中国人工智能的发展 ppt课件
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人工智能PPT完整版
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映了计算机“思维”的创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
人类与人工智能之争
统治？被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基 本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果
发
➢ 人机对弈：
展
Deep blue
成
AlphaGo
果
➢ 自动工程：
猎鹰系统等
➢ 模式识别：
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢ 知识工程：
专家系统，智能搜索引 擎等
FOUR
第四部分 发 展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？
发展争议 人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
“人类制造机器就是为了让机器在某些方 面强于人类，但是机器在某些方面超越人 类不意味着机器有能力学习其他方面的能 力，或者将不同的信息联系起来而做超越
国内人工智能发展趋势PPT
技术成熟度
虽然人工智能技术取得了很大的进展，但仍然存在 一些技术瓶颈和挑战，如机器学习的可解释性、数 据泛化等问题，需要进一步研究和突破。
02
国内人工智能技术 发展特点
政策支持力度加大
政策支持
政府出台了一系列 政策，支持人工智 能技术的发展，包 括资金支持、税收 优惠、人才培养等。
技术研发
政府加大了对人工 智能技术研发的支 持力度，投入了更 多的资金和资源， 推动了技术的不断 创新和发展。
国内人工智能技术发展的 建议与展望
加强政策引导与支持力度
制定政策
政府应出台相关政策，为人工智能技
术发展提供政策支持。 01
人才培养
政府应加大对人工智能领域人才的培
养力度，为产业发展提供人才保障。
03
资金支持
政府应设立专项资金，为人工智能技
术研发提供资金支持。 02
推动跨界合作与产学研用一体化
跨界合作 鼓励不同领域的企业、研究机构和高校进行跨界合 作，共同推动人工智能技术的发展和应用。
随着人工智能技术的不断发展，其在各行业的 应用越来越广泛，如医疗、金融、教育等。
人工智能技术应用
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展， 人工智能技术在各行业的应用将迎来更多的发
展机遇。
未来发展机遇
商业模式创新
人工智能技术的应用，为各行业带来了商业模 式的创新，如智能客服、智能投顾、智能推荐
等。
05
谢谢
汇报人：xxx
国内人工智能 发展趋势
汇报人：xxx
CONTENTS
目录
1 发展现状 2 发展特点 3 发展趋势 4 面临的挑战与机遇 5 发展的建议与展望
01
人工智能技术 发展现状
虽然人工智能技术取得了很大的进展，但仍然存在 一些技术瓶颈和挑战，如机器学习的可解释性、数 据泛化等问题，需要进一步研究和突破。
02
国内人工智能技术 发展特点
政策支持力度加大
政策支持
政府出台了一系列 政策，支持人工智 能技术的发展，包 括资金支持、税收 优惠、人才培养等。
技术研发
政府加大了对人工 智能技术研发的支 持力度，投入了更 多的资金和资源， 推动了技术的不断 创新和发展。
国内人工智能技术发展的 建议与展望
加强政策引导与支持力度
制定政策
政府应出台相关政策，为人工智能技
术发展提供政策支持。 01
人才培养
政府应加大对人工智能领域人才的培
养力度，为产业发展提供人才保障。
03
资金支持
政府应设立专项资金，为人工智能技
术研发提供资金支持。 02
推动跨界合作与产学研用一体化
跨界合作 鼓励不同领域的企业、研究机构和高校进行跨界合 作，共同推动人工智能技术的发展和应用。
随着人工智能技术的不断发展，其在各行业的 应用越来越广泛，如医疗、金融、教育等。
人工智能技术应用
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展， 人工智能技术在各行业的应用将迎来更多的发
展机遇。
未来发展机遇
商业模式创新
人工智能技术的应用，为各行业带来了商业模 式的创新，如智能客服、智能投顾、智能推荐
等。
05
谢谢
汇报人：xxx
国内人工智能 发展趋势
汇报人：xxx
CONTENTS
目录
1 发展现状 2 发展特点 3 发展趋势 4 面临的挑战与机遇 5 发展的建议与展望
01
人工智能技术 发展现状
人工智能ppt课件模板
3
优势：提高识 别准确率，降 低人工成本
4
发展趋势：与 物联网、大数 据等技术融合， 拓展更多应用 场景
自然语言处理
机器翻译： 将一种语言 翻译成另一 种语言
01
情感分析：分 析文本中的情 感倾向，如正 面、负面等
03
问答系统：回 答用户提出的 问题，如Siri、 小度等
05
02
文本分类：将 文本分为不同 的类别，如新 闻、小说等
05
应用领域：自然语言处理、 计算机视觉、机器学习等
关键事件
1956年，达特茅 斯会议，人工智能
概念诞生
1997年，IBM的 深蓝计算机，击败
国际象棋冠军
1968年，斯坦福 大学的SHRDLU系 统，第一个人工智
能程序
2011年，IBM的 沃森计算机，在智
力竞赛中获胜
1980年，日本第 五代计算机计划， 推动人工智能发展
01
04
应用场景瓶颈： 需要探索更多适 合AI应用的场景 和领域
数据瓶颈：需要 大量高质量的数 据来训练AI模型
02
03
模型瓶颈：需要 设计更先进的AI 模型来提高性能
和准确性
社会影响
提高生产效率：人工智能技术可以降低生产
01
成本，提高生产效率
创造就业机会：人工智能技术可以创造新的
02
就业机会，如数据分析师、AI工程师等
D 人工智能伦理和道德规范的 制定和执行
感谢您的观看
主讲人
提高生活质量：人工智能技术可以提供更便捷、
03
舒适的生活体验，如智能家居、无人驾驶等
隐私与安全：人工智能技术可能带来隐私泄露
04
和安全风险，需要加强监管和保护措施
中国人工智能发展ppt
方位的支持。
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规， 确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识，拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作，共同应对 AI技术挑战，保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域，推动行 业数字化、智能化，开 创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育，提高教学 效率，培养面向未来的 创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式，助力 产业升级，推动全球经 济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结 合，为全球人工智能发展贡献中国智 慧。
要成领能 力为域技 量全已术
国 际
。球取逐 人得渐 工世走
地 位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来，中国人工智能产业发展迅速，尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时，政府对人工智能产业给予高度重视， 大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先， 人才短缺问题严重，特别是在理论研究和算法开发方面。其次，数据 隐私和安全问题也日益突出，需要在产业发展与个人隐私之间寻求平 衡。此外，人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规， 确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识，拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作，共同应对 AI技术挑战，保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域，推动行 业数字化、智能化，开 创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育，提高教学 效率，培养面向未来的 创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式，助力 产业升级，推动全球经 济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结 合，为全球人工智能发展贡献中国智 慧。
要成领能 力为域技 量全已术
国 际
。球取逐 人得渐 工世走
地 位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来，中国人工智能产业发展迅速，尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时，政府对人工智能产业给予高度重视， 大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先， 人才短缺问题严重，特别是在理论研究和算法开发方面。其次，数据 隐私和安全问题也日益突出，需要在产业发展与个人隐私之间寻求平 衡。此外，人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进
(完整版)人工智能介绍PPT课件
Part 3 人工智能面临的问题
2023/11/27
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2023/11/27
人工智能视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2023/11/27
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
2023/11/27
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
能语言LISP。 1972-1976年，费根鲍姆研制MYCIN专家系统，用于协助内科医生诊断细
菌感染疾病，并提供最佳处方。 1981年,中国人工智能学会在长沙成立 1991年,”弗里茨”问世 1995年,”深蓝”更新程序，新的集成电路将其思考速度达到每秒300万
人工智能发展概述ppt课件
?
简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着 1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可 以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在 1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后， 研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概 念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能 的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年 前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们 也影响到了其它 技术的发展。
.
21
THREE 第三部分 发展成果
3
.
22
三 发展成果
发
➢ 人机对弈：
展
Deep blue
成
AlphaGo
果
➢ 自动工程：
猎鹰系统等
.
➢ 模式识别：
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢ 知识工程：
专家系统，智能搜索引 擎等
23
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24
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25
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26
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27
FOUR
第四部分 发 展争议
5
.
.
7
人工智能的应用领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
未来五年我国人工智能的发展大势所趋
.
8
TWO
第二部分 发Байду номын сангаас阶段
2
.
9
第一阶段 计算阶段
.
10
什么是计算？
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会
生活的方方面面。
.
11
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解 问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、 神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智 能算法的基础和思想来源。
人工智能发展史、研究现状、未来展望(PPT 21张)
人工智能
• 什么是人工智能？ • 所谓人工智能是指在理解智能
础上，用人工方法所实现的智
Have u ever imagine th of life?
•
机器们成为我们日常生活的帮手，机器人
回到现实
1. 人工智能到目前为止经历了怎 程？
2. 人工智能的现状是什么？
人工智能发展历程
• 起源
• •
图灵 “人工智能之父” 图灵试验 1956年 达特莫斯 纪初的德国，又称为完形心理学
-强调经验和行为的整体性
- 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义
-认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的 射弧的循环。
Gestalt
A matter of time
• 约翰· 麦卡锡——人工智能之父
• 斯蒂芬· 霍金
“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像 公式。”
1976年美国斯坦福大学肖特列夫（Short
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
人工智能发展简史
• 80年代
•
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置，其开采价值超 安装了一百多个
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
人工智能现状
• •
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
• 什么是人工智能？ • 所谓人工智能是指在理解智能
础上，用人工方法所实现的智
Have u ever imagine th of life?
•
机器们成为我们日常生活的帮手，机器人
回到现实
1. 人工智能到目前为止经历了怎 程？
2. 人工智能的现状是什么？
人工智能发展历程
• 起源
• •
图灵 “人工智能之父” 图灵试验 1956年 达特莫斯 纪初的德国，又称为完形心理学
-强调经验和行为的整体性
- 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义
-认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的 射弧的循环。
Gestalt
A matter of time
• 约翰· 麦卡锡——人工智能之父
• 斯蒂芬· 霍金
“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像 公式。”
1976年美国斯坦福大学肖特列夫（Short
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
人工智能发展简史
• 80年代
•
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置，其开采价值超 安装了一百多个
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
人工智能现状
• •
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
2024版人工智能概述ppt课件
02
AI系统如何做出决策往往缺乏透明度，难以解释和理解。
人工智能对就业的影响
03
自动化和智能化技术可能导致部分传统岗位的消失，引发就业
结构和社会经济问题。
隐私保护策略及实现方式
01
02
03
数据匿名化
通过去除或修改数据中的 个人标识符，保护用户隐 私。
差分隐私
在数据分析过程中引入随 机噪声，使得攻击者无法 推断出特定个体的信息。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法、 语义网络、框架表示法等。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
自监督学习
利用无标签数据进行预训练，提升模型在少 样本或无监督任务中的表现。
计算机视觉技术及应用
计算机视觉定义
常见计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、 理解内容并作出决策的一门学科。
图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别 等。
计算机视觉应用
发展趋势
智能安防、智能交通、医疗影像分析、工业 自动化等。
随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉 技术的应用领域也在不断扩展，未来将有更 多的创新应用涌现。
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• 事实证明，很多被原理绊脚的学生更适应于“从案例到原理”的学 习方法。
3.智能辅导系统（ITS）
• 【小故事】
•
2007年，美国两位化学教师开始一项开创新的教学实践活动
。他们使用屏幕捕捉软件录制演示文稿的播放哈讲解的声音，形
成视频并上传到网上，以此帮助课堂缺席的学生补课，接下来，
他们组建以学生在家看视频听讲解为基础，开辟出课堂时间啦让
效果相似！
4.互动学习环境（ILE）
【小故事】
•
在华中科技大学的一堂广告创意策划课上，“弹幕教学
”亮相了。在上课的过程中，学生手持平板电脑或者手机，
随时可以通过网络发表疑问、提出看法，这些内容会即时显
示在课件上。授课教师根据学生的反馈，随时调整授课内容
和方式。这种一边听老师讲课，一边通过网络发送文字在屏
式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息，以
便未来能给学生带来更多的帮助。
• 大数据可以描述每个学生的学习特性。根据伦敦一家研究机构的分 析，人们的学习方法可以分为70种；而某机构的机器人已经积累了 1300万名学生做过的8亿道题目，为个性化教学提供了充分的依据。
• 如果说今天课堂教学的主流方法是“从原理到应用”，那么机器人 的教学方法是“从案例到原理”，并且是同时学习多个案例。
学生完成作业或实验，并未过程中有困难的学生提供帮助。
•
人工智能在这个领域的应用已经有长足的进步，也展示出明
显的效果。例如可汗学院（KHAN ACADEMY）就是一个优秀的智
能辅导系统，帮助我们学习数学、科学、人文科学和计算机科学
。
•
有学者将ITS和课堂一对多教学以及一对一的老师辅导进行对
比，结果是： ITS的效果比课堂教学好很多，和老师一对一辅导的
2016 年 6 月，阿里妈妈光学字符识别：该技术获得文档分析与识别国 际会议(ICDAR)Robust Reading 比赛第一名
2016 年 8 月，阿里云 ET：一套综合的人工智能解决方案套件，包括 视频、图像和语音识别技术
2015 年 6 月，优图：腾讯为开发者开放了其面部识别技术，以 及优图科技的其他核心技术
2015 年 8 月，腾讯 TICS 实验室：2015 年腾讯设立的智能计算 和搜索实验室，专注于四个方面：搜索、自然语言处理、数据挖掘 和人工智能
2015 年 9 月，Dreamwriter：腾讯上线中国第一个新闻报道机 器人
2015 年 11 月，WHAT 实验室：微信-香港科技大学人工智能联 合实验室，于 2015 年 11 月 26 日成立
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
中国新经济
人工智能
北京语言大学汉度移动搜索神经网络的语音技术，通 过样本学会将声音与语词联系起来
语音识别和语义分析使得自动批改作业成为可能， 老师和助教的效率将大大提高。
2．个性化学习
• 【小故事】
•
McGraw-Hill教育正在开发数字课程，准备相关的课程资料，它从
200万学生中收集信息，利用人工智能为每个学生创建自适应的学习
体验。当一个学生阅读材料并回答问题时，系统会根据学生对知识的
掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题，什么样的方
智能搜索和个性化新闻推荐的系统，其背后采用了人工智能、自然语言处理和深度 学习技术
2015 年 7 月，阿里小蜜‘阿里小秘书’：虚拟人工智能客服，据公司 2016 年 10 月报告，问题解决率已达到 80%
2015 年 8 月，DT PAI：基于阿里云的服务，用来处理机器学习过程， 被该公司称为是中国的第一个人工智能平台
PC互联网——移动互联网(大数据/云计算)——物联网——人工智能
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
幕上讨论问题的教学模式，引起了同学们的极大兴趣。
•
互动学习环境与传统授课的区别在于四个方面：更多建
设性学习（或者说学生自己决定学习课题）、学生更主动、
更多个性化、学生收到更多反馈。
5. 通过仿真游戏学习
【小故事】 仿真教学近年来在我国护理医学教育被广泛应用。模拟教学是利用
各种模拟手段,再现临床医学工作场景,为学习者提供一个无风险的学 习临床知识和技能的条件与环境,可以最大限度地满足临床教学资源的 匮乏。医学模拟教育走到今天,他们的载体己经从最初的基础解剖模型 、局部功能训练模型到了后来的计算机辅助模型,尤其是目前利用的最 为前沿的触觉感知技术虚拟培训系统和生理驱动型综合模拟模型。
实时同传
hikvision海康威视
2016安防十强
人工智能与教育
1．自动批改作业
• 【小故事】 计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠
错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上 下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的 主谓一致，单复数等。它将提高英语翻译软件或程序翻 译的准确性，解决不同国家之间的交并在硅谷设 立自动驾驶部门16 内含一个整合了
目前最成功的仿真是飞行模拟器。据了解，在模拟机上飞行和真机 没有两样，只是训练更加便捷。
人的能力大概分为三种：分析能力（一种在书本和课堂中能够学到 的能力），实践能力（一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ只能在生活中培养的能力），以及创造能 力（一种上天赋予的能力）。