AI赋能打造开放生态的核心拼图
科大讯飞AI双创技术路线图
中国信息界 | Information China812019.04 |科大讯飞AI 双创技术路线图文/科大讯飞股份有限公司 徐玉林科大讯飞双创工作起始于2010年，是国内最早投入创新创业扶持的企业之一。
目前已建成全国规模最大的线上人工智能产业生态云平台，聚合了93万支创业者团队，创业者数量、质量、交互频度、发布产品数等主要指标为行业第一；已在合肥、长春、洛阳、重庆、天津、西安、苏州等地建设了双创基地和“AI+”产业加速中心，总面积超过十万平米，落地孵化开发者团队和公司六百余家，带动就业超6万人，2018年实现人工智能产业核心产值137亿元，带动相关产业产值约800亿元。
经深入探索和实践总结，科大讯飞形成了人工智能双创工作“1234”技术路线图：一个生态系统（基于源头核心技术的民族人工智能产业生态）、两种工作模式（基本模式和前海模式）、三个业务板块（强基工程、创业孵化和产业赋能）和四个运营特点（大平台、高成长、低门槛、双线程）。
科大讯飞董事长刘庆峰博士认为，未来国家与国家之间的竞争（也包括区域之间、城市之间的竞争）首先是产业生态的竞争。
智能语音和人工智能产业生态话语权是中国国家核心竞争力的重要组成部分，必须掌握在中国人自己手里。
为打造民族的、基于自主源头核心技术的人工智能产业生态，科大讯飞投巨资建设智能语音新一代人工智能开放创新平台，把讯飞自主知识产权、业界领先的智能语音及人工智能技术资源和核心能力免费开放给全国各地的开发者团队使用。
开发者团队可以使用讯飞开放的技术，结合自己对市场和用户需求的理解，自行开发软硬件产品和服务向外出售。
科大讯飞把腰弯下来，让创业者们站在讯飞的肩膀上起飞，支持千万创业者以极低的成本和较高的起点开始自己的事业，共同打造民族人工智能产业生态。
两种建设模式则是根据合作落地地方的人工智能产业基础和产业发展需求所确定的。
在人工智能产业基础薄弱、产业发展处于起步阶段的地区，按照基础模式合作建设人工智能省市级双创示范基地并积极争取国家级双创示范基地；在人工智能产业基础良理论·实践》Theory & Practice白；通过将语音唤醒和语音识别技术应用到中信重工消防特种机器人，实现语音操控多个消防特种机器人完成复杂动作、精准动作的指令操作，新产品已成功投产；基于科大讯飞业界唯一的三维声场定位拾音魔菲智能麦克风连接和控制智能家居设备，可以将酒店和公寓升级成智能酒店和智能公寓，实现消费升级。
让区块链更好赋能智慧惠民生态——专访广州运通链达金服科技有限公司总经理邹均博士
专题区块链 链未来高端访谈让区块链更好赋能智慧惠民生态——专访广州运通链达金服科技有限公司总经理邹均博士文/陈岚 林世爵《广东科技》：邹博士，您好！很高兴您能接受我们的采访。
作为国有控股的高科技上市公司，广电运通在人工智能和区块链方面积累了大量的行业应用案例，请您谈谈贵司近年来在区块链领域的总体发展情况。
邹均：作为国内较早一批布局区块链技术的企业，广电运通从2016年起就开始涉足区块链技术研究，先后组建了广东省虚拟资产与区块链工程技术研究中心，成立了广州运通链达金服科技有限公司（以下简称“运通链达”），并依托运通链达自主研发了区块链底层核心技术平台“运通链”。
2019年，“运通链”获评世界区块链大会（WBF ）全球区块链五大前沿技术项目。
作为广电运通进军区块链领域的主力军，运通链达致力于打造管理数字身份与数字资产的优质产品和服务，先后取得了多项区块链相关的专利和软件著作权。
在应用方面，运通链达依托广州无线电集团、广电运通的智能设备研发出国内独有的智能设备公链，同时以支付和供应链为抓手，构建金融行业联盟链，融通产业链信息流、资金流和商流，在数字经济时代搭建C 端和B 端的信任桥梁，最终打造数字经济时代的全新商业生态。
经过5年的持续攻关，广电运通区块链技术已逐步应用到农业数字资产流转、工业供应链金融服务、数字资产交易、政府区块链政务共享、政府资金流向管理和政府投资邹均，广州运通链达金服科技有限公司总经理、中国软件行业协会区块链分会专家委员会主任。
作为全球领先的人工智能（AI）解决方案提供商，广州广电运通金融电子股份有限公司（以下简称“广电运通”或“公司”）一直致力于为全球客户提供具有竞争力的智能终端、运营服务及大数据解决方案。
近年来，随着区块链技术的快速发展及其应用场景的不断延伸，区块链产业成为了国家和各省市重点培育的战略性新兴产业。
为更好地借助区块链实现传统产业跨越式发展，广电运通以区块链等为技术立足点，围绕智能金融、智能便民、智能政务建设，通过平台打造、战略合作、资源和利益共享，聚合行业上下游和社会力量，全力打造区块链赋能智慧惠民生态圈。
生成式AI对短视频的生态赋能与价值迭代
生成式AI对短视频的生态赋能与价值迭代生成式对短视频的生态赋能与价值迭代近年来，随着移动互联网技术的快速发展，短视频平台如雨后春笋般涌现，成为人们生活中不可或缺的一部分。
在用户短视频创作需求不断增长的背景下，生成式人工智能（）技术的崛起为短视频的生态赋能与价值迭代提供了巨大的推动力。
生成式，顾名思义，是指通过机器学习等技术，使计算机能够生成类似于人类创作的内容。
它可以模仿人类的思维过程，并根据一定的规则和数据生成符合人类审美和需求的图像、音乐、文本等媒介内容。
将生成式技术应用于短视频领域，不仅可以极大地拓宽内容来源，还可以提高短视频的创作效率和质量。
首先，生成式技术能够为短视频创作者提供丰富多样的创作素材。
在过去，短视频创作主要依靠人工拍摄、录制，创作者需要投入大量时间和精力来策划、拍摄和剪辑视频。
而通过生成式技术，创作者可以方便地获取大量的版权素材，如高清图片、音乐等，以提升视频的质感和观赏性。
同时，生成式还可以生成虚拟角色和场景，为创作者提供更多创作灵感和可能性。
其次，生成式技术改变了短视频创作的方式和流程。
在过去，创作者需要花费大量时间来制作视频剪辑、特效等，而生成式技术可以自动生成并优化这些内容，大大缩短了创作时间。
例如，通过生成式技术，可以自动生成视频的剧情、字幕、特效等，并根据内容的需求进行优化，从而提高视频的编辑效率和质量。
此外，生成式技术还可以提升短视频的个性化和交互性。
通过对用户的数据进行深度学习和分析，生成式可以了解用户的喜好和兴趣，从而根据用户的需求生成个性化的视频内容。
同时，生成式还可以通过与用户的互动和反馈收集和分析数据，不断优化生成的内容，提供更符合用户需求的视频。
这种个性化和交互性的增强，将深度参与用户的创作过程，提高用户体验和忠诚度。
另一方面，生成式对短视频的生态赋能也为短视频平台和创作者带来了商业机会和价值迭代。
生成式技术可以帮助平台定位用户需求，通过智能推荐、个性化广告、用户画像等手段，为用户提供更精准、有针对性的内容服务。
AI行业研究：阿里“通义千问”重磅发布，生态入口优势有望落地全域智能
⏹ 4月11日上午，阿里AI 大模型“通义千问”于2023阿里云峰会重磅发布。
阿里巴巴集团CEO 张勇表示，基础大模型的核心是能够支撑各行各业，阿里希望能够为客户与合作伙伴提供面向千行百业的专属大模型。
阿里巴巴表示，所有产品未来都要接入大模型进行全面的升级，所有行业和所有服务都值得重新做一遍。
⏹ 从M6项目到“通义千问”的发展之路。
阿里AI 大模型“通义千问”前身系阿里达摩院M6项目，阿里达摩院于2020年6月发布3亿参数基础模型，21年1月模型参数规模达百亿，同年5月达万亿参数，同年10月达10万亿，成为全球首个10万亿参数多模态大模型，并落地应用于天猫虚拟主播等40多个细分场景。
22年9月达摩院发布“通义”大模型系列，打造业界首个AI 底座，且兼顾大小模型的层次化建构体系。
⏹C 端应用：构造全域智能生态场景。
我们认为，阿里入局AI 大模型竞争的核心优势不仅在于算力算法层面的优越性与C 端生活场景数据的丰富性，而且在于能够精准把控C 端用户的生态入口。
阿里大模型“通义千问”有望基于其升级版天猫精灵（智能居家入口）、淘宝（智能电商入口）、钉钉（智能办公入口）、高德地图（智能汽车入口）等，协同合作厂商共建阿里系生态，借助多项生态入口打造覆盖“衣食住行工”的全域智能生态场景。
目前，发布会已披露三大场景：智能居家：通义千问×智能家居（天猫精灵等），有望成为具备个性化故事生成、个性化歌单推荐、个性化菜谱生成等功能的智能生活助理。
智能办公：通义千问×钉钉，有望实现AI 智能生成群聊摘要、AI 辅助内容创作、AI 自动总结会议纪要、AI 拍照生成应用等功能。
智能购物：通义千问×淘宝，有望实现对话生成智能购物助手、智能品牌推荐、智能品类推荐、智能活动策划、文字生成图片、以图搜同款、个性化商品生产等功能。
⏹ B/G 端应用：AGI 落地千行百业，AI for X 时代将至。
阿里生态内A 股产业链相关公司或将率先受益：恒生电子（通义千问×金融）、千方科技（通义千问×交通）、南威软件（通义千问×政务）、新开普（通义千问×教育）、光云科技（通义千问×电商）、安恒信息（通义千问×网安）、金桥信息（通义千问×法律）、税友股份（通义千问×税务）、超图软件（通义千问×设计）、卫宁健康（通义千问×医疗）。
燧原科技：超强算力赋能通用AI_前沿生态构建
以ChatGPT为代表的大模型及AIGC应用通过智能搜索引擎、个性化推荐系统，及智能对话、自动翻译、图像生成等前沿应用，为数字经济的未来描绘出多彩画卷。
在科研领域，大模型的应用潜力尤为引人瞩目，科研人员需要面对海量数据和文献，进行复杂模拟和计算，而大模型能够迅速处理分析相关数据，挖掘隐匿其后的规律趋势。
如药物研发领域，对海量药物分子结构数据进行训练，可以快速预测具有潜在药效的化合物，加速新药研发过程；天文领域，大模型可以分析观测数据，帮助科超强算力赋能通用AI 前沿生态构建文 郭斌 高平 陈超以ChatGPT 为代表的大模型及AIGC 应用开启了数字时代的全新未来，强大技术引擎在深刻改变人们生产生活方式同时，也对数字技术、算力提出了更高要求。
燧原科技CloudBlazer MATRIX 智算集群面向AIGC 时代对超大规模算力的迫切需求，以超高性能、超强算力，助力上海打造通用AI 前沿生态，展现出卓越的AI 创新影响力，在2023世界人工智能大会（WAIC 2023）上斩获“SAIL 之星”大奖。
学家发现新的恒星、行星，探索宇宙奥秘……这些复杂应用都需要强大的算力支持，因此具有自主知识产权的AI算力底座至关重要。
云燧智算集群：夯实AIGC时代算力底座作为国内领先的AI算力提供商，燧原科技自2021年3月就从前瞻布局角度出发，与浙江省省级科技创新平台之江实验室成立了“之江-燧原联合创新研究中心”。
双方锚定国内领先、世界一流目标，在人工智能算力方面联合发力，随后基于燧原科技面向AIGC大模型训练的云燧智算集群（CloudBlazer MATRIX），研发了全球首个基于开放计算规范的千卡规模液冷智能计算机“之江天目”。
“之江天目”智能计算集群具备FP32和FP16PUE（Power Usage色低碳环保的战略要求。
“之江天目”异构智能计算集群云燧智算集群在多个方面为大模型科研提供核心价值：首先，通过燧原科技自主研发的AI芯片，产品能够支持超大规模的训练任务，满足通用人工智能时代对于算力的高需求。
ai赋能概念
ai赋能概念
AI（人工智能）赋能是指将人工智能技术应用于各个领域，提高效率和创新能力，为人们提供更多的服务和便利。
通过将智能算法和技术应用于不同的行业和任务中，AI赋能可以使机器具备类似于人类的智慧和决策能力，实现自主学习和自主决策，从而改变人们的工作方式、提升生活质量。
AI赋能可以包括但不限于以下几个方面：
1. 自动化生产和工作流程：AI赋能可以使机器自动进行繁琐的生产和工作流程，提高生产效率和质量。
例如，机器人在制造业中的应用，可以减少人们的体力劳动和风险。
2. 智能助手和虚拟助手：AI赋能可以提供智能助手和虚拟助手，帮助人们完成各种任务和提供信息。
例如，智能语音助手（如Siri、Alexa）可以回答问题、提供建议和执行命令，从而增强人们的生活和工作效率。
3. 自主驾驶和交通系统：AI赋能可以实现自动驾驶和智能交通系统，提高交通流量和安全性。
例如，无人驾驶汽车可以减少交通事故和交通堵塞，提供更加舒适和高效的交通方式。
4. 智能医疗和健康管理：AI赋能可以提供个性化的医疗和健康管理服务，促进医疗诊断和治疗的精确性和效果。
例如，AI算法可以通过分析大量的医疗数据，提供个性化的诊断和治疗建议，帮助医生更好地做出决策。
5. 个性化推荐和定制服务：AI赋能可以根据用户的需求和兴
趣，提供个性化的推荐和定制服务。
例如，电商平台可以通过分析用户的购买历史和偏好，推荐他们感兴趣的商品，提高购物体验和满意度。
总之，AI赋能是利用人工智能技术将智能化和自主化引入各个领域和任务中，为人们提供更好的服务和便利，推动社会和经济的发展。