＡＲ，ａｎｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｃａｒｒｉｅｒｌｅａｋａｎｄｔｈｅｉｍａｇｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｏｎｔｈｅ
ＺＨＯＮＧＸｉａｏ — ｙａｎ，ＷＡＮＧＹａｎ－８ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣＥＴＣ，Ｈｅｆｅｉ２３００８８）
ｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｐｅｆｒｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｗａｖｅｆｏｒｍｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｂａｓｉｓｏｒｆｓｙｓｔｅｍ
摘
要：提出一种不同于常规脉压的扩展脉压。这种脉压方式可以得到更多的信号信息，为超
宽带ＬＦＭ脉压信号产生系统提供有效的分析手段。首先介绍了扩展脉压的原理，并在工程调
试中加以应用。借助这种分析方法确定了某机载ＳＡＲ超宽带ＬＦＭ波形产生系统出现成对回
ｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ａｎｄｔｈｅｎｉｔｉｓａｐｐｌｉｅｄｉｎｔｈｅｅｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇｄｅｂｕｇｇｉｎｇ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ
ｐｅｆｏｒｒｍａｎｃｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＵＷＢＬＦＭ；ｅｘｐａｎｄｅｄｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ；ｐａｉｒｅｄｅｃｈｏ；ｃａｒｒｉｅｒｌｅａｋ；ｉｍａｇｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ
第３５卷
第１期
雷达与对抗
ＲＡＤＡＲ＆ＥＣＭ
Ｖｏ１．３５Ｎｏ．１
２０１５年３月
Ｍａｒ．２０１５
某机载ＳＡＲ超宽带ＬＦＭ波形产生系统性能分析
钟小艳，王燕宇，唐月生
（中国电子科技集团第三十八研究所，安徽合肥２３００８８）
ｆｏｒｔｈｅｕｌｔｒａ — ｗｉｄｅｂａｎｄ（ＵＷＢ）ＬＦＭｗａｖｅｆｏｒｍｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｐｉｒｎｃｉｐｌｅｏｆｔｈｅｅｘｐａｎｄｅｄ