2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布
区域发展智算产业形成新质生产力推动制造业高质量发展的基础研究
区域发展智算产业形成新质生产力推动制造业高质量发展的基础研究Basic Research on Regional Development of Intelligent Computing Industry, Formation of New Quality Productivity, and Promotion of High Quality Development ofManufacturing Industry傅文军1 柯 斌1 童 军1 吴 冰2（1 浙江移动信息系统集成有限公司，浙江杭州 310006；2 中移（上海）信息通信科技有限公司，上海 200120）Fu Wenjun1, Ke Bin1, Tongjun1, Wu Bing2(1 Zhejiang Mobile Information System Integration Co., Ltd., Hangzhou Zhejiang 310006;2 China Mobile (Shanghai) Information and Communication Technology Co., Ltd., Shanghai 200120)摘 要：基础研究作为推动产业发展的重要方式和主要力量，尤其是在制造业高质量发展过程中推进形成新质生产力的时代背景下。
新质生产力本质上就是以“算力”为代表的新质态的生产力，信息技术产业则是形成新质生产力的重要领域。
本文通过信息技术产业智算服务在形成新质生产力过程中的堵点、难点和痛点分析，围绕智算服务产业现阶段发展事实和政策环境，从时空尺度、科技高度、结构向度开展智算的基础研究，旨在推动智算形成新质生产力推动制造业高质量发展，促进区域数字经济的发展和创新。
关键词：区域发展智能算力基础研究产业发展Abstract：Basic research, as an important way and main force to promote industrial development,especially in the era of promoting the formation of new quality productivity in the high-qualitydevelopment of manufacturing. The essence of new quality productivity is represented by computingpower, and the information technology industry is an important field for forming new qualityproductivity. This article aims to identify the bottlenecks, difficulties, and pain points in the formation ofnew quality productivity through the use of intelligent computing services in the information technologyindustry. Based on the current development facts and policy environment of the intelligent computingservice industry, basic research on intelligent computing is carried out from a temporal and spatial scale,technological height, and structural dimension. The aim is to promote the formation of new qualityproductivity through intelligent computing, promote the high-quality development of manufacturingindustry, and promote the development and innovation of regional digital economy.Key words：R egional development Intelligent computing power Basic research Industrial development图1 中国式现代化与高质量发展中的新质生产力的提出、关键特征及主要领域现代化的经济基础[2]。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
信息学奥赛教程C++版
目录青少年信息学奥林匹克竞赛情况简介 (5)第一章计算机基础知识 (7)1.1 计算机的基本常识 (7)1.1.1 计算机的产生与发展 (7)1.1.2 计算机系统及工作原理 (7)1.1.3 计算机中有关数及编码的知识 (8)1.1.4 原码、反码与补码 (10)1.1.5 逻辑运算 (10)1.2 操作系统 (11)1.2.1 DOS(Disk Operating System)的组成 (11)1.2.2 DOS的文件和目录 (11)1.2.3 DOS命令 (12)1.2.4 Windows简介 (12)1.3 计算机网络常识 (13)1.3.1 网络基础知识 (13)1.3.2 Internet简介 (14)1.4 计算机信息安全基础知识 (16)1.4.1 计算机的网络安全 (16)1.4.2 计算机病毒 (17)1.4.3 病毒的分类 (17)第2章C++编程简介 (19)2.1 机器语言、汇编语言和高级语言 (19)2.2 C语言与C++的历史 (20)2.3 C++标准库 (20)2.4 结构化编程 (21)2.5 简单程序 (22)2.6 简单程序：两个整数相加 (25)2.7 算术运算 (27)2.8 判断：相等与关系运算符 (29)2.9 新型头文件与名字空间 (31)第3章 C++输入/输出流 (33)3.1 简介 (33)3.2 流 (33)3.2.1 iostream类库的头文件 (34)3.2.2 输入/输出流类和对象 (34)3.3 输出流 (35)3.3.1 流插入运算符 (35)3.3.2 连续使用流插入/流读取运算符 (37)3.3.3 输出char*类型的变量 (37)3.3.4 用成员函数put输出字符和put函数的连续调 (38)3. 4 输入流 (39)3.4.1 流读取运算符 (39)3.4.2 成员函数get和getline (41)3.5 成员函数read、gcount和write的无格式输入/输出 (44)3.6 流操纵算子 (45)3.6.1 整数流的基数：流操纵算子dec、oct、hex和setbase (45)3.6.2 设置浮点数精度(precision、setprecision) (46)3.6.3 设置域宽(setw、width) (47)3.6.4 用户自定义的流操纵算子 (48)3.7 流格式状态 (49)3.7.1 格式状态标志 (50)3.7.2 尾数零和十进制小数点(ios::showpoint) (50)3.7.3 对齐(ios::left、ios::right、ios::internal) (51)3.7.4 设置填充字符(fill、setfill) (53)3.7.5 整数流的基数：(ios::dec、ios::oct、ios::hex、ios::showbase) (54)3.7.6 浮点数和科学记数法(ios::scientific、ios::fixed) (55)3.7.7 大/小写控制(ios::upercase) (56)3.7.8 设置及清除格式标志(flags、setiosflags、resetosflags) (57)3.8 流错误状态 (58)第4章文件处理 (61)4.1 简介 (61)4.2 文件和流 (61)4.3 建立并写入文件 (61)4.4 读取文件中的数据 (65)4.5 更新访问文件 (67)第5章 C++的字符串流 (68)5.1 流的继承关系 (68)5.2 字串流的输入操作 (68)5.3 字串流的输出操作 (69)5.4 字串流在数据类型转换中的应用 (70)5.5 输入/输出的状态标志 (71)第6章控制结构 (74)6.1 简介 (74)6.2 算法 (74)6.3 控制结构 (74)6.4 if选择结构 (75)6.5 if/else选择结构 (76)6.7 构造算法：实例研究1(计数器控制重复) (78)6.8 构造算法与自上而下逐步完善：实例研究2(标记控制重复) (80)6.9 构造算法与自上而下逐步完善：实例研究3(嵌套控制结构) (85)6.10 赋值运算符 (88)6.11 自增和自减运算符 (88)6.12 计数器控制循环的要点 (91)6.13 for重复结构 (92)6.14 for结构使用举例 (94)6.15 switch多项选择结构 (97)6.16 do/while重复结构 (101)6.17 break和continue语句 (102)6.18 逻辑运算符 (104)6.19 混淆相等(==)与赋值(=)运算符 (105)6.20 结构化编程小结 (106)第7章函数 (108)7.1 简介 (108)7.2 数学函数库 (108)7.3 函数 (109)7.4 函数定义 (109)7.5 头文件 (112)7.6 作用域规则 (113)7.7 递归 (116)7.8 使用递归举例，Fibonacci数列 (118)7.9 递归与迭代 (120)7.10 带空参数表的函数 (121)7.11 内联函数 (122)7.12 函数重载 (123)第8章数组 (125)8.1 简介 (125)8.2 数组 (125)8.3 声明数组 (126)8.4 使用数组的举例 (126)8.5 将数组传递给函数 (137)8.6 排序数组 (141)8.7 查找数组：线性查找与折半查找 (142)8.8 多维数组 (147)第9章指针与字符串 (153)9.1 简介 (153)9.2 指针变量的声明与初始化 (153)9.3 指针运算符 (154)9.5 指针与常量限定符 (158)9.6 按引用调用的冒泡排序 (163)9.7 指针表达式与指针算法 (167)9.8 指针与数组的关系 (169)9.9 指针数组 (173)9.10 函数指针 (173)9.11 字符与字符串处理简介 (177)9.11.1 字符与字符串基础 (177)9.11.2 字符串处理库的字符串操作函数 (179)第10章信息学奥赛中的常用算法 (185)10.1 算法简介 (185)10.2 枚举算法 (187)10.3 回溯算法 (191)10.4 递归算法 (193)10.5 递推算法 (196)10.6 分治算法 (200)10.7 贪心算法 (202)10.8 搜索算法一（深度优先） (205)10.9 搜索算法二（广度优先） (209)10.10 动态规划法 (212)10.11 高精度计算 (215)附录 (228)ASCII表 (228)青少年信息学奥林匹克竞赛情况简介信息学奥林匹克竞赛是一项旨在推动计算机普及的学科竞赛活动，重在培养学生能力，使得有潜质有才华的学生在竞赛活动中锻炼和发展。
人工智能研究报告
研究背景
#01
当前技术环境
随着计算力的提升和大数据的发展，人工智能技术 得到了快速发展，应用领域不断扩大。
#02
主要驱动因素
机器学习、尤其是深度学习的进步使得AI能够处理 更复杂的数据和任务，促进了其应用的落地。
#03
政策支持
许多国家推出了人工智能战略，鼓励研究和产业发 展，为人工智能的进步提供了良好环境。
REPORT
01
AI.
人工智能研究
报告
02
最新进展与未来趋势
CONTENT
目录
01 引言
02 主要研究领 域
03 人工智能的 04 人工智能的
应用
挑战
SECTION
01
PART 01
引言
02 Artificial Intelligence Research Report
人工智能的定义
01 人工智能概念
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，致力于 创建能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系 统。
02 人工智能的分类
人工智能可分为窄人工智能（弱AI）和通用人工智 能（强AI），前者专注于特定任务，后者有能力理 解和学习任何智力任务。
03 人工智能的历史
自20世纪50年代以来，人工智能经历了多个发展 阶段，从早期的符号处理到现代深度学习技术的兴 起。
03 应用案例
计算机视觉技术广泛应用于自动驾驶、医疗影像分 析以及人脸识别等领域，改变了传统产业。
SECTION
03
PART 03
人工智能的 应用
02
Artificial Intelligence Research Report
医疗领域
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
武汉大学资环学院gis地图学与地理信息系统考研(真题+答案+笔记)
现在大家可能也在面临着选择，比如是否考研，考哪个学校，考哪个专业，跟哪个导师， 怎样平衡专业课与公共课的时间等等。作为过来人，当初的我们和大家一样，也在思考着类 似的问题；也正因为是过来人，我们才有了给大家提供建议的底气。借此机会，把我们一些 个人看法与大家交流，虽个人经历不同，经验不足以证明什么，但仅供参考之用足矣！ 1、为什么要考研？
II
学长学姐们对大家网上购买资料的几点忠告
1、考研不易，资料的作用显而易见，只要经济允许，大家还是要找个信得过的 提供者。
2、买资料注意，首先，一定要和对方聊聊，看对方是什么出身，如果一个人连 地域分异规律、新仙女木事件、中心地理论、空间分析、遥感影像分辨率都不知 道是什么，那他是无法保证质量的。有时候，对方会狡辩说是找人编写的，那大 家扪心自问下，如果有人出钱让你编资料，但对方对这块也不懂，也就是说质量 上是没人把关的，你会十二分的用心吗？其次，要让对方截图，任意指定版块进 行截图，很多资料描述的都很美，但实际拿到后会大失所望。随机性的截图可以 避免这一点。
3、资料更新说明
新的年份，考研范围、考试重点和大纲都会有新的变化，针对这种变化，本中心每年都会进行一次较大内 容更新，所以本套资料仅适用于 2015 年，请大家多加关注我们！谢谢。
4、资料接受说明
收到资料后，在不拆开前提下，可自由浏览资料内容，如不满意，2 小时之内，联系我们，然后无偿退货。 但对于那些擅自拆开书钉，进行复印，而后再退货的资料贩子，我们也会坚决维护我们的权益，与之奉陪 到底！联系方式：咨询 QQ：2593665687，TEL：18012981114
2020届高考政治二轮复习时事热点专题：18--《数字中国建设发展报告(2018年)》发布 Word版含解析
考法09《数字中国建设发展报告(2018年)》发布2019年5月6日，《数字中国建设发展报告(2018年)》在第二届数字中国建设峰会上发布。
该报告指出，2018年中国数字经济规模达31.3万亿元(人民币，下同)，占GDP的比重达到34.8%。
当天，第二届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕，聚焦“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”主题。
中国国家互联网信息办公室副主任杨小伟出席峰会主论坛，并介绍了2018年数字中国建设发展情况。
材料一当前，以互联网、大数据等为代表的数字经济，正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力。
壮大数字经济，支持新业态新模式发展，是迈向高质量发展的必然选择。
要加快在各行业各领域推进“互联网+”，要在物联网领域，让云计算、大数据、人工智能、区块链等技术得到大量应用，推动工业物联网、智慧农业等新兴产业不断成熟。
要进一步出台鼓励互联网运用的政策，让更多行业从“互联网+”中受益。
材料二正因为数字经济将带来的这些革命性变化，数字经济便成为当前国际竞争的主战场。
5G正在给数字经济带来新一轮洗牌，必须重视5G对于数字经济的推动作用，谁能够走在前头，谁就占领了下一轮世界经济竞争的制高点，就可以在这场主战场、主阵地上争取到地位。
中国经济由高速增长转向高质量的发展，不是简单的规模，而是质量的提升，不是数量的改变，而是能级的提升。
其中，数字经济是一个重要的发动机。
不仅要有从事数字经济生产制造和服务硬件的、软件的提供商，所有的传统企业也都要紧紧地拥抱新一轮技术革命，投身到数字经济当中。
材料三当下，“数字阅读”为“全民阅读”提了速。
2019年4月12日至14日，第五届中国数字阅读大会在杭州召开。
杭州市民吴先生带着读高二的儿子赶到西湖文体中心，现场感受了一场数字阅读盛宴：翻开一本秦兵马俑画册，5G技术在屏幕上展示出各种秦俑的立体造型；戴上VR眼镜，立即身临其境于京杭大运河上的文化地标。
2019年度人工智能与健康考试答案(6、7套题)
2019年度人工智能与健康考试答案一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。
（2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型我的答案：D√答对2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。
（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：B√答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。
（2.0分） A.中国B.日本 C.美国 D.德国我的答案：C√答对 4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。
（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4我的答案：A√答对 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70%我的答案：D√答对 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018我的答案：B√答对7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。
（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：B√答对8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。
（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人我的答案：D√答对9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。
”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习我的答案：B√答对10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
（2.0分）A.2006 B.2012 C.2016 D.2017我的答案：C√答对11.当前人工智能重点聚焦（）大领域。
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2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布
进入21世纪，信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式。
借助信息技术，人类社会实现了人与人的连接、人与物的连接以及物与物的连接，同时也产生了海量数据。
当DT时代到来，数据成为企业新的固定资产，如何准确处理、分析和应用数据，使其成为新的生产力成为问题。
借助人工智能，实现人与物两两之间关系的转变，成为破局关键。
在人工智能的三驾马车中，数据不是问题，算法历经数十余年发展已相对成熟。
毫无疑问，算力决定着人工智能整体的发展状况，也是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。
2017年7月8日，国务院《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
时至今日，中国人工智能是怎样的发展现状，算力在场景、行业以及地域上又呈现何种态势？
基于此，浪潮联合IDC共同研究发布《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，试图通过对中国人工智能市场的全面洞察与客户调研，客观全面的展现中国人工智能计算发展现状与趋势，并针对人工智能行业发展提出具体行动建议。
报告亮点：
1.人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，2022年时中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元，未来五年复合增长率超过 59%，其中人工
智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。
2.人工智能的算力分布将呈现“二八法则”：早期阶段，80%的算力集中在训练场景；未来大规模应用阶段，80%的算力将集中在推理场景。
3.从行业维度上，人工智能行业应用情况与算力投资行业分布保持一致，互联网、政府、服务和金融行业是中国人工智能算力发展的领先行业；从地域维度上，人工智能算力分布呈现明显地域属性，地域人工智能热图和 TOP10 的城市排行榜显示，排在首位的并非北上广，而是杭州，合肥进入前五。
4.针对行业客户和人工智能解决方案提供商分别给出的行动建议。
进一步了解《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，请点此链接下载报告原文。