大数据在智慧校园建设中的应用研究
智慧校园系统中的教育教学大数据分析
智慧校园系统中的教育教学大数据分析近年来，随着信息技术的发展，越来越多的学校开始将智慧校园系统应用于教育教学中。
智慧校园系统是利用互联网、云计算、大数据等技术，将学校的网络、教学资源、管理系统等各方面整合起来，打造成一个智慧化、信息化的校园，旨在提高教育教学质量，提升学校综合实力。
在智慧校园系统中，教育教学大数据分析是至关重要的一个环节。
通过对学生在学校生活的各方面数据进行收集、整理、分析、展示，可以为学校提供很多有关学生的信息，包括学生学习情况、成绩、出勤情况、社交情况等，为学校带来很多有益的改进提升意见，同时也为学生提供更好的学习体验和成长空间。
首先，教育教学大数据分析可以为学校提供更准确的学生学习情况信息。
通过对学生在课堂上的表现、学习成绩、课外作业、公共考试等方面的数据进行收集和分析，学校可以得到更为准确的学生学习情况信息，包括学生学习兴趣、学习方向、学习状况等，从而可以更好地对学生进行个性化辅导和关注。
这样一来，学生们在学习过程中可以得到更好的指导和帮助，从而获得更好的学习成效。
其次，教育教学大数据分析可以帮助学校更好地管理学生出勤情况。
学生的出勤情况是学生学习成绩的直接影响因素之一。
通过智慧校园系统收集和分析学生的出勤情况，学校可以认识到学生们的考勤状况，为未来学习计划和安排提供更好的数据参考，同时，也可以及时发现和解决学生们出勤不足的问题，从而保证学生们的正常学习和成长。
另外，教育教学大数据分析还可以帮助学校更好地了解学生的社会成长情况。
在智慧校园系统中，通过对学生的社交活跃度、课外活动参与情况、志愿服务等数据进行收集和分析，学校可以更加了解学生的社会成长情况，发掘学生的潜在能力，更好地推动全校学生的综合素质发展。
总之，教育教学大数据分析在智慧校园系统中起到了举足轻重的作用。
通过分析学生在学校生活中的各个方面的数据，学校可以更好地了解学生的学习状况、出勤情况、社会成长情况等，为学校提供更好的决策制定、教学改进、资源配置等方面的数据参考，同时也为学生提供更好的学习环境和成长空间。
智慧校园建设与应用
智慧校园建设与应用随着人工智能和大数据技术的发展，智慧校园建设已经成为当今教育领域中的重要议题。
智慧校园是指运用互联网、物联网、云计算等新兴技术，整合校内教学、管理、服务资源，打造数字化、网络化、智能化的校园。
如今，越来越多的学校开始向智慧校园转型，以提高教育质量，为学生提供更好的学习体验。
一、智慧校园建设的主要内容智慧校园建设包括校园信息化、教务管理、学生管理、教学资源管理、校园安全管理等方面。
其中，校园信息化是智慧校园建设的基础，教务管理和学生管理是中心环节，教学资源管理和校园安全管理则是重要保障。
1. 校园信息化校园信息化是指将校内各个部门的信息资源整合起来，形成一个全面且便捷的信息化系统，并通过互联网和移动终端进行共享和传播。
这一系统可以满足师生对学习、教学、生活等方面的需求，并帮助学校进行决策分析和管理优化。
2. 教务管理教务管理是指对学生入学、毕业、选修课程、学籍管理等方面的管理。
智慧校园可以通过运用大数据技术，进行精确的学生管理和教育质量控制。
例如，通过学生信息化管理系统，对学生的学习情况和成绩进行全面跟踪和评价，帮助教师和家长更好地关注每个学生的学习进展和问题。
3. 学生管理学生管理包括学籍管理、生活管理、心理健康管理、就业指导等方面。
智慧校园可以通过校园门禁、身份识别、移动终端等设备，对学生的进出校园、生活习惯、心理状态等进行全面监测和记录，为学生提供更好的服务和管理。
4. 教学资源管理教学资源管理是指对校内各种教学资源的整合、管理和分配。
智慧校园可以通过网络学习平台、教学资源库、智能化学习课件等方式，为学生提供更多、更丰富、更实用的学习资源，同时为教师提供更便捷、更高效的教学工具和支持。
5. 校园安全管理校园安全管理是指对校园安全进行全面监测、预警和及时应对。
智慧校园可以通过安防系统、智能化监控系统、紧急报警系统等设备，及时发现并处理校园内的各种安全隐患，保障师生的安全和健康。
基于大数据的智慧校园建设与应用思考
M a n a g e m e n t and S t a n d a r d i z a t i o n/管理与标准化基于大数据的智慧校园建设与应用思考徐湖鹏，王文安，殷文俊(温州大学瓯江学院，浙江温州325035)摘要：互联网信息技术在各行各业中得到了广泛应用，推动传统产业智慧升级，促进社会经济的全面发展。
将大数据技术在智慧校园建设中进行合理应用，全面提高教学的整体效果，构建信息更加丰富，内容更加完 善的智慧校园体系，确保对全体学生和教师提供必要的技术支持，满足学生个性化的成长需要。
对大数据技 术在智慧校园建设中的有效应用，提升智慧校园建设的有效性和服务水平，保证课堂教学更加智能化。
关键词：大数据；智慧校园；建设问题；应用策略智慧校园主要是指运用物联网技术构建的智慧型 学习、工作、生活场景，将多元化的服务场景融为一体，为学生提供更加便利的生活和学习空间，突破时间和 空间的束缚，使学生随时随地互联网络进行智能化学 习，顺应创新创业时代发展要求，帮助高校生掌握互 联网思维，促进高校生的综合素质全面提升。
在智慧 校园建设时，应该根据学校的发展实际情况，不断完 善与改进，有效提高大数据的监控水平，确保智慧校 园的运行效率显著提高。
1智慧校园概述1.1智慧校园的历史背景随着大数据时代的到来，信息传播的范围更加地 广泛，人们利用智能手机、平板等各种终端设备，随 时随地从网络上获得信息，对人们的工作、生活、医疗、保险、交通等多个行业产生非常重要的影响。
智慧校 园就是以学生为中心，运用个性化服务，打造全方位 感知物理环境，智能判断个体特征，使教师和学生之 间的联系更加密切，保证高效课堂教学的整体质量，体现出信息化、共享化、开放性的特点。
智慧校园的 建设要广泛应用智能手机、平板电脑等各种现代化的 智能移动设备，利用计算机信息技术全面激发互联网 教学的集体意识，增强学生的互联网思维。
1.2智慧校园发展进程分析我国智慧校园建设与发达国家相比还存在显著差 距，信息化建设依然处于初级阶段，面临着诸多的问 题和不足。
智慧校园建设研究综述
智慧校园建设研究综述一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，智慧校园建设已成为教育领域的重要发展趋势。
智慧校园不仅代表着教育信息化的新阶段，更是提升教育教学质量、优化管理服务、创新人才培养模式的重要途径。
本文旨在全面综述智慧校园建设的现状、发展趋势以及面临的挑战，以期为相关领域的理论研究和实际应用提供有益参考。
本文将对智慧校园的基本概念进行界定，明确其内涵和外延。
在此基础上，分析智慧校园建设的理论基础，包括教育信息化理论、智慧城市建设理论等，为后续研究提供理论支撑。
文章将综述智慧校园建设的关键技术，如物联网、云计算、大数据等，并探讨这些技术在智慧校园建设中的应用及其优势。
通过对国内外智慧校园建设案例的梳理，分析智慧校园建设的成功经验与存在的问题。
本文将对智慧校园建设的未来发展趋势进行展望，提出推动智慧校园建设的策略与建议。
文章旨在促进智慧校园建设的理论研究与实践应用相结合，为构建更加智能、高效、便捷的校园环境提供有益借鉴。
二、智慧校园建设的理论基础智慧校园建设的理论基础涉及多个学科领域，主要包括信息技术、教育学、管理学等。
这些理论为智慧校园的建设提供了指导思想和方法论。
信息技术是智慧校园建设的核心技术支撑。
包括云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在智慧校园建设中发挥着重要作用。
云计算为智慧校园提供了弹性的计算资源和数据存储能力，使得校园内的各种应用能够高效运行。
大数据技术则通过对校园内各类数据的挖掘和分析，为管理和决策提供有力支持。
物联网技术实现了校园内各种设备的互联互通，为智慧校园提供了丰富的应用场景。
人工智能技术则通过机器学习和深度学习等技术手段，实现了对校园内各种信息的智能处理和应用。
教育学理论为智慧校园建设提供了教育理念和教育模式的指导。
智慧校园的建设应以促进学生全面发展为核心目标，注重学生的个性化学习和自主学习能力的培养。
同时，智慧校园的建设还应关注教育公平和教育质量的提升，通过信息技术手段缩小教育资源的差距，提高教育教学的质量和效率。
基于大数据的中小学智慧校园建设研究
本栏目责任编辑：王力计算机教学与教育信息化基于大数据的中小学智慧校园建设研究李军（吉首大学师范学院，湖南吉首416000）摘要：随着云计算、物联网等新一代计算机技术的兴起,国内外纷纷依托这些新兴技术开始投入"智慧校园"平台的应用研究和建设开发。
智慧校园平台可以实现校园的数字信息化、管理智能化和服务全面化等优势。
本文充分借鉴国内外先进地区的经验，分别从信息的融合、关联，以及存储应用等方面来探究平台建设的可操作性，让广大师生享受互联网技术给学校的教学、管理、交流、生活和服务等带来的进步。
关键词：智慧校园；大数据；融合；体系中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)08-0120-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：1引言随着科技的迅速发展和时代的不断进步，中小学校校园建设逐渐由数字化校园建设转化为智慧校园建设方向转变。
教育部的信息化工作要点（2016）也明确指出：“应加大教育信息化培训和典型示范推广力度，引导各级各类学校开展利用信息技术转变教学模式、改进教学管理的智慧校园应用”。
可以说，智慧校园平台的建设对于促进校园信息处理水平，改进信息服务质量，打造开放式、协同性和智能化的综合管理服务平台，完善各个体系间信息资源的互联互通、共享融合，提高校园管理效率等具有极大的研究价值。
2智慧校园平台应用的现状近年来，“智慧校园”已成为一个热点词汇，研究和实践的案例层出不穷。
当然，英、美等国外发达国家和地区以及我国的香港特别行政区因为文化底蕴和经济条件的历史原因影响，研究条件更为成熟，也取得了令人瞩目的成果。
美国宾夕法尼亚大学推出的集手机卡与银行卡功能为一体的“Penny Card 4”校园卡；加利福尼亚大学推出的能对各方获取信息进行价值分析、智能整理、加工和处理的领导决策系统；英国的诺丁汉大学提供的涵盖了教育教学、科学研究、校园生活和校务管理等各个方面服务为一体的“校园呼叫中心”以及香港浸会大学自主设计和开发的“e 板书在线教学系统”等。
智慧校园中大数据及云计算技术的应用
智慧校园中大数据及云计算技术的应用随着科技的发展和智慧校园的建设，大数据及云计算技术在教育领域的应用逐渐成为趋势。
智慧校园中大数据及云计算技术的应用不仅提高了教育管理的效率，也为学生和教师的学习和教学提供了更好的支持和服务。
本文将着重探讨智慧校园中大数据及云计算技术的应用，并分析其在教育领域中的作用和意义。
一、大数据在智慧校园中的应用大数据技术在智慧校园中的应用主要体现在学生信息管理、教学管理、校园安全管理和智能化建设等方面。
1. 学生信息管理在智慧校园中，学生的信息管理包括学籍管理、成绩管理、课程选择、课堂考勤等多个环节。
通过大数据技术，学校可以收集和整合学生的相关信息，包括个人成绩、学业表现、出勤情况等，从而实现对学生学习情况的全面分析和评估。
通过大数据分析，学校可以及时发现学生学习中存在的问题，借助智能化系统提供有针对性的学习建议，从而对学生成绩和学业发展起到积极的推动作用。
在智慧校园中，大数据技术可以帮助学校对教学活动进行全面监测和评估。
通过对学生的学习情况、教师的授课方式、课程的内容设置等方面的数据进行收集和分析，学校可以及时调整教学计划，提高教学质量。
大数据还可以对教师的教学风格和学生的学习情况进行匹配分析，从而实现个性化教学，满足学生不同的学习需求。
3. 校园安全管理大数据技术在智慧校园中还具有重要的应用价值。
通过对校园内的人流、车流、视频监控等数据进行收集和分析，学校可以建立智能化的安全管理系统，实现对校园安全的全面监控和预警。
一旦发生安全事件，学校可以通过大数据系统及时响应和处理，提高校园的安全性和管理效率。
4. 智能化建设智慧校园的建设离不开大数据技术的支持。
通过对学校内部的各种设施、资源、设备等信息进行数据化管理，学校可以实现对校园的智能化控制和管理。
通过大数据分析，可以合理安排校园各种资源的使用，提高资源的利用效率；通过对学生的学习习惯和行为进行数据分析，可以为学校的教学、科研等活动提供更好的服务和支持。
大数据背景下高校智慧校园建设研究——以山东华宇工学院为例
第11卷第23期黑龙江科学V1 11 2020 年 12 月HEILONGJIANGSCIENCE D ec. 2020大数据背景下高校智慧校园建设研究—以山东华宇工学院为例张依娜(山东华宇工学院，山东德州253034)摘要：以山东华宇工学院为例对大数据背景下高校智慧校园建设进行研究发现，本院缺失数据整合统计分析能力！信息化管理建设水平相对较低,公共服务体系不健全，业务系统分散且各自独立，各系统之间缺少数据关联，形成了数据信息孤岛，难以满足学校未来的发展建设以及信息化管理配套建设要求。
从教学、管理服务、综合决策这几方面分析了本院信息化建设存在的问题。
要以创新、开放、融合为智慧校园的核心建设目标。
要转变建设思路，从管理向服务转变。
转变利用过程，从数字化向智能化转变。
转 变访问方式，由封闭式向开放式转变。
转变组织架构,从部门驱动向业务驱动转变，以期提高信息利用率，优化管理流程。
关键词：大数据化;高校;智慧校园建设中图分类号％+647 文献标志码：A文章编号％1674 -8646(2020)23 -0108 -02Research of Intelligence Campus Constructionof Collegesand Universities Under Big Data Background------Through Taking Shandong Huayu University of Technology as an ExampleZhang Yina(Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，China)Abstract (In t he research of intelligence campus construction of colleges and universities under big data background through taking Shandong Huayu University of Technology as an example，it is found that tlie university lacks the ability of missing data integration analysis，information management construction level is relatively low，public service system is imperfect，operation system is dispersed and independent，and different systems lack data connection so that there is information isolated island.These can+t satisfy the development，construction and information management mating construction requirement of the university in the future.The research analyzes the problems of the information construction from aspects，including teaching，management service and compound decision.It is suggested to regard innovation，openness and integration as the core construction target of intelligent university，transfer construction thinking from management to service，c hange utilization process from digitization to intelligence，transfer access mode from closed to open，and transfer organization structure from department to business drive，in order to improve information utilization and optimize management process.Key Fords:B i g data$Colleges and universities$Intelligent campus construction1山东华宇工学院信息化建设存在的问题1.1教学方面教师和学生是高校的两个重要载体，几乎连接着高校的各项活动。
浅谈大数据在智慧校园中的应用
浅谈大数据在智慧校园中的应用随着科技的不断发展，大数据技术已经成为当今社会的一种新兴技术，其在各个行业中的应用也越来越广泛，其中包括教育领域。
智慧校园作为教育信息化建设的重要组成部分，大数据技术在其中的应用也越来越受到关注。
本文将就大数据在智慧校园中的应用进行探讨。
1. 学生管理在智慧校园中，学生信息管理是一个重要的环节。
大数据技术可以帮助学校管理学生的信息，包括个人信息、学习成绩、行为记录等。
通过大数据分析，学校可以更好地了解学生的学习情况和行为习惯，为学生提供更加个性化的教育服务。
大数据技术可以对教学过程进行监控和分析，从而帮助学校更好地了解教师的教学情况和学生的学习情况。
学校可以通过大数据分析来发现教学中存在的问题，并及时进行调整和改进，从而提高教学质量。
3. 资源管理智慧校园中有大量的教学资源和学习资源，包括教学设备、图书馆资源、网络资源等。
大数据技术可以帮助学校对这些资源进行合理的管理和利用，从而提高资源的利用率和效益。
4. 校园安全校园安全是学校管理的重要任务之一。
大数据技术可以通过对校园人流、车流等数据进行分析，及时发现异常情况并进行预警，以保障校园的安全。
二、大数据技术在智慧校园中的应用案例某高校采用大数据技术对学生的行为数据进行分析，发现在期末考试前夕，学生的学习时间明显增加，而在寒假期间学生的学习时间则减少。
学校通过这些数据发现了学生的学习规律，从而针对性地制定了学习计划，提高了学生的学习效率。
2. 教学质量监控1. 挑战大数据技术在智慧校园中的应用还面临一些挑战，如数据隐私保护、数据安全等问题。
学校在使用大数据技术的过程中需要注意保护学生和教师的隐私，避免数据泄露等问题。
2. 展望随着大数据技术的不断发展，智慧校园中大数据的应用将更加普遍，从学生管理、教学管理到校园安全，大数据技术都将发挥出更大的作用。
随着技术的进步，大数据技术在智慧校园中的应用也将更加智能化，可以为学校提供更多的数据支持和决策参考。
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大数据在智慧校园建设中的应用研究
摘要：大数据作为数据管理的一项新技术，对建设智慧校园起着重要作用。
智慧校园是一个整合开放、创新、协作、智能的信息服务平台，其主要功能就是智慧，包括智能感知、自定义配置、双向互动、任意访问、支持大数据和开放的学习环境等等。
分析了大数据在智慧校园应用中遇到的问题，提出了解决方案。
关键词：数据管理；智慧校园；大数据
0 引言
随着信息技术的发展，互联网数据高速增长。
数据的快速增长不能说明已经进入了大数据时代，处理大数据应该对有价值的数据存储和网络容量集中考虑。
原数据密度的价值很小，技术人员必须从大量数据中将有价值的信息剥离出来。
目前大数据技术还处于发展阶段，但潜在应用前景广阔。
麦肯锡全球研究院报告“Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity”[1]，对大数据的应用领域和关键技术作了详细分析。
大数据技术是建设智慧校园的重要技术，智慧建设元素的一个重要组成部分就是大数据。
1 大数据技术
1.1 大数据来源
近年来数据已达到50%的年增长率。
传统的关系型数据管理模式因数据的大体量和过多的非结构化形态数据，无法满足日新月异的需求。
大数据的IT技术作为下一代技术，将有利于研究者获得高质量、高价值的数据。
1.2 大数据概念
维基百科对大数据定义是：大数据是指无法在一定时间内使用传统的软件工具，进行收集管理和数据处理抓取其内容。
数据（Data）通常指用于技术设计、科学研究、决策、查证的数据，主要是通过科学实验、测试、统计和其它方式获得的统计信息。
通过完整地、系统地、精确地测量，采集、记录、分类、存储数据，再对其进行严格地统计、检验、分析，得出有说服力的结论。
经过大规模、长时间测量、存储、记录、分析、统计这些数据，接收到的海量数据就是大数据（Big data）。
1.3 大数据特征
大数据有3个特性，即数据类型的多样性（Variety）、数据体量的规模性（Volume）和数据处理速度的高速性（Velocity）。
在这3个属性的基础上，相关权威人士增加了数据的时效性（Vitality）、真实性（Veracity）、复杂性（Complexity）以及价值性（Value）等几个特性。
2 需求分析
2.1 技术需求
①可放置在各种不同的操作系统，并支持集群；②智慧校园以大量非结构化数据分析的知识形成，从而得到复杂数据，实现更多数据处理和数据分析的严格要求；③支持多种已知的数据库；④跨越常规报表的时间序列分析、路径分析、What-if分析、图分析等；⑤基于云计算的应用模式、常见的数据集成、交叉循环利用资源等应用服务；⑥支持各种终端，包括计算机、传送装置、移动终端等；⑦能够识别终端的类型，自动调整显示内容；⑧具有内容管理和发布能力；⑨支持虚拟门户；⑩搜索引擎的内容、文档、图片及其它信息网站检索；B11整合有线网络、无线网络，上网统一认证，统一的网络管理和监控，增加学校出口带宽，满足师生上网需求；B12数据存储结构：符合标准的信息集以及业务接口平台和操作系统的不同运行要求，存储设备实现定时备份和远程备份。
2.2 智慧校园平台建设需求
（1）建立一个统一的数据标准：智慧校园首先要符合国家标准要求，建设、经营和管理统一信息系统标准，规范智慧校园建设。
（2）构建统一的数据平台：创建统一的数据传输标准和数据交换规则，不同部门、不同应用系统之间规范数据交换，规范各部门、学校之间数据传输和通讯，学校专注于业
务部门数据，实现大数据分析和远程备份。
（3）身份认证及接口统一平台建设：集中认证，提供统一应用界面的系统管理服务，集中认证接口规范，提升智慧校园安全系统的各种应用。
3 大数据在智慧校园建设中存在的问题
（1）数据错误。
智能校园结构化数据和非结构化数据不断增长，使数据采集和测量方式不断改变，数据分析犹如在“干草堆”里寻找有价值的数据。
数据记录错误日益增长，数据质量问题堪忧。
（2）技术不成熟。
目前许多大数据技术（如Map Reduce、Hadoop）从开源社区（如谷歌和雅虎）开始，对比传统的数据库和数据管理套件，在技术、安全和可访问等方面都不成熟。
因此，实时数据处理、创新的设计和其它技术问题设计需要适应环境的动态变化。
（3）人才短缺。
学校应该广纳精通数据统计并能创建高层次分析模型的专家，因为传统的管理人员和数据分析人员都不具有预测、开发、分析应用程序的能力，更多的数据都还是原来的形式。
大数据分析主要是基于建模或未来趋势的分析预测，应探究大数据的发展趋势。
4 智慧校园数据挖掘平台设计
4.1 智慧校园系统结构
系统结构如图1所示，包括显示层、中间层、数据层这
3个层次结构，其中数据层和中间层主要集中在Server（服务器）端，显示层集中在Brower（客户端浏览器）。
（1）显示层是界面层，是用户和系统之间交互的引线，提供访问用户界面。
可视化数据挖掘的结果在显示层展示。
（2）中间层是核心业务系统，包括数据处理、运行算法、数据转换，用于处理客户端浏览器请求并返回结果。
当服务器接收到客户请求时进行数据处理，运行相应算法，结果在浏览器客户端转换成相应的数据信息，最终回到客户端浏览器。
（3）数据层即中间层数据源，用户读取的数据存储在数据库中，该数据可以被预处理以更好地挖掘数据。
4.2 系统数据库设计
数据表设计包括消费信息、成绩信息、出勤信息、图书借阅信息、上网信息和门禁信息，这些数据是流水数据，可分别为这些数据设计一个表，通过学号将这些数据表关联起来，见图2。
4.3 智慧校园数据平台功能设计为满足数据安全和数据挖掘功能需求，系统分为数据管理、用户管理和数据挖掘3大模块，如图3所示。
用户管理包括用户登录、用户注册和权限管理模块。
主要提供用户注册入口、用户登录入口，用户权限问题由权限管理模块负责，管理员可以处理不合法的用户。
数据管理主要包括数据处理和数据读入。
数据处理模块在算法运行前就
开始处理数据，主要有数据集成、数据清洗、数据转换及数据归约。
数据读取主要是从其它数据库或者数据文件读取数据到本系统数据库中。
5 大数据应用
校园信息化在该阶段的主要目标是整合各种资源的开
发和利用，提高资源利用率。
将集成硬件和软件资源整合，实现统一的数据管理及维护。
智慧校园突出了数据层处理以及平台能力，可以说，大数据处理是智慧校园的特征之一。
智慧校园需要具备较强的数据层处理能力：建立数据收集的基础设施和存储设备，建立一个统一的标准数据、建立交换公共数据系统的平台、建设智能数据分析系统、建立数据仓库系统、建设智能化决策系统等。
大数据技术将学校管理由粗放式管理转向精细化管理，由经验管理转向数据管理。
智慧校园架构分为数据架构、应用架构和技术架构。
数据架构由主平台的数据管理、大数据处理平台组成。
应用架构由校园门户网站、校园智能BI平台、教学和科研、服务支持、信息管理平台、学院资源管理平台、部分校企平台组成。
技术架构分为校园共享服务SOA平台、校园云桌面、校园宽带网络、校园模块化数据中心等部分。
6 结语
建设智慧校园，只有在记录数据中才能体现它的价值，
有价值的数据被用户关注才会为决策、分析提供支持。
可通过正确使用大数据技术，提高分析能力，为智慧校园建设及管理打下了扎实的基础。
参考文献：
[1]靳玉萍.数字化校园的资源配置方案及其关键技术[D].西安：西安科技大学，2005.
[2]陈志坤.网络安全监测数据集成关键技术的研究与实现[D].长沙：国防科学技术大学，2009.
[3]张昕.异构就业数据集成服务的设计与实现[D].北京：北京邮电大学，2015.
[4]翁硕.数据挖掘在个性化学习系统中的应用研究[D].北京：首都经济贸易大学，2015.
[5]冯升波，高麟鹏，周伏秋.我国数据中心节能现状和面临的挑战分析[J].中国能源，2015（11）：23-26.
[6]张永华，李天一.基于大数据技术开展电子文件开发利用模式研究[J].低碳世界，2015（31）：155-156.
[7]何凤娇.基于云计算及大数据技术构建区域医疗影像服务平台[J].信息通信，2015（12）：99-100.
（责任编辑：杜能钢）。