多领域建模理论与方法
复杂产品信息多领域建模研究
１ 船 舶 设计 现 状及 拟解 决 的 问题
本文 的研 究对 象 是一 艘 民用 １ ０ ｔ 货 船 ， ５Ｏ０ 散
它具 有一 般 的 民用 船舶所 具有 的共 同特 征 ： 境条 环
方 法有 ： 次结构 图 、 层 因果 图 、 向对象 描述 等 。它 面
们 基 于不 同的重点 和不 同的角度 ， 于不 同种结 构 用
是 一种 用 于对复 杂 工 程 系统 进 行 规 划 和分 析 的矩
为 总体 、 结构 和舾装 ３大部分 。船体 部件 的划 分 如
图 １ 示。 所
阵工具 ， 据领 域 的不 同 Ｄ Ｍ 模 型可 以分 为 以下 根 Ｓ ４类 ： 于零件 的 Ｄ Ｍ、 基 Ｓ 基于 团 队的 Ｄ Ｍ、 Ｓ 基于任 务 的 Ｄ Ｍ 和 基 于 参 数 的 Ｄ Ｍ 。设 计 结 构 矩 阵 一 Ｓ Ｓ 般用 于分析 某一 领域 内部 的各 要素之 问 的关 系 ， 但 却不 能分析 各 领域 要 素 或 活 动 之 间 的联 系 。领 域
第４ 卷 ｌ
第 １ ９期
芍∞ ∞ 嚣 要誊ｕ ＿＞高Ｉห้องสมุดไป่ตู้ｕ ０ 。 ｎ 《 ｂ
图８ Ａ Ａ Ｄ ＭＳ中从 动 轮 角 速 度 变化 曲 线
油锯 锯链 系统 。维持 中心 距不 变 ， 动片 与连接 片 传 二 者总 长度 不 变 ， 节 传 动 片 与 连 接 片 的 节距 构 调
成 ， 找 ｍ在 节距 变 化 过程 中 ， 链 系 统所 表 现 出 寻 锯
解方 式 ， 个任 务必 须等 到上 一个任 务完 成后 才能 一
作 者 简 介 ： 盖 军 （９ ０一） 男 ， 庆 人 ， 州 电 子 科 技 大 学 本 科 生 ， 杨 １９ ， 重 杭 々业 方 向为 机 械 设 计 制 造 及 其 自动 化 。
MathematicalModeling理论建模及实际应用
MathematicalModeling理论建模及实际应用数学建模（Mathematical Modeling）是一种将实际问题转化为数学问题，并通过数学方法对问题进行分析和解决的方法。
它既是数学的一种应用，也是一种研究问题并解决问题的工具。
数学建模在各个领域都有广泛的应用，如物理学、经济学、生物学、环境科学等等。
本文将从理论建模和实际应用两个方面来介绍数学建模的基本概念、方法以及一些实际应用案例。
在数学建模中，理论建模是首要的一步。
理论建模是指对实际问题进行分析和抽象，从中提取出数学模型的基本要素和关系。
对于一个复杂的实际问题，我们需要通过对问题的认识和理解，找出其中的关键因素和变量，并确定它们之间的数学关系。
这些关系可以是线性的、非线性的、离散的或连续的，可以用代数方程、微分方程、差分方程或概率统计等形式来表示。
理论建模需要深入地了解问题的背景和相关领域的知识，同时还需要灵活运用数学方法和工具来描述问题和解决问题。
数学建模的方法主要包括定性分析、定量分析和验证分析。
定性分析是指通过观察和分析问题的特征和特性，对问题进行描述和理解，找出问题的关键因素和变量，并确定它们之间的关系。
定量分析是指通过运用数学方法和工具，对问题进行计算和求解，得出问题的数值结果和解决方案。
验证分析是指对数学模型的有效性和可靠性进行检验和验证，通过与实际数据进行对比和比较，评估模型的拟合程度和预测能力。
这些方法相互补充和支持，共同构建了一个完整的数学建模流程。
数学建模在实际应用中有着广泛的应用。
以物理学为例，物理学中的很多问题都可以通过数学建模来解决。
比如，天体物理学中的行星运动、星系演化等问题可以通过数学建模来描述行星和星系的位置、速度和质量等参数，进而研究它们的运动规律和相互作用。
在经济学中，数学建模可以用来描述和分析经济系统中的供需关系、利润最大化、成本最小化等问题，从而指导经济政策和决策。
在生物学中，数学建模可以用来描述生物种群的增长、遗传变异、物种竞争等问题，为生态保护和资源管理提供科学依据。
产品多领域协同设计过程建模方法
·设计与研究 ·
文章编号 : 1001 - 2265 (2008) 02 - 0011 - 04
产品多领域协同设计过程建模方法 3
崔卫华 1, 2 ,李刚炎 2 ,杨波 1 ,王慧 1
(1. 济南大学 机械工程学院 ,济南 250022; 2. 武汉理工大学 机电工程学院 ,武汉 430070)
本文以新型自驱动式牵引机设计过程为例 ,总结
出了产品多领域协同开发过程特点 ;建立了多领域协 同设计整体框架 ;在协同工作过程建模方法 ———MCM (M ulti2Context M ap )基础上 ,构建了反映多领域设计过 程特性的协同关联图建模基本元素 ———协作元 ,并应 用于新型自驱动式牵引机设计过程 。
1 产品多领域协同设计过程
电缆牵引机是张力架设电缆的关键设备 。为适应 我国电网建设需要 ,降低线路架设成本 ,开发了一种牵 引 ———行走集成的新型自驱动式牵引机 。为实现牵 引 ———行走集成的功能 ,所设计的新型自驱动式牵引 机涉及行驶 (车辆 ) 、牵引和控制等领域 ,其领域功能分 解如图 1所示 。图 2为根据上述产品及领域功能要求 所设计的自驱动式牵引机三维实体模型 [ 4 ] 。
根据串行设计 、并行设计和协同设计生命周期的 比较 [ 5 ] ,进而我们可得到图 4,可以看出 ,如果将产品 设计过程看作关于产品信息量不断增加的过程 ,则多 领域协同设计过程产品信息量的增长最大 ,使设计快 速收敛至最优解 。
图 4 不同设计方式信息量增长比较
多领域 协 同 设 计 过 程 之 所 以 能 在 最 短的时间内使信息量最大 ,是因为参与产 品设计的多个领域人员 ,在产品目标函数 和产品参 数 约 束 关 系 下 进 行 及 时 协 同 工 作的结果 ,从而可以最大限度地缩短产品 开发时间 。
风力发电机组多领域耦合建模与分析
风力发电机组多领域耦合建模与分析随着全球对可再生能源的日益重视，风力发电已经成为了现代能源领域不可或缺的一部分。
其中，风力发电机组作为风力发电的核心装置，其在能源产业中的重要性也不容小觑。
然而，要使风力发电机组能够更高效地工作，避免故障和损坏，必须对其进行深入的研究和分析。
本文将介绍风力发电机组多领域耦合建模与分析的相关内容。
一、风力发电机组的多领域耦合为了更好地理解风力发电机组的多领域耦合，我们先来看一下风力发电机组的基本工作原理。
风力发电机组通过将风能转化为机械能，再由电机将机械能转化为电能，最后将电能输送到电网中。
其中，风力机、变速器、发电机、变流器等部件相互协同工作，完成了风力发电机组的转换过程。
由于风力发电机组是由多个不同领域的部件组成的，各个部件之间存在着相互作用和影响。
换句话说，风力发电机组的各项参数之间相互联系，它们之间的耦合作用非常显著。
例如，风力机的风速和方向会影响到变速器、发电机的工作效率；变速器的质量和齿轮系统的损耗会影响发电机的输出功率；变流器的电网电压和负载特性直接影响到风力发电机组的发电效率及其稳定性等等。
这样看来，仅仅对每个部件的性能进行分析是远远不够的。
只有建立一种全面综合的模型才能更好地研究风力发电机组多领域耦合的现象。
二、风力发电机组的多领域耦合建模建立风力发电机组的多领域耦合模型，需要考虑到多个方面的因素。
通常情况下，可能涉及到机械传动、流体动力学、电磁场等多个领域的知识。
因此，建模会涉及到不同的技术手段和工具。
在建模过程中，要首先将各个部件的单独模型建立起来。
例如，可以考虑机械传动的建模，通过力学的知识，可以建立各个部件之间的转动传动模型。
同样地，电磁场模型建立，也可以考虑传统的电磁场理论和实验测量等。
在流体动力学建模方面，可以通过CFD（计算流体力学）和实验分析等手段，对流场和风场进行建模，甚至可以应用人工神经网络、遗传算法等人工智能技术。
对于上述各种单独模型，需要完成参数校准、验证和调优，以便能够使用它们建立多领域耦合模型。
多领域建模语言Modelica类型解析研究与实现
２ Ｍｏ ｅ ｃ ｄｌ ａ语 言规 范 ｉ
Ｍｏｅｉ ｄｌ ａ是 欧 洲 仿 真 界 在 统 一 和归 纳 先 前 多 种 物 理 建 模 ｃ 语 言 的基 础 上 ， 为解 决 复 杂多 领 域 物 理 系 统 的统 一 建 模 与 仿 真 问 题 ， 出 的 一 种 面 向 对 象 的 、 于 方 程 的 、 述式 建 模 语 言 。 提 基 陈 该 语 言采 用 了非 因果 的建 模思 想 ， 更 加 自然 的语 法 和 语 义 来 用 表 述模 型 ， 常适 合 于 物理 系 统 的 建 模 。 非
吴 民峰 吴义 忠 周 凡利 陈立 平 （ 中科技 大 学 国家企业 信 息化 应 用支撑 软件 工程技 术研 究 中心 ， 汉 ４ ０ ７ ） 华 武 ３ ０ ４
摘 要 类 型 解析 是 编 译 器 开 发 的 一 项 重要 工作 ， 也是 语 义 分析 的一 个最 重 要 组 成 部 分 。基 于 Ｍｏｅｉ ｄｌ ａ建模 语 言 。 究 ｃ 研
Ａｂ ｔａ ｔ ｙ ｅ ｐ ｒ ｉ ｇ ｉ ｌ ｉ ｏｔ ｎ ｒ ｕ ｉｇ ｃ ｍｐ ｌ ｒ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｎ ｆ ｔ ｅ ｍｏ ｔ ｉ ｏ ａ ｔ ｃ ｍｐ ｓｔ ｎ ｆ ｓｒ ｃ ：Ｔ ｐ ａｓｎ ｓ ｌ ｍｐ ｒ ｔ ｗｏ ｋ ｄ ｒ ｏ ｉ ｅ ｅｏ ｉｇ ａ ｄ ｏ ｅ ｏ ｈ ｓ ｍｐ ｒ ｎ ｏ ｏ ｉ ｏ ｓ ｏ ａ ａ ｎ ｅ ｔ ｉ
大 影 响 。先 后 出 现 了 Ｌｓ 、 ｌ ｃｌＯ ｊｃ、 ａｃｌＣ ＋ Ｊｖ ｉ Ｃａ ａ、 ｂｅｔＰ ｓａ、 ＋ 、ａａ等 ｐ ｓ
多 种 面 向对 象 的 语 言 ．其 中 以 Ｃ ＋ Ｊｖ ＋ 和 ａａ对 技 术 的推 广 和 应 用 影 响 最 为重 大 。 向对 象 语 言 在仿 真 界 ， ３ 面 近 ０年 里 也 产生 了 许 多 通 用 仿 真 工 具 ，如 Ａ Ｓ 、 ａｙ 、ｙｔ ｕｌ 及 专 用 的 Ｃ Ｌ Ｅ ｓ５ Ｓｓ ｍＢ ｉ ｅ ｄ以
多领域建模理论与方法
XXX理工大学CHANGSHA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY&TECHNOLGY题目：多领域建模理论与方法学院： XXX学生： XXX学号: XXX指导教师： XXX2015年7月2日多领域建模理论和方法The theories and methods of Multi-domain ModelingStudent:XXX Teacher:XXX摘要建模理论和方法是推动仿真技术进步和发展的重要因素，也是系统仿真可持续发展的基础[1]文中综述了多领域建模主要采用的四种方法，并重点对基于云制造的多领域建模和仿真进行了叙述，并对其发展进行了展望。
关键词：多领域建模仿真；云制造；展望Abstract：The theory and method of system model building is not only the key factor to stimulate the development and improvement of simulation technique but also the base of system simulation. This paper analysis four prevails way in Multi-domain Modeling, especially to the Multi-domain Modeling and Simulation in cloud manufacturing environment. We give a detail on its development and future.Keywords: Multi-domain Modeling and simulation; Cloud manufacturing; Future development一引言随着科学技术的发展进步和产品的升级需求，对产品提出了更高的要求，使得建模对象的组成更加复杂，涉及到各个学科、进程的复杂性以及设计方法的多元化。
MWorks多领域建模与仿真系统
MWorks仿真窗口 MWorks仿真窗口
• 灵活性
–支持多领域建模且模型修改方便 支持多领域建模且模型修改方便
• 面向对象建模 • 非因果建模
–使用方程而非赋值方式表示物理系统行为 使用方程而非赋值方式表示物理系统行为
MWorks系统简介 MWorks系统简介
• • • • MWorks体系结构 MWorks体系结构 系统主要功能 操作界面 例子： 例子：
用户自定义库
编辑器
CAD模型 CAD模型 光栅图
建模
Modelica库 Modelica库
MWorks
编译器
MATLAB Simulink
仿真
求解结果
求解器
曲线显示
模型调试/ 模型调试/实验 优化/ /优化/求解记 录
分析
命令行& 命令行&脚本
信息输出
MWorks建模窗口 MWorks建模窗口
MWorks仿真窗口 MWorks仿真窗口
组件或Connect 组件或 位置标记
高级模型试验功能
多方案比较
多变量显示
变量过滤与 变量比较
MWorks界面小结 MWorks界面小结
• 多文档（对应不同的mo文件） • 两个主界面：建模窗口与仿真窗口。
– 系统模型库/当前模型/属性栏/输出信息栏 – 文本/图标/部件/说明/仿真 – 变量树/曲线/部件/变量过滤/变量比较
主要用户场景
• 仿真一个模型实例 • 利用模型库构建新的模型然后进行仿真
仿真模型实例
• 系统模型树用于浏览 和查找模型。 • 从当前模型查看模型 组件层次。 • 建模子窗口：
– – – – 文本 图标 部件 说明
切换建模子窗口
社会网络的理论建模与分析方法
社会网络的理论建模与分析方法引言社会网络理论作为一门跨学科的领域，涵盖了多个学科的知识，包括社会学、心理学、统计学和计算机科学等。
社会网络的理论建模和分析方法是研究社会网络中人际关系、信息传播、群体行为等重要问题的基础工具。
本文将介绍社会网络的基本概念和理论模型，并介绍一些常用的社会网络分析方法。
1. 社会网络概述社会网络是指由一组个体（节点）和它们之间的联系（边）组成的网络。
在社会网络中，个体可以是人、组织、物体或其他实体，而联系可以是人际关系、信息传递、资源分配等。
社会网络的研究可以帮助我们理解人类社会的结构和动态。
2. 社会网络的理论建模社会网络的理论建模是研究社会网络的结构与动态的基础。
常用的社会网络理论模型包括：2.1. 符号网络模型符号网络模型是最早发展起来的社会网络模型，在该模型中，节点代表个体，边代表个体之间的关系。
符号网络模型适用于研究人际关系、社会影响等问题。
2.2. 关系网络模型关系网络模型是一种基于隐含关系的社会网络模型，节点代表个体，边代表个体之间的共享关系或相似性。
关系网络模型适用于研究兴趣群体、文化扩散等问题。
2.3. 随机图模型随机图模型是基于概率统计方法的社会网络模型，节点代表个体，边代表个体之间的随机连接。
随机图模型适用于研究网络演化、信息传播等问题。
3. 社会网络分析方法社会网络分析方法是研究社会网络数据的工具，可以帮助我们揭示网络中的模式和规律。
常用的社会网络分析方法包括：3.1. 中心性分析中心性分析用于衡量节点在社会网络中的重要程度，常用的中心性指标包括度中心性、接近中心性和介数中心性等。
3.2. 社区发现社区发现是研究社会网络中群体结构的方法，可以将网络中相似的节点聚类成社区。
常用的社区发现方法包括基于模块度的方法和基于谱聚类的方法。
3.3. 信息传播分析信息传播分析研究社会网络中信息的传播路径和传播速度。
常用的信息传播分析方法包括影响力最大化、信息流模型和级联模型等。
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XXX理工大学CHANGSHA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY&TECHNOLGY题目：多领域建模理论与方法学院： XXX学生： XXX学号: XXX指导教师： XXX2015年7月2日多领域建模理论和方法The theories and methods of Multi-domain ModelingStudent:XXX Teacher:XXX摘要建模理论和方法是推动仿真技术进步和发展的重要因素，也是系统仿真可持续发展的基础[1]文中综述了多领域建模主要采用的四种方法，并重点对基于云制造的多领域建模和仿真进行了叙述，并对其发展进行了展望。
关键词：多领域建模仿真；云制造；展望Abstract：The theory and method of system model building is not only the key factor to stimulate the development and improvement of simulation technique but also the base of system simulation. This paper analysis four prevails way in Multi-domain Modeling, especially to the Multi-domain Modeling and Simulation in cloud manufacturing environment. We give a detail on its development and future.Keywords: Multi-domain Modeling and simulation; Cloud manufacturing; Future development一引言随着科学技术的发展进步和产品的升级需求，对产品提出了更高的要求，使得建模对象的组成更加复杂，涉及到各个学科、进程的复杂性以及设计方法的多元化。
这些需求都是以前单领域建模方案无法满足的，因此，必须建立一个建模方式在设计过程中完成对繁杂目标的多领域建模、结构仿真、多元化分析等。
多领域建模是将机械、控制、电子等不同学科领域的模型“组装”成一个更大的模型进行仿真。
根据需要的不同，实际建模过程中，可以将模型层层分解。
将不同领域的仿真模型“零件”组装成“部件”，“子系统”则是由不同学科下的部件装配而成，与此同时装配完成的不同学科的分子系统还能再装配成为一个全面仿真模型，称之为“系统”，由此可见多领域建模技术在繁杂产品设计过程中具有出众的优势。
本文对多领域建模常用的四种方法：基于各领域商用仿真软件接口的建模方法；基于高层体系结构的建模方法；基于统一建模语言的多领域建模方法和基于云制造环境下多领域建模的方法进行了分析并对基于云制造环境下多领域建模方法进行了展望。
二多领域建模方法的研究现状2.1 基于各领域商用仿真软件接口的建模方法基于各领域商用仿真软件接口的建模方法是目前广泛使用的方法[2]。
该方法的建模与仿真技术是在已有的各商用仿真软件软件中构建各自的领域模型，然后利用各不同商用仿真软件之间的接口实现多领域建模。
因此这种方法的前提是各商用仿真软件提供或开发相应的接口。
在实现仿真时，利用各领域软件提供的协同仿真功能，在各自求解的环境下进行求解，通过多进程或者分布式网络间的通信实现接口之间的数据交换，从而实现不同领域之间的协同仿真。
如典型的机械多动体力学仿真软件ADAMS提供与控制系统仿真软件MATLAB、Easy5的接口通过该接口从而实现机械多体动力学与控制的多领域建模[3]。
仿真软件必须提供相应的接口以实现多领域建模。
如果某个软件没有提供相应的接口，那么它们就不能实现多领域建模，当采用商用软件的数目超过三个时，理论上要求的相应的接口数目将变得非常庞大，复杂度也会增大。
2.2基于高层体系结构的多领域建模方法1996年美国国防部发布了针对建模仿真领域的通用技术框架HAL。
HAL通过运行支撑环境(Run-time infrastructure RTI),提供通用的、相对独立的支撑服务程序,将仿真应用同底层的支撑环境分开,即将具体的仿真功能实现、仿真运行管理和底层通信传输三者分离,从而使各部分可以相对独立地进行开发,并能充分利用各自领域的先进技术[4]。
HAL中描述了一定功能的仿真过程称为HAL的一个联邦成员(Federate),简称邦员。
为实现某种特定的仿真进而交互连接起来的若干邦员的集合,称为联邦(Feration)。
图1所示为基于HAL的仿真系统结构图。
图1基于HLA的仿真系统结构图基于HLA的方法同样需要集成各领域的商用仿真软件，以我完成系统的构件，但它克服了基于接口的方法开放性差、无统一标准、难以扩充等缺点。
仿真系统可以将HLA 作为其“总线”，而不同的仿真软件则成为不同的邦元，欲将这些邦元集成起来进行协同仿真，只需开与其各领域的商用仿真软件之间的接口即可。
2.3 基于统一建模语言的多领域建模方法基于统一建模语言的多领域建模方法具有与领域无关的通用模型描述能力，对于任何确定了的领域，都可以实现统一的建模。
由于采用相同的模型描述形式。
因此基于统一建模语言的方法能够实现不同领域子系统模型间的无缝集成。
统一模型建模的研究来源自HildingElmqvisyt的论文，他提出通过设计Dyloma模型平台建立物理系统仿真的方法。
自此以后，出现了一大批有类似设计思想的统一建模语言。
面对这种混乱的局面。
欧洲仿真协会组织专家对下一代多领域、连续-离散混合物理建模语言Molelica展开研究。
Molelica语言用数学方程描述不同学科的物理规律，以系统的拓扑结构为基础，联合基于语言在内的组件连接机制来建造模型并进行集成，再通过求解微分方程或代数方程描述的问题进行建模和仿真[5]。
利用Molelica语言进行建模十分方便，因为多领域兼容的模型库有利于复杂系统高置信度模型的建立。
Molelica语言具有面向对象和非因果联系的特点，因此模型可重用性得到了较大的提升。
以前的建模语言只能做到在某一系统内拥有较强的建模能力。
但是Molelica语言可以很好的完成不同系统之间的模型转换问题。
同时，基于Molelica 语言的建模方法所使用的模型库还具有开放且不断增长的特点，用户可以自主开发或者在已有的基础上进行改进以满足自身建模的需求。
目前。
较为成熟的基于Molelica语言的商用多领域建模仿真工具有两个Dyloma和MathMolelica。
Dyloma(dynamic modeinglabortary)即动力学建模实验室，是第一个支持Molelica语言的建模仿真软件。
Dyloma具备一个强大的图形编辑器用于构建模型，可以用Molelica语言进行开发。
同时，也可以将其它数据和图形文件导入其中。
Dyloma的符号编辑器可以将用Molelica 语言编写的程序转化为C语言的程序并导出到Simulink或者硬件回路上进行仿真。
Dyloma软件的构架如图2图2 Dyloma软件的构架MathMolelica软件则是为完成面向对象的系统建模与仿真而开发的一个集成的交互式的开发环境。
他集成了基于Molelica语言的图形建模与仿真，先进的脚本工具，集成的程序代码，测试用例，图形，文档，数学排版以及提供的MathMolelica公式符号处理。
MathMolelica软件在建模与仿真时需要切换界面，因为各个模块没有集成于统一界面之中。
在国内，华中科技大学研发的基于Molelica语言的多领域物理系统建模与仿真平台MWorks也取得了一定的成果。
该平台的主要内容包括：面向功能单元、基于Molelica的可视化建模环境、多领域物理模型解析系统和面向多领域物理系统Molelica 模型的求解引擎。
其系统实现了数据、接口与功能的分层，为了使系统实现高可扩展和重用性，子系统的构建利用了基于面向对象的组件技术[6]其系统框架结构如图3图3 Mworks系统框架结构基于统一建模语言的多领域建模仿真方法实现了各领域之间建模仿真的集成。
特别是Molelica语言的发展凸显出基于统一建模语言的多领域建模仿真方法的可重用性和可扩展性优势，使得其成为多领域建模仿真方法的主流方法。
2.4 基于云制造环境下多领域建模方法云制造是将云计算[7]的思想和理念拓展至制造行业，它是指一种利用网络和互联网平台，在先进的信息技术，制造技术以及新兴的物联网技术的支持下，按用户需求组织网上制造资源，为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造模式[8]。
云制造环境下多领域建模方法主要包括云制造的基本体系结构、云制造开发环境平台、设计软件的虚拟化、设计软件的服务化等过程。
2.4.1 云制造的基本体系结构云制造涵盖制造过程的全生命周期，包括设计、生产加工、实验、仿真、经营管理和集成等相关方面的内容。
根据系统的功能可以将云制造的结构框架大致分为四个层次：基础资源层。
虚拟封装层、平台服务层和应用层。
此外，云制造还同时融合了包括虚拟化技术、面向服务技术、物联网技术、智能化制造技术、大规模运算技术等高科技含量的信息化技术[9]。
以上组成了云制造服务模式得以实现的技术支撑，使云制造的模式变得现实可行性。
2.4.2 云制造的开发环境平台目前还没有一款真正意义上的云制造开发按软件平台投入使用，但是云制造的理念是由云计算的思想衍生出来的，而云计算的开发平台已基本实现了商业化，因此目前在建模过程中云制造平台的选取可以建立在云计算平台的基础之上。
云制造环境下的多领域建模首先要结合云制造自身的属性分别为软件资源虚拟化和服务化功能的实现选择相应的开发环境，从而为软件资源的虚拟化和服务化打下基础。
2.4.3 设计软件的虚拟化软件资源通过虚拟化可以解决如软件对计算机运行环境要求的差异性，所有软件存在于运资源池中，软件资源可以随意的调度和使用，同时云池中软件可以以多样化的服务形式对使用者提供服务。
软件资源虚拟化的主要方法有：基于Web服务模式的如软件资源虚拟化、基于服务器虚拟化形式的软件资源虚拟化、基于远程调用的软件虚拟化和基于虚拟桌面形式的软件资源虚拟化等。
2.4.4设计软件的服务化软件资源服务化使得大规模的制造资源池诚为可能，用户只需要向云制造服务平台提出要求就可以由云平台去组织制造资源与制造能力来完成设计、加工、生产、协作等订单。
软件资源虚拟化的主要方法有：基于WSDL（web service description language,web 服务描述语言）的资源服务化策略、基于WSRF（web service resource framework）的资源服务化策略和基于ontology的资源服务化。