2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析
人工智能应用场景分析报告
预计联网家居市场规模将达到1950亿，智能化比例不到2%
2017-2018年智能家居领域用户规模
2014-2019年联网家居市场规模情况
单位：万人
6067.5
市场规模（亿元人民币）
增速
5320.5
5533.3
5893.8
5459.4
5635.0
5819.1
5715.0
2500 2000 1500 1000
20中国ai产业生态图谱底层硬件通用ai技术及平台应用领域智能家屁切入智能家屁领域的ai技术及解决方案提服务机器人拥有家用商用智能服务机器人技术幵提供硬件产品的厂商移劢设备uav将ai技术用于智能手机可穿戴设备无人机等软硬件技术及解决方案提供商招聘行业教育行业规频娱乐社交行业零售电商行业建筑行业法徇行业新闻资讯行业计算机规觉通过计算机规觉算法及软硬件为客户解决人脸识别图像识别规频分析等需求的解决方案提供商智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别合成交互等软件解决方案及智能硬件产品的厂商自然语言处理通过自然语言处理语义分析等技术提供智能聊天对话问答客服机器人的技术及软件服务商ospaassaasiaas激光雷达毫米波雷达摄像头3d传感规觉传感器图像传感器及规觉算法软件解决方案提供商用于捕捉和分析规觉信息代替人眼做各种测量和判断智能驾驶为智能驾驶提供规觉传感器解决方案及整车的技术产品提供商丌含车载智能语音语义厂商机器学习知识图谱通过知识图谱机器学习技术为企业和个人提供大数据分析辅劣决策服务行业应用将ai通用技术应用于金融安防建筑医疗教育零售电商规频娱乐社交等领域戒传统行业通过研发ai技术赋能自身业务以实现降本增效提升用户体验的公司金融行业安防行业医疗行业ai芯片提供用来加速深度神经网络机器规觉以及其他机器学习算法的微处理器云端训练云端推理设备端推理类脑芯片云平台os数据分析大数据服务数据分析大数据服务21
智能化战略决策人工智能在战略决策中的典型应用案例解析
智能化战略决策人工智能在战略决策中的典型应用案例解析近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，智能化战略决策已成为许多企业和组织的重要课题。
人工智能在战略决策中的应用，不仅能够提高效率和减少错误的可能性，还能够为决策者提供更准确、更全面的信息支持。
本文将通过分析几个典型的应用案例，探讨人工智能在智能化战略决策中的价值和潜力。
一、营销决策支持在市场竞争日益激烈的背景下，企业需要精确、高效地进行市场营销决策。
而人工智能技术的出现，为企业提供了更加智能化的决策支持。
例如，一些企业利用人工智能技术分析大数据，对市场进行深入洞察，挖掘出潜在的市场机会。
人工智能还可以通过对历史数据和市场趋势的分析，预测销售量、营收和利润等关键指标，帮助企业管理者制定更加精确的营销策略。
二、供应链管理优化供应链管理对于企业的运营效率和成本控制至关重要。
而借助人工智能的先进算法，企业可以实现供应链管理的智能化和优化。
例如，通过利用人工智能技术进行供应链的大数据分析，企业可以更好地掌握产品库存、物流运输等信息，准确预测需求，并及时调整供应链中的各个环节，从而提高产品的供应链效率，降低运营成本。
三、风险管理决策无论是金融机构还是企业，风险管理都是一项重要而复杂的任务。
而人工智能在风险管理决策中的应用，能够帮助机构和企业更好地评估和管理风险。
例如，一些银行利用人工智能技术对大量的金融数据进行分析和挖掘，以帮助决策者更准确地预测贷款违约风险，提前采取相应的风险防范措施。
此外，人工智能还可以通过对市场和行业动态的监测，及时识别和预警潜在风险，为决策者提供重要的决策参考。
四、智能化战略规划人工智能技术的发展，也为企业的战略规划带来了新的思路和工具。
在过去，战略规划往往依赖于人工智能，需要大量的人力和时间。
而现在，借助人工智能技术，企业可以更加高效地进行智能化的战略规划。
例如，一些企业利用人工智能技术分析大数据，探索不同战略方案的潜在风险和收益，以帮助决策者制定出更加科学和可行的战略规划。
通信事件点评：中国移动加快建设智算中心，算力规模上升趋势长期有效
中国移动加快建设智算中心，算力规模上升趋势长期有效[Table_Rating]增持（维持）[Table_Summary]◼ 主要观点 事件描述在6月27日举行的“5G 创新引领，数智融合共赢”技术创新论坛上，中国移动表示：将全力推动构筑算网深度融合、一体化的中国移动算力网络，其中，2024年投产大规模智算中心，力争2025年算力规模超20 EFLOPS 。
分析与判断我们认为：以中国移动为代表的三大运营商，长期投入云计算相关业务，在技术能力上有一定的积累。
中国移动加快智算中心相关算力建设，满足了不同算力和业务发展的需要，将从基础设施的角度有力地支持人工智能相关产业的快速发展，促进软件和硬件端的相关产业长期稳健增长。
随着生成式人工智能模型持续落地和迭代，相关应用不断实现商业化，从长期看，以算力和通信为代表的人工智能基础设施将迎来高确定性的增长空间。
同样地，人工智能应用的商业化和降费推广，将促进人工智能企业长期不断迭代自身核心技术，这一趋势也将带动以光模块和液冷为代表的人工智能细分赛道实现长期可持续的发展。
◼ 投资建议建议关注：中际旭创：中高端数通市场龙头，2022年全球光模块营收并列第一的光模块供应商。
根据iFinD 机构一致预期，截至2023年6月28日，公司2023/2024年的预测PE 分别为75/56倍，位于近五年的99%分位。
新易盛：光模块领域龙头，成本管控优秀，具备切入增量云计算/AI 客户的能力。
根据iFinD 机构一致预期，截至2023年6月28日，公司2023/2024年的预测PE分别为45/32倍，位于近五年的51%分位。
英维克：精密温控节能设备提供商。
根据iFinD 机构一致预期，截至2023年6月28日，公司2023/2024年的预测PE 分别为43/32倍，位于近五年的77%分位。
紫光股份：主营信息电子产业，控股子公司新华三为三大运营商的服务器核心供应商。
根据iFinD 机构一致预期，截至2023年6月28日，公司2023/2024年的预测PE 分别为33/27倍，位于近五年的78%分位。
aiia人工智能十大先锋应用案例
aiia人工智能十大先锋应用案例
AIIA人工智能十大先锋应用案例包括：商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目、科大讯飞和中国科学院文献情报中心共同提报的“科技文献垂直领域大模型及其应用”等。
AIIA人工智能十大先锋应用案例在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛上发布，该活动甄选出具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践，加速人工智能规模化应用。
中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024
本产品保密并受到版权法保护2024易观分析2024年3月01电信业人工智能行业应用发展背景电信网络基础设施建设日益完备，但终端用户规模扩大、新兴业务发展对于网络性能要求明显提高来源：工信部，易观分析整理667.2841931996.310831162372544.1575590.2602.7629.515.377.1142.5231.2337.70%2%8%14%21%29%2018201920202021202220232018-2023年移动电话基站规模及变化情况（单位：万个，%）移动电话基站数4G 基站数5G 基站数5G 基站占比17441613143513751337129310841374173723723060356413.4%12.3%10.6%9.4%8.5%7.7%21.8%26.0%26.4%25.2%32.1%19.1%2018201920202021202220232018-2023年电信行业业务收入及变化情况（单位：亿元，%）语音业务收入新兴业务收入语音业务增速新兴业务增速移动互联网接入总流量20182023月户均移动互联网流量711亿GB3015亿GB4.6GB/户月16.9GB/户月蜂窝物联网终端用户数6.7亿户23.3亿户物联网用户占移动终端比重30%电信行业作为我国数字新基建重点领域，已经日益融入社会生产生活的肌理当中，是拉动数字经济增长的重要引擎。
2023年，我国宽带接入端口同比增长6.5%；5G 基站同比增长7.8%，占移动基站总数比例上升至29%。
移动互联网接入流量、物联网用户规模持续稳增，带动2023年电信业务收入同比增长6.2%，按上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。
从业务结构看，电信行业传统语音业务收入下滑，但数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务收入保持高速增长，2023年业务收入达到3564亿元，同比增长19.1%。
与此同时，这些新兴业务产生的数据量大幅增加，无论是传输数据规模、实时性、可靠性要求相较传统业务都明显更高，对网络性能的要求也相应提高，需要网络具备更强的处理能力、带宽、延迟控制能力、稳定性和安全性来满足业务需求。
人工智能技术在航空航天领域中的应用案例分析
人工智能技术在航空航天领域中的应用案例分析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在航空航天领域中的应用日益广泛，极大地推动了航空航天行业的发展。
AI技术的应用涵盖了航空航天的多个领域，包括飞行安全、飞行控制、机载系统、无人机、航空物流等。
本文将结合实际案例，详细分析AI技术在航空航天领域中的应用情况，探讨其在提高效率、降低成本和增强安全性方面的优势。
首先，AI技术在飞行安全方面发挥着重要作用。
航空公司和航空监管局可以利用AI技术对飞行员进行飞行能力评估和监控。
通过分析大量数据、模拟飞行环境和情景模拟，AI可以识别出潜在的飞行风险和问题，并提供相应的指导和建议。
此外，AI技术还可以用于预测天气状况、航班延误和飞机故障等情况，为航空公司和机组人员提供决策支持。
其次，AI技术在飞行控制方面也有着广泛的应用。
自动驾驶技术是AI 在航空领域中的典型应用之一。
例如，某航空公司采用了自动驾驶技术，能够使飞机在起降过程中实现自动化控制，减少人为操作的风险。
此外，在高空中，AI技术可以通过自动化的方式进行飞行导航和位置识别，减少人为操作的错误和偏差。
机载系统是航空航天领域中另一个重要的应用方向。
AI技术可以提供可靠的飞行管理和飞行辅助系统。
例如，某航空公司引入了AI技术来改善飞机的维护管理，通过远程监测和诊断，实现故障的早期预警和预测，从而及时修复和维护飞机。
这不仅提高了飞机的可靠性和安全性，同时也降低了维护成本和飞机停留时间。
无人机技术是航空航天领域中最为典型的应用之一。
AI技术可以赋予无人机智能化的能力，使其能够自主进行飞行、任务执行和环境感知。
例如，某航空公司运用AI技术实现了无人机的自主巡航和目标检测，进一步提高了航空物流的效率和安全性。
此外，AI技术还能够通过无人机进行环境监测和搜救等任务，极大地拓展了航空航天领域的应用范围。
最后，AI技术在航空物流领域也发挥着重要作用。
人工智能与智能制造的融合应用案例分析
人工智能与智能制造的融合应用案例分析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种使机器拥有类似人类智能的科技，而智能制造是通过信息技术和先进制造技术的结合，实现制造业高效、智能、可持续发展的新型制造模式。
随着科技的不断进步，人工智能与智能制造的融合应用已经在各个领域得到广泛应用，并取得了显著的成果。
本文将分析几个人工智能与智能制造融合的典型应用案例。
1. 智能物流管理随着电子商务的快速发展，物流行业面临着巨大的挑战和机遇。
传统的物流模式已经无法满足快速和准确的配送需求。
人工智能在物流管理中的应用，可以通过数据分析、预测模型和智能算法，实现物流运输的优化和成本的降低。
例如，利用人工智能技术，可以对货物进行智能跟踪与定位，在配送过程中动态调整路线与交通工具，提高物流效率和准确性。
2. 智能制造中的质量控制在传统制造业中，质量控制是一个重要的环节，但由于人工操作的限制和实时数据处理的困难，难以实现高效的质量监控。
人工智能技术的应用改变了这一局面。
通过智能传感器的安装和物联网技术的支持，人工智能可以实时监测和分析生产过程中的数据，对产品质量进行预测和判断。
如果出现异常情况，人工智能系统可以及时发出警报并采取相应措施，提高产品质量和生产效率。
3. 智能机器人在制造业中的应用智能机器人是人工智能在制造业中的一种典型应用方式。
智能机器人可以通过深度学习算法和人机交互技术，实现智能化的生产线任务执行。
例如，在汽车制造工厂中，智能机器人可以代替人工完成组装、焊接等重复性工作，提高生产效率和工作安全性。
智能机器人还能够通过学习和积累经验，逐渐进一步提升其自主性和适应性，满足个性化定制需求。
4. 智能仓储管理人工智能技术在仓储管理中的应用，可以提高仓储流程的效率和准确性。
通过物联网技术和智能传感器的支持，智能仓储系统可以实时监测库存和货物位置，并通过人工智能算法进行运输和配送的优化。
此外，在仓储操作中，智能机器人可以替代人工完成货物入库和出库的任务，减少人力投入和人为差错，提高仓储效率和准确性。
中国人工智能生成物的案例
中国人工智能生成物的案例一、案例背景随着人工智能技术的不断发展，中国的人工智能产业也取得了长足的进步。
近年来，中国的人工智能生成物在各个领域都得到了广泛应用，这些生成物不仅提高了工作效率，也带来了许多创新的应用场景。
本篇文档将介绍几个中国人工智能生成物的案例。
二、案例一：新闻写作机器人新闻写作机器人是近年来中国人工智能领域的一个典型应用。
这种机器人利用自然语言处理技术，可以快速地自动生成新闻报道。
例如，在2017年，腾讯公司推出了一款名为“DreamWriter”的新闻写作机器人，该机器人可以在几秒钟内根据预设的模板和数据生成一篇新闻报道，大大提高了新闻报道的速度和效率。
三、案例二：智能图像生成智能图像生成是人工智能领域的另一个重要应用。
这种技术可以利用计算机视觉技术和深度学习算法，自动生成逼真的图像或视频。
例如，在2018年，阿里巴巴集团推出了一款名为“鹿班”的智能图像生成系统，该系统可以根据用户提供的文字描述，自动生成符合要求的图片或视频，大大降低了图像和视频制作的成本。
四、案例三：智能语音助手智能语音助手是一种基于语音识别和自然语言处理技术的人工智能应用。
这种应用可以通过语音与用户进行交互，帮助用户完成各种任务。
例如，在中国市场，阿里巴巴集团的“天猫精灵”和小米公司的“小爱同学”都是非常受欢迎的智能语音助手。
这些助手可以回答用户的问题、提供生活建议、控制智能家居设备等，成为人们日常生活中不可或缺的助手。
五、案例四：个性化推荐系统个性化推荐系统是一种基于大数据和机器学习算法的人工智能应用。
这种应用可以根据用户的历史行为和偏好，自动向用户推荐相关的内容或产品。
例如，在电商领域，京东和淘宝都运用个性化推荐系统向用户推荐他们可能感兴趣的商品。
这种推荐系统不仅可以提高用户购买商品的几率，也可以帮助商家更好地了解客户需求，提高销售效率。
六、案例五：智能客服机器人智能客服机器人是一种基于自然语言处理和机器学习技术的人工智能应用。
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2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析
中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为，随着人工智能技术研究的逐步成熟，人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。
在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内，人工智能将发挥重要的应用价值。
无人驾驶领域
驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。
在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。
按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶（L0）、驾驶辅助（L1）、部分自动驾驶（L2）、有条件自动（L3）和完全自动（L4）五个阶段。
目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况（L2）向基本实现自动驾驶功能（L3）的转变阶段。
未来，完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变，一边担任驾驶员的角色，一边提供车内管家的服务，还能应对其他各方面的需求和任务。
医疗图像分析
人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分：第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像，帮助影像医生减少读片时间，提升工作效率，降低误诊的概率；另一部分是在学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。
一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。
该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%，与病理学家的分析结合时，其诊断准确率可以高达99.5%。
智能投资顾问
智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据，基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术，输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。
国内智能投顾的参与者众多，包括如银行系（如广发智投、招商摩羯智投）、基金系（如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子）、大型互联网公司系（如百度金融、京东智投、同花顺）和第三方创业公司系（如弥财、蓝海财富、拿铁财经）等。
中投顾问·让投资更安全经营更稳健
中投顾问·让投资更安全 经营更稳健
第2页 精准营销应用
通过分析用户的购买、浏览、点击等行为，结合各类静态数据得出用户的全方位画像，搭建机器学习模型去预测用户何时会购买什么样的产品，并进行相应的产品推荐。
新一代人工智能技术会精准营销，带来的不止是机器模型效果的提升，通过机器视觉技术收集消费者在线下门店内的数据、通过自然语言处理技术分析客户在与客服沟通时的语料数据，用于构建消费者画像的数据维度与数据量得到了极大的提升与丰富，提高了精准营销的效果。
精准营销和个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
如天猫淘宝2016年创造的一千亿人民币销售额背后就是一套成熟稳定的个性化推荐系统。
新零售应用
无人超市采用了计算机视觉、深度学习算法、传感器定位、图像分析等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别、自助导购服务、互动式营销、商品位置侦测、线上购物车清单自动生成和移动支付。
亚马逊的Amazon Go 是一个典型的无人超市案例，它通过自助检测与跟踪系统捕捉并追踪消费者在店内的所有行为，并在入场和消费者身份识别方面采用人脸识别确认用户亚马逊帐号身份。
在商品位置判断方面，通过货架上的红外传感器、压力感应装置、荷载传感器和摄像头图片对比检索判断货物是否被拿起/放回，以及是否在正确的位置。
在结算意图识别和交易方面，以室内定位技术（图像以及音频分析，GPS 以及WIFI 信号定位）判断商品和人的关联，以绑定的信用卡等支付方式结算。