智造专题：2015年中国智能制造发展现状及趋势
我国智能制造发展现状与挑战
我国智能制造发展现状与挑战随着工业化的推进以及技术的不断发展，智能制造作为新型的制造模式已经引起了越来越多人的关注。
我国作为世界第二大经济体，智能制造的发展也越来越成熟。
本文将从智能制造的定义、现状以及发展面临的挑战分别进行讨论。
一、智能制造的定义智能制造，顾名思义，就是利用先进的信息技术和智能化技术，实现制造流程的智能化和自动化。
智能制造的目标是提高产品的质量、生产效率和产能利用率，降低生产成本和能源消耗。
从更广泛的角度来看，智能制造是一个包括前瞻和仿真、制造设计、生产、维护和再制造在内的制造系统。
智能制造的目标是实现从设计到制造、到产品运营全过程的智能化和协同化。
二、我国智能制造的现状我国智能制造的兴起还是比较晚的。
但是在未来几年，我国智能制造领域的增长将会相当迅速。
当前，我国在智能制造技术方面取得了一些成果。
首先，我国已经构建起完整的智能制造技术体系，其中包括了一系列的人工智能、物联网技术、制造信息化等。
其次，我国还明确了智能制造产业的高层次发展目标，着力推进产业融合，扶持高端装备、新型材料、智能工具等领域发展。
最后，我国政府出台了一系列利于智能制造发展的政策措施，支持企业加强自主创新，加强技术研发和人才培养等。
三、我国智能制造发展面临的挑战尽管我国的智能制造发展已经取得了快速发展，但是面临一系列的挑战。
首先，我国的智能制造产业链不够完善，制约了智能制造的进一步发展。
其次，智能化的生产设施需要大量资金进行投入，部分小型企业难以承担。
同时，智能制造的技术复杂性和人才匮乏亦是智能制造发展面临的难题。
最后，智能制造安全性不足，网络和数据安全风险大，制约了智能制造广泛应用。
四、智能制造发展的建议针对以上问题，我国政府和智能制造企业应加强合作，落实政策和措施，提出实际解决方案推动智能制造的快速发展。
同时，应该重视基础研究，提升技术领先地位，制定新的标准和规范，构建智能制造产业生态系统。
此外，应该注重智能制造人才培养，大力推进产教融合，开展多样化培训和实践活动，吸引更多人才加入智能制造领域。
我国智能制造技术的现状与发展趋势
我国智能制造技术的现状与发展趋势随着全球经济的发展，自动化生产技术的发展变得越来越重要。
智能制造技术作为一种集成科技、制造和信息业的高科技产业，逐渐成为当今的热点和风口。
在全球范围内，各个制造大国都在积极探索和应用智能制造技术。
作为世界制造业大国，中国也在积极探索和推广智能制造技术。
本文将从我国智能制造技术的现状与发展趋势两个方面进行分析和探讨。
一、我国智能制造技术的现状虽然我国智能制造技术在近几年发展迅速，但是与发达国家相比，还有很大的差距。
我国智能制造技术的现状可以从以下几个方面进行分析：1、智能装备生产能力较为薄弱在国内的智能制造领域，智能装备生产能力较为薄弱。
我国智能装备生产企业数量多、规模小，这些企业普遍缺乏核心技术，具有一定的生产销售规模，但是高端智能装备生产能力不足。
与欧美等发达国家相比，我国高端智能装备市场规模、技术、品牌等方面，都有所欠缺。
2、智能制造行业生态尚未形成我国智能制造行业生态尚未形成，各个厂商及产业链上下游之间处于竞争状态，缺乏良性互动，从而限制了产业的快速发展。
我国缺少智能制造行业成熟的标准化、流程化、规范化，各个企业之间合作不多、互利共赢的关系不够，这些都成为了我国智能制造技术发展的瓶颈。
3、研发投入不足我国国内企业在研究智能制造技术上的资金和人力的投入均不足。
我国智能制造技术企业研发经费少、研发周期长、产业链不规范、技术人才匮乏，资金和人才的短缺，成为了我国智能制造技术发展不足的主要原因。
二、我国智能制造技术的发展趋势虽然我国智能制造技术的现状不容乐观，但是也存在着一些发展趋势。
1、智能装备制造业将成为未来主流未来智能制造技术的核心将会聚焦在智能装备制造业，智能装备的普及将会大幅提升我国智能制造技术的总体发展水平。
高效、精准、快速的智能装备，将成为未来制造业的主流，促进我国制造业的转型升级。
2、智能制造将逐步实现工业化生产，并推动新常态经济发展智能制造将逐步实现工业化生产，生产效率将显著提高，并推动新常态经济发展。
智能制造技术现状及未来发展趋势
智能制造技术现状及未来发展趋势随着信息技术的发展，智能制造技术已成为制造业发展的重要方向。
智能制造技术的目标是实现制造全过程的自动化、智能化和网络化，实现高效、精确、灵活的生产方式。
本文将从现状、未来发展趋势和应用等方面探讨智能制造技术。
一、智能制造技术现状智能制造技术是由计算机、智能化设备、自动控制技术、机器视觉、传感器技术以及互联网技术等多种信息技术综合应用所形成的高新技术。
目前，全球制造业正在向智能化生产转型，智能制造技术已经成为了实现制造业智能化的核心技术。
在智能制造技术中，工业物联网是非常关键的一环。
通过在工业设备中加入传感器和智能设备，将生产中的各个环节进行数据化和智能化，实现设备的智能自适应和智能预测保养，提高了设备的使用寿命和稳定性。
同时，工业物联网技术也可以实现工厂的快速反应和实时优化，大幅提升生产效率和质量。
此外，智能制造技术在机器人技术、3D打印技术以及供应链管理技术方面也有广泛的应用。
机器人技术的发展已经实现了对于工厂某些重复性工作的自动化，大幅提高了生产效率和质量。
3D打印技术则为产品的定制化制造提供了无限的可能性。
而供应链管理技术的发展则可以实现更加智能化的物流管理，为智能制造提供了坚实的保障。
二、智能制造技术未来发展趋势未来，智能制造技术将主要集中于以下几个方面的发展：1. 工业级5G技术的应用工业级5G技术是未来制造业发展的重点之一。
工业级5G技术在无线传输速率、可靠性、低延迟等各方面都具有明显的优势。
工业级5G技术的普及将推动工厂的智能化、自动化和网联化，为众多创新应用提供可能。
2. 人工智能技术的集成未来制造业中，人工智能将逐渐走向普及。
人工智能技术可以实现更智能化的制造流程，包括机器视觉、语音识别和智能控制等。
在未来，人工智能技术将成为企业提高效率和增强竞争力的关键因素。
3. 机器人技术和工业自动化的深度融合机器人技术和工业自动化的深度融合将是未来制造业发展的另一个趋势。
IDC：2015年中国智能手机出货量4.341亿台 同比增长2.5%
IDC：2015年中国智能手机出货量4.341亿台同比增长2.5% 市场研究公司IDC最新数据显示，2015年第四季度，中国智能手机出货达1.173亿台，同比增长8%，2015年全年出货量4.341亿台，同比增长2.5%。
根据IDC数据，在2015年第四季度，华为智能机出货量1790万台，同比增50.8%，位居第一；苹果智能机出货量1710万台，同比增16.8%；小米智能机出货量1690万台，同比增15.3%，位居第三。
在2015年全年，小米智能机出货量6490万台，同比增23.2%，位居第一；华为智能机出货量6290万台，同比增53%；苹果出货量5840万台，同比增56%。
“小米、华为和苹果是2015年最大的智能手机商，与2013年完全不同，当时最大的玩家是三星、联想、酷派，”IDC亚太区客户设备团队资深市场分析师Xiaohan Tay称。
“小米入局的时候，中国智能手机市场还在增长，通过破坏性的销售模式，小米获得了相当大的市场份额。
华为通过对研发、强大产品、品牌、渠道连接的投资，2015年增长很明显……从另一方面来看，在中国消费者的眼中，苹果依然是强大的、人们渴望的品牌。
现在中国市场正在减速，不太可能会有新企业像几年前的小米一样对市场造成大影响，”Xiaohan Tay称。
IDC报告称，不论是从平均售价(以下简称ASP)还是从出货量同比增长率来看，华为都是最大的赢家，2015年华为的关键旗舰产品Ascend Mate 7销售很不错，随着华为旗舰手机数量的增加，以及200美元至500美元手机的出货量的增长，华为将继续影响三星的出货。
尽管OPPO手机的平均售价已经出现同比下降的趋势，但它的平均售价仍然比华为高，2015年OPPO R7的销量很好。
2015年小米虽然是中国最大的智能手机商，但它的平均售价却是前5大手机商中最低的，小米的增长主要来自于低端红米机型。
自 techweb。
智能制造技术的发展现状与未来发展趋势
智能制造技术的发展现状与未来发展趋势智能制造技术是当代制造业领域的一个重要发展方向，在信息化和智能化的推动下取得了长足进步。
本文就智能制造技术的现状以及未来的发展趋势进行探讨。
一、智能制造技术的现状1. 自动化生产随着机器人和自动化设备的日益普及，机械化生产已成为现代制造业的常态。
从汽车行业到电子设备制造，自动化生产已经取得了很大的成功。
自动化生产能够提高生产效率、降低生产成本，还能减少人工操作中可能引发的错误和事故。
2. 物联网技术的应用物联网技术的发展为智能制造技术提供了强有力的支持。
通过将生产设备和产品与互联网连接，企业可以实时监测和管理生产过程，提高生产的灵活性和可控性。
物联网技术还可以实现设备之间的协同工作，提升生产效率。
3. 人工智能的应用人工智能技术的快速发展也为智能制造技术注入了新的活力。
通过人工智能技术，企业可以实现智能化的生产计划和调度，优化生产过程中的各个环节。
人工智能还可以通过学习算法自动调整生产参数，提高产品的质量和生产效率。
二、智能制造技术的未来发展趋势1. 大数据和云计算的应用随着信息技术的发展，海量的数据不断涌现。
通过采集和分析这些数据，企业可以深入了解产品和生产过程中的问题，并做出相应的改进。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，帮助企业更好地处理和管理大数据，实现智能化的生产决策。
2. 人机协同工作人机协同工作是智能制造技术的重要方向。
通过在生产过程中引入机器人和自动化设备，可以实现人和机器的紧密配合，提高生产效率和产品质量。
人工智能技术还可以使机器具备一定的学习和自适应能力，进一步增强人机协同工作的效果。
3. 智能制造系统的集成未来的智能制造技术将更加注重系统整合和协同工作。
不同的智能制造设备和系统将通过互联网实现实时的信息交流和共享。
通过集成不同的系统，企业可以实现全面的生产过程监控和控制，提高生产效率和质量。
4. 网络安全的保障随着智能制造技术的广泛应用，网络安全问题也变得日益严峻。
智能制造行业现状与发展趋势论文
智能制造行业现状与发展趋势论文一、引言智能制造作为当代制造业的重要发展方向，正在深刻影响和改变传统制造业生产方式。
本文将从智能制造行业的现状出发，探讨其发展趋势，分析其对制造业的影响以及未来可能的发展方向。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用现代信息技术，结合物联网、大数据、云计算等技术手段，实现生产流程自动化、网络化、智能化的一种制造模式。
其特点包括高度自动化、智能化、柔性化以及个性化定制等。
三、智能制造行业现状1. 全球智能制造市场概况全球智能制造市场规模不断扩大，各国纷纷加大投入研发智能制造技术，推动产业升级。
目前，发达国家在智能制造领域占据领先地位，而发展中国家也逐渐加大智能制造的发展力度。
2. 智能制造在各行业的应用情况智能制造技术已广泛应用于汽车制造、电子设备制造、航空航天等行业，提高了生产效率和产品质量，同时也降低了生产成本。
四、智能制造的发展趋势1. 智能制造与工业互联网融合未来智能制造将与工业互联网深度融合，通过数据共享、智能分析等方式实现生产过程的精细化管理和优化。
2. 人工智能在智能制造中的应用人工智能技术将成为智能制造的核心技术，包括机器学习、深度学习等，将赋予设备更强的智能化能力，实现更高效的生产调度和优化。
3. 智能工厂的发展智能工厂将成为未来制造业的主要发展方向，实现设备、产品、人员之间的智能连接，提升整体生产效率。
五、智能制造对传统制造业的影响智能制造的发展将深刻改变传统制造业的生产模式和组织结构，要求传统制造业不断进行技术升级和转型升级，以适应智能制造的发展趋势。
结论随着信息技术的发展和制造业的智能化转型，智能制造行业正呈现出蓬勃发展的态势。
未来，随着各种技术的不断创新和完善，智能制造行业将在全球范围内不断壮大，为推动制造业向高质量发展迈出新的步伐。
以上就是本文对智能制造行业现状与发展趋势的探讨，希望能为读者提供一些参考和启发。
简介中国智能制造和智能装备制造业规划及2015年资助的智能制造项目
一、智能制造的定义智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是由智能机器和人类专家共同组成的人机系统，高度柔性和集成制造流程，对制造过程进行分析、判断、推理、构思和决策，减少人为干预制造过程导致的低效率和不稳定，同时收集、存储、完善、共享、继承和挖掘人类专家的制造知识。
智能制造系统一般包括四个子系统：★设计子系统：能实现产品可制造性、可装配性、可维护和保障性的自动化设计；★计划子系统：能实现自动优化配置资源和自动调度平衡产能；★生产子系统：能将生产，检测，库存，物流等等制造核心流程实现自治或半自治管理；★监控子系统：能实现监控生产过程自动化，生产状态实时数据监测自动化，制造系统运营故障诊断自动化和系统自动修复维护。
智能制造具有以下特征：自律能力：智能制造系统能够搜集与理解环境信息和系统内部信息，并进行分析判断，优化和规划自身行为的能力。
人机一体化：单纯基于自动化的制造系统（例如CIMS)只能进行机械式的推理、预测、判断，智能制造系统是人机一体化，是在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，具有逻辑思维（专家系统）+图像思维（神经网络），能够充分发挥人类专家的智能优势，独立承担起分析、判断、决策等任务。
虚拟现实：智能制造系统能够集成信号处理、几何图像数字化技术、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术，借助生产系统中的各种传感器阵列，虚拟展示现实生产流程中的各种过程、物件等，并数字化，便于优化和控制。
自组织与超柔性：智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，具有生物自组织特征。
学习能力与自我维护能力：智能制造系统能够在实践中不断地充实完善知识库，具有自学习功能和知识挖掘功能，实现在制造系统运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力，使智能制造系统能够自我优化，并适应各种复杂的环境。
智能制造的发展现状与未来趋势
智能制造的发展现状与未来趋势智能制造一词源自德国工业4.0的概念，是指通过数字化、网络化、智能化等信息技术手段，实现制造过程的智能化、自动化和网络化，以提高制造效率和降低成本，促进产业转型和升级。
近年来，智能制造在全球范围内得到了广泛推广和应用，成为世界制造业转型升级的重要趋势之一。
本文旨在探讨智能制造的发展现状与未来趋势。
一、智能制造的发展现状目前，各国已经开展了大量的智能制造研究和实践工作，涉及制造技术、制造系统、制造服务、制造管理等多个方面。
具体表现为以下几个方面：（一）技术创新成果丰硕随着信息技术的不断发展和深入应用，智能制造的相关技术也逐渐成熟。
例如，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术已经广泛应用于制造领域，为制造过程实现智能化提供了技术支持。
另外，机器视觉、传感器、智能硬件等装备也逐渐成为智能制造中的核心技术。
（二）智能制造示范工程不断涌现为推动智能制造的发展，各国纷纷启动了智能制造示范项目和试点工程。
例如，中国提出了“中国制造2025”，将智能制造作为战略方向，计划建设一批国家智能制造中心和智能化示范工厂。
德国启动了工业4.0计划，意欲实现制造业智能化转型。
美国也积极探索智能制造的发展，提出了智能制造互联网INI等计划。
（三）智能制造产品市场逐渐成熟智能制造技术的不断推广和应用，也带动了智能制造产品的发展。
例如，智能机床、智能物流系统、智能检测设备等智能制造产品已经广泛应用于制造和工业生产中，以提高生产效率、降低成本和改善产品品质。
二、智能制造的未来趋势智能制造的发展在未来将面临以下几个趋势：（一）绿色智能制造随着对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，未来的智能制造将更加注重绿色环保。
例如，采用低碳材料、降低能源消耗、减少废弃物等手段，实现绿色生产。
（二）个性化定制生产未来的智能制造将更加关注个性化定制需求。
通过数字化生产技术和智能化生产系统，实现定制产品的快速制造和交付。
（三）跨界融合发展未来的智能制造还将面临跨界融合发展的趋势。
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智造专题：2015年中国智能制造发展现状及趋势
随着新一代信息技术向制造领域的加快渗透，现代工业信息化发展已迈入发展智能制造的历史新阶段。
为了紧抓这一发展机遇，在制造强国战略的指导下，各领域企业间加快融合创新，推动生产管理方式、商业模式等方面发生重大变革，一系列新模式、新业态、新特征日益凸显。
针对于此，本报告根据建立的国内智能制造动态监测信息库，对当前国内智能制造发展特征进行了归纳总结，并对下一阶段发展趋势进行研判，提出了推进我国智能制造发展的策略建议。
一、发展现状及特征
1制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实
我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。
经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。
但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。
从国内
来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。
总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。
5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱
动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。
以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。
在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。
江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015~2025）》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。
佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。
表1：《中国制造2025》地方版部分行动计划2随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方位转型
以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业组织流程、商业模式创新。
一是互联网技术激发了用户被搁置的多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以维系，需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。
二是网络化、扁平化、同步快速的信息传递方式将促进市场参与主体搜索、获取、分享、沟通信息的效率
提高和成本降低，充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。
三是互联网具有开放性和快速迭代的特点，在其加速渗透的过程中，企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享的创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速反应能力。
为了顺应互联网时代发展需要，传统制造企业开始着手推动商业模式、组织形式等变革。
在商业模式变革方面，海尔、美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件
终端赚取成本差价的商业模式，通过构建智能云平台，发挥数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。
新时达、武汉奋进等企业开始积极探索工业机器人领域服务模式的创新，以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。
在组织形态创新方面，海尔、华为、美的等企业已率先通过建立开放型小微经营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参与主体的积极性和创造性，加快深度合作和迭代式创新，以迎接互联网时代的挑战。
3面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域
国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。
一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐
上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，
2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。
二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。
硬件+中间件+软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能，营业收入呈逐年大幅提升趋势，2013年营业收入仅为1412万元，2014年达到4034万元，同比增长185.7%，2015年全年营业收入有望实现200%以上的增长。
国内各领域企业纷纷投身行业系统解决方案领域，以提升智能制造安全可控程度。
如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势，为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年ERP 服务经验，将管理软件与物联网硬件融合，为大型或超大型企业提供系统解决方案；汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统解决
方案等；深圳雷柏科技从2013年起将自身成熟的智能工厂解决方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪、遥控器等领域发展数十家客户；阿里通过线下工厂数据化、工厂产能商品化的模式，从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能化、柔性化、定制化解决方案。
图1：智能制造系统解决方案商演进类型二、下一阶段趋势预测1家电、汽车领域具有产品直接面向消费者的先天优势，互联网化、智能化程度将逐渐
提升
随着互联网技术及理念的加快渗透，企业价值链呈现出逆向互联网化的趋势，从消费者开始，到广告营销、零售、批发和分销，再到生产制造，一直追溯到上游原材料和生产装备。
汽车、家电领域的产品直接面向最终消费者，通过互联网技术及理念对行业进行升级改造具有先天优势，互联网化、智能化程度将逐渐提升。
在汽车领域，百度已经实现无人驾驶汽车从研发到半封闭试验与开放式高速测试，并有望在公共服务领域率先投入使用。
在家电领域，海尔、美的等企业开始积极布局构建智能家居生态系统，抢占互联网经济的发展先机。
2智能制造发展是一项复杂的系统性工程，企业间兼并与合作将更为活跃
智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个价值链环节，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要进行横向集成、纵向集成和端到端集成，单个企业很难满足智能制造发展的需要。
智能制造各领域企业间趋向于开展资本并购或战略合作，实施开放式合作和协同创新，促进各类要素资源整合，推进前沿技术研发及创新成果转化。
3随着计算成本的下降以及云计算的大规模发展，人工智能应用场景将更为广泛
当前，人工智能以特定应用领域为主，实现了生物识别分析、
智能算法等，而未来随着运算能力、数据量的大幅提升，机器智能将从感知、记忆和存储向认知与学习、决策与执行甚至独立意识与创新创造进阶。
一是根据摩尔定律，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
芯片本身运算性能提升、单位运算成本指数级下降为人工智能加速发展提供可能。
二是云计算技术的发展解决了传统串行架构不能同时处理多条
并行数据的问题，提高了单位时间内的运算速度，进而为机器智能进阶提供了必要条件。
三是移动互联网时代，数据量呈现指数级增长，为利用大数据进行深度学习提供了可能，在大数据的支撑下，人工智能应用也将变得更加广泛。
图2：人工智能应用场景三、思考与建议1做好顶层设计，完善相关领域标准及基础
加强统筹规划，积极推进智能制造分行业、分领域相关规划政策的尽快出台。
分行业开展智能制造系统架构、参考模型、硬件设备等方面标准的研制，制定重点行业的智能制造标准化战略和标准化路线图。
加快宽带网络演进升级，推动下一代互联网与移动互联、物联网、云计算融合发展，加强对智能制造装备的研发，提高自主可控能力。
2扩宽资金渠道，促进核心技术研发及应用
充分提升财政资金的使用效率，利用工业转型升级专项、智能制造专项等现有资金渠道，加快核心关键信息技术研发和
产业化，促进工业机器人、数控机床、工控系统等领域核心技术研发及推广应用。
发挥财政专项杠杆作用，吸收社会资金，研究探索投资基金市场化运行机制，重点关注支撑工业体系智能制造的软硬件一体化系统解决方案。
3依托相关联盟，分行业打造试点示范工程。