国内新闻传播学界对大数据的认识和研究
基于大数据分析的新闻传播研究
基于大数据分析的新闻传播研究随着信息时代的快速发展，新闻传播方式也发生了翻天覆地的变化。
目前，通过大数据分析技术来研究新闻传播已经成为学术界和媒体界的热门话题。
本文从大数据分析的角度出发，探讨基于大数据分析的新闻传播研究的意义、方法和局限性，并介绍目前一些成功的案例。
一、基于大数据分析的新闻传播研究的意义1.1 数据量大、速度快大数据分析技术可以同时处理海量的新闻数据和社交媒体数据，并快速分析数据结果。
这让研究人员能够迅速获取全球各种新闻传播现象的数据支持，帮助更准确地理解新闻传播规律。
1.2 揭示隐含规律传统的新闻研究方法主要依靠人工的调查和分析，结果容易受到主观因素的影响。
而大数据分析技术则可以帮助研究人员挖掘隐含规律，通过客观数据分析，揭示新闻传播中普遍存在的规律性和特殊性。
1.3 构建预测模型通过对大数据的分析，可以构建新闻传播的预测模型。
利用这些模型，研究人员可以有效预测新闻传播的趋势和演化路径，为新闻机构和政府决策提供参考依据。
二、基于大数据分析的新闻传播研究方法2.1 舆情监测大数据分析技术可以追踪社交媒体平台上的用户互动和反馈，帮助新闻机构更好地了解公众对新闻事件的关注度和情感态度。
通过舆情监测，可以及时掌握社会热点事件的发展趋势，并根据公众的反馈进行调整和改进。
2.2 文本挖掘通过文本挖掘技术，可以对新闻报道和评论进行情感分析、话题提取和关键词识别。
这样可以帮助研究人员快速了解新闻报道的倾向性和公众关注的焦点。
2.3 网络关系分析大数据分析技术可以帮助研究人员分析新闻传播中的网络结构和关系。
通过分析新闻机构、记者和读者之间的关系，可以深入理解新闻传播的动态变化、信息传递路径以及传播效果。
三、基于大数据分析的新闻传播研究的局限性3.1 数据质量问题尽管大数据分析技术可以处理海量的数据，但数据质量问题依然是一个挑战。
数据的准确性、可信性和完整性对于研究结果的准确性有着重要影响，因此在进行新闻传播研究时，需要对数据进行有效的筛选和验证。
浅谈大数据时代下的新闻传播学
浅谈大数据时代下的新闻传播学随着大数据技术的飞速发展，大数据时代已经来临，对于新闻传播学来说，也带来了很多新的挑战和机遇。
本文将从新闻传播学的角度，浅谈大数据时代下的新闻传播学。
大数据时代给新闻传播学带来了海量数据的挑战。
传统的新闻传播学主要依靠样本调查和统计分析来进行研究，数据量相对较小。
而在大数据时代，新闻传播学需要面临海量的数据，如社交媒体上的评论、用户浏览行为等，这些数据需要进行有效的整理和分析。
新闻传播学需要借助大数据技术，开发相应的数据处理和分析工具，以更好地研究和理解新闻传播现象。
大数据时代增加了新闻传播学的研究领域。
以往，新闻传播学主要关注传统媒体的新闻传播，而在大数据时代，社交媒体的兴起给新闻传播学带来了新的研究对象。
社交媒体上的新闻传播已经成为人们获取新闻信息的重要途径，研究社交媒体上的新闻传播对于深入了解新闻传播的特点和规律具有重要意义。
大数据时代还催生了一些新的新闻传播形式，如移动互联网、直播等，这些新的传播形式也需要被新闻传播学所研究。
大数据时代提供了新闻传播学的研究方法。
新闻传播学在大数据时代可以借助大数据技术进行更加全面和深入的研究。
通过分析大数据，可以获取更多的信息和细节，从而揭示新闻传播的规律和趋势。
通过分析用户在社交媒体上的行为数据，可以研究用户的新闻偏好和传播路径，从而优化新闻的推送和传播策略。
大数据还可以帮助新闻传播学研究社会网络的结构和影响力，揭示新闻传播的社会效应。
大数据时代给新闻传播学带来了新的研究议题和应用场景。
随着大数据技术的发展，新闻传播学可以研究一些以往无法研究的议题，如谣言传播、信息流动等。
大数据时代也给新闻传播学的应用带来了更多的机遇。
新闻传播学可以通过分析大数据来进行舆情监测和热点预测，为决策者提供决策支持；新闻传播学还可以通过大数据技术来进行新闻内容的个性化推荐，提高用户的阅读体验。
大数据时代给新闻传播学带来了很多新的挑战和机遇。
新闻传播学需要借助大数据技术，对海量数据进行整理和分析，拓展研究领域，优化研究方法，并探索新的研究议题和应用场景。
对大数据的认识
对大数据的认识大数据是指规模庞大、类型多样、难以处理的数据集合。
随着互联网的发展和技术的进步，大数据已经成为当今社会的重要资源和研究领域。
在各个行业中，大数据的应用越来越广泛，对经济、科技、社会等方面产生了深远的影响。
一、大数据的定义和特征大数据的定义可以从三个方面来理解：数据的规模、数据的类型和数据的处理难度。
首先，大数据的规模往往是海量的，以TB、PB甚至EB为单位。
其次，大数据的类型丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
最后，大数据的处理难度较高，传统的数据处理方法已经无法胜任，需要借助新的技术和工具来进行分析和挖掘。
二、大数据的应用领域1. 商业和市场营销：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的行为和偏好，从而制定更有效的营销策略和推广活动。
2. 金融和保险：大数据可以帮助金融机构进行风险评估、欺诈检测和客户关系管理等方面的工作，提高业务效率和风险控制能力。
3. 医疗和健康：通过对大数据的分析，医疗机构可以提供更精准的诊断和治疗方案，改善医疗服务质量和效率。
4. 城市管理和交通：大数据可以帮助城市管理者更好地了解城市的交通流量、环境状况等信息，从而进行城市规划和交通管理。
5. 教育和科研：大数据可以用于教育评估、学生学习行为分析和科学研究等方面，提供更好的教育和研究支持。
三、大数据的挖掘和分析方法1. 数据收集和清洗：首先需要收集大量的数据，并进行清洗和预处理，去除噪声和冗余信息，保证数据的质量和准确性。
2. 数据存储和管理：大数据的存储和管理是一个重要的问题，需要选择适合的数据库和存储技术，保证数据的安全和可靠性。
3. 数据挖掘和分析：通过使用机器学习、数据挖掘和统计分析等方法，对大数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和模式，提供有价值的信息和洞察。
4. 可视化和呈现：将分析结果以可视化的方式展示，可以更直观地理解数据的含义和趋势，帮助决策者做出正确的决策。
四、大数据的挑战和未来发展1. 数据隐私和安全：大数据的应用涉及大量的个人信息，如何保护数据的隐私和安全是一个重要的问题。
大数据时代下的新闻变革
大数据时代下的新闻变革随着大数据时代的来临，新闻行业也不再是传统的纸媒时代。
大数据时代下的新闻变革不仅带来了更加便捷、快速的媒介，还改变了新闻传播的形态。
本文将从以下几方面探讨大数据时代下的新闻变革。
一、大数据对新闻行业的影响首先，大数据让新闻行业更加智能化，可以通过大量的数据分析来判断读者的兴趣和需求，为读者提供更加符合他们需求的新闻内容，并且精准地推送到用户的手中。
这让紧跟时代、了解市场的新闻机构更加受欢迎。
其次，大数据让新闻传播渠道更加丰富，意味着新闻媒体可以更加多元化地传播新闻。
例如，随着社交媒体的发展，新闻媒体可以通过Facebook、Twitter等社交平台推广新闻，让读者收到新闻的同时，增强社会互动和群体效应。
再者，大数据使得新闻内容更加深入、专业化。
随着新闻行业的竞争加剧，新闻机构必须提供更高质量、更加深入、更加专业化的新闻内容，以满足读者的需求。
而大数据分析可以让新闻机构更好地把握趋势、为读者提供有价值的信息，从而深入市场、得到更多信任和支持。
二、大数据让新闻行业实现更好的新闻品质大数据可以全面、深入地了解读者的需求和兴趣，让新闻媒体可以更好地把握心理和行为特征，进而提供符合读者、市场需求的新闻内容和服务。
通过大数据，新闻媒体能够有效地提高新闻品质，提高新闻的客观性、公正性和可靠性，为读者提供更高质量的信息服务。
三、大数据让新闻传媒实现更高的生产效率随着大数据的发展，新闻媒体可以通过计算机技术、互联网技术对数据进行分析、处理和挖掘。
这些技术，可以大幅提高新闻媒体的生产效率，同时让新闻内容能够更好地合理分配、优化调整、及时传播，实现更好的效益和社会效应。
四、大数据让新闻传播更加规范化、正常化新闻媒体可以利用大数据的技术，通过网络平台、数据分析，以及其他智能技术保证新闻报道的准确、真实又不失偏见，让读者通过一个正常化的渠道获取信息。
通过数据分析，新闻媒体可以更加全面、真实地反映社会现状，减少可能出现的偏见，在社会传播中占据媒体行业的话语权。
网络大数据对新闻传播的影响研究
网络大数据对新闻传播的影响研究近年来，随着互联网技术的不断发展，网络大数据已成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的挖掘、分析和应用，已经通过各种方式影响着人们的生活，其中，新闻传播也受到了明显的影响。
本文将从网络大数据对新闻传播的影响入手，探讨它所带来的变化和挑战。
一、网络大数据的定义和特点首先，我们需要了解网络大数据的含义和特点。
大数据通常是指数据量巨大、来源广泛、类型多样的数据集合，它可以通过各种手段采集、存储、分析，并从这些数据中挖掘出有价值的信息。
网络大数据则是指在互联网上产生的大量数据，包括社交网络、电子商务、移动互联网等多个方面。
与传统数据不同的是，网络大数据具有以下特点：1.数据量大：网络大数据量级庞大，包括文本、图片、音频、视频等多种类型的数据，数量巨大，容易造成数据混乱、噪声等问题。
2.速度快：网络大数据的产生和更新速度快，信息流动快，需要及时采集、分析和运用。
3.类型多样：网络大数据涉及的领域广泛，可以包含人口统计学、社会网络、消费习惯、交通状态等各个领域的信息。
二、网络大数据对新闻传播的影响网络大数据对新闻传播的影响主要表现在以下几个方面：1.信息的获取和传播：在过去，新闻报道主要依靠人工采访、调研和编辑等方式，但现在随着网络大数据的普及，新闻也可以通过网络搜索、社交媒体等方式获取信息，并迅速传递。
2.新闻呈现方式的改变：传统新闻报道通常采用文字、图片等方式呈现，但现在通过网络大数据，新闻报道也可以通过数据可视化、交互可视化等方式进行呈现，更加生动有趣。
3.新闻内容的呈现：新闻传播的内容越来越多元化，网络大数据可以对新闻内容进行监测和分析，从而提供更个性化的内容自定义以及精准推送，满足人们的需求。
4.新闻传播方式的改变：随着网络大数据的发展，新闻传播的方式也在不断改变，传统传播渠道的影响力逐渐减弱，新兴媒体逐渐崛起，如微信公众号、微博等，这些新兴媒体成为新闻传播的新渠道，更加便捷、全面。
基于大数据的新闻传播效果研究
基于大数据的新闻传播效果研究随着互联网和移动技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会信息时代的重要资源。
在这个信息爆炸的时代中，新闻传播的效果也随之受到了广泛关注。
本文将探讨基于大数据的新闻传播效果研究。
一、大数据在新闻传播中的应用大数据的广泛应用使传统新闻传播模式发生了重大改变，新闻机构和从业者们可以用大数据来追踪新闻报道的传播效果，了解受众的反馈和需求，进而调整和优化新闻传播的策略。
通过分析大数据，新闻机构可以更加准确地判断受众的兴趣和关注点，精准投放新闻内容，提高信息传播的效果。
二、大数据在新闻传播效果研究中的应用案例1.社交媒体数据的使用社交媒体成为了人们获取新闻信息的重要渠道之一，而社交媒体上用户的互动和反馈也成为了评判新闻传播效果的重要指标。
利用大数据分析社交媒体上的用户互动数据，可以对新闻报道的受众反馈情况进行实时监测和分析。
比如，通过追踪用户的转发、评论和点赞情况，可以判断新闻报道的影响力和受欢迎程度。
2.搜索引擎数据的应用搜索引擎是人们获取新闻信息的重要途径之一，通过分析搜索引擎上的搜索关键词数据，可以了解用户对不同新闻话题的兴趣度和需求，并据此优化新闻报道的内容和形式。
比如，某一时期内搜索量较高的关键词可以被视为热点话题，新闻媒体可以针对这些热点话题开展深入报道，提高新闻报道的关注度。
三、大数据在新闻传播效果评估中的局限性尽管大数据在新闻传播效果评估中有很大潜力，但同时也存在着一些局限性。
首先，大数据分析只能提供数据和统计结果，并不能解释数据背后的原因。
其次，大数据分析结果可能受到用户自身特点、时段等因素影响，缺乏新闻报道的深度分析和人工判断。
此外，数据的准确性和完整性也会对分析结果产生一定影响。
四、基于大数据的新闻传播策略优化基于大数据的新闻传播策略优化是指通过对大数据的分析和挖掘，来优化新闻传播的方式和内容，以提高传播效果。
首先，新闻机构和从业者们应加强对大数据分析工具和技术的学习和应用。
新闻传播学专业赛课大数据分析在新闻报道中的应用
新闻传播学专业赛课大数据分析在新闻报道中的应用随着信息技术的飞速发展，大数据分析逐渐成为新闻传播学领域中的重要工具。
本文将探讨大数据分析在新闻报道中的应用，并说明其在提供数据支持、信息筛选和用户个性化等方面的优势。
一、数据支持新闻报道需要依托于大量的数据支持，以确保准确、客观的信息传递。
大数据分析能够从庞大的数据中提取有用的信息，为新闻报道提供准确可靠的数据依据。
比如在报道疫情时，通过大数据分析，可以及时获取疫情数据、舆情数据等，从而更好地反映疫情的动态，为公众提供权威的信息支持。
二、信息筛选随着互联网时代的到来，新闻信息的爆炸式增长使得新闻从业者面临着海量的信息，如何筛选出有价值、真实可信的信息成为一个亟待解决的问题。
大数据分析可以帮助新闻从业者在海量的信息中快速准确地找到有价值的素材，节省了大量的时间和精力。
通过大数据分析，可以挖掘出影响力较大、热度较高的新闻话题，为传媒机构选择报道的方向提供参考。
三、用户个性化在信息爆炸的时代，用户所面临的信息选择困难问题越来越突出。
大数据分析可以通过对用户行为的分析，为用户提供个性化的新闻推荐服务。
通过分析用户的阅读喜好、浏览记录等数据，可以为用户量身定制感兴趣的新闻内容，提高用户的阅读体验。
同时，这也能够帮助新闻机构更好地了解用户需求，精准定位新闻报道的受众群体。
四、舆情分析舆情分析是新闻传播学中的重要内容，而大数据分析在舆情分析中发挥着重要作用。
通过对社交媒体、论坛、微博等平台的数据进行分析，可以及时了解到公众的意见、情感态度等信息，为新闻报道揭示社会热点、关注焦点提供线索。
同时，大数据分析还可以帮助新闻从业者对舆情进行预测，及时调整报道策略，更好地适应社会发展的需求。
总之，大数据分析在新闻传播学专业赛课中的应用正逐渐成为必不可少的工具。
通过提供数据支持、信息筛选、用户个性化和舆情分析等方面的优势，大数据分析在新闻报道中发挥着重要的作用，不仅有效提高了新闻报道的质量和效率，也为新闻从业者提供了更多的可能性和发展空间。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代，大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析，并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础，利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面：1. 规模性：大数据以海量的数据集为基础，纳入了各个领域的数据来源，包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性：大数据的数据类型非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性：大数据的生成速度非常快，需要及时进行处理和分析。
4. 高维度：大数据包含了复杂的特征和属性，需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究：在国内，大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用：国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用，为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究：国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平，精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用：国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放，为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战：随着大数据规模的不断增长，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私：大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
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国内新闻传播学界对大数据的认识和研究作者：天天论文网日期：2016-3-31 10:31:09 点击：4【摘要】大数据时代的迅速到来，引起各界学者的关注和思考，目前学者主要集中在技术层面、思维层面以及伦理层面这三个维度对大数据进行思考。
本文结合学者们的思考对数据新闻、数据记者、个性化信息、信息安全、界面传播、关系传播等方面进行相关的研究分析，以期发现大数据在新闻传播领域的研究现状及应用，以及在未来新闻传播领域对大数据的更广泛地运用。
【关键词】大数据新闻传播学数据思维数据新闻界面一、引言大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。
一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的“权力”转变为普罗大众的“权利”；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。
在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。
①大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。
面对大数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。
相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。
本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。
二、国内新闻传播学界对大数据的认识从2011 年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。
从目前实际情况来看，国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。
（一）技术层面就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。
大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。
李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。
②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越信息时代的新时代。
云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。
③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。
借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。
④（二）思维层面大数据时代，我们要培养预测未来的新思维。
大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。
全球复杂网络权威、“无标度网络”创立者巴拉巴西( Albert -Laszlo Barabasi）在《暴发》一书中提出：“人类行为93% 是可预测的”，这是大数据时代背景下预见未来的新思维，阐述了如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。
⑤倪宁指出，大数据时代应有三大观念转变：第一，在分析处理时使用的是全部数据，不再依赖随机抽样；第二，不再一味地追求数据的精确性，而是适应数据的多样性、丰富性，甚至要容忍错误的数据；第三，了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索，“是什么”比“为什么”重要。
⑥操瑞青指出，大数据给我们带来的是研究思维上的转变，我们从研究“过去发生了什么、为什么发生”转向于了解“正在发生什么，未来将会怎样”。
⑦同时，大数据时代的媒体工作人更要具备一种信息关联性思维和视觉可视化思维的培养。
王君超指出，要善于利用专业人员挖掘的大数据来策划报道、设计版面，而不再仅仅依靠传统的问卷调查和街头截访式的“精确新闻学”（precision journalism）理念；注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。
⑧维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）在他的演讲中谈道，“大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下，这么多数据我能用来做什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前没有做过的事情。
你的想法和你的思路是最重要的财产。
”⑨所谓思维过程就是我们大脑内在活动的一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，它受到我们所处的时代和环境的影响，并决定从什么样的态度、方式和方法来看待这个世界。
在大数据时代，就要以一种大数据的思维来理解我们所处的社会。
在新闻传播领域，大数据思维主要体现在几个方面：首先是分析方法的变化，大数据时代基于云计算等技术手段，样本考察时不是选取部分，而是有关问题的全样本分析，样本与数据的处理方式也与传统方法存有明显差异； 其次是对媒介内容产品的聚合，陈昌凤等学者指出，大数据思维带来了新闻内容的创新，是一种融合媒体的形态驱动的新闻报道的创新。
例如：时趣互动（北京）科技有限公司是国内领先的社会化管理技术、服务与数据解决方案提供商，并将多年运营社交网络及在社会化营销客户服务的成功经验融入时趣旗下鼎立品牌——品趣，根据不同行业、企业的需求，为企业提供多样化的官微设计模板并提供各行业分析报告；聚合新浪微博以及企业官网、客户关系管理系统（CRM）、企业资源计划系统（ERP）、官方社区等多个平台的客户信息，实现多平台客户信息一站式管理；每一次任务均提供全面的微博营销数据分析，分析每一个达人的推广效果，通过数据对比可以不断优化投放方案。
（三）新闻伦理层面在大数据时代，对新闻伦理的思考显得尤其重要。
郭俊义指出，与传统新闻一样，大数据新闻报道同样面对新闻的真实性、规范性等新闻伦理的问题，甚至在一些大数据新闻报道中，也需要传统的新闻报道介入以核实信息的准确性。
技术的中立与否，取决于使用技术的人，大数据运用也因人的行为而具有了温度和色彩。
所谓伦理问题，归根结底，其实就是人的道德规范和责任意识问题。
在大数据时代，公众人物、政府官员的隐私更容易被泄露，网络新闻监管与公民知情权易发生冲突，虚假新闻、低俗新闻给网络新闻监管带来挑战等一系列的新闻伦理问题成为我们避不开的话题。
伦理道德问题一直存在，只是在互联网时代有了新的表现形式，比如“人肉搜索”等网络暴力现象。
大数据时代产生了特殊的人与人之间的关系，韩亦舜认为，大数据时代要遵循相关的伦理原则，寻找、挖掘数据时，目的先行，文责自负；发布数据或信息时，要慎之又慎，也须知道传责自负；要区别对待公众人物与普通人物、公众行为与私人行为。
在他看来，法律永远不能解决所有问题，伦理道德教育永远需要，要把伦理道德作为基础教育的一部分，并包含大数据时代人伦关系的新特点；直面利益冲突各方，运用大数据理念，透析各方面利益关注点，达到新的平衡；正确的舆论引导，建立基于数据道德伦理的新秩序。
三、目前国内新闻传播学者利用大数据所进行的研究总的来说，学界对大数据的研究主要是在基础问题和实际应用两个方面，具体体现在对以下4 个问题的研究。
（一）对大数据时代背景下的数据新闻的探索研究数据新闻的兴起，是大数据对新闻传播领域影响力的一个有力的佐证，有学者预言，数据新闻将会是未来新闻发展的方向之一。
何为数据新闻？郭俊义认为，数据新闻应该包括三个方面：一是借助类似百度指数的各类数据工具去挖掘新闻；二是做数据引证；三是数据可视化。
只有具备这三个特点，才可能是真正的数据新闻。
简单来说，数据新闻就是用大数据的思维来生产新闻。
最初的数据新闻，也就是大数据在新闻传播领域的初步应用是词频分析新闻，即通过对某个报告进行词频分析或对某一报刊媒介进行几年的词频分析，用图示化的形式展现出来。
在数据新闻报道上，英国《卫报》（The Guardian）是学者们研究的经典案例，喻国明等学者也说到，英国《卫报》运用数据新闻帮助读者更深入理解在伦敦骚乱中事态的进展和背后的原因。
可以说，数据新闻是我们在大数据时代遇到的一个极大的机遇和挑战，“数据记者”并不能取代专业记者，但对专业新闻工作者的要求变得更高，他们不仅要理解统计、设计，而且要有新闻专业的敏锐性。
张超、钟新提出了新闻报道将由数据新闻上升到大数据新闻，所谓的大数据新闻就是基于大数据技术，运用可视化和互动性手段，对社会某一热点问题进行宏观和中观的呈现、解释或预测的新闻样式，大数据新闻是深度报道的一种类型。
大数据新闻与传统数据新闻最大的不同在于它运用的是大数据技术，其数据主要是非结构的或半结构的，而不是结构性数据。
大数据时代，大数据新闻将成为新闻业“内容为王”的核心竞争力之一。
大数据新闻可以通过大数据挖掘与分析，通过关联分析和因果分析，从关注社会表层现实到发掘社会深层现实，极大地拓展人们对新闻事件或社会现实的认知与把握。
（二）对大数据带来的信息安全和信息开放的反思在大数据时代，信息的搜集和整理分析变得更加简单便捷，个性化的信息定制为用户提供了从未有过的体验，与此同时，信息的安全也成了一个值得我们注意的问题。
大数据既与个人的信息安全息息相关，也和国家的数据主权与信息保护密不可分。
刘晓霞指出，信息主体的安全意识淡薄、立法规范滞后、信息传播和数据的动态、交互、匿名是导致个人信息泄露的重要原因；数据的公开会使得数据在二次使用过程中威胁隐私安全；大数据在带来各种便利以及机会的同时，也让我们时刻暴露在“第三只眼”下面，从我们的购物习惯、网页浏览习惯到我们的社会关系网，我们的信息数据在被各种机构收集的同时，也可能造成隐私被泄露、恶意使用、歧视和威胁。
而我国缺乏相关的综合性隐私保护的专门立法，在大数据时代，这无疑是要亟待解决的。
而对国家而言，美国“棱镜门”事件就充分说明了以大数据为代表的信息技术是一把双刃剑。
陈昌凤等学者指出，对数据的利用和挖掘是依靠技术来进行的，这是获取信息权的关键，也必然会形成发达国家或地区与发展中国家或地区之间的数据鸿沟，由此带来的信息数据的不平等使用以及获取重要情报等容易引起跨国安全威胁的问题。