中国智能硬件产业生态图谱2018(1)
中国人工智能产业生态图谱2018
国内AI专用芯片厂商大多以软件算法见长，硬件方面由于开发难度大、基础薄弱，仍需积累和加强
2018/3/6
数据分析驱动变革
物联网云平台逐渐融合人工智能和大数据技术，一方面通过线下基础设施和设备改造智能互联，另一方面采集场景数据实现降本 增效和辅助决策
数据分析驱动变革
6
人工智能技术变革硬件交互方式，提升硬件算力，并实现服 务机器人、无人机、汽车等移动设备的智能化
智能家居
服务机器人
硬件应用
移动设备及软件
无人机
智能驾驶
2018/3/6
德尔福（Delphi） D
电装（DENSO）
E
恩智浦半导体（NXP）
高通（Qualcomm）
歌尔股份有限公司
谷歌（Google）
广州甘来信息科技有限公司
广州机智云物联网科技有限公司
广州极飞科技有限公司 G
广州图普网络科技有限公司
广州亿航智能技术有限公司
广州云从信息科技有限公司
广州云湾信息技术有限公司
数据分析驱动变革
8
附录：人工智能企业名录（共计收录典型企业192家）
厂商名称
Actel
北京嘿哈科技有限公司
AMD
北京极智嘉科技有限公司
阿尔特拉（Altera）
北京捷通华声科技股份有限公司
阿里巴巴（中国）有限公司
北京金山云网络技术有限公司
A
阿里云计算有限公司
北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司
阿里云计算有限公司
智能制造产业链全景图谱
智能制造产业链全景图谱智能制造产业链涵盖基础层(感知层)、技术层(网络层)、应用层，其中基础层主要包含传感器及机器视觉，技术层主要是指SAAS、IAAS、PAAS，应用层主要为智能生产线。
智能制造业产业链图谱｜产业链全景图智能制造产业链-基础层：压力传感器、温湿度传感器、射频传感器、气体传感器、激光雷达传感器、工业通讯模块、RTU 智能制造产业链-技术层：SAAS、生产管理(DNC、HRM、ERP、SCM、CRM)、生产控制(EAS-MES、APS、SCADA、PLC)、研发设计(CAE、CAD、SAP、PLM、CAPP、CAM)、协同集成(协同应用软件、协同平台软件、协同工具软件)、IAAS(DCS/IPC、嵌入式控制器、网络及安全配置)、PAAS(通用PAAS、业务PAAS)SAAS：Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。
SaaS定义了一种新的交付方式，也使得软件进一步回归服务本质。
企业部署信息化软件的本质是为了自身的运营管理服务，软件的表象是一种业务流程的信息化，本质还是第一种服务模式，SaaS改变了传统软件服务的提供方式，减少本地部署所需的大量前期投入，进一步突出信息化软件的服务属性，或成为未来信息化软件市场的主流交付模式。
IAAS：即基础设施即服务。
指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式。
PAAS：Platform as a Service的缩写，是指平台即服务。
把服务器平台作为一种服务提供的商业模式，通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，是云计算三种服务模式之一，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。
DNC：Distributed Numerical Control，称为分布式数控，是网络化数控机床常用的制造术语。
中国智能硬件产业发展现状
中国智能硬件产业发展现状作者：安晖温晓君来源：《互联网经济》2015年第09期对我国而言，当前正处于智能硬件产业的孕育突破期。
智能硬件产品在大众市场、公共服务领域及国民经济各行业的应用正不断拓展，将有力地带动我国电子信息产业转型升级，并释放出更加广阔的市场空间。
千里之行始于足下智能硬件是以平台性底层软硬件为基础，以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征，以新设计、新材料、新工艺硬件为载体的新型智能终端产品及服务。
从产业规模看，我国消费级智能硬件产销量增长迅速。
根据IDC数据，2015年第一季度，小米手环出货量280万件，占据了全球可穿戴设备市场24.6%的份额。
智能无人机方面，据海关数据，2015年前5个月，占全国民用消费级无人机出口99.9%的深圳口岸出口的无人机为16万台。
深圳大疆已经占据了全球无人机70%左右的市场份额。
从产业链条看，上下游、软硬件各环节整合协同仍有待进一步加强。
智能硬件产业链涉及上游芯片（通用芯片、MCU等）、传感器件、操作系统，中游各种整机、终端制造，下游应用服务等多个环节，具有软硬融合、跨界应用等特征。
目前产业链环节相对独立、协作较少，缺乏系统整合，在芯片、传感器、操作系统等产业链高端环节竞争力较弱或缺失。
从应用情况看，各领域智能化渗透率不高，产品功能相对单一。
部分领域尚处于研发阶段，离产业化推广还有较长距离。
如智能网联汽车目前推出的产品仅为入门级，功能局限于自动泊车、远程控制、车道偏离预警等辅助驾驶操作；智能家居产品目前多为简单加入WiFi功能或嵌入芯片进行硬件改造，并未实现真正智能学习、互联互通等功能。
积极布局蓄势待发传统制造企业亟须新技术新产品以刺激新的业务增长点。
例如，在智能网联汽车领域，大部分汽车企业推出了智能汽车系统，包括一汽“D-Partner”系统、上汽INKANET系统、比亚迪“i”系统等。
在智能家居领域，传统家电巨头也纷纷推出智能化家电产品，美菱、博西和海信分别推出智能冰箱、智能电视、智能空调、智能热水器等产品；海尔则将大家电智能化的同时，推出了ISee mini智能投影、智能路由器、空气盒子、醛知道等产品，并依托其U+平台推出了大量第三方的产品，如GE智慧照明、蓝信康血压计、土曼智能手表、Risco安防套装、Power-tech智能插座、Picooc体脂仪等，合作企业有40多家。
易观：中国人工智能产业生态图谱2018
数据分析驱动变革
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人工智能技术变革硬件交互方式，提升硬件算力，并实现服 务机器人、无人机、汽车等移动设备的智能化
智能家居
பைடு நூலகம்
服务机器人
硬件应用
移动设备及软件
无人机
智能驾驶
2018/3/6
机器学习/
知识图谱
通过知识图谱/机器学基习技础术架为企构服务
业和个人提供大数据分析、辅助
决策服务
OS
云平台/OS/大数据服务
大数Ia据aS服务
PaaS/SaaS
IaaS
底层硬件
云端训练
AI芯片 提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器
云端推理
设备端推理
类脑芯片
视觉传感器 图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
3
计算机视觉算法+传感器为机器人、自动驾驶、无人机等硬 件智能化提供了技术支持
视觉传感器
激光雷达
毫米波雷达
监控摄像头
自动驾驶摄像头
3D 体感
激光雷达领域国内市场起步较晚，过去两年在服务机器人、无人机、自动驾驶等领域加快技术和产品研发，以实现突围 国内对毫米波雷达的研究也处于起步阶段，24GHz毫米波雷达产品已经实现量产，部分企业正专注研发77GHz产品 摄像头通过与计算机视觉算法融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能感知、认证分析和辅助决策等
数据分析驱动变革
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法律行业
招聘行业
新闻资讯行业
中国智能家居产业生态图谱2017
中国智能家居产业生态图谱2017
2017年3月13日，易观发布了《中国智能家居产业生态图谱2017》的生态图谱，主要对在人工智能和物联网技术的发展带动下，智能家居蓬勃兴起，互联网巨头及新兴创业公司从硬件、技术、系统解决方案等不同角度进行布局，智能家居系统初显。
本次智能家居产业生态图谱，通过系统梳理智能家居产业链，囊括市场中主要的智能家居相关企业，形成较为完善的智能家居产业概况，帮助行业从业者及相关市场观察者，快速了解智能家居行业的市场现状呈现。
1 智能硬件产品
1.政策支持 2.核心技术发展
• 随着智能硬件终端产品对生产和消费的影响日益 凸显，自2014年开始先后发布多项相关政策，为 智能硬件产业发展、突破核心关键技术以及产品 创新提供有力支持。
• 新一代信息技术的进步是推动智能硬件终端 产品向着智能化、普及化和深度一体化发展 变革的核心驱动因素。
3.用户广泛需求
生成的动画、视频效果绚丽等。
HTML5原来的基础上添加了更丰富的标签
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智能产品开发相关技术
人工智能技术：
人工智能是集合了计算机科学、逻辑学、生物学、心理学和哲学等众多学科， 在语音识别、图像处理、自然语言处理、自动定理证明及智能机器人等应用领 域取得了显著成果。人工智能在提升劳动效率、减低劳动成本、优化人力资源 结构及创造新的工作岗位需求方面带来了革命性的成果。
• 机器学习是通过计 算机对数据的学习 来提升自身性能的 算法。机器学习按 照学习方法分类可 分为: 监督学习、无 监督学习、半监督 学习和强化学习。
• 自然语言处理是指计 算机拥有识理解人类 文本语言的能力，是 计算机科学与人类语 言学的交叉学科。
• 语音识别技术是将 人类的语音输入转 换为一种机器可以 理解的语言，或者 转换为自然语言的 一种过程。
• 无线通信技术是智 能硬件进行高速率、 大批量数据交互的 网络传输层的主要 通信技术。
• 系统平台层位于智 能硬件产业链中游， 是智能硬件数据分 析、处理、响应和 服务的基础环节， 主要包括操作系统 和云平台。
• 终端应用层位于智 能硬件产业链的下 游，是实现智能硬 件产品服务的价值 应用环节。
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智能产品开发相关技术
LoRa无线传感网络
中国智能硬件进化简史
中国智能硬件进化简史作者：陆平黎文娟来源：《互联网经济》2018年第08期智能硬件主要指以人机交互、设备传感互联、大数据、人工智能等新一代信息技术为特征的智能终端产品与服务。
随着物联网基础设施持续完善、智能算法迭代升级、应用服务市场的不断成熟，智能硬件行业正在以智能手机为核心向智能家居、智能车载、智能可穿戴、健康医疗、无人机等新兴领域不断拓展，开启智慧生活无限想像。
第一阶段：智能手机时代（2007年-2012年）关键词：触摸交互、第三方应用商店以智能手机为突破点，智能硬件彻底走进人们的生活。
这一阶段智能硬件的发展主要围绕智能手机创新，触摸交互方式彻底革新了手机使用体验，商业模式则以硬件为入口和载体，以内容与应用服务为核心。
随着苹果手机的横空出世，触摸式交互硬件日渐普及。
由于智能硬件贴近日常生活，交互方式的变革对于其使用影响极大。
在诺基亚时代，触摸屏还未普及，人们与智能手机的交互方式更多地是通过键盘按键的方式，当时比较流行的黑莓手机拥有全按键键盘。
2007年苹果公司推出iPhone后（于2009年进入中国市场），引发了我国触摸式智能手机的浪潮。
2009年2月，诺基亚发布其首款触摸屏手机5800XM，同年4月OPPO发布全触屏手机T9，同年10月华为发布触屏手机U8220。
触摸交互的优势在于其功能和表现力主要由应用程序来决定，相比于键盘更具灵活性和亲和力。
从市场竞争格局看，头部稳定，但竞争激烈，2007-2012年苹果智能手机出货量排名第一，2012年三星智能手机增长迅猛，2017-2018年华为手机的出货量增长迅猛，整个智能手机市场不断上演着王者之争。
智能硬件元器件供应平台开始崭露头角。
在市场发展初期，智能硬件厂商研发的新产品数量规模较小，对芯片的需求量也比较少，传统大型的集成电路供应商难以定制化生产。
2010年，科通芯城成立，它是中国首家面向中小企业的集成电路元器件电商平台，科通芯城作为一个智能硬件创业者、集成电路等部件供应商的对接平台，帮助智能硬件创业者以更加便捷和廉价的方式获得元器件。
从中国智能硬件产业关键数据说起—中国智能硬件产业综述2017 V3
从中国智能硬件产业关键数据说起中国智能硬件产业综述2017本产品保密并受到版权法保护分析说明智能硬件：智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。
智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。
分析范畴本报告主要针对中国智能硬件市场进行分析。
本报告涉及的关键字为：智能硬件、智能车载设备、智能医疗设备、智能服务机器人、智能家居、智能可穿戴设备和智能工业等。
本报告分析的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。
数据说明数据来源：易观根据企业调研、公开信息以及易观方法论计算得出。
分析定义智能硬件目录CONTENTS01中国智能硬件市场梳理02中国智能硬件细分市场分析03中国智能硬件市场发展分析PART 1中国智能硬件市场梳理中国智能硬件产业生态日益完善，更多细分领域备受消费者和资本市场的青睐渠道细分领域硬件厂商元器件提供商屏幕/面板电池健康医疗智能工业汽车交通智能服务机器人专业服务商代工厂商开发者平台云服务与大数据平台系统平台解决方案智能可穿戴垂直媒体线上销售渠道推广平台线下销售渠道传感器智能家居芯片众筹平台语音控制与交互技术2017年中国智能硬件产业图谱© Analysys易观随着新兴技术的快速发展，国家政策的大力支持，中国智能硬件市场规模迅速扩大229727363315399947105414.319.1%21.2%20.6%17.8%14.9%0%5%10%15%20%25%1000200030004000500060002014201520162017F2018F2019F市场规模(亿元人民币)增长率2017-2019年中国智能硬件市场规模预测© Analysys 易观数据说明：易观根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算中国智能硬件市场规模在2016年达到3315亿元人民币，预计2017年将达到3999亿元，同比增长20.63%，智能硬件市场总体保持稳定的增长态势，预计到2019年，中国智能硬件市场规模将达到5411.9亿元。
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诗和远方
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中国智能硬件产业生态图谱2018
2018年中国智能硬件产业图谱
人工智能及物联网技术
用
户
智能硬件企业智能硬件平台代工厂商供应链平台设计、解决方案提供商大数据及云服务商
硬件提供商软件及系统提供商线上销售渠道
线下销售渠道
垂直媒体
分发平台
中国人工智能产业呈现出技术加速、布局加快和投资谨慎等市场特点
人工智能及物联网技术
人工智能技术加速落地 2017年，中国人工智能技术在各行各业加 速落地，计算机视觉在金融、安防等领域 不断拓展，智能语音语义在车载、家居、 移动设备等硬件领域以及教育、客服等商 用领域继续渗透，商用服务机器人进入商 场、酒店，底层硬件开始量产，自动驾驶 上路试点，人工智能在各行各业持续渗透
互联网巨头加快布局 百度、腾讯、阿里、搜狗、华为、京东、 小米等科技/互联网巨头也在人工智能领 域加快布局，通过成立AI研究院、开放 AI平台、投资并购AI创业公司、合作推 出AI软/硬件产品等，在赋能自身业务的 同时，不断构建和拓展AI产业生态，抢 占终端及流量入口
投融资回归理性但依旧活跃 2017年1月-11月，国内AI领域投融资 事件达260多起，预计较去年又创新高， 但增速明显放缓;在200多起融资中， 融资额在1亿人民币以上的有40多起， 其中，计算机视觉独角兽公司旷视科技以C轮4.6亿美金创下国内AI领域投融资最高额
智能硬件上层设计——人工智能及物联网技术
宠物、空气和生鲜等垂直细分方向更受硬件厂商关注，初创硬件企业面临各大竞争压力
智能硬件品类 急剧增多3D 打印智能家居智能手机智能连接VR/AR 智能电视可穿戴无人机智能医疗智能汽车智能硬件企业
智能硬件市场持续增长，但增速放缓
ü在新兴技术和国家政策的大力支持下，中国智能硬件市场规模不断扩大，但市场正在经历大浪淘沙，市场规模增速放缓
宠物、空气和生鲜等垂直细分方向更受硬件厂商关注
ü中国创新智能硬件相关产业链玩家近十万，初创公司竞相入局，投资者面临众多选择，细分领域
备受资本市场青睐，如宠物智能喂食器，关注空
气质量的智能家居和可自动榨鲜果汁的硬件等
智能家居，可穿戴依旧领先其他硬件细分领域
ü以人工智能为基础的创新智能硬件产品细分领域
众多，其中智能家居，可穿戴继续领先其他硬件细分领域
初创者面临困难多，产业链整合成趋势
ü资本涌入使得创新智能硬件创业者不断增多，但硬件创业者面临的困难也在不断加大，特别是产业链问题亟待解决
硬件创业者面临的困难不断加大，特别是产业链问题亟待解决
智能硬件产业服务提供商专业的服务平台能有效减少智能硬件的开发成本及周期，提高用户的使用体验开发者生态逐渐建立，有利于行业发展
智能硬件的产业链，由元器件供应商、专业服务商、系统平台/云服务和营销渠道组成
智能硬件平台
代工厂商
供应链平台
设计、解决方案提供商大数据及云服务商
硬件提供商软件及系统提供商。