中国人工智能未来发展的五大战略
年终总结：2021年人工智能(AI)和机器学习(ML)五大发展趋势
年终总结2021年人工智能(AI)和机器学习(ML)五大发展趋势导读Planful首席技术官Sanjay Vyas分享了2021年可能出现的五个人工智能（AI）和机器学习（ML）趋势……by Sanjay Vyas, CTO of Planful明年，人工智能技术将在企业运营中更加根深蒂固。
人工智能（AI）和机器学习（ML）一直在改变着我们的世界，但是2020年给这两个改变游戏规则的人带来了新的机遇和紧迫性-预计2021年会有更大的发展。
Covid-19显然已成为催化剂，推动了从办公室到生产车间以及从产品创新到消费者喜好的业务。
随着世界在未来一年继续适应“新常态”，以下是关于AI和ML的展望：人工智能将推动云创新基于AI的应用和服务都在推动云的采用，并受益于其普及。
像许多其他虚拟服务一样，人工智能在云中具有成本效益，并且企业将在新的一年中继续从中受益。
人工智能正在迅速嵌入企业云应用中，而主要的云提供商则在其环境中即服务中提供AI和ML服务。
对于将大量数据保存在云中的企业而言，快速访问AI和ML将以新的方式提供功能和价值。
相反，致力于本地基础架构的组织将不得不花费自己的AI工具，否则可能会落后。
实际上，对于出于实际或安全原因不是早期采用云技术的组织而言，人工智能最终可能会成为“杀手级应用”。
金融和医疗保健是两个在这方面重新考虑其战略的行业。
例如，自Covid-19爆发以来，医疗保健发现了AI的价值，可以分析和预测感染率，设备部署，人员利用甚至治疗方面的变化。
在预算不断变化的情况下，财务部门已经意识到采用具有AI功能的云技术进行快速财务计划和预测的价值。
这种分析能力只会在来年变得更加重要。
IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增长到979亿美元，是2019年支出水平的两倍以上。
人工智能将专注于可用性在最早的形式中，AI并不是关于易用性，而是算法。
但是如今，许多支持AI的应用越来越关注可用性。
2030我国人工智能发展的主要目标
2030年，我国人工智能发展将迎来新的里程碑。
作为一项关乎国家未来发展的重要战略，我国人工智能在2030年的发展目标备受瞩目。
在这篇文章中，我们将探讨2030年我国人工智能发展的主要目标。
一、加快人工智能技术研发和应用2030年，我国人工智能的发展目标之一是加快人工智能技术的研发和应用。
通过加大投入和支持力度，我国将致力于在核心技术领域取得更大突破，推动人工智能技术的全面发展。
加强与各行业的深度融合，促进人工智能在医疗、交通、制造等领域的广泛应用，为经济社会发展提供更多有力支撑。
二、构建人工智能治理体系2030年，我国人工智能发展的另一重要目标是构建完善的人工智能治理体系。
在人工智能技术快速发展的我国将加强人工智能相关政策法规的制定和完善，建立健全的数据安全、隐私保护和伦理规范，加强对人工智能技术的监管和管理，确保人工智能的健康发展和社会稳定。
三、培育人工智能人才2030年，我国人工智能发展的重要目标之一是培育高素质、专业化的人工智能人才。
通过加强教育体制改革和人才培养机制，我国将大力提升人工智能相关专业的教育质量和水平，吸引更多优秀人才投身人工智能领域，推动我国人工智能产业的快速发展。
四、推动人工智能国际合作2030年，我国人工智能发展的另一目标是积极推动国际合作。
在全球人工智能产业竞争日趋激烈的背景下，我国将主动扩大对外开放，加强与国际组织和其他国家的人工智能合作，共同推动人工智能技术的创新和发展，促进人工智能行业健康、可持续发展。
2030年我国人工智能发展的主要目标涉及技术研发与应用、治理体系构建、人才培养和国际合作四个方面。
期待2030年，我国的人工智能将更加成熟和完善，为社会经济发展和人民生活带来更多实质性的利好。
2030年，我国人工智能的发展目标备受瞩目，期待我国在人工智能领域的新的成就和突破！续写：五、推动人工智能产业发展2030年，我国人工智能的发展目标之一是推动人工智能产业的快速发展。
明确新一代人工智能发展三步走战略目标
明确新一代人工智能发展三步走战略目标随着科技的进步和人类对人工智能的研究不断深入，新一代人工智能已经成为了科技领域的热门话题。
为了推动人工智能的发展，各国纷纷制定了相应的战略目标。
在中国，新一代人工智能发展三步走战略目标被提出，旨在将中国建设成为人工智能科技创新的全球领导者。
本文将详细介绍这一战略目标，以及每个步骤的具体内容。
第一步：到2020年基本实现人工智能理论与基础研究的突破第一步的目标是在2020年之前基本实现人工智能理论与基础研究的突破。
这意味着要加强对人工智能的基础研究，推动人工智能理论的发展。
具体而言，需要加大对深度学习、机器学习、自然语言处理等方向的研究力度，提高算法的准确度和效率。
此外，还需要加强人工智能与其他学科的交叉研究，如人工智能与生物学、人工智能与心理学等领域的结合，以提高人工智能的智能化水平。
第二步：到2025年实现关键领域人工智能应用的突破第二步的目标是在2025年之前实现关键领域人工智能应用的突破。
这意味着要将人工智能应用于各个领域，发挥其在医疗、教育、交通等方面的优势。
具体而言，需要加强对人工智能在智慧城市、智能制造、智能交通等领域的研究与应用。
此外，还需要加强人工智能与大数据、云计算、物联网等新兴技术的融合，以提高人工智能的应用效果和智能化水平。
第三步：到2030年建立起新一代人工智能的发展优势第三步的目标是在2030年之前建立起新一代人工智能的发展优势。
这意味着要在人工智能领域取得核心技术的突破，建立起自主可控的人工智能技术体系。
具体而言，需要加强对人工智能的核心技术研究，如自主学习、自主思考、自主决策等方向的研究。
同时，还需要加强人工智能的标准化工作，制定人工智能的安全、伦理、法律等相关标准，以确保人工智能的稳定、可靠和安全。
总结起来，新一代人工智能发展三步走战略目标为：到2020年基本实现人工智能理论与基础研究的突破，到2025年实现关键领域人工智能应用的突破，到2030年建立起新一代人工智能的发展优势。
人工智能国家发展战略目标
人工智能国家发展战略目标
一、概述
人工智能（AI）技术是一种能够让电脑、机器和其他系统自动完成各种复杂任务的技术。
它的应用从智能计算、机器视觉等，已经深入渗透了人们的日常生活，发挥着重要作用。
随着AI技术的发展，它不仅可以改善人类的生活质量，也可以带来新的商业机会。
基于这一点，各国都积极采取措施，将AI技术作为重要的经济发展战略。
我国也认真制定了一套国家发展战略，以促进AI技术的发展，为我国经济发展和社会进步提供支持。
二、目标
1.建立全面可持续的AI发展战略
我国将制定一套全面可持续的AI发展战略。
该战略将包括基础科学研究、理论创新、技术研发、应用推广等方面；针对AI技术的安全、法律和伦理等方面也将采取相应措施，推动AI技术发展。
我国将加大研发力度，研发出具备先进性、可靠性、高效性和安全性的AI技术，并加快AI技术的推广应用，以满足人民的需求，提高生产效率。
2.加强AI技术的基础研究
我国将着力加强AI技术的基础研究，研究AI技术的基本理论、基础方法和高级技术，并加强与国外的合作，共同推动AI技术的发展。
五大发展行动计划内容(二)
五大发展行动计划内容(二)五大发展行动计划内容1. 科技创新•推动新兴技术和产业发展：加强人工智能、物联网、区块链等新兴技术研发，培育发展战略性新兴产业。
•加强基础研究和前沿技术攻关：提高科技创新能力，加大对基础研究的支持，推动前沿技术的突破。
•构建创新生态系统：建设创新载体，搭建创新平台，推动科研院所和企业的合作，促进科技成果转化。
2. 经济结构调整•推动产业升级：推动传统产业转型升级，培育战略性新兴产业，加强现代服务业发展。
•推进农业现代化：加强农业科技创新，提升农业供给体系质量，促进农村产业融合发展。
•促进城乡区域协调发展：加强城乡基础设施建设，推动城乡要素流动，均衡发展城乡经济。
3. 生态文明建设•加强生态环境治理：推动重污染企业整治，加大大气、水和土壤污染治理力度，保护生态环境。
•推动绿色发展：促进资源节约型、环境友好型新兴产业发展，加强生态农业和循环经济建设。
•加强生态文明建设：加强环境保护法律法规建设，培养环保人才，倡导绿色低碳生活方式。
4. 改革开放•深化改革：推动国有企业改革，优化政府职能，完善市场机制，加快建设现代市场体系。
•扩大开放：积极推进自由贸易试验区建设，放宽市场准入，促进对外开放。
•提高开放水平：加强国际经济合作，积极参与全球经济治理，提高国际竞争力。
5. 平衡发展•推动区域协调发展：加强区域统筹规划，促进东中西部地区均衡发展，缩小区域发展差距。
•促进人民共享发展成果：增加民生投入，加强教育、医疗、养老等社会事业建设，提高人民生活水平。
•加强社会治理：推进社会管理创新，加强社会组织建设，提高社会治理能力。
以上就是五大发展行动计划的主要内容，通过科技创新、经济结构调整、生态文明建设、改革开放和平衡发展这五个方面的努力，我们将为中国的持续发展和进步打下坚实的基础。
我国人工智能的发展战略是()
我国人工智能的发展战略是()战略重点之一：建立完善的数据生态系统海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。
中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。
首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。
潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。
而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。
对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。
比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。
其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。
这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。
比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。
2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。
最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。
麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。
此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。
数据是未来的货币。
例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。
过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。
战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。
十四五人工智能发展规划
十四五人工智能发展规划（一）围绕国家战略，加快人工智能发展1、紧紧围绕“互联网+”、“智能制造”和“新农业”战略，着力把人工智能技术落地用于实际应用，助推新经济发展。
2、加强理念意识和知识体系构建，不断提升人工智能发展水平，通过及时跟踪国际前沿发展趋势，加快技术更新换代。
3、结合国内实际，制定长期投入规划，调动人工智能发展潜力，大力推进新技术、新模式、新产品的应用落地。
（二）加大技术研究与开发的投入1、加大技术研究与开发的投入，积极发展人工智能研发项目，依托高性能计算、大数据分析、机器学习及其他基础技术，为人工智能的深入学习和发展创造基础条件。
2、加强科技资源的有效整合，着力促进新技术、新服务等应用落地，发挥人工智能在实际应用中的有效力量。
3、加快人工智能技术的产业化推广，完善技术示范、培训以及政策落实等配套服务，促进人工智能的普及、广泛应用。
（三）全面创新安全管理机制1、加强基础法律体系修订和制定，及时同步发展和跟踪国际安全标准，加大人工智能安全研发及风险防控投入，预防安全风险及灾难性事故的发生。
2、细化和完善个人数据保护和企业责任管理规范，建立严谨安全管理机制，明确行业管理标准，保障发展各方面的法律安全。
3、建立人工智能应用监督体系，加强企业技术安全性审查，坚决防止人工智能审查的滥用。
（四）加强人力资源培养1、注重培养复合型、具有高新技术能力的创新者，加大人工智能人才培养力度，促进全民参与创新创业、前所未有的变革。
2、重视传统行业的改造和创新，加强人工智能技能人才的培养和晋升通道，推动行业转型融合。
3、以政府带动公共数据共享，鼓励企业开展人工智能人才培养，加快行业共性发展，更有效地提高我国人工智能技术水平。
中国人工智能发展战略
中国人工智能发展战略近年来，人工智能（AI）成为全球科技热点，AI技术也备受关注。
与此同时，中国也在加大力度研发人工智能。
据统计，2017年全球AI市场规模达到600亿美元，其中，中国的市场规模已超过美国，也是全球唯一拥有高速增长的国家。
中国的人工智能布局早已开启，发展人工智能首要的是战略目标，这篇文章将就中国人工智能发展战略进行探讨。
一、中国人工智能战略的概述人工智能已经成为继信息技术之后的下一代主要科技趋势，中国不仅在AI技术的积极创新方面没有落后于“先进国家”，而且已经具备了良好的产业基础。
在中国人工智能的发展方面，提出了“三步走”战略：第一步：争做世界第一AI基础技术创造者第二步：到2025年的人工智能产业价值达到1万亿元第三步：走向世界人工智能强国中国政府一直寄望于360亿美元的AI市场，这将有利于推动其人工智能行业的发展。
此外，政府将重点介入市场质量、企业投资等方面，包括建立控制市场规模等政策，以加强国内企业的竞争优势，并推动其全方位AI技术的发展。
二、中国人工智能战略的背景中华人民共和国国家计划委员会在2017年的政府工作报告中提到，支持新兴产业和新技术的发展将成为政府的一大重点。
近年来，中国政府开始面向新兴技术投资，其中人工智能是优先考虑的领域。
当然，中国人工智能的发展没有仅仅依赖国家政策引导，也离不开企业的主导作用。
目前，中国的科技巨头阿里巴巴、百度、腾讯等公司都开始着手发展人工智能技术。
在产能充沛的政策背景下，中国企业对人工智能的开发也让其在全球范围内处于“领先地位”。
据百度CEO李彦宏所说，中国的AI技术已经追赶上了谷歌和苹果，届时将会是世界最具有竞争力的人工智能领先国家。
三、中国人工智能战略的实现路径中国人工智能的发展需要有清晰的战略路径和发展规划。
根据中国人工智能发展三年规划，实现目标需要：1. 充分发挥政府政策引导作用，推动AI的发展政策制定者应该考虑推动AI技术发展的政策、技术和法律环境2. 推动创新的人才和技术的开发人工智能所需要的人才和技术是关键，建立良好的研发平台，激发AI人才的开发，建立高质量技术文化，争取AI技术领域的全球技术领先地位。
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以往人们借助计算机的运算能力可以更高效地完成任务(例如,比人类更快地处理更复杂的计算）。传统的软件程序由人类编写,包含具体的指令要求。
人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略，可以读取海量的“大数据”,并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调整,而无需重设程序。利用机器学习,人工智能系统获得了归纳推理和决策能力；而深度学习更将这一能力推向了更高的层次。这些计算机系统能够完全自主地学习、发现并应用规则。
当今人工智能发展势头正猛,未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用,尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。麦肯锡全球研究院近期的一份报告对全球８0０多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行分析后发现，全球约5０%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化。
当然,技术可行性只是影响自动化速度及程度的一个因素，还有其他因素需要考虑,包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益，以及社会和政府监管部门的接受度。
中国的人工智能发展多由科技企业推动引领。得益于大量的搜索数据和丰富的产品线,一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。这些技术被整合应用于新产品中，如自动化私人助理、自动驾驶汽车等。
中国有充足的理由对其在人工智能领域的潜力感到乐观。庞大的人口基数产生的海量数据正是“训练”人工智能系统的前提条件。“范围经济”也是中国的优势所在，广泛的行业分布为人工智能的应用提供了广阔市场。
但是，中国需要持续不断的努力，才能保持人工智能的领先地位，并且最大化其经济潜能。发展创新能力是重中之重。虽然中国在人工智能的论文数量方面超过了美国,但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。
随着老龄化的加速,中国提升生产力的要求就愈发迫切,因此人工智能技术的运用对中国未来的经济发展至关重要。一方面,中国还需要做好许多基础性工作,如更为开放的数据环境和训练有素的数据科学人才。另一方面，人工智能或将引发复杂的社会及经济问题，应审慎考量。
中国在人工智能发展中的地位
中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。仅在201５年,两国在学术期刊上发表的相关论文合计近１万份，而英国、印度、德国和日本发表的学术研究文章总和也只相当于其一半。
虽然深度学习领域近来的突破可使人工智能系统在一些关键能力上媲美甚至赶超人类，但距离实现“通用人工智能”,即机器能够完全模拟人类认知活动，仍需数十年的努力。不过机器学习系统已经有了某些商业化落地，且应用广泛，可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、优化能源使用以及分析医学资料。麦肯锡全球研究院最近的研究显示机器学习技术可广泛应用于各行各业。
目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐。认知和预测领域的许多技术已经逐步商业化,然而决策和集成解决方案技术多处在研发阶段。
人工智能的未来:挑战与机遇并存
过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。
让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如,在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中，AlｐｈaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史性的意义。
而变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速,人工智能领域的全球风投也从201２年的５.8９亿美元猛增至2016年的5０多亿美元。麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到１２70亿美元。
人工智能技术通常由四个部分组成,即认知、预测、决策和集成解决方案。认知是指通过收集及解释信息来感知并描述世界,包括自然语言处理、计算机视觉和音频处理等技术。预测是指通过推理来预测行为和结果。举例而言,此类技术可用来制作针对特定顾客的定向广告。
决策则主要关心如何做才能实现目标。这一领域的用例十分广泛,如路线规划、新药研发、动态定价等。最后,当人工智能与其他互补性技术(如机器人)结合时，可生成多种集成解决方案,如自动驾驶、机器人手术，以及能够对刺激做出响应的家用机器人等。
综合上述因素,麦肯锡全球研究院的这份自动化研究报告指出,在现今所有工作内容之中,过半会在２0５5年左右自动化，但这过程存在诸多变量。如果自动化推进速度快,达到该程度可能会提前20年；如果推进缓慢，则可能延后20年。
展望未来，人工智能可成为应对一些社会核心挑战的强大工具。在医疗领域,人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力,甚至大大加快治愈癌症、阿茲海默症和———————————————————————— 作者:
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中国人工智能未来发展的五大战略
一、人工智能：拐点来临
人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中，这些系统的应用已不鲜见。
在环保领域,人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗,帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能甚至可以在地球以外地区发挥作用,他日或助力人类探索火星及外太空。
二、人工智能对中国意味着什么?
在多家中国科技巨头积极研发的推动下,中国已成为全球人工智能的发展中心之一。众多的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力。
回顾变革前的简史
人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中,直至20世纪五六十年代,有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展,人工智能无法达成预期效果,因此陷入了一段沉寂期。
往后数十年间虽然不乏成功案例（如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫),但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。