古典概型等可能性判断的启示
古典概型题的教学启示

古典概型题的教学启示数学探究是高中新课程中引入的一种新的学习方式,基于“授人以鱼不如授人以渔”的出发点.提倡在教学中培养学生自主发现问题,并通过实验、调查、相互交流等形式最后解决问题,从而获得自身的提升.对于这一观点,笔者虽然早有耳闻,但在实践中却感受不深.直到在一次古典概型例题教学的课堂中、基于学生提出的一个问题、进而和学生共同探究、直至最终解决问题后,才深刻的体会到新课程这一提法的内涵,体会到探究学习对学生了解数学概念、结论产生过程的重要性,体会到探究学习对学生内化所学知识的意义.“古典概型中,若抽样是不放回的,是否考虑顺序,基本事件的发生都是等可能的,因此计算出的概率均不变;若抽样是有放回的(骰子问题可理解成有放回),则必须考虑顺序,否则基本事件的发生就不满足等可能的条件了。
”整个问题根源就在于对古典概型下基本事件的发生必须“等可能”的理解.学生之前的理解应是表层的和浅显的,通过系列探究后,才可谓是真正的理解透彻,进而最终得到“古典概型题目求解,是否需要考虑顺序的关键在于抽样是否放回”这一认识也是水到渠成的事情了.教师要充分挖掘教材使用教材是教师教学活动中重要的组成部分,也是教师备课的一个重要环节.而新课程下的教材具有多样性、思想性、问题性、时代性与应用性等特点,传统的“教教材”已很难适应新课程的需要.这就要求教师要深入研究教材,准确理解教学内容,把握教学要求,把握教材的整体框架.备课时,既要立足教材,细致分析一节课的重、难点和关键,把教材完全化成自己的东西,再深入浅出地讲解给学生;还要不拘泥于教材,对教材进行创造性的再加工,及时的挖掘教材背后的主题和内涵.概率教学中常发现学生具有较多的错误观念,因为学生过去接触主要是确定性事件,对不确定事物的认识非常有限.所以教师要对概率的概念教学中特别注意,尽量领会教材编写意图,洞察可能问题所在.像本节课教材在两个例题的安排上给学生理解可能造成的混乱,教师在备课时要有足够的警觉,而这种“警觉”则一定来自教师对教材深入的研究和挖掘.课堂要重视概念教学前苏联数学教育家斯托利亚尔说过:“数学教学是数学活动(思维活动)的教学,而不仅是数学活动的结果——数学知识的教学.”所以只有当学生自主参与数学活动,探究结果形成过程,在探究中不断经历正确与错误交替出现的体验,形成正反两面的活动经验以提高感悟数的水平.让学生不断经历从“假无疑”到“真无疑”的过程,这样才能纠正错误观念,形成正确的认识.对于古典概型问题下基本事件发生的等可能性,教材用定义的形式直接给出,若教师只是简单的用“一定义二要点三注意”的形式讲解,不让学生通过亲身体验,何谓“等可能”、何谓“不等可能”,学生可能也只是停留在一知半解的层面上.因此教师在教学设计上,就必须重视概念教学,在课堂上安排适当的探究活动,引导学生在探究中交流,在交流中充分暴露思维的过程,让学生在失误的过程中建立起正确的知识结构.教师要具有探究意识、探究精神和探究技能数学探究提倡学生主动获取、应用知识并解决问题.因此,在课堂实践中,有按照教师事先的设计进行的探究,也有教师预设之外的、“突发”的探究(就如前面的案例).这就要求教师,一是要有敏锐的探究意识,对学生提出的“质疑”、“异类”等信息进行准确的捕捉,并以此为契机引导学生进行探究;二是要尊重教学的“开放性”、“自主性”,要改变“按照教学计划来完成教学目标”的传统教学观念,改变一味的追求“严谨”、“有序”、“完整”教学过程,从而把教学过程真正视为一个“动态的”、“开放的”系统,这样学生才能真正成为教学活动的主体,探究才得以真正实施.像本节课中,若教师对学生质疑置之不理或是轻描淡写的跳过,可能会完成事先设定的教学任务,这个课堂只是老师的课堂,而没能真正成为学生的课堂.也正因为课堂的开放性,探究教学往往需要大量的时间,而教学效果确可能是隐性和长期的,再加上现有评价体系的缺陷,所以,探究教学更需要教师具有超前意识和探究精神,相信在探究活动中学生的素质和能力也一定会大大提升,长期的积累也一定会考出优异的成绩.当然,真正的探究课堂也还需要教师进行大量的探究理论和探究技能的学习,让探究真正成为培养学生思维能力、反思意识等的手段,让探究过程成为真正提升学生数学思维的过程.【参考文献】[1]吴明华.“问题引领,重心前移”之课堂诠释[J],中小学数学(高中版),2008,1[2]宁连华.数学探究教学中的“滑过现象”及其预防策略[J],中国教育学刊,2006,9[3]王世伟.论教师使用教科书的原则:基于教学关系的思考[J],课程·教材·教法,2008,5[4]陈剑飞.论高中新课程改革下如何把握数学教材[J],长春师范学院学报(自然科学版),2008,5。
例说古典概型中的“等可能”

例说古典概型中的“等可能”作者:郑金华来源:《初中生世界·九年级》2019年第11期古典概型在概率研究史上最先被研究,发展较为成熟,它具有以下两个特征:(1)试验的所有可能出现的结果为有限个;(2)每一个试验结果出现的可能性相同。
要运用古典概型计算事件A发生的概率,可以借助公式P(A)=[mn],其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示所有等可能出现的结果数。
例1 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币1次,结果是正面朝上的概率为?(2)同时抛掷两枚质地均匀的硬币1次,结果两枚硬币都是正面朝上的概率是多少?【分析】(1)抛掷一枚质地均匀的硬币1次,有两种等可能的结果,正面或反面朝上。
(2)在抛掷两枚质地均匀的硬币1次的试验中,同学们很容易误认为出现这三种等可能的结果:两个正面,一个正面一个反面,两个反面。
事实上这三种结果的可能性不一样,无论是两个正面还是两个反面,必须满足两枚硬币同时掷出相同的一面,而一个正面一个反面事实上包含两种情况,那就是一正一反和一反一正,在表述上,我们把一正一反和一反一正都统称为一个正面一个反面,由此,一个正面一个反面的可能性大。
在这里,对于一正一反和一反一正的区别,我们借取一元和五角两枚质地均匀的硬币来说明。
很显然,一元硬币正面朝上、五角硬币反面朝上和一元硬币反面朝上、五角硬币正面朝上是两种截然不同又等可能的试验结果,所以区分两枚硬币很重要。
那么,我们还有其他类似于一元和五角那样区分这两枚质地均匀的硬币的方法吗?同学们自然会想到“起名字”“简称”“缩写”“编码”等,比如用“红1”“红2”标记两个除颜色外都相同的红球,用“Y”“K”标记衣服和裤子……这些方法既起到区分作用又简单易于书写。
所以在此题中,我们不妨记这两枚硬币为Y1和Y2,然后画树状图或表格罗列所有的试验结果,并要注意,每一个实验结果必须是等可能的。
【解答】(1)[12];(2)分别记这两枚硬币为Y1、Y2,树状图如下:[所有可能出现的结果]<E:\初中生\9年级语文\郑金华-1.tif>[Y1][Y2]列表如下:[ 正反正(正,正)(正,反)反(反,正)(反,反) ][结果][Y1][Y2]共有4种等可能的结果,其中,两枚硬币都是正面朝上(记为事件A)的只有1种可能(正,正),所以P(A)=[14]。
概率论文---古典概型浅析

浅析古典概型1018202班于春旭1101800214经过一学期的概率论与数理统计的学习,从最开始的随机事件与概率到多维随机变量,再到数理统计,参数估计。
对于概率的一些基本知识已经有所掌握。
那么回过头来,让我们去分析一下概率论中最为基础的也是最为贴近平时生活的一种概型,古典概型。
所谓古典概型是一种概率模型。
古典概率讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的。
若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A)=m/n,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数,这是P.-S.拉普拉斯的古典概率定义,或称之为概率的古典定义。
历史上古典概率是由研究诸如掷骰子一类赌博游戏中的问题引起的。
计算古典概率,可以用穷举法列出所有基本事件,再数清一个事件所含的基本事件个数相除,即借助组合计算可以简化计算过程。
例如:掷一次硬币的实验(质地均匀的硬币),只可能出现正面或反面,由于硬币的对称性,总认为出现正面或反面的可能性是相同的;如掷一个质地均匀骰子的实验,可能出现的六个点数每个都是等可能的;又如对有限件外形相同的产品进行抽样检验,也属于这个模型。
是概率论中最直观和最简单的模型;概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的。
一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。
相较于其他概型,古典概型有以下特点:1、实验的样本空间只包括有限个元素;2、实验中每个基本事件发生的可能性相同。
求古典概型的概率的基本步骤:(1)算出所有基本事件的个数n;(2)求出事件A包含的所有基本事件数m;(3)代入公式P(A)=m/n,求出P(A)。
古典概率模型是在封闭系统内的模型,一旦系统内的某个事件的概率在其他概率确定前被确定,其他事件概率也会跟着发生改变。
《古典概型的概率计算公式》典型例题剖析

《古典概型的概率计算公式》典型例题剖析题型1 古典概型的判断例1 (1)“在区间[0,10]上任取一个数,这个数恰为5的概率是多少?”这个概率模型是古典概型吗?(2)若一次试验的结果所包含的样本点的个数为有限个,则该试验是古典概型吗?解析(1)不是古典概型,因为在区间[0,10]上任取一个数,其试验结果有无限个,故其样本点有无限个,所以不是古典概型.(2)不一定是古典概型.还必须满足每个样本点出现的可能性相等才是古典概型.答案(1)不是古典概型(2)不一定是古典概型方法技巧判断随机试验是否为古典概型,关键是抓住古典概型的两个特征—有限性和等可能性,二者缺一不可.变式训练1 下列试验是古典概型的为_________(填序号).①求从5个数学学习小组中选出甲、乙两个小组代表学校参加数学竞赛的概率;②掷一枚均匀的硬币3次,求有2次正面向上的概率;③播下10粒种子,求有5粒发芽的概率;④一周中7人每天值班1天,求甲、乙相邻的概率.答案①②④.点拨①②④是古典概型,因为符合古典概型的定义和特征.③不是古典概型,因为不符合等可能性,每一粒种子发芽的概率一般是不相等的.题型2 古典概型概率的计算例2 某儿童乐园在“六一”儿童节推出了一项趣味活动.参加活动的儿童需转动如图所示的转盘两次,每次转动后,待转盘停止转动时,记录指针所指区域中的数.设两次记录的数分别为,x y.奖励规则如下:①若3xy,则奖励玩具一个;②若8xy,则奖励水杯一个;③其余情况奖励饮料一瓶.假设转盘质地均匀,四个区域划分均匀.小亮准备参加此项活动.(1)求小亮获得玩具的概率;(2)请比较小亮获得水杯与获得饮料的概率的大小,并说明理由解析写出试验的样本空间,计算随机事件的样本点个数,应用古典概型的概率计算公式计算概率.答案用数对(,)x y表示儿童参加活动先后记录的数,则样本空间Ω与点集{(,),,14,14}S x y x y x y=∈∈N N∣一一对应.因为S中元素的个数是4416⨯=,所以样本点总数16n=.(1)记“3xy”为事件A,则事件A包含的样本点有5个,即{(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(3,1)}A=.所以5()16P A=,即小亮获得玩具的概率为516.(2)记“8xy”为事件B,“38xy<<”为事件C,则事件B包含的样本点有6个,即{(2,4),(3, 3) ,(3,4),(4,2),(4,3),(4,4)}B=,所以63 ()168 P B==.事件C包含的样本点有5个,即{(1,4),(2,2),(2,3),(3,2),(4,1)}C=,所以5()16P C=.因为35816>, 所以小亮获得水杯的概率大于获得饮料的概率.规律方法 解古典概型问题时,要牢牢抓住它的两个特征和其计算公式.但是这类问题的解法多样,技巧性强,在解决此类题时需要注意以下两个问题:(1)试验必须具有古典概型的两个特征一有限性和等可能性;(2)计算样本点的个数时,须做到不重不漏,常借助坐标系、表格及树状图等列出所有样本点.变式训练2 一个口袋内装有形状、大小相同,编号为123,,a a a 的3个白球和1个黑球b .(1)从中一次性摸出2个球,求摸出2个白球的概率;(2)从中连续取两次,每次取一球后放回,求取出的两个球中恰好有1个黑球的概率.答案 (1)一次性摸出2个球,此试验的样本空间为()()()()()(){}121323123,,,,,,,,,,,a a a a a a a b a b a b Ω=.Ω由6个样本点组成,而且这些样本点的出现是等可能的.用A 表示“摸出2个白球”这一事件,则({)()()}121323,,,,,A a a a a a a =. 事件A 由3个样本点组成,因而31()62P A ==. 有放回地连续取两次,此试验的样本空间为()()()()(){()()()()1112131212223231,,,,,,,,,,,,,,,,,,a a a a a a a b a a a a a a a b a a Ω=()()()()()()}32333123,,,,,,,,,,,,(,)a a a a a b b a b a b a b b .其中小括号左边的字母表示第1次取出的球,右边的字母表示第2次取出的球,Ω由16个样本点组成,而且这些样本点的出现是等可能的.用B 表示“连续取出的两球恰好有1个黑球”这一事件,则()()()()(){)}123123,,,,,,,,,,(,B a b a b a b b a b a b a =,事件B 由6个样本点组成,则63()168P B ==. 规律方法总结1.古典概型是一种最基本的概率模型.判断试验是否为古典概型要紧紧抓住其两个特征:样本点的有限性和等可能性.2.求随机事件A 包含的样本点个数和样本点总数常用的方法是列举法(画树状图和列表),注意要做到不重不漏.3.在应用公式()A m P A n==Ω包含的样本点个数包含的样本点总数时,关键是正确理解样本点与事件A 的关系,从而正确求出m 和n .4.注意“有放回取样”与“不放回取样”对样本点的影响.核心素养园地例 某单位N 名员工参加“社区低碳你我他”活动,他们的年龄在25岁至50岁之间,按年龄分组:第1组[25,30),第2组[30,35),第3组[35,40),第4组[40,45),第5组[45,50],得到的频率分布直方图如图所示,下表是年龄的频数分布表.(1)求正整数,,a b N 的值;(2)现要从年龄较小的第1,2,3组中用分层随机抽样的方法抽取6人,则年龄在第1,2,3组的人数分别是多少?(3)在(2)的条件下,从这6人中随机抽取2人参加社区宣传交流活动,求恰有1人年龄在第3组的概率.解析 (1)根据频率分布直方图的意义并结合表格内的已知数据可以求得,,a b N 的值.(2)先求出这三组的总人数,再根据分层抽样的取样方法求得每组取样的人数.(3)利用列举法列出所有的样本点,共有15个,其中满足条件的样本点有8个,利用古典概型的概率计算公式计算得出结果.答案 (1)由频率分布直方图可知,[25,30)与[30,35)两组的人数相同,所以25a =.且0.08251000.02b =⨯=.总人数252500.025N ==⨯. (2)因为第1,2,3组共有2525100150++=(人),所以利用分层随机抽样的方法在150名员工中抽取6人,第1组被抽取的人数为2561150⨯=,第2组被抽取的人数为2561150⨯=,第3组被抽取的人数为10064150⨯=. 所以年龄在第1,2,3组的人数分别是1,1,4.(3)由(2)可设第1组的1人为A ,第2组的1人为B ,第3组的4人分别为1234,,,C C C C ,则从6人中随机抽取人的所有可能结果为()()1,,,,A B A C ())()()()()()()()()2341234121314,,(,,,,,,,,,,,,,,,,,,A C A C A C B C B C B C B C C C C C C C ()()()232434,,,,,C C C C C C ,共有15个样本点.其中恰有1人年龄在第3组的所有结果为()()()()()()()()12341234,,,,,,,,,,,,,,,A C A C A C A C B C B C B C B C ,共有8个样本点.所以恰有1人年龄在第3组的概率为815. 讲评 概率问题常常与统计问题结合在一起考查.在此类问题中,概率与频率的区别并不是十分明显,通常直接用题目中的频率代替概率进行计算.第(3)题是古典概型问题.解决与古典概型交汇的问题时,应明确相关事件,列举样本点,然后利用古典概型的概率计算公式求解.如果能正确理解题意,分析求解第(1)题与第(2)题,那么可以认为达到数学运算、直观想象、数学建模核心素养水平一的要求;如果能正确求解第(3)题,那么可以认为达到数学建模核心素养水平二与数学运算核心素养水平一的要求.。
古典概型与几何概型的区别

古典概型和几何概型的意义和主要区别在初中阶段的教学过程中,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于从事相应的教学。
几何概型是在学习了古典概型之后,将等可能事件的概念从有限向无限的延伸,这两种概型,在初中阶段都呈现了出来,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于培养学生的建模能力、逻辑推理能力和空间观念,下面我就两种概型的意义、两种概型的主要区别以及怎样应用它们发展学生的诸多能力加以简单介绍.一、古典概型和几何概型的意义(一)。
几何概型的定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型。
1。
几何概型的特点:(1)试验中所有可能出现的基本事件有无限多个....。
(2)每个基本事件出现的可能性相等.....。
2。
几何概型求事件A的概率公式:P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/ 实验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)(二) 古典概型的意义大家都很熟知,此处不在介绍1. 古典概型的特点:(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个...。
(2)每个基本事件出现的可能性相等......2。
古典概型求事件A的概率公式:P(A)=事件A可能发生的结果数/实验发生的所有等可能的结果数二. 古典概型与几何概型的主要区别几何概型是另一类等可能概型,它与古典概型的区别在于试验的结果不是有限个,利用几何概型可以很容易举出概率为0的事件不是不可能事件的例子,概率为1的事件不是必然事件的例子。
三。
利用不同概率模型,培养学生的建模能力及实际应用能力(一)结合实例进行建模题组一:情境1、抛掷两颗骰子,求出现两个“6点”的概率情景2、1号口袋中装有两只红球一只白球,2号口袋中装有一只红球一只白球,这些球处颜色不同外,其他都相同,小明从两个袋各摸一球,问摸出的两球异色的概率是多少?情景3、一口袋中装有3只红球2只白球,小明从口袋里摸出一球放回去,摇匀后,在摸出一球,问两次摸出的球为异色的概率是多少?情景4、一口袋中装有3只红球2只白球,小明从口袋里一次摸出2球,问两球异色的概率是多少?说明:第一组题是古典概型,(1)通过解题让学生从多角度理解古典概型的特征;(2)通过作树状图,让学生领略各题之间存在的不同;(3)体会应用古典概型解决实际问题时应注意的事项(如:元素是否重复利用、元素间有无顺序;实验出现的结果确保等可能性)。
古典概型教学设计--【教学参考】

古典概型教学设计教学目标:1、知识与技能目标⑴理解等可能事件的概念及概率计算公式;⑵能够准确计算等可能事件的概率。
2、过程与方法根据本节课的知识特点和学生的认知水平,教学中采用探究式和启发式教学法,通过生活中常见的实际问题引入课题,层层设问,经过思考交流、概括归纳,得到等可能性事件的概念及其概率公式,使学生对问题的理解从感性认识上升到理性认识。
3、情感态度与价值观概率问题与实际生活联系紧密,学生通过概率知识的学习,可以更好的理解随机现象的本质,掌握随机现象的规律,科学地分析、解释生活中的一些现象,初步形成实事求是的科学态度和锲而不舍的求学精神。
教学重点等可能事件的概念及等可能事件概率公式的简单应用。
教学难点判断一个试验是否为等可能事件。
教学方法探究式和启发式教学方法。
教具:多媒体课件和自制教具。
教学过程一、温故知新,提出问题上节课我们学习了随机事件及其概率,现在请大家思考下面两个问题:1、什么是随机事件?2、什么是随机事件/的概率?强调:对于概率的定义,我们可以从以下三方面来理解:1、概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小,它可以做为我们决策的理论依据。
问大家两个问题:①福利彩券一等奖的资金是多少?②中一等奖的概率是多少?有没有人算过?(因此,买彩券只能做为我们生活中的一种娱乐,而不可以做为主题投资)2、概率与频率的区别:一定条件下,事件的概率是一个确定的值,而频率则是随机变化的,在概率附近摆动。
3、概率的定义,实际上也是求一个事件概率的基本方法:即进行大量重复试验,用事件发生的频率近似做为事件的概率。
我们知道“大量重复试验”在实践中操作起来是很困难的。
有人要问了:是不是随机事件的概率只有通过大量重复试验才能求得?有没有一些或一类随机事件,不进行大量重复试验也能求出其概率呢?这也是今天我们要研究的问题。
二、设置情境,引出新课:现在,我们进行一个免费的抽奖活动:1、规则说明口袋中装有大小相同的红球、黄球、白球各一个,一个人一次只能从口袋中摸出一个球。
关于古典概型的三个典型例题及其在解题中的应用

关于古典概型的三个典型例题及其在解题中的应用古典概型是概率论的基础,又有着很高的实用价值,已成为义务教育阶段数学课程的一项重要内容.结合初中数学活动课的教学实践,通过古典概型应用的若干实例,阐述了问题求解的策略、多种方法以及不同方法的具体适用场合,对古典概型的解题规律做了有益的探究.关键词:古典概型;等概基本事件组;有利场合数;应用实例;求解策略;计算方法古典概型是概率论发展史上最早被人们认识、研究并加以应用的概率模型,是一种特殊的数学模型.古典概型在概率论中具有相当重要的地位,不仅其优越性明显,应用广泛,而且是进一步学习概率不可或缺的内容.一、学习古典概型的重要性1.有利于理解概率的意义.对于古典概型,频率的稳定性比较容易验证,也与同学们已有的生活经验和数学活动经验相吻合,从而概率的存在性和确定性易于领会、理解和接受.2.可帮助我们直接计算随机事件发生的概率,化解大量重复试验带来的耗时费力的矛盾,避免破坏性试验造成的损失.也就是说,不需要做任何试验,只要分析事件的本质,确认是古典概型,就可以直接计算得到概率的精确值,而且是理论值,它与用统计方法得到的结论相一致.3.能够有效地解决生产、生活和科研中的某一类问题.如抽签、摸球、摇号、掷骰子、中奖率、次品率、密码解锁、公平规则设计等.二、古典概型的概念1.等概基本事件组设A1,A2,…,An是一个事件组,如果它具有下列三条性质:(1)A1,A2,…,An发生的机会相同(等可能性);(2)在任一次试验中,A1,A2,…,An至少有一个发生.也就是除此以外,不可能有别的结果(完全性);(3)在任一次试验中,A1,A2,…,An至多有一个发生.也就是说这n个事件是互相排斥的(互不相容性).则称A1,A2,…,An为一个等可能基本事件组,也称为一个等概基本事件组,其中任一事件Ai(i=1,2,…,n)称为基本事件.2.概率的古典定义如果试验的所有可能的结果可以表述为一个等概基本事件组A1,A2,…,An.其中有且仅有m个基本事件包含于随机事件J(即当且仅当这m个事件中任一事件发生时,事件J发生),则比值m/n就称为事件J的概率,记作P(J)=m/n.其中,n是基本事件的总数,m是事件J所包含的基本事件数,通常叫做事件J的有利场合数,或有利结果数.3.古典概型及其计算公式可以根据概率的古典定义来计算随机事件的概率,这样的概率模型称为古典概型.P(J)=m/n是概率古典定义的核心内容,它给出了古典概型中随机事件的概率计算公式.三、求解方法与策略1.古典概型的确认.对所要解决的问题,首先要确定是不是属于古典概型?这主要根据古典概型的两个基本特征,即试验结果是否具有有限性和等可能性.2.判定等可能性的常用依据.(1)客观对称性(如抛掷硬币、掷骰子等试验);(2)某种均衡性(如摸球、抽签等试验). 3.考察等概基本事件组.等概基本事件组是与古典概型相互印证的,也是概率计算的第一步.对某些问题,等概基本事件组不是唯一的,可供选择.一般情况下,其基本事件的总数越少,求解越为简便.4.按照古典概型中随机事件的概率计算公式,先求分母和分子,再求比值,即得所求概率.分母是等概基本事件组中基本事件的总数,分子是相应事件所包含的基本事件数,即该事件的有利场合数.5.运用多种方法实施计算.(1)直接列举法;(2)表格法;(3)树状图法;(4)根据乘法原理;(5)根据排列与组合的基本知识,或兼用乘法原理;(6)根据概率的运算性质.6.不同计算方法的适用场合.(1)计算简单随机事件的概率,可运用列举法(包括列表、画树状图).当试验结果显然或试验步骤只有1个时,可直接列举出所有等可能的结果;当试验步骤只有2个且试验结果较少时,表格法和树状图法都是行之有效的;当试验步骤只有2个但试验结果较多时,宜选用列表的方法,显得整体清晰,类别分明,解题便捷.(2)當试验分为3步(或以上),通常选用树状图法;如果要采用列表法,则需2张(或更多)表格,即分步列表.(3)义务教育阶段,宜使用列举法,帮助计算.(4)初中后阶段,可介绍乘法原理,并实施计算.乘法原理通俗易懂,其思想方法与树状图法是一致的.遵循认知规律,所花时间不多,初中学生很快就能接受并较好地掌握,既可以帮助快捷计算,也可以作为对列举法的一种验算或印证,确保列举的所有等可能结果既不遗漏,也不重复.(5)当试验出现的结果较多时,往往需要运用乘法原理或排列与组合的基本知识加以计算.(6)随着概率知识的进一步学习和加深,运用概率的运算性质进行计算,常常会收到更好的效果.7.转化(化归)策略举例.(1)编号.例如,在摸球试验中,通常将彩色球编号,目的是创设等可能性.(2)等分.例如,在转盘问题上,通常将转盘作等分、涂色处理,就是把无限转化为有限,从而归结为古典概型来求解.8.对比策略举例.(1)放回与不放回,或称有放回与无放回.例如,在摸球试验中常有这两种不同的情形,注意到这二者之间的联系与区别,对比在使用表格时各自呈现的特点,从而掌握其规律.抽签方法指的是不放回的情形.(2)有序与无序,也就是考虑顺序与不考虑顺序.对某些问题,必须考虑顺序;而对有些问题,两种方法都能使用.注意这二者之间的联系与区别.(3)比照.这里是指通过对问题实质的分析,能否与一些常见的实用类型等同看待.例如,某些实际问题可以比照为摸球问题,某些实际问题可比照为抽签问题,等等.问题的实质相同,解决问题的思想方法也相同.四、应用实例与一题多解文中解题过程,在使用排列数或组合数符号计算的等号后面,紧接着写出了详细数字,是为了看清楚,让初中学生在还没有学习排列与组合知识的情况下,能运用乘法原理有效实施计算.为书写简洁起见,同一题中的同一随机事件除首次出现外,均用J表示.例1.经典分金币问题.传说,17世纪中叶,法国贵族公子梅雷参加赌博,和赌友各押赌注32枚金币.双方约定:抛掷1枚质地均匀的硬币,正面朝上,梅雷得1分;反面朝上,赌友得1分,先积满10分者赢全部赌注.赌博进行了一段时间,梅雷已得8分,赌友得7分.这时,梅雷接到通知,要他马上陪国王接见外宾,赌局只好中止.于是,产生了一个问题,应该怎样分配这64枚金币才算公平合理?这就是历史上著名的“分赌注”问题.解:假设赌局继续,那么最多再抛掷硬币4次,就可以分出输赢.不妨用m表示梅雷积1分,用d表示赌友积1分,运用树状图法可得所有等可能的结果共有16种,其中,梅雷先积满10分的有利场合数为11,赌友先积满10分的有利场合数为5.所以P(梅雷赢)=;P(赌友赢)=.于是梅雷应分得64×=44(枚)金币,赌友应分得64×=20(枚)金币.。
高考数学冲刺古典概型考点全面解析

高考数学冲刺古典概型考点全面解析高考对于每一位学子来说,都是人生中的一次重要挑战。
而数学作为其中的关键学科,更是备受关注。
在数学的众多考点中,古典概型是一个不容忽视的重要部分。
在高考冲刺阶段,对古典概型进行全面且深入的复习,对于提高数学成绩具有重要意义。
一、古典概型的基本概念古典概型是一种概率模型,具有两个重要特征:有限性和等可能性。
有限性指的是试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;等可能性则表示每个基本事件出现的可能性相等。
例如,掷一枚质地均匀的骰子,出现的点数就是一个古典概型问题。
因为骰子的点数只有 1、2、3、4、5、6 这六种可能,且每种点数出现的可能性相同。
二、古典概型的概率计算公式在古典概型中,事件 A 的概率可以通过以下公式计算:P(A) =事件 A 包含的基本事件个数/试验中所有可能的基本事件个数例如,从装有 3 个红球和 2 个白球的口袋中随机取出一个球,求取出红球的概率。
这里试验中所有可能的基本事件个数为 5(3 个红球和2 个白球),取出红球的基本事件个数为 3,所以取出红球的概率为3/5。
三、古典概型的常见题型1、摸球问题这是古典概型中常见的一类问题。
例如,一个袋子里装有 5 个红球和 3 个白球,从中随机摸出 2 个球,求摸出一红一白的概率。
解决这类问题时,首先要确定总的基本事件个数,即从 8 个球中选2 个的组合数。
然后计算摸出一红一白的基本事件个数,可以分两步考虑,先选一个红球,再选一个白球,两者相乘即为摸出一红一白的基本事件个数。
2、掷骰子问题掷骰子问题常常会与其他条件相结合。
比如,同时掷两枚质地均匀的骰子,求点数之和大于 8 的概率。
对于这种问题,需要列出所有可能的基本事件,然后找出点数之和大于 8 的基本事件个数,最后计算概率。
3、抽样问题抽样问题可以分为有放回抽样和无放回抽样。
例如,从 10 件产品中抽取 3 件,有放回抽样和无放回抽样时,抽到特定产品的概率是不同的。
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古典概型等可能性判断的启示
处理古典概型问题,只要求出基本事件总数和事件A 包含的基本事件个数即可解决。
困难在于确定基本事件,使之具有有限性和等可能性。
判断等可能性容易被许多人忽略,又使许多人感到困惑的问题,要做好这一点,需要解法灵活,思维严谨,切忌想当然。
本文就是对这类问题出现的错误归类予以剖析,以期引起大家的注意。
例1.抛掷两枚般子,求事件A 为出现的点数之和等于7的概率.
错解:掷两枚般子出现的点数之和的可能数值为2,3,4,…,12共11个.出现的点数之和等于7只有一个,故P(A)=11
1. 错解分析: 仅当所述的试验结果是等可能性时才成立,而取数值2和3不是等可能的,出现点数之和为2的只有一种情况(1,1),而出现点数之和为3的有两种情况(1,2),(2,1)可出现,出现点数之和为4的有三种情况(1,3),(3,1),(2,2)可出现,出现点数之和为7的有六种情况(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3)可出现.
正解: 掷两枚般子可能出现的情况:(1,1),(1,2),…,(1,6),(2,1),(2,2),…,(2,6),…,(6,1),(6,2),…,(6,6),基本事件总数为6×6=36.在这些结果中,出现点数之和等于7有六种结果(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3).所以P(A)=6
1366=. 例2.在一个盒子中装有12枝圆珠笔,其中7枝一等品,5枝二等品,从中任取3枝,求恰有1枝一等品的概率:
错解:从中任取3枝,第一次有12种取法,第二次有11种取法,第三次有10种取法,所以从12枝圆珠笔任取3枝的情况共有121110⨯⨯种;
用A 表示“恰有1枝一等品”这一事件,则事件A 共有754⨯⨯种情况,
∴P(A)= 754712111066
⨯⨯=⨯⨯ 分析: 等可能事件的概率是指:如果一次试验中可能出现的结果有n 个,而且所有结果都是等可能的.如果事件A 包含m 个结果,那么事件A 的概率P(A)=
n m . 启示与解析1:错解中基本事件的总数共有121110⨯⨯种取法,这表明在计算基本事件总数时是看作是有顺序的,所以在计算事件A 包含基本事件的个数时,也应该看作是有顺序的。
一等品的圆珠笔可能是第一次取道的,也可能是第二次、第三次,所以事件A 共有5473⨯⨯⨯种情况。
∴P(A)= 5473712111022
⨯⨯⨯=⨯⨯ 启示与解析2:上述例题在计算基本事件总数时也可以看作是无顺序的,若看作是无顺
序的,则基本事件总数为1211106⨯⨯÷,事件A 包含基本事件的个数为
5427⨯÷⨯(), ∴P(A)=54277121110622
⨯÷⨯=⨯⨯÷() 例3.一个家庭有两个小孩,求他们中至少有一个女孩的概率。
错解:样本空间:两个女孩或两个男孩或一男一女,用A 表示“至少有一女孩”这一事件,则Ω={(男,男),(男,女),(女,女)}
A={(男,男),(男,女)}
∴P(A)= 2 3
启示与解析:上述解法在考虑样本空间时,两个女孩或两个男孩或一男一女发生的可能性不相等。
古典概型中,P(A)= A包含基本事件的个数基本事件的总数
仅当所述的试验结果是等可能时才成立。
两个女孩只可能是(女,女),但有一女孩的情况有(男,女),(女,男)两种情况,所以
Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)}
A={(男,女),(女,男), (女,女},
∴P(A)= 3 4
例4.设袋中有4只白球和2只黑球,现从袋中无放回地摸出2只球,
(1)求这两只球都是白球的概率;
(2)求这两只球中一只是白球一只是黑球的概率。
错解1:一次摸出2个球,观察结果的颜色只能有(白,白),(白,黑),(黑,黑)三种情况,即Ω={(白,白),(白,黑),(黑,黑)}。
(1)用A表示“两只球都是白球”这一事件,A ={(白,白)},所以P(A)= 1 3
(2)用B表示“两只球中一只是白球一只是黑球”这一事件,B={(白,黑)},
所以P(B)= 1 3
错解2:从袋中无放回地摸出2只球,第一次有6种摸法,第二次有5种摸法,共有65215
⨯÷=种可能结果,
(1)用A表示“两只球都是白球”这一事件,则A事件共有4326
⨯÷=种可能结果,
所以P(A)= 2 5
(2)用B表示“两只球中一只是白球一只是黑球”这一事件,则B事件共有4224
⨯÷=
种可能结果,所以P(B)=
2 15
启示与解析1:在上述错解1中(白,白),(白,黑),(黑,黑)三种结果出现不是等可能的。
我们不妨把4个白球标以1,2,3,4号,2个黑球标以5,6号,则Ω={(1,2),(1,3),…(1,6)(2,1),(2,3),…(2,6)…(6,1)(6,2)…(6,5)}。
(1)用A表示“两只球都是白球”这一事件,则A={(1,2),(1,3),(1,4)(2,1),(2,3),(2,4)(3,1),(3,2),(3,4),(4,1)(4,2)(4,3)},
所以P(A)= 2 5
(2)用B表示“两只球中一只是白球一只是黑球”这一事件,则B={(1,5,),(1,6),(2,5),(2,6),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)(5,1),(5,2),(5,3),(5,
4),(6,1),(6,2),(6,3),(6,4)},所以P(B)=
8 15
启示与解析2:在上述错解2中,计算基本事件个数时看做是无顺序的,所以第(2)问中事件B应有428
⨯=种结果。
正确解法如下:
从袋中无放回地摸出2只球,第一次有6种摸法,第二次有5种摸法,共有6530
⨯=种可能结果,
(1)用A表示“两只球都是白球”这一事件,则A事件共有4312
⨯=种可能结果,
所以P(A)=2 5
(2)用B表示“两只球中一只是白球一只是黑球”这一事件,则B事件共有42216
⨯⨯=
种可能结果,所以P(B)=
8 15
.。