基于PI数据库的变压器绕组绝缘分析系统
电力变压器在线监测及故障诊断分析系统——说明报告(关於软件的使用)
电力变压器在线监测及故障诊断分析系统说明报告华中科技大学目录1. 概述 (3)1.1. 用途 (3)1.2. 使用环境 (3)1.3. 技术特点 (3)2. 主要技术参数 (4)2.1. 额定数据 (4)2.2. 通信方式 (4)2.3. 诊断方式 (4)2.4. 设定参数 (4)3. 诊断工作原理 (5)4. 通信软件使用说明 (7)4.1. 连接MIS系统 (7)4.2. 连接铁芯接地电流装置 (7)5. 客户端软件使用说明 (9)5.1. 主界面 (9)5.2. 用户管理 (10)5.3. 数据获取 (11)5.4. 系统查询 (13)5.5. 诊断分析 (14)5.6. 系统设置 (15)6. 运行与维护 (17)6.1. 一般检查 (17)6.2. 投运前装置的设置与检查． (17)6.3. 运行时检查 (17)6.4. 使用注意事项 (17)6.5. 常见故障处理指南 (17)1.概述1.1. 用途对主变压器进行在线监测，获取反映变压器绝缘状况的关键参数，包括铁芯接地电流、油中气体组分两部分在线获取数据，以及预防性试验、油化学试验、缺陷等历史数据，从多个角度实时全面反映运行变压器的绝缘状态，并对其绝缘状况做出分析、诊断。
系统实现自动运行及数据上网功能，对监测结果建立状态监测数据库，并进行数据管理、分析、统计、整合，为电力变压器状态检修提供辅助分析和决策依据。
1.2. 使用环境本系统服务器安装于变电站内。
为便于与“变压器铁心接地电流报警系统”进行RS485通信，需安装在该系统工控机附近；同时，系统需连接供电局局域网，以实现数据获取和上网功能。
1.3. 技术特点1)软件平台采用Visual C++6.0编写，使用操作系统为WindowsXP系统，数据库采用SQLServer2000 SP4。
2)实现与“变压器铁心接地电流报警系统”、“MIS生产管理数据整合与集中应用业务平台”、“在线油气色谱分析系统”通信，获取与变压器相关数据，并整合录入数据库。
基于电气自动化的变压器故障诊断与检修系统设计
Telecom Power Technology运营维护技术基于电气自动化的变压器故障诊断与检修系统设计 2024年3月25日第41卷第6期223 Telecom Power TechnologyMar. 25, 2024, Vol.41 No.6宗克柱：基于电气自动化的变压器故障诊断与检修系统设计和数据挖掘算法，深度整合与智能分析海量实时监测数据，从而准确刻画出变压器当前的工作状态，为故障预警和状态评估提供科学依据。
系统运用机器学习等方法训练传感器数据，建立不同部位参数的精确预测模型。
例如，变压器高压侧温度函数为 ()()hp sin e ktT t a wt b c ϕ=+++ （1）式中：a 、b 、c 、w 、φ及k 为模型参数；t 为时间。
当T hp (t )大于阈值时，系统判断为异常过热并启动预警。
该函数充分考虑温度的周期性、递增性及随机性，利用大数据训练可以准确预测温度变化趋势。
通过类似方法建立振动、气体含量等参数模型，实现对变压器故障的自动预测和早期预警。
2.2 智能故障诊断模块智能故障诊断模块则巧妙结合了深度学习、专家系统以及云计算等尖端科技手段，致力于实现对变压器潜在故障的全自动识别与精准定位[3]。
该模块直接对接实时更新的数据库监测数据流，其工作流程包括应用卷积神经网络技术对收集的各项监测参数进行全面深入的特征抽取与综合集成，进而搭建变压器的高精度数字化状态评估模型。
这一模型能够有效解析并预测各种故障模式及其演变趋势，从而为早期预警和及时维修决策提供有力的数据支持和技术保障。
例如，输入原始监测数据矩阵X ∈R n ×m ，通过卷积层、池化层等提取高维抽象特征 ()()F f W ol σ==+X X （2）式中：W 和ol 为网络参数；f 为非线性激活函数；F 为经过卷积层、池化层等操作后得到的输出特征映射图；σ为激活函数。
经过训练，模型f 能够自动学习数据中的故障特征，实现对故障模式的识别，如断股、击穿等短路故障，或者气体排放量指标H 2超限诊断接地故障。
PI数据库介绍
典型案例——项目概述 典型案例 项目概述
华电集团生产与营销实时监管系统
中国华电集团（以下简称“华电集团” 中国华电集团（以下简称“华电集团”） 的生产与营销实时监管系统是华电集团监 视其所辖电厂实时生产数据， 视其所辖电厂实时生产数据，提高集团总 部监管和运营效率的一套实时管理系统。 部监管和运营效率的一套实时管理系统。 华电集团总部选用了15万点的 数据库， 华电集团总部选用了 万点的PI数据库 万点的 数据库， 采集下属约100家电厂的实时数据，下属约 家电厂的实时数据， 采集下属约 家电厂的实时数据 60多家电厂部署了 实时数据库。 多家电厂部署了PI实时数据库 多家电厂部署了 实时数据库。 每个电厂每台机组大约采集200~500点数 点数 每个电厂每台机组大约采集 目前采集点数8万多点 万多点。 据，目前采集点数 万多点。
PI实时数据库 PI实时数据库
2011年3月 北京中电飞华通信股份有限公司
© 版权所有 中电飞华
内容
飞华公司介绍 PI系统组成及各模块 PI系统组成及各模块 PI系统典型案例 PI系统典型案例 PI系统业绩 PI系统业绩
中电飞华通信股份有限公司
2
© Copyright 2010, 中电飞华
内容
飞华公司介绍 PI系统组成及各模块 PI系统组成及各模块 PI系统典型案例 PI系统典型案例 PI系统业绩 PI系统业绩
数据 采集 & 存储
各 种 数 据 源
10
PI System
连接
从大量数据源中采集 数据。
管理
收集并归档大量数据。 数据库规模能够满足 日益增长的业务需求。
分析
任意时间内对整个企 业的实时/历史数据 进行访问、计算。
一种快速测量变压器绕组直流电阻的方法
．
， ’
，
＿
，
片机系统的控制下 ，将模拟电压信号和从 电流传感 器传来的模拟电流信号进行模数转换，转换成响应 的数字 量 以供 给单 片机系统 进行数 据处理 。单 片机 系统 的数 据 处理 部 分 主 要 完成 对 ＡＤ 转换 器 转 换 ／ 结 果 的读入与存 储 ，利用公 式进行 计算并 存储 所得
目前 主要 的测量 方 法 有 ： 磁法 、 助 短路 去 磁法 、 增 大 回路 电阻的 电路突变 法 、 高压充 电低 压测 量 法 、
动态 测试 法 、 通泵 法 。 磁
２ 设 计 思 路
制 作一 个实 用 、 济 、 经 能够较 快速 测量 电力 变压 器 绕组 的直 流 电阻装 置是本 设计 的 目标 。 比较 上述 的各 种 方法 ，我们 选用增 大 回路 电阻 的 电路 突变 方 法 。在设 计 中充分 利用单 片机 技术 和相 关 的集成 芯
组 电感 ￡来实 现 ； ２ 通 过 减 小 回路 电流衰 减 分量 的 初始 值 ， 减 ） 即
小衰减 分量 初值 与稳态 分量 的 比值 来加 快 电路 中的
电流达 到稳定 ；
３ 在 充 电 回路 时 间常 数 不变 的情 况下 ， 稳 态 ） 使
收 稿 日期 ：２０ — ２ １ ；修 回 日期 ：２ １— ３ ６ ０９ １—７ ０ ０ ０ —１
保持和 ＡＤ转换器的工作 ， ／ 控制单片机读人 ＡＤ转 ／ 换 的结果 ， 控制 显示器 显示所得 结果 等 。 显示器 的功 能则是 在单片机 系统 的控制 下 ， 所得计 算结果 （ 将 直
测量 电流与 时问 的关 系 如 图 ２所示 。
１ 目前主要的测量方法
基于PI数据库的主变滤油机在线监测系统
基于PI数据库的主变滤油机在线监测系统宋贤良;朱斌泉;高雪燕【摘要】在PI系统中调取德清电网主变压器滤油机运行信号(或告警信号)和主变压器高压侧有功信号,作为主变压器滤油机是否异常的判据条件,进行编程和界面制作,实现了主变压器滤油机运行状况的实时监测,以及历史运行状况和各主变压器负荷情况的查询.【期刊名称】《上海电力学院学报》【年(卷),期】2015(031)0z1【总页数】4页(P32-35)【关键词】主变压器滤油机;异常告警;在线监测【作者】宋贤良;朱斌泉;高雪燕【作者单位】国网浙江德清县供电公司办公室,浙江德清313200;国网浙江德清县供电公司检修建设工区,浙江德清313200;国网浙江德清县供电公司党群工作部,浙江德清313200【正文语种】中文【中图分类】TM403.9配电网主变压器滤油机在实际运行中，经常会出现一些问题，导致机器无法正常运行，如不能正常启动，或错误地设置在手动启动位置等．而一旦滤油机停止工作且未被及时发现，有载开关的频繁切换将导致绝缘油劣化，严重威胁有载开关的安全运行．另外，在SCADA系统(电力监控系统)中的事件记录较为繁琐，不能清晰直观地监测滤油机的运行情况．因此，利用PI实时/历史数据库系统来实现滤油机的在线监测，具有一定的现实意义．滤油机是用加压过滤或真空蒸发加压过滤方法除去不纯净油中的固体杂质和水分的过滤机组，主要用于提高电气用油的绝缘性能和润滑油的纯净程度．［1］滤油机包括普通滤油机和真空滤油机两种．高效滤油机主要用于电厂、电站、工矿企业的透平油及润滑性机械油的净化和再生，特别适用于严重含水或浑浊乳化的透平油、液压油、抗磨油、轴承油及高粘度润滑油的净化处理，能高速有效地脱除油中的水分、杂质等，使浑浊的油液变清．普通滤油机由初滤器、油泵和过滤装置组成．初滤器为一筒状金属网，可阻止不纯净油中较大的固体颗粒进入油泵．油泵通常为齿轮泵，输送不纯净油进入过滤装置．过滤装置为一小型手工压紧的板框压滤机，用专用滤纸作过滤介质．不纯净油在油泵压力作用下进入板框压滤机，透过滤纸成为滤清油．油中的固体杂质被截留在滤纸表面，少量的水分被滤纸的毛细孔吸收．过滤压力通常不大于0．3 MPa．当滤纸表面沉积杂质过多，过滤压力升高到0．35 MPa时，或当滤纸吸收的水分接近饱和，滤清油中残留的水分不再降低时，应停机更换滤纸．当油的粘度较高时，可预热以降低粘度，然后再行过滤．这种滤油机只能除去固体杂质和少量水分，适用于一般电器用油和润滑油的提纯．当油中所含水分和杂质过多时，必须经预处理后再送入滤油机．普通滤油机的处理量为25～200 L/min．过滤装置的方形滤框的框内边长有200 mm和250 mm两种．滤板和滤框用铸铁或聚丙烯制成．［2］真空滤油机包括初滤器、真空蒸发罐、油泵、过滤装置、冷凝器(即凝汽器)和真空泵等组成部分．［2］不纯净油在大气压力作用下，经初滤器进入真空蒸发罐．油被加热至100℃以上后喷入真空室，成为细小的油滴．油中的水分快速蒸发为水蒸气，进入冷凝器冷凝后排出．未冷凝的水蒸气则由真空泵排至大气中．汇集在真空蒸发罐底部、已经蒸发脱水的油被油泵送入过滤装置，滤去油中的固体杂质，进一步吸收掉微量水分．真空滤油机能显著地提高排除油中水分的效果，适用于高压电器用油的提纯．目前德清电网所有的变压器全部使用了真空在线滤油机．在线滤油机能自动进行在线净油，滤除有载开关油中的游离炭及金属微粒等固体杂质和水分，提高油品介电强度，延长绝缘油寿命，极大地改善了有载开关的运行工况，大大减少了检修维护的工作量．滤油机一般有定时滤油和联动滤油两种工作方式．定时滤油是按设定的起停时间每天自动进行滤油;联动滤油是由分接开关切换信号来启动滤油机．另外，还可以通过手动滤油方式进行滤油．2．1PI系统简介PI实时/历史数据库系统是由美国OSI Software公司于20世纪80年代初开发的基于C/S 和B/S结构，可运行在Windows环境下的商品化软件应用平台．与传统的关系型数据库管理系统相比，PI数据库在对大量实时数据按时间顺序进行记录、存贮、获取、分析和开发利用等方面有着较明显的优势，可对存入数据库的数据进行高倍率压缩，可按一定的时间间隔存储每个测点的多年数据，而占用的磁盘空间非常小，特别适合于长久记录生产过程中按时间顺序产生的大量数据．［3-4］用户利用PI客户端提供的工具，既可查询最新的实时数据，也可以对任意时段、任意时刻的历史数据进行回顾．将PI系统应用于电网运行在线监测数据的采集、存储和分析处理，可以提高电网的安全、稳定、经济运行水平．2．2主变压器滤油机运行信号采集主变压器滤油机的在线监测主要依靠调取德清电网主变压器滤油机的运行信号(或告警信号)和主变压器高压侧有功两类信号，并以此为基础．(1)主变压器滤油机运行信号(或者告警信号)采集．以雷甸变电站1#主变压器为例，根据PI数据库系统的功能搜索雷甸变电站1#主变压器的各个测点，从中选取“雷甸变电站1#主变压器滤油机运行信号”这个测点，选定时间为24 h．(2)主变压器高压侧有功信号采集．同样以雷甸变电站1#主变压器为例，根据PI数据库系统的功能搜索雷甸变电站1#主变压器的各个测点，从中选取“雷甸变电站1#主变压器高压端有功”这一测点，选定时间同样为24 h．2．3主变压器滤油机异常的判据以主变压器高压侧有功和主变压器滤油机的运行信号作为判据的两个条件．以24 h为1个周期，判定主变压器高压侧有功是否为零，进而判断主变压器是否运行．若主变压器高压侧有功为零，则判定主变压器停运，不论主变压器滤油机运行信号如何，均判定滤油机正常．若主变压器高压侧有功不为零，则判定主变压器处于运行状态，进而根据主变压器滤油机的运行状况来判断滤油机是否异常．若主变压器滤油机的动作次数为零，即判断滤油机未动作，则滤油机异常告警．若主变压器滤油机的动作次数大于零，则判定滤油机运行正常．判据如表1所示．2．4在线监测系统界面以上述判据为基础，利用PI系统功能进行编程，实现相关功能．图1为主变压器滤油机在线监测的主界面，选取了若干个变电所作为范例，开始至结束的时间为24 h．界面方块中显示的是变电所的具体变压器名称，旁边数字显示的是该变电所变压器滤油机在24 h内的动作次数，数字为零则表示主变压器滤油机运行异常．2．5系统功能由图1所示的界面可知，只有秋山变电站1#主变压器和秋山变电站2#主变压器显示数字为零，其他均不为零，即代表在24 h内，秋山变电站这两台主变压器的滤油机均没有动作，判定存在异常情况，其他均为正常运行．在实际界面制作过程中，异常主变压器的数字将显示为红色，正常的显示为绿色，以方便区分告警．点击显示数字左边的方块即可查询滤油机的具体运行情况和主变压器负荷情况．雷甸变电站1#主变压器的情况如图2所示．上面的折线显示的是滤油机的动作情况，下面的曲线代表了主变压器的负荷情况．可以看出，直线接近末端有一个明显的脉冲，代表在24 h内滤油机开关动作了一次，与右边的数字1相对应．而波动的曲线代表了一直存在负荷，即表示主变压器在运行状态．综合两者可以得出结论，该主变压器滤油机运行正常．同样，秋山变电站2#主变压器如图3所示．上面的直线没有脉冲，表示24 h内滤油机未动作，与右边的数字零相对应．下半部分波动的曲线显示该主变压器是在运行状态．综合两者可判定，该主变压器滤油机存在异常．另外，在图1中，按年月日时分秒的格式输入开始时间和结束时间，点击确定就可以查询历史某天各个主变压器滤油机的运行情况．本文充分利用了PI实时/历史数据库系统，根据已有的测点信息，完成了主变压器滤油机在线监测的设计，实现了主变压器滤油机运行情况的实时监测．若滤油机发生异常即可在监测画面显示，从而及时发现故障并通知检修人员查看和排除，提升了主变压器滤油机的运行可靠性．通过此设计，可以查询滤油机的运行情况和主变压器高压侧有功的历史数据，为分析滤油机故障原因提供了数据支持，进而可采取针对性的预防措施．【相关文献】［1］姚志松．中小型变压器使用手册［M］．北京:机械工业出版社，2008:5-8．［2］贺家李．电力系统继电保护原理［M］．第4版．北京:中国电力出版社，2010:20-30．［3］史兴华．供电局实时/历史数据库PI典型应用案例［M］．北京:中国电力出版社，2009:2-20．［4］戈东方．电力工程电气设计手册:第1册［M］．北京:中国电力出版社，1989:50-55．。
光纤变压器绕组温度在线检测系统
ｗ ｐ＠ １ ３． ｙ ６ Ⅻ
第６ 期
王红春 ： 光纤 变压器绕组温度在线检测系统
Ｋ ｅ ｒ ｓ ｔａ ｓｏｍｅ ｎ ｉｇ； ｏ ｔ ａ ｂ ｒｇ ａｉｇ；ｅ ｓ ｒｐ ｏ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ：ｒｎ ｆｒ ｒｗ ｄ ｎ ｉ ｐｉ ｌｆ ｃ ｉ ｅ ｒ ｔ ｎ ｓ ｎ ｏ ｒｂ
电力行业设备中大型变压器担负着 电压 、 电流的转换 以及功率传输的重要任务 ， 它的性能好坏直接影响
王红 春
（ 山东微感光 电子有限公司 ， 山东 济南 ２０ １ ） ５ ０４ 摘要 ： 针对变压器 内绕组易发热的情况 ， 研制 了一种新型的光纤式温度在线检测系统。该 系统基 于光纤 Ｂａｇ ｒ ｇ 光栅传感原理 ， 对接收到 的光信号进行解 调 ， 实现对变压器绕组上 易发热点进行实时在线 监测。光 纤光栅测
只能测量变压器的表面温度 ， 并且测量结果受环境温度影响。光纤温度传感器与传统的传感器相 比， 有以下 优点 ： 本质防爆 ， 对电绝缘 ， 适用于高电压以及强电磁干扰环境下的检测 ， 化学稳定性好 ； 传感探头结构简单、
收 稿 日期 ：０８０—０ ２０ —８２ 作者简介 ： 王红 春（９２ 一 ）男 ， １８ ， 硕士研究生。主要研究方向 ： 光纤传感器。Ｅｍ ｉ ｗ ｃ － ａ ：ｈ ｌ
整个 电力 系统 的安全 稳定 运行 。 由于长 期处 在满 负荷运行 状态 ， 又采用 全封 闭式结 构 ， 常引起 其各部 位发 经 热 ， 很多情 况下工 作人员 无法 测量 到变压器 内部某 些狭 小 的位 置 ， 经常发 热 的绕组上 的温度 ， 在 如 长期运 行 ， 导致 发热部件 老化 ， 直接威 胁整个 电网的安全 。因此 ， 过对变压 器绕组 易发 热点 进行实 时在线 监测并 根据 通 其温 度变化来 判断其 “ 健康 ” 状况 ， 提示 工作人 员对 变压器 进行 负荷调整 以及 预知性 维修 ， 以避 免 由发 热导 可
电力变压器绕组电动力的分析计算
详细 考 虑 线 圈 匝 数 、 阻 率 、 电 占空 比 等 结 构 属 性 参
数 ； 副边 未 考 虑负 载 参数 的变化 ， 采 用 一指 数 衰 ② 仅 减 电 流 ； 大 多数 变 压 器 内部 电场 或 磁 场 的 分 析 采 ③ 用 二维 模 型 ， 三相 变 压器 而 言精 度 太低 ； 即使有 对 ④
维普资讯
・
２２ ・ Ａｕ ｕ ｔ ２ ０ ｇ ｓ ０ ２
Ｈｉ ｈ Ｖｏ ｔｇ ｐ ｒ ｔｓ ｓ ｌ ｅ Ａｐ ａａｕ ａ
Ｖｏ ．０２ —０ １０ —１０ （０２ ０ Ｏ２ ４
而使 得变 压 器无 法 正 常 运 行 。 因 此 ， 变 压 器 线 圈 对 在 短路 条 件下 电动 力 的分 析 具 有 一 定 的现 实 意 义 ，
中， 电路参数 的不 同取值 对应于变 压器 的不 同运行模 式——
空载 、 常态 和短路 。分析 结果表 明 ， 内绕 组在径 向受到 压力 ， 外绕组 在径 向受 到张力 ， 、 内 外绕 组轴 向电动力 比径 向力小 很多 ， 而相邻 线饼或线 匝间存在相 互挤压力 。尤其在 短路条 件下 ， 巨大的 电动力将 使 变压 器线 圈产 生变 形 ， 局部 或整 其 体受到破 坏 ， 最后导致 变压器发 生故 障。 关键词 ： 电力变压器 ； 有限元 ； 电动力 ； Ａ Ｓ Ｓ软件 ＮＹ
ＷＡＮＧ ｈ —ｈ ｎ， Ｌ ｈ ｍｉｇ Ｓ ｉｓ ａ ＩＹａ — ｎ
（ ｉａ ｉ ｔｎ ｎｖｒｔ， ｉａ ７０ ４ ， Ｃ ｉ ） Ｘ ’ｎＪ ｏ ｇＵ ｉ ｓｙ Ｘ ’ ａｏ ｅｉ ｎ １０ ９ ｈ ａ ｎ
摘要 ： 利用 有限元算 法分析 了三相 电力 变压器绕组 各线 匝 在不 同运行模式 下 电动 力引起 振 动 。在 “ 磁一路 ” 合 模 型 耦
基于数据和模型的油浸式电力变压器健康管理系统研究
基于数据和模型的油浸式电力变压器健康管理系统研究一、本文概述随着电力系统的智能化、信息化进程加速，对油浸式电力变压器这类核心电气设备的精细化管理需求日益凸显。
此类变压器因其容量大、电压等级高、结构复杂，其健康状况直接影响到整个电力系统的安全可靠运行。
传统的定期检修模式已无法满足现代电力系统的高效运维要求，而基于数据驱动与模型推理的健康管理策略则展现出显著优势。
本文的研究工作旨在填补这一技术空白，开发出一套能够有效整合多源监测数据、利用先进分析模型、实现变压器全生命周期健康管理的智能系统。
提出的THMS设计遵循模块化、集成化原则，主要包括数据采集与预处理模块、状态监测与特征提取模块、健康评估与故障诊断模块、以及维护决策支持模块。
数据采集与预处理模块负责从现场传感器、在线监测设备、定期检测报告等多途径获取变压器运行数据，并进行清洗、校准、融合等预处理操作。
状态监测与特征提取模块运用信号处理、模式识别等技术，实时提取反映变压器健康状态的关键特征指标。
健康评估与故障诊断模块基于机器学习、深度学习、物理模型等多元模型融合策略，对特征数据进行深入分析，实现变压器状态的定量评估、潜在故障的早期预警及故障类型的精准诊断。
维护决策支持模块则结合设备历史数据、运行工况、经济性等因素，提出科学的预防性维护计划或维修建议，辅助电力企业进行高效运维决策。
本文研究的核心技术涵盖了大数据处理、多源信息融合、特征工程、机器学习算法应用、模型融合与优化等多个领域。
具体包括：大数据处理技术：用于海量监测数据的高效存储、索引、查询与实时分析。
多源信息融合技术：解决不同类型、不同精度、不同时间尺度数据的整合与一致性问题。
特征工程方法：设计并提取能有效表征变压器状态变化的特征变量，为后续模型训练提供高质量输入。
机器学习与深度学习算法：如支持向量机、随机森林、神经网络等，用于变压器状态分类与回归分析。
物理模型与数据驱动模型融合：结合变压器内在物理规律与实际运行数据，提升诊断准确性和鲁棒性。
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缘分析 系统 。该 系统利用 Ｐ 数 据库中变压器的负荷数据 ，对绕组 的热点温度进行 实时监测 ，对一段历 Ｉ 史时期 内绕 组 的绝缘 老化情况进行评估 。系统 的投 运为供 电企业 提供 了掌握变压器 内部 绝缘状况 的工
具 ．为 变 压 器 的科 学 运维 提 供 了 积 极 的帮 助 。 关 键 词 ：Ｐ 数 据 库 ；变 压 器 ；绕 组 ；绝 缘 ；热 点 温 度 ；老化 Ｉ
浙 江 电 力
２ １ 年第 ８期 ０１
Ｚ ＪＡＮＧ ＨＥ Ｉ ＥＬ ＴＲＩ Ｐ ＥＣ Ｃ ＯＷ ＥＲ
５ｌ
基于 Ｐ 数据库的变压器绕组绝缘分析系统 Ｉ
来 骏 ，祁爱 玲 ，李 月 青
湖州 ３３０ ） １０ ０ （ 州 电力 局 ，浙 江 湖
摘 要 ：在 分 析 油 浸 式 电力 变 压 器 的 负 载 、绝 缘 特 性 的基 础 上 ，开 发 了基 于 Ｐ 数 据 库 的 变压 器 绕 组 绝 Ｉ
ｗｉ ｃｅ ｔｆ ｐ ｒ ｔｏ ｎ ｉｔ ｎ ｎ ｅ ｏ ｒｎ ｆｒ ｒ． ｔ ｓ ｉｎ ｉ ｃ ｏ ｅａ ｉｎ ａ ｄ ｍａｎ ｅ ａ ｃ ｆｔａ ｓｏ ｍｅ ｓ ｈ ｉ
Ｋ ｅ ｒ ：ＰＩｄ ｔｂ ｓ ｙ ｗｏ ｄｓ ａａ ａ ｅ；ｔａ ｆ ｒ ｒ ｒｎｓｏ ｍｅ ；ｗｉ ｄ ｎ ｎ ｉ ｇ；ｉｓ ｌｔｏ ｎ ｕ ａｉｎ；ｈ ａ ｐ ｔｔｍｐ ｒ ｔ ｒ ｅ ｔｓ ｏ ｅ ｅ ａｕ ｅ；ａ ｉ ｇ ｇｎ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ：Ｔｈ ｏ ｇ ｈ ｎ ｌｓｓ ｏ ｈ ｏ ｄ ａ ｄ ｉ ｓ ｌ ｔ ｎ ｃ ａ ａ ｔｒｓｉｓ ｏ ｉ－ｍｍｅ ｓ ｄ ｔａ ｓ ｒ ｒ ，ａ ｎ ｒ ｕ ｈ ｔｅ ａ ａｙ ｉ ｆｔ ｅ ｌａ ｎ ｎ ｕａ ｉ ｈ ｒｃ ｅ ｉｔ ｆｏｌｉ ｏ ｃ ｒ ｅ ｒ ｎ ｆ ｍｅ ｓ ｎ ｉ ｏ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
期评价 绝缘老化的工具和手段 。
Ｐ 数 据 库 的 引 入 给 上 述 问 题 的 解 决 创 造 了 Ｉ 条 件 。在 满 足数 据 安 全 性 的 前 提 下 ， Ｉ数 据 库 为 Ｐ 用 户 提 供 多 种 数 据 处 理 工 具 和 良好 的二 次 开发 环
境 ， 以定制开发 生产急需 的各种应 用软件 。本 可 文 提 出 的 变 压 器 绕 组 绝 缘 分 析 系 统 正 是 在 Ｐ 数 Ｉ
ｕ ｅ ｈ ｒ ｎ ｆ ｒ ｒｌ ａ ａａ ｉ ａａ ａ ｅ ｏｒ ｒ ａ—ｉ ｅ ｅ ａｕ ｅ ｍｏ ｉｏ ｉｇ ｏ ｈ ｅ ｔｓ ｏ ｓ ｏ ｈ ｓ ｓ ｔ ｅ ｔａ ｓｏ ｍｅ ｏ ｄ ｄ ｔ ｎ Ｐ１ ｄ ｔｂ ｓ ｆ ｅ ｌｔｍｅ ｔｍｐ ｒｔ ｒ ｎ ｔｒｎ ｆ ｔ ｅ ｈ ａ ｐ ｔ ｆ ｔｅ
０ 引 言
变 压 器 绕 组 的热 点 温 度 是 造 成 绝 缘 老 化 的 主 要 原 因 ，直 接 影 响 变 压 器 的 运 行 状 态 和 使 用 寿 命 。一 般 认 为 变 压 器 的绝 缘 运 行 寿 命 应 遵 循 六 度 法 则 ，即热 点 温度 为 ９ ｃ是 绕 组 损 耗 的正 常 绝 缘 ８Ｃ 寿 命 ， 当 超 过 或 达 不 到 ９ ℃时 ，每 上 升 或 降 低 ８ ６Ｃ．变 压 器 的 绝 缘 老 化 程 度 增 加 或 降低 一 倍 … 。 ￣ 对 大 型 电力 变 压 器 来 说 ，可 以通 过 绕 组 温 度 计 和 在 线 色 谱 检 测 装 置 来 实 时 监 测 变 压 器 内部 的绝 缘 状 况 。但 对 于 为 数 众 多 的 中小 型 变 压 器 而 言 ， 供
ｓ ｌｔ ｎａ ａｙｉ ｓ ｓ ｍ ｆｒ ｒｎｆｒ ｒ ｉｄｎ ｓｂ ｓｄｏ ｌｎ ｆｒ ｔ ｎ （ Ｉ ａａ ａｅｉ ｄ ｖ ｌｐ ｄ ｗ ｉｈ ｕａｉ ｎ ｌｓｓ ｙｔ ａ ｓ ｍｅ ｎ ｉｇ ａｅ ｎｐａ ｔ ｎｏｍａｉ ｏ ｅ ｏｔ ｏ ｗ ｉ ｏ Ｐ ）ｄ ｔｂ ｓ ｅｅｏ ｅ ， ｈｃ ｓ
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中 图分 类号 ： Ｐ １ ．３ ＋ Ｍ８ ５ Ｔ ３ １１ ２ Ｔ ５ 文献标志 码 ： Ｂ 文 章 编 号 ：１ ０ — ８ １ ２ １ ） ８ Ｏ ５ — ３ ０ ７ １ ８ （０ １０ 一 ０ １０
Ｉ ｓ ｌ ｔｏ ａ ｙ ｉ ｙ ｔｍ ｏ ａ ｓｏ ｍ ｅ ｉ ｄ ｎ ｓＢａ ｅ ｎ Ｐ ａ ｔ ｎ ｕ ａ ｉ ｎ Ａｎ ｌｓｓＳ ｓｅ ｆ ｒ Ｔｒ ｎ ｆ ｒ ｒ Ｗ ｎ ｉ ｇ ｓ ｄ ｏ ｌ ｎ